大数据时代的人力资源管理教材
大数据智慧化人力资源管理
创新管理
及数 据智慧化分析等多种手段，辅助企业经营管理 与市场决策，继而提升人力资源管理整体效 果[3]。可 见，在大数据背景下，实现智慧化人力资源管理是非常 有必要的。
1 大数据时代背景下的智慧化人力资源管理基础 条件
随着大数据时代的发展，大数据技术不断进步、日 益成熟，在企业人力资源管理工作中的应用频率不断 增 加，并为人 力资源管 理 智慧化 建 设 提 供了基 本的 技 术保 障。但 从 人 力资源管 理 的角度出发，想 要充分实 现智慧化人力资源管理，不仅需要基础的技术保障， 还需 获取信息系统平台运行 保障，并且 要 促 进 智慧 人 力资源管理科学发展，如此才能充分实现大数据时代 背景下的智慧化人力资源管理的建设，不断促进企业 人力资源管理工作的改善与进步。大数据时代背景下 的智慧化人力资源管理基础条件如下。 1.1 系统平台保障
从19世纪末20世纪初开始，管理学成为一门重要学 科，不断培养出管理专业人才。在这一背景下。管理者、 决策者不断推进管理对象量化，积极利用各种技术辅 助管理者进行决策，让管理者的决策可基于数据、运算 结果以及模型展现出来，而不是完全依靠理论知识[1]。 随 着 管 理 学的不断变 更与进步，这门学 科中囊 括的知 识逐步增多，如数学、计算科学、运筹学以及通讯学科 等。传统人力资源管理已经无法满足企业的实际需求，
WU Dan (Beijing Urban Construction Design and Development Group Co., Ltd., Beijing, 100037 China) Abstract: Big data era for enterprise development provides a new development direction, but this background, the human resources management gradually toward the wisdom of human resource management development, to further enhance the eff iciency and effect of the human resource management, and innovative human resource management model, further development of human resource management for the enterprise to provide new ideas and direction, can fully embody the big data era under the background of the value of human resource management, human resources management is fully verif ied in the application value of the information construction, but want the background in the era of big data completes the wisdom of human resources management work, must be clear the demand of the intelligent human resources management, only by actively meeting its development needs based on the current situation can we gradually realize the wisdom of human resource management. Key Words: Big data era; Intelligent; Human resource management; Strategy
大数据环境下的企业人力资源管理分析
大数据环境下的企业人力资源管理分析随着人类社会进入新时代，大数据技术的发展和普及，企业人力资源管理也面临了新的挑战和机遇。
大数据环境下的人力资源管理拥有以往所不具备的优势和特征，这给企业带来了更加全面、精细和实效的人力资源管理。
大数据时代，企业人力资源管理需要充分利用各种信息系统和工具，通过各种数据采集、分析和处理，来揭示员工行为、偏好、技能和表现特征等方面的数据，进而进行人力资源决策和管理。
