六西格玛方法论通常包括
(完整)全面质量管理知识考试题库及答案
（完整）全面质量管理知识考试题库及答案-、单项选择题1.在质量管理中，致力于制定质量目标并规定必要的运行过程和相关资源以实现质量目标的活动是（A）。
A质量筹划B质量控制C质量保证D质量改进2.企业设立质量检验部门以履行专职检验职责，但这种做法实质上是一种（B）,因此企业应该加强全面质量管理。
A事前预防B事后把关C全面控制D统计控制3.企业应该对上至高层领导下至普通员工的所有人员开展质量教育培训，质量教育培训的首要内容是（C）。
A质量知识培训B专业技能培训C质量意识教育D统计技术培训4.以下正确表达准时化（JIT）含义的是（A）。
A只在必要的时间生产必要数量的必要产品B按照客户需求的时间准时供货C按照下达的生产计划准时安排生产D上下工序必须准时开工，不能断流.质量管理体系文件的多少、详略程度可以由组织结合自身的特点决定，以（A）为标准。
A过程受控和满足需求B检验合格C顾客需求和期望D认证机构的的要求B散布图C正态分布图D排列51.散布图是整理和观察收集到的数据的常用图形工具。
以下可应用散布图的是（A）。
观察两个变量之间是否存在相关关系B观察数据是否随时间变化C观察数据的分散程度D观数据的集中趋势52.在选择质量改进项时，需要综合考虑质量业绩水平和重要度两方面因素，以确定改进的优先顺序，以下（C）工具可帮助我们解决此问题。
绩效指数绩效矩阵重要度-绩效分析矩阵数据分析法53.以下（D）不属于头脑风暴时所遵循的原那么。
自由畅想防止批评多多益善限时完成54.头脑风暴法又名畅谈法、集思法等，它由（B ）首先提出。
休哈特A. F.奥斯本大野耐一盛田昭夫55.当某个过程的输出有多种缺陷形式，且影响它们的因素很难分开来单独考察，那么以（B）工具可以帮助识别需重点关注的原因。
散布因果矩阵绩效矩阵鱼刺56.下述关于控制图原理的陈述，不正确的选项是（B）。
A.控制图是用来区分正常波动和异常波动的一种工具B.正常波动是指质量特性在顾客允许范围内的波动C.异常波动是指由过程非固有的影响因素引起的波动D. “偶然原因”引起的波动是不可防止的57.关于过程能力指数Cp,以下陈述不正确的选项是（B） oCp与过程波动成反比，波动越大Cp越小A.Cp由过程的5M1E决定，与容差无关c. Cp与过程输出的平均值无关D. Cp是指过程呈稳定状态时的质量水平58.均值-标准差控制图由均值控制图和极差控制图组成。
2022年全国企业员工全面质量管理知识考试试题库及答案
2022年全国企业员工全面质量管理知识考试试题库及答案★★题库在手，逢考无忧★★—、单选题（在每小题列出的四个选项中，只有一个最符合题目要求的选项。
）1.企业应该对上至高层领导下至普通员工的所有人员开展质量教育培训，质量教育培训的首要内容是（C）。
A 质量知识培训B 专业技能培训C 质量意识教育D 统计技术培训2. 企业开展质量培训工作，一般包括四个阶段的活动，以下对四个阶段活动的描述，其正确的开展顺序是（D）。
①设计和策划培训②评价培训效果③EA提供培训 A④EA确定培训需求A ①—②—③—④B A①EA—A④—A③EA—A②C ④EA—A①EA—A②—A③D A④EA—A①EA—A③—A②E3. 以下关于质量方针和质量目标的描述，错误的是（C）。
A 企业应在相关职能和层次上建立质量目标B 质量目标应与质量方针保持一致C 质量方针应可测量D 质量方针为建立和评审质量目标提供框架4. 组织的方针目标应通过层层分解，展开成部门、车间、班组和全体员工的奋斗目标，这种自上而下逐级展开，可运用以下（C）工具。
A 矩阵图B 系统图C 树图D 鱼刺图5. 在质量管理中，致力于增强满足质量要求的能力的活动是（D）。
A 质量策划B 质量控制C 质量保证D 质量改进6. 开展质量管理活动必须遵循PDCA 循环，我们称之为戴明环，请问PDCA 是指（A）。
A 计划-实施-检查-处置B 组织-实施-检查-处置C 计划-实施-控制-协调D 计划-组织-指挥-协调7. 若把质量管理看作一个连续的过程，那么质量策划、质量控制和质量改进就构成了这一过程最主要的三个阶段，国际知名质量专家（A）将其称为质量管理三部曲。
