智能超速抓拍识别系统(精简)
智能交通系统中的违章行为自动识别技术介绍(五)
智能交通系统中的违章行为自动识别技术介绍智能交通系统的快速发展为道路交通管理带来了巨大的便利和效益。
然而，随着车辆数量的增加和驾驶员的行为问题，违章行为也变得十分常见。
为了维护交通秩序和保障道路安全，违章行为自动识别技术应运而生。
违章行为自动识别技术是基于计算机视觉和图像识别技术的应用，旨在通过摄像头等设备对道路交通场景进行实时监测和分析。
此技术可以实时检测驾驶员的违章行为，如闯红灯、超速行驶等，并在违章行为发生后迅速生成违章证据。
首先，违章行为自动识别技术依赖于先进的计算机视觉算法。
利用计算机视觉技术，系统可以将摄像头拍摄到的交通场景图像转换为数字数据，并通过图像处理、特征提取等方法，提高对违章行为的识别准确性和效率。
例如，对于闯红灯行为，系统可以通过检测红灯和车辆位置的变化，精确判断车辆是否违反交通信号灯规定。
其次，违章行为自动识别技术依靠大规模数据库和高性能计算设备。
当系统检测到可能存在违章行为时，它会立即与交通违法数据库进行比对，查找是否有匹配的记录。
为了保证实时性和准确性，这些数据库需要包括全国范围内的违章记录和相关信息。
同时，高性能的计算设备可以在短时间内完成大量数据的处理和分析，提供快速的识别结果。
除此之外，违章行为自动识别技术还可以与其他交通管理系统进行整合。
通过与智能交通信号控制系统和交通管理中心的联动，系统可以根据实时的路况和交通流量信息，针对性地进行违章行为的监测和处罚。
这种综合应用可以最大限度地提升交通管理的效率和准确性。
然而，尽管违章行为自动识别技术在道路交通管理中发挥着重要作用，但也面临着一些挑战和限制。
一方面，图像质量、环境光线和天气条件等因素会对技术的识别效果产生影响，可能引发误判或漏判的情况。
另一方面，用户隐私问题也需要得到重视，如何在保障交通安全的同时保护驾驶员的个人信息是一个需要解决的难题。
综上所述，违章行为自动识别技术是智能交通系统中的一项重要应用。
依靠计算机视觉和图像识别技术，该技术可以实时监测和分析驾驶员的违章行为，并为交通管理提供准确的违章证据。
智能电子警察抓拍系统技术方案
智能电子警察抓拍系统技术方案智能电子警察抓拍系统技术方案随着科技的不断发展，智能电子警察抓拍系统已经成为交通管理领域的一种重要技术手段。
本文将从技术角度出发，探讨智能电子警察抓拍系统的实现方案及其应用前景。
智能电子警察抓拍系统是一种基于图像处理技术的交通监控设备，可以实现自动检测和抓拍违反交通规则的行为。
该系统主要由摄像机、图像处理器、违章行为识别算法和报警装置等组成。
首先，摄像机捕捉道路上的车辆和行人，将图像数据传输到图像处理器。
图像处理器对图像进行预处理，如去噪、增强等，使图像更加清晰。
其次，违章行为识别算法对图像进行分析，识别出违反交通规则的行为，如闯红灯、违法变道、超速等。
一旦发现违章行为，系统将自动触发报警装置，通知执法人员进行处理。
在实现过程中，智能电子警察抓拍系统需要考虑以下技术问题：1、图像处理算法的优化。
为了提高违章行为的识别率，需要对图像处理算法进行优化和调整。
例如，采用深度学习技术对图像进行分析，提高算法的鲁棒性和准确性。
2、系统稳定性和可靠性。
为了保证系统的稳定性和可靠性，需要选择高性能的硬件设备，并进行严格的测试和检验。
例如，采用工业级摄像机和图像处理器，保证在各种环境条件下都能正常工作。
3、数据安全和隐私保护。
为了保证数据安全和隐私保护，需要对图像数据进行加密处理，并采取其他安全措施，如网络隔离、访问控制等。
智能电子警察抓拍系统具有以下优势：1、提高执法效率。
智能电子警察抓拍系统可以自动检测和抓拍违反交通规则的行为，大大提高了执法效率。
2、减少人为因素。
