arcgis坡向提取
利用ArcGis生成DEM并制作坡度图的方法
利用ArcGis生成DEM并制作坡度图的方法作者：刘欣刘梦段婷婷来源：《中国科技博览》2015年第03期[摘要]介绍了如何利用ArcGis建立数字高程模型的作业过程，探讨了坡度分级图的意义及制作坡度分级图的制作流程。
[关键词]ArcGis；DEM；坡度分级图中图分类号：E994 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2015）03-0042-01坡度作为重要的地形定量指标，是土地利用分析的主要技术指标，更是实施耕地保护、退耕还林的重要依据。
在以往的工作中，采用人工量取的方式逐个图斑获取坡度信息，再对坡度、坡向进行统计和分析。
采用这种方法获取坡度数据耗时长、工作量大、精度低，数据的准确性也得不到保证；用人工计算的方法对坡度、坡向进行统计和分析精度低、效率低。
因此，地图的数字化产品和建立DEM数字高程模型进行坡度、坡向分析方法逐步得到开发应用。
DEM（DigitalElevationModel），即数字高程模型，是地形表面形态属性信息的数字表达，是带有空间位置特征和高程属性特征的数字描述。
DEM的制作是通过对等高线或相似立体模型进行数据采集（包括采样和量测），然后进行数据内插而形成的。
在地理信息系统中，地形要素可以由DEM直接或间接导出，如坡度、坡向等等，因此，DEM是一种重要的数据组织形式。
目前，国内外最常用的DEM制作方法有：①由全野外测量数据构建。
这种方法虽然精度非常高，但耗时长，成本很高，更新困难，应用范围也比较小；②将现有地形图数字化，生成数字格网模型。
这种方法成本低、耗时短、更新周期短，应用范围广，但精度较低；③摄影测量和遥感的方法。
即利用两相邻像对，在全自动摄影测量系统的支持下，通过输入地面控制点、相对定向和绝对定向以及影像自动相关匹配，生成DEM数据。
本文讨论的是第二种方法。
虽然精度不如另外两种方法，但在有数据支持的情况下，综合考虑成本、周期，在实际工作中是最常用的一种方法。
ArcGIS教程：坡度
ArcGIS教程：坡度一、了解坡度坡度可表明表面上某个位置的最陡下坡倾斜程度。
可针对 TIN 中的每个三角形和栅格中的每个像元计算坡度。
对于不规则三角网 (TIN)，坡度为各三角形中的最大高程变化率。
对于栅格，坡度为每个像元及与其相邻的八个像元中的最大高程变化率。
坡度命令可提取输入表面栅格，并计算出包含各个像元坡度的输出栅格。
坡度值越小，地势越平坦;坡度值越大，地势越陡峭。
可使用百分比单位计算输出坡度栅格，也可以以度为单位进行计算。
坡度角等于 45 度时，高程增量等于水平增量。
如果以百分比形式表示，此角的坡度为 100%。
如果坡度接近垂直(90度)，则百分比坡度接近无穷大。
坡度函数最常用于处理高程格网，如下图所示。
较为陡峭的坡在输出坡度地图中显示为红色。
二、坡度1、摘要判断栅格表面的各像元中的坡度(梯度或 z 值的最大变化率)。
2、插图3、用法· 坡度是指各像元中 z 值的最大变化率。
· 当表面 z 单位用其他单位而非地面 x,y 单位表示时，需要使用 Z 因子对坡度计算进行校正。
· 输出值的范围取决于测量单位的类型。
§ 如果为度，坡度值的范围为 0 至 90。
§ 如果为高程增量，范围为 0 至无穷大。
平坦表面为 0%，45 度表面为 100%，随着表面变得越来越接近垂直，高程增量百分比将变得越来越大。
· 如果直接邻域(3 x 3 窗口)中的中心像元为 NoData，则输出将为 NoData。
· 如果有任何邻域像元为 NoData，则会向这些像元分配中心像元的值，然后再计算坡度。
4、语法Slope (in_raster, {output_measurement}, {z_factor})5、返回值6、代码实例坡度示例 1(Python 窗口)在本例中将确定输入表面栅格的坡度值。
import arcpyfrom arcpy import envfrom arcpy.sa import *env.workspace = "C:/sapyexamples/data"outSlope = Slope("elevation", "DEGREE", 0.3043) outSlope.save("C:/sapyexamples/output/outslope01")坡度示例 2(独立脚本)在本例中将确定输入表面栅格的坡度值。
arcgis坡向分类
arcgis坡向分类ArcGIS坡向分类是一种常用的地形分析方法，它可以帮助我们更好地了解地形特征，为地质勘探、土地利用规划等领域提供重要的参考依据。
