加权平均法
加权平均法操作方法
加权平均法操作方法
加权平均法是一种计算平均值的方法，它将不同值乘以一个权重，然后再将这些带有权重的值相加并除以总权重，得出加权平均值。
以下是加权平均法的操作方法：
1. 确定需要计算平均值的数值集合和对应的权重集合。
2. 将每个数值与其对应的权重相乘。
3. 将所有乘积相加。
4. 将总和除以所有权重的总和。
5. 得出加权平均值。
公式表示如下：
加权平均值= (数值1 * 权重1 + 数值2 * 权重2 + ... + 数值n * 权重n) / (权重1 + 权重2 + ... + 权重n)
例如，假设需要计算三门科目的加权平均分数，数值集合分别为85、90、95，对应的权重分别为2、3、4。
操作步骤如下：
1. 数值集合：85、90、95
权重集合：2、3、4
2. 将每个数值与其对应的权重相乘：
85 * 2 = 170
90 * 3 = 270
95 * 4 = 380
3. 将所有乘积相加：
170 + 270 + 380 = 820
4. 将总和除以所有权重的总和：
820 / (2 + 3 + 4) = 820 / 9 = 91.111 5. 得出加权平均值：91.111
因此，这三门科目的加权平均分数为91.111。
加权平均法的通俗理解
加权平均法的通俗理解加权平均法是一种统计学方法，用于计算多个指标或数据的平均值，其中每个指标的权重不同。
这个方法通常用于计算学生成绩、产品质量、市场份额等方面的数据，以便更准确地反映各项指标的实际情况和相对重要性。
比如我们要评估一家企业的绩效，我们需要考虑多个因素，如销售额、净利润、员工满意度等。
而这些因素的重要性是不同的。
加权平均法可以帮助我们将这些因素按照不同的比例组合在一起，得出一个综合评分，更加全面体现出企业的绩效。
加权平均法的实现方式非常简单。
首先，我们需要确定每个指标的权重。
例如，如果销售额在企业的绩效评估中占据更重要的位置，我们可以将它的权重设为50%。
接下来，我们需要将每个指标的实际值乘以其对应的权重，再将它们相加，最后除以所有权重的总和，就可以得出加权平均数。
这种方法的优点是比较明显的。
首先，它可以消除不同指标之间的差异，使得它们可以在同一标准下进行比较。
其次，它可以根据不同的情况进行不同的权重设置，更准确地反映实际情况。
最后，它可以通过更加客观的数据来进行决策和评估，而不容易受到主观因素的影响。
当然，加权平均法也存在一些缺点。
首先，权重的选择需要一定的经验和判断力，如果不准确，则可能会导致评价结果偏差较大。
其次，不同指标之间的相关性也需要考虑，否则可能会出现重复计算或漏算的情况。
最后，由于加权平均法只考虑了数量上的因素，而忽略了质量等非数量因素，因此可能不足以全面地反映评价对象的真实情况。
在实际应用中，我们需要根据不同的情况选择不同的加权平均方法，并结合其他方法进行综合评估。
在此基础上，我们可以更好地了解评价对象的优劣、制定相应的决策和改进方案，从而不断提升其绩效和竞争力。
加权平均法
加权平均就是以数量做为权数
公式为:各项材料的单价*数量/(各项材料数量之和) 推出材料整体的单位价格
例说明，下面是一个同学的某一科的考试成绩：
平时测验80，期中90，期末95
学校规定的科目成绩的计算方式是：
平时测验占20%；
期中成绩占30%；
期末成绩占50%；
这里，每个成绩所占的比重叫做权数或权重。
那么，
加权平均值= 80*20% + 90*30% + 95*50% = 90.5
算数平均值= (80 + 90 + 95)/3 = 88.3
上面的例子是已知权重的情况。
下面的例子是未知权重的情况：
股票A，1000股，价格10；
股票B，2000股，价格15；
算数平均= (10 + 15) / 2 = 12.5；
加权平均= (10 x 1000 + 15 x 2000) / (1000 + 2000) = 13.33
其实，在每一个数的权数相同的情况下，加权平均值就等于算数平均值。
提示：道琼斯工业指数就是算数平均值，标准普尔500指数是权重平均值。
加权平均法的计算公式
加权平均法的计算公式
加权平均值=(数值1×权重1+数值2×权重2+...+数值n×权重
n)/(权重1+权重2+...+权重n)
其中，数值1、数值2、..、数值n代表不同的数据值；权重1、权重2、..、权重n代表对应数据值的权重。
通常情况下，权重的总和应该等于1或100%，以确保计算结果的准确性。
使用加权平均法，我们可以更好地体现数据的重要性。
