概率论与数理统计第一章
概率论与数理统计 第一章1.1随机事件

事件的关系与运算
注:(1) 事件的关系与运算可用维恩图形象表之
(2) 事件的和与积的运算可推广到有限个事 件或可数无限个事件的情形.
A B A B, (3) 事件的和与积的另一记法:
A B AB.
事件的关系与运算
8. 完备事件组 设 A1 , A2 ,, An , 是有限或可数个事件,若其 满足:
完
随机事件
在随机试验中,人们除了关心试验的结果本身外,
往往还关心试验的结果 是否具备某一指定的可观
察的特征,概率论中将这一可观察的特征称为一 个事件 , 它分三类:
随机事件
1. 随机事件:在试验中可能发生也可能不发生的 事件; 2. 必然事件:在每次试验中都必然发生的事件; 3. 不可能事件:在任何一次试验中都不可能发 生的事件. 例如,在抛掷一枚骰子的试验中,我们也许会关
A : “点数为奇数”,B : “点数小于5”.
则 A B {1,2,3,4,5}; A B {1,3};
A - B {5}.
6. 若 A B , 则称事件 A 与 B 是互不相 容的(或互斥的).
7. 若 A B S 且 A B ,
事件的关系与运算
由于随机现象的结果事先不能预知, 初看似乎 毫无规律. 然而人们发现 同一随机现象大量重 其每种可能的结果 出现的频率具有 复出现时,
稳定性, 从而表明随机现象也有其固有的规律
性. 人们把随机现象在大量重复出现时 所表现 出的量的规律性 称为随机现象的统计规律性.
随机现象的统计规律性
概率论与数理统计是研究 随机现象统计规律性 的一门学科. 为了对随机现象的统计规律性进行研究,就需 对随机现象进行重复观察,我们把对随机现象
概率第一章

随机试验:不能事先准确地预见它的
结果,而且在相同条件下可以重复进行。
1-4
概率论与数理统计
E
随机试验:不能事先准确地预见它的
结果,而且在相同条件下可以重复进行用 符号 E 表示。 随机事件 :在条件下事件可能发生也 可能不发生的事件用大写字母 A , B , C ,表
指出
件,并表示事件 1-9
事件中哪些是基本事 B, C, D
。 概率论与数理统计
E
1.2.2 事件间的关系与运算
1.事件的包含与相等 若事件 A 中的每个基本事件都包含在 B
A
事件 B 之中,即 A 的发生必然导致 B 的发
生,则称事件 A 包含于事件 B ,或事件 B
包含事件 A ,也称是的特款 ,记为 A B 。
1-19
概率论与数理统计
E 与B B)( A与 A与B 如果事件A与事件B A A (1) (B 的和 A B) ;
(2) AB AB BC;
(3) ( A B)( A B)(B C ).
例1.2.4 化简下列各事件:
(1) ( A B)( A B) ; (2) AB AB BC; (3) ( A B)( A B)(B C ).
(2) AB AB BC;
(3) ( A B)( A B)(B C ).
例1.3.1 设事件A, B 的概率分别为 和
,试求下列三种情况下的值: (1) B 互不相容; A, (2) A B ; (3) ( AB ) 1 . P
8
1 3
1 2
1-27
概率论与数理统计
E 与B B)( A与 A与B 如果事件A与事件B A A (1) (B 的和 A B) ;
概率论与数理统计第一章 刘建亚 吴臻主编

1. 随机试验与样本空间
试验E中的每一个可能结果称为基本事件, 或称为样本点,常记为 所有基本事件组成的集合称为试验E的样 本空间,记为 Ω = {}
例1.1.1 在抛掷一枚硬币试验中,有两个可能 的结果:出现正面,出现反面.。若分别用 “正”、“反”来表示,即有两个基本事件, 这个试验的样本空间为 Ω = {正,反}
A
B
Ai Aj , i j, i, j 1,2,, n
A1 , A2 ,, An , 两两互斥
Ai Aj , i j, i, j 1,2,
(6) 对立事件 在一次试验中,若事件 A 与事
件 B 二者必有一个且仅有一个发生,则称 A 与 B 为对立事件(互逆事件),A 的对立事件记为 A
A B
A
B
(3) 事件的交 由事件 A 与事件 B 同时发生
而构成的事件称为事件 A 与事件 B 的交事件 (积事件),记为 A B或AB
A1 , A2 ,, An 的积事件
B
A∩B
Ai A
i 1
i 1
n
n
i
A
A1 , A2 ,, An , 的积事件
Ai A
f n ( A1 A2 An ) f n ( A1 ) f n ( A2 ) f n ( An )
频率的稳定性
大量经验表明,当试验的次数相当大时, 频率总是稳定于某一常数附近,即它以 某一常数为中心作微小的摆动,而发生 较大偏离的可能性不大。这一性质称为 频率的稳定性
A B A B 且 B A
A
概率论与数理统计 第一章 1.3等可能概型

概率论
54 3 P(C) = 2 = . 所以 8 12 (2) 采取不放回抽样.
