数据的波动程度ppt课件
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数据的波动程度
基于统计学的预测方法
回归分析
通过分析时间序列数据的相关性来预测未来波动程度。
时间序列分析
通过分析数据方差的变化来预测未来波动程度。
方差分析
05
波动程度在决策中的应用
识别和预测风险
通过分析数据的波动程度，可以帮助识别和预测潜在的风险，从而险衡量与评估
金融市场分析
01
在金融市场中，数据的波动程度对于投资决策至关重要。通过对市场数据的波动程度进行分析，投资者可以更好地理解市场的风险和不确定性，从而做出更明智的投资决策。
波动程度的应用场景
气候变化研究
02
气候变化研究中涉及大量的时间序列数据。通过分析这些数据的波动程度，科学家可以更好地理解气候变化的趋势和规律，为应对气候变化提供支持。
要点三
方差
方差是衡量数据波动程度的一种常用指标，它计算了数据点与平均值的差异的平方的平均值。方差越大，说明数据的波动程度越大。
波动程度的数学模型
标准差
标准差是方差的平方根，它与方差具有相同的量纲，但更加直观。标准差越大，说明数据的波动程度越大。
四分位数范围
四分位数范围是一种基于分位数的波动程度度量方法。它将数据分成四个等份，然后计算上下四分位数之间的范围。这个范围越大，说明数据的波动程度越大。
04
波动程度的预测方法
通过计算历史数据的平均值来预测未来波动程度。
移动平均法
利用加权平均数来预测未来波动程度，权重根据时间间隔递减。
指数平滑法
通过建立一个时间序列模型来预测未来波动程度，考虑了数据的时间相关性。
ARIMA模型
基于时间序列的预测方法
基于机器学习的预测方法
通过建立一个线性或非线性回归模型来预测未来波动程度，考虑了多个影响因素。
回归分析
通过分析时间序列数据的相关性来预测未来波动程度。
时间序列分析
通过分析数据方差的变化来预测未来波动程度。
方差分析
05
波动程度在决策中的应用
识别和预测风险
通过分析数据的波动程度，可以帮助识别和预测潜在的风险，从而险衡量与评估
金融市场分析
01
在金融市场中，数据的波动程度对于投资决策至关重要。通过对市场数据的波动程度进行分析，投资者可以更好地理解市场的风险和不确定性，从而做出更明智的投资决策。
波动程度的应用场景
气候变化研究
02
气候变化研究中涉及大量的时间序列数据。通过分析这些数据的波动程度，科学家可以更好地理解气候变化的趋势和规律，为应对气候变化提供支持。
要点三
方差
方差是衡量数据波动程度的一种常用指标，它计算了数据点与平均值的差异的平方的平均值。方差越大，说明数据的波动程度越大。
波动程度的数学模型
标准差
标准差是方差的平方根，它与方差具有相同的量纲，但更加直观。标准差越大，说明数据的波动程度越大。
四分位数范围
四分位数范围是一种基于分位数的波动程度度量方法。它将数据分成四个等份，然后计算上下四分位数之间的范围。这个范围越大，说明数据的波动程度越大。
04
波动程度的预测方法
通过计算历史数据的平均值来预测未来波动程度。
移动平均法
利用加权平均数来预测未来波动程度，权重根据时间间隔递减。
指数平滑法
通过建立一个时间序列模型来预测未来波动程度，考虑了数据的时间相关性。
ARIMA模型
基于时间序列的预测方法
基于机器学习的预测方法
通过建立一个线性或非线性回归模型来预测未来波动程度，考虑了多个影响因素。
20.2数据的波动 课件(人教版八年级下册) (2)
A.甲品牌销售量较稳定 B.乙品牌销售量较稳定
C.甲、乙品牌销售量一样稳定
D.不能确定哪种品牌销售量稳定
【解析】选B.读图可得甲品牌的平均数为(7+10+8+10+12+13) ÷6=10，乙品牌的平均数为(9+10+11+9+12+9)÷6=10，故
s甲2 13 4 由于s甲2＞s乙2，则销售量较稳定的是乙． ，s乙 2 ； 3 3
.
【解析】甲的方差约为0.011;乙的方差约为0.029,比较可得: 乙的方差较大,故乙种股票波动较大. 答案:乙
10.在全运会射击比赛的选拔赛中,运动员甲10次射击成绩的统 计表和扇形统计图如下:
命中环数 命中次数 10 9 3 8 2 7
(1)根据提供的信息，补全统计表及扇形统计图.
(2)已知乙运动员10次射击的平均成绩为9环，方差为1.2，如
s乙2，∴质量最稳定的是乙.