本文将从什么是坡向分类、坡向分类的作用、坡向分类的方法等方面进行介绍。
什么是坡向分类？坡向是指地面的倾斜方向，它是地形分析中的一个重要参数。
坡向分类是指将地面按照坡向的不同方向进行分类，以便更好地了解地形特征。
常见的坡向分类方法有8向法、16向法、32向法等。
坡向分类的作用坡向分类可以帮助我们更好地了解地形特征，为地质勘探、土地利用规划等领域提供重要的参考依据。
具体来说，坡向分类可以用于以下方面：1. 地质勘探：坡向分类可以帮助我们更好地了解地质构造，为矿产勘探提供重要的参考依据。
2. 土地利用规划：坡向分类可以帮助我们更好地了解土地利用的适宜性，为土地规划提供重要的参考依据。
3. 水资源管理：坡向分类可以帮助我们更好地了解水资源的分布情况，为水资源管理提供重要的参考依据。
坡向分类的方法常见的坡向分类方法有8向法、16向法、32向法等。
其中，8向法是最简单的一种方法，它将地面分为东、南、西、北、东南、西南、西北、东北8个方向。
16向法将地面分为东、南、西、北、东南、西南、西北、东北、东南偏南、东南偏东、西南偏南、西南偏西、西北偏西、西北偏北、东北偏北、东北偏东16个方向。
32向法将地面分为32个方向，更加精细。
在ArcGIS中，进行坡向分类的方法如下：1. 打开ArcMap软件，导入DEM数据。
2. 在ArcToolbox中选择Spatial Analyst Tools，找到Surface Analysis，选择Slope。
3. 在Slope窗口中，选择Output cell size，确定输出栅格的分辨率。
4. 在Output raster窗口中，选择输出的栅格文件名和路径。
5. 在Classification窗口中，选择坡向分类的方法，如8向法、16向法、32向法等。
arcgis提取面拐点高程值 -回复
arcgis提取面拐点高程值-回复ArcGIS提取面拐点高程值是通过使用工具和功能来获取地形数据的特定点的高程信息。
该过程对于地理信息系统（GIS）和地形分析很重要，可以帮助研究人员在山地环境中确定地形特征的变化和趋势。
在本文中，我们将一步一步回答如何使用ArcGIS提取面拐点高程值的过程。
第一步：准备数据在使用ArcGIS进行面拐点高程值提取之前，您需要准备以下数据：1.矢量面数据：这些数据可以是多边形要素类或面要素类，其中可能包含山地或其他地形特征。
2.数字高程模型（DEM）：这些数据提供了一个区域范围内的地面高程信息，以网格的形式呈现。
第二步：创建拐点在ArcGIS中，您可以使用“Densify”工具来创建您要提取高程值的面拐点。
这个工具可以将面要素的边界扩展为更密集的点，以便更好地表示地形特征。
下面是使用“Densify”工具创建拐点的步骤：1.打开ArcGIS软件，并导入矢量面数据和DEM。
2.在ArcGIS工具栏中选择“编辑”>“工具”>“Densify”。
3.在“Densify”工具对话框中，选择您要密度化的面要素类和边界类型。
您可以选择在所有边界或仅在选定的边界上创建拐点。
4.调整“Distance”参数以控制拐点的密度。
较小的数值将创建更密集的拐点，而较大的数值将创建更少的拐点。
5.点击“Run”按钮来执行工具，创建拐点。
第三步：提取高程值一旦您创建了拐点，就可以使用ArcGIS的空间分析工具来提取这些点的高程值。
下面是一些常用的工具来提取高程值的步骤：1.选择“Spatial Analyst”工具栏中的“Extraction”工具集。
2.根据您的分析需求，选择适当的工具。
例如，使用“Extract Values to Points”工具来在拐点处提取DEM的高程值，或使用“Extract Multi Values to Points”工具来提取多个DEM或栅格图层的属性值。
arcgisdem提取高程点
arcgisdem提取高程点以ArcGIS DEM提取高程点为标题的文章ArcGIS DEM（数字高程模型）是一种用于提取地表高程信息的工具。
它可以帮助我们获取地形的三维数据，为地理信息系统（GIS）提供了重要的数据支持。
在本文中，我们将探讨如何使用ArcGIS DEM 来提取高程点，并利用这些数据进行分析和应用。
在地理信息系统中，高程数据是非常重要的。
它可以用于制图、地形分析、水文模拟等各种应用。
ArcGIS DEM提供了强大的工具和功能，使我们能够准确地获取地表高程信息。
通过提取高程点，我们可以获取地形特征的精确数据，进而进行更深入的分析。