具体来说，大数据环境下的企业人力资源管理分析应从以下几个方面入手。
首先，大数据分析可以帮助企业精准招聘和选拔人才。
通过大数据分析，企业可以全面把握员工的职业背景、技能水平、工作经历和成就，制定具有针对性的招聘策略，精准找到符合公司岗位要求和文化的人才，从而提高招聘效率和质量。
其次，大数据分析可以帮助企业发掘和激发员工的潜力和创造力。
企业可以通过对员工历史数据、绩效表现、培训成果和自我评估等方面数据分析，了解每个员工的优势和不足，通过个性化的工作计划、激励措施和岗位调整，为员工的个性化成长和发展提供支持和保障。
第三，大数据分析可以提升企业的薪酬管理效率和公平性。
通过大数据分析员工的平均薪资、绩效表现、行业水平等相关信息，企业可以制定更加合理的薪酬政策，并采用精细化的薪酬测评方法，提高薪酬管理的透明度和公正性，增强员工对公司的认同感和归属感。
最后，大数据分析可以帮助企业降低流失率和提升员工满意度。
通过对员工的个人偏好、生活习惯、工作压力、职业规划等方面数据的分析，企业可以及时调整工作流程、机制和环境，优化员工的工作和生活体验，从而增加员工的参与度和忠诚度，减少员工的流失率和成本。
总之，大数据环境下的企业人力资源管理分析，是企业实现快速、稳健发展的重要手段之一。
企业需要注重数据分析的有效性和准确性，结合公司实际情况，制定出更加符合员工需求、企业战略的人力资源管理方案，为企业的发展壮大提供强有力的保障。
大数据时代下的人力资源管理
大数据时代下的人力资源管理摘要随着大数据时代的到来，传统人力资源管理面临着挑战，而大数据技术在人力资源管理中的应用很好地解决了这一问题。
本文从大数据概念着手，分析了大数据在人力资源管理招聘和培训中的应用，阐述了应用过程中应注意的经济和安全问题。
关键词大数据人力资源管理招聘培训一、引言21世纪以来，随着网络多媒体技术的快速发展，各行业掀起了有关大数据的应用狂潮。
如何更好地分析与应用这些数据，成了各行业取得决定性优势的关键因素。
而对于人力资源管理而言，利用数据的高效价值来提高人力资源管理工作的效率，将是人力资源管理工作的一次重大创新与变革。
（一）大数据的概念及其特征大数据这一概念早在20世纪80年代就已经被美国人提出。
2008年9月，《Nature》杂志出版专刊文章，“大数据”这个词开始被热议。
Gartner研究所定义，大数据指的是需要新的处理模式才能够具有更强决策力、洞察发现力与流程优化力的一种海量、高增长率以及多样化的信息资产。
麦肯锡定义，大数据指的是在一定时间内，无法用传统数据库软件对其内容进行撷取、储存、管理和分析的数据集合。
虽然对于大数据有各种定义，但就本文将大数据突出理解为两个方面：其一，是大，即数据的繁多和种类的多样性；其二，是数据的复杂性。
大数据并不只是海量数据，它还包括数据的全面性，以及运用相关技术对这庞杂的数据进行分析处理。
关于大数据的特征，每个学者都有自己的观点看法。
而本文认为，在现今社会中，大数据具有如下5V特征，即大量性、多样性、高速性、价值性和真实性。
（二）人力资源管理人力资源管理是指根据企业发展战略目标与计划要求，有组织、计划地对人力资源进行合理配置，通过对员工招聘、培训、考核、激励等相关活动，充分调动员工积极性，激发员工潜能，为企业创造价值，给企业带来最大化效益的过程。
通常把其划分为六大模块：人力资源规划、招聘和配置、培训和开发、绩效管理、薪酬福利管理、劳动关系管理。
大数据环境下的企业人力资源管理分析
大数据环境下的企业人力资源管理分析随着科技的不断发展和市场的不断变化，企业的发展过程越来越复杂，企业管理越来越关注市场变化和消费者需求的快速响应。
随着大数据的出现和发展，企业可以将传统的人力资源管理方法与大数据相结合，提高人力资源管理水平，同时更好地应对市场需求。
1. 人才招聘和招募企业在大数据环境下可以根据自身的业务需求和人才需求，通过分析和研究市场潜在人才的数据，制定招聘计划和招募策略，快速定位和招募符合企业要求的人才。
企业还可以通过大数据分析优化招聘渠道和采用适当的招聘方式和工具，大大提高招聘效率和招聘质量。
2. 员工培训和发展企业可以通过大数据分析员工的教育背景、培训需求和优势，进一步明确员工的能力和潜力。
这有助于企业根据员工的需求和企业的培训计划，为员工提供更为个性化的培训和职业发展计划，使员工的能力得到更好的发展和应用。
通过培训和发展，员工的工作能力和知识水平可以得到大幅度提高，更好地满足企业的需要和要求。
