零售引力模型
引力模型
•
My=KYiYj/Dij
• 式中，K为常数（通常也称为引力系 数）；Yi和Yj为内生变量，由模型要求通过 的特定条件“平衡”出来；Dij为空间距离。
二、引力模型及其应用
• 尽管早在19世纪中叶的学术研究中，就已出现对引 力模型公式模糊的应用，但真正的引力模型公式的 出现，还得从J.Q斯图尔特（Stewart，1948）和G.K. 齐夫（Zipf，1946）算起，他们两人独立同时提出 了这一公式。齐夫致力于对两个城市之间，空间相 互作用（运算上用铁路运输量、电话通话量，以及 相似的社会或经济交流形式的数量来定义）水平的 研究。他提出的特别有用的公式是（P1P2）/D，即 两个城市人口的积，除以其间的距离。他研究了研 究区内所有“城市对”的该比率，在双对数纸上画 出两个城市间的相互作用水平随着距离的变化，发 现了一种线性关系。
引力模型
• 引力模型(Gravity Model)是应用广泛的空间 相互作用模型，它是用来分析和预测空间 相互作用形式的数学方程，已被不断拓展， 运用于许多研究领域，如研究空间布局、 旅游、贸易和人口迁移等方面取得了很多 有益的研究成果。
牛顿万有引力定律
• • 17世纪牛顿提出了著名的万有引力定律，
由此牛顿物理学问世。万有引力定律给物 理学及许多自然科学学科的发展以划时代 的推动。根据这定律，任何两个物体之间 的作用（引力）的大小与它的质量成正比， 与它们之间的距离平方成反比。
引力模型资料
引力模型在国际贸易研究中的应用一、引力模型概述引力模型源自于牛顿万有引力定律，其将两个物体之间的引力与它们各自的质量和两者之间的距离联系起来。
20 世纪40 年代James Stewart 首次将引力应用于社会科学。
而最早将其应用于国际贸易的是Tinbergen（1962），引力模型预言两个国家的双边贸易流量是两国经济规模以及两国之间距离的函数。
经济规模用GDP、人口和人均收入来衡量。
距离一般是测量两个国家首都之间的距离（绝对距离），也有的研究测量两个贸易伙伴之间的距离与它们和其他贸易伙伴距离的比值（相对距离），并有若干具体表述的统计形式(ITC，2000；Soloaga andWinters，2001)。
引力模型已经广泛应用于国际贸易研究，其大受欢迎应归因于以下几点：原理简单、数据适用、模型容易被用于计量研究。
通过学者的努力，模型被不断扩展，加入了被认为影响贸易流动的虚拟变量，如共同的语言、共同的边界和国家间的历史关系。
引力模型也被用于政策分析，例如对拥有共同货币的区域或优惠贸易协定的成员国之间的贸易流动估计。
二、贸易引力模型理论基础贸易引力模型不是首先从贸易理论中推演而来的，而是以对现实贸易关系的直观判断为依据建立起来的，因此，贸易引力模型的实证研究在先，理论研究在后。
但基于习惯，本文先介绍贸易引力模型的理论基础。
Anderson(1979)指出引力模型与世界贸易模型在某些方面是一致的，如假定来自不同地区的产品(进口品和国内产品)是不完全替代的（Armington 假设）。
接着一系列的研究指出引力模型框架与许多标准的贸易理论是一致的，如H-O 模型，垄断竞争模型。
Helpman & Krugman（1985）明确表明，引力模型是来源于规模报酬递增的垄断竞争模型，垄断竞争的一般均衡模型预言不同国家的消费者希望进口有别于其他任何国家的商品，所以贸易流量就会与进口国规模（需求）和出口国规模（产品多样性）联系在一起。
经济地理学第4章-零售业和服务业区位论
市场吸引范围的确定
如果两个城市的规模相差太大，对某地的零售 引力与离两城市间的距离比的3次方成反比。
贝利用中心职能代替赖利的人口数。
2.赫夫的概率引力模型
j中心g商品的年零售总额：
Eij=PijCi
Aij=EijBjg
m
Aij
i 1
第二节 服务业区位论
一、服务业的类型与区位特征 （一）服务业的概念
有利，因为总交通费用最小。
2.当消费者呈较均衡的面状分布时，零售业区位在中 心点最有利，可以使所有地点的总交通费用最小。
3.当消费者沿交叉的交通线分布时，不管分布是否均 衡，交叉点是最有利的零售区位。
4.在交汇的交通网线上，人口呈任意分布，交汇点总 交通费用最小，是最佳的零售区位。
魁恩的模型是抽象出来的，实际情况更为复杂。消费 者在空间上是移动的，如人们每天去上班，可能利用 午休时间去购物，也可能在上下班的路上购物，所以 往往人流最大的地方成为零售业的最佳区位。因此， 城市里公交换乘站、火车站、地铁站等都是零售业集 聚的地方。
（二）空间距离和交通条件
消费者购物需要付出交通成本和时间成本，对 商品或服务付出的实际价格是售价加交通支出 （包括货币与时间支出），因此，距离越远， 需求越小。