使用ArcGIS DEM提取高程点的第一步是导入地理数据。
我们可以从各种数据源中获取DEM数据，包括卫星图像、航空摄影、激光雷达等。
导入数据后，我们可以使用ArcGIS DEM的工具来提取高程点。
这些工具可以根据我们的需求，选择不同的提取方法和参数。
在提取高程点的过程中，我们可以选择不同的算法和方法。
例如，我们可以使用最小二乘法来拟合地形曲面，然后通过插值来获取高程点。
我们还可以使用三角网生成算法来构建地形模型，然后提取模型中的高程点。
这些方法都可以根据我们的需求和数据特点进行选择。
提取高程点后，我们可以进行各种分析和应用。
例如，我们可以计算地形的坡度和坡向，来评估地形的陡峭程度和朝向。
我们还可以计算地形的曲率和凸度，来评估地形的起伏和变化。
这些分析可以帮助我们更好地理解地形特征，并为后续的应用提供基础数据。
除了分析，我们还可以利用提取的高程点进行可视化和展示。
ArcGIS DEM提供了各种绘图和渲染功能，可以将高程点数据转化为可视化的地形模型。
通过渲染和着色，我们可以将地形的起伏和特征展示出来，使人们更直观地理解地形形态。
在实际应用中，ArcGIS DEM提取的高程点还可以用于各种模拟和预测。
例如，我们可以利用高程点数据来模拟洪水的扩散和影响。
我们还可以利用高程点数据来模拟土壤侵蚀和植被分布。
基于ArcGIS的坡度分析
2. 272557 0. 590865
> 25°
…
…
14. 79
…
…
59 总计
59 23075094
0. 000224 0. 000132 小流域平均坡度 s 11. 381183
3 结语 利用 ArcGIS 软件对数据处理和空间分析功能可
算出研究区的最高 、最低海拔和平均海拔等各项属性 数据 。该技术具有数据存储 、查询 、图形计算 、统计分 析 、属性和图形数据输出 、模型应用等功能 。ArcGIS 图 形空间叠加和分析功能为水土保持工作提供一种新技 术 、新方法 。
图 3 研究区的坡度重分类栅格图
由此可见 ,与传统方法相比 ,利用 ArcGIS 的空间 分析功能分析研究区的坡度组成情况和平均坡度的优 点为 : ①分析结果误差较小 。分析结果可满足用户对 精度 、尺度的要求 ,减少了分析结果的随机性 、多样性
参考文献 : [1 ]王勇 ,鄢铁平 ,刘岩松. GIS 在水土保持规划设计中的应用 [J ] . 中国
中 ,s 为研究区平均坡度 ;si 为量测的坡度值 ;fi 为该坡 度分布面积占总研究区的比例数 ,即权重 ;n 为划分坡 度的个数 。
由此可以看出 ,传统方法存在着以下几个弊端 : ① 分析结果精确度低 。典型坡向线的确定存在着很大的 人为主观因素 ,即操作结果随操作人员素质 、经验的不 同而异 ,操作结果具有随机性和多样性 ,从而导致操作 结果的精确度较低 。 ②工作效率低 。细化测量单元面 积 、提高测量精度虽然可减小操作结果的误差 ,但同时 也带来大量的计算工作 ,这项工作如果用人工的方法 来完成 ,所要消耗的工作时间非常多[3] 。 2. 2 利用 ArcGIS 分析功能计算平均坡度
ARCGIS地形分析实例
ARCGIS地形分析实例ARCGIS是一款功能强大的地理信息系统软件，可以进行各种地理分析和空间数据可视化。
地形分析是其中的一项重要功能，可以帮助我们了解和探索地表的形态和特征。
下面将以ARCGIS为工具，介绍几个地形分析的实例。
一、降水分析1.数据准备：获取地区的降水数据以及地形数据（DEM）。
2.数据处理：将DEM数据导入ARCGIS，通过提取工具提取地形的坡度和坡向信息，利用插值和空间差值方法处理降水数据。
3.分析结果：通过生成栅格图层和矢量图层，能够直观地展示降水分布和形成原因，从而进行水资源的合理利用和管理。
二、洪水模拟1.数据准备：获取洪水事件的历史数据以及地形数据。
2.数据处理：将洪水事件的历史数据与DEM数据结合，利用水文模型进行洪水模拟，得到不同时间段的洪水淹没范围和深度信息。
3.分析结果：通过制作淹没范围和深度的等值线图、三维地图和栅格图层，能够对洪水灾害的潜在风险进行评估，从而为防洪和减灾提供决策支持。
三、地质地貌分析1.数据准备：获取地质地貌的相关数据，如地质地貌图、地下水位、岩石类型等。
2.数据处理：将地质地貌图导入ARCGIS，通过DEM数据计算地形的高程、坡度和坡向信息，并与其他地质地貌数据进行相互分析。
3.分析结果：通过生成等高线、三维地形和地质地貌分布图等，能够对地区的地质地貌特征进行定量和定性的描述，从而为环境保护、土地利用和城市规划提供参考。
