XX有限公司数据质量管理办法v.0

合集下载

集团公司数据质量管理考核办法

集团公司数据质量管理考核办法

中国*股份有限公司
数据质量管理考核办法
第一章总则
第一条为加强数据质量建设,规范数据管理工作,切实提高数据质量,更好的为公司经营管理提供数据支持,结合公司实际,制定本办法。

第二条本办法中的数据包括中国*股份有限公司各信息系统中的电子数据。

第三条本办法中的数据质量是指数据的及时性、准确性、完整性、真实性和合规性等。

第二章组织领导
第四条数据质量管理领导小组,由分管信息技术的公司领导担任组长,计划财务部、监察审计部/法律合规部/监事会办公室、市场部、团体保险部/社会保险补充业务部、个*险部、银行保险部、理赔部和信息技术部的主要负责人担任组员(各部门主要负责人若有变动,新任部门领导自动担任组员,不再另行发文通知)。

第五条数据质量管理领导小组下设数据质量管理办公室,办公室设在信息技术部,负责牵头相关部门建立健全数据质量管理制度,落实责任,加强监控和考核。

1。

数据质量管理制度

数据质量管理制度

数据质量管理制度一、引言数据质量是企业决策和业务运营的基础,对于确保数据的准确性、完整性、一致性和可信度具有重要意义。

为了规范数据管理流程,提高数据质量,本文制定了数据质量管理制度,旨在确保数据的高质量和可靠性,为企业决策提供可依赖的数据支持。

二、目的本制度的目的是为了规范数据质量管理的各项工作,确保数据的准确性、完整性、一致性和可信度,提高数据的质量和可靠性,为企业决策和业务运营提供可靠的数据支持。

三、适用范围本制度适用于企业内所有相关数据的收集、存储、处理和使用,包括但不限于内部数据、客户数据、供应商数据等。

四、数据质量管理流程1. 数据收集1.1 确定数据收集的目的和需求,明确收集的数据类型和范围。

1.2 设计数据收集表单或系统,确保收集的数据项准确、完整、一致。

1.3 对数据收集过程进行监控和审核,确保数据的及时性和准确性。

2. 数据存储2.1 设立数据存储的规范和标准,确保数据的安全性和可靠性。

2.2 制定数据备份和恢复机制,确保数据的可用性和完整性。

2.3 对数据进行分类和归档,方便数据的管理和检索。

3. 数据处理3.1 制定数据处理的规范和流程,确保数据的准确性和一致性。

3.2 设立数据处理的权限和责任,确保数据的安全性和保密性。

3.3 对数据进行清洗、校验和整理,确保数据的质量和可信度。

4. 数据使用4.1 制定数据使用的规范和权限,确保数据的合法性和安全性。

4.2 提供数据查询和分析工具,方便用户获取所需的数据信息。

4.3 对数据使用过程进行监控和审计,确保数据的合规性和可靠性。

五、数据质量管理指标1. 数据准确性:数据与实际情况相符,无错误或误差。

2. 数据完整性:数据包含了所有必要的信息,没有遗漏。

3. 数据一致性:数据在不同系统和环境下保持一致。

4. 数据可信度:数据来源可靠,经过验证和审计。

5. 数据时效性:数据及时更新和发布,保持最新状态。

六、数据质量管理责任1. 数据质量管理员:负责制定和执行数据质量管理制度,监督数据质量工作。

公司数据质量管理制度范本

公司数据质量管理制度范本

第一章总则第一条为加强公司数据质量管理,确保数据真实、准确、完整、及时、一致和唯一,提高数据资产的价值,促进公司信息化建设和业务发展,特制定本制度。

第二条本制度适用于公司所有涉及数据管理的部门和人员。

第三条本制度遵循以下原则:(一)真实性:数据应真实反映公司业务实际情况;(二)准确性:数据应满足业务需求,确保数据计算和统计结果准确无误;(三)完整性:所需数据项应全面,不遗漏关键信息;(四)及时性:数据应满足业务需求,确保数据时效性;(五)一致性:数据应保持一致,避免重复、矛盾和错误;(六)唯一性:数据应具有唯一标识,避免重复记录。