A 朱兰B 戴明C 石川馨D 休哈特8. 张瑞敏在海尔创业初期就提出了“日事日毕、日清日高”，这成为海尔未来成功的基石。
上述两句话体现了质量管理的(B)思想。
A 预防为主B PDCAC 全员参与D 过程方法9. 企业开展质量培训工作，一般包括四个阶段的活动，以下对四个阶段活动的描述，其正确的开展顺序是（D）。
六西格玛方法论通常包括
六西格玛方法论通常包括（）。
A过程改进流程DMAICB按3.4ppm质量水平严格过程控制C用统计方法进行抽样检验D过程设计流程DFSSE综合产品开发方法IPD正确答案：AD六西格玛(Six Sigma，6 Sigma)是一种管理策略，它是由当时在摩托罗拉任职的工程师比尔▪史密斯(Bill Smith)于1986年提出的。
[1] 这种策略主要强调制定极高的目标、收集数据以及分析结果，通过这些来减少产品和服务的缺陷。
六西格玛背后的原理就是如果你检测到你的项目中有多少缺陷，你就可以找出如何系统地减少缺陷，使你的项目尽量完美的方法。
一个企业要想达到六西格玛标准，那么它的出错率不能超过百万分之3.4。
六西格玛包括两个过程:六西格玛DMAIC和六西格玛DMADV，它们是整个过程中两个主要的步骤。
六西格玛DMAIC是对当前低于六西格玛规格的项目进行定义、度量、分析、改善以及控制的过程。
六西格玛 DMADV则是对试图达到六西格玛(6 Sigma)质量的新产品或项目进行定义、度量、分析、设计和验证的过程。
所有的六西格玛项目是由六西格玛绿带或六西格玛黑带执行的，然后由摩托罗拉创建的六西格玛黑带大师监督。
六西格玛(Six Sigma)拥护者声称这种策略可以使50%的项目受益，它可以使营运成本降低、周转时间得到改善、材料浪费减少、对顾客需求有更好地理解、顾客满意度增加以及产品和服务的可靠性增强。
然而要想达到六西格玛标准需要付出很多，并且可能需要几年的时间才能实现。
德州仪器、亚特兰大科学公司、通用电气和联合信号公司是实施六西格玛管理的几个典型例子。
其含义引申后指:一般企业的瑕疵率大约是3到4个西格玛，以4西格玛而言，相当于每一百万个机会里，有6210次误差。
如果企业达到6西格玛，就几近完美地达成顾客要求，在一百万个机会里，只有3.4个瑕疵。
六西格玛是摩托罗拉公司发明的术语，用来描述在实现质量改进时的目标和过程。
西格玛(σ)是统计员用的希腊字母，指标准偏差。
六西格玛方法论通常包括
六西格玛方法论通常包括（过程改进流程DMAIC 过程设计流程DFSS ）。
A过程改进流程DMAICB按3.4ppm质量水平严格过程控制C用统计方法进行抽样检验D过程设计流程DFSSE综合产品开发方法IPD答案：ADDOE一般是用来:哪些输入对输出影响最大(确定关键输入变量)什么样的输入设置能产生理想的输出结果怎样设置影响最大的输入水平以减少输出变量的变化范围怎样设置可控输入水平使得不能控制的输入变量对输出的影响减到最小找出定义流程的公式 (y=f(x)) 以达到最佳效果DOE是改善的一种工具(improve)六西格玛方法论通常包括（）。
A过程改进流程DMAICB按3.4ppm质量水平严格过程控制C用统计方法进行抽样检验D过程设计流程DFSSE综合产品开发方法IPD正确答案：AD六西格玛(Six Sigma，6 Sigma)是一种管理策略，它是由当时在摩托罗拉任职的工程师比尔▪史密斯(Bill Smith)于1986年提出的。
[1] 这种策略主要强调制定极高的目标、收集数据以及分析结果，通过这些来减少产品和服务的缺陷。
六西格玛背后的原理就是如果你检测到你的项目中有多少缺陷，你就可以找出如何系统地减少缺陷，使你的项目尽量完美的方法。
一个企业要想达到六西格玛标准，那么它的出错率不能超过百万分之3.4。
六西格玛包括两个过程:六西格玛DMAIC和六西格玛DMADV，它们是整个过程中两个主要的步骤。
六西格玛DMAIC是对当前低于六西格玛规格的项目进行定义、度量、分析、改善以及控制的过程。
六西格玛 DMADV则是对试图达到六西格玛(6 Sigma)质量的新产品或项目进行定义、度量、分析、设计和验证的过程。
