大数据时代信息管理与信息系统人才培养模式改革与创新研究——以
大数据时代的信息管理与信息系统分析
大数据时代的信息管理与信息系统分析摘要：随着科技不断发展，信息产业以及数据处理与储存已逐步得到完善与更新，大数据时代也由此走向新的征程。
大数据时代的发展对人类社会，包括政治、经济等领域都产生了深刻影响，给新时代的信息管理与信息系统带来了新的机遇与挑战，使信息管理与信息系统对社会服务的作用得到进一步提升。
本论文从不同方面阐述大数据时代的信息管理与信息系统，希望为研究信息管理与信息系统的专家和学者提供理论参考依据。
关键词：大数据时代；信息管理；信息系统分析随着大数据的不断进步，信息管理的安全隐患也逐渐显现，特别在网络中常出现信息泄露、被盗的情况，从而影响了整体系统的应用效率。
信息系统的整体安全性对整个领域的发展都有一定的影响作用，研究信息系统进一步优化的策略，提升整体信息的可靠度和安全性具有深远意义。
1大数据的时代特征与内涵1.1 大数据概述广义上来说，大数据（Bigdata）是巨量数据的集合。
大数据被广泛地应用于计算机学、信息科学、统计学等，具体应用于“工业4.0”，AI（人工智能），云计算，互联网+等领域范围。
随着物联网、云计算的广泛应用和进步，计算机和智能手机的普及，大数据时代已经来临。
这是对于传统数据库的挑战和颠覆，大数据的出现适应于这个信息量呈现指数爆炸式增长的时代，对于处理大数据的技术和理念提出更高的要求。
大数据的特点和结构极具特点，其 5V 特点为：Volume（大量），Variety（多样），Veracity（真实性），Velocity（高速性），Value（低价值密度）；结构又分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
就目前而言，大数据仍是一种新兴的数据结构，拥有广阔的发展前景。
在未来，数据资源化是必然趋势，无论是国家还是企业，对于数据高效合理的管理都将以各种方式转变为有效资源，这会是企业提高其财务表现和核心竞争力的必要途径。
1.2大数据下的信息管理系统发展现状目前，大数据在全球范围内已经成为各界关注的热点问题，大数据时代所带来的前所未有的机遇和挑战是每一个国家或地区乃至企业和机构都不容错过的。
大数据时代下信息管理与信息系统专业培养模式研究
律及其与 自然和社会活动之间的关 系。 『 ２ 对 于大数 据时代 ，目前通常认 为有下述 四大特征 ， 称为 “ 四 ｖ” 特征 ： 第一， 数 据体量巨大 （ Ｖ ｏ ｌ ｕ ｍ ｅ Ｂ ｉ ｇ ） ： 数 据量 级 已从Ｔ Ｂ
（ １ Ｔ Ｂ ＝ ２ Ｇ Ｂ ） 发展 至Ｐ Ｂ（ １ Ｐ Ｂ ＝ ２ Ｔ Ｂ） 乃至Ｚ Ｂ（ １ Ｚ Ｂ ＝ ２ 。 Ｐ Ｂ ） ， 可
息处 理技 术 、 信息感 知技 术 、 信 息传 输技 术 、 信息安全 技术 ） 中， 信息处理技术包括了海量数据存储 、 数 据挖掘 、 图像视频智
能分析等大数据 的重要组 成部分 ； 而另外３ 项也都 与 “ 大数据 ”
密切相关 。
２ ０ １ １ 年麦 肯锡 全 球研 究所 给 出的一份 报告 预测 ， 美 国到 ２ ０ １ ８ 年 对具 有 良好信息素养 的经理 人才 的需 求量大 约在 １ ５ ｏ 万
科学关注大数 据网络发展和运营过程 中发现和验证大数 据的规
在大数 据环境下， 重新定位信管专业的培养 目标 和标准 ， 以 适应 “ 大数 据” 对 专业人 才提 出的新要求 ， 是信 管专业建 设的 首要议题 。 我校信管 专业 突破 国内高校信息管理专业人 才培养 的三种主要模 式 （ 一是强调 Ｉ Ｔ 技术， 弱化了现代 管理理论与方 法； 二是 强调管理 又过于弱化了Ｉ Ｔ技术 ； 三是 Ｉ Ｔ其带来前所未有的发 展机遇 。 山东Ｒ－ Ｙ － 大学信息管理与信息系统专业基于大数据时代背景制订了 具有 自 身特