答案：乙
9.今年5月甲、乙两种股票连续10天开盘价格如下:(单位:元)
甲 乙 5.23 6.3 5.28 6.5 5.35 6.7 5.3 6.52 5.28 6.66 5.2 6.8 5.08 6.9 5.31 6.83 5.44 6.58 5.46 6.55
则在10天中,甲、乙两种股票波动较大的是
知识点 方差的实际应用 【例】为选派一名学生参加全市实践活动技能竞赛,A,B两位同 学在校实习基地现场进行加工直径为20mm的零件的测试,他俩 各加工的10个零件的相关数据见表格和统计图:
平均数 A 20 方差 0.026 完全符合要求的个数 2
B
20
sB2
5
根据测试得到的有关数据，试解答下列问题：
20.2数据的波动 课件(人教版八年级下册) (1)
第1 次 甲成绩 乙成绩 9 7 第2次 4 5 第3 次 7 7 第4 次 4 a 第5 次 6 7
甲、乙两人射箭成绩折线图
(1)a=_______, x乙 =________. (2)请完成图1中表示乙变化情况的折线. (3)①请观察图1可看出_________的成绩比较稳定(填“甲”或 “乙”).参照小宇的计算方法，计算乙成绩的方差，并验证你 的判断.
成绩如图所示,通常新手的成绩不太稳定,根据图中的信息,估
计这两人中的新手是
.
【解析】根据方差的意义,方差是用来衡量一组数据波动大小 的量,方差越大,波动越大,数据越不稳定.根据图中的信息可知, 小李的成绩波动性大,则这两人中的新手是小李. 答案:小李
题组二：方差的应用
1.某同学对甲、乙、丙、丁四个市场二月份每天的白菜价格进
数据的波动程度 第1课时
1.了解方差的定义和计算公式.(重点)
2.会用方差比较两组数据的波动大小.(重点、难点)
1.方差的概念: 差 的_____ 平方 的_______ 平均数 ， 方差：各个数据与平均数___
2 2 2 1 ［ x1 x x 2 x x n x ］ 2 s =________________________________. n
棉农甲
棉农乙
.
69
69
68
69
70
71
72
71
71
70
【解析】甲的平均产量 x 1 =(68+70+72+69+71)÷5=70， 乙的平均产量 x 2 =(69+71+71+69+70)÷5=70， s12= 1 ［(68-70)2+(70-70)2+(72-70)2+(69-70)2+(71-70)2］
甲、乙两人射箭成绩折线图
(1)a=_______, x乙 =________. (2)请完成图1中表示乙变化情况的折线. (3)①请观察图1可看出_________的成绩比较稳定(填“甲”或 “乙”).参照小宇的计算方法，计算乙成绩的方差，并验证你 的判断.
成绩如图所示,通常新手的成绩不太稳定,根据图中的信息,估
计这两人中的新手是
.
【解析】根据方差的意义,方差是用来衡量一组数据波动大小 的量,方差越大,波动越大,数据越不稳定.根据图中的信息可知, 小李的成绩波动性大,则这两人中的新手是小李. 答案:小李
题组二：方差的应用
1.某同学对甲、乙、丙、丁四个市场二月份每天的白菜价格进
数据的波动程度 第1课时
1.了解方差的定义和计算公式.(重点)
2.会用方差比较两组数据的波动大小.(重点、难点)
1.方差的概念: 差 的_____ 平方 的_______ 平均数 ， 方差：各个数据与平均数___
2 2 2 1 ［ x1 x x 2 x x n x ］ 2 s =________________________________. n
棉农甲
棉农乙
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【解析】甲的平均产量 x 1 =(68+70+72+69+71)÷5=70， 乙的平均产量 x 2 =(69+71+71+69+70)÷5=70， s12= 1 ［(68-70)2+(70-70)2+(72-70)2+(69-70)2+(71-70)2］
第二十章 数据的分析 整理与复习 课件(共33张PPT)2024-2025学年人教版八年级数学下册
根据以上信息，解答下列问题: (1)填空：a=_9_5__，b=_9_0__，m=_2_0____. (2)这个月公司可生产B型扫地机器人共3000台，估计该月B型 扫地机器人“优秀”等级的台数. (3)根据以上数据,你认为该公司生产的哪种型号的扫地机器人 扫地质量更好？请说明理由(写出一条理由即可).
A.48，47 B.50，47 C.50，48 D.48，50
35 + 47 + 50 + 48 + 42 + 60 + 68 =50 7
3.某社区为了增强居民节约用水的意识，随机调查 了部分家庭一年的月均用水量(单位：t).根据调查结 果，绘制出如图所示的统计图(1)和图(2).
请根据相关信息，解答下列问题：
(1)本次接受调查的家庭个数为__5_0___，图(1)中m的值为 ___2_0___；
(2)求统计的这组月均用水量数据的平均数、众数和中位数.