从箱子中任取两件产品,每次取一件,取法总数为12⋅ 11 . ⋅
⋅ 即样本空间中所含有的基本事件总数为 12⋅ 11 . 1 1 事件A 事件 中所含有的基本事件数为 C9C8 = 9⋅ 8 . 9⋅ 8 6 = . 所以 P( A) = 12⋅ 11 11 事件B 事件 中所含有的基本事件数为 C1C1 = 9⋅ 3 . 9 3 9⋅ 3 9 所以 P( B) = = . 12⋅ 11 44
8 5 1 9 4 6 7 2 3 10
概率论
我们用 i 表示取到 i 号球, 号球, i =1,2,…,10 . 则该试验的样本空间
如i =2
2
S={1,2,…,10} ,
且每个样本点(或者说基本 且每个样本点 或者说基本 事件)出现的可能性相同 事件 出现的可能性相同 . 称这样一类随机试验为古 称这样一类随机试验为古 典概型. 典概型
乘法原理
概率论
完成某件事情需先后分成m个步骤 做第一步有 完成某件事情需先后分成 个步骤,做第一步有 1 个步骤 做第一步有n 种方法,第二步有 种方法,依次类推 第二步有n 依次类推,第 步有 步有n 种方法 第二步有 2种方法 依次类推 第m步有 m种方 特点是各个步骤连续完成. 法,特点是各个步骤连续完成 特点是各个步骤连续完成 则完成这件事共有N=n1×n2×…×nm种不同的方法 则完成这件事共有 × 种不同的方法,
即样本空间中所含的基本事件数为122 . C1C1 = 92 . 事件A 事件 中所含有的基本事件数为 9 9 92 9 = 2 = . 所以 P( A) 12 16 C1C1 = 9⋅ 3 . 事件B 事件 中所含有的基本事件数为 9 3 9⋅ 3 3 所以 P( B) = 2 = . 16 12 事件C 事件 中所含有的基本事件数为
概率论与数理统计(完整版)

例3. 某接待站在某一周曾接待过12次来访, 且都是在周二 和周四来访. 问是否可以推断接待时间是有规定的?
注
实际推断原理:“小概率事件在一次试 验中实际上是不可能发生的”.
18
二、几何定义:
定义若对于一随机试验 ,每个样本点出现是等可能的 ,
样本空间所含的样本点个数为无穷多个 ,且具有非 零的 ,有限的几何度量 ,即 0m(),则称这一随机 试验是一几何概型的 .
(一) 样本空间:
定义 随机试验E的所有可能结果组成的集合称为 E的样 本空间, 记为S. 样本空间的元素称为样本点,用表示.
样本空间的分类:
1.离散样本空间:样本点为有限个或可列个. 例 E1,E2等. 2.无穷样本空间:样本点在区间或区域内取值. 例 灯泡的寿命{t|t≥0}.
5
(二) 随机事件
A 2,A 2 A 3, A 1A 2, A 1 A 2, A 1A 2A 3, A 1A 2 A 2A 3 A 1A 3.
14
§3. 概率的概念 一. 古典定义:
等可能概型的两个特点:
(1) 样本空间中的元素只有有限个;
(2) 试验中每个基本事件发生的可能性相同.
例如:掷一颗骰子,观察出现的点数.
概率论与数理统计
第一章 概率论的基本概念 前言
1. 确定性现象和不确定性现象. 2. 随机现象: 在个别试验中其结果呈现出不确定性, 在 大量重复试验中其结果又具有统计规律性. 3. 概率与数理统计的广泛应用.
