实心心理学实验设计-被试间设计与被试内设计
实验心理学心理实验研究的设计类型
实验心理学心理实验研究的设计类型1. 事后设计（Posttest-Only Design）：这是最简单的实验设计类型，也是最常用的。
研究者仅在实验结束后对被试进行一次测试，以比较实验组和对照组之间的差异。
在这种设计中，被试被随机分配到实验组和对照组，以便对比不同处理的效果。
2. 事前-事后设计（Pretest-Posttest Design）：在这种设计中，除了在实验结束后进行一次测试外，研究者还在实验开始前对被试进行一次测试。
通过比较实验前后的测试结果，可以更好地了解实验处理对被试的影响。
3. 控制组设计（Control Group Design）：这种设计类型包括一个实验组和一个对照组，被试随机分配到这两个组中。
在实验组中，被试接受特定的处理，而在对照组中则不接受处理。
通过比较两组之间的差异，可以确定是否实验处理对被试产生了影响。
4. 纵向设计（Longitudinal Design）：这是一种跟踪研究设计，研究者在一段时间内定期对被试进行测试，以观察和记录他们的心理和行为变化。
这种设计类型允许研究者观察和分析变量之间的关系随时间的演变。
5. 重复测量设计（Repeated Measures Design）：在这种设计中，被试在不同条件下接受相同的测试或测量，以评估条件对被试心理和行为的影响。
这种设计类型可以减少个体差异对实验结果的影响。
6. 因素设计（Factorial Design）：这种设计类型涉及两个或多个自变量，以探究它们之间的交互效应。
通过分析不同自变量之间的交互作用，可以更好地理解自变量对被试心理和行为的影响。
7. 随机对照试验设计（Randomized Controlled Trial Design）：这种设计类型是在药物研究和治疗干预等领域中常用的一种设计。
被试随机被分配到实验组和对照组，以比较干预措施的效果。
8. 实验模拟设计（Simulation Design）：这种设计类型通过使用计算机模型或虚拟现实技术来模拟实验情境，以研究被试的心理和行为。
心理学实验设计
心理学实验设计在心理学领域，实验设计是探究人类心理和行为的重要方法。
它通过精心策划和控制各种变量，以揭示因果关系，帮助我们理解复杂的心理现象。
接下来，让我们深入探讨一下心理学实验设计的关键要素和步骤。
首先，明确研究问题是实验设计的起点。
这个问题应当具有科学性、可行性和创新性。
例如，“压力是否会影响人们的决策能力？”就是一个明确而有研究价值的问题。
问题的确定需要基于对现有文献的广泛阅读和对实际现象的观察思考。
确定了研究问题后，接下来要提出假设。
假设是对研究问题的一种预测性回答。
以上述例子为例，我们可能提出假设：“在高压力环境下，人们的决策能力会显著下降。
”假设应当基于理论基础和前人的研究成果，但同时也要有一定的探索性和创新性。
变量的选择和操纵是实验设计的核心环节。
变量分为自变量、因变量和控制变量。
自变量是研究者主动操纵或改变的因素，在这个例子中，压力水平就是自变量。
我们可以通过设置不同的压力情境，如时间限制、任务难度等来操纵自变量。
因变量则是随着自变量的变化而产生变化的结果，在这里，决策能力就是因变量。
我们可以通过决策任务的正确率、反应时间等指标来测量因变量。
控制变量是那些可能会影响实验结果，但又不是我们研究重点的因素，比如参与者的年龄、性别、教育程度等。
为了保证实验结果的准确性和可靠性，我们需要对这些控制变量进行严格的控制，使其在各个实验条件下保持一致。
在选择实验对象时，要考虑样本的代表性和随机性。
如果我们的研究对象是全体人类，那么在实际操作中很难对所有人进行研究。
因此，通常会选择一个具有代表性的样本。
例如，如果我们的研究问题是关于大学生的压力与决策能力，那么我们应该从不同专业、不同年级的大学生中随机抽取一定数量的样本进行研究。
这样可以增加实验结果的普遍性和推广性。
实验设计的类型有很多种，常见的有被试内设计、被试间设计和混合设计。
被试内设计是指同一批被试接受所有的实验处理。
比如，让同一组大学生在不同的压力水平下完成决策任务。
2024实验心理学第五讲：被试间实验设计
contents •实验心理学基本概念回顾•被试间实验设计原理•被试选择与分组策略•实验材料准备与设备调试•数据收集、处理与结果呈现•案例分析与讨论环节目录01实验心理学基本概念回顾实验心理学定义与特点定义特点实验方法及其重要性实验方法重要性变量类型与控制策略变量类型实验心理学中的变量包括自变量、因变量和控制变量。