3. 员工考核和绩效管理企业可以通过大数据分析员工的业绩和工作表现，评估员工的工作质量和绩效。
这有助于企业更加全面和客观地对员工的工作表现进行评定和考核，制定和实施科学的薪酬激励计划，提高员工的工作积极性和满意度。
企业还可通过大数据分析工作表现差异的原因，为员工提供相应的改进建议，协助员工克服工作中遇到的难点和挑战。
4. 企业文化建设和员工满意度管理企业文化建设和员工满意度管理是企业人力资源管理的关键之一，这也是利用大数据进行人力资源管理的一个重要方面。
企业可以通过大数据分析员工的口碑、离职率、工作满意度等方面的数据机密优化企业文化，制定更具吸引力和影响力的企业文化建设计划。
同时，企业还可以通过不断进行员工满意度调查和分析，发现员工的关切点，了解员工的需求和期望，提高员工满意度和忠诚度，从而维持和增强企业的核心竞争力。
总的来说，大数据在企业人力资源管理中的运用可以帮助企业建立更优化、更强大的人力资源管理体系，也为企业的人力资源开发和管理注入朝气和活力。
大数据时代下的人力资源管理创新研究-以智联招聘为例
大数据时代下的人力资源管理创新研究-以智联招聘为例
随着信息技术的快速发展，大数据应用已经进入人力资源管理
领域。
本研究选取了智联招聘作为案例，探讨了大数据时代下人力
资源管理创新的实践和应用对企业进行战略决策方面的影响。
本研究使用案例研究和问卷调查的方法对智联招聘进行了分析
和研究。
结果表明，大数据在人力资源管理中的应用不仅仅是职位
发布和简历筛选这些基本功能，更是能够提供更多的数据支撑，从
而提升企业的核心竞争力。
智联招聘的创新实践主要是通过数据挖掘、机器学习等技术，
将求职者、招聘岗位、企业特点等多个因素进行深度分析，从而使
人力资源管理更加智能化、个性化、高效化。
在此基础上，智联招
聘采用策略性人才招聘，将招聘、培养和留用紧密结合，从而更有
效地满足企业对高素质人才的需求。
此外，大数据时代下企业还需要通过科学技术手段保护人力资
源信息的安全，以促进企业内部的有效沟通和共享资源。
同时，还
需加强对人力资源管理数据的合规性管理和数据质量控制，以确保
人力资源管理创新实践的有效性和可持续性。
综上所述，大数据时代下人力资源管理的创新实践不仅需要基
于数据的深度分析和洞察，还需要注重人力资源管理的创新、管理、安全等方面。
智联招聘的实践也为其他企业提供了借鉴和启示，进
一步推动了人力资源管理创新的发展。
大数据时代的人力资源管理教材PPT(共 66张)
数据+背景=信息 信息+提炼=知识 三者之间呈价值递增的变化趋势
（二）数据大了就有价值
今天的世界，一切都可以数据化。数据少 了用处不大；数据大了就很有用处，就能 够变成价值。
达，所以叫数字化的世界； 我们每个人都是数据的制造者。
谷歌 （Google）& 脸谱（Facebook）
通过分析，来找到客户需求，提高其产品的销量
第一个提出大数据概念的是麦肯锡公司 2013年，是大数据元年。
（三）大数据与云计算的关系
大数据相当于储有海量信息的信息库； 云计算相当于计算机和操作系统。
有专家称：大数据将颠覆13个行业。互 联网金融就是一个明显的案例。
（七）大数据的本质是洞察
洞察工作重点
洞察未来趋势
洞察管理规律 洞察调度奥妙
洞察客户需求 ——电商将会变成的生产性公司
洞察员工表现
洞察客户诚信
洞察合适人选
二、为什么叫大数据时代
（一）人类社会前进的脚步
马云的大数据团队： ——建立选举数据库分类
四、大数据与人力资源管理
（一）大数据与人才培育
世界在线教育人数暴增
大数据能够发现学习软肋
美国已经利用大数据方法建立了富有个性 的“高等教育教学支持系统”。其中有种“学 习分析技术”，能够通过对与学生相关的海量 数据分析，辨别出每个学生的学习行为和学习 模式。这就便于在学习的初始阶段发现哪些学 生面临学习困难，或者有辍学的危险，从而采 取比较准确的帮扶措施，因势利导。
大数据背景下企业人力资源管理文献综述
大数据背景下企业人力资源管理文献综述随着大数据时代的到来，企业管理也面临了全新的挑战和机遇。
在这个背景下，人力资源管理也需要进行相应的变革和创新。
本文综述了国内外关于大数据背景下企业人力资源管理的文献，具体内容如下：
一、大数据背景下企业人力资源管理的概念及特点
文章首先对大数据背景下企业人力资源管理的概念进行了阐述，指出其主要特点是数据驱动、智能化和个性化。
通过应用大数据技术，企业可以更加精准地进行人才招聘、培养和管理，实现人力资源管理的智能化和个性化。
二、大数据在企业人力资源管理中的应用