第二章组织与职责第四条成立公司数据质量管理委员会,负责制定、实施和监督本制度,协调各部门数据质量管理相关工作。

第五条各部门应设立数据质量管理小组,负责本部门数据质量管理工作的具体实施。

第六条数据质量管理委员会成员职责:(一)制定公司数据质量管理策略和规范;(二)组织数据质量培训和宣传;(三)监督各部门数据质量管理工作的开展;(四)定期评估数据质量管理效果。

第七条各部门数据质量管理小组职责:(一)负责本部门数据质量管理工作的组织实施;(二)制定本部门数据质量管理方案;(三)组织数据质量检查和整改;(四)向上级部门报告数据质量管理情况。

第三章数据质量管理内容第八条数据质量管理工作包括以下内容:(一)数据质量标准制定:明确数据质量要求,包括真实性、准确性、完整性、及时性、一致性和唯一性等;(二)数据质量检查:定期对数据进行检查,发现问题及时整改;(三)数据质量整改:针对发现的问题,制定整改措施,确保数据质量;(四)数据质量评估:定期对数据质量进行评估,分析问题,改进管理;(五)数据质量培训:提高员工数据质量管理意识,提升数据质量。

第四章数据质量管理措施第九条建立数据质量监控机制,对数据质量进行实时监控,确保数据质量符合要求。

第十条制定数据质量考核办法,将数据质量纳入绩效考核体系,激励员工提高数据质量。

公司数据质量管理制度模板

公司数据质量管理制度模板

第一章总则第一条为确保公司数据质量,提升数据资产价值,促进信息共享和业务决策的科学性,特制定本制度。

第二条本制度适用于公司所有涉及数据采集、存储、处理、分析和使用的部门及个人。

第三条数据质量是指数据满足业务运行、管理与决策需求的完善程度,具体包括以下七个方面的衡量标准:1. 真实性:数据真实反映业务实际情况,无虚假信息。

2. 精确性:数据精确程度满足业务要求,误差在可接受范围内。

3. 有效性:数据定义符合业务规则,数据值在业务规定范围内。

4. 完整性:所需的关键数据项在系统中有定义,并且都采集了数据。

5. 及时性:能够在数据需求的期限内获得最新的数据,或按要求的更新频率刷新数据值。

6. 一致性:反映同一业务实体的数据及其属性具有一致的定义和含义,且在不同系统或同一系统内多次记录时保持相同。

7. 唯一性:描述同一业务的关键数据只有一项(或一组)。

第二章数据质量管理职责第四条公司设立数据质量管理委员会,负责制定和监督实施数据质量管理制度。

第五条数据质量管理委员会下设数据质量管理办公室,负责具体实施数据质量管理日常工作。

第六条各部门负责人为部门数据质量管理第一责任人,负责本部门数据质量的监督和管理。

第七条数据质量管理办公室职责:1. 制定和发布数据质量管理规范、流程和标准。

2. 组织开展数据质量评估和监控。

3. 协调解决数据质量问题。

4. 提供数据质量管理培训和技术支持。

第三章数据质量管理流程第八条数据质量评估:1. 定期对数据进行全面评估,包括数据真实性、准确性、完整性、及时性、一致性、唯一性等方面。

2. 对发现的数据质量问题进行分类、分析和处理。

第九条数据质量监控:1. 建立数据质量监控体系,实时监控数据质量变化。

2. 对数据质量问题进行预警和通报。

第十条数据质量整改:1. 对发现的数据质量问题,及时采取措施进行整改。

2. 对整改情况进行跟踪和验证。

第十一条数据质量考核:1. 建立数据质量考核机制,将数据质量纳入绩效考核体系。

(完整版)XX公司数据标准管理办法v2.0

(完整版)XX公司数据标准管理办法v2.0

XXX公司数据标准管理办法第一章总则第一条为规范XXX公司 (以下简称XXX)对数据标准的管理,确保公司范围内数据标准的有效性、适用性,解决目前存在的数据来源广泛、指标口径不一致、信息缺乏整合、责任界定不清等问题,由省公司财务部数据分析中心牵头,联合各业务部门和支撑部门,修订本办法。

