西南大学《数学建模》2017大作业
2017年数学建模d题讲解
2017年数学建模d题讲解
2017年的数学建模D题是一个关于城市停车管理的问题。
该题目要求参赛者设计一个数学模型来优化城市停车管理系统，以减少交通拥堵和提高停车效率。
具体来说，题目包括以下几个方面：
1. 问题背景，介绍了城市停车管理系统的现状和存在的问题，例如停车位不足、交通拥堵等。
2. 问题提出，明确了需要解决的问题，比如如何合理分配停车资源、如何减少车辆在城市中的空转时间等。
3. 数据分析，提供了相关的停车数据，包括停车位数量、停车需求量、车辆流量等，要求参赛者对这些数据进行分析。
4. 模型建立，要求参赛者建立数学模型，可以是基于排队论、优化算法、仿真模拟等方法，来解决停车管理的问题。
5. 模型求解，要求参赛者利用建立的数学模型对现实问题进行求解，并给出相应的优化方案。
6. 结果分析，参赛者需要对模型的结果进行分析，评价模型的有效性和实用性，讨论模型的局限性和改进空间。
总的来说，2017年数学建模D题是一个涉及实际城市交通管理问题的综合性题目，要求参赛者结合数学建模理论和实际数据进行综合分析和求解。
针对这个题目，参赛者需要从数学建模的角度出发，结合实际情况，从停车资源的合理分配、车辆流量的优化、交通拥堵的缓解等多个角度进行全面的分析和求解。
希望这个回答能够帮助你更好地理解2017年数学建模D题的内容。
2017全国大学生数学建模竞赛---D题解析
班倒，每班工作8小时左右，每班需 要多少人，巡检线路如何安排，并 给出巡检人员的巡检线路和巡检的 时间表。
大约是 5 到 10 分钟，在中午12 时和下午 6 时左右需要进餐一 次，每次进餐时间为 30 分钟， 仍采用每天三班倒，每班需要
问题3. 如果采用错时上班，重新讨论 问题 1 和问题 2，试分析错时上 班是否更节省人力。
2017全国大学生数学建模竞赛---D题解析
巡检线路的排班——2017年D题讲评
• 题目 • 问题分析及问题1的求解 • 问题2的求解 • 问题3的求解 • 阅卷情况简述
题目 —— 巡检线路的排班
1. 题目 —— 巡检线路的排班
表1 Excel表中的基本信息
某化工厂有 26 个点需要进行巡检以保证正常生
2.2 问题1的求解
现知道每个班需要5名工人，所 以需要将巡视点划分成5个区域，每 个区域最多包含6个点，最少也要有4 个点，其目的是保证每个区域的工作 量（巡视时间）尽量平衡。
由于题目要求，每位工人均从22 号点开始巡视，因此，距22号点较近 的点则多安排一些，而距22号较远的
问题分析 —— 问题1的求解
从上述计算过程来看，实际上， 并不需要精确求解TSP，只需近似计 算，估计出一个下界即可。
例如，可以采用手工计算，也可 以采用某些启发式算法，如最近领域 法、最近插入法、最远插入法、最便 宜插入法、任意插入法和交换两边改 进方法等。
如果不打算自己手工编程，可以 使用现成的软件，例如，R软件中的 TSP函数（见[2]）就可以很好地解决 这些问题，提供不同的参数，选择你 喜欢的算法。
。
问题分析 —— 问题1的求解
每一组都找出相应TSP的结果， 具体分组和相应的TSP图形如图4 所示。 这种分组方式是为了满足题目的要 求： • 在规定的巡视时间间隔内完成巡视 ； • 每位工人的工作量尽量平衡，巡视 时间即不能过长，也不能过短。
2017全国大学生数学建模B题
“拍照赚钱”定价分析随着现代互联网技术发展“拍照赚钱”已经成为时下一种热门的互联网自助模式，如何对任务进行定价的合理性显得尤为重要，本文针对题目重所给的信息数据进行归纳设计和总结，研究其定价规律，并建立模型。
针对问题一，本文对附件数据进行分析，将会员点在地图中标出，发现任务点集中在佛山，广东，深圳，东莞四个城市的会员进行聚类分析。
对数据进行线性回归分析，结果表明，任务的定价与周围用户的限额总量，周围用户的平均距离都与会员点的分布有很重要的关系。