接下来，文章对大数据在企业人力资源管理中的应用进行了详细的介绍。
主要包括以下几个方面：
1. 人才招聘：利用大数据技术可以更加精准地分析求职者的背景、技能和特点，从而更好地匹配岗位需求。
2. 培训管理：通过对员工学习行为和成果的大数据分析，可以更好地制定培训计划和评估培训效果。
3. 绩效管理：利用大数据技术可以对员工绩效进行全面评估，发现和解决问题，提高绩效水平。
4. 福利管理：通过大数据技术可以更好地了解员工需求和偏好，制定更具有吸引力的福利政策。
三、大数据背景下企业人力资源管理的挑战和发展趋势
最后，文章对大数据背景下企业人力资源管理的挑战和发展趋势进行了分析。
指出当前面临的主要挑战包括数据隐私和保护、技术应用能力、数据质量等问题。
同时，文章也提出了一些解决方案，如建立数据安全保障机制、加强技术培训和提高数据质量。
总的来说，大数据背景下企业人力资源管理具有重要的意义和价值，需要借助大数据技术实现数字化转型，实现人力资源管理的精准化和智能化。
大数据导航人力资源管理
BIG DATA RESEARCH 大数据大数据导航人力资源管理Human Resource ManagementBased on Big Data张琳艳，女，国内第一支大数据产业孵化股权基金——北京云基地大数据实验室的创始团队成员，国内第一家大数据应用在人力资源行业的科技公司——成都数联寻英科技有限公司的创始人、首席运营官，主要研究方向为大数据在人力资源领域的应用。
高见，男，电子科技大学互联网科学中心博士生，2012年获美国大学生交叉学科建模竞赛特等奖，主要从事统计物理、网络科学和人力资源管理等交叉学科研究。
洪翔，男，成都数联寻英科技有限公司技术总监，长期从事海量数据处理、人工智能算法领域的工程研发工作，主要研究方向包括人职推荐引擎、图像搜索引擎、基于视频图像的行为分析、工业机器视觉、高性能计算、金融交易决策支持系统等。
周涛，男，电子科技大学大数据研究中心主任、教授、博士生导师，主要关注统计物理与信息科学、社会学、经济学等领域的交叉科学问题，发表SCI论文200余篇，引用10 000余次，H指数超过50。
2015012-1TREND 动态大数据处理技术的应用已经在全球范围内迅猛增长，推动整个社会进入了大数据时代[1]。
特别地，大数据也将成为人力资源管理与招聘行业决胜的关键。
类似于经济学的资本优化配置，大数据分析正在帮助企业人力资源管理者们做出更加理性的决策，科学合理地促进和释放生产力。
大数据分析工具帮助人力资源管理从凭借经验的模式逐步向依靠事实数据的模式转型；人力测评由主观性强的单一专家进行测评转向构建数学模型依靠大数据处理技术进行测评。
尝试整合更多的数据，实现对员工绩效和升离职的提前预测，是整个人力资源领域的大势所趋。
电子科技大学和成都数联寻英科技有限公司的联合研究小组通过分析企业雇员网络（内部社交网络，类似于新浪微博）和互动网络（任务系统、邮件网络、门禁系统等）的数据，发现员工在雇员网络中的重要程度与他的绩效关联性非常强。
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✓ 大数据能帮助教师改进教学 人才培养靠教育与培训。但是以往一个很
大的弊端是，教师不知道学生是不是真正把课 听懂了。如果问一声大家懂了么？一般回答都 会说懂了。这里就掩盖了有的学生因为羞于回 答不懂而带来的难堪。利用大数据方法，教师 通过学生反馈回来的作业，就可以发现到底是 哪些学生并没有真正听懂，进而有针对性地加 以辅导。
第一次，史前时期
语言出现
第二次，公元前3500年 文字出现
第三次，15世纪
印刷术普及
第四次，19世纪中叶
电话、广播、电视发明
第五次，20世纪中后期至今 计算机 互联网 数字化
——媒介革命，促进了世界信息与数据的爆炸 性增长。
（三）信息时代的三大定律
✓ 第一定律：摩尔定律 ✓ 第二定律：吉尔德定律 ✓ 第三定律：麦特卡尔夫定律
——马云
大数据不光是一大堆数据的存在， 更重要的是大数据还是一种思维方式和 新的管理、治理路径。因此，应该引起 充分的重视。我认为，对于我们人才管 理领域来说，大数据的出现，乃是一个 可以大幅度提升管理水平的、千载难逢 的良好契机。
（二）大数据是怎么出现的
➢ 大数据是数据量变积累达到质变的结果； ➢ 当今的世界，基本上一切都可以用数字表
达，所以叫数字化的世界； ➢ 我们每个人都是数据的制造者。
（三）大数据与云计算的关系
➢ 大数据相当于储有海量信息的信息库； ➢ 云计算相当于计算机和操作系统。