所有的六西格玛项目是由六西格玛绿带或六西格玛黑带执行的，然后由摩托罗拉创建的六西格玛黑带大师监督。
六西格玛(Six Sigma)拥护者声称这种策略可以使50%的项目受益，它可以使营运成本降低、周转时间得到改善、材料浪费减少、对顾客需求有更好地理解、顾客满意度增加以及产品和服务的可靠性增强。
六西格玛方法论
六西格玛方法论引言六西格玛方法论（Six Sigma）是一种管理方法和质量管理工具，旨在将过程中的变异降至最低，以提高产品质量和组织绩效。
它于20世纪80年代起源于美国，最初被应用于制造业，后来逐渐扩展到服务业和其他领域。
本文将介绍六西格玛方法论的原理、关键概念以及实施步骤。
原理六西格玛方法论的核心原理是基于统计学，将过程变异分为随机变异和系统性变异，并通过数据分析和改进措施来降低系统性变异。
它采用一系列的工具和技术，包括数据收集和分析、过程测量和控制以及绩效评估等，以实现质量改进和绩效提升。
关键概念1.六西格玛水平：六西格玛以标准差为度量，表示在特定期间内，过程输出的变异程度。
通常，目标是将过程的六西格玛水平提高到接近99.99966%的准确率，即每百万个机会只有不到3.4个缺陷。
2.DMC：DMC是六西格玛项目的五个阶段：定义（Define）、测量（Measure）、分析（Analyze）、改进（Improve）和控制（Control）。
这个阶段性的方法可以帮助团队系统地解决问题，从而实现质量的持续改进。
3.CTQ：CTQ（Critical to Quality）是关键质量特征的缩写，它代表了对顾客至关重要的产品或服务特征。
确定并关注CTQ可以帮助企业关注核心问题，以实现对顾客价值的最大化。
实施步骤1.定义阶段：–确定项目的目标和范围，明确团队成员的角色和职责。
–了解顾客和利益相关方的需求和期望，确定关键质量特征（CTQ）。
–建立项目计划，明确时间表和关键的里程碑。
2.测量阶段：–收集相关数据，进行测量和观察，了解当前过程的性能和变异程度。
–确定过程的输入和输出指标，并建立测量系统，以确保数据的准确性和可靠性。
3.分析阶段：–分析数据，找出导致问题和变异的根本原因。
–使用统计工具和技术，如直方图、散点图和回归分析等，帮助理解过程的特征和关联性。
–确认适用的改进方向，并制定改进措施。
4.改进阶段：–设计和实施改进措施，以消除根本原因并提高过程的性能。
六西格玛方法论通常包括
六西格玛方法论通常包括（）。
A过程改进流程DMAICB按3.4ppm质量水平严格过程控制C用统计方法进行抽样检验D过程设计流程DFSSE综合产品开发方法IPD正确答案：AD关于六西格玛项目的分类，从不同维度有不同答案，常见的分类依据有以下两种：一、按照项目研究的流程特点可分为3类第一，六西格玛改善（Six Sigma）项目，通常关注流程输出品质的改进，这些流程包括产品生产制造流程、非制造事务流程和客户服务流程等。
通过项目改善可以优化流程输出的品质指标，降低流程中的劣质成本（COPQ），提升客户（流程服务对象）的满意度。
第二，精益六西格玛改善（LSS）项目，通常关注流程输出的效率问题，如提升产品制造流程生产效率，改善设备总效率（OEE），降低设备故障停机损失，减少生产线换型时间，缩短客户等待时间，消减库存金额等课题均为常见的LSS项目课题。
第三，六西格玛设计（DFSS）项目，通常关注新品研发的全过程，利用DFSS可以优化企业研发流程，跨越式提升新产品品质和可靠性，同时可有效缩短研发周期，显著降低研发成本。
二、按照项目流程范围及资源协调难度亦可分为3类第一，六西格玛绿带（GB）项目，项目实施过程只涉及或界定在部门内的单一流程，需要协调的资源仅限于部门内，项目变数少，管理难度小，易掌控，适合六西格玛方法论或项目管理初学者。
第二，六西格玛黑带（BB）项目，项目实施过程可能涉及多个流程或单一的跨部门流程，需要协调跨部门资源，方法论的运用较深入，项目价值也较绿带项目高。
第三，六西格玛倡导者（Champion）项目，项目实施过程同时涉及多个且跨部门流程，需要跨越多个部门协调资源，方法论的运用深度同黑带项目，但项目价值通常数倍于黑带项目。
六西格玛方法论通常包括