传统的交通执法往往受到人为因素的影响，容易出现执法不公、失误等问题。
而智能电子警察抓拍系统可以减少人为因素对执法的影响，提高执法公正性和准确性。
3、降低成本。
传统的交通执法需要大量的人力资源，而智能电子警察抓拍系统可以降低执法成本，节省人力资源。
总之，智能电子警察抓拍系统是一种重要的交通管理技术手段，具有广阔的应用前景。
机动车超员抓拍系统
新菲鹤机动车超员抓拍系统01.需求分析02.系统设计03.应用场景04.抓拍效果目录CONT E NTS（1）机动车超员造成车内拥挤，乘坐无序，乘客疲备，在车辆刹车、转向时容易形成挤压伤；（2）车辆超员，特别是严重超员时，容易酿成群死群伤特大道路交通事故；（3）发生交通事故车辆、自燃等意外情况时，给乘客逃生、抢救伤员带来极大困难；（4）客车超员因知自身违法，和交警“捉迷藏”，不是超速行驶就是夜间行驶，或是避开大道走偏僻小路，更增加了安全隐患。
机动车超员抓拍系统的需求分析机动车在行进时速度较快，位移抓拍难度大。
现有监控系统的难点传统卡口无法抓拍到后排座位目前侧拍的方案与不足(前端)现有监控系统的难点普通光源日间无法穿透车窗强补光光源容易造成光污染热成像技术无法有效穿透车窗高功率近红外补光解决光线穿透系统采用红外激光补光技术，配合智能高清摄像机通过视频检测方式，前端摄像机可自动对视频流图像中运动物体进行实时逐帧定位、跟踪、实时抓拍；黑白光学相机透窗抓拍卡口抓拍单元采集车辆外观、号牌信息重难点分析与解决方案图像处理技术提振画面效果算法采用AI 画质提振技术，将实时抓拍的图片根据不同车窗颜色深度进行画质优化，增强图片的辨识度；根据不同亮度阈值对图片预处理，形成优化后的图片白天因天气、车窗膜材质等因素，抓拍效果相对不同重难点分析与解决方案透窗抓拍系统设计机动车超员抓拍系统设计◆车辆捕获功能：对进入场景的车辆进行捕获抓拍；◆激光透窗功能：基于非可见光红外激光技术，无可视环境光状态，对车辆玻璃贴膜进行透视，可高清成像车内信息、人员、货品等细节；◆全天候高清成像：有效解决反光和强光直射等问题，全天候高清成像；◆车辆牌照识别功能：自动完成车牌号码识别和车牌颜色识别；◆车身颜色识别功能：从捕获的目标图像中识别出车辆的车身颜色和颜色深浅；◆车型判别功能：具有车辆类型判别功能，可区分大型车、小型车、军车、警车。
应用场景高速公路匝道应用场景服务区入口应用场景国省道重点路段应用场景抓拍效果治安卡口、检查站入站前预检。
2023年新款智能测速仪产品说明书
2023年新款智能测速仪产品说明书一、产品概述本产品为2023年全新推出的智能测速仪，是一款用于检测车辆在道路上行驶速度的设备。
其采用先进的技术和精确的测量装置，能够提供准确的车速数据，并配有智能化功能，为驾驶者提供更加安全和便捷的驾驶体验。
二、主要特点1. 高精度测量：该智能测速仪采用先进的测速算法和精密的传感器，能够准确测量车辆行驶的速度，误差在2%以内，确保数据的准确性和可靠性。
2. 多功能显示：产品配备了高清晰度的液晶显示屏，可以直观地显示当前车速、驾驶时间、里程数等相关参数。
同时，在特殊情况下，如超速或异常行驶，还会发出警示提示，提醒驾驶者注意行驶安全。
3. 智能化操作：智能测速仪具备智能化操作功能，通过简单的设置，可以自动记录行驶的轨迹，并生成行驶报告，为驾驶者提供数据分析和参考，辅助改善驾驶技巧和习惯。
4. 夜间模式：为了满足夜间行驶的需求，智能测速仪配备了夜间模式，通过调整亮度和颜色，确保在不同环境下都能清晰可见，减少驾驶者的视觉疲劳。
5. 大容量存储：产品内置大容量存储器，能够存储大量的行驶数据，并支持数据的导出和备份，方便用户随时查阅和管理。
三、使用说明1. 安装与连接：将智能测速仪固定在车辆前方的合适位置，确保其稳固性和视野开阔。
通过连接车辆电源或点烟器等接口，将智能测速仪与车辆电源连接。