2
§1.随机试验
我们将对自然现象的一次观察或进行一次科学试验 称为试验。
举例:
E1: 抛一枚硬币,观察正(H)反(T) 面 的情 况. E2: 将一枚硬币抛三次,观察正反面出现的情况.
概率论与数理统计教程(茆诗松)第1章

SA ∫0 P( A) = = SΩ
27 July 2011
π
l sinϕdϕ 2l 2 = d(π / 2) dπ
华东师范大学
第一章 随机事件与概率
第9页
§1.3 概率的性质
= (3/10)×(2/9)+(7/10)×(3/9) = 3/10
27 July 2011
华东师范大学
第一章 随机事件与概率
第24页 24页
1.4.4
贝叶斯公式
乘法公式是求“几个事件同时发生”的概率; 全概率公式是求“最后结果”的概率; 贝叶斯公式是已知“最后结果” ,求“原因” 的概率.
27 July 2011
第一章 随机事件与概率
第19页 19页
条件概率的三大公式
乘法公式; 全概率公式; 贝叶斯公式.
27 July 2011
华东师范大学
第一章 随机事件与概率
第20页 20页
1.4.2
性质1.4.2
乘法公式
(1) 若 P(B)>0,则 P(AB) = P(B)P(A|B); 若 P(A)>0,则 P(AB) = P(A)P(B|A). (2) 若 P(A1A2 ······An−1)>0,则 P(A1A2 ······An) = P(A1)P(A2|A1) ······ P(An|A1A2 ······An−1)
古典方法 设 Ω 为样本空间,若
① Ω只含有限个样本点; ② 每个样本点出现的可能性相等, 则事件A的概率为: P(A) = A中样本点的个数 / 样本点总数
概率论与数理统计教程

1.1 随机事件和样本空间
一、随机现象 二、随机试验 三、样本空间 样本点 四、随机事件的概念 五、随机事件的关系
一、随机试验
1.必然现象(确定) 2.偶然现象(不确定)随机
说明: 1.随机现象揭示了条件和结果之间的非确定性联系 ,
其数量关系无法用函数加以描述. 2.随机现象在一次观察中出现什么结果具有偶然性,
1、包含关系 若事件 A 出现, 必然导致 B 出现 则称事件 B 包含事件 A,记作B A 或 A B.
特别地 若事件A包含事件B,而且事件B包含 事件A, 则称事件A与事件B相等,记作 A=B.
2.两事件的和与并
“二事件 A, B至少发生一个”也是一个事件, 称为事件 A 与事件B的和事件.记作A B,显然 A B {e | e A或e B}.
若事件 A 、B 满足 A B 且 AB .
则称 A 与B 为互逆(或对立)事件. A 的逆记
作 A.
事件间的运算规律
设 A, B, C 为事件, 则有
(1) 交换律 A B B A, AB BA. ( AB)C A(BC).
(2) 结合律 ( A B) C A (B C),
实例 抛掷一枚骰子, 观察出现的点数。 试验中,骰子“出现1点”, “出现2 点”, … ,“出现6点”, “点数不大于4”, “点 数为偶数” 等都为随机事件.
五、随机事件的关系及运算
(1)、随机事件间的关系
设试验 E 的样本空间为 , 而 A, B, Ak (k 1,2,)是 的子集.
推广:
N元情形
n
推广 称 Ak 为n个事件 A1, A2 ,, An 的积事件,
k 1
即A1, A2 ,, An同时发生;
概率论与数理统计 第一章 随机事件与概率

推广:
(1)n个事件A1,A2, An至少有一个发生
所构成的事件,称为 A1, A2, An的和或并,
记为
n
A1 A2 An Ai
i1
当A1, A2, An互斥时
n
n
Ai Ai
i1
i1
(2)可列无限多个事件 A1, A2, 至少有一个
(1kn)的不同排列总数为:
n n n nk
例如:从装有4张卡片的盒中 有放回地摸取3张
第1张 第2张 第3张
1 2 34
n=4,k =3
1
1
1
2
2
2 共有4.4.4=43种可能取法
3
3
3
4
4
4
2、组合: 从n个不同元素取 k个
(1kn)的不同组合总数为:
C
k n
Ank k!
n! (n k)!k!