六西格玛方法论通常包括:A过程改进流程DMAICB按3.4ppm质量水平严格过程控制C用统计方法进行抽样检验D过程设计流程DFSS E综合产品开发方法IPD答案:AD六西格玛管理法:六西格玛管理法是一种质量尺度和追求的目标，是一套科学的工具和管理方法，运用DMAIC（改善）或DFSS（设计）的过程进行流程的设计和改善。
是一种经营管理策略。
6 Sigma管理是在提高顾客满意程度的同时降低经营成本和周期的过程革新方法，它是通过提高组织核心过程的运行质量，进而提升企业赢利能力的管理方式，也是在新经济环境下企业获得竞争力和持续发展能力的经营策略。
定义:σ"是希腊文的字母，是用来衡量一个总数里标准误差的统计单位。
一般企业的瑕疵率大约是3到4个西格玛，以4西格玛而言，相当于每一百万个机会里，有6210次误差。
如果企业不断追求品质改进，达到6西格玛的程度，绩效就几近于完美地达成顾客要求，在一百万个机会里，只找得出3.4个瑕疪。
6西格玛（6Sigma）是在九十年代中期开始从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化技术，并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。
继而与全球化、产品服务、电子商务等战略齐头并进，成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。
6西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺，追求持续进步的一种质量管理哲学。
6σ管理法，是获得和保持企业在经营上的成功并将其经营业绩最大化的综合管理体系和发展战略。
是使企业获得快速增长的经营方式。
由来:六西格玛（Six Sigma）是在20世纪90年代中期开始被GE从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化的技术，并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。
继而与GE的全球化、服务化等战略齐头并进，成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。
质量管理体系的六西格玛方法
质量管理体系的六西格玛方法质量管理体系需要运用一定的方法和工具，以确保产品或服务质量的稳定和持续改进。
其中一种重要的方法就是六西格玛方法。
本文将介绍六西格玛方法的基本原理以及在质量管理体系中的应用。
一、六西格玛方法的基本原理六西格玛方法是一种以减少变异性为目标的管理手段，旨在通过减少错误和缺陷，提高产品或服务的质量水平。
其核心思想是通过收集和分析数据，找出引起质量问题的根本原因，并采取相应的改进措施，以达到质量稳定和持续改进的目标。
六西格玛方法基于统计学的概念和工具，主要包括以下几个关键步骤：1. 确定关键问题：首先需要明确要解决的关键问题和目标。
这可以是减少缺陷率、提高生产效率等。
关键问题的确定需要综合考虑客户需求、市场竞争等因素。
2. 收集和分析数据：通过收集和分析相关数据，了解问题的根本原因。
这可以通过抽样调查、过程测量等手段来实现。
数据收集和分析是六西格玛方法的核心环节，为后续改进措施的制定提供依据。
3. 确定改进措施：在明确问题原因的基础上，制定相应的改进措施。
这包括优化生产流程、改进设备配置、提升员工技能等方面。
改进措施应该能够根本性地解决问题，确保质量稳定和持续改进。
4. 实施改进措施：将制定的改进措施付诸实施。
这就需要组织和协调各方面的资源，确保改进措施的有效性和可持续性。
5. 验证和监控：验证改进措施的效果，并通过持续监控确保问题不再复发。
这可以通过统计数据和质量指标的监测来实现。
六西格玛方法要求持续改进，因此监控是一个重要的环节。
二、六西格玛方法在质量管理体系中的应用六西格玛方法在质量管理体系中有广泛的应用价值，以下是几个常见的应用场景：1. 过程优化：通过六西格玛方法，可以对生产过程中的关键环节进行优化，消除不必要的浪费和变异性，提高效率和质量水平。