解：观察条形统计图， ∵ x= 5 8 + 5.512 + 616 + 6.510 + 7 4 =5.9
8 + 12 + 16 + 10 + 4
∴这组数据的平均数是 5∵.9在. 这组数据中，6出现了16次，出现的次数最多，
8,12,16,10，则这四个小组回答正确的题目数的 平均数为 x= 8 + 12 + 16 + 10 = 11.5 1（2 道） ，所
4
以这四个小组了10天中同一时段通过该 路口的汽车数量(单位：辆)，结果如下：
183 209 195 178 204 215 191 208 167 197 在该时段中，平均约有多少辆汽车通过这个路口？
数据的波动程度方差
你能发现什么规律？
…
x …x x （3）若已知一组数据 , 1 2
n 的平均数是 x ,方
s2
差是
,那么另一组数据 3x1 2、3x2 2...3xn 2
的平均数是 ( 3x-2 ) , 方差是( 9s 2 ).
归纳
• 如果一组数据X1 X2 X3 … … Xn的平均数 是x，方差是S2，
那么，X1±a, X2±a … … Xn±a, 的平均数 是x±a, 方差是S2
（2）利用以上信息，请从不同的角度对甲、乙 两名同学的成绩进行评价
从众数看，甲成绩的众数为84分，乙成绩的 众数是90分，乙的成绩比甲好；
从方差看，s甲2 = 14.4， s乙2 = 34， 甲的成绩比乙相对稳定；
从甲、乙的中位数、平均数看，中位数、平 均数都是84分，两人成绩一样好；
从频率看，甲85分以上的次数比乙少，乙的 成绩比甲好。
（2）请分析甲、乙两种甜玉米的波动程度．
两组数据的方差分别是：
s甲2
=（7.65-7.54）2 +（7.50-7.54）2 + 10
+（7.41-7.54）2
0.01
s乙2
=（7.55-7.52）2 +（7.56-7.52）2 + 10
+（7.49-7.52）2
0.002
∵＜， ∴ 乙种甜玉米的波动较小
28
27
26
25
24
23
数据序号
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
甲队选手的年龄与其平均年龄的偏差较大
乙队选手的年龄与其平均年龄的偏差较小
能否用一个量来刻画它的波动呢？
如果一组数据中有n个数据X1、X2…Xn, 它 们的平均数为X，则方差为
数据的波动程度
练习
Courseware template
On the evening of July 24, 2021
课堂小结
Courseware template
（1）在解决实际问题时，方差的作用是什么？ 反映数据的波动大小． 方差越大,数据的波动越大；方差越小，数据
的波动越小，可用样本方差估计总体方差． （2）运用方差解决实际问题的一般步骤是怎样的？
演讲结束，谢谢大家支持
On the evening of July 24, 2021
分数
50
60
70
80 Co9u0rseware1t0e0mplate
人数 甲组 2
5
10 13 14
6
乙组 4
4
16
2
12 12
解: (1)甲组成绩的众数为90分,乙组成绩的众数为70分, 以成绩的众数比较看,甲组成绩好些.
(3)甲、乙两组成绩的中位数都是80分,甲组成绩在中位数以上(包 括中位数)的人有33人,乙组成绩在中位数以上(包括中位数)的人有 26人,从这一角度,看甲组成绩总体较好;
On the evening of July 24, 2021
例3：一次科技知识竞赛,两组学生成绩统计C如our下sew:are template
分数
50 60 70 80 90 100
人数 甲组 2 5 10 13 14 6
乙组 4 4 16 2 12 12
已经算得两个组的人平均分都是80分,请根据你所 学过的统计知识,进一步判断这两个组在这次竞赛 中的成绩谁优谁劣,并说明理由.