第二条 XXX各业务部门和支撑部门以及市分公司在开展数据标准管理相关工作时,须遵守本办法。

第三条本办法所管理的范围包括数据标准编制、数据标准审查、数据标准发布、数据标准执行、数据标准变更、数据标准复审、数据标准管理系统和版本管理等。

第二章数据标准定义第四条数据标准是为了规范数据在公司内部共享和使用中的一致性和准确性。

第五条数据标准内容包含基础信息、数据归口管理部门信息、数据走向信息、业务口径信息、统计信息等相关内容。

第六条基础信息包括:数据代码、数据类型、中英文名称、应用场景、数据版本、数据体系分类、重要级别;数据归口管理部门信息包括:数据提供部门以及负责人、数据维护部门以及负责人、业务主管部门以及负责人;数据走向信息包括:数据上报系统、数据生成系统、数据上游系统;业务口径信息包括:业务定义、计算流程/算法、指标类型、计算指标公式、主要依据;统计信息包括:计量单位、数据值域、统计周期、统计粒度、统计精度、统计维度、指标出数表、指标出数代码。

第三章组织与职责第七条数据标准管理组织由决策管理层、组织协调层、执行层组成。

决策管理层是指数据管理委员会;组织协调层是指数据管理委员会办公室(财务部数据分析中心);执行层是省公司各业务主管部门、支撑部门以及各市分公司。

【数据管理委员会】数据管理委员会是数据标准相关工作的最高决策管理组织,具体职责包括:(一)对重大数据标准相关事项进行决策,监督数据标准相关工作的开展;(二)定期听取数据标准工作汇报,指导和推进公司数据标准化的执行。

【数据分析中心】数据分析中心负责数据标准相关工作开展的整体组织与协调,具体职责包括:(一)制定数据标准管理相关制度与细则,组织审议数据标准相关的制度和细则;(二)负责数据标准的编制、发布、变更、复审、执行、通报的协调、一般事项决策等管理工作,审查数据标准相关方案,审议数据标准相关的事项等;(三)负责发布数据标准并管理数据标准版本信息。

公司数据质量管理制度

公司数据质量管理制度

第一章总则第一条为确保公司数据的质量,提高数据的价值,保障数据安全,推动公司信息化建设,特制定本制度。

第二条本制度适用于公司所有涉及数据采集、存储、处理、传输和使用的部门及个人。

第三条本制度旨在规范公司数据质量管理行为,提高数据质量,确保数据的一致性、准确性、完整性和安全性。

第二章数据质量管理组织第四条公司设立数据质量管理委员会,负责制定、监督和实施本制度。

第五条数据质量管理委员会下设数据质量管理办公室,负责具体执行数据质量管理日常工作。

第六条数据质量管理办公室成员由各部门负责人及数据管理专家组成,具体职责如下:(一)制定数据质量管理规范和标准;(二)组织数据质量检查和评估;(三)监督数据质量改进措施的实施;(四)处理数据质量问题;(五)开展数据质量管理培训和宣传。

第三章数据质量管理规范第七条数据质量管理规范包括以下内容:(一)数据采集规范:确保数据来源可靠,采集过程规范,数据内容真实、完整。

(二)数据存储规范:确保数据存储安全,分类存放,便于查询和管理。

(三)数据处理规范:确保数据处理过程合规,数据处理结果准确、可靠。

(四)数据传输规范:确保数据传输安全,采用加密传输方式,防止数据泄露。

(五)数据安全规范:确保数据安全,防止数据被非法访问、篡改或泄露。

第八条数据质量标准包括以下内容:(一)数据准确性:数据与实际业务情况相符,误差在可接受范围内;(二)数据完整性:数据项齐全,无缺失;(三)数据一致性:数据在不同系统或同一系统内保持一致;(四)数据及时性:数据更新及时,满足业务需求;(五)数据唯一性:数据项具有唯一标识,避免重复。

