概率论与数理统计模拟题1
概率论与数理统计模拟试题&参考答案

练习题一一、填空题。
1、已知P(A)=0.3,P(A+B)=0.6,则当A 、B 互不相容时,P(B)=___________,而当A 、B 相互独立时,P(B)=__________。
2、已知X ~),(p n B ,且8E X =, 4.8D X =, 则n =__________,X 的最可能值为__________。
3、若)(~λP X ,则=EX ,=DX 。
4、二维离散型随机变量),(ηξ的分布律为:则η的边缘分布_____________,ξ,η是否独立?_____________(填独立或不独立)。
5、设12(,,,)n X X X 是来自正态总体2(,)N μσ的一组简单随机样本,则样本均值11()n X X X n=++ 服从__________。
6、设一仓库中有10箱同种规格的产品,其中由甲、乙、丙三厂生产的分别为5箱、3箱、2箱,三厂产品的次品率依次为0.1, 0.2, 0.3, 从这10箱中任取一箱,再从这箱中任取一件,则这件产品为次品的概率为 。
7、设连续型随机变量ξ的概率密度为1 -1 ()1 010 x xx x x ϕ+≤<⎧⎪=-≤≤⎨⎪⎩其它,则E ξ=__________。
二、判断题。
1、服从二元正态分布的随机变量),(ηξ,它们独立的充要条件是ξ与η的相关系数0ρ=。
( )2、设12(,,,)n X X X 是来自正态总体2(,)N μσ的样本,S 是样本方差,则222(1)~()n Sn χσ-。
( )3、随机变量Y X ,相互独立必推出Y X ,不相关。
( )4、已知θ 是θ的无偏估计,则2θ 一定是2θ的无偏估计。
( )5、在5把钥匙中,有2把能打开门,现逐把试开,则第3把能打开门的概率为0.4。
( )三、选择题。
1、某元件寿命ξ服从参数为λ(11000λ-=小时)的指数分布。
3个这样的元件使用1000小时后,都没有损坏的概率是 (A )1e -; (B )3e -(C )31e --(D )13e -2、设X 的分布函数为)(x F ,则13+=X Y 的分布函数()y G 为(A )()3131-y F (B )()13+y F (C )1)(3+y F (D )⎪⎭⎫⎝⎛-3131y F3、设随机变量(3,4)N ξ ,且()()P c P c ξξ≤=>,则c 的取值为() (A )0; (B )3; (C )-3; (D )24、设两个相互独立的随机变量X 和Y 的方差分别为4和2,则随机变量32X Y -的方差是()。
概率论与数理统计模拟试题

一.选择题1.设,为两个分布函数,其相应的概率密度,是连续函数,则必为概率密度的是(D ) A B 2C D2.设随机变量X~N (0,1),Y~N (1,4)且相关系数=1,则(D )A P(Y=-2X-1)=1B P(Y=2X-1)=1C P(Y=-2X+1)=1D P(Y=2X+1)=1 3. "已知概率论的期末考试成绩服从正态分布,从这个总体中随机抽取n=36的样本,并计算得其平均分为79,标准差为9,那么下列成绩不在这次考试中全体考生成绩均值μ的的置信区间之内的有( ),并且当置信度增大时,置信区间长度( )。
645.105.0=Z 已知:,减小 ,减小 ,增大 ,增大 答案:D解析:由题知,σ=9,n=36,X =79 当α=时,1-2α= 所以 2αZ =05.0Z =5325.76645.1369792/=⨯-=-ασz nX4675.81645.1369792/=⨯+=+ασz nX|即μ的的置信区间为(,)且当μ的置信度1-α增大时,置信区间的长度也增大。
故,答案为D. 4.下列选项中可以正确表示为分布函数F(x)或连续性随机变量的概率密度函数f(x)的是( )。
A.⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧≥<≤<≤<=5,152,4320,310,0)(x x x x x F B.⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧≥<≤<≤<=1,114,40,sin 0,0)(x x x x x x x F ππC.0,0,021)(22>⎪⎩⎪⎨⎧≤=-x x e x f x πD.⎪⎩⎪⎨⎧≤≤=其它,023,sin )(ππx x x f答案:B.解析:考点1.分布函数要满足右连续。
A 不满足右连续 )考点2.连续性随机变量的概率密度函数的x 范围为()+∞∞-,,且在这个范围上积分和为.为,D 为(-1)。
故C ,D 错误 5.设随机变量Y X ,服从正态分布)2,1(),2,1(N N -,并且Y X ,不相关,Y aX +与bY X +亦不相关,则( ).(A )1=-b a (B )0=-b a (C )1=+b a (D )0=+b a应选(D ).解 X ~)2,1(-N ,Y ~)2,1(N ,于是()()2,2==Y D X D .又0),(,0),(=++=bY X Y aX Cov Y X Cov . 由协方差的性质有()()22),(),(),(),(),(=+=+=+++=++b a Y bD X aD Y Y bCov Y X abCov X Y Cov X X aCov aY X Y aX Cov?故0=+b a .故选(D ).6.设X 为离散性随机变量,且......)2,1](a [p ===i X P i i ,则X 的期望EX 存在的充分条件是( ) A.0lim =∞→n n p a n B.0lim2=∞→n n p a nC.∑∞=1n n n p a 收敛D.∑∞=12n n p a n 收敛 答案:D 解析:EX 存在⇔n np a∑∞=1n 收敛,所以是EX 存在的必要条件并不一定是充分条件,而B 不能保证收敛,因而正确选项是D期望和级数知识的综合考察。
概率论与数理统计

概率论与数理统计模拟题一、填空题1、已知,7.0)B (P 4.0)A (P ==,B (A P )=0.2,则B)P(A += 0.5 。