自变量是研究者主动操纵的变量，因变量是研究者观察的变量，而控制变量则是为了保持实验条件的一致性而需要控制的变量。
控制策略为了有效地控制实验中的变量，研究者可以采用多种控制策略，如随机化、双盲法、对照组设计等。
这些策略有助于减少实验误差，提高实验的可靠性和有效性。
02被试间实验设计原理被试间实验设计定义及目的定义目的通过控制实验条件，观察不同组被试在相同或不同自变量水平下的表现，从而推断自变量与因变量之间的因果关系。
基本原理与操作流程基本原理操作流程优点能够控制实验条件，减少误差；通过随机分配被试，提高实验的内部效度；适用于探究自变量对因变量的因果关系。
缺点可能存在被试间的个体差异；实验结果可能受到实验者效应、期望效应等因素的影响；需要较大的被试样本量。
适用场景适用于探究单一或少数自变量对因变量的影响；适用于研究具有明确假设和可操作自变量的心理学问题。
优缺点分析及适用场景03被试选择与分组策略被试选择标准与程序被试选择标准被试来源被试数量01020304随机分组将被试随机分配到实验组和对照组，确保两组被试在人口学特征上无显著差异。
匹配分组根据某些关键特征将被试匹配到不同组别，以减少实验误差。
分层随机分组在随机分组的基础上，根据某些特征将被试分层，然后在各层内进行随机分组。
注意事项确保分组过程公正、透明，避免主观偏见和实验误差；记录分组过程和结果，以便后续分析和验证。
分组方法及注意事项制定详细的实验指南和操作规范，确保所有被试接受相同的实验处理。
标准化实验程序控制额外变量双盲实验设计随机化和重复测量识别和控制可能影响实验结果的额外变量，如环境噪音、实验者效应等。
实验心理学第三章 实验设计的基本类型讲解
四、应用举例及延伸
例1．课间休息方式对思维敏度的影响。（SPSS操作） 例2．中学生学习策略水平发展的研究（一个自变量三种以上处理）
研究示例2：中学生学习策略水平的发展研究
现在关于学习策略的研究是教育心理学范畴内的热门课题，其 研究成果可直接用于中学生的学习指导。那么这一课题如何设计呢？ 其中的自变量、因变量及额外变量有哪些？
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被试间设计的主要特点是：比较是在不同被试之间进行。 因此在这样的设计中，它的关键就是要克服被试组之间的 差异，也就是要尽量做到参加实验的各组被试间基本上是 相等的，这样就可以观察接受不同实验条件处理的各组被 试在有关因变量上是否有差异。如果存在差异，那么这差 异应该就是由实验处理的不同造成的。
表1 课间休息方式对思维敏度影响的实验研究
被试编号
实验组前侧 实验组后测 控制组前测 控制组后测
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实验心理学 第3章 实验设计的类型考研笔记-精品
第三章实验设计简化：随机的选择和安排被试；严格控制无关变量； 有效的操作研究变量的实验设计。
第3.2章真实验1真实验设计：对实验条件控制较高，对影响实验内部效度的无关变量采取严格的控制并能有效地操纵实验研究变量的实验设计。
该设计类型一般在随机化原则上选帝口分配被试、采用前测和控制组等手段。
第一节真实验设计的分类一.根据被试接受实验处理的情况分（各自变量及各处理水平中是否用相同被试）: 分为被试内设计二被试间设it 和混合设计。
三厂按照实验中要操纵变量的多小务（一）完全随机单因素设计［或单因素完全随机设计n 被试间设计］完全随机单因素设计属于被试间设计，将被试随机分为几组，然后依据实验目的对各组被试随机实施不同处理。
它的基本特点是: 研究中只有一个自变量，自变量有两个或多个水平。
用随机化方法抽取被试，然后将被试随机分配给自变量的各个水平。
每个被 试只接受一个水平的处理。
单因素完全随机实验设计可以分为以下几种类型：in 随机实验组控制组后测设计R 代表以随机的方式抽取被试将被试分配到组。
0代表观察或测试取得的数据。
右下方的小数字代表处理或操纵的顺序。
X 代表实验处理或操纵, 右下的数字代表处理或操纵）1质序，没有X 的组别,即为控制组。
优点：①采用了随机取样的方法，有效地控制了选择、选择与成熟交互作用等无关变量对实验的影响； ②控制组的设置有效地控制了历史和成熟因素对选择和被试中途退出等内部效度的影响； ③可控制统计回归的影响；④控制了测验与实验处理交互作用对外部效度的影响。
⑤实验处理前没有前测，避免了练习效应; 是理想的实验设计。