第四章数据质量管理实施第九条各部门应按照本制度及数据质量管理规范,开展数据质量管理活动。

第十条数据质量管理办公室定期组织数据质量检查和评估,对数据质量进行监控。

第十一条发现数据质量问题,应及时上报数据质量管理委员会,并采取措施进行整改。

第十二条对数据质量管理工作中表现突出的部门和个人,给予表彰和奖励。

XX公司数据标准管理办法v2.0

XX公司数据标准管理办法v2.0

XXX公司数据标准管理办法第一章总则第一条为规范 XXX 公司(以下简称 XXX) 对数据标准的管理,确保公司范围内数据标准的有效性、适用性,解决目前存在的数据来源广泛、指标口径不一致、信息缺乏整合、责任界定不清等问题,由省公司财务部数据分析中心牵头,联合各业务部门和支撑部门,修订本办法。

第二条XXX 各业务部门和支撑部门以及市分公司在开展数据标准管理相关工作时,须遵守本办法。

第三条本办法所管理的范围包括数据标准编制、数据标准审查、数据标准发布、数据标准执行、数据标准变更、数据标准复审、数据标准管理系统和版本管理等。

第二章数据标准定义第四条数据标准是为了规范数据在公司内部共享和使用中的一致性和准确性。

第五条数据标准内容包含基础信息、数据归口管理部门信息、数据走向信息、业务口径信息、统计信息等相关内容。

第六条基础信息包括:数据代码、数据类型、中英文名称、应用场景、数据版本、数据体系分类、重要级别;数据归口管理部门信息包括:数据提供部门以及负责人、数据维护部门以及负责人、业务主管部门以及负责人;数据走向信息包括:数据上报系统、数据生成系统、数据上游系统;业务口径信息包括:业务定义、计算流程/ 算法、指标类型、计算指标公式、主要依据;统计信息包括:计量单位、数据值域、统计周期、统计粒度、统计精度、统计维度、指标出数表、指标出数代码。

第三章组织与职责第七条数据标准管理组织由决策管理层、组织协调层、执行层组成。

决策管理层是指数据管理委员会;组织协调层是指数据管理委员会办公室(财务部数据分析中心);执行层是省公司各业务主管部门、支撑部门以及各市分公司。

【数据管理委员会】数据管理委员会是数据标准相关工作的最高决策管理组织,具体职责包括:(一)对重大数据标准相关事项进行决策,监督数据标准相关工作的开展;(二)定期听取数据标准工作汇报,指导和推进公司数据标准化的执行。

【数据分析中心】数据分析中心负责数据标准相关工作开展的整体组织与协调,具体职责包括:(一)制定数据标准管理相关制度与细则,组织审议数据标准相关的制度和细则;(二)负责数据标准的编制、发布、变更、复审、执行、通报的协调、一般事项决策等管理工作,审查数据标准相关方案,审议数据标准相关的事项等;(三)负责发布数据标准并管理数据标准版本信息。

xxxx公司数据标准化管理体系和办法v1.0

xxxx公司数据标准化管理体系和办法v1.0

1目的为进一步规范XXXX主数据管理的组织、职责、方法和流程,保证主数据管理实现科学、规范、唯一、准确的目标,并且明确相关人员责任,提高工作效率,确保数据质量,实现可靠控制,有效降低风险,按照XXXX信息标准化的要求和规定,制定本制度。

2适用范围本制度适用XXXXXXXXXXXX有限公司。

3参考文件《XXXX能源集团数据标准化管理体系》。

4名词定义无。

5权责5.1制定责任制定审核批准XXX XXX XXX5.2实施责任详见章节“数据标准化管理组织及岗位职责设计”中的要求。

6内容6.1前言6.1.1主数据简介主数据是系统间共享数据,它是系统间信息交换的基准。

主数据管理目标是使各系统在获取基准数据时,能够保证数据是最新的、一致的、准确的,能够实时进行各系统间数据验证。

对于ERP系统客户,供应商,物料,BOM,生产工艺、产品,财务会计科目、银行等都应该是最基础的数据,它是在进行企业业务架构分析中发现的核心业务对象,或者讲主数据是企业已经存在的涉及到价值链核心业务流程的各个IT系统的基础数据。