2、已知,7.0)(,3.0)(=⋃=B A p B p 则B A P ()= 0.4 。
3、已知随机事件A 的概率0.5P(A)=,随机事件B 的概率P(B)=0.6,及条件概率 P(A|B)=0.8,则事件A B 的概率P(A B)= 0.7 。
4、已知事件A ,B ,C 相互独立,且P(A)=0.5,P(B)=0.9,P(C)=0.4。
则{}B C A )(P += 0.9 。
5、某射手每射击一枪击中目标的概率为0.8,今他对靶独立重复射击10枪,则至少有一枪击中目标的概率是__________________。
6、一口袋中装有4只白球,3只黑球,从中陆续不放回地取出三只球,则取出的三只球恰好有二只黑球的概率是 12/35 。
7、袋中有4个白球,10个红球。
甲先从袋中任取一个球,取后不放回,再放入一个与所取的颜色相反的球,然后乙再从袋中任取一球。
则甲取出的是白球,乙取出的是红球的概率是__________________。
8、某居民小区有45%住户订甲种报纸,有30%住户订乙种报纸,有60%住户至少订甲、乙两种报中的一种,则同时订甲、乙两种报的住户的百分比(概率)是 15% 。
9、某居民小区有45%住户订甲种报纸,有30%住户订乙种报纸,有2%住户同时订两种报纸。
则住户至少订甲、乙两种报纸中的一种报纸的百分比(概率)是____________。
10、若某居民小区有60%住户订甲报,有30%住户订乙报,有25%住户同时订甲、乙两种报纸。
则订甲报而不订乙报的住户的百分比(概率)是________。
11、已知事件A 与B 相互独立,又知A 发生且B 不发生的概率与B 发生且A不发生的概率相等即P(A B )=B)A P(。
又已知95)B A P(=。
则)(A P =__________。
江西理工大学概率论与数理统计考试模拟试题

江西理工大学概率论与数理统计考试模拟试题第一部分:选择题1. 某班级有60名学生,其中30人喜欢蓝色,25人喜欢红色,20人既喜欢蓝色又喜欢红色。
则该班级中至少喜欢蓝色或红色的学生人数是多少?A. 35人B. 45人C. 50人D. 55人2. 随机变量X服从均匀分布U(4, 8),则P(X ≤ 5)的值是多少?A. 1/2B. 1/4C. 3/8D. 1/83. 一批共100件产品,其中有10件次品。
从中任取两件进行检验,设X为两件中次品的件数,X服从的概率分布是:A. 二项分布B(2, 0.1)B. 二项分布B(2, 0.9)C. 泊松分布P(10)D. 正态分布N(2, 10)4. 已知随机变量X的概率密度函数为f(x) = { kx, 0 < x < 1; 0, 其他若P(X < 0.25) = 0.0625,则常数k的值是多少?A. 1B. 4C. 8D. 165. 设二维随机变量(X, Y)服从联合概率密度函数f(x, y) = { c(x^2 +y^2), 0 ≤ x ≤ 1, 0 ≤ y ≤ 1; 0, 其他则常数c的值是多少?A. 1/4B. 1/3C. 1/2D. 1第二部分:计算题1. 设A,B是两个相互独立的事件,已知P(A) = 0.4,P(B) = 0.6,请计算P(A ∪ B)。
2. 设X为随机变量,服从正态分布N(48, 16^2),求P(44 ≤ X ≤ 52)。
3. 设随机变量X的概率密度函数为f(x) = { cx^2, 0 < x < 2; 0, 其他请计算常数c的值。
4. 一批钢筋的长度服从均值为10cm,标准差为0.2cm的正态分布。
若随机抽取10根钢筋,求其平均长度大于10.1cm的概率。
5. 已知随机变量X和Y相互独立,X为正态分布N(4, 1),Y为正态分布N(5, 4)。
求X + Y的概率密度函数。
第三部分:证明题证明:二项分布的期望值和方差分别为np和npq,其中p为成功概率,q为失败概率,n为试验次数。
概率论与数理统计模拟试题及答案

概率论与数理统计试题 考试时间:120分钟 试卷总分100分 题号 一 二 三 四 五 六 七 八 九 十 总分 得分 评卷教师一、填空题(满分15分)1.已知3.0)(=B P ,7.0)(=⋃B A P ,且A 与B 相互独立,则=)(A P 。
2.设随机变量X 服从参数为二项分布,且21}0{==X P ,则=p 。
3.设),3(~2σN X ,且1.0}0{=<X P ,则=<<}63{X P4.已知DX=1,DY=2,且X 和Y 相互独立,则D(2X-Y)=5.已知随机变量X 服从自由度为n 的t 分布,则随机变量2X 服从的分布是 。
二、选择题(满分15分)1.抛掷3枚均匀对称的硬币,恰好有两枚正面向上的概率是 。
装订线(A )0.125, (B )0.25, (C )0.375, (D )0.5 2.有γ个球,随机地放在n 个盒子中(γ≤n),则某指定的γ个盒子中各有一球的概率为 。
(A )γγn ! (B )γγn C r n ! (C )nn γ! (D) n n n C γγ! 3.设随机变量X 的概率密度为||)(x ce x f -=,则c = 。
(A )-21(B )0 (C )21 (D )14.掷一颗骰子600次,求“一点” 出现次数的均值为 。
(A )50 (B )100 (C )120 (D )1505.设总体X 在),(ρμρμ+-上服从均匀分布,则参数μ的矩估计量为 。
(A )x 1 (B )∑=-n i i X n 111 (C )∑=-n i i X n 1211 (D )x 三、计算题(满分60分)1.某商店拥有某产品共计12件,其中4件次品,已经售出2件,现从剩下的10件产品中任取一件,求这件是正品的概率。
2.设某种电子元件的寿命服从正态分布N (40,100),随机地取5个元件,求恰有两个元件寿命小于50的概率。
(8413.0)1(=Φ,9772.0)2(=Φ)3.在区间(0,1)中随机地取两个数,求事件“两数之和小于56”的概率。
概率论 模拟题(一)及答案

