坡度坡向的提取算法

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实验五DEM坡面地形因子提取

实验五DEM坡面地形因子提取

实验五DEM坡面地形因子提取实验目的:通过数字高程模型(DEM)数据提取坡度和坡向地形因子,以分析地形特征对水文过程和土地利用分布的影响。

实验步骤:1.数据准备a) 获取高分辨率的地形DEM数据,可以选择使用Lidar数据或者采用其他方式获取DEM数据。

b)进行数据预处理,包拟合DEM数据,去除噪声和突出值等。

2.坡度计算a)在DEM上采样,计算每个像元上的坡度。

b)坡度计算可以通过以下公式进行计算:Slope(i,j) = arctan(sqrt((dz/dx)^2 + (dz/dy)^2))其中,Slope(i,j)代表坡度, dz/dx代表DEM在x方向的梯度,dz/dy代表DEM在y方向的梯度。

3.坡向计算a)在DEM上采样,计算每个像元上的坡向。

b)坡向计算可以通过以下公式进行计算:Aspect(i,j) = arctan(dz/dx / dz/dy)其中,Aspect(i,j)代表坡向, dz/dx代表DEM在x方向的梯度,dz/dy代表DEM在y方向的梯度。

4.地形指数计算a)根据坡度和坡向的计算结果,可以进一步计算其他地形指数,例如地形湿度、地形开阔度等。

b)地形湿度可以通过计算每个像元周围的流通路径长度来估算。

c)地形开阔度可以通过计算每个像元周围的可见面积来估算。

5.结果分析a)可视化坡度和坡向地形因子,以了解地形特征。

b)利用地形指数,可以分析地形特征对水文过程和土地利用分布的影响。

实验结果分析:通过提取DEM的坡度和坡向地形因子,可以分析出地形特征,进而对水文过程和土地利用分布进行预测和分析。

例如,通过分析坡度可以了解一个地区的地势起伏程度,从而对洪水灾害的发生概率进行预测。

通过分析坡向可以了解水流在地表的流向,从而对土壤侵蚀和水资源分布进行预测。

此外,通过计算其他地形指数,还可以分析地形湿度和地形开阔度对生态环境的影响,为环境管理和规划提供数据支持。

总结:本实验通过DEM数据的处理和分析,提取了坡度和坡向地形因子,并通过计算其他地形指数,以分析地形特征对水文过程和土地利用分布的影响。

坡面地形因子提取

坡面地形因子提取

提取坡面因子注意点
遵循地貌形态学与地貌成因学的基本理 论 更复杂的坡面因子还须经过统计分析、 数模构建获得 微观坡面因子的提取可以通过数据直接 提取;宏观通过移动窗口分析完成。 信息源的尺度特征将影响提取精度
提取坡面因子的常用分析窗口
分析窗口分类 矩形窗口:以目标栅格为中心,分别向周围八 个方向扩展一层或多层栅格 圆形窗口:以目标栅格为中心,向周围作一等 距离搜索区,构成一圆形分析窗口。 环形窗口:以目标栅格为中心,按指定的内外 半径构成环形分析窗口 扇形窗口:以目标栅格为中心,按指定的起始 和终止角度构成扇形分析窗口
即坡度之坡度slopeslope简称sos是指在地表的坡向提取基础之上进行对坡向变化率值的二次提取亦即坡向之坡度slopeaspectsoa对上述坡度图再求一次坡度得到坡度变率sos对坡向图求坡度得到坡向变率soasoa误差产生的原因soa在提取过程中在不同的坡面上将会有误差的产生即在坡面的南北两侧北面坡由于在坡向算法将会有误差产生所以要对北坡的soa结果进行纠正因为从理论上讲soa在地表北坡上将产生误差北坡上坡向值范围为090和270360在正北方向附近15和345之间坡向差值只是30而在计算中却是差了330坡向变率误差进行纠正求取原始dem数据层的最大高程值用该值减原始dem数据层得到与原来地形相反的dem数据层即反地形dem数据
水流方向的算法
单流向算法(SFD)
多流向算法Байду номын сангаасMFD)
ArcGIS提取波长的步骤
坡 位
坡位是指坡面计算单元所整个大坡面的 地貌部位。例如,位于正地形还是负地 形等;处于沟间地还是沟坡地 黄土高原地区 该地区的区域地貌在垂直方向上划分为 沟间地、沟坡地和沟底地三种基本类型

dem坡度 坡向计算

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dem坡度坡向计算
坡度是地面特定区域高度变化比率的量度,坡向是斜坡方向的量度.坡向定义为坡面法线在水平面上的投影的方向。