Ai
i1
三.互不相容事件(互斥事件)
若A与B不能同时发生,即 AB 则称A与B
互不相容(或互斥)。S与 互斥。
S
A
B
推广:n个事件 A1,A2, An互斥
A1, A2, An 中任两个互斥,即,
i≠j, i, j=1,2,3 ,……n.
四.事件的和(并) 事件A与B至少有一个发生所构成的事件, 称为A与B的和(并)记为A∪B。当A与B 互斥时,A∪B =A+B。
六. 对立事件(逆事件) 由A不发生所构成的事件,称为A的对立事件
(逆事件)。记为 A
A
A
AA ,A A S,A A.
例1.掷一质地均匀的骰子,A=“出现奇数点”= {1,3,5},B=“出现偶数点”= {2,4,6},C=“出现4或6”={4,6}, D=“出现3或5”={3,5},E=“出现的点 数大于2”={3,4,5,6}, 求 A B,C D,AE,E.
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一、选择题1.设A, B, C 为任意三个事件,则与A 一定互不相容的事件为 (A )C B A ⋃⋃ (B )C A B A ⋃ (C ) ABC (D ))(C B A ⋃ 2.对于任意二事件A 和B ,与B B A =⋃不等价的是 (A )B A ⊂ (B )A ⊂B (C )φ=B A (D )φ=B A3.设A 、B 是任意两个事件,A B ⊂,()0P B >,则下列不等式中成立的是( ).A ()()P A P A B < .B ()()P A P A B ≤ .C ()()P A P A B > .D ()()P A P A B ≥4.设()01P A <<,()01P B <<,()()1P A B P A B +=,则( ).A 事件A 与B 互不相容 .B 事件A 与B 相互独立 .C 事件A 与B 相互对立 .D 事件A 与B 互不独立 5.对于任意两事件A 与B ,()P A B -=( ).A ()()P A P B - .B ()()()P A P B P AB -+ .C ()()P A P AB - .D ()()()P A P A P AB +-6.若A 、B 互斥,且()()0,0P A P B >>,则下列式子成立的是( ).A ()()P A B P A = .B ()0P B A > .C ()()()P AB P A P B = .D ()0P B A =7.设A 、B 、C 为三个事件,已知()()0.6,0.4P B A P C AB ==,则()P BC A =( ).A .B .C .D8.设A ,B 是两个随机事件,且0<P(A)<1,P(B)>0,)|()|(A B P A B P =,则必有 ( )(A ))|()|(B A P B A P = (B ))|()|(B A P B A P ≠ (C ))()()(B P A P AB P = (D ))()()(B P A P AB P ≠9.设A,B,C 是三个相互独立的随机事件,且0<P(C)<1。
则在下列给定的四对事件中不相互独立的是( )(A )B A +与C (B )AC 与C (C )B A -与C (D )AB 与C10.设A, B, C 三个事件两两独立,则A, B, C 相互独立的充要条件是( ) (A )A 与BC 独立 (B )AB 与A+C 独立 (C )AB 与AC 独立 (D )A+B 与A+C 独立11.将一枚均匀的硬币独立地掷三次,记事件A=“正、反面都出现”,B=“正面最多出现一次”,C=“反面最多出现一次”,则下面结论中不正确的是( ) (A )A 与B 独立 (B )B 与C 独立 (C )A 与C 独立 (D )C B ⋃与A 独立 12.进行一系列独立重复试验,每次试验成功的概率为p ,则在成功2 次之前已经失败3次的概率为( )(A )3)1(4p p - (B )3225)1(p p C - (C )3)1(p - (D )32)1(4p p - 二、选择题 1.设A,B,C为三个事件,且=-=⋃⋃=⋃)(,97.0)(,9.0)(C AB P C B A P B A P 则____.2. 设10件产品中有4件不合格品, 从中任取两件, 已知所取两件产品中有一件是不合格品, 另一件也是不合格品的概率为_______.3. 随机地向半圆a x ax y (202-<<为正常数)内掷一点, 点落在半圆内任何区域的概率与区域的面积成正比, 则原点和该点的连线与x 轴的夹角小于4π的概率为______.4. 