缺点：因为没有前测，无法进行实验处理前后的比较，无法知道实验处理引起的效果有多大；统计方法：这种设计基本模式是有一个实验组和一个控制组，一个自变量有两个水平，使用统计水平进行检验的时候可以采用独 立样本t 检验（检验01与02的差异\［2］随机多组后测设计模式：在研究中根据研究情况可以将自变量的水平增加到三个及三个以上,又叫随机多组后测设计，增加到三个时其模式如下： 实验组1:RI Xi Oi 实验组2:R2 X 2 02 控制组：R3 03优缺点：同随机实验继空制组后测设计。
实验心理学基础讲义 第三章 实验的设计
第三章实验的设计概念实验设计内容与评价标准基本类型需考虑的方面评价标准非实验设计实验设计（按控制程度）准实验设计真实验设计被试间设计实验设计（按被试分配）被试内设计混合设计一、基本类型1.根据实验处理中被试人数的多少：①大样本设计；②小样本设计。
2.根据实验中要操纵变量的多少：①单因素实验设计；②多因素实验设计。
3.根据对实验控制条件的严密程度的不同：①非实验设计；②准实验设计；③真实验设计。
4.根据在自变量及各处理水平中是否用相同被试：①被试间设计；②被试内设计；③混合设计。
二、被试间/内和混和设计一、被试间设计1.含义2.优缺点3.解决缺点的方法二、被试内设计1.含义2.优缺点3.克服缺点的方法三、混合设计1.含义2.如何计算实验处理数3.优缺点及克服方法两个技能：1.区分被试间设计、被试内设计、混合设计2.在混合设计中，区分被试内因素和被试间因素（一）被试间设计1.含义：每个被试只接受一个的处理，各自独立地在不同的处理条件下接受因变量的测量。
也被称为组间设计、独立组实验设计。
每个被试一个处理内和混和设计2.优缺点（1）优点12岁小学生40岁大叔80岁青光眼老爷爷一个处理方式不会污染另一种处理方式，避免了顺序效应（练习、疲劳）（2）缺点1）被试差异对实验造成的影响难以控制；2）需要的被试数量比较大。
3.克服缺点的方法缺点是由于不同的被试有差异造成的！因此，解决方法就是减小被试间的差异如何减少不同被试组之间的差异？(1)匹配法：将被试按某一个或几个特征上水平的相同或相似加以配对，然后把每对中的被试随机分配到各组，使各组之间的被试同质。
步骤：第一步前测，第二步分数配对，第三步随机分组2）匹配法的问题：第一，特征太多，无法完全匹配第二，工作量大第三，在多个特征之间有交互作用时，可能混淆实验结果第四，可能出现回归假象（2）随机化法：把被试随机分配到不同的组，接受不同的自变量处理。
随机化法的统计学前提：各随机被试组在未经过不同处理之前时相等的（差异在统计允许的限度内）（二）被试内设计1.含义：每个被试都会受到所有水平自变量的影响每个被试所有水平2.优缺点（1）优点1）节约被试人数2）排除了个体差异（2）缺点1）接受不同处理时的时间间隔，可能会有偶然事件发生影响实验结果。
考研心理学实验设计常考知识点
考研心理学实验设计常考知识点在考研心理学中，实验设计是一个重要的考点，它要求考生具备系统的知识体系和灵活的思维能力，以应对各种实验设计相关的问题。
下面我们就来详细梳理一下考研心理学实验设计常考的知识点。
一、实验设计的类型1、被试内设计被试内设计是指每个被试都接受所有的实验处理。
这种设计的优点是可以减少被试间的个体差异对实验结果的影响，提高实验的敏感性。
但也存在一些问题，比如可能会出现顺序效应，即由于实验处理的先后顺序不同而导致的结果偏差。
2、被试间设计被试间设计则是将被试随机分配到不同的实验处理组中。
这样可以避免顺序效应，但由于个体差异的存在，可能需要更多的被试才能获得显著的结果。
3、混合设计混合设计结合了被试内设计和被试间设计，即在一个实验中，有些自变量采用被试内设计，有些采用被试间设计。
二、自变量、因变量和控制变量1、自变量自变量是实验者主动操纵、变化的因素。
在确定自变量时，要注意其有效性、数量和水平。
自变量的操纵要清晰明确，能够有效地引起因变量的变化。
2、因变量因变量是被测量和记录的反应变量，是实验者所期望观察和测量的结果。
因变量的选择要具有有效性、可靠性和敏感性。
3、控制变量控制变量是那些可能对实验结果产生影响，但并非研究者关注的变量。
控制这些变量是为了排除它们对实验结果的干扰，确保自变量对因变量的影响是真实可靠的。
三、实验误差1、系统误差系统误差是由某种固定的因素引起的，其方向和大小在每次测量中基本相同。
例如，仪器的不准确、实验方法的不完善等都可能导致系统误差。
2、随机误差随机误差是由偶然因素引起的，其方向和大小没有固定的规律。