需求空间曲线的变化在一定程度上可反映城市 内部零售区位空间的结构。
交通条件对零售区位的作用可通过交通费的变 化来表示。
魁恩的中心区位模型 魁恩（Quinn）总结出4种零售业区位原则： 1.当消费者呈线状均衡分布时，零售区位在中心点最
2.消费者收入的空间分布
收入决定了购买力，收入越高，购买力越强。高收入 居住区和低收入居住区不仅购买能力不同，而且对商 品种类、档次、购物环境的要求也不同。
消费者行为学课后练习答案
第二章消费者决策过程：问题认知与信息搜集1．解释概念（1)主动型问题:主动型问题是指在正常情况下消费者能意识到的问题。
(2)被动型问题:被动型问题是消费者尚未意识到或需要在别人提醒之后才可能意识到的问题。
（3）问题认知:是指消费者意识到理想状态与实际状态存在差距，从而需要采取进一步行动。
（4）一般性问题认知一般性问题认知所涉及的理想状态和现实状态之间的差别，可以通过同一类产品的不同品牌来缩小。
（5）选择性问题认知选择性问题认知所涉及的理想状态和现实状态之间的差别，通常只有某个特定品牌才能予以解决。
（6）及时性信息搜集及时性信息搜集是指不针对特定购买需要或购买决策而进行的信息搜集活动。
（7）意识域:意识域是消费者知悉或意识到且有可能作为被选品的品牌。
（8）激活域:激活域是由备选品中予以进一步考虑的产品或品牌组成。
（9）惰性域:惰性域是由消费者了解但不关心的产品或是品牌组成。
（10）排除域:排除域是由消费者不喜欢和不予考虑的产品或品牌组成。
2扩展型决策、有限型决策和名义型决策彼此有何区别？（p35)3分别列举扩展型决策、有限型决策和名义型决策的例子各一个。
（p32—35）(1)扩展型决策的例子：以购买个人计算机为例，如果购买者对计算机本身以及计算机市场的情况均不熟悉，那么他就需要从各种方面搜集信息，了解市场上有哪些牌号的计算机，各种牌号计算机在性能、价格等方面的差异，以及应从哪些方面评价计算机的好坏、优劣等等。
也许他需要花费几天甚至几周的时间才能决定选择何种规格、何种品牌和带有什么样装置的计算机。
(2)有限型决策的例子：到20世纪50年代，消费者对速溶咖啡及其选择标准已经了然于胸，当遇到新的和不熟悉的牌子时，他可能会做些简单的了解，如检查一下标签的信息等，然后做出购买决定。
将速溶咖啡买回家后，如果没发生什么异常，消费者一般很少再作出进一步评价。
如果品质特别的好或是特别的不好，消费者可能会偶尔向他人提及，或在下一轮购买中根据自身体验决定是否仍然选择该品牌。
店铺营销五重力零售店核心竞争力
店铺营销五重力零售店核心竞争力，500字
1.定位明确：针对品牌零售模式，将店铺定位于零售、礼品、服务等核心领域，提升影响力和竞争力。
2.价格体系的优化：通过科学数据调查，以客户购买力平衡成本价值，以有利于消费者及实现店铺利润最大化的价格体系。
3.强大的营销活动：针对不同的商品类别，制定有效的促销活动，提升客户购买欲望，提高消费量。
4.优质服务体系：注重新老客户每一次购物体验，实行“客户至上”的原则，以优异的服务质量提高客户粘性，保持优质客户关系。
5.多样化的分销渠道：经营店铺时，可以采用多种分销渠道，以确保店铺的销售收入，同时扩大销售范围，拓展更大的市场规模。
以上就是零售店核心竞争力的五大要素，来提升销售额和客户粘性，实现店铺利润最大化，从而提升店铺营销效果。
引力模型资料
引力模型在国际贸易研究中的应用一、引力模型概述引力模型源自于牛顿万有引力定律，其将两个物体之间的引力与它们各自的质量和两者之间的距离联系起来。
20 世纪40 年代James Stewart 首次将引力应用于社会科学。
而最早将其应用于国际贸易的是Tinbergen（1962），引力模型预言两个国家的双边贸易流量是两国经济规模以及两国之间距离的函数。
经济规模用GDP、人口和人均收入来衡量。
距离一般是测量两个国家首都之间的距离（绝对距离），也有的研究测量两个贸易伙伴之间的距离与它们和其他贸易伙伴距离的比值（相对距离），并有若干具体表述的统计形式(ITC，2000；Soloaga andWinters，2001)。
引力模型已经广泛应用于国际贸易研究，其大受欢迎应归因于以下几点：原理简单、数据适用、模型容易被用于计量研究。
通过学者的努力，模型被不断扩展，加入了被认为影响贸易流动的虚拟变量，如共同的语言、共同的边界和国家间的历史关系。
引力模型也被用于政策分析，例如对拥有共同货币的区域或优惠贸易协定的成员国之间的贸易流动估计。
二、贸易引力模型理论基础贸易引力模型不是首先从贸易理论中推演而来的，而是以对现实贸易关系的直观判断为依据建立起来的，因此，贸易引力模型的实证研究在先，理论研究在后。
但基于习惯，本文先介绍贸易引力模型的理论基础。