设随机事件A, B 及其和事件AB 的概率分别是, , , 若B 表示B 的对立事件, 则积事件B A 的概率)(B A P = ______. 5. 某市有50住户订日报, 有65住户订晚报, 有85住户至少订这两种报纸中的一种, 则同时订这两种报纸的住户的百分比是________.6. 三台机器相互独立运转, 设第一, 第二, 第三台机器不发生故障的概率依次为, , , 则这三台机器中至少有一台发生故障的概率________.7. 电路由元件A 与两个并联元件B, C 串联而成, 若A, B, C 损坏与否相互独立,且它们损坏的概率依次为, , , 则电路断路的概率是________.8. 甲乙两人投篮, 命中率分别为, , 每人投三次, 则甲比乙进球多的概率______.9. 三人独立破译一密码, 他们能单独译出的概率分别为41,31,51, 则此密码被译出的概率_____.10.设A ,B 是任意两个随机事件,则=++++)})()()({(B A B A B A B A P 11.已知A 、B 两事件满足条件()()P AB P AB =,且()P A p =,则()_______P B =12.已知13()()(),()()0,()416P A P B P C P AB P BC P AC ======,则,,A B C 都不发生的概率为__________ 三、计算题1. 一袋中装有10个球,其中3个黑球7个白球,每次从中任取一球,然后放回,求下列事件的概率:(1) 若取3次,A={3个球都是黑球};(2) 若取10次,B={10次中恰好取到3次黑球},C={10次中能取到黑球}; (3) 若未取到黑球就一直取下去,直到取到黑球为止, D={恰好取3次}, E={至少取3次}.2. 有两箱同种类的零件, 第一箱内装50只, 其中10只一等品, 第二箱内装30只, 其中18只一等品. 今从两箱中任意挑出一箱, 然后从该箱中取零件2次,每次任取一只,作不放回抽样. 求 (1) 第一次取到的零件是一等品的概率;(2) 已知第一次取到的零件是一等品的条件下,第二次取到的也是一等品的概率.3. 设10件产品中有3件次品, 7件正品, 现每次从中任取一件, 取后不放回.试求下列事件的概率. (1) 第三次取到次品; (2) 第三次才取到次品;(3) 已知前两次没有取到次品, 第三次取到次品;4. 从过去的资料得知,在出口罐头导致索赔事件中,有50%是质量问题,30%是数量短缺问题,20%是包装问题。
又知在质量问题争议中,经过协商解决的占40%;数量短缺问题争议中,经过协商解决的占60%;包装问题争议中,经过协商解决的占75%.如果一件索赔事件在争议中经过协商得到解决了,那么这一事件不属于质量问题的概率是多少?5. 轰炸机要完成它的使命,驾驶员必须要找到目标,同时投弹员必须要投中目标。
设驾驶员甲、乙找到目标的概率分别为、;投弹员丙、丁在找到目标的条件下投中的概率分别、.现在要配备两组轰炸人员,问甲、乙、丙、丁怎样配合才能使完成使命有较大的概率(只要有一架飞机投中目标即完成使命)?求此概率是多少?6. 已知A ,B 是两个随机事件,()01P B <<且AB AB = ,证明:()()||P A B P A B +=2答案一、选择题1.(A ) 2.(D ) 3.(B) 4.(B) 5.(C) 6.(D) 7.(B) 8.(C) 9.(B) 10.(A) 11.(B) 12.(D) 二、填空题 1.设A,B,C为三个事件,且=-=⋃⋃=⋃)(,97.0)(,9.0)(C AB P C B A P B A P 则____.解.)(1)(1)()()()(ABC P AB P ABC P AB P ABC AB P C AB P +--=-=-=-=)(C B A P ⋃⋃-)(B A P ⋃= - =2. 设10件产品中有4件不合格品, 从中任取两件, 已知所取两件产品中有一件是不合格品, 另一件也是不合格品的概率为_______.解. }{合格品二件产品中有一件是不=A , }{二件都是不合格品=B511)()()()()|(2102621024=-===c c c c A P B P A P AB P A B P 注意: }{合格品二件产品中有一件是不=}{不合格品二件产品中恰有一件是 +}{二件都是不合格品 所以B AB B A =⊃,; }{二件都是合格品=A3. 随机地向半圆a x ax y (202-<<为正常数)内掷一点, 点落在半圆内任何区域的概率与区域的面积成正比, 则原点和该点的连线与x 轴的夹角小于4π的概率为______.