引力模型在国际贸易研究中的应用
引力模型资料
引力模型在国际贸易研究中的应用一、引力模型概述引力模型源自于牛顿万有引力定律，其将两个物体之间的引力与它们各自的质量和两者之间的距离联系起来。
20 世纪40 年代James Stewart 首次将引力应用于社会科学。
而最早将其应用于国际贸易的是Tinbergen（1962），引力模型预言两个国家的双边贸易流量是两国经济规模以及两国之间距离的函数。
经济规模用GDP、人口和人均收入来衡量。
距离一般是测量两个国家首都之间的距离（绝对距离），也有的研究测量两个贸易伙伴之间的距离与它们和其他贸易伙伴距离的比值（相对距离），并有若干具体表述的统计形式(ITC，2000；Soloaga andWinters，2001)。
引力模型已经广泛应用于国际贸易研究，其大受欢迎应归因于以下几点：原理简单、数据适用、模型容易被用于计量研究。
通过学者的努力，模型被不断扩展，加入了被认为影响贸易流动的虚拟变量，如共同的语言、共同的边界和国家间的历史关系。
引力模型也被用于政策分析，例如对拥有共同货币的区域或优惠贸易协定的成员国之间的贸易流动估计。
二、贸易引力模型理论基础贸易引力模型不是首先从贸易理论中推演而来的，而是以对现实贸易关系的直观判断为依据建立起来的，因此，贸易引力模型的实证研究在先，理论研究在后。
但基于习惯，本文先介绍贸易引力模型的理论基础。
Anderson(1979)指出引力模型与世界贸易模型在某些方面是一致的，如假定来自不同地区的产品(进口品和国内产品)是不完全替代的（Armington 假设）。
接着一系列的研究指出引力模型框架与许多标准的贸易理论是一致的，如H-O 模型，垄断竞争模型。
Helpman & Krugman（1985）明确表明，引力模型是来源于规模报酬递增的垄断竞争模型，垄断竞争的一般均衡模型预言不同国家的消费者希望进口有别于其他任何国家的商品，所以贸易流量就会与进口国规模（需求）和出口国规模（产品多样性）联系在一起。
引力模型的应用领域
引力模型的应用领域引力模型是应用广泛的空间相互作用模型，它以牛顿万有引力公式为基础，这也是引力模型名字的由来。
目前这个模型理论相当成熟，应用领域也很广泛。
比如：空间布局、旅游、贸易、城市分析、交通、市场营销、企业区位、考古、高校招生和生物迁徙等领域。
下面我将从引力模型应用的不同领域来谈谈自己对引力模型的理解。
一、引力模型在国际贸易领域的应用引力模型最早应用于国际贸易研究，并且应用的相当广泛。
最早将引力模型应用到贸易领域的是Jan Tinbergen（1962）。
以下是我看过的有关该领域的一些期刊论文。
1、戴明辉、沈文星写的“中国木质林产品贸易流量与潜力研究：引力模型方法”，来源于资源科学2010（11）。
本文在传统引力模型的基础上，通过引入具有林产品特色的要素禀赋、森林认证变量，对传统引力模型进行修正。
运用1999年到2008年这10年间中国对28个木质林产品贸易伙伴国的面板数据进行实证分析，并进行中国主要木质林产品贸易潜力测算。
结果表明中国木质林产品贸易流量和双方的经济规模成正相关，与距离因子成负相关，要素禀赋和双边贸易流量成正相关，而森林认证在双边贸易中起着积极的作用。
2、刘岩写的“贸易流量引力模型的理论研究综述”，来源于国际商务——对外经济贸易大学学报2010（3）。
本文主要是进行引力模型的理论研究，笔者主要通过梳理近30 年来引力模型的理论发展脉络，全面展示了该理论从局部均衡到一般均衡的扩展；由无贸易理论基础到与贸易国自身禀赋的融合；并提出今后相关理论和实证研究可能进行扩展的方向。
比如：人均收入水平是否可以用于解释双边发展中国家的贸易流量。
3、谢国娥、李亮写的“基于引力模型的中澳双边农产品贸易影响因素研究”，来源于华东理工大学学报社会科学版2010（4）。