2. 启动与设置：按下电源开关，智能测速仪即可启动。
通过屏幕上的菜单和按键，可以进行各项设置，如时间格式、单位选择、夜间模式等。
3. 行驶记录：在正常行驶过程中，智能测速仪会自动启动行驶记录功能，并将相关数据保存在内存中。
用户可以通过菜单或设置，选择导出或备份数据至外部设备。
4. 数据分析：通过智能测速仪的数据分析功能，用户可以了解自己的驾驶习惯和技巧，并根据数据报告进行优化。
此外，在特殊情况下，如出现超速情况，智能测速仪还能发出警示以提醒驾驶者。
四、注意事项1. 安装时请确保固定稳固，避免在行车过程中松动或掉落。
智能交通系统中的违章行为自动识别与处理技术介绍(五)
智能交通系统中的违章行为自动识别与处理技术介绍智能交通系统作为现代社会交通管理的一项重要措施，凭借其高效、智能的特点，成为了城市交通运输的重要组成部分。
然而，在智能交通系统中，违章行为的发生依然屡见不鲜，给交通管理和公共安全带来了一定的隐患。
为了解决这一问题，违章行为自动识别与处理技术应运而生。
首先，违章行为自动识别技术是智能交通系统中的核心技术之一。
通过安装在交通路口、高速公路等关键位置的摄像头和传感器等设备，它能够对交通违章行为进行监测和识别。
比如，当有车辆闯红灯、逆行、超速等违法行为时，系统会立即将相关信息传输到中心服务器，进行违章行为自动识别。
这种技术的高效性和准确性，使得违法行为者难以逃脱处罚，有效减少了交通违法行为的发生。
其次，违章行为自动处理技术是违章行为自动识别技术的延伸和完善。
一旦违章行为被自动识别出来，系统会自动生成相应的违法记录，并根据不同的违法行为，采取相应的处理措施。
例如，对于闯红灯的行为，系统可以自动触发红灯抓拍设备进行拍摄，将违法证据存档；同时，系统还可以自动将违法行为者的违法信息发送至相关部门，实现即时处罚和违法行为记录沉淀。
这种自动处理技术不仅提高了处罚的效率和准确性，同时也减轻了执法部门的负担，提升了交通治理的效果。
此外，违章行为自动识别与处理技术的发展也面临一系列的挑战与机遇。
首先，技术的准确性依然是一个亟需解决的问题。
尽管目前的技术已经能够达到较高的准确性，但是仍然存在识别误差的情况。
特别是在复杂的交通环境中，如拥堵路段和高速公路等，准确识别违章行为变得更加困难。
因此，如何提升系统的准确性，是追求更加精准处理违章行为的关键。
其次，数据隐私和安全问题也需要重视。
违章行为自动识别与处理技术需要收集大量的交通数据，对于车辆和行驶者的隐私保护是一个重要的课题。
因此，如何在系统设计中加强对数据的安全保护，保证数据不被滥用和泄露，是技术发展中的必然要求。
最后，违章行为自动识别与处理技术的发展离不开政府、企业和社会的共同参与。
超速抓拍电子警察系统解决方案_secret
高清超速抓拍电子警察系统解决方案1、概述为提高道路交通管理的科技含量,进一步加大对机动车肇事逃逸和车辆盗抢案件的打击力度，加强对违章、涉案车辆和公路干线交通状况的监控，通过在交通要道上安装车辆监测记录设备对与相邻省份之间、市与市之间的主要出入路口或路段进行全天候24小时实时监测.通过摄像及抓拍的方式自动记录经过卡口的每一辆车辆的特征,由处理器对所拍摄照片上的车辆牌照号码、车牌颜色进行自动识别，并自动记录车辆行驶方向、车速、通行时间等各种参数,并能清晰捕获前排驾驶员的脸部特征.为侦破交通肇事逃逸案件和治安、刑事案件提供科学、有效的追查线索和执法依据；同时对车辆超速、违法占道等违章进行检测报警，以有效遏制交通违章现象,消除事故隐患，保障公路的畅通和人民群众的生命财产安全.2、核心技术介绍国省干道超速抓拍电子警察系统的基本功能要求自动记录通行车辆的车牌颜色、车牌号码、行驶方向、车速、通行时间等各种参数，公安部发布的新旧行业标准里面的“车辆号牌识别”和“速度测定"就是两项最为重要，也是决定产品总体性能的技术指标，下面分别做以简要介绍.2.1、车牌识别“车辆号牌自动识别"简称“车牌识别”技术（License Plate Recognition ， LPR)是以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础,建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等.