色的新 型培养模式。
关键词 ： 大数据 ； 信息管理与信息系 统； 培养模式
作者简介： 刘婷婷 （ １ ９ ８ １ － ） ， 女， 山东德州人 ， 山东理工大学商学院信息管理与信息系统系， 讲师； 李长仪 （ １ ９ ８ ０ 一 ） ， 男， 山东邹平人 ， 山东理工大学商学院信息管理与信息系统系， 讲师。（ 山东 淄博 ２ ５ ５ ０ １ ２ ） 基金项目： 本文系２ ０ １ ３ 年度山东理工大学大学生创新研究项 目（ 项目编号： ２ ０ １ ３ ２ ３ ３ ） 的研 究成果。
2015年江西省高等学校教学改革立项
范国荣 王火根 吴国强 熊万明 涂勇刚 黄伟继 何维佳 曹大宇 徐波 周庆红 林丽萍 刘木华 邓平华 黄春辉 赵雷 龚鹏 梁志民 张宝 徐恩煊
2015年度江西省高等学校省级教学改革研究课题拟立项项目名单
序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 申报学校 南昌大学 南昌大学 南昌大学 南昌大学 南昌大学 南昌大学 南昌大学 南昌大学 南昌大学 南昌大学 南昌大学 南昌大学 南昌大学 南昌大学 南昌大学 南昌大学 南昌大学 南昌大学 南昌大学 课题名称 基于“三化、三制、三融合”拔尖创新人才培养模式 卓越工程师4S人才培养模式的研究与实践--以食品科学与工程专业为 例 MOOCs课程学习者特征与学习评价体系研究——基于江西高校的调查 地方高校创新学分改革与实践研究――以南昌大学为例 后MOOC时代《口腔探密》课程SPOC教学模式的构建 CBLI模式在近代物理双语教学中的应用研究 中英临床医学联合培养项目的实践探索 “卓越工程师教育培养计划”双导师运行机制的研究 “卓越计划”下的材料成型专业创新实践教学体系研究 伦理学课程教学中道德现场的运用与当代大学生道德主体性的培育 “互联网+”教学评价模式研究 创新创业教育改革与高校影视文化创意产业人才培养模式创新研究 《大学化学》MOOCs课程建设研究 基于“卓越工程师计划”的计算机专业人才培养模式研究 电子线路实验课程虚拟仿真教学的研究与实践 MOOC时代背景下的双语教学模式探索和研究 翻转课堂在《动物学》课程教学中的探索 创客教育视野下工业设计工作室模式创新研究与实践 基于经济模型的《发展经济学》教学案例设计及其学习效果评价 课题主持人 朱友林 阮征 陈洪玮 郑莉萍 王予江 蔡影祥 罗志军 周潘兵 胡志 费尚军 李样生 何世剑 李志美 伍军云 刘明萍 谢军 邹志文 王增 姚成胜 立项类型 重点 重点 重点 重点 重点 重点 重点 一般 一般 一般 一般 一般 一般 一般 一般 一般 一般 一般 一般
教育信息化推进高校治理现代化的有效路径
教育信息化：推进高校治理现代化的有效路径文｜孙曙光 王鹏 张帆“完善和发展中国特色社会主义制度，推进国家治理体系和治理能力现代化”是新时代我国全面深化改革的总目标，这为推进高校治理现代化营造了良好环境。
与此同时，伴随着高等教育向内涵式发展的转型，加快推进高校治理体系和治理能力现代化已成为内生需求。
2018年4月，习近平总书记在全国网络安全和信息化工作会议上强调，必须敏锐抓住信息化发展的历史机遇，发挥信息化对经济社会发展的引领作用。
信息化正以前所未有的影响对各领域进行着深度的改变和全面重塑，高等教育领域也不例外。
2021年3月发布的《教育部关于加强新时代教育信息化工作的通知》明确指出，以信息化支撑教育治理体系和治理能力现代化。
毫无疑问，现阶段高校深化综合改革离不开信息化的有效支撑，以信息化为手段推进治理现代化是摆在我们面前的必答课题。