Courseware template
（2）利用以上信息，请从不同的角度对甲、乙 两名同学的成绩进行评价
八年级数学下册第二十章数据的分析20.2数据的波动程度第2课时方差的实际应用与变化规律课件新版新人教版
第2课时 方差的实际应用与变化规律
(3)①乙车间样品的合格率比甲车间的高，所以乙车间生产的新产品更好． ②甲、乙两车间样品的平均数相等，且均在合格范围内，而乙车间样品的方 差小于甲车间样品的方差，说明乙车间生产的产品比甲车间的稳定，所以乙 车间生产的新产品更好．(其他理由合理也可)
第2课时 方差的实际应用与变化规律
第二十章 数据的分析
20. 2 方差的实际应用与变 化规律
第二十章 数据的分析
第2课时 方差的实际应用与 变化规律
A知识要点分类练
B规律方法综合练
C拓广探究创新练
第2课时 方差的实际应用与变化规律
A知识要点分类练
知识点 1 方差的实际应用
1．甲、乙、丙、丁四名跨栏运动员在为某运动会积极准备．在 某天“110 米跨栏”训练中，每人各跑 5 次，据统计，他们的平 均成绩都是 13.2 秒，甲、乙、丙、丁的成绩的方差分别是 0.11， 0.03，0.05，0.02.则当天这四名运动员“110 米跨栏”的训练成绩 最稳定的是( D ) A．甲 B．乙 C．丙 D．丁
图 20－2－4
第2课时 方差的实际应用与变化规律
解：(1)∵A 种品牌冰箱各月的销售量(单位：台)分别为 13，14，15，16，17；B 种 品牌冰箱各月的销售量(单位：台)分别为 10，14，15，16，20， ∴该商场这段时间内 A，B 两种品牌冰箱月销售量的中位数分别为 15 台、15 台． ∵ xA＝51(13＋14＋15＋16＋17)＝15(台)，xB＝15(10＋14＋15＋16＋20)＝15(台)， ∴sA2＝15 [(13－15)2＋(14－15)2＋(15－15)2＋(16－15)2＋(17－15)2]＝2，
④ 紧跟老师的推导过程抓住老师的思路。老师在课堂上讲解某一结论时，一般有一个推导过程，如数学问题的来龙去脉、物理概念的抽象归纳、语 文课的分析等。感悟和理解推导过程是一个投入思维、感悟方法的过程，这有助于理解记忆结论，也有助于提高分析问题和运用知识的能力。
数据的波动程度
强化学习
03
通过强化学习算法，实现对数据波动程度的智能预测和优化控制。
基于区块链的数据质量管理和异常值检测
数据挖掘
利用数据挖掘技术，对大量历史数据进行深入分析，提取与波动程度相关的特征和模式。
机器学习算法
采用多种机器学习算法，如时间序列分析、回归分析等，对数据进行预测和异常预测。
数据可视化
通过数据可视化技术，将复杂的数据波动程度趋势和模式直观地呈现给用户，以便更好地理解和利用数据。
总结词
市场预测
风险评估
数据的波动程度可以用于评估风险，帮助企业做出更安全和可靠的投资决策。
总结词
通过对投资项目的各项数据波动程度进行分析，企业可以更准确地评估项目的风险水平，避免因盲目投资而带来的损失。
详细描述
数据的波动程度可以为决策者提供参考和支持，帮助决策者做出更准确和科学的决策。
数据的波动程度可以反映事物的变化规律和趋势，帮助决策者更好地把握事物的发展方向，提高决策的科学性和准确性。
波动程度的分布情况
01
正态分布
当数据分布符合正态分布时，表明数据的波动程度相对稳定，且具有对称性。
02
偏态分布
当数据分布偏离正态分布时，表明数据的波动程度存在偏差，可能存在极端值。
波动程度的变化趋势
长期趋势
通过长期观察数据的波动程度，分析其是否存在长期上升或下降的趋势。
短期波动
在短期内，数据的波动程度可能受到多种因素的影响而发生随机波动。
周期性变化
某些数据的波动程度可能存在明显的周期性变化规律，如季节性变化、市场周期等。
01
02
03
03
波动程度的应用场景
VS
市场波动程度可以反映市场趋势和变化，帮助企业预测未来的市场需求和销售情况。
03
通过强化学习算法，实现对数据波动程度的智能预测和优化控制。
基于区块链的数据质量管理和异常值检测
数据挖掘
利用数据挖掘技术，对大量历史数据进行深入分析，提取与波动程度相关的特征和模式。
机器学习算法
采用多种机器学习算法，如时间序列分析、回归分析等，对数据进行预测和异常预测。
数据可视化
通过数据可视化技术，将复杂的数据波动程度趋势和模式直观地呈现给用户，以便更好地理解和利用数据。
总结词
市场预测
风险评估
数据的波动程度可以用于评估风险，帮助企业做出更安全和可靠的投资决策。
总结词
通过对投资项目的各项数据波动程度进行分析，企业可以更准确地评估项目的风险水平，避免因盲目投资而带来的损失。
详细描述
数据的波动程度可以为决策者提供参考和支持，帮助决策者做出更准确和科学的决策。
数据的波动程度可以反映事物的变化规律和趋势，帮助决策者更好地把握事物的发展方向，提高决策的科学性和准确性。
波动程度的分布情况
01
正态分布
当数据分布符合正态分布时，表明数据的波动程度相对稳定，且具有对称性。
02
偏态分布
当数据分布偏离正态分布时，表明数据的波动程度存在偏差，可能存在极端值。
波动程度的变化趋势
长期趋势
通过长期观察数据的波动程度，分析其是否存在长期上升或下降的趋势。
短期波动
在短期内，数据的波动程度可能受到多种因素的影响而发生随机波动。
周期性变化
某些数据的波动程度可能存在明显的周期性变化规律，如季节性变化、市场周期等。
01
02
03
03
波动程度的应用场景
VS
市场波动程度可以反映市场趋势和变化，帮助企业预测未来的市场需求和销售情况。