6.1.2缺乏主数据管理造成的最大问题企业缺乏主数据管理造成的最大问题就是完整性和一致性,有些是本身主数据不完整或缺失,有些则是主数据在多个系统中存在拷贝和更新,导致数据不一致。

6.1.3引起主数据问题的重要因素引起主数据问题的重要因素是信息分布零散、没有统一管理、缺乏数据有效性及合理性验证。

6.2主数据管理的功能和内容6.2.1主数据管理的主要功能1)制定整个公司范围内共同遵循的一致且权威的数据标准。

新建系统依照该标准建设,现有系统分阶段升级改进,最终公司只有一套统一的数据标准。

2)清除因缺乏全局标准而导致的数据质量较差的问题,快速获取高质量的全局数据成为现实。

3)依据主数据标准,系统快速整合各部门的关键数据。

4)统一各部门之间的数据标准后,开辟部门间数据信息共享的“高速公路”,整体信息化水准进一步提升。

6.2.2主数据管理的主要内容1)规范数据标准定数据来源规范主数据的唯一出处。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

XXX公司数据质量管理办法20XX年X月第一章总则第一条为加强我公司数据质量管理工作,推动建立数据质量管理的长效机制,促进信息共享、提升数据质量,发挥数据资产的价值,制定《XXX数据质量管理办法》。

第二条XXX省公司部门及地市分公司在开展数据质量相关工作时,须遵守本办法。

第三条数据质量是指数据满足业务运行、管理与决策的完善程度,其衡量标准包括以下七个方面的含义:(一)真实性:数据真实反映业务实际情况;(二)精确性:数据精确程度满足业务要求;(三)有效性:数据定义符合业务规则,并且数据值在业务规定范围内;(四)完整性:所需的关键数据项在系统中有定义,并且都采集了数据;(五)及时性:能够在数据需求的期限内获得最新的数据,或按要求的更新频率刷新数据值;(六)一致性:反映同一业务实体的数据及其属性具有一致的定义和含义,且在不同系统或同一系统内多次记录时保持相同;(七)唯一性:描述同一业务的关键数据只有一项(或一组)。

第四条本办法所规范和管理的范围包括数据质量定义,数据质量发现,数据质量分析,数据质量整改,数据质量考评,数据质量监测,数据质量度量规则管理等。

第五条数据质量度量规则是用于校验数据是否满足一个或多个数据质量衡量标准的规则,其制定的依据包括但不限于:(一)已发布的数据标准;(二)业务运行、管理与决策的相关需求;(三)外部监管及政策法规的要求。

第二章组织与职责第六条公司的数据质量管理组织由决策管理层、组织协调层、执行层组成。

决策管理层是数据管理委员会;组织协调层是数据管理办公室;执行层包括省公司各部门及各地市分公司。

第七条数据管理办公室是公司数据质量的管理组织,省公司各部门是本部门相关数据的业务责任部门及主管基础系统的归口部门,网络部、业支部和管信部是系统开发维护部门。

第八条【数据管理委员会】数据管理委员会作为公司开展数据质量工作的最高决策管理组织,具体职责包括:(一)对重大数据质量事项进行决策,监督数据质量整改工作执行情况;(二)审批公司数据质量考评方案,并监督考评结果;(三)定期报告公司数据质量工作情况。

第九条【数据管理办公室】数据管理办公室设在省公司财务部数据分析中心,负责公司数据质量工作开展的整体组织与协调,具体职责包括:(一)负责组织制定及审议各业务条线数据质量管理相关制度和办法;(二)负责数据质量问题定义、发现、分析、整改的组织、协调以及一般事项决策等管理工作,审议数据质量工作方案,并推动各项具体工作在省公司各部门及地市分公司的执行,编写公司数据质量工作总结报告;(三)审议数据质量考评方案、数据质量考评结果;(四)定期向数据管理委员会汇报公司数据质量工作情况;(五)组织开展公司数据质量日常监测工作,并监测整改执行情况;(六)组织制定数据质量考核指标与开展公司数据质量考核工作。

第十条【省公司财务部数据分析中心】除数据管理办公室职责外,省公司财务部数据分析中心其他具体职责包括:(一)配合分析、解决数据质量问题,负责数据质量整改涉及的信息系统开发、测试、上线等工作;(二)开发、完善数据质量管理系统,并负责该系统的运维。