它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统，能从一幅图像中自动提取车牌图像,自动分割字符，进而对字符进行识别，它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图像信息进行处理，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，并直接给出识别结果,使得车辆的电脑化监控和管理成为现实.车牌识别产品是通过车辆检测技术对车辆进行检测，检测到车辆后给摄像机发出抓拍命令,摄像机自动抓拍车辆图像，接下来车牌识别单元便开始对拍摄到的机动车号牌进行识别，识别内容包括：“GA36—92”（92式牌照）、“GA36。
雷达高清超速抓拍系统
雷达高清超速抓拍系统摘要：雷达高清超速抓拍系统是智能交通系统的一个重要部分，本文介绍的雷达高清超速抓拍系统是依靠雷达获得行进车辆的真实速度，从而对超速的车辆进行拍照。
获得超速车辆的违法证据。
关键词：智能交通雷达超速抓拍1、前言当前，因机动车辆超速引发的交通事故不断上升，由于车速快，司机对路面情况、前方车辆、行人等各种情况的反应时间短，同时由于车速快而导致在发生紧急情况时制动距离短，轻者造成追尾，车辆受到损坏；重者导致人身伤亡，给社会和家庭带来重大损失和痛苦。
据统计，交通事故中有90％以上是由于超速而引起的。
雷达测速根据多普勒频移的物理现象，通过接收被测移动物体反射波的频移量与被测物体的运动速度的对应关系来测速，具有易于发现目标、测速准确、测速距离远、技术成熟、价格低的优点，是目前应用较为广泛的测速方式。
高清摄像机是近年来发展的新产品，应用于公路车辆智能检测系统具有图片分辨率高、像素大，取景范围广、数字化等突出优点，通过高清摄像机所获得的图片除了可以清楚识别车牌号码、同时达到看清车辆前排座位人脸面部特征的效果。
2、系p2.3 图像采集及处理部分该部分由工控主机、前端监测点交换机及相应的控制软件组成。
控制软件包括图像采集处理软件及远程管理软件。
3、系统工作流程测速雷达连续检测所有经过的车辆，检测速度传至工控主机；工控主机将此车辆的速度与内部设定的限速值比较，如有超速，工控主机发出抓拍命令给高清拍照触发器，高清摄像机抓拍照片并通过网线传至控制主机；工控主机对照片进行加密、加载信息等处理后，将其保存在本地硬盘上。
拍照张数可通过软件设置为1～3张。
参见下面的流程图(图1)。
4、雷达测速原理本系统利用当前先进的雷达测速和高清摄像机技术、计算机图像处理、远程数据访问等技术研制而成，前端系统中摄像机一直处于实时摄像状态（每秒约15帧），通过网线传送到工控主机内。
当某车道行驶车辆超速，系统软件触发抓拍单元从当前的过程录像中按照系统设置截取1～3张高清图片；如果有录像要求，还会录制1~3秒的录像片段，经工控主机完成图像压缩、存储和加密处理，同时完成车速测定以及时间地点、行驶方向等相关信息的记录和叠加，最后以上图像、数据信息通过传输网络上传至指挥中心。
智能违停抓拍系统解决方案
智能违停抓拍系统解决方案
一、智能违停抓拍系统背景
智能违停抓拍系统是一种智能的交通道路管理系统，它主要检测和识
别在公共道路上违反交通法规或者行为的车辆，并对其进行抓拍，然后将
抓拍结果记录并进行处理。