最后通过比较未完成任务与已完成任务的相关矩阵得出距离对任务的完成的影响是显著的。
针对问题二，设计新的任务定价方案是一个优化问题，以最小成本完成最大化，将附件中数据在地图中展示，我们综合考虑任务情况与会员分布的互相影响，即任务对于周围的会员存在着吸附力ci = f(s,d)，它与任务价格正相关，与距离任务距离负相关问题重述1.1 问题背景随着互联网+的发展，许多产业逐渐发生偏移，传统工作方式在互联网的渗透下，不再是自己传统的工作模式，工作人员不再限制，工作地点不再固定在一个位置，增加了人群就业，提高了工作效率。
国家也积极发展众包，即汇集众力增加就业，借助互联网发展，将特定的工作不再局限于一部分人，而是面向自愿参与大众人群，最大限度利用大众的力量，提高某些传统工作的效率，降低成本的投入。
‘‘拍照赚钱’‘便是面向大众的一种众包方式，最大限度的利用人力提高工作效率，用户下载APP，注册成为app的会员，然后在APP上领取拍照任务，完成在APP领取的任务，赚取佣金。
拍照赚钱的这一种方式，对于市场调查等一类工作有很大的帮助，减少了调查的时间，缩短了调查的周期。
可以在很短时间内完成一项调查的工作，提高任务完成的效率。
而且可以保证数据的真实性。
但是，app中的任务定价是核心要素。
定价的合理是否会影响任务的完成情况。
二丶问题分析2.1 问题一问题一需要分析出附件一中未完成任务的原因，问题一中我们对于未被完成的任务先进行三方面的分析。
数学建模国赛17年d题2
前 i 段的时间间隔之和大于第 i 段末尾巡检点的累计时间 gik ，但不超过第 i 1段首位巡检
点的累计时间 gi1,1 ，即
i
gik yh gi1,1, i 1, 2,..., m
h1
目标函数为求 m 的最小值，即
min f m
汇总得
（7） （8）
5
min f m
（1）固定时间上班，不考虑巡检人员的休息时间和吃饭时间； （2）固定时间上班，考虑巡检人员的休息时间和吃饭时间； （3）错时上班，不考虑巡检人员的休息时间和吃饭时间； （4）错时上班，考虑巡检人员的休息时间和吃饭时间； 每班至少需要多少人？巡检线路和时间表如何安排？
二、问题分析
题目要求：（1）把所有的巡检点都要遍历；（2）耗费的人力资源尽可能少；（3）巡检人 员的工作量尽可能均衡；（4）巡检人员上班时间固定或错时上班；（5）巡检人员有休息时间 和吃饭时间；（6）每天三班倒；（7）每班工作 8 小时；
方案的优劣就体现在两个方面，其一是人员空闲时间；其二是人员加班时间。 设最短回路被划分为 p1, p2,..., pm 段，各段对应的巡检耗时（不包括走路时间）分别为
q1, q2,..., qm ，每一段安排一名巡检工人，需要 m 个工人。
设第 i 人的空闲时间和加班时间（巡检耗时和走路时间）分别为i , i ，根据假设（2），
i 1
（11）
其中， k 1,2,3 分别表示早班、中班和晚班。
若人力资源消耗量，可通过设计 3 天的轮班，就能使得不同班次（早班、中班、晚班） 的人力资源消耗量绝对均衡。
根据假设（4），每天人力资源耗费量为
3
=k
k 1
若人力资源消耗量，可以 3m 天为周期轮换，就实现了一个轮岗轮班大循环，实现了人力 资源耗费量的绝对均衡。
2017数学建模国赛题目
2017数学建模国赛题目（原创版）目录一、2017 数学建模国赛题目概述二、题目 A：空中交通管制1.题目背景及要求2.题目分析3.建模思路与方法三、题目 B：城市交通信号控制1.题目背景及要求2.题目分析3.建模思路与方法四、题目 C：新能源汽车充电设施规划1.题目背景及要求2.题目分析3.建模思路与方法五、总结正文一、2017 数学建模国赛题目概述2017 年全国大学生数学建模竞赛的题目分为 A、B、C 三个题目，分别涉及空中交通管制、城市交通信号控制和新能源汽车充电设施规划三个领域。
这些题目旨在考验参赛选手的数学建模能力、创新思维和团队协作精神，以及运用数学方法解决实际问题的能力。