一、教育信息化为推进高校治理现代化提供新机遇（一）信息化推进高校由管理向治理的转变在我国正式文件中，首次提出教育治理的理念，是在2014年召开的全国教育工作会议上。
此后，推进教育治理体系和治理能力现代化成为深化教育领域改革的首要目标。
当前，我国正深入推进“双一流”建设，其构成要素往往包括一流的师资、一流的学生、一流的科研成果等等这些显性的指标，而一流的治理并没有引起足够的重视。
实际上，治理是一项基础性工程，能为一流目标的实现提供有力的保障和支撑。
有效的治理使集成要素迸发能量，往往取得事半功倍的效果；低效率的治理则可能事倍功半。
显然，高等教育新使命、新任务的变化和改革的路径选择，亟需实现由高校管理向高校治理的转变。
从管理到治理，虽然一字之差却意味着高等教育体系运行方式和管理模式的巨大变革。
相对于大学管理而言，大学治理是社会和大学发展到一定阶段的产物，大学发展水平越高，治理的作用就愈加凸显。
作为理念层面的大学治理已逐渐走进政府和大学的视野，并发挥相应观念的转变。
但要实现实践层面从大学管理向大学治理的转变，还需要长期的探索过程。
大数据时代的教育创新与教学模式变革
大数据时代的教育创新与教学模式变革随着信息技术的不断发展和互联网的快速普及，大数据时代已经到来。
在这个数字化、信息化的时代背景下，教育领域也面临着前所未有的挑战和机遇。
大数据时代给教育创新带来了全新的思考和探索，同时也催生了教学模式的变革。
一、教育创新在大数据时代的意义大数据时代，海量的数据无处不在，教育行业也不例外。
教育数据包括学生个人信息、学习成绩、行为轨迹等，这些数据蕴含着深层次的信息和价值。
通过对教育数据的分析和挖掘，可以更好地了解学生的学习情况和需求，为教育提供更加精准的服务。
教育创新在大数据时代的意义主要体现在以下几个方面：1. 个性化教育：大数据分析可以帮助教师更好地了解每个学生的学习特点和需求，实现精准的个性化教育。
通过针对性的教学设计和资源配置，可以提高学生的学习效果和学习兴趣。
2. 数据驱动的决策：大数据分析可以为教育管理者提供更准确的决策依据。
通过对学生学习情况和教学效果的数据分析，可以及时发现问题并采取相应的措施，提升教学质量和管理水平。
3. 教育科研与评估：大数据时代为教育科研和评估提供了更加丰富和准确的数据资源。
研究者可以通过对大数据的分析，发现教学模式的局限性和改进点，推动教育的进步和创新。
二、大数据对教学模式的变革1. flipped classroom（翻转课堂）模式传统的教学模式是以教师为中心，学生被动接受知识的传授。
而翻转课堂模式打破了这种传统模式，将课堂中的知识传授转移到课前自主学习中完成，课堂时间则用来进行问题讨论和实践操作。
在翻转课堂模式中，大数据可以用于对学生的自主学习情况进行监测和分析，帮助教师更好地掌握学生的学习进度和掌握程度，从而提供更有针对性的辅导和指导。
2. blended learning（混合式学习）模式混合式学习模式是将传统的面授教学与在线教学相结合，通过多种教学手段和资源来达到教学目标。
在大数据时代，通过对学生在线学习行为和学习成效的监测与分析，可以实现对学生学习过程的实时跟踪和个性化指导。
数字化时代高校如何培养人才
数字化时代高校如何培养人才一、数字化时代的人才培养需求信息素养：在信息爆炸的时代，具备良好的信息素养是每个学生的基本素质。
高校应将信息素养教育纳入课程体系，培养学生获取、处理、分析和利用信息的能力，使他们能够适应数字化时代的信息环境。
创新能力：数字化时代对创新型人才的需求日益迫切。
高校应加强创新教育，培养学生的创新思维、创新方法和创新能力，使他们能够在面对复杂问题时，运用创新的思维方式找到解决方案。
跨学科能力：数字化时代的发展使得各个领域之间的界限变得模糊，跨学科的知识和技能成为应对复杂问题的关键。