随着技术的不断发展，现在的智能违停抓拍系
统已经具有了非常强大的功能，可以实现自动检测、自动抓拍、自动分析、自动识别等功能。
二、智能违停抓拍系统功能
1、摄像头：智能违停抓拍系统中的摄像头可以实时抓取车辆的图像，并且可以同时获取多视角的图像。
2、光学字符识别设备：光学字符识别设备可以对抓取到的图像进行
识别，从而识别出车辆的型号、品牌以及车牌号码等信息。
3、算法系统：算法系统可以通过综合分析车辆的速度、方向、距离
等信息，来判断车辆是否违反了交通法规，从而进行抓拍。
4、智能分析系统：智能分析系统可以检测抓取到的图像中的车辆信息，从而判断该车是否违反了交通法规，并根据需要对抓拍到的图像进行
后续处理。
三、智能违停抓拍系统优势。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
高清晰超速抓拍视频监测系统技术方案沈阳科消电子工程有限公司第1章前言1.1项目概述随着全国公路交通建设的快速发展和机动车辆的普及，厂内公路的不断加宽，路口的增多，机动车的行驶速度也不断加快，这些都增大了交通事故发生的几率，也为管理部门提出了更高的要求。
公路车辆智能监测记录系统，是智能交通系统的一个重要的组成部分。
系统利用先进的视频、通讯、微机控制、网络、图像处理、信息处理等技术实现对监控路面的车辆通过时间、地点、车速、行驶方向、号牌号码、号牌颜色、车辆图像等车辆信息进行自动采集和处理，通过对运行车辆的构成、流量分布、违章情况进行常年不间断的记录与分析，为交通规划、交通管理、道路养护部门提供重要的基础和运行数据。
公路车辆智能监测记录系统作为智能交通的一个重要组成部分，主要应用于重要路段路面监控、实现道路安全管理的智能化和自动化。
该系统不仅能够抓拍高清晰的车牌图像还能够抓拍高清晰的车辆全景图图像和司乘人员面部图像，为管理部门加强管理提供了丰富的信息，同时该系统的识别率和抓拍率均高于基于普通摄像机的抓拍系统。
1.2建设目标智能抓拍识别采用视频摄像机抓拍技术，能全天候24小时不间断地对出城车辆自动进行实时监测抓拍，实时自动识别机动车辆牌照号码，并记录显示车辆号牌的图片。
将图像存储到磁盘相应目录下,车辆通过的信息写入相关数据库,并在全景图像中标明车辆通行数据,如时间、地点、车型、车辆号牌、车牌颜色、车速、方向等。
大容量自动溢出存储采取循环覆盖技术，单套系统配备大容量硬盘，可存储车辆不低于80万辆。
当超出80万辆车时，自动对最前面的图片数据依次进行覆盖，整个系统始终保留至少80万辆车的图像，并采用通用的“JPEG”压缩图像。
智能违法抓拍拍摄车速≥160km/h，拍摄范围＞两个车道，完全覆盖整条道路的横截面；道路总宽为二车道（一来以往），不按道行驶、越中线和骑中线行驶的车辆均能准确抓拍、识别等，有效地解决没有采用中间物理隔离时压线或跨中线行驶车辆的车牌抓拍问题。
车辆信息智能查询与处理系统能测出通行汽车的速度，具备分地点、分车型设置限速值的功能。
测速信息与本地限速值比较，一旦发现车辆超速，系统立即自动向指挥中心发送包含车辆图像的主要特征信息，供交警非现场实时执法黑名单比对报警实时对通过车辆进行车牌识别与实时黑名单进行比对。
自动将识别车辆号牌与布控车辆数据库的黑名单进行匹配比对,发现可疑车辆时，实时报警提示；当报警发生时，自动将报警信息上传给指挥中心，同时以声音、图形及文字的方式提示中心值班人员，直到人员干预解除报警，所有报警信息同时生成日志记录到数据库中，方便以后查询和检索布（撤）控功能指挥中心进行布（撤）控时，布控软件可以灵活使用统一或选择性布（撤）控的方式。
布控车辆号牌的匹配可设置成精确匹配或4位以上字母数字的模糊匹配，以适应车牌识别难以做到100%精确的客观情况，提高嫌疑车辆通过时报警的命中率。