当基于DEM计算坡向时,通常定义坡向为:过格网单元所拟合的曲面片上某点的切平面的法线的正方向在平面上的投影与正北方的夹角,即法方向水平投影向量的方位角,由数学分析知,设曲面z=f<x,y style="margin: 0px; padding: 0px;">在点〔x0,y0,z0〕的切平面方程为:z=Ax+By+C=fx<x0,y0 style="margin: 0px; padding:
0px;">x+fy<x0,y0 style="margin: 0px; padding: 0px;">y+C,在该点的坡向为:β=arctan,但根据此式计算的β在〔-π/2,π/2〕中取值,而坡向应在〔0,2π〕中取值。

坡度计算公式是什么该如何计算

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坡度是地表单元陡缓的程度,那么坡度的计算公式是怎样的呢?下面是由编辑为大家整理的“坡度计算公式是什么该如何计算”,仅供参考,欢迎大家阅读本文。

坡度计算公式是什么
i=h/lx100%。

公式描述:公式中h为高度差,l为水平距离,i为坡度。

表示坡度最为常用的方法,即两点的高程差与其水平距离的百分比,其计算公式如下:坡度=(高程差/水平距离)x100%。

坡度1%是指路程每100米,垂直方向上升(下降)1米。

坡度是哪两边的比
坡度是对面和邻边的比,通常把坡面的垂直高度h和水平宽度l的比叫做坡度,即tan a值 (a为斜坡与水平面夹角)
坡度系数:即用百分数来表示坡面与水平投影面的比值
坡度系数=1/tan a×100%(a为斜坡与水平面夹角)
拓展阅读:坡度比1:1.5是什么意思?
坡度比1:1.5的意思是:坡的高度与坡的宽度之比值为1比1.5,即2/3。

也就是斜坡的坡角的正切值是2/3。

如果边坡高度是1米的话,那么边坡宽度就是1.5米,它们的比值是1:1.5。

坡度比也叫坡比,是坡面垂直高度和水平宽度的比,通常取边坡高度为1,用1:m来表示;也可用边坡角(边坡与水平面的倾角)表示。

常把坡面的垂直高度h和水平宽度l的比叫做坡度,即tan∠a值(正切,∠a为斜坡与水平面夹角),即“爬升高度除以在水平面上的移动距离”。

面向林业小班的坡度、坡向及坡位提取算法研究

面向林业小班的坡度、坡向及坡位提取算法研究

面向林业小班的坡度、坡向及坡位提取算法研究在林业管理中,对坡度、坡向及坡位的准确提取对于评估森林资源、规划林业活动以及研究地形对林木生长的影响具有重要意义。

本文将探讨面向林业小班的坡度、坡向及坡位提取算法的研究。

一、引言随着地理信息系统(GIS)技术的不断发展,地形分析在林业管理中的应用越来越广泛。

坡度、坡向及坡位作为重要的地形因子,对于林业资源的合理利用和科学管理具有指导意义。

为此,研究高效的提取算法对于提高林业地形分析的精度和效率至关重要。

二、坡度提取算法1.数字高程模型(DEM)是进行坡度提取的基础数据,常用的坡度提取算法有以下几种:(1)最陡下降法:计算每个栅格单元的最陡下降方向,进而得到坡度。

(2)二阶导数法:通过对DEM进行二阶导数运算,得到坡度。

(3)三阶不带权最小二乘法:对DEM进行三阶不带权最小二乘法运算,获取坡度。

2.针对林业小班的特点,可选用适合的坡度提取算法,如三阶不带权最小二乘法,以提高提取精度。

三、坡向提取算法1.常用的坡向提取算法有:(1)梯度方向法:通过计算DEM的梯度方向,得到坡向。

(2)最大坡降法:寻找每个栅格单元的最大坡降方向,作为坡向。

(3)加权坡向法:考虑相邻栅格的坡向信息,对当前栅格的坡向进行加权计算。

2.针对林业小班的实际需求,可以选用梯度方向法或加权坡向法进行坡向提取。

四、坡位提取算法1.坡位提取主要依据地形位置指数(TPI),计算方法如下:TPI = (DEM - 平均高程) / 标准差2.基于TPI,可以将地形分为以下几类:(1)山顶:TPI > 0 且为局部最大值。