二、题目 A：空中交通管制1.题目背景及要求题目 A 的背景是在未来，无人机和飞行汽车等空中交通工具将逐渐普及，如何有效地对空中交通进行管制以确保安全和效率。
题目要求参赛选手建立一个空中交通管制系统，通过优化算法和数学模型对空中交通进行实时监控和调度。
2.题目分析此题需要参赛选手充分了解无人机和飞行汽车的运行特点，以及空中交通管制的基本原理。
此外，需要运用运筹学、优化方法等相关知识，建立一个能够实现空中交通实时监控和调度的数学模型。
3.建模思路与方法首先，需要对无人机和飞行汽车的飞行数据进行收集和整理，建立一个飞行数据库。
其次，根据空中交通管制的基本原理，建立一个空中交通管制的数学模型。
最后，运用优化算法对模型进行求解，实现空中交通的实时监控和调度。
三、题目 B：城市交通信号控制1.题目背景及要求题目 B 的背景是城市交通信号控制问题，要求参赛选手设计一个信号控制系统，使得城市道路交通更加顺畅、安全和环保。
2.题目分析此题需要参赛选手充分了解城市交通信号控制的基本原理和方法，以及道路交通流的运行特点。
此外，需要运用运筹学、优化方法等相关知识，建立一个能够实现城市交通信号控制的数学模型。
3.建模思路与方法首先，需要对城市道路交通流的数据进行收集和整理，建立一个交通流数据库。
2017数学建模国赛题目
2017数学建模国赛题目
摘要：
一、2017 数学建模国赛题目概述
二、题目具体内容
三、题目解析与解题思路
四、结论
正文：
【一、2017 数学建模国赛题目概述】
2017 年数学建模国家竞赛的题目是“XXX”，要求参赛选手在规定的时间内，根据题目要求完成一篇论文，包括模型的假设、建立、求解和计算机实现以及结果的分析和检验。
【二、题目具体内容】
题目的具体内容无法提供，因为每年的数学建模国家竞赛的题目都是保密的，直到比赛开始时才公布。
但是，一般来说，数学建模题目都是围绕现实生活或科学研究中的热点问题，需要参赛选手运用自己所学的数学、物理、计算机等多方面的知识，进行综合分析和解决。
【三、题目解析与解题思路】
对于这类题目，首先需要做的是认真阅读题目，理解题目的要求和背景，然后根据题目的要求，建立数学模型，也就是用数学的语言和工具，对题目中的问题进行描述和分析。
在建立模型的过程中，需要灵活运用所学的数学知识，如微积分、线性代数、概率论等，同时也需要考虑模型的实际意义和可行性。
建立好模型后，就需要进行求解和计算机实现，这一步需要用到编程语言，如C、C++、Python 等，将模型转化为计算机可以理解和执行的代码。
最后，需要对求解结果进行分析和检验，看看是否符合实际情况，是否符合题目的要求。
【四、结论】
总的来说，2017 年的数学建模国家竞赛题目，无论是题目内容还是解题思路，都体现了数学建模竞赛的特点，即紧密联系实际，注重创新思维，强调团队合作。
2017年数学建模国赛c题数据
2017年数学建模国赛c题数据2017年数学建模国赛C题是关于城市道路网络设计的问题。
这个问题主要是给定一个城市的起始和终止地点，要求设计一套道路网络，使得从起点到终点的距离最短，并且能够满足一定的交通流量。
首先，我们需要收集一些基本的数据，包括城市的地理信息，道路限速信息，以及人口密度等。
这些数据可以通过地理信息系统和人口统计数据来获取。
接下来，我们需要选择一些关键的地点作为路口，并设计一套合适的道路网络连接这些路口。
这个选择过程可以通过最小生成树算法来解决。
最小生成树算法是一种基于图论的算法，可以找到连接所有点的最短路径。
通过这种算法，我们可以确定需要建设的道路的位置和长度。
然后，我们需要考虑道路的限速问题。
根据交通流量和道路的特点，我们可以确定每条道路的限速。
这样可以保证车辆在道路上的行驶速度不会过快或过慢，从而提高道路的通行效率。
此外，我们还需要考虑交通流量的问题。
根据人口密度和道路的容量，我们可以估算出每条道路的交通流量。
然后，我们可以根据交通流量的大小，合理地调整道路的宽度和车道数目，以保证车辆的通行顺畅并解决交通拥堵问题。
