引用计数与时间戳的混合垃圾搜集器算法
JVM虚拟机（四）：JVM垃圾回收机制概念及其算法
JVM虚拟机（四）：JVM垃圾回收机制概念及其算法垃圾回收概念和其算法谈到垃圾回收（Garbage Collection）GC,需要先澄清什么是垃圾，类⽐⽇常⽣活中的垃圾，我们会把他们丢⼊垃圾箱，然后倒掉。
GC中的垃圾，特指存于内存中、不会再被使⽤的对象，⼉回收就是相当于把垃圾“倒掉”。
垃圾回收有很多中算法：如引⽤计数法、标记压缩法、复制算法、分代、分区的思想。
垃圾收集算法引⽤计数法：就是个⽐较古⽼⽽经典的垃圾收集算法，其核⼼就是在对象被其他所引⽤计数器加1，⽽当引⽤时效时则减1，但是这种⽅式有⾮常严重的问题：⽆法处理循环引⽤的情况、还有就是每次进⾏加减操作⽐较浪费系统性能。
标记清除法：分为标记和清除两个阶段进⾏处理内存中的对象，当然这种⽅式也有⾮常⼤的弊端，就是空间碎⽚问题，垃圾回收后的空间不是连续的，不连续的内存空间的⼯作效率要低于连续的内存空间。
复制算法：其核⼼思想就是将内存空间分为两块，每次只使⽤其中⼀块，在垃圾回收时，将正在使⽤的内存中的存留对象复制到未被使⽤的内存块中去，之后去清除之前正在使⽤的内存快中的所有的对象，反复去交换两个内存的⾓⾊，完成垃圾收集。
（java中的新⽣代的from和to空间使⽤的就是这个算法）标记压缩法：标记压缩法在标记清除基础之上做了优化，把存活的对象压缩到内存⼀端，⽽后进⾏垃圾清理。
（java中⽼年代使⽤的就是标记压缩法）图解新⽣代使⽤的复制算法：⽂字说明：新⽣代中没有GC过的对象在eden区，然后进⾏GC⼀次，进⼊到s0区。
然后再次进⾏GC得时候，就回去S0区去查看这个对象有没有在使⽤，如果在使⽤那就把这个对象复制到s1区，然后清除s0区不再使⽤的对象。
再次GC的时候就去S1区，再看看这个对象有没有在使⽤，如果还在使⽤，那就复制到S0区。
然后清除S1区不在使⽤的对象。
图解⽼年代算法：⽂字说明：进⾏GC时看看⽼年代有没有在使⽤的对象，如果有那么就压缩出⼀个区域把那些实⽤的对象放到压缩的区域中，然后把不再使⽤的对象全部回收掉。
Php引用计时器和垃圾回收机制
php引用计数器和垃圾回收机制谈到引用计数器和垃圾回收机制，必须得从php变量说起。
总所周知，php 是一种弱类型，但具体表现在哪里，程序里面又是怎么表现的呢？php里面又是怎样实现引用计数器的，程序如何区分变量引用和复制？php是如何对已用完的变量进行回收，不同的php版本的不同的垃圾回收机制又是如何实现的？1.引用计数器讲到引用计数器，不得不先说一下变量的c语言实现。
如下，几个变量的结构体和联合体：zvalue_value联合体：typedef union _zvalue_value {long lval; /* long value */double dval; /* double value */struct {char *val;int len;} str;H as hTable *ht; /* hash table value */zend_object_value obj;} zvalue_value;zval的结构：struct _zval_struct {/* Variable information */zvalue_value value;/* value */zend_uint refcount__gc;zend_uchar type; /* active type */zend_uchar is_ref__gc;};zval可以看成一个容器，zvalue_value是该容器存储变量值的联合体，refcount__gc 是引用计数，记录引用数，is_ref__gc是标志这个容器是否真正的引用，type表示这个变量的类型。
根据这个表格可以发现两个有意思的地方：首先是PHP的数组其实就是一个HashTable，这就解释了为什么PHP能够支持关联数组了；其次，Resource就是一个long值，它里面存放的通常是个指针、一个内部数组的index或者其它什么只有创建者自己才知道的东西，可以将其视作一个handle。
java堆结构和垃圾回收
java堆结构和垃圾回收JVM内存结构和垃圾回收⼀、JVM垃圾收集算法1、引⽤计数算法每个对象有⼀个引⽤计数属性，新增⼀个引⽤时计数加1，引⽤释放时计数减1，计数为0时可以回收。
此⽅法简单，⽆法解决对象互相循环引⽤的问题，还有⼀个问题是如何解决精准计数。
2、根搜索算法从GC Root开始向下搜索，搜索所⾛过的路径称为引⽤链，当⼀个对象到GC Root没有任何引⽤链相连时，则证明此对象是不可⽤的，不可达对象。
在java语⾔中，GC Root包括：虚拟机栈中引⽤的对象⽅法区中类静态属性实体引⽤的对象⽅法区中常量引⽤的对象本地⽅法栈中JNI引⽤的对象⼆、垃圾回收算法1、复制算法(Copying)复制算法采⽤从根集合扫描，并将存活对象复制到⼀块新的，没有使⽤过的空间中，但这种算法当控件存活的对象⽐较少时，极为⾼效，但是带来的成本是需要⼀块内存交换空间⽤于进⾏对象的移动。
此算法⽤于新⽣代内存回收，从E区回收到SO或者S12、标记清除算法(Mark-Sweep)标记-清除算法采⽤从根集合进⾏扫描，对存活的对象标记，标记完毕后，再扫描整个空间中未被标记的对象，进⾏回收。
标记-清除算法不需要进⾏对象的移动，并且仅对不存活的对象进⾏处理，在存活对象⽐较多的情况下极为⾼效，但由于标记-清除算法直接回收不存活的对象，因此会造成内存碎⽚3、标记整理压缩算法(Mark-Compace)标记-整理算法采⽤标记-清除算法⼀样的⽅式进⾏对象标记，但在清除时不同，再回收不存活的对象占⽤的空间后，会将所有的存活对象往左端空闲空间移动，并更新对应的指针，标记-整理算法是在标记清除算法的基础上，⼜进⾏了对象的移动，因此成本更⾼，但是却解决了内存碎⽚的问题。
串⾏回收(serial收集器)：GC单线程内存回收、会暂停所有⽤户线程1、是⼀个单线程的收集器，只能使⽤⼀个CPU或者⼀条线程去完成垃圾收集；在进⾏垃圾收集时，必须暂停所有其他⼯作线程，直到收集完成；2、缺点：Stop-The-World3、优势：简单，对于单CPU的情况，由于没有多线程交互开销，反⽽可以更⾼效，是Client模式下默认的新⽣代收集器。
python垃圾回收机制
python垃圾回收机制垃圾回收Python的GC模块主要运⽤了引⽤计数来跟踪和回收垃圾。