(2)山脊:TPI > 0 且在山顶两侧。

(3)山谷:TPI < 0 且为局部最小值。

(4)山脚:TPI < 0 且在山谷两侧。

3.针对林业小班的特点,可以结合TPI和地形类别进行坡位提取。

五、结论本文针对林业小班的坡度、坡向及坡位提取算法进行了研究,探讨了不同算法的适用性。

地形测绘技术中的地貌特征提取与分析方法

地形测绘技术中的地貌特征提取与分析方法

地形测绘技术中的地貌特征提取与分析方法引言地形测绘技术是通过测量和分析地球表面的形状和特征来获取地形信息的一项重要技术。

在地理信息系统、城市规划、环境保护等领域中,地形测绘技术的应用越来越广泛。

地貌特征的提取和分析是地形测绘中的关键步骤,通过这些方法,我们可以对地球表面的地貌特征进行深入研究并获取有价值的信息。

一、数字高程模型数字高程模型(Digital Elevation Model,简称DEM)是地形测绘中常用的一种数据模型,它以矩阵形式表示地球表面的高程信息。

DEM可以通过多种方式获取,包括航空摄影测量、遥感影像解译、全球定位系统等。

在DEM中,每个格点都包含一个高程数值,通过对这些数据进行分析,可以提取地貌特征。

二、坡度和坡向分析坡度和坡向分析是地貌特征提取的常用方法,通过计算DEM中每个格点的坡度和坡向数值,可以揭示地表的起伏变化。

坡度指的是地面上某一点的斜率大小,通常以百分比或角度表示;坡向指的是地表某一点的指向,一般以方位角表示。

通过坡度和坡向的分析,我们可以获得地球表面的地势特征,比如山脉和河流的走向等。

三、山体阴影分析山体阴影分析是一种基于光照模型的地貌特征提取方法。

通过模拟太阳光照射地球表面,可以生成山体的阴影图像。

在阴影图像中,暗区代表山体的凹陷部分,亮区代表山体的凸起部分。

通过对山体阴影图像的分析,我们可以获得地貌特征中的山谷、山脊等信息。

四、地貌湿度指数地貌湿度指数是一种基于遥感数据的地貌特征提取方法。

通过分析植被覆盖的水汽蒸发和土壤含水量等因素,可以计算出不同地区的地貌湿度指数。

地貌湿度指数可以反映地表的湿润程度,对于研究地表的水域分布、植被类型等有重要意义。

通过地貌湿度指数的分析,可以了解地球表面的水文特征。

五、地貌类型分类地貌类型分类是一种将地球表面的地貌特征划分为不同类别的方法。

通过对DEM数据进行分类和聚类分析,可以将地表划分为山地、平原、台地等不同的地貌类型。

DEM提取坡度·坡向算法的对比研究

DEM提取坡度·坡向算法的对比研究
维普资讯
安徽农 业 科学 , unl f nu A r Si20 ,6 1 )75 — 37 J ra o A hi gi c.0 8 3 (7 :3 5 75 o .
责 任编 辑 刘月娟 责任 校对 卢 瑶
D M 提取坡度 ・ 向算 法的对 比研究 E 坡
变化 的 关 系 , 到研 究 区较 合 理 的坡 度 、 向 的提 取 算 法 , 一 步 分析 不 同水 平 分辨 率 D 找 坡 进 EM 所提 取 的 坡度 、 向 的 面积误 差 变 化规 坡 律 。 用 面积 百分 比加 权 总体 误 差和 面积 百分 比 平均 总 体误 差 的 指标 , 取 2 指 标与 水 平 分 辨率 的 线性 函数 关 系, 实 际工作 选 运 获 项 为 取适 宜的水 平分 辨率提 供 依据 。 关键 词 数 字 高程模 型 ; 度 ; 向 ; 比 坡 坡 对
o a it n o ieme in er ra d ae aao s e t,a lzn h eain hp b t e r r ndt ran c ng , e s n beag rtm f f rai ,c sn d a ro n r ad t fa p cs nay ig ter lto s i ewe ne r sa er i ha e ar a o a l oih o v o o l e ta tn lp n s e twa o d xrci g so e a d a p c sfun .Fu t r r ,ae ro s c a g e u aiy o lpea d a pe tb s d o i ee tr s lto rhemo e ra e r , h n e rg lrt fso n s c a e n df r n e ou in DEM s wa a ay e . n lz d Theidie fte ttle o fweg td a e ec n a e a d ttle o fa e a e ae r e a ewe eu e o b ann h ie r n c so h oa r ro ih e ra p re tg n oa r ro v r g r apec ntg r s d fro t iig teln a rlto s i ewe n t n ie n rz na eout n .T t y ame tp o ii g s me b ssfrc o sngt e a rxm aehoio t eain hp b t e wo i dc sa d hoio t rs l i s he sud i d a r vd n o a i h o i h ppo i t rz n a l o o l