Anderson(1979)指出引力模型与世界贸易模型在某些方面是一致的，如假定来自不同地区的产品(进口品和国内产品)是不完全替代的（Armington 假设）。
接着一系列的研究指出引力模型框架与许多标准的贸易理论是一致的，如H-O 模型，垄断竞争模型。
Helpman & Krugman（1985）明确表明，引力模型是来源于规模报酬递增的垄断竞争模型，垄断竞争的一般均衡模型预言不同国家的消费者希望进口有别于其他任何国家的商品，所以贸易流量就会与进口国规模（需求）和出口国规模（产品多样性）联系在一起。
引力模型
牛顿万有引力定律
• • 17世纪牛顿提出了著名的万有引力定律，
由此牛顿物理学问世。万有引力定律给物 理学及许多自然科学学科的发展以划时代 的推动。根据这定律，任何两个物体之间 的作用（引力）的大小与它的质量成正比， 与它们之间的距离平方成反比。
• 引力模型
• 引力模型(或引力方程)以牛顿经典力学的万有引力 公式为基础，Tinbergen（1962）和Poyhonen（1963） 对其在经济学领域做了发展、延伸，提出了一个比 较完整且简便的经济学模型——引力模型。这个模 型认为两个经济体之间的单项贸易流量与它们各自 的经济规模（一般用GDP来表示）成正比，与它们 之间的距离成反比。这个模型在以后很多学者的实
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My=KYiYj/Dij
• 式中，K为常数（通常也称为引力系 数）；Yi和Yj为内生变量，由模型要求通过 的特定条件“平衡”出来；Dij为空间距离。
二、引力模型及其应用
• 尽管早在19世纪中叶的学术研究中，就已出现对引 力模型公式模糊的应用，但真正的引力模型公式的 出现，还得从J.Q斯图尔特（Stewart，1948）和G.K. 齐夫（Zipf，1946）算起，他们两人独立同时提出 了这一公式。齐夫致力于对两个城市之间，空间相 互作用（运算上用铁路运输量、电话通话量，以及 相似的社会或经济交流形式的数量来定义）水平的 研究。他提出的特别有用的公式是（P1P2）/D，即 两个城市人口的积，除以其间的距离。他研究了研 究区内所有“城市对”的该比率，在双对数纸上画 出两个城市间的相互作用水平随着距离的变化，发 现了一种线性关系。
• 随着科学的不断进步与发展，愈来愈多的社会经济 学家将牛顿物理学的法则应用于社会范畴，产生了 所谓“社会物理学”。一些经济学家，在引力定律 公式基础上，根据经验观察和统计分析，提出了种 种关于社会经济在空间中的相互关系，相互作用的 假设和公式、模型。下面主要介绍引力模型的一些 具体运用及其模型的基本表达式。
地理引力模型及其应用
作者将相关数据代入，求出参数值，得到上海世博会的客流量预测模型： Xi =exp(2.68)(Y0.47iZ0.64iT1.04i/D0.36i )
将各省市2010年人均收入、18—65岁的城镇人口数预测值、各省市距上海的距离以 及收入预测值代入上式，经运算得到2010世博会期间到上海的游客量为7048．5万人 次，与世博会实际游客统计数据相符。
是无摩擦的，即零关税和零运输成本，各国消费的产品将根据它们的相对购买力
（GDP）而定。i=1，2，…C 代表不同国家；k=1，2，…N 代表不同种类的产品； yik
表示国家 i 生产的 k 类商品的数量。由于假定产品各国同价， yik 实际上可以代表产
品 k 在国家 i 的产值。各国的 GDP 可表示为 Yi=
二、引力模型的应用 （1）零售引力模型
当在A和B两个城市间存在着一个等级相对低的C城市，A城市对C城市吸引的零
售额为 Ta=KPaPc/D2ac 。B城市对C城市吸引的零售额为Tb=KPbPc/D2bc 。相比得：
Ta
Pa
D2 bc
－ = －﹒－
Tb
Pb
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最近我们一直在开发基于Java的软件组件集合的土地使用领域交通建模。
该系统被设计用于集成各种开源工具对于未来城市的快速评估。
我们利用广泛的面向对象技术实施的总体框架和数据交换的环境，有潜力像GIS，仿真模型，管理工具，数据库和其他外部嵌入常见的子系统数据源。
在这篇文章中，我将介绍如何在Java平台上使用运行空间相互作用模型基本库，我们已经开发的背景下，拟。
该库定义了一组类代表一组可能行为的空间交互模型基于威尔逊（1972）。
可能是从设计的角度来看这个库的更有趣的部分之一是利用策略模式来实现空间互动模式的家庭。
这些行为应该是柔性的，以被插入到一个应用程序，改变在飞行的功能。