通过给不同的数据赋予不同的权重，我们可以使具有更高权重的数据对结果产生更大的影响力。
例如，在评估学生的总体表现时，可以给每一门课程的成绩赋予不同的权重，以反映课程在总体评估中的重要性。
下面是一个实际应用的例子来说明加权平均法的计算过程：
假设学生A有三门课程的成绩如下：
数学：85分（权重为30%）
英语：90分（权重为40%）
物理：80分（权重为30%）
我们可以使用加权平均法计算学生A的总体成绩：
加权平均值=(85×0.3+90×0.4+80×0.3)/(0.3+0.4+0.3)
=(25.5+36+24)/1
=85.5
因此，根据加权平均法的计算，学生A的总体成绩为85.5分。
通过上述例子，我们可以看到，加权平均法的计算过程相对简单。
我们只需将每个数据与其对应的权重相乘，然后将所有乘积相加，最后再将总和除以所有权重的总和，即可得到加权平均值。
总结起来，加权平均法是一种计算平均值的方法，其结果会根据不同数据的权重进行调整。
通过给予重要的数据更高的权重，以反映其对结果的影响力，我们可以使用加权平均法更准确地计算平均值。
加权平均法
加权平均法加权平均法亦称全月一次加权平均法，是指以当月全部进货数量加上月初存货数量作为权数，去除当月全部进货成本加上月初存货成本，计算出存货的加权平均单位成本，以此为基础计算当月发出存货的成本和期末存货的成本的一种方法。
（加权平均法，平时只计算增加，不计算减少，月末一次计算减少数）计算过程及公式如下：1、存货的加权平均单位成本＝（月初结存货成本＋本月购入存货成本）÷（月初结存存货数量＋本月购入存货数量）2、月末库存存货成本=月末库存存货数量×存货加权平均单位成本3、本期发出存货的成本=本期发出存货的数量×存货加权平均单位成本或=期初存货成本+本期收入存货成本-期末存货成本加权平均法，在市场预测里，就是在求平均数时，根据观察期各资料重要性的不同，分别给以不同的权数加以平均的方法。
举例：假设期初库存10个，金额60元。
1、1月1日进货10个，每个5元，小计50元。
2、1月10日进货10个，每个6元，小计60元。
3、1月11日发出15个，4、1月15日进货10个，每个7元，小计70元。
5、1月20日发出10个，6、1月21日进货10个，每个8元，小计80元。
7、1月22日发出8个解答：1、加权平均单价＝（月初结存货成本＋本月购入存货成本）÷（月初结存存货数量＋本月购入存货数量）=（60+50+60+70+80）÷（10+10+10+10+10）=2、发出数量=15+10+8=3、发出商的成本=发出数量×加权平均单价=自己动手练习：期初A材料库存：3 000千克，单价4元，金额12 000元。
7月8日购入2 000千克，单价4.4元，金额8 800元。
7月18日领用4 000千克。
7月25日购入3 000千克，单价4.6元，金额13 800元。
7月29日，领用2 000千克。
7月31日，领用500千克。
请用加权平均法计算7月份发出材料的成本。
1、加权平均单价=2、发出材料数量=3、发出材料的成本=甲企业为增值税一般纳税人，增值税税率为17%。
工资加权平均法计算公式
工资加权平均法计算公式工资加权平均法是一种在财务和人力资源管理中常用的计算方法，用于确定一段时间内员工工资的平均水平。
它可不是什么难以捉摸的“神秘魔法”，其实理解起来并不难。
咱们先来说说这个公式的基本形式：工资加权平均值 = （工资 1×权重 1 + 工资 2×权重2 + …… + 工资 n×权重 n）÷（权重 1 + 权重 2+ …… + 权重 n）。
这里的“工资”好理解，就是员工实际拿到的工资数额。
那“权重”又是什么呢？比如说，一个员工在某个月工作了 20 天，全月工作日是 22 天，那他这个月的权重就是 20÷22 。
举个例子哈，有三个员工，甲这个月工资是 5000 元，工作了 20 天；乙工资 6000 元，工作了 21 天；丙工资 7000 元，工作了 22 天。
假设这个月全月工作日是 22 天，那甲的权重就是 20÷22 ，乙的权重是21÷22 ，丙的权重是 22÷22 。
接下来咱们算算他们的工资加权平均值：（5000×20÷22 +6000×21÷22 + 7000×22÷22）÷（20÷22 + 21÷22 + 22÷22）算出来的结果就是这三个人这个月的工资加权平均值啦。
那工资加权平均法有啥用呢？比如说公司要评估一段时间内员工工资的总体水平，看看有没有达到预期，或者要跟同行业做个比较，这时候用工资加权平均法就能得到一个比较客观准确的数据。