坡度计算方法

坡度计算方法

坡度计算方法坡度是指地面或道路的倾斜程度,通常用百分比或角度来表示。

在工程设计、建筑施工、道路规划等领域,坡度计算是非常重要的。

正确的坡度计算可以保证工程的稳定性和安全性。

本文将介绍坡度计算的方法,希望能对大家有所帮助。

首先,我们来介绍坡度计算的基本公式。

坡度通常用百分比来表示,计算公式为:坡度百分比 = (垂直高度 / 水平距离) × 100%。

其中,垂直高度是指起点和终点之间的高差,水平距离是指起点和终点之间的水平距离。

通过这个公式,我们可以快速计算出坡度的百分比。

除了百分比表示法,坡度也可以用角度来表示。

计算公式为:坡度角度 = arctan(垂直高度 / 水平距离)。

其中,arctan是反正切函数。

通过这个公式,我们可以将坡度转换为角度表示,更直观地理解坡度的大小。

在实际工程中,我们可能会遇到复杂的地形和道路情况,需要计算不同部分的坡度。

这时,我们可以采用分段计算的方法。

将整个坡度分成若干小段,分别计算每段的坡度,然后将它们相加得到整体坡度。

这样可以更精确地掌握地形的变化情况。

此外,对于某些特殊情况,比如曲线道路或不规则地形,我们可能需要采用更复杂的方法来计算坡度。

这时,我们可以借助专业的测量仪器,比如全站仪或水准仪,来进行精确测量和计算。

这些仪器可以帮助我们获取更准确的数据,保证工程的质量和安全。

总之,坡度计算是工程设计和施工中不可或缺的一部分。

通过本文介绍的方法,我们可以快速、准确地计算坡度,保证工程的稳定性和安全性。

希望大家能够在实际工作中灵活运用这些方法,做出更优秀的工程成果。

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坡度坡向的提取算法
坡度和坡向是地形分析中的重要参数,用于描述地表的陡峭程度和方向。

坡度是指地面上其中一点的高程变化与水平距离之比;坡向是地面其中一点的最大上升率所对应的方向。

坡度和坡向的提取算法可以分为基于DEM(Digital Elevation Model,数字高程模型)和基于地图数据两种方法。

一、基于DEM的坡度和坡向提取算法:
1.基于邻域方法的算法:
-邻域方法是最简单直观的坡度和坡向提取算法。

它用其中一点周围的高程信息进行计算。

-坡度的计算可以通过求解一阶导数的总体梯度来实现,即将DEM网格转换为连续函数,并计算其梯度。

-坡向的计算可以通过计算DEM网格在横向和纵向方向上的导数,并根据求解出的导数来计算方向。

2.基于三角网格的算法:
-三角网格是指将地表划分为许多小三角形,并且每个小三角形的节点均有确定的坐标和高程值。

-这种算法将DEM通过三角剖分得到三角网格,并通过计算每个小三角形的高程差和边长来求解坡度。

-坡向的提取可以通过计算每个小三角形的法向量来实现。

3.基于插值方法的算法:
-插值方法是一种基于数据点之间的插值运算来推断未知值的方法。

-坡度和坡向的提取可以通过对DEM高程数据进行插值,并计算插值
后数据的导数来实现。

-常用的插值方法包括反距离加权插值和克里金插值等。

二、基于地图数据的坡度和坡向提取算法:
1.基于等高线的算法:
-等高线是地图上连接同一高程点的线,通过等高线的间距和形状可
以判断地形的陡峭程度。

-坡度的提取可以通过计算等高线的间距和高程差来实现。

-坡向的提取可以通过等高线的方向来判断,通常等高线会指向高程
减少的方向。

2.基于流向的算法:
-水流会沿着最陡峭的方向流动,因此流向可以用于推断坡度和坡向。

-该算法通过计算每个像素点的流向,然后根据流向来推断该点的坡
度和坡向。

-常用的流向计算算法包括D8算法和D∞算法等。

以上是坡度和坡向的提取算法的一些简要介绍,实际的算法还需要考
虑数据的精度、计算效率等因素,并结合具体应用做一些优化。

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