本文主要以1992～2008 年中澳双边农产品贸易的面板数据为基础，运用引力模型分析影响中澳双边农产品贸易的各种因素。
其结果表明：中澳双边农产品贸易流量与两国对农产品的需求成正相关；与澳大利亚进口关税率成负相关；与两国的RCA的相关系数、SARS的相关系数、与WTO成员身份的相关系数均为正；并提出了一些政策建议。
贸易引力模型总结汇报范文
贸易引力模型总结汇报范文贸易引力模型是国际贸易研究中常用的一种分析方法，旨在解释跨国贸易流动的原因和模式。
本文将对贸易引力模型进行总结和汇报，包括模型的基本概念、假设和推导方式，以及该模型的优点、局限性和应用领域。
贸易引力模型的基本概念是借鉴了物理学中的引力概念，将贸易流动比喻为天体之间由于引力而发生的运动。
模型假设贸易流动取决于两个因素：经济规模和距离成本。
经济规模指的是国家或地区的产出或消费规模，而距离成本则是指国家之间的地理距离和相关的交易成本。
贸易引力模型的推导方式通常采用数学形式，其中最著名的是由波特-安德森（Porter-Anderson）提出的重力模型。
该模型通过引入两个国家的产出规模、地理距离和经济密集度等变量，建立了一个通用的贸易流动方程模型。
这个方程将两个国家的产出规模相乘，再除以它们之间的地理距离和交易成本的乘积。
贸易引力模型的优点之一是具有较强的实证性，可以通过具体数据对模型进行验证和估计。
这使得该模型在国际贸易研究中得到了广泛的应用。
此外，该模型简洁而直观，能够解释和预测贸易流动的模式和趋势。
然而，贸易引力模型也存在一些局限性。
首先，模型忽略了其他一些重要的因素，如政府政策、文化差异和产业特性等。
这些因素在实际的贸易决策过程中可能起到重要的作用，但在贸易引力模型中没有得到充分考虑。
其次，模型的结果可能受到数据的质量和可靠性的影响。
如果数据不完备或者存在误差，模型的预测和解释力度可能会受到影响。
尽管如此，贸易引力模型在国际贸易研究中仍然具有广泛的应用价值。
根据模型的基本框架，研究者可以通过引入新的变量和优化模型的形式，更好地解释和预测贸易流动的模式。
例如，一些研究者在模型中引入了文化差异、技术进步和政府政策等因素，来解释贸易流动的动态性和多样性。
总之，贸易引力模型是一种常用的分析国际贸易流动的方法。
通过数学推导和实证研究，该模型能够有效解释和预测贸易流动的模式和趋势。
虽然模型存在一些局限性，但可以通过引入新的变量和优化模型的形式来进一步完善。
试析引力模型在国际贸易领域的发展研究
引力模型在国际贸易领域的发展研究引言国际贸易的发展对世界经济起着至关重要的作用。
各国之间的贸易活动不仅带来了经济增长和就业机会，还帮助了贸易参与国之间的合作与发展。
在国际贸易研究中，引力模型作为衡量贸易流量的重要工具之一，得到了广泛的应用和研究。
引力模型的发展不仅丰富了我们对国际贸易的认识，还为贸易政策制定者提供了重要的参考。
引力模型的基本概念引力模型是一种基于引力理论的经济模型，其基本思想是贸易流量与参与国之间的经济规模和地理距离呈正相关关系。
根据引力模型，参与贸易的国家越大，贸易流量就越大；而地理距离越远，贸易流量就越小。
引力模型的数学表达式可以表示为：F = k * (M1 * M2) / D^α其中，F表示贸易流量，M1和M2分别表示参与贸易的两个国家的经济规模，D表示两国之间的地理距离，k和α是常数。
引力模型在国际贸易领域的发展引力模型最早应用于地理学领域，用于解释物质之间的吸引力。
随着经济全球化的加深，人们开始将引力模型应用于国际贸易研究中。
引力模型通过衡量国家间的经济规模和地理距离对贸易流量的影响，为我们解释国际贸易模式和贸易政策提供了新的视角。
在引力模型的研究中，学者们逐渐对其进行了拓展和改进。
一方面，他们引入了更多的变量来解释贸易流量的差异。