上 海 金 融 学 院_概率论与数理统计(理工)模拟题一课程代码:13330075_考试形式:闭卷 时间: 120 分钟考试时 只能使用简单计算器(无存储功能)试 题 纸 一、单项选择题(共5题,每题2分,共计10分)1. 设当事件A 与B 同时发生时C 也发生, 则 ( ). (A) B A 是C 的子事件; (B)AB C =;(C) AB 是C 的子事件; (D) C 是AB 的子事件.2. 设事件=A {甲种产品畅销, 乙种产品滞销}, 则A 的对立事件为 ( ).(A) 甲种产品滞销,乙种产品畅销; (B) 甲种产品滞销;(C) 甲、乙两种产品均畅销;(D) 甲种产品滞销或者乙种产品畅销.3. 设X 为随机变量,且2()0.7,()0.2,E X D X ==则 式一定成立:A .13{}0.222P X -<<≥ B.{0.6P X ≥C.{00.6P X <<≥ D.{00.6P X <<≤ 4. 设12,,,(1)n X X X n > 是来自总体(0,1)N 的一个样本,,X S 分别为样本均值和标准差,则 成立。
A. (0,1)X NB. (0,)nX N nC. 221(1)ni i X n χ=-∑ D.(1)Xt n S- 5. 设12,,,(1)n X X X n > 是来自总体2(,)N μσ的一个样本,期望值μ已知,则下列估计量中,唯有 是2σ的无偏估计。
A. 211()n i i X X n =-∑ B. 211()1n i i X n μ=--∑ C. 211()1n i i X X n =--∑ D. 211()1n i i X n μ=-+∑二、填空题(共15个空,每空2分,共计30分)1.已知,5.0)(=A P ()0.2P AB =, 4.0)(=B P , 则(1) )(AB P = ; (2) )(B A P -= ;(3) )(B A P ⋃= ; (4) )(B A P = . 2.若(0,1),()X N x x ϕΦ ,()分别表示它的概率密度函数、分布函数,则ϕ(0)= ;(0)Φ= ;{0}P X == ;{0}P X <= ;{0}P X >= 。
考研数学三概率论与数理统计(大数定律和中心极限定理)模拟试卷1

考研数学三概率论与数理统计(大数定律和中心极限定理)模拟试卷1(总分:86.00,做题时间:90分钟)一、<B>选择题下列每题给出的四个选项中,只有一个选项符合题目要求。
</B>(总题数:10,分数:20.00)1.设随机变量X 1,X 2,…,X n相互独立,S n =X 1 +X 2+…+X N,则根据列维一林德伯格中心极限定理,当n充分大时S N近似服从正态分布,只要X 1,X 2,…,X N(分数:2.00)A.有相同期望和方差.B.服从同一离散型分布.C.服从同一均匀分布.√D.服从同一连续型分布.解析:解析:因为列维一林德伯格中心极限定理的条件是,X 1,X 2,…,X n独立同分布而且各个随机变量的数学期望和方差存在.显然4个选项中只有选项(C)满足此条件:均匀分布的数学期望和方差都存在。
选项(A)不成立,因为X 1,X 2,…,X n有相同期望和方差,但未必有相同的分布,所以不满足列维一林德伯格中心极限定理的条件;而选项(B)和(D)虽然满足同分布,但数学期望和方差未必存在,因此也不满足列维一林德伯格中心极限定理的条件,故选项(B)和(D)一般也不能保证中心极限定理成立.2.假设随机变量X 1,X 2,…相互独立且服从同参数A的泊松分布,则下面随机变量序列中不满足切比雪夫大数定律条件的是(分数:2.00)A.X 1,X 2,…,X n,…B.X 1 +1,X 2 +2,…,X n +n,…C.X 1,2X 2,…nX n,…√解析:解析:切比雪夫大数定律的条件有三个:第一个条件要求构成随机变量序列的各随机变量是相互独立的.显然无论是X 1,…,X n,…,还是X 1 +1,X 2 +2,…,X n +n,…;X 1,2X 2,…,nX n,…以及X 1,都是相互独立的;第二个条件要求各随机变量的期望与方差都存在.由于EX n =λ,DX2λ,.因此四个备选答案都n =λ,E(X n +n)=λ+n,D(X n +n)=λ,E(nX n )=nλ,D(nX n )=n满足第二个条件;第三个条件是方差DX 1,…,DX n,…有公共上界,即DX n<c,c是与n无关的常数.对于(A)=DX n =λ<λ+1;对于(B):D(X n +n)=DX n =λ<λ+1;对于(C):D(nX n )=n 2 DX n =n 2λ没有公共上界;对于(D):综上分析,只有(C)中方差不满足方差一致有界的条件,因此应选(C).3.设随机变量序列X 1,…X n,…相互独立,根据辛钦大数定律,当n→∞时学期望,只要{X n,n≥1}(分数:2.00)A.有相同的数学期望.B.有相同的方差.C.服从同一泊松分布.√D.服从同一连续型分布,一∞<x<+∞).解析:解析:辛钦大数定律要求:{X n,n≥1}独立同分布且数学期望存在.选项(A)、(B)缺少同分布条件,选项(D)虽然服从同一分布但期望不存在,因此选(C).4.设X n表示将一枚匀称的硬币随意投掷n次其“正面”出现的次数,则(分数:2.00)A.B.C. √D.解析:5.设随机变量X服从F(3,4)分布,对给定的α(0<α<1),数F α (3,4)满足P{X>F α (3,4)}=α,若P{X≤x}=1一α,则x=(分数:2.00)√C.F α (4,3).D.F 1-α (4,3).解析:解析:因X~F(3,4),故~F(4,3).又1一α=P{X≤x}=P{X<x}= 所以=F 1-α(4,3),即因此选(A).6.设X 1,X 2,X 3,X 4是来自正态总体N(0,2 2 )的简单随机样本,记Y=a(X 1一2X 2 ) 2 +b(3X 3—4x2,其中a,b为常数.已知Y~χ2 (n),则4 )(分数:2.00)A.n必为2.B.n必为4.C.n为1或2.√D.n为2或4.解析:解析:依题意X i~N(0,2 2 )且相互独立,所以X 1 -2X 2~N(0,20),3X 3—4X 4~N(0,100),且它们相互独立.由χ2分布的典型模式及性质知(1)当时,Y~χ2(2);(2)当b=0,或a=0,时,Y~χ2 (1).由上可知,n=1或2,即应选(C).7.设X 1,X 2,…,X n是来自标准正态总体的简单随机样本,S 2为样本均值和样本方差,则(分数:2.00)服从自由度为n一1的χ2分布.D.