四、地表动态变化分析1.数据准备：获取地表动态变化的现场调查数据或遥感影像数据。
2.数据处理：将现场调查数据或遥感影像数据导入ARCGIS，利用图像处理和特征提取工具，计算地表的变化率和变化趋势。
3.分析结果：通过生成变化向量图、变化热点图和变化面积图等，能够定位地表动态变化的重点区域和趋势，从而为环境监测和资源管理提供科学依据。
以上实例展示了ARCGIS在地形分析中的应用。
通过ARCGIS的功能和工具，我们可以方便地进行各种地形分析，揭示地表的形态、特征和变化。
arcgis坡度重分类
arcgis坡度重分类摘要：1.引言2.ArcGIS 坡度重分类的定义和原理3.ArcGIS 坡度重分类的操作步骤4.ArcGIS 坡度重分类的应用案例5.总结正文：【引言】在地理信息系统(GIS) 中，地形分析是一个重要的应用领域。
在地形分析中，坡度是其中一个重要的因素。
ArcGIS 是一款广泛应用于GIS 领域的软件，提供了丰富的地形分析工具。
其中，坡度重分类是ArcGIS 中一个常用的地形分析工具，可以帮助用户根据不同的坡度范围将地表划分为不同的类别，从而更好地了解地表形态。
本文将介绍ArcGIS 坡度重分类的定义和原理，以及其操作步骤和应用案例。
【ArcGIS 坡度重分类的定义和原理】ArcGIS 坡度重分类是一种将地表按照不同的坡度范围进行分类的方法。
其基本原理是根据地表的坡度值将地表划分为不同的类别，这些类别可以根据用户的需要进行定义。
坡度重分类的结果可以帮助用户更好地了解地表的形态，例如，可以判断某个地区的地形是否适合建设，或者是否存在滑坡等风险。
【ArcGIS 坡度重分类的操作步骤】下面是使用ArcGIS 进行坡度重分类的基本操作步骤:1.准备数据：首先需要一幅包含地形信息的数字高程模型(DEM) 数据。
2.计算坡度：使用ArcGIS 中的“Slope”工具计算DEM 数据的坡度。
3.设置重分类规则：根据用户的需要，设置不同的坡度范围和类别。
例如，可以将坡度小于10 度的地区划分为平地，将坡度在10 度到20 度之间的地区划分为缓坡，将坡度大于20 度的地区划分为陡坡。
4.进行重分类：使用ArcGIS 中的“Reclassify”工具，根据设置的重分类规则对计算出的坡度值进行分类。
5.输出结果：将重分类后的数据输出为新的DEM 数据。
【ArcGIS 坡度重分类的应用案例】ArcGIS 坡度重分类在地形分析中有广泛的应用。
下面是一个应用案例: 假设某地区需要进行土地利用规划，需要了解该地区的地形情况，以便判断哪些地区适合建设，哪些地区存在滑坡等风险。
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在ArcGIS中进行坡向提取，可以按照以下步骤进行：
1. 准备相关数据：需要准备数字高程模型（DEM）和河流等矢量数据。
DEM是描述地表高程的栅格数据，可以通过测量或遥感获取。
河流数据可以包括河流的线状几何信息，例如河道的中心线。
2. 加载数据：打开ArcGIS软件，并加载DEM和河流数据。
在ArcMap中，可以使用“Add Data”按钮将数据添加到地图中。
确保DEM 和河流数据在同一个坐标系下，以保证数据的准确性。
3. 生成坡度数据：在ArcMap中，打开“Spatial Analyst”工具栏，选择“Surface Analysis”按钮，然后选择“Slope”工具。
在“Slope”工具对话框中，可以设置计算坡度的参数，例如输出坡度单位（百分比或度数）、输出坡度数据的存储路径等。
点击“OK”按钮后，ArcGIS会自动计算出每个像元的坡度，并将结果以栅格数据的形式显示在地图上。
4. 提取坡向数据：为了更好地展示地表的坡向方向，可以使用ArcGIS的“Surface Analysis”工具栏中的“Aspect”工具进行坡向矢量提取。
在“Aspect”工具对话框中，可以设置计算坡向的参数，例如输出坡向数据的存储路径、坡向数据的显示符号等。
点击“OK”按钮后，ArcGIS会自动计算出每个像元的坡向，并将结果以矢量数据的形式显示在地图上。
通过坡向矢量提取，可以直观地看到地表的坡向方向。
根据坡向的不同，可以分析地形特征、水文过程等，并为地质勘察、土地利用
规划等提供科学依据。
例如，坡向矢量提取可以用于分析山地的水文特征，如降雨径流的形成和径流路径的选择。
此外，坡向矢量提取还可以用于土地利用规划，例如确定适宜的农田和林地分布区域。
在城市规划中，坡向矢量提取可以用于确定适宜的建筑物和道路的布局方向，以减少地质灾害的风险。