我记得之前在一家小公司工作的时候，有段时间老板总觉得员工工资支出好像不太对劲，但又说不清楚到底是多了还是少了。
后来我就用工资加权平均法给他算了算，把每个员工的工资、工作天数都考虑进去，得出了一个平均工资。
老板一看，心里就有底了，知道是哪些岗位的工资可能偏高或者偏低，对后续的人力成本规划也有了更清晰的方向。
加权平均法通俗理解
加权平均法的通俗理解什么是加权平均法？加权平均法是一种统计学中常用的计算平均值的方法。
在进行平均值计算时，不同的数据可能具有不同的重要性或权重，加权平均法是根据这些权重对数据进行加权处理，得到加权平均值。
加权平均法的应用场景加权平均法在各个领域都有广泛的应用。
以下是一些常见的应用场景：1. 考试成绩计算在学校的考试中，不同科目的成绩通常具有不同的权重。
例如，数学和语文可能被认为比体育和音乐更重要。
在计算总分时，可以使用加权平均法，根据每门科目的权重计算加权平均分，从而更准确地反映学生的整体水平。
2. 金融投资在金融投资中，不同的资产可能具有不同的风险和回报率。
投资组合的回报率通常是各项资产回报率的加权平均值，其中权重由投资者根据风险偏好和投资目标决定。
通过使用加权平均法，投资者可以更好地评估和管理投资组合的绩效。
3. 经济指标计算在宏观经济领域，各种经济指标的计算通常需要考虑不同指标的权重。
例如，CPI （消费者物价指数）计算中，不同商品的价格变动对整体通胀水平的影响可能不同，需要使用加权平均法来计算CPI。
4. 数据分析在数据分析中，加权平均法可以用于对数据进行加权处理，以更好地反映不同数据点的重要性。
例如，在市场调研中，对于不同受访者的回答，可以根据其代表性和重要性赋予不同的权重，通过加权平均法得到更准确的结果。
加权平均法的计算方法加权平均法的计算方法相对简单，以下是一般的计算步骤：1.确定需要计算加权平均值的数据集和相应的权重。
2.将每个数据点与其对应的权重相乘。
3.将所有乘积相加。
4.将上一步的结果除以所有权重的总和。
具体的计算公式如下：加权平均值 = (数据1 * 权重1 + 数据2 * 权重2 + … + 数据n * 权重n) / (权重1 + 权重2 + … + 权重n)加权平均法的优缺点优点：1.反映不同数据点的重要性：加权平均法可以根据不同数据点的权重，更准确地反映其重要性，从而得到更有代表性的平均值。
采购-加权平均法
案例分析
• 三家知名的手机公司需要对产品方案进行综合 评价，提出了4个评价指标：多样性、适用性、 可靠性、经济性。权重分别为0.25、0.25、 0.20、0.30。请判断从总体上看，哪种技术方 案更优？
产品的综合评价
多样性 实用性 可靠性 经济性
摩托罗拉 7 6 8 9
苹果 8 6 7 9
HTC
加权平均法
加权平均法
概念及公式 加权平均法亦称全月一次加权平均法,是指以当月全部进货成本加上月初存货 成本作为权数,去除当月全部进货数量加上月初存货数量,计算出存货的加权平均 单位成本,以此为基础计算当月发出存货的成本和期末存货的成本的一种方法。 存货的加权平均单位成本＝（月初结存货成本＋本月购入存货成本）/（月 初结存存货数量＋本月购入存货数量） 月末库存存货成本=月末库存存货数量×存货加权平均单位成本 本期发出存货的成本=本期发出存货的数量×存货加权平均单位成本 或 =期初存货成本+本期收入存货成本-期末存货成本 加权平均法，在市场预测里，就是在求平均数时，根据观察期各资料重要性的不 同，分别给以不同的权数加以平均的方法。 其特点是：所求得的平均数，已包含了长期趋势变动。 2. 加权平均法的优缺点 优点：计算方法简单。 缺点：不利于核算的及时性；在物价变动幅度较大的情况下，按加权平均单 价计算的期末存货价值与现行成本有较大的差异。适合物价变动幅度不大的情况。
HTC
HTC Corp, (TAIEX： 2498) 主要生产功能强大的手持式装置，并持续扩展创新 的领域，以带领使用者体验真正的行动自由。 公司于1997 年由董事长王雪红，董事暨宏达基金会董事长卓火土，与总经 理兼执行长周永明所创立。是一家位于台湾省桃园县的科技公司。多年来，HTC 在全球知名通讯大厂背後默默努力，让这些知名大厂的产品得以在全世界的市场 上发光和发热。 HTC 与主要的手持设备品牌业者建立了独特的合作关系，包括 欧洲五家领先业界的电信公司、美国最大的四家，以及亚洲许多正快速成长的电 信业者。 HTC 同时也透过领先业界的 OEM 合作伙伴，将产品推向市场，并从 2006 年六月起发展自己的 HTC 品牌。 