最后，我们需要评估设计方案的效果。
通过模拟仿真和实地观察，我们可以评估设计方案的实际效果。
如果存在问题，我们可以根据评估结果进行优化调整，以进一步提高道路网络的效率和通行能力。
总的来说，城市道路网络设计是一个复杂的问题，需要综合考虑地理环境、交通流量和道路限速等多个因素。
通过合理的数据收集和分析，以及适当的建模和算法选择，我们可以设计出一套满足要求的道路网络，从而提高城市交通的便利性和效率。
西南大学《数学建模》答案
单项选择题1、经济增长模型中, 经济(生产率)增长的条件是( )..整数模型.静态模型.动态模型.线性模型2、.上述A.上述C.上述D.上述B3、层次分析法中, 成对比较尺度为3, 表示为( )..强.稍强.稍弱.弱4、天气预报的评价中, 计数模型里若明天有雨概率<50%, 则( )..预报有雨.预报无效.不予统计.预报无雨5、. F. 上述A.上述B.上述C.上述D6、交通流与道路通行能力中, 车流密度较大时适用( )..整数模型.指数模型.线性模型.对数模型7、奶制品的生产与销售中, 用LINGO求解，输出丰富，利用影子价格和( ) 可对结果做进一步研究..灵敏性分析.价值系数范围.变量取值.敏感性分析8、动态优化问题指最优解是( )..数.实数.函数.整数9、软件开发人员的薪金中, ( )，有助于得到更好的结果..保留全部数据.剔除异常数据.保留异常数据.剔除部分数据10、如何施救药物中毒中, 口服活性炭来吸附药物，可使药物的排除率增加到原来（人体自身）的( ) 倍. . A. 1.5. 3. 2.5. 211、牙膏的销售量中, 建立统计回归模型时, 通过增添( ), 二次项等进行模型改进.. C. 一次项.交互项.回归项.统计项12、模型假设在合理与简化之间作出( )..取舍.选择.优化.折中13、回归模型是通过( ) 讨论如何选择不同类型的模型..变量.数据.约束.实例14、实物交换中, 同一族无差别曲线( )..没有交点.共有1个交点.每两条有2个交点.每两条有1个交点15、求解静态优化模型一般用( )..积分法.单纯形法.图解法.微分法16、.上述C.上述D.上述A.上述B17、数学建模的一般步骤包括模型准备, ( ), 模型构成, 模型检验, 模型分析, 模型求解, 模型应用..模型约束.模型假设.模型变量.模型符号18、污水均流池的设计中, 假设认为设计均流池最大容量时需留有( ) 的裕量.. 20%. 15%. 25%. 30%19、动态模型描述对象特征随( ) 的演变过程..时间或空间.时间或地点.时间.地点20、商人们怎样安全过河中, 随从们密约, 在河的任一岸, 一旦随从的人数比商人( ), 就杀人越货.. D. 多.相等.少.多或相等21、椅子在不平的地面上放稳, 假设认为地面高度( ).. E. 慢慢变化.小范围变化.连续变化.基本不变22、下列哪种模型是实物模型..水箱中的舰艇.火箭模型.分子结构图.电路图23、多元函数条件极值, 最优解在可行域的( ) 上取得..边界.顶点.内部.原点24、层次分析模型属于( ) 模型..离散.整数.非线性.线性25、传染病模型描述的是传染病的( ) 过程..增长.传播.变化.减少26、层次分析法对于不一致的成对比较阵, 建议用对应于( )的特征向量作为权向量..最小特征根.第一特征根.第二特征根.最大特征根27、机理分析和测试分析二者结合是用机理分析建立( ), 用测试分析确定模型参数..模型约束.模型内容.模型框架.模型结构28、双层玻璃窗的功效中, 双层与单层窗传导的热量之比为( ).. B. 2/(s+2). 1/(s+1). 1/(s+2). 2/(s+1)29、.提高阈值.提高卫生水平.群体免疫.提高医疗水平判断题30、实物交换中, 甲乙双方最终的交换方案是交换路径上的任一点. . A.√. B.×31、牙膏的销售量中, 价格差较小时更需要靠广告来吸引顾客的眼球.. A.√. B.×32、模型的基本特征是由构造模型的目的决定的.. A.√. B.×33、线性规划模型的最优解一定在凸多边形的某个顶点取得.. A.√. B.×34、传染病模型的模型3（SIS模型）中, 传染病有免疫性.. A.√. B.×35、地图、电路图、照片都是符号模型.. A.√. B.×36、软件开发人员的薪金中, 0-1变量的个数可比定性因素的水平少1.. A.√. B.×37、原型和直观模型是一对对偶体。