(n一1)S 2服从自由度为n一1的χ2分布.√解析:解析:显然,(n一1)S 2服从自由度为n一1的χ2分布,故应选(D).其余选项不成立是明显的:对于服从标准正态分布的总体,由于X 1,X 2,…,X n相互独立并且都服从标准正态分布,可见服从自由度为n的χ2分布.8.设随机变量X~t(n)(n>1),(分数:2.00)A.Y~χ2 (n).B.Y~χ2 (n一1).C.Y~F(n,1).√D.Y~F(1,n).解析:解析:根据t分布的性质,如果随机变量X~t(n),则X 2~F(1,n),又根据F分布的性质,如果X 2~F(1,n),则~F(n,1).因此~F(n,1),故应选(C).9.设随机变量X服从n个自由度的t分布,定义t α满足P{X≤t α }=1一α(0<α<1).若已知P{|X|>x}=b(b>0),则x等于(分数:2.00)A.t 1-b.C.t b.√解析:解析:根据t分布的对称性及b>0,可知x>0.从而P{X≤x}=1一P{X>x}= 根据题设定义P{X≤t α }=1一α,可知应选(D).10.假设总体X的方差DX存在,X 1,…,X n是取自总体X的简单随机样本,其样本均值和样本方差分别为,则EX 2的矩估计量是(分数:2.00)A.B.C.D. √解析:解析:按定义,EX 2的矩估计量是由于所以EX 2的矩估计量,选(D).二、填空题(总题数:20,分数:40.00)11.将一枚骰子重复掷n次,则当n→∞时,n 1。
概率论与数理统计-模拟题

《概率论与数理统计》模拟题一.单选题1.对于事件A,B,下列命题正确的是().A.若A,B 互不相容,则A 与B̅也互不相容. B.若A,B 相容,那么A 与B̅也相容. C.若A,B 互不相容,且概率都大于零,则A,B 也相互独立.D.若A,B 相互独立,那么A 与B̅也相互独立. [答案]:D2.在一次假设检验中,下列说法正确的是(). A.既可能犯第一类错误也可能犯第二类错误B.如果备择假设是正确的,但作出的决策是拒绝备择假设,则犯了第一类错误C.增大样本容量,则犯两类错误的概率都不变D.如果原假设是错误的,但作出的决策是接受备择假设,则犯了第二类错误 [答案]:A3.对总体X~N(μ,σ²)的均值和作区间估计,得到置信度为95%的置信区间,意义是指这个区间().A.平均含总体95%的值B.平均含样本95%的值C.有95%的机会含样本的值D.有95%的机会的机会含μ的值 [答案]:D4.在假设检验问题中,犯第一类错误的概率α的意义是(). A.在H 0不成立的条件下,经检验H 0被拒绝的概率 B.在H 0不成立的条件下,经检验H 0被接受的概率 C.在H 0成立的条件下,经检验H 0被拒绝的概率 D.在H 0成立的条件下,经检验H 0被接受的概率 [答案]:C5.在一次假设检验中,下列说法正确的是(). A.第一类错误和第二类错误同时都要犯B.如果备择假设是正确的,但作出的决策是拒绝备择假设,则犯了第一类错误C.增大样本容量,则犯两类错误的概率都要变小D.如果原假设是错误的,但作出的决策是接受备择假设,则犯了第二类错误 [答案]:C6.设θ 是未知参数θ的一个估计量,若θθ≠ E 则θ是θ的(). A.极大似然估计 B.矩法估计 C.相合估计D.有偏估计[答案]:B7.在对单个正态总体均值的假设检验中,当总体方差已知时,选用().A.t检验法B.u检验法C.F检验法D.σ2检验法[答案]:B8.在一个确定的假设检验中,与判断结果相关的因素有().A.样本值与样本容量B.显著性水平C.检验统计量D.A,B,C同时成立[答案]:D9.对正态总体的数学期望进行假设检验,如果在显著水平0.05下接受H0:μ=μ0,那么在显著水平0.01下,下列结论中正确的是().A.必须接受H0B.可能接受,也可能拒绝H0C.必拒绝H0D.不接受,也不拒绝H0[答案]:A10.设A和B为两个任意事件,且A⊂B,P(B)>0,则必有().A.P(A)<P(A|B)B.P(A)≤P(A|B)C.P(A)>(A|B)D.P(A)≥P(A|B)[答案]:B11.已知P(A)=0.4,P(B)=0.6,P(B|A)=0.5,则P(A|B)=().A.1/2B.1/3C.10/3D.1/5[答案]:B12.甲.乙两人独立的对同一目标各射击一次,其中命中率分别为0.6和0.5,现已知目标被命中,则它是乙命中的概率是().A.3/5B.5/11C.5/8B.6/11 [答案]:C13.设A 和B 为两个任意事件,则下列关系成立的是(). A.(A ∪B )−B =A B.(A ∪B )−B ⊃A C.(A ∪B )−B ⊂A D.(A −B )∪B =A [答案]:C14.设A 和B 为两个任意事件,且A ⊂B ,则必有(). A.P (A )<P(AB) B.P (A )≤P(AB) C.P (A )>P(AB) D.P (A )≥P(AB) [答案]:D15.设每次实验成功的概率为p(0<p<1)则在三次独立重复试验中至少一次成功的概率为(). A.p 3 B.1-p 3 C.(1-p)3 D.1-(1-p)3 [答案]:B16.某人射击时,中靶的概率为2/3,如果射击直到中靶子为止,则射击次数为3的概率(). A. 2/27 B.2/9 C.8/27 D.1/27 [答案]:A17.设随机事件A 和B 满足P (B |A )=1,则(). A.为必然事件 B.P (B |A )=0 C.B ⊂A D.B ⊃A [答案]:C18.设一随机变量X 的密度函数φ(−x )=φ(x ),F(x)是X的分布函数,则对任意实数a 有(). A.F (−a )=1−∫φ(x )a0dx B.F (−a )=12−∫φ(x )a 0dx C.F (−a )=1−F(a)D.F (−a )=2F (a )−1 [答案]:B19.变量X 的密度函数为f (x )={Cx 30<x <10其它,则常数C=().A.3B.4C.1/4D.1/3 [答案]:B20.设X 和Y 相互独立,且分别服从N(0,1)和N(1,1)则(). A.P {X +Y ≤0}=12 B.P {X +Y ≤1}=12C.P {X −Y ≤0}=12D.P {X −Y ≤1}=12[答案]:B21.