(三)按照每年度公司数据质量考评方案,制定年度监管统计数据质量考核指标,并进行监管统计数据质量考评数据统计,按期提交数据管理办公室。

第十一条【省公司各业务部门】省公司各业务部门的具体职责包括:(一)配合数据管理办公室推动公司数据质量机制建设,设立数据质量管理相关岗位;(二)保障本部门负责的基础系统等的数据质量,并牵头推进部门相关的数据质量定义、发现、分析、整改各项工作;(三)按照每年度公司数据质量考评方案,制定部门内的数据质量考核指标,并进行相关数据质量考评数据统计,按期提交数据管理办公室。

第十二条【省公司内审部】审计部作为公司数据质量监督部门,依据年度审计计划开展审计工作,并将审计报告中提及的数据质量问题提交给数据管理办公室。

第十三条【省公司人力资源部】人力资源部作为公司绩效考核职能部门,负责将数据质量考核指标纳入公司考核,考评结果公司发布。

第十四条【地市分公司业务部门】地市分公司各业务部门须严格执行业务流程和规范,按照相关的数据质量要求采集、录入、存储业务数据,并及时发现、提交数据质量问题,参与数据质量问题分析以及数据质量整改等相关工作。

第三章数据质量定义第十五条数据质量定义包括提出数据质量提升目标、制定数据质量度量规则。

数据质量主动监测与数据质量考评均遵照数据质量定义的目标。

数据质量定义、发现、分析、整改流程见附件一:《XXX数据质量定义、发现、分析、整改流程》。

第十六条数据管理办公室依据外部监管要求、公司战略及业务需求等,制定年度数据质量目标,当有重大变更时可根据实际情况进行目标调整。

第十七条数据业务责任部门组织相关部门制定数据质量度量规则。

第四章数据质量发现第十八条数据质量发现指在开展业务工作或数据质量监测中发现数据质量问题。

数据质量问题指已发生的或者潜在的不满足数据完整性、有效性、一致性等衡量标准的问题。

第十九条省公司各部门在日常工作中发现的数据质量问题,通过数据管理办公室成员统一提交至数据管理办公室。

地市分公司业务部门发现的数据质量问题,由公司财务部数据分析中心汇总、提交至数据管理办公室。

问题登记模板参见附件二:《XXX数据质量问题登记表模板》。

第二十条数据管理办公室收集、整理日常业务工作中和数据质量监测中发现的数据质量问题。

第五章数据质量分析第二十一条数据质量分析指从业务、技术两方面对发现的数据质量问题进行原因分析。

数据管理办公室组织省公司相关部门分析数据质量问题:(一)相关业务部门从业务流程、业务操作规范性、信息系统业务需求等方面进行分析;(二)数据分析中心从系统设计与开发、数据存储与传输等方面进行分析。

第二十二条数据管理办公室根据分析结果提出工作方案,参考数据认责书,明确整改业务责任部门、相关部门、整改要求等。

第二十三条数据管理办公室审议工作方案。

其中,对于重大数据质量问题工作方案,提交数据管理委员会审批。

重大数据质量问题指向公司内外各级监管部门等报送及对外信息披露中的数据的质量问题,或跨多部门的、需协调解决的数据质量问题。

第二十四条省公司相关部门根据数据质量问题分析结果提交相应的数据质量度量规则,度量规则的管理参照本办法第九章《数据质量度量规则管理》规定执行。

第六章数据质量整改第二十五条数据质量工作方案中确定的整改业务责任部门组织相关部门制定数据质量整改实施方案,并报备至数据管理办公室,方案内容包括但不限于业务管理流程优化分析、操作规范细则制定、信息系统改造计划等。

第二十六条省公司层面,整改业务责任部门组织相关部门执行整改工作,数据管理办公室对省公司整改过程进行监督;同时,各部门向本业务条线的地市分公司部门分配整改工作,并报备至地市分公司财务部。