在引⽤计数的基础上，还可以通过“标记－清除”解决容器对象可能产⽣的循环引⽤的问题。
通过分代回收以空间换取时间进⼀步提⾼垃圾回收的效率。
引⽤计数原理：当⼀个对象的引⽤被创建或者复制时，对象的引⽤计数加1；当⼀个对象的引⽤被销毁时，对象的引⽤计数减1，当对象的引⽤计数减少为0时，就意味着对象已经再没有被使⽤了，可以将其内存释放掉。
优点：引⽤计数有⼀个很⼤的优点，即实时性，任何内存，⼀旦没有指向它的引⽤，就会被⽴即回收，⽽其他的垃圾收集技术必须在某种特殊条件下才能进⾏⽆效内存的回收。
缺点：但是它也有弱点，引⽤计数机制所带来的维护引⽤计数的额外操作与Python运⾏中所进⾏的内存分配和释放，引⽤赋值的次数是成正⽐的，这显然⽐其它那些垃圾收集技术所带来的额外操作只是与待回收的内存数量有关的效率要低。
同时，引⽤技术还存在另外⼀个很⼤的问题－循环引⽤，因为对象之间相互引⽤，每个对象的引⽤都不会为0，所以这些对象所占⽤的内存始终都不会被释放掉。
如下：a = []b = []a.append(b)b.append(a)print a[[[…]]]print b[[[…]]]标记－清除标记－清除只关注那些可能会产⽣循环引⽤的对象，显然，像是PyIntObject、PyStringObject这些不可变对象是不可能产⽣循环引⽤的，因为它们内部不可能持有其它对象的引⽤。
Python中的循环引⽤总是发⽣在container对象之间，也就是能够在内部持有其它对象的对象，⽐如list、dict、class等等。
这也使得该⽅法带来的开销只依赖于container对象的的数量原理：1. 寻找跟对象（root object）的集合作为垃圾检测动作的起点，跟对象也就是⼀些全局引⽤和函数栈中的引⽤，这些引⽤所指向的对象是不可被删除的；2. 从root object集合出发，沿着root object集合中的每⼀个引⽤，如果能够到达某个对象，则说明这个对象是可达的，那么就不会被删除，这个过程就是垃圾检测阶段；3. 当检测阶段结束以后，所有的对象就分成可达和不可达两部分，所有的可达对象都进⾏保留，其它的不可达对象所占⽤的内存将会被回收，这就是垃圾回收阶段。
垃圾回收处理方法
垃圾回收处理方法垃圾回收是一种自动化的内存管理技术，旨在解决程序运行过程中产生的内存泄漏和内存溢出问题。
垃圾回收的目标是自动找出程序不再使用的内存，并将其释放，以便程序继续使用。
这样可以提高程序的内存利用率和性能，并减少程序员对内存管理的负担。
在传统的程序设计中，程序员需要手动分配和释放内存资源。
然而，由于人为因素和复杂的内存管理操作，容易出现内存泄漏和内存溢出等问题。
为了解决这些问题，垃圾回收技术应运而生。
垃圾回收的主要处理方法包括引用计数法、可达性分析法和复制算法。
下面将逐一介绍这些方法的原理和实现方式。
一、引用计数法是最简单、最基础的垃圾回收方法之一。
该方法是通过对内存对象进行引用计数来判断对象是否可以释放。
每个对象都有一个引用计数器，当有其他对象引用该对象时，引用计数器加一；当对象不再被引用时，引用计数器减一。
当引用计数为零时，说明该对象不再被使用，可以释放。
引用计数法的实现相对简单，可以实时地回收不再使用的对象，但是该方法无法解决循环引用的问题。