高校应推动跨学科教育，培养学生在不同学科之间进行有效沟通和协作的能力。
团队协作能力：在数字化时代，团队协作已经成为解决复杂问题的重要途径。
高校应加强团队协作教育，培养学生的团队精神、沟通能力和协作能力，使他们能够在团队中发挥积极作用。
批判性思维：在信息爆炸的时代，批判性思维能力对于筛选和判断信息至关重要。
高校应加强批判性思维教育，培养学生独立思考、分析问题和评价事物的能力。
数字技术应用能力：数字化时代的发展使得数字技术在各个领域的应用越来越广泛。
高校应将数字技术与专业知识相结合，培养学生掌握和应用数字技术的能力，使他们能够在数字化时代立足和发展。
在数字化时代，高校人才培养的核心任务是培养具备高度信息素养、创新能力、跨学科能力、团队协作能力、批判性思维能力和数字技术应用能力的新型人才，以适应社会发展的需求。
数字化时代对人才的需求特点信息素养：在数字化时代，信息无处不在，人才需要具备较强的信息检索、分析和处理能力，以便从海量信息中提取有价值的知识。
人才还需要具备批判性思维，能够辨别信息的真伪，避免受到虚假信息的误导。
创新能力：数字化时代的发展日新月异，人才需要具备较强的创新能力，能够在不断变化的环境中找到新的解决方案和发展方向。
这包括技术创新、管理创新以及文化创新等多个方面。
跨学科融合：数字化时代的许多问题往往需要跨学科的知识和技能来解决。
浅谈大数据时代信息管理面临的挑战和应对策略
浅谈大数据时代信息管理面临的挑战和应对策略摘要：随着互联网信息技术的快速发展，大数据技术已经被广泛的应用于人们的生产生活中，大数据技术可以高效的收集和分析大量数据，有效的提高了信息管理工作的效率，但当前在信息管理工作中仍然存在一些问题。
本文介绍了在大数据时代背景下信息管理需要面临的挑战，并提出了解决这些问题的具体策略。
关键词：大数据；信息管理问题；应对策略前言：为了顺应当今时代发展的需要，信息管理与大数据技术变得越来越密不可分，在大数据的时代背景下，信息管理应该积极的创新管理方式、优化管理制度，及时发现信息管理中存在的問题，并采取相应的应对措施加以解决，保证在信息管理工作中充分发挥大数据技术的作用，从而有效地提高信息管理的效率和质量。
一、大数据时代下信息管理面临的挑战大数据技术是互联网信息化技术的其中一类，这项技术直接影响了信息管理的方式，为了更好的体现大数据的价值，需要信息管理人员积极的分析当前在信息管理中存在的问题，进而完善信息管理的工作，同时促进大数据技术朝着更加高速的方向发展。
（一）数据收集面临的挑战由于信息数据来源广泛、数据类型众多复杂，因此大数据本身具有信息数据多样性的特点，大数据可以为信息管理提供数据关联与数据聚合技术，以保障信息收集的工作可以按照统一的标准进行存储，可以使后续的数据利用工作变得更加方便、快捷。
（二）数据分析面临的挑战数据分析是信息管理的关键内容，对数据进行有效的分析是充分体现大数据技术价值的根本所在，大数据可以根据不同使用者的实际需要来对用户选取的海量数据进行分析或者对比工作。
大数据技术的应用使数据分析的规则产生了变化，因此在信息管理中要结合实际的应用需求来做更加具有针对性的数据分析。
此外在大数据时代背景下，数据管理正朝着多元化的方向发展，因此信息管理需要不断的提升和创新自身的管理水平与方法来更好的应对复杂多变的数据信息。
（三）信息管理对人才需求的挑战在大数据的时代背景下，数据规模在不断扩大、数据类型变得更加复杂，因此为了更好的进行信息管理工作，需要数据信息管理人员具有更高的专业技能水平与良好的职业道德素养。
大数据时代下培养专业人才加强高校科研数据管理创新研究