设X和Y独立同分布,且P {X =1}=P {Y =1}=12,P {X =−1}=P {Y =−1}=12,则下列各式成立的是(). A.P {X =Y }=12 B.P {X =Y }=1 C.P {X +Y =0}=14D.P {XY =1}=14 [答案]:A22.总体方差D 等于(). A.1n ∑(X i −X ̅)2n i=1B.1n−1∑(X i −X ̅)2n i=1 C.1n ∑X i 2−(EX)2n i=1 D.1n−1∑(X i −EX)2n i=1 [答案]:C23.设随机变量X~N(μ,σ²),则随着σ的增大,概率P{|X−μ|<σ}为().A.单调增加B.单调减少C.保持不变D.增减不定[答案]:C24.设随机变量X和Y均服从正态分布X~N(μ,4²),Y~N(μ,5²),记p1=P{X<μ−4},p2= P{Y≥μ+5},则().A.对任何实数μ都有p1=p2B.对任何实数μ都有p1<p2C.仅对个别值有p1=p2D.对任何实数μ都有p1>p2[答案]:A25.设X1,X2,…,X n为来自总体的一个样本,X̅为样本均值,EX未知,则总体方差DX的无偏估计量为().A.1n ∑(X i−X̅)2 ni=1B.1n−1∑(X i−X̅)2 ni=1C.1n ∑(X i−EX)2 ni=1D.1n−1∑(X i−EX)2 ni=1[答案]:B26.设总体X~f(x,θ),θ为未知参数,X1,X2,…,X n为X的一个样本,θ1(X1,X2,…,X n).θ2(X1,X2,…,X n)为两个通缉量(θ1,θ2)为θ的置信度为1-α的置信区间,则应有().A.P{θ1<θ<θ2}=αB.P{θ<θ2}=1-αC.P{θ1<θ<θ2}=1-αD.P{θ<θ1}=α[答案]:C27.在假设建设检验中,记H0为检验假设,则所谓犯第一类错误的是().A.H0为真时,接受H0B.H0不真时,接受H0C.H0不真时,拒绝H0D.H0为真时,拒绝H0[答案]:D28.袋中有50个乒乓球,其中20个黄的,30个白的,现在两个人不放回地依次从袋中随机各取一球.则第二人取到黄球的概率是().A.1/5B.2/5C.3/5D.4/5[答案]:B29.事件”甲种产品畅销,乙种产品滞销”,则其对立事件A为().A.”甲种产品滞销,乙种产品畅销”B.”甲.乙两种产品均畅销”C.”甲种产品滞销”D.”甲种产品滞销或乙种产品畅销”[答案]:D30.设A,B,C表示三个随机事件,则A⋃B⋃C表示A.A,B,C中至少有一个发生;B.A,B,C都同时发生;C.A,B,C中至少有两个发生;D.A,B,C都不发生.[答案]:A31.已知事件A,B相互独立,且P(A)=0.5,P(B)=0.8,则P(A⋃B)=()A.0.65;B.1.3;C.0.9;D.0.3.[答案]:C32.设X~B(n,p),则有()A.E(2X-1)=2np;B.E(2X+1)=4np+1;C.D(2X+1)=4np(1-p)+1A.;D.D(2X-1)=4np(1-p).[答案]:D33.X则a=()A.1/3;B.0;C.5/12;D.1/4.[答案]:A34.常见随机变量的分布中,数学期望和方差一定相等的分布是() A.二项分布; B.标准正态分布; C.指数分布; D.泊松分布. [答案]:D35.在n 次独立重复的贝努利试验中,设P (A )=p,那么A 事件恰好发生k 次的概率为(). A.p k ;B.(nk )p k (1-p)n-k ;C.p n-k (1-p)k ;D.p k (1-p)n-k . [答案]:B36.设X则它的数学期望E(X)和方差D(X )分别是 A.1/4,1/16; B.1/2,3/4; C.1/4,11/16; D.1/2,11/16. [答案]:C37.设随机变量X 的密度函数f (x )={2x x ∈[0,A]0 其他,则常数A=().A.1;B.1/2;C.1/2;D.2.[答案]:A38.若T ~t(n),下列等式中错误的是(). A.P{T>0}=P{T ≤0}; B.P{T ≥1}=P{T>1}; C.P{T=0}=0.5;D.P{T>t α}=P{T<-t α}. [答案]:C39.设X ~N(μ1,σ12),它有容量为n 1的样本X i ,i =1,2,…n 1;Y ~N(μ2,σ22),它有容量为n 2的样本Y j ,j=1,2,…n 2.它们均相互独立,X 和Y 分别是它们样本平均值,s 12和s 22分别是它们样本方差,σ12,σ22未知但是相等.则统计量212121221121)2()()(n n n n n n s n s n Y X +-++---μμ应该服从的分布是().A.t(n 1+n 2);B.t(n 1+n 2-1);C.t(n 1+n 2-2);D.F(n 1-1,n 2-1). [答案]:C40.设X ~N(μ1,σ2),它有容量为n 1的样本X i i=1,2,…n 1;Y ~N(μ2,σ2),它有容量为n 2的样本Y j j=1,2,…n 2.均相互独立,s 12和s 22分别是它们样本方差.则统计量1122221211--n s n n s n 应该服从的分布是().A.χ2(n 1+n 2-2);B.F(n 2-1,n 1-1);C.t(n 1+n 2-2);D.F(n 1-1,n 2-1). [答案]:D41.若μˆ1和μˆ2同是总体平均数μ的无偏估计,则下面叙述中,不正确的是(). A.2μˆ1-μˆ2仍是总体平均数μ的无偏估计; B.21μˆ1-21μˆ2仍是总体平均数μ的无偏估计; C.21μˆ1+21μˆ2仍是总体平均数μ的无偏估计 D.32μˆ1+31μˆ2仍是总体平均数μ的无偏估计. [答案]:B42.假设检验时,当样本容量n 固定时,缩小犯第Ⅰ类错误的概率α,则犯第Ⅱ类错误的概率β().A.一般要变小;B.一般要变大;C.可能变大也可能变小;D.肯定不变. [答案]:B43.设X ~N(μ,σ2),μ和σ2均未知,X 是样本平均值,s 2是样本方差,则(X -t 0.051-n s ,X +t 0.051-n s )作为的置信区间时,其置信水平为().A.0.1;B.0.2;C.0.9;D.0.8. [答案]:C44.