当存在循环引用时，对象之间的引用计数永远不会为零，导致内存泄漏。
二、可达性分析法是目前主流的垃圾回收方法之一。
该方法是通过判断对象是否可达来判断对象是否可以释放。
初始时，将一些根对象（如全局变量、函数调用栈等）标记为可达状态；然后从根对象开始，通过遍历对象之间的引用关系，将可达的对象标记为可达状态，将不可达的对象标记为不可达状态。
最后，将不可达的对象进行释放。
可达性分析法可以解决循环引用的问题，可以准确地判断对象是否可以释放，但是需要进行全局的遍历和标记，对于大型程序而言，开销较大。
三、复制算法是一种高效的垃圾回收方法。
该方法将内存分为两个区域，分别为活动区和闲置区。
初始时，所有对象都分配在活动区。
当进行垃圾回收时，将所有活动对象复制到闲置区，并且更新对象之间的引用关系。
之后，将活动区和闲置区的角色对调，将垃圾回收后的空间作为新的活动区，原来的活动区则成为闲置区。
Python中的内存管理与垃圾回收机制
Python中的内存管理与垃圾回收机制在Python的世界中，内存管理是一个重要且常被忽视的话题。
尽管Python被称为一种高级语言，并且具有自动垃圾回收的功能，但我们仍然需要了解它的内存管理和垃圾回收机制。
本文将深入探讨这些问题，从而帮助读者更好地理解Python的内部工作原理。
Python使用的是一种被称为“引用计数”的内存管理机制。
简单来说，每个对象都会被分配一个计数，当该对象被引用时，计数加1；当引用被删除时，计数减1。
当计数为0时，对象将被自动回收。
然而，并非所有的情况都可以只依赖引用计数来管理内存。
例如，当存在循环引用时，即两个或多个对象相互引用，但其他地方没有对其引用时，这些对象将无法被回收。
为了解决这个问题，Python引入了垃圾回收机制。
Python的垃圾回收机制主要有两个模块，分别是“引用计数器”和“循环垃圾收集器”。
前者负责处理简单的引用计数，而后者则解决了循环引用的回收问题。
当一个对象被引用时，引用计数器加1；当其引用被删除时，引用计数器减1。
当引用计数为0时，说明该对象不再被引用，于是Python将回收该对象的内存空间。
这个过程是自动进行的，无需程序员手动介入。
然而，当存在循环引用时，引用计数器就无法起到作用。
这时，Python的循环垃圾收集器就会介入工作。
循环垃圾收集器的机制是通过遍历内存中的所有对象，并检查是否存在循环引用。
如果存在循环引用，垃圾收集器就会标记并清除这些无法回收的对象。
循环垃圾收集器的工作原理是通过“标记-清除”算法实现的。
当垃圾收集器启动时，它首先会对所有的对象进行标记，标记所有能够访问到的对象。
然后，它会清除未被标记的对象，并释放它们的内存空间。
垃圾回收机制虽然能够自动回收不再使用的内存，但它也存在一些缺点。
首先，垃圾回收机制会占用一定的时间和计算资源。
当对象数量庞大时，垃圾回收可能会导致程序的运行速度变慢。
其次，垃圾回收机制无法保证实时释放内存。
垃圾回收器知识点总结
垃圾回收器知识点总结垃圾回收（Garbage Collection）是指计算机系统自动回收不再使用的内存空间，以便重新利用。