105大数据时代下培养专业人才加强高校科研数据管理创新研究毛晓峰 窦 雪 杨文军（新疆医科大学，新疆 乌鲁木齐 830011）摘 要：随着科学技术的不断发展，网络化和信息化快速的渗透了人们的生活，我国的信息化水平也不断提升，逐步进入了大数据时代。
网络是一把“双刃剑”，在给社会的各行各业带来机遇的同时，也带来了挑战。
高校是我国技术发展和研究的战斗前沿阵地，在大数据时代下加强对高校的专业人才培养是国家的一项重要工作。
本篇文章主要对在大数据时代下加强科技专业人才对高校的科研数据管理的重要性进行了说明，也对高校在大数据时代下培训科研数据管理与创新研究的专业人才所要面临的挑战进行了分析，并且对高校加强科技专业人才的培训提出了部分的建议。
关键词：大数据；专业人才培养；高校科研一、大数据时代下加强高校科研工作人员培训的现实意义（一）有效提高高校科研工作的效率加强大数据时代下高校科研工作的发展，充分利用网络技术进行科学研究，培养大量社会所需的专业人才，促进国家经济建设的发展，是国家在科研方面的一项重要工作。
在高校的科研工作中，运用网络进行信息资料的收集与整理是一项最基本的工作，同时又是一项最繁琐而又耗时间的工作。
充分利用网络大数据，培训专业的科技工作人员，对科研所需要的资料进行搜索与整理，将科研信息进行精准化的分析与处理，有效地提高了科研工作的效率，为科研工作节省了宝贵的工作时间[1]。
高校科研者利用大数据技术对社会信息进行搜索，更加的专业化、准确化与精准化，提高了科研工作的正确性。
利用网络大数据，科研人员能够通过网络调查和了解大众的需求，有针对性的对大众需求进行科研创新，从而完善科研目标，推动科研事业的发展。
（二）有效提高高校的科研学术环境在网络化快速发展的时代，网络数据信息已经逐步渗透到大学生的日常生活之中。
在大数据快速发展的背景之下，高校的科研工作逐渐得到了重视，对科技专业人员的培训也成为一项重要工作。
科研论文是科研人员产出成果的一个必不可少的环节，对论文错误性以及重复率的查询是科研论文的一个重要工作步骤。
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方式培养在校青年教师 。提 高内部人 才待遇 ，防止 人才流 失 ，造成 师 资 队伍不稳定 。再 次 ，加强企 业实 践。无 论 外 部 人 才 ，还 是 内部 人 属 于管理 学大 门类 之 下 ，培 养 具有 现 代 管理 学 理 论 基 础 、计 算 机 才 ，提倡 终身 学 习 ，更新 教 师 的 知识 结 构 。信 息 管 理 专 业 的教 师 技术 知识 及应用 能力 ，掌握 系 统 思 想 和信 息 系统 分 析 与 设 计 方 法 必 须不 断地跟 踪 技 术 的 发展 ，更 新 知 识 ，提 高 动 手 能 力 ，努 力 使 以及信 息管 理等 方 面 的 知识 与 能 力 ，能 在 国家 各 级管 理 部 门 、工 自己成为 一名 高素质 综合 人才 。 商企业 、金融 机构 、科 研 单 位 等部 门从 事 信 息管 理 及 信 息 系 统分 ６ 专业 实验 室与 实践 基 地创 新建设 析 、设 计 、实施 、管理 和 评 价 等方 面 的 高 级 专 门 人才 。我 校 信息 为信 息管 理专业 提供 实验 设备 ，必须 要 具备计 算机 方 面的基本 工程学 院在 计算 机 技 术 、信 息技 术 上 的 支撑 下 ，集 中优 势 学 科力 软件系统 ， 具备开发管理 软件的环境 ，在于 对管理 环境及 业务 流程 的 量 ，于 ２ ０ ０ ５年筹 办 了信息 管理与 信息 系统专 业并 正式招 收本 科生 。 模拟实验。通过塑造企业 版的信 息处理与 管理环境 ，让 学生体会 工作 ３ 信 息管理 与信 息系统 专业 应用 型人才 培养 现状分 析 环境 ， 做 出一些创造性 的学习成果 。