虽然无法完全消除随机误差，但可以通过增加实验次数来减小其对结果的影响。
四、实验的信度和效度1、信度信度是指实验结果的一致性和稳定性。
包括重测信度、复本信度、内部一致性信度等。
2、效度效度是指实验能够准确测量到所要测量的心理特质或行为的程度。
包括内容效度、构想效度和效标关联效度。
被试间 被试内 混合设计
被试间被试内混合设计
实验设计是心理学研究中常用的方法之一，用于探究自变量与因变量之间的关系。
根据实验中对被试的不同处理方式，可以将实验设计分为被试间设计、被试内设计和混合设计三种类型。
被试间设计是指将被试随机分配到不同的实验条件下进行实验，每个被试只接受一种实验处理。
这种设计可以有效地控制自变量对因变量的影响，因为每个被试只接受一种实验处理，避免了其他因素的干扰。
但是，被试间设计也存在一些限制，例如需要大量的被试来保证实验的可靠性，而且被试间的差异可能会影响实验结果的推广性。
被试内设计是指让同一批被试在不同的实验条件下进行实验，每个被试接受所有的实验处理。
这种设计可以有效地控制被试间的差异，因为每个被试都接受了所有的实验处理，避免了由于被试个体差异导致的实验结果差异。
但是，被试内设计也存在一些限制，例如实验处理之间可能会存在相互影响，从而影响实验结果的准确性。
混合设计是指在一个实验中同时采用被试间设计和被试内设计的方法。
这种设计可以综合两种设计的优点，既可以控制自变量对因变量的影响，又可以控制被试间的差异。
但是，混合设计也需要更多的实验控制和数据分析，以确保实验结果的准确性和可靠性。
总之，不同的实验设计类型各有优缺点，需要根据研究目的和实验条件选择合适的实验设计类型。
在进行实验设计时，需要考虑实验的可行性、可靠性和有效性，以确保实验结果的准确性和可信度。
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向性样本成绩的概率，从而克服了测验可靠性的问题。 （3）多次观测克服了统计回归的影响。 （4）多次测量，可能会降低被试对实验处理的敏感性。 （5）难以排除测验与处理之间的交互作用，也难以克服历
史因素的影响。
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举例
• 假设被试前测（新学期开始时的测验）时语文成 绩平均为70分，参与一项旨在提高语文成绩的训 练计划（处理）后，后测（期末进行的一次测验） 时语文成绩平均为90分
O1（70） T O2（90）
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单组时间序列设计
• 模式： O1 O2 O3 O4 T O5 O6 O7 O8
单组相等时间样本设计
• 模式：
T0O1
T1O2
T0O3
T1O4
• 逻辑：
• 无处理时（T1）的观测值作为前测、基线成绩，而有 处理时的观测值作为后测成绩，通过对比这两组值是 否存在差异，推断处理的效应。
• 特点：
• 多次处理，多次观测；处理与测量交替进行，时间间 隔相等
学习交流者有效”
• 模式1（涉及因素为操纵变量时）：G1| T O
第六讲 被试间和被试内设计
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实验设计的基本术语
• 用来区别被试组或实验条件的维度叫因素（factor）， 即自变量。
• 因素的特定值称作水平（level）或处理（treatment）
• 水平结合（level combination）
• 主效应（main effect）和交互作用（interaction）
优点：实验组和对照组相对同质，克服了成熟、历史
等因素的影响。
缺点：如果没有按照随机化原则和等组法选择对等组，
则会影响实验结果的推论，难以克服的因素主要有：
1. 选择（differential selection） ； 2.选择与成熟的交互作用（selection-maturation interaction ）；
• 1. 单组前后测设计
100名5岁儿童，测 得他们的词汇量， 作为前测成绩
用词汇量拓展 训练方法进行 一年的训练
一年后后测
2. 固定组比较设计
选择两个幼儿园， 一个作为实验组， 一个作为对照组
对实验组用词汇量拓 展训练方法进行一年 的训练
一年后，再次测 得他们的词汇量 ，作为后测
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典型的完全随机设计
• 模式： 实验组 R| T O