UML类图如下所示：基于UML类图上，有四种方式来执行空间相互作用的运行模型（重力，生产约束，吸引力约束和双约束）和两个的方式来执行该行程成本矩阵的一般化（反幂函数和负指数函数）。
SpatialInteractionModel - 这是将使用不同的策略来运行的类模型。
它使一个参考ISpatialInterationModel实例。
该类使用setTypeOfSpatialInteractionModel方法，以取代目前的策略与其他策略。
还将使用不同的策略使用该方法来计算广义的旅行费用setTypeOfDistanceFunction。
ISpatialInteractionModel - 该接口定义了所有可用的方法SpatialInteractionModel使用。
GravityModel，ProductionConstrainedModel，AttractionConstrainedModel和ProductionAttractionConstrainedModel - 这些类实现ISpatialInteractionModel接口使用特定的一组的每个calculateInteractions方法的规则。
InversePowerFunction和NegativeExponentialFunction - 这些类实现使用特定的规则对每个calculateDistanceFuntion IDistanceFunction接口方法。
从哪里开始？本快速指南介绍了在Eclipse中我们的空间相互作用模型库的使用作为JavaIDE。
为实现本教程是必要熟悉空间的基本概念交互模式和与Java面向对象编程和使用的Eclipse IDE中。
如果你不熟悉的空间相互作用的模型，我会建议你先阅读本文章艾伦·威尔逊爵士教授。
如果你不熟悉的Eclipse IDE，我会建议你先试试这个教程由拉尔斯沃格尔。
二手库本教程的发展将需要以下工具对于空间相互作用的模型，我们会从我们的谷歌使用最新的jar文件代码项目主页CASA-拟。
第1步：定义问题为了解释如何运行空间相互作用的模型与我们的图书馆，我们会考虑的问题预测流四区城市之间的购物支出。
购物支出数据为四区城市将是：每周的购物支出（GBP）纬向零售楼面（平方米）区域之间的旅行费用第2步：导入项目到Eclipse中首先，你需要下载我们已经准备了本指南从这里开始的Eclipse项目。
启动Eclipse后，从菜单中选择文件 - >导入。
在导入向导中选择“现有项目到工作区”，然后单击下一步。
选择“选择存档文件”选项，并点击浏览选择你刚下载文件。
选择文件后单击Finish项目导入到工作区。
一个新的项目创建并显示在Project Explorer视图中的文件夹。
打开相应的文件夹在“uk.ac.ucl.casa.simulacra.first”项目。
选择文件夹SRC，选择包“uk.ac.ucl.casa.simulacra.first”，然后打开类MyFirstSpatialInteractionModel。
这个类应该是这样的：包uk.ac.ucl.casa.simulacra.first;公共类MyFirst空间交互模型{/*** @参数的args*/公共静态无效的主要（字串[] args）{// TODO自动生成方法存根双[] shoppingExpenditure={}355455255570;双[] retailFloorspace={}720376930321;双[] [] travelCost={{3,11,18,22}，{12,3,13,19}，{15,13,5,7}，{24,18,8,5}};}}注意，在第1步类已经宣布该问题的定义相关的变量。
步骤3.创建一个空间相互作用的模型对象要创建空间相互作用模型中，我们只需要在以下行后添加几行双[] [] travelCost={{3,11,18,22}，{12,3,13,19}，{15,13,5,7}，{24,18,8,5}};该行是SpatialInteractionModel模式=新SpatialInteractionModel （shoppingExpenditure，retailFloorspace）;model.setTypeSpatialInteractionModel（新AttractionConstrainedModel（））;model.setTypeDistanceFunction（新NegativeExponentialFunction （））;第4步：运行模型并打印结果要获得预测的行程矩阵购物支出流向了四圈的城市，我们只是需要用下面的代码行运行模式双[] [] tripMatrix= model.calculateInteractions（travelCost，0.1）;需要注意的是运行模式，calculateInteractions（）方法需要的参数，travelCost它已被定义以及摩擦参数。