历史记录查询对过往车辆历史记录查询，可根据权限查询抓拍的通行车辆信息，查询条件可根据时段、地点、车牌、车型、速度进行查询，车牌号码可以给出少数几位（号码可以是连续的，也可以间断不连续的，如01？34或？12？4等等），从而进行模糊匹配查询。
WEB查询与浏览基于WEB的车辆查询，可通过浏览器查询通过车辆图片和数据信息，并可进行流量统计查询。
基于WEB的通过车辆浏览监控，可在浏览器界面上实时浏览通过车辆的图片及数据1.3设计依据《公路车辆智能监测记录系统通用技术条件》GA/T497－2009《闯红灯自动记录系统通用技术条件》GA/T496-2009《民用闭路监视电视系统工程技术规范》GB/T 50198《机动车测速仪》GB/T21255－2007《自动记录仪技术规范》《电气装置安装工程电缆线路施工及验收规范》GB50168-92《安全防范系统验收规则》GA 308-2001《城市监控报警联网系统通用技术要求》GA/T669-2006《中华人民共和国道路交通安全法》GB2004.5.1《中华人民共和国道路交通安全法实施条例》《2001年全国城市交通管理畅通工程总体方案》《公路交通安全设施设计技术规范》（JTJ 074-2003）《预防道路交通事故“五整顿三加强”实施意见》公通字[2004]33号《关于进一步加强路面行车秩序整顿工作的通知》公交管[2004]110号机动车、驾驶员及违法管理等相关数据库规范2004版《安防视频监控系统技术要求》GA/T 367-2001《安全防范工程程序与要求》GA/T75-94《中华人民共和国公共安全行业标准》GA38-92《中国电气装置安装工程施工及验收规范》GBJ232-90.92《电力工程电缆设计规范》GB50217-94《建筑物防雷设计规范》GB50074-94《雷电电磁脉冲的防护》IEC1312-1～3《通用用电设备配电设计规范》GB50055-93《工业与民用电力装置的接地设计规范》GBJ65-83《工业计算机监控系统抗干扰技术规范》CECS81-96第2章总体设计2.1技术路线图2-1技术路线图2.1.1成像器件：高清200万 CCD摄像机在高清公路车辆智能监测记录系统（俗称抓拍）中，行业内主路的选择是140万CCD摄像机。
考虑到要看清前排驾驶室人面部，本套方案中我们选用200万CCD彩色网络摄像机，其成像逼真、稳定可靠、性价比高。
因其采用以太网数据传输，组网方式方便，控制主机即可考虑放置前端，也可考虑放置中心集中管理。
200万CCD摄像机其实际有效分辨率最大为1600×1200点，单幅图片可以清晰看到车牌号码、车型、车身颜色、前排驾驶室人脸等。
因此摒弃了传统标清模拟摄像机采用远近景结合的做法，大大提高了成像质量。
标准配置是每车道1台200万CCD摄像机，为高精度的车辆检测率、号牌识别率提供必要条件。
2.1.2车辆检测：高清动态跟踪视频检测我们采用单台200万CCD摄像机既用与成像，又用于视频车辆检测。
我公司采用视频车辆检测技术，结合了车牌与车辆轮廓双重校验机制，确保车辆检测精度。
通过200万高清摄像机连续生成图片，然后通过逐张图片进行比较分析。
若图片背景发生变化后，启动车牌查找，若找到车牌即锁定车牌进行车辆跟踪，对整个车辆行驶轨迹作出分析和判断；若没有找到车牌，即对物体轮廓进行跟踪，直至车辆消失视野范围。
2.1.3测速方式：视频测速在抓拍系统中传统常用的速度检测方式主要是线圈，本方案考虑的到线圈的施工难度大、故障率高，因此我们选用视频软件测速方式。
视频软件测速是指不接入任何的测速设备，通过车辆在屏幕里移动的帧数、时间，以及屏幕移动距离和实际距离的对照关系，来计算车辆的实际移动速度。
在获取的图片中标定8个控制点，实地测量这些控制点的空间距离，保存后程序能自动算出测距矩阵。
通过测距矩阵和视频中车辆的实际行驶轨迹、时间等，准确计算车辆的实际行驶速度。