在众多编程语言中，Java是一种通过垃圾回收器（Garbage Collector，GC）来管理内存的语言。
垃圾回收器是一种特殊的程序，它负责监视和回收在程序运行中不再被使用的对象和变量，以释放内存空间。
在本文中，我们将对垃圾回收器的知识点进行总结，包括垃圾回收的原理、不同类型的垃圾回收器以及优化垃圾回收的方法等方面。
一、垃圾回收的原理在编程语言中，垃圾回收的原理主要包括引用计数法和标记-清除法。
引用计数法：引用计数法是一种最简单的垃圾回收技术，它通过记录每个对象的引用次数来判断其是否应该被回收。
当一个对象的引用次数为0时，表示该对象不再被引用，可以被回收。
然而，引用计数法无法处理循环引用的情况，因此在实际应用中并不常见。
标记-清除法：标记-清除法是一种常见的垃圾回收技术，它通过标记可达对象，然后清除不可达对象来回收内存空间。
在标记阶段，垃圾回收器会从根对象（如全局变量、活动栈等）开始，递归地标记所有可达对象。
在清除阶段，垃圾回收器会清除未被标记的对象，释放其内存空间。
二、不同类型的垃圾回收器在Java中，垃圾回收器主要包括串行垃圾回收器、并行垃圾回收器、CMS垃圾回收器和G1垃圾回收器等多种类型。
串行垃圾回收器：串行垃圾回收器是一种单线程的垃圾回收器，它在进行垃圾回收时会暂停应用程序的运行。
因此，串行垃圾回收器通常用于客户端应用程序和小型服务器应用程序，在这些场景下对暂停时间要求不高。
并行垃圾回收器：并行垃圾回收器是一种多线程的垃圾回收器，它在进行垃圾回收时会使用多个线程同时进行。
并行垃圾回收器通常用于多核处理器的服务器应用程序，在这些场景下对吞吐量要求较高。
CMS垃圾回收器：CMS（Concurrent Mark-Sweep）垃圾回收器是一种使用标记-清除法的并发垃圾回收器，它可以在应用程序运行的同时进行垃圾回收。
CMS垃圾回收器详解
CMS垃圾回收器详解 Concurrent Mark Sweep。
看名字就知道，CMS是⼀款并发、使⽤标记-清除算法的gc。
CMS是针对⽼年代进⾏回收的GC。
⼀、哪些对象可以回收 1、引⽤计数法 算法过程： 每个对象有⼀个引⽤计数器，当对象被引⽤⼀次计数器就加⼀，引⽤失效就减⼀，对于计数器为0的对象表⽰为垃圾对象，可以被GC回收。
请分析以下哪些操作是原⼦性操作： 缺点： ⽆法解决循环引⽤的问题，例如：A引⽤了B，B引⽤了A，但是A和B都没有被其他对象引⽤，这样就会导致内存泄漏，⽆法被回收。
2、可达性分析法 算法过程：通过⼀系列被称为GC Roots的对象作为起点开始搜索，所经过的路径被称为引⽤链，当⼀个对象没有跟任何⼀个引⽤链相连接的时候，表⽰从GC Roots对象到这个对象不可达，意味着这是⼀个垃圾对 适⽤场景：Java虚拟机是采⽤这种算法对垃圾进⾏回收，解决了循环引⽤的问题。
可以作为GC Roots对象有：虚拟机栈，静态成员，常量，本地⽅法栈引⽤的对象。
⼆、垃圾回收算法 1、标记清除 算法过程：⾸先标记出需要回收的对象，标记完成后统⼀回收。
缺点：主要有两个缺点，⼀个是标记和清除两个过程的效率都不算⾼(据资料显⽰)。
另⼀个是空间问题，标记清除后，会产⽣不连续的内存碎⽚，当需要分配⼤对象时，⽆法找到⾜够连续的内存，导致分配失败提 2、复制算法 算法过程：将内存分为两部分，每次只使⽤其中⼀块内存。