已知一元线性回归直线方程为yˆ=a +4x,且x =3,y =6.则a=(). A.0;B.6;C.2;D.-6. [答案]:D45.设(x 1,y 1),(x 2,y 2),...(x n ,y n )是对总体(X,Y)的n 次观测值,l YY =∑=-ni iy y12)(,l XX =∑=-ni ix x12)(分别是关于Y,关于X 的校正平方和及l XY =∑=--ni i i y y x x 1))((是关于X 和Y的校正交叉乘积和,则它们的一元回归直线的回归系数b=().A.XX XYl l ; B.XXXYl l ; C.YYXX XY l l l 2; D.YYXX XY l l l .[答案]:A46.设A,B为两个事件,则AB=().A.A B;B.A B;C.A B;D.A⋃B.[答案]:D47.若X~N(0,1),ϕ(x)是它的密度函数,Φ(x)是它的分布函数,则下面叙述中不正确的是().A.Φ(-x)=-Φ(x);B.ϕ(x)关于纵轴对称;C.Φ(0)=0.5;D.Φ(-x)=1-Φ(x).[答案]:A48.对单个总体X~N(μ,σ2)假设检验,σ2未知,H0:μ≥μ0.在显著水平α下,应该选().A.t检验;B.F检验;C.χ2检验;D.u检验.[答案]:A49.甲乙两人各自同时向敌机射击,已知甲击中敌机的概率为0.8,乙击中敌机的概率为0.5,则恰有一人击中敌机的概率().A.0.8B.0.5C.0.4D.0.6[答案]:B=,则未知参数μ的置信度为0.95的置信区间是.(查表50.设X~N(μ,0.3²),容量n=9,均值X5Z0.025=1.96)A.(4.808,6.96)B.(3.04,5.19)C.(4.808,5.19)D.(3.04,6.96)[答案]:C二.填空题1.设X 1,X 2,…,X 16是来自总体X~(4,σ2)的简单随机样本,2σ已知,令1611X 16i i X==∑则统计量4X-16σ服从分布###(必须写出分布的参数). [答案]:N(0,1)2.设2X~μσ(,),而1.70,1.75,1.70,1.65,1.75是从总体X 中抽取的样本,则μ的矩估计值为###. [答案]:71.111=∑=ni i X n3.设X~U[a,1],X 1,…,X n 是从总体X 中抽取的样本,求a 的矩估计为###.[答案]:121-∑=ni i X n4.已知F 0.1(8,20)=2,则F 0.9(20,8)=###.[答案]:0.55.设某个假设检验问题的拒绝域为W,且当原假设H 0成立时,样本值(x 1,x 2,…,x n )落入W 的概率为0.15,则犯第一类错误的概率为###.[答案]:0.156.设样本的频数分布为X0 1 2 3 4 频数 1 3 2 1 2则样本方差s 2=###.[答案]:27.设X1,X2,,Xn 为来自正态总体N(μ,σ²)的一个简单随机样本,其中参数μ和σ²均未知,记,221Q )n i i X X ==-∑(,则假设H 0:μ=0的t 检验使用的统计量是###.(用X 和Q 表示)[答案]:Xt (1)n n Q =-8.设总体X~N(μ,σ²),X 1,X 2,…,X n 为来自总体X 的样本,则样本均值X =###.[答案]:n 2σ9.设总体X ~b,(np),0<p<1,X 1,X 2,…,X n 为其样本,则n 的矩估计是###.[答案]:X n p =10.设总体X ~[U,θ],(X 1,X 2,…,X n )是来自X 的样本,则θ的最大似然估计量是###.[答案]:{}12max X X X n θ=,,11.测得自动车床加工的10个零件的尺寸与规定尺寸的偏差(微米)如下:+2,+1,-2,+3,+2,+4,-2,+5,+3,+4.则零件尺寸偏差的数学期望的无偏估计量###.[答案]:212.设X 1,X 2,X 3,X 4是来自正态总体N(0,2)2的样本,令Y=(X 1+X 2)2+(X 3-X 4)2,则当C=###时CY ~x 2(2).[答案]:1/813.设容量n=10的样本的观察值为(8,7,6,9,8,7,5,9,6),则样本均值样本方差###.[答案]:s 2=214.设A.B 为随机事件,P(A)=0.5,P(B)=0.6,P(B|A)=0.8则P(B|A)=###.[答案]:0.715.若事件A 和事件B 相互独立,P(A)=α,P(B)=0.3,P (A⋃B )=0.7,则α=###.[答案]:3/716.设X ~N(2,σ²),且P{2<x<4}=0.3,则P{x<0}=###.[答案]:217.一射手对同一目标独立地进行四次射击,若至少命中一次的概率为80/81,则该射手的命中率为###.[答案]:2/318.三个人独立地解答一道难题,他们能单独正确解答的概率分别为1/5.1/3.1/4,则此难题被正确解答的概率为###.[答案]:3/519.设有一箱产品由三家工厂生产的其中1/2是第一加工厂生产的,其余两家工厂各生产1/4,又知第一.第二工厂生产的产品有2%的次品,第三工厂生产的产品有4%的次品,现从箱中任取一只,则取到的次品的概率为###.[答案]:2.5%20.一个盒子中有10个球,其中有3个红球,2个黑球,5个白球,从中取球两次,每次取一个(有放回)则:第二次取到黑球的概率为###.[答案]:0.221.由长期统计资料得知,某一地区在4月下雨(记事件A)的概率为4/15,刮风(记作事件B)概率为7/15,刮风又下雨(记作事件C)概率为1/10则:p(B|A)=###.[答案]:3/822.一盒子中黑球.红球.白球各占50%,30%,20%,从中任取一球,结果不是红球,则取到的是白球的概率为###.[答案]:2/723.某公共汽车站甲.乙丙动人分别独立地等1.2.3路汽车,设每个人等车时间(单位分钟)均服从[0,5]上的均匀分布,则三人中至少有两个人等车时间不超过2分钟的概率为###.[答案]:0.35224.若随机变量X ~(2,σ²)且p{2<X<4}=0.3,则p{X<2}=###.[答案]:0.525.