此种方法由于测速距离较长，计算出来的速度较为精确，但测量过程较为复杂，对空间坐标测量的准确性有较大要求。
2.1.4控制主机：嵌入式DSP主机控制主机实现对检测部分采集的数据进行运算处理，触发拍摄部分进行抓拍、压缩记录数据、号牌识别、实施网络数据传输等。
目前行业大多采用工控机来实现，兼容性、风扇、Windows操作系统、病毒都是工控机存在的不稳定因素。
我公司基于城市交通对抓拍系统的高标准需求，完全为交通行业量身定制了一款嵌入式DSP主机，采用最先进的数字处理技术，将控制系统完全固化到电子芯片中，属于纯硬件抓拍系统，在提高系统稳定性的同时，也大大提高系统的抓拍效力。
嵌入式DSP主机与高清摄像机配套使用，每个高清摄像机对应1台DSP主机。
2.1.5补光方式：LED补光灯＋防眩频闪灯为了保证抓拍系统能够全天候提供清晰可见的违法图片，考虑到抓拍点夜间光照较差，我们需要在夜间对环境进行补光，我们量身定制了一款LED补光灯，用于车辆检测和车牌识别补光。
这种补光灯可以与我们的高清摄像机进行同步控制，提供连续的高速连续闪光。
我们用肉眼看去是一个常亮的补光灯，但实际其在快速闪烁。
这样的做法既避免了对司机行人等眼睛造成伤害，又可以达到节能目的，同时延长了补光灯的使用寿命，取得了理想的补光效果。
选用LED发光二极管作为补光灯，其使用寿命可以达到10年以上，以保障整个系统的长期稳定性。
LED补光灯与摄像机配套使用，每车道1台LED补光灯。
根据业主要求，捕获的车辆图片中能够看清前排乘客面部及衣着，因此我们在LED 补光灯的基础上，增加高频防眩频闪灯，此种频闪灯闪光时间短、回电时间快、1500万次的闪光寿命，能够保证长期稳定地野外工作。
此种频闪灯的闪光时间短，对人眼的影响低，不宜引起司机的注意。
防眩频闪灯与摄像机配套，每车道配置1台防眩频闪灯。
2.1.6存储传输：硬盘存储、光纤传输由于抓拍系统需要对所有经过的车辆进行记录，同时系统还具备高清录像功能，因此有大量需要处理的图片数据，所以目前用硬盘作为本地数据的暂存是首选。
我们为系统配置了500G的硬盘。
通信线路采用租用当地电信、移动等通信供应商的光纤线路。
抓拍数据在DSP主机中存储的同时，直接通过光纤传送到中心。
2.1.7中心系统：B/S架构（WEB）抓拍中心管理系统主要是用于对抓拍数据管理，我们提供Web 方式的用户应用界面，采用B/S架构，以IE浏览器为基本的应用，将信息发布、数据采集以Web应用的方式进行开发。
B/S架构的应用，方便了终端客户的使用，同时也可根据不同权限的用户来分配差异的功能模块。
2.2结构设计闯红灯抓拍系统可分为前端系统、传输系统和中心（后端）系统三部分，其系统结构如图所示：图2-2系统总体结构图2.2.1前端系统前端系统负责完成对通行车辆的抓拍和号牌的识别，并将抓拍的图片和相关的信息（时间、地点、车牌号码、车牌图片等）送回指挥中心的后端系统服务器。
前端主要设备由嵌入式DSP抓拍识别主机、路口交换机、高清200万CCD摄像机、LED补光灯、补光灯控制板、防眩频闪灯等组成。
2.2.2传输系统传输系统由光纤网络及光纤收发器等组成，负责连接前端系统和后端系统。
这部分负责采集数据以及控制命令的传输。
2.2.3中心系统中心系统在收到前端系统采集的基本信息之后，根据不同的需求，对这些信息进行相应的处理，例如：对抓拍前端系统送来的违法车辆图片进行相应的处理等。
总之，后端系统负责对前端系统已经采集并传送到指挥中心的交通数据进行相关的后台处理。
中心系统主要由中心交换机、数据存储服务器、应用服务器、工作站、应用管理软件等组成。
第3章前端系统设计抓拍系统的前端作为基本数据采集和处理的系统单元，所采集的数据有：车辆信息（包括车牌号码、通过的地点、通过的时间、行驶速度、方向、车道）、车辆连续过程图片等。