回收时将存活的对象复制到另⼀块区域，之后将已使⽤的内存区域⼀次性全部清理掉。
优点：解决了空间碎⽚的问题，存活对象少时，提升了回收效率。
缺点：⼀个是内存使⽤率缩⼩了，因为永远有⼀块空闲的内存备⽤。
另⼀个是当存活对象较多时复制效率低下。
3、标记整理 算法过程：标记整理的算法过程跟标记清除的标记过程是⼀样的，但标记后是将存活的对象都向某⼀端移动，然后清理边界以外的内存。
优点：解决了内存碎⽚的问题。
垃圾回收机制方式及内存管理
垃圾回收机制方式及内存管理垃圾回收机制是现代编程语言中重要的一环，它负责管理内存，清理不再使用的对象，以避免内存泄漏和提高程序的性能。
不同的编程语言有不同的垃圾回收机制，本文将介绍两种常见的垃圾回收机制，引用计数和标记清除，并探讨内存管理的方法。
一、引用计数引用计数是一种简单且易于实现的垃圾回收机制，它通过跟踪每个对象的引用计数来确定何时清理对象。
当一个对象被引用时，它的引用计数加1；当一个对象的引用被去除时，它的引用计数减1、当引用计数变为0时，对象即刻被回收。
引用计数的优势在于实时性高，对象不被使用时即可立即回收。
然而，引用计数也存在一些问题。
首先，引用计数无法解决循环引用的问题。
当存在对象间的循环引用时，这些对象的引用计数永远不会变为0，导致内存泄漏。
其次，引用计数需要额外的开销来更新和维护引用计数，影响程序的性能。
二、标记清除标记清除是一种更复杂但更可靠的垃圾回收机制。
它基于遍历对象图的算法，通过从根对象出发标记所有可达对象，然后清除未标记的对象。
具体步骤如下：1.从根对象开始，遍历它的引用，将引用的对象标记为可达。
2.递归地遍历被标记的对象的引用，将引用的对象标记为可达。
3.清除未标记的对象。
标记清除的优势在于能够处理循环引用，并且不会产生内存泄漏。
它通过判断对象是否可达来确定是否回收对象，因此只会回收不可达的对象。
然而，标记清除也存在一些问题。
首先，使用标记清除时，会出现垃圾回收的停顿，即程序暂停执行等待垃圾回收完成。
其次，标记清除需要更多的内存来存储额外的标记信息。
三、内存管理除了垃圾回收机制，内存管理还包括内存分配和释放。
常见的内存管理方法有如下几种：1.手动分配和释放：程序员手动分配和释放内存。
这种方法需要程序员负责跟踪内存的使用情况，容易出现内存泄漏和空悬指针等问题，并且增加了编程的复杂性。
2. 自动分配和手动释放：程序员使用类似于C++中的new和delete关键字进行内存分配和释放。
JVM垃圾回收算法及分代垃圾收集器
JVM垃圾回收算法及分代垃圾收集器⼀、垃圾收集器的分类1、次收集器 Scavenge GC，指发⽣在新⽣代的GC，因为新⽣代的Java对象⼤多都是朝⽣⼣死，所以Scavenge GC⾮常频繁，⼀般回收速度也⽐较快。
当Eden空间不⾜以为对象分配内存时，会触发Scavenge GC。
⼀般情况下，当新对象⽣成，并且在Eden申请空间失败时，就会触发Scavenge GC，对Eden区域进⾏GC，清除⾮存活对象，并且把尚且存活的对象移动到Survivor区。
然后整理Survivor的两个区。