若随机变量X ~N(-1,1),Y ~N(3,1)且X 和Y 相互独立,设随机变量Z=X-2Y+7,则Z ~###.[答案]:N(0,5)26.设随机变量X ~N(1,22),则EX 2=###.[答案]:5三.计算题1.已知100个产品中有5个次品,现从中有放回地取3次,每次任取1个,求在所取的3个中恰有2个次品的概率.[答案]:.007125.0)95.0()05.0(}2{223===C X P2.某人进行射击,设每次射击的命中率为0.02,独立射击400次,试求至少击中两次的概率.[答案]:).02.0,400(~b XX 的分布律为,)98.0()02.0(400}{400k k k k X P -⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛==0,1,,400.k = 于是所求概率为}1{}0{1}2{=-=-=≥X P X P X P 399400)98.0)(02.0(400)98.0(1--=.9972.0=3.已知100个产品中有5个次品,现从中无放回地取3次,每次任取1个,求在所取的3个中恰有2个次品的概率.[答案]:.00618.0}2{310025195≈==C C C X P4.某一城市每天发生火灾的次数X 服从参数8.0=λ的泊松分布,求该城市一天内发生3次或3次以上火灾的概率.[答案]:由概率的性质,得}3{1}3{<-=≥X P X P }2{}1{}0{1=-=-=-=X P X P X P⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛++-=-!28.0!18.0!08.012108.0e .0474.0≈5.某公共汽车站从上午7时起,每15分钟来一班车,即7:00,7:15,7:30,7:45等时刻有汽车到达此站,如果乘客到达此站时间X 是7:00到7:30之间的均匀随机变量,试求他候车时间少于5分钟的概率.[答案]:以7:00为起点0,以分为单位,依题意~X ),30,0(U ⎪⎩⎪⎨⎧<<=其它,0300,301)(x x f 为使候车时间X 少于5分钟,乘客必须在7:10到7:15之间,或在7:25到7:30之间到达车站,故所求概率为}3025{}1510{<<+<<X P X P 3130130130251510=+=⎰⎰dx dx6.某元件的寿命X 服从指数分布,已知其平均寿命为1000小时,求3个这样的元件使用1000小时,至少已有一个损坏的概率.[答案]:由题设知,X 的分布函数为.0,00,1)(1000⎪⎩⎪⎨⎧<≥-=-x x ex F x 由此得到}1000{1}1000{≤-=>X P X P .)1000(11-=-=e F各元件的寿命是否超过1000小时是独立的,用Y 表示三个元件中使用1000小时损坏的元件数,则).1,3(~1--e b Y所求概率为}0{1}1{=-=≥Y P Y P .1)()1(13310103----=--=e e e C7.设某项竞赛成绩N X ~(65,100),若按参赛人数的10%发奖,问获奖分数线应定为多少?[答案]:设获奖分数线为,0x 则求使1.0}{0=≥x X P 成立的.0x)(1}{1}{000x F x X P x X P -=<-=≥,1.0106510=⎪⎭⎫ ⎝⎛-Φ-=x 即,9.010650=⎪⎭⎫ ⎝⎛-Φx 查表得,29.110650=-x 解得,9.770=x 故分数线可定为78.8.设随机变量X 具有以下的分布律,试求2)1(-=X Y 的分布律. 4.01.03.02.02101i p X-[答案]:Y 所有可能的取值0,1,4,由,2.0}1{}4{,7.0}2{}0{}1{,1.0}1{}0)1{(}0{2=-=====+=======-==X P Y P X P X P Y P X P X P Y P即得Y 的分布律为9.已知随机变量X 的分布函数⎪⎩⎪⎨⎧>≤<≤=4,140,4/0,0)(x x x x x F ,求).(X E[答案]:随机变量X 的分布密度为,,040,4/1)()(⎩⎨⎧≤<='=其它x x F x f故.2841)()(40240==⋅==⎰⎰∞+∞-x dx x dx x xf X E 10.设05.0=α,求标准正态分布的水平0.05的上侧分位数和双侧分位数.[答案]:由于,95.005.01)(05.0=-=Φu 查标准正态分布函数值表可得,645.105.0=u 而水平0.05的双侧分位数为,025.0u 它满足:,975.0025.01)(025.0=-=Φu 查标准正态分布函数值表可得.96.1025.0=u 2χ分布.11.设),2,21(~2N X 2521,,,X X X 为X 的一个样本,求:(1)样本均值X 的数学期望与方差;(2)}.24.0|21{|≤-X P[答案]:)1(由于),2,21(~2N X 样本容量,25=n 所以,252,21~2⎪⎪⎭⎫⎝⎛N X 于是,21)(=X E .4.0252)(22==X D)2(由),4.0,21(~2N X 得),1,0(~4.021N X - 故⎪⎭⎪⎬⎫⎪⎩⎪⎨⎧≤-=≤-6.04.021}24.0|21{|X P X P .4514.01)6.0(2=-Φ=12.⎪⎩⎪⎨⎧≤<≤≤--+=其它100101)(x x x A x x f ,则求常数A.期望EX 及方差DX. [答案]:011(1)x dx -=++⎰10()A x dx -⎰,得A=1()EX xf x dx +∞-∞==⎰01(1)x x dx -++⎰10(1)0x x dx -=⎰ 22()EX x f x dx +∞-∞==⎰021(1)x x dx -++⎰120(1)1/6x x dx -=⎰ 61)D(x)22=-=EX EX (。
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模拟 1
概率统计课程试卷 A
姓名
专业年级
学号
得分
一、选择题( 10 小题,每小题 3 分,总计 30 分)
1.设 AB
,则下列选项成立的是
A .P(A) 1 P(B)
B .