信 息管理专 业 的实 践实验 涉及到 对 于专业 ，只有认 清 现 状 ，才 能在 未 来 几 年 不 断 实践 并 达 到 很多部门行业 ，因此我 院广泛联 系企事业 单位 ，建立 校企合作 ，创建 信 息管 理专业应用型人才培养 的 目标。经过充分 探讨 、学习 、分析 与 长期稳定 的实践 基地 ，让信 息管 理专 业学 生到 企业各 部 门跟班 实 习 ， 对照，对于 ２ ０ ０ ５ 年信息管理专业的人才培养计 划 ，我们 学院按照教 育 为学生提供 充足的实践环境 和广阔 的校外辅 导 资源 。 部培养要求 ， 设 计了 “ 广而全” 的课程体 系 ，但是 由于计算机 、经济 结束 语 管理类课程 门类多 ， 方 向宽泛 ，在现有 课程体系 总课时有 限的基础上 大数据 时代 下 ，信息 处 理 是 各 行 各业 必 不 可 少 的 ，因此 信 息
下信 息管理 专 业人 才培养模 式 的现状 ，并 对专 业建设 和模 式进行 了实 践探 索。
关键词 ：信 息 管理 与信 息 系统 ；应用 型人才 ；数 据挖掘 ；人 才培养 模 式 中 图分 类号 ：Ｇ ６ ４ ２ ．０
ｌ 引言
文献标 识码 ：Ａ
文章编 号 ：１ ６ ７ ２— ５ ８ ３ ２（ ２ ０ １ ７ ）０ ５— ０ ２ ８ ８— ０ １
综 合 论 坛
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。 一 。 。 ：－ － ： ：： ： ： 器： ：
大 数 据 时代信 息 管理 与信 息 系统 人 才 培 养 模 式 改 革 与 创 新 研 究
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以 曲靖 师 范学 院 为 例
崔 丽梅
（ 曲靖师范学院 － Ｚ － 南 曲靖 ６ ５ ５ ０ １ １ ）
设 计、实施 和运维等方 面的方法与技 术 ，更要具 有现代 管理科学 思想 “ 大数 据 ”作 为 目前 最 火 热 的 Ｉ ｒ Ｉ ’ 行 业 的 词 汇 ，随之 而 来 的 数 和较强的信息 系统开发利用 以及数 析 、数据挖 掘等 围绕大数 据的技 术逐 渐 ５ 师 资队伍 的 实践创 新建 设 成 为专业人士争相研究的焦点 。大数据 技术 的战略意义不在 于掌握 庞 信息管理与信息 系统专业在 我校开设 时间不 长，师 资力量 相对较 大 的数据信 息，而在于对这 些含有 特定 意 义的数据 进行 专业 化处 理。 缺 ，现有教师 自身没有实践背景 ，讲课一般都是从 书本到书本。教师承 大数据时代的到来 不但对 信息 管理与信 息 系统专业 人 才的需 求增 加 ， 担着培养复合型人才、创新型人才 的职责。没有 多学科 的知识 ，就不可 同时也对信息管理专业人 才培养提 出了新 的要求 。曲靖师范学 院的信 能指导学生用多学科 的视角去分析 问题和解决问题 ， 也 就不利 于彻底实 息管理专业结合 大数据时代背 景 ， 从 培养标 准、课 程设置等进 行 了全 现多学科融合的 目的。所以我院对信 息 管理专业 的教师采取必要方法。 新 的改革 ，希望培养出更 多符合社会需求的高层次复合 型人才 。 首先 ， 引进外部人才。吸引信息 管理专业 的优秀硕 士 、博士毕 业 ２ 信 息管 理与信 息 系统专 业的建 立 研究生到学院工作 ，扩充专 职教师 队伍 ， 组 建本专 业教学 团队 。尽量 为 了适合我 国信 息化 建设需 要 的 “ 宽 口径 、厚 基础 、高 素 质” 吸收一些学科背景不 同的和 毕业 院校不 同 的专 业人 才进 入教 师 队伍。 的人 才需 求 ，在 １ ９ ９ ８ 年 教育部 颁布 了新 的 《 普通 高 校 本科 专 业 目