控制组 R|
O
• 也称独立组设计（independent groups design）
• 逻辑：
• 由于两组被试采用随机分派（R），两组在性质上属相 等组，因而两组间的任何差异都只能归于处理的效果。
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举例：“某训练方法能否有效扩大儿童词汇量”
3.选择与处理的交互作用（interaction effects of selection
biases and experimental variable）
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匹配组设计（matched groups design）
• 模式
• 逻辑：两组被试基 本相等，可以把后 测成绩的差异归为 由实验处理造成， 能较好地进行变量 间的因果推论。
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一组后测设计 （one group post-test design）
• 模式：
TO
• 逻辑：如果同记忆中的一般情况相比，或同已有 记忆相比，施加处理（T）后，所观察变量有变化， 则说明处理有效果。
• 例：“心理干预能否帮助戒酒”
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一组前后测设计 （one group pretest-posttest design）
|Ms,s|Rs,s| |Ms,s|Rs,s|
… |Ms,s|Rs,s|
… |Ms,s|Rs,s|
控制组 O O
…
O
…
O
实验组
TO TO … TO … TO
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不等组设计（nonequivalent groups design）
• 自然组（natural groups）
• 可行性方面限制无法操纵变量、或变量为选择的被试变量
• 模式：
组数 前测 实验处理 后测
1
O1
T
O2
• 逻辑：如果同前测相比，后测分数发生变化，则说 明处理有效。
• 混淆因素（可能解释）：
• 处理效应；
• 历史（history）、自然成熟（maturation ）、 回归 （regression）、测验维度意识（testing）、工具使用 （instrumentation） 、前测与处理的交互作用。
• 简单效应（simple effect）和简单简单效应
• 处理效应（treatment effect）
• 因素设计（factorial design）
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单因素设计
• 准实验设计
• 一组后测设计和一组前后测设计 • 单组时间序列设计/单组相等时间样本设计
• 典型的完全随机设计 • 匹配组设计 • 不等组设计 • 前后测完全随机设计 • 所罗门四组设计 • 被试内设计
➢ 较好地控制了历史因素、测验因素、统计回归等额外变量的影响。
缺点
➢ 外部效度低，原因可能是多次测验降低或增加了被试对实验变量 的敏感性；实验安排的反作用效果（reactive effects of experimental arrangements）会影响该设计的外部效度；
➢ 重复实验处理的干扰（multiple-treatment interference） 。
• 方法： • 选择50名患者追踪调查100天，每天固定测量血压，每10 天为一个单位，取平均值作为该时段的血压。 • 10个时段中，5个时段服药，5个时段不服药，交替进行。
200
血 压
150
值 100
/mmHg
50
0 服 不服 服 不服 服 不服 服 不服 服 不服
是否服药
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优点：
• 逻辑：
• 从一系列测量值中剔除成熟效应，然后比较前测和后 测是否存在明显的差异。
• 如果引入处理后，使得前测和后测数据不再连续，即 靠近引入实验处理的前测与后测成绩水平截距高低发 生明显变化，则有处理效应。
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• 特点：前后测数目相等，时间间隔相等。
• 优缺点： （1）较好地控制了被试成熟因素的影响，能把该因素的效