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3．数学模型按表现特性有几种分类？
4．数学模型按建模目的有几种分类？
5．数学模型是怎样得到数学结构的？
6．简述数学建模与计算机技术的关系？
7．在做数学规划的模型中一般有哪些步骤？
8．传染病一般有那几种模型？
三、建立数学模型（每小题25分，共50分）
4、答：描述模型、预报模型、优化模型、决策模型、控制模型。
5、答：一般地说，数学模型可以描述为，对于现实世界的一个特定对象，了一个特定目的，根据特有的内在规律，做出一些必要的简化假设，运用适当的数学工具，得到一个数学结构。
6、答：数学建模与计算机技术有密不可分关系，一方面，新型飞机设计、石油勘探数据处理中数学模型的求解离不开巨型计算机，而微型电脑的普及更使数学建模逐步进入人们的日常活动，另一方面，以数字话为特征的信息正以爆炸之势涌入计算机，去伪存真、归纳整理、分析现象、显示结果等，计算机需要人们给它以思维的能力，这些当然要求求助于数学模型。
1、配件厂为装配线生产若干个部件，轮换生产不同的部件时因更换设备要付生产准备费（与生产量
无关）同一部件的产量大于需求时因积压资金、占用仓库要付储存费。建立一个模型，使得每次产量
为多少时，总费用最小。
2、汽车厂生产计划问题：一汽车厂生产小、中、大三种类型汽车，已知各类型车辆对钢材，劳动时间的需求，利润以及每月工厂钢材、劳动时的现有量如下表所示。试制定月计划，使工厂的利润最大。进一讨论：由于各种条件限制，如果生产某一类型汽车，至少要生产80辆，那么最优的生产计划应作何改变。
7、答：先分析问题，决定决策变量、目标函数以及约束条件，从而得出线性规划问题的数学符号及式子。
8、答：模型1（微分方程）；模型2（SI）模型；模型3（SIS）模、答：
西南大学网络与继续教育学院课程考试试题卷
类别：网教专业：数学与应用数学2017年6月
课程名称【编号】：数学建模【0349】A卷
大作业满分：100 分
一、名词解释（每小题3分，共18分）
1．原型2．模型3．数学模型
4．机理分析5．测试分析6．理想方法
二、问答题（每小题4分，共32分）
1．数学建模的重要意义是什么？
小型
中型
大型
现有量
钢材（吨）
1.5
3
5
600
劳动时间（小时）
280
250
400
60000
利润（万元）
2
3
4
一、名词解释：
1、原型：原型指人们在现实世界里关心、研究或者从事生产、管理的实际对象。
2、模型：指为某个特定目的将原形的某一部分信息简缩、提炼而构造的原型替代物。
3、数学模型：是由数字、字母或其它数字符号组成的，描述现实对象数量规律的数学公式、图形或算法。
4、机理分析：根据对客观事物特性的认识，找出反映内部机理的数量规律，建立的模型常有明显的物理意义或现实意义。
5、测试分析：将研究对象看作一个"黑箱”系统，通过对系统输入、输出数据的测量和统计分析，按照一定的准则找出与数据拟合得最好的模型。
6、理想方法：是从观察和经验中通过想象和逻辑思维，把对象简化、纯化，使其升华到理状态，以其更本质地揭示对象的固有规律。
二、问答题
1、答：1）在一般工程技术领域，数学建模仍然大有用武之地。2）在高新技术领域，数学建模几乎是必不可少的工具。3）数学迅速进入一些新领域，为数学建模开拓了许多新的处女地。
2、答：分析与决策、预报与决策、控制与优化、规划与管理。
3、答：确定性模型和随机性模型、静态模型和动态模型、线性模型和非线性模型、离散模型和连续模型