这种⽅式的GC是对年轻代的Eden区进⾏，不会影响到年⽼代。
因为⼤部分对象都是从Eden区开始的，同时Eden区不会分配的很⼤，所以Eden区的GC会频繁进⾏。
因⽽，⼀般在这⾥需要使⽤速度快、效率⾼的算法，使Eden去能尽快空闲出来。
当年轻代堆空间紧张时会被触发，相对于全收集⽽⾔，收集间隔较短。
2、全收集器 Full GC，指发⽣在⽼年代的GC，出现了Full GC⼀般会伴随着⾄少⼀次的Minor GC（⽼年代的对象⼤部分是Scavenge GC过程中从新⽣代进⼊⽼年代），⽐如：分配担保失败。
Full GC的速度⼀般会⽐Scavenge GC慢10倍以上。
当⽼年代内存不⾜或者显式调⽤System.gc()⽅法时，会触发Full GC。
当⽼年代或者持久代堆空间满了，会触发全收集操作。
可以使⽤System.gc()⽅法来显式的启动全收集，全收集⼀般根据堆⼤⼩的不同，需要的时间不尽相同，但⼀般会⽐较长。
3、垃圾回收器的常规匹配⼆、常见垃圾回收算法1、引⽤计数（Reference Counting） ⽐较古⽼的回收算法。
原理是此对象有⼀个引⽤，即增加⼀个计数，删除⼀个引⽤则减少⼀个计数。
垃圾回收时，只⽤收集计数为0的对象。
此算法最致命的是⽆法处理循环引⽤的问题。
2、复制（Copying） 此算法把内存空间划为两个相等的区域，每次只使⽤其中⼀个区域。
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近 年来 ，高级 程序 开发 语言Ｊ 、 ｌ 群 Ａ， Ａ【和Ｃ 被广 泛 Ｊ
应用 ，其 中一 个重 要 原 因在于 它们 都采 用 了垃 圾 搜
时任务 的硬 时 限要 求 。此 外 ，由于 嵌入 式实 时系 统
往 往应 用 于资 源有 限的环 境 中 ， 因此在 保证 任务 实
集器（ Ｃ 自 回收无用内存空间，可避免传统开发 Ｇ）动 语言（ 语言） 如Ｃ 采用人工管理 内存方式所导致的内 存 泄露 、指针 悬挂 、 内存 碎 片等 潜在 危 险 ，极 大 地 提高了系统的安全可靠性 。随着嵌入式实时系统的 日益规模化及复杂化 ，很多研究着重于如何把垃圾
ｕ ｅ ｏ ｃ ｌ ｃ ｙ ｌ ａｂ ｇ ． ｓｄ ｔ ｏｌ ｔｃ ｃｉ ｇ ａ ｅ ＧＣ ａ ｄ ｒａ－ ｍｅ ｔｓ ｓａ ｅ ｓｈ ｄ ｌｄ ｃ ｎ ｕ ｒｎｌ．Ｔｈ ｒ ｐ ｓｄ ＧＣ ｎ ｔｏ ｌ ｅ ｃ ｒ ｎ ｅ ｌ ｉ ａｋ ｃ ｅ ｕ ｅ ｏ ｃ ｒｅ ｔ ｔ ｒ ｙ ｅ ｐ ｏ ｏ ｅ ｏ ｎｙ ｃ ｌ ｃｓａｌ ｎ ｓ ｄｍｅ ｒ ｕ ｌｏｒ ｄ ｃ ｓｍ ｅ ｒ ｅ ｕ ｅ ｎ ｏ ａｅ ｔ ｙ ｒｄＧＣ ｂ ｓ ｄｏ ａｋ ｓ ｅ ｏｌ ｔ ｌｕ ｕ ｅ ｍｏ ｂ ｔａｓ ｅ ｕ ｅ ｍｏ ｒｑ ｉ ｍｅ ｔｃ ｍｐ ｒ ｄｗｉ ｈ ｂ ｉ ａ ｅ ｎｍ ｒ －ｗｅ ｐ ｅ ｙ ｙ ｒ ｈ
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大规 模 系统 ．
关
键
词
算法； 垃圾搜 集器； 内存 需求； 实时； 时 间戳