对于本教程的目的，我们将使用一个天真的方式来分配摩擦参数的值，我们将简单的猜测值。
在下面的文章中，我们将讨论不同的方法实现计算更好估计摩擦参数。
现在，我们只需要打印的购物支出流量增加的预测行程矩阵下面几行System.out.println("Origin " + "Destination " + "Flow");for (int i = 0; i < shoppingExpenditure.length; i++) {for (int j = 0; j < retailFloorspace.length; j++) { System.out.println(i + " " + j + " " + tripMatrix[i][j]);}}Finally, to see the results you just need to run the application by right click on theMyFirstSpatialInteractionModel.java editor -> Run as -> Java ApplciationAt the end your class should look like:package uk.ac.ucl.casa.simulacra.first;importuk.ac.ucl.casa.scale.spatialinteraction.exception.SpatialUn itsException;importuk.ac.ucl.casa.scale.spatialinteraction.model.AttractionCon strainedModel;importuk.ac.ucl.casa.scale.spatialinteraction.model.NegativeExpon entialFunction;importuk.ac.ucl.casa.scale.spatialinteraction.model.SpatialIntera ctionModel;public class MyFirstSpatialInteractionModel {/*** @param args* @throws SpatialUnitsException*/public static void main(String[] args) throwsSpatialUnitsException {// TODO Auto-generated method stubdouble[] shoppingExpenditure = {355,455,255,570};double[] retailFloorspace = {720,376,930,321};double[][] travelCost ={{3,11,18,22},{12,3,13,19},{15,13,5,7},{24,18,8,5}}; SpatialInteractionModel model = new SpatialInteractionModel(shoppingExpenditure, retailFloorspace);model.setTypeSpatialInteractionModel(new AttractionConstrainedModel());model.setTypeDistanceFunction(new NegativeExponentialFunction());double[][] tripMatrix =model.calculateInteractions(travelCost, 0.1);System.out.println("Origin " + "Destination " + "Flow"); for (int i = 0; i < shoppingExpenditure.length; i++) {for (int j = 0; j < retailFloorspace.length; j++) { System.out.println(i + " " + j + " " + tripMatrix[i][j]); }}}}最后评论该库一直是基于对拟像与住宅，零售和就业的位置处理的第一个车型之一的实施。
在这里，你可以看到什么样的应用程序看起来像一个样关于拟像本网站展示了土地使用交通模型，城市的复杂性和可持续性的研究从中心高级空间分析，伦敦大学学院。
术语拟像，最初是由鲍德里亚创造，代表了造型属的多样性来探讨城市系统和词的发挥是相当有意义的，因为我们越来越多地认为模型作为探索了工具的现实，而不是现实本身的表达。