HTC 是手持设备业界中成长最快速的企业之一，并在过去几年中，深获消 费者的肯定。 美国「商业周刊」(Business Week) 更评选 HTC 为 2007 年亚洲 地区科技公司表现最佳的第二名，并在 2006 年将该公司列为全球排名第三的科 技公司。 2011年4月7日，HTC市值超越诺基亚排名第三，得益于基于谷歌公司 Android操作系统的智能手机的热销，亚洲第二大智能手机生产商台湾HTC Corp. 的营业收入及盈利水平均显著提升，而该公司的股票市值也借此超越了诺基亚公 司。 截至本周三收盘，HTC在台湾市场的股价较前一个交易日大涨5.3%，从而 使其总市值达到了338亿美元，与此相比较，诺基亚公司股票总市值为336亿美 元。在本周三欧洲市场的交易中，诺基亚公司股价上涨了1.1%，报每股6.26欧 元。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
“加权平均法”在土方测量中运用革新
地质测量部――李建政
随着我矿地面工业民用建筑的迅猛发展，土方测量、计算在各项工程预算、决算中发挥着关键作用，而我矿地处太行山脉，地貌复杂多变，为各项工程的土方测量、计算带来了新的技术难题，只采用传统的分块测量计算或简单的整体加权平均平均法计算工程的填、挖方量，已不能满足我矿各项工程的预算、决算要求。
通过不断的测量方法改进和计算求索，我们采用了整体地形特征点标高测量和分块段加权平均法计算相结合的综合方法，对传统方法进行改进，有效地提高了土方计算的精度，攻克了这一新的技术难题。
通过测量计算中的实际运用，该项技术革新取得了良好的效果。
下面详细介绍一下该项技术革新的具体方法。
一、传统土方测量及计算方法的缺点：
传统土方测量和计算方法是对土方计算区域采用整体划分网格进行标高测量和分格计算或采用整体加权平均计算的方法计算出土方量。
该方法运用的前提是对土方计算区域网格划分时必须是等网格划分，这种测量方法有着很大的缺点，在平原地区等网格划分可以做到，但在丘陵地区就会有很大的困难，而在山势峻险复杂的山区，这种测量方法即便是投入大量的人力物力也达不到理想的效果。
特别是山区，因为不能有效的做到土方计算区域等网格划分就为下一步土方计算带来了较大的难度，如采用逐一分格计算，计算工作量就会增加数十倍，分块面积计算会和整体面积计算结果相差较大，而大量的数据计算过程也会提高计算本身的错误机率。
而采用整体加权平均法计算土方量其前提也是等格网测量的配套计算方法，在没有做到等格网测量
的基础上强行进行加权平均法计算，其结果也会相差很大。
二、整体地形特征点标高测量和分块段加权平均法计算相结合的综合方法：
根据对传统方法的分析研究，为了有效的克服其缺点，我们在测量方法和计算方法上进行同时改进。
在现场测量过程中，我们根据土方量计算区域的具体地形、地貌特点，将其划分成几个任意块段区域，并根据不同块段的特点进行地形特征点和地貌标高点的测量，地貌标高点的密度也会根据地形的复杂程度进行调整，结合计算精度要求和测量工作量进行块段密度科学布局（如图所示）。
下图为我矿塔里风井工业广场局部地形图，在土方量测量计
算时，根据地形实际的地貌情况我们将整个土方计算区域划分成A、B、C三个任意的块段，A块段地形复杂，标高点明显测量密度较大，B区域次之，C 区域地形最为简单，相对标高点密度最小。
在内业土方量计算过程中，首先绘制出CAD电子版地形图，根据实际地形测量所划分的块段区域和和地貌高程点的测量密度，相应的在地形图上画出密度格网线，并根据地貌标高点用
等插法计算出网格交点的标高点，在根据相应的设计标高求解出填、挖方高差。
块段面积用CAD 电子图直接整体图解出，不必分格网求解。
在土方量计算时，按照标高点的所处块段的位置仍采用角1、边2、拐3、中4的配权，依据公式：
43214
321⨯+⨯+⨯+⨯⨯+⨯+⨯+⨯∑∑∑∑中点个数拐点个数边点个数角点个数中点高差拐点高差边点高差角点高差平均高差＝
进行该块段土方量平均高差的计算，根据块段面积求出土方量。
而各块段土方量的和就是土方计算区域的总土方量。
根据这两种土方测量和计算方法的对比，我们不难看出革新后的测量方法在山区复杂的地形中可以灵活的进行现场测量，不再拘泥与传统方法的死搬硬套，还可以在达到计算精度要求的同时，减少较大的测量工作量。
在内业计算方面，利用现代化的电脑绘图软件，整体图解块段面积既简单又准确，完全克服了传统计算中计算工作量繁琐和不够准确的缺点。
新的测量方法和计算方法的配套结合，较有效的提高了复杂地形的土方量计算精度，为各项工程预算、决算提供了重要的依据。