对于重大数据质量问题,数据管理办公室负责定期向数据管理委员会汇报。

第二十七条地市分公司层面,各部门根据省公司要求开展质量整改工作,省公司财务部数据分析中心组织、推动、协调解决公司跨部门的相关问题,并对公司整改过程进行监督,定期向省公司数据管理办公室汇报。

第二十八条数据管理办公室评估和检查数据质量定义、发现、分析、整改工作各环节执行情况,并编写数据质量工作报告。

第二十九条数据管理办公室审议数据质量工作报告,定期向数据管理委员会汇报。

第三十条省公司相关部门根据数据质量整改工作实施结果完善数据质量度量规则。

第七章数据质量考评第三十一条数据质量考评是基于数据质量目标,对省公司各部门、各地市分公司数据质量工作执行情况进行考核与评价。

数据质量考评的频度根据公司考核的考核频度进行。

考评结果统一纳入省公司部门及地市分公司的考核中,反映数据质量绩效考核结果。

数据质量考评流程参见附件三:《XXX数据质量考评流程》。

第三十二条数据质量考评适用于数据质量管理工作相关的省公司各部门及各地市分公司。

第三十三条数据质量考评原则包括:(一)客观、公平、公正。

数据质量考评是对数据质量工作推进情况,以及所发生的数据质量问题进行客观的评定,并根据省公司部门及地市分公司的工作管理范畴,设定不同的考核指标,由指定的考评组织进行综合打分。

(二)勉励在先、奖惩并重。

数据质量考评是以推动公司数据质量工作有序开展、数据质量有效提升为前提,对于积极开展数据质量相关工作的省公司部门及地市分公司,给予加分鼓励;对于未按要求开展数据质量相关工作的省公司部门及地市分公司,给予扣分处罚。

第三十四条数据质量考评内容包括数据质量管理综合评价和关键主题数据质量综合评价两部分,每部分中的考评细项以指标方式体现,并在年初下发的《××年XXX数据质量考评方案》中明确。

考评采取缺陷扣分制,省公司部门及地市分公司最大扣分值为10分,最小扣分值为0分:(一)数据质量管理综合评价是对数据质量管理相关的组织、人员、制度、流程、执行能力等的考评,包括数据质量管理的机制建设和履职情况两部分内容。

(二)关键主题数据质量综合评价是对特定数据主题范围内的特定数据集的数据质量水平的考评。

从各数据主题数据的精确性、一致性等,以及监管报送数据的及时性、报送准确性、完整性和真实性等方面进行考评。

关键主题依据公司基础数据模型中定义的数据主题,结合考评期内公司重点关注的数据质量问题进行选取。

第三十五条数据管理办公室依据公司年度业务发展重点,确定年度数据质量考评的主题,对每个主题设定不同的分值。

第三十六条省公司各部门依据数据质量考评的主题,结合本部门在数据质量工作中承担的职责,提出省公司各部门及各地市分公司的年度数据质量考核指标,报数据管理办公室汇总。

指标设定模板见附件四:《XXX数据质量考核指标设定模板》。

第三十七条数据管理办公室依据省公司各部门上报的数据质量考核指标,制定年度数据质量考评方案,审议通过后报数据管理委员会审批,通过后报人力资源部。

第三十八条数据管理办公室定期组织各考核指标提出部门对省公司部门及地市分公司开展数据质量考评工作、整理考评结果,审议通过后报人力资源部发布,同时向数据管理委员会汇报。

第八章数据质量监测第三十九条数据质量监测指对数据质量进行持续监督,督促数据质量问题的解决。

数据质量监测分为以下两种方式:(一)根据数据质量目标,数据管理办公室、省公司各部门进行主动监测;(二)根据数据质量整改实施方案,数据管理办公室监测整改执行情况。

数据质量管理系统是基于基础数据平台,专门用于公司数据质量监测的工具,不参与业务流程环节。

数据管理办公室、省公司各部门使用数据质量管理系统开展数据质量监测工作。

第九章数据质量度量规则管理第四十条数据质量度量规则分为基础类数据质量度量规则和分析类数据质量度量规则,模板参见附件五:《XXX数据质量度量规则及检核方法模板》。

相关文档
最新文档