解. 假设落点(X, Y)为二维随机变量, D 为半圆. 则121)),((2==∈a k D Y X P π, k 为比例系数. 所以22ak π=假设D 1 = {D 中落点和原点连线与x 轴夹角小于4π的区域}πππ121)2141(2)),((22211+=+=⨯=∈a a a D k D Y X P 的面积.4. 设随机事件A, B 及其和事件AB 的概率分别是, , , 若B 表示B 的对立事件, 则积事件B A 的概率)(B A P = ______. 解. =+-+=)()()()(B A P B P A P AB P + - = 3.01.04.0)()()(=-=-=AB P A P B A P . 5. 某市有50住户订日报, 有65住户订晚报, 有85住户至少订这两种报纸中的一种, 则同时订这两种报纸的住户的百分比是________. 解. 假设A = {订日报}, B = {订晚报}, C = A + B. 由已知 P(A) = , P(B) = , P(C) = .所以 P(AB) = P(A) + P(B)-P(A + B) = + - = .6. 三台机器相互独立运转, 设第一, 第二, 第三台机器不发生故障的概率依次为, , , 则这三台机器中至少有一台发生故障的概率________. 解. 设A i 事件表示第i 台机器运转不发生故障(i = 1, 2, 3). 则 P(A 1) = , P(A 2) = , P(A 3) = ,)()()(1)(1)()(321321321321A P A P A P A A A P A A A P A A A P -=-==++ =1-××=.7. 电路由元件A 与两个并联元件B, C 串联而成, 若A, B, C 损坏与否相互独立, 且它们损坏的概率依次为, , , 则电路断路的概率是________. 解. 假设事件A, B, C 表示元件A, B, C 完好.P(A) = , P(B) = , P(C) = . 事件线路完好 = A(B + C) = AB + AC. P(A(B + C) ) = P(AB + AC) = P(AB)+P(AC)-P(ABC) = P(A)P(B) + P(A)P(C)-P(A)P(B)P(C)= × +×-×× = . 所以 P(电路断路) = 1- = .8. 甲乙两人投篮, 命中率分别为, , 每人投三次, 则甲比乙进球多的概率______.解. 设X 表示甲进球数, Y 表示乙进球数.P(甲比乙进球多) = P(X = 3, Y = 2) +P(X = 3, Y = 1) + P(X = 3, Y = 0) + P(X = 2, Y = 1) +P(X = 2, Y = 0) + P(X = 1, Y = 0) = P(X = 3)P(Y = 2) +P(X = 3)P(Y = 1) + P(X = 3)P(Y = 0)+ P(X = 2)P(Y = 1) +P(X = 2)P(Y = 0) + P(X = 1)P(Y = 0)=+⋅⋅⋅21336.04.07.0c +⋅⋅⋅6.04.07.02233c 334.07.0⋅ ++⋅⋅⋅⋅⋅2132134.06.07.03.0c c +⋅⋅⋅32134.07.03.0c 32134.03.07.0⋅⋅⋅c = + + + + + = .9. 三人独立破译一密码, 他们能单独译出的概率分别为41,31,51, 则此密码被译出的概率_____.解. 设A, B, C 表示事件甲, 乙, 丙单独译出密码., 则41)(,31)(,51)(===C P B P A P .P(A + B + C) = P(A) + P(B) + P(C)-P(AB)-P(AC)-P(BC) + P(ABC) = P(A) + P(B) + P(C)-P(A)P(B)-P(A)P(C)-P(B)P(C) + P(A)P(B)P(C)=53413151413141513151413151=⋅⋅+⋅-⋅-⋅-++.10.0 11.1-p 12.7/16 三、计算题1. 一袋中装有10个球,其中3个黑球7个白球,每次从中任取一球,然后放回,求下列事件的概率:1) 若取3次,A={3个球都是黑球};2) 若取10次,B={10次中恰好取到3次黑球},C={10次中能取到黑球}; 3) 若未取到黑球就一直取下去,直到取到黑球为止, D={恰好取3次}, E={至少取3次}. 解:还原有序抽样。