2. 缺陷预防：六西格玛方法可以帮助组织预防质量缺陷的发生。
通过分析历史数据和潜在风险，可以提前采取必要的预防措施，降低质量问题的发生概率。
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【标准答案】六西格玛方法论通常包括（）。
A 过程改进流程DMAIC
B 按3. 4ppm 质量水平严格过程控制
C 用统计方法进行抽样检验
D 过程设计流程DFSS
E 综合产品开发方法IPD
标准答案：AD
流溪六氏菌管理成功的六点：杜
成功之一：成功地将一种通用且现实的测量方法应用于质量评估和改进
使用关键质量特征（CTQ）和每百万机会缺陷数（DPMO）作为性能指标-这是六西格码的商标。
选择和定义关键质量特征有助于使企业集中精力，避免在不重要的细节上浪费精力。
以DPMO作为绩效衡量标准，可以方便地比较两个不同过程的绩效，即改进前后的绩效以及跨过程比较研究。
该量表还具有相关的等效量表，即“基准”和“项目
目标设置”的“西格玛水平”。
但是，可能值得注意的是，并非所有结果都是“或”（“有缺陷”或“完美”），有时很难对“或”进行分类（例如，花在响应特定客户上的“时间”）请求）。
重要的是要注意，“零缺陷”已是他一生中第一次没有被频繁谈论的目标（或更糟糕的是，目标是言语，没有实践）。
现在，我们面临着零缺陷的挑战。
这是一个重大转变，并且由于这种转变，过去的模糊性和似是而非的零缺陷已被放弃。
当然，要实现此目标，我们需要逐步前进（包括对有效基础架构和工具的需求。
有关详细信息，请参见其他“成功案例”）。
此外，有了六个西格玛，我们现在能够以一般的方式显示进展的程度，并且质量工人用来测量缺陷的方法不再受过程和行业性质的限制。
简而言之，与以前的数学公式相比，管理人员更容易理解和接受“每百万机会缺陷数”和“西格玛水平”的概念。
成功的第二个要素-明确绩效改进过程中的责任和分工
六个西格玛带来的另一个转变是一句俗语的结尾：“质量是每个人的责任”。
这种说法的动机可能是好的和有效的，但在现实世界中，这意味着责任不明确，尤其是当问题
出现时，它可能使人们认为每个人处理质量问题的能力是平等的。
众所周知，在许多情况下，“每个人都负责”最终将变成“没有人负责”。
但是六个西格玛是不同的：受过不同程度的培训和经验的人有明确的职责分工，而且我们都知道谁比其他人拥有更多提高绩效或解决问题的工具。
结果，六西格码（Six Sigma）具有一个众所周知的等级：拥护者-黑带大师-黑带-绿带-黄带。
这些人在组织中具有不同的专业职责。
此外，六个西格玛（Six Sigma）的成功很大程度上取决于高级管理人员的领导能力，这与以前的“自下而上”概念不同：例如，质量控制小组的活动可能对解决特定的本地问题非常有用，但不是从根本上提高组织绩效或客户满意度的“主食”。
第三次成功-合理配置统计工具
“整体大于部分之和”的说法不能用来描述六西格玛统计工具的配置。
许多学者公开表示，六个西格玛并没有什么新意，只有一半是正确的。
如果将六西格玛方法一一取出，可以说，例如，许多书中已经详细描述了变异性的分布函数。
过程能力分析也是一个熟悉且常用的概念；方差分析是统计学专业的必修课；测量的可重复性和可重复性是
规定的程序；实验设计不是一个新概念；控制图已经应用了几十年了？实际上，这些主题的内容在大学课程和在职培训中都是必不可少的。
那么，六西格码的“新”在哪里？根据关键质量改进和业务竞争的需求，合理地安排和整合了六个西格玛统计工具。
但是，这些知识的教与学是脱节的和不连贯的。
具体来说，这些工具的应用现已集成到质量改进过程的整个框架中，即定义度量分析改进控制（DMAIC）的框架。
在此框架中，需要通过“改进阶段”中的统计实验设计来优化流程，然后在“控制阶段”中应用控制图进行合并。
以前，无论数量是三个，七个和二十一个，都首先绘制一个控制图。
至于优化，没有人知道。
实际上，在六西格码（Six Sigma）出现之前，控制图功能越强大，非最佳过程的持续时间就越长。
换句话说，六个西格玛使非专业的统计学家在统计工作中更加活跃（因为他们寻求优化），并且他们也变得更加聪明（因为他们只专注于最佳绩效）。