P(A|B) 0
C .
P(A| B) 1
D .
P(AB) 0
2.设连续型随机变量的分布函数和密度函数分别为
F ( x) 、 f ( x) ,则下列选项中正确的是
A
.
0 F ( x)
1
B .
C .
P{ X x}
F (x)
D.
0 f ( x) 1
P{ X x}
f (x)
3.设 X ~ N (1.5,4) ,且
(1.25) 0.8944 , (1.75) 0.9599 ,则 P{-2<x<4}= A .0.8543
B
. 0.1457
Bx 4.设随机变量的概率密度
f ( x)
C
. 0.3541 D
. 0.2543
2
x 1
,则 B=
x 1
A .1/2
B
.1
C
. -1
D
5.设
2 ~
2
(n 1 ),
2 ~ 2
(n 2 ) , 2 ,
2
独立,则 2 2 1
2
1
2 1
2
. 3/2
~ 。
A .
C .
2 2
~
2 (
) B
.
2 2
1
2
n
1
2 2 2
~ t(n)
D
.
2 2 1
2
1 2
~ 2
(n 1)
~
2
( n 1 n 2 )
6.设随机变量 X 与 Y 相互独立,下列各式成立的为
A . E(X - Y)=E(X) + E(Y)
B . E(XY)=E(X)E(Y)
C . D(X - Y)=D(X) - D(Y)
D . D(XY)=D(X)D(Y)
7.设X ~P(
) (泊松分布)且 P{ X
2} 2P{ X
1}
,则
E (X)
A.1
B.2
C.3
D.4
8.若 与
相互独立,且
~ N (a 1,
1
2
)
,
~ N (a 2 ,
22
)
,则 Z=
仍具有正态分布,
且有____成立。
A.
Z~N (a 1 , 12
22 )
B
.
Z~N (a 1 a 2 , 1 2
)
C
.
Z~N (a 1
a 2 , 12
2
2
) D
.
Z~N (a 1 a 2 , 12
22 )
9.设 X ~( ,
2
) ,当
增大时 p { X
}
A .增大
B .减少
C.不变
D.增减不定
模拟 1
10.设
X ~ N
, 2 ,其中
已知 ,
2
未知, X 1,X 2,X 3 , X 4 为其样本, 下列各项不
是统计量的是
X
1 4 B. X 1
X 4
2
C. K
1
4
X ) 2
A. 4 i
X i
2
( X i
1
i 1
1 4 2
2
X )
D.
S
3 i
( X i
1
二.计算题(共 70 分)
1.某厂有三条流水线生产同一产品,每条流水线的产品分别占总量的 30%, 25%, 45%,
又这三条流水线的次品率分别为 0.05 , 0.04 , 0.02 。
现从出厂的产品中任取一件,问恰好取
到次品的概率是多少?( 10 分)
1
, 当 x
1
2.设随机变量的分布密度为:
f ( x)
1 x 2
0, 当 x 1
试求:( 1) p -
1
X
1 ;( 2)分布函数 F ( x) (1
2 分)
2
2
3.设 ( X ,Y) 的联合密度函数为f ( x, y)
e - y , x 0, y x
0,
其他
求( 1) X 与 Y 的边缘分布密度;
(2)问 X 与 Y 是否独立
(13 分)
4.设 X 服从参数为 的泊松分布,试求参数
的矩估计与极大似然估计。
( 10 分)
5.设某产品的某项质量指标服从正态分布,
已知它的标准差
60 ,现从一批产品中随机
抽取了 16 个,测得该项指标的平均值为
1627 ,问能否认为这批产品的该项指标值为
1600 (
0.05) ?
(10 分)
6.设甲乙两人加工同一种零件,其零件的直径分别为随机变量为
X,Y, 且
X~N(
1, 12
),Y ~ N(
2 ,
22
) ,今从它们的产品中分别抽取若干进行检测,测得数据如
下: n 1
8, x 1 20.93, s 12 2.216, n 2 7, y 21.50, s 22 4.397
( 1)比较两人加工精度(方差)在显著性水平 0.05 下有无显著差异。
( 2)求
1
2 的置信度为 90%的置信区间。
(15 分)
(查表: F 0.025 (7,6) 5.70, F 0.025 (6,7) 5.12 (t 0. 05 (13) 1.7709) )。