Ｔ ３ ６２ Ｖ５ ７． Ｐ １．； ５ １ 文献标识码 Ａ ｄ ｉ ０３ ６ ０ｉｓ． ０ —５ ８２ １． ． ４ ｏ： ． ９ ． ｎ１ １０ ４ ． ００ ０ １ ９ ｓ ０ ０ ４ ２
中图分类号
Ｈｙ ｒ ｄ Ｇａ ｂ ｇ ｌｅ ｔｏ ｆ ｆ ｒ ｎ ｅＣｏ ｎ ｉ ｇ ａ ｄ Ｔｉ ｅ ｔ ｍｐ ｂ ｉ ｒ ａ ｅＣｏ ｌｃ ｉ ｎ ｏ ｅ ｅ ｃ ｕ ｔｎ ｎ ｍ ｓａ Ｒｅ
Ｖ． ． ９ Ｎｏ４ ｏ３ １ ． Ｊ １２ ０ ｕ ． ０１
计算机 工程 与应 用 ・
引用计数 与时间戳 的混合垃圾搜集器算法
张 宁，熊光泽
成都 ６０５） １０４
（ｇ Ｅ予科 技大 学计 算机 学 院
【 摘要 】实时垃圾搜集 器（ ｃ 的任 务是及时回收 系统 中无用 内存 ，并保证 实时任务不超过其 时限，在此基础 上还应尽 可 Ｇ） 能降低 系统 内存 需求．提 出了引用计数与 时间戳 的混合ＧＣ 算法，用 引用计数算法回收非循环垃圾 ，用时间戳 算法回收循环垃 圾 ，并参与系统并发调度 。不仅能回收全部无用 内 ，与标记清除混合Ｇ 相 比还 可进 一步降低 系统 内存需求 ， 算法适用 于 存 Ｃ 该
Ｚ ＨＡＮＧ ｎ ｎ ＯＮＧ ａ ｇ ｚ Ｎｉ ｇ ａ ｄ ＸＩ Ｇｕ ｎ 。 ｅ
（ ｃ ｏ ｌ ｆ ｏ ｕｅ ｃｅ ｃ ｄ ｎ ｉｅｒ ｇ Ｕｎｖ ｒ ｔ ｆ ｌ ｔ ｎｃ ｃｅ ｃ ｄ ｅｈ ｏｏ ｙｏ Ｃ ｍａ Ｃ ｅ ｇ ｕ ６ ０ ５ ） Ｓ ｈ ｏ Ｃ ｍｐ ｔ Ｓ ｉ ｅａ ｇｎ ｅｉ ， ｉ ｓ ｙｏ Ｅ ｅ ｒ ｉ Ｓ ｉ ｅａ ｃ ｎ ｌ ｆ ｈ ｈ ｄ １０ ４ ｏ ｒ ｎ ｎＥ ｎ ｅｉ ｃｏ ｎ ｎ Ｔ ｇ ｎ
第 ３ 卷 第 ４期 ９ ２ １年 ７ ００ 月
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电 子 科 技 大 学 学 报
Ｊ ｕ ｎ ｌ ｆ ｉ ｅｓ ｔ ｆ ｅ ｔｏ ｉ ｃｅ ｃ ｎｄＴ ｃ ｎ ｌ ｇ ｆ ｉ ａ ｏ ｒ ａ Ｕｎ ｖ ｒｉ ｏ Ｅｌｃ ｒ ｎ ｃ Ｓ ｉｎ ｅａ ｅ ｈ ｏ ｏ ｙ ｏ Ｃｈ ｎ ｏ ｙ
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搜集 器的优 点应 用 于嵌 入式 实 时系统 的 开发 。
传 统 的ＧＣ 执行 时需 要暂 停系 统 的所有 任务 ， 在 显然 不适合 于实 时系 统 。文 献 【】 出 了渐 进式ＧＣ， ２提
Ａｂ ｔ ａ ｔ Ｒｅ ｌ ｉ ａｂ ｇ ｏｌｃｉｎ ｓ ｏ ｌ ｏ ｌｃ ｎ ｓ ｄｍ ｅ ｒ ｎ ｕ ａ ｔｅｒａ－ ｍｅｔｓ ｓ ｏｍｅ ｔ ｓｒ ｃ ａ－ ｍｅｇ ｒａ ｅｃ ｌ ｔ ｈ ｕｄ ｃ ｌ ｔ ｕ ｅ ｍｏｙ ａ ｄ ｇ ａ ｎ ｅ ｅ ｌ ｉ ｋ ｅ ｔ ｅ ｏ ｅ ｕ ｒ ｔ ａ ｔ ｔ ｅ ｒｏ ｅ ｕ ｒ ｍ ｅ ｔ ｓ ｏ ｌ ｅ ｃ ｎ ｉ ｅ ｅ ． ｈ ｂ ｉ ａ ｂ ｇ ｏ ｌｃ ｉ ｎ ｉ ｈ ｉ ｅ ｄ ｉ ｓ Ｆ ｒｈ ｒ ｒ ，ｓ ｓｅ ｍｅ ｒ ｒ ｑ ｉ ｎ ｙ ｅ ｎ ｈ ｕ ｄ ｂ ｏ ｓｄ ｒ ｄ Ａ ｙ ｒ ｇ ａ ｅ ｃ ｌ ｔ ｓ ｄ ｒ ｅ ｏ