如果没有大数据的信息积淀，“云计 算”的能力再强大，也没有用武之地。大 数据与“云计算”二者结合起来，将给世 界带来一场深刻的管理技术革命与社会治 理创新，当然，人才管理也包括在内。
大数据可以在任何一个行业创造更多的价值。 ——麦肯锡
✓ 大数据能够发现学习软肋
美国已经利用大数据方法建立了富有个性 的“高等教育教学支持系统”。其中有种“学 习分析技术”，能够通过对与学生相关的海量 数据分析，辨别出每个学生的学习行为和学习 模式。这就便于在学习的初始阶段发现哪些学 生面临学习困难，或者有辍学的危险，从而采 取比较准确的帮扶措施，因势利导。
序言
一、大数据及其特点 二、为什么叫大数据时代 三、数据成为战略资源 四、大数据与人力资源管理 五、大数据与社会综合治理 六、大数据人才需求
李白
“天地者，万物之逆旅；光阴者， 百代之过客”。每一个21世纪的中 国人都感受到了当前科技发展之迅猛， 时不我待、学习追赶之必要。
当我们还没有弄清什么是 个人计算机的时候，互联网就 到来了；当我们还没有弄清什 么是互联网的时候，大数据时 代已经到来了。
（五）大数据的价值重在挖掘
对于大数据，不仅要搜集它，更重要的 是挖掘它，并从中找出关系、重点、规律， 洞察其发展趋势。
波 士 顿 爆 炸 案
（六）大数据将颠覆诸多传统
以往，社会科学研究常用的“抽样调查”， 曾经被认为是社会文明得以建立的牢固基石，其 应用范围很广。其实，它只是在技术受到限制的 特定时期，解决特定问题的一种无奈方法。现在， 人们已经可以收集到过去无法收集到的信息，所 以“样本就等于全部”。而且这样做，比使用抽 样调查方法得出的结论要准确的多。
（四）数据成为战略资源
❖ 在奥巴马看来，大数据是未来的新石油， 对它的占有与控制，犹如对领地权、制海 权、制空权的控制，反映的是一个国家的 核心能力之大小。因此，他已经将大数据 上升到国家战略高度。
未来的世 界可能会划分 为大数据、小 数据、无数据 三个世界。
三、数据成为战略资源
（一）解释：数据、信息与知识
案例：大数据实现人性关怀
2013年7月，华东师大一名女生收到来自学 校“勤助中心”的一条短信。短信问：“同学你 好，发现你上个月餐饮消费较少，不知是否有经 济困难？如有，可电话、短信或邮件我。”
IBM：大数据帮助教练
IBM研制的智能分析 平台，能够基于过去8年 的赛事数据，对每个球 员的历史记录进行分析， 确定出每个球员的关键 指标。每场比赛分析的 数据，超过4100万个， 包括比分、回合数、制 胜分、发球速度、击球 类型、击球数量等。
（二）大数据与人才发现
在没有大数据的条件下，发现与选 拔都很难做到“全信息”。也就是，很 可能是在被选人员不够充分的情况下进 行人才选拔的。也就是只能“少数人在 少数人中选拔人才”。
大数据是怎么找人的？
人才雷达能够广泛搜集到有关某个人的 资料。他们的搜索对象都有哪些呢？就是人 们在网络上留下的生活轨迹、社交言行等等 个人信息。
包括：专业论坛（丁香园、知乎、 CSDN等）上的发帖数，发帖内容，被引用 数量，引用者的影响力。由此，能够建立一 个人的能力模型，包括了其知识结构，兴趣 图谱、性格气质，专业成就等等。
大数据能够帮助人们解决这个问题。 从理论上讲，凡是符合条件的都可以进 入选拔的视野。这就解决了少数人从少 数人中选人的弊端。
著名猎头公司的工作利器是大数据
根据国际著名人力资源公司的研究， 真正把一个人才配置好，并不是挖过来就行 了，而是要帮助猎才企业把猎来的人才放到 应该放的位置上。
怎样才算放对了位置？要考虑四个因 素：这个人的智商、这个人的情商、这个人 的经历、这个人的价值观。
1.85------------------------------ 数据 奥巴马身高1.85m---------------- 信息 大多数黑人男性身高超过1.85m-- 知识
数据+背景=信息 信息+提炼=知识 三者之间呈价值递增的变化趋势
（二）数据大了就有价值
❖ 今天的世界，一切都可以数据化。数据少 了用处不大；有专家称：大数据将颠覆13个行业。互联网 金融就是一个明显的案例。
➢ 洞察管理规律 ➢ 洞察调度奥妙
➢ 洞察客户需求 ——电商将会变成的生产性公司
二、为什么叫大数据时代
（一）人类社会前进的脚步
➢ 采集社会 ➢ 农业社会 ➢ 工业社会 ➢ 信息社会
（二）人类历史上的五次媒介革命
✓ 人类利用信息的历史，经历了五次革命，媒 介革命催生了数据大爆炸。以欧洲信息储存 量为例，过去50年增长100%，今后3年将 增长100%。