除了参与国的经济规模和地理距离，学者们还考虑了参与国的人口规模、文化差异、贸易壁垒等因素对贸易流量的影响。
另一方面，他们将引力模型与其他经济模型相结合，以更好地解释贸易流量的动态变化和特殊情况。
研究发现，引力模型在解释国际贸易的地理模式方面具有很强的解释力。
根据引力模型的预测，贸易流量往往集中在地理距离较近的国家之间，同时也受到经济规模的影响。
这一发现为国际贸易政策的制定提供了重要的参考。
贸易政策制定者可以依据引力模型的预测，制定更加聚焦地理相邻国家和经济规模较大国家的贸易政策，以促进国际贸易的发展。
此外，引力模型还为我们理解贸易流量的其他特征提供了一些洞察。
林内曼贸易引力模型解释
林内曼贸易引力模型解释林内曼贸易引力模型（Gravity Model of Trade）是国际贸易研究领域中被广泛使用的一种模型，用来解释国际贸易的规模和模式。
该模型源自牛顿万有引力定律的思想，通过考虑两个国家之间的经济规模、距离和其他因素，来预测它们之间的贸易量。
本文将从简到繁，由浅入深地探讨林内曼贸易引力模型的原理、优缺点以及在国际贸易研究中的应用。
一、林内曼贸易引力模型的原理1. 经济规模影响林内曼贸易引力模型认为，经济规模越大的国家在国际贸易中的吸引力越大。
大国之间的贸易量通常比小国之间的更大。
这是因为大国拥有更丰富的资源、更多的消费者和更多的生产者，从而能够提供更多的贸易机会。
2. 距离影响林内曼贸易引力模型也考虑了国家之间的距离对贸易量的影响。
该模型认为，距离越远的国家之间的贸易量越小。
这是因为距离增加会导致贸易成本的增加，包括运输费用、时间成本和信息不对称。
国家之间的距离被认为是一个重要的阻碍因素，在贸易中起到着限制作用。
3. 其他因素除了经济规模和距离，林内曼贸易引力模型还考虑了其他因素对贸易量的影响。
这些因素包括经济发展水平、人口规模、贸易政策、共同语言和文化等。
所有这些因素都会影响国家之间的贸易量，进一步塑造贸易模式。
二、林内曼贸易引力模型的优缺点1. 优点林内曼贸易引力模型相对简单，易于应用和理解。
它提供了一种定量分析国际贸易的方法，能够较好地解释贸易量的变化和贸易模式的形成。
该模型还可以用于预测未来的贸易流向，并为政策制定者提供决策依据。
2. 缺点尽管林内曼贸易引力模型在解释贸易量方面表现出色，但它也存在一些局限性。
该模型未考虑国家之间的差异性，尤其是在经济结构和贸易竞争方面的差异。
距离作为影响因素虽然重要，但该模型忽略了其他可能影响贸易量的因素，如交通和通信技术的发展、地理环境等。
该模型是基于历史数据和统计分析得出的，无法完全准确地预测未来的贸易模式和贸易量。
三、林内曼贸易引力模型的应用林内曼贸易引力模型在国际贸易研究中得到了广泛的应用。
引力模型在国际贸易领域的发展研究
［ 关键 词 ］引力模型 零胀模 型 最 早 将 引 力 模 型 应 用 于 国 际 贸 易 领 域 的 是 Ｔ ｂ ｇｅ ｉ ｅｒ ｎ ｎ （ ９ ２），该 模型 预 言 两个 国家 的双 边 贸 易流 是 两 国经 济 规模 和 １６ 国家 距离 的 函数 ，对 数表达 形 式 为 ：
看 出 ，对 进 行 估计 无需 对数 转换 ，有学 者证 明 了存在 异方 差 的情 Ｆ ｅ ｓｒ ２ ０ 通 过理论 研 究发 现引 力模 型 由于 没有 考虑 相 形下，泊松极大似然估计是一致而合理有效的。 ｅ ｎｔ ａ（ ０ ４） 对价 格 导致 了估 计 的遗 漏 变量偏 误 。Ａ ｄ ｏ ２ Ｏ ） 出双边 贸 ｎ ｅｓ ｎ（０ ３指 ｒ 使 用 泊松模 型 的一个 重 要条 件是 条件 均值 恒等 于条 件方 差 ，但 易量 不仅取 决于 双边 贸 易成本 ，同时 以Ｇ Ｉ重加 权 的 “ ＤＰＰ ： ￣ 多变抵 抗 大 多数 情况 下 方差大 于均 值 ，即 因变量 过 度分散 。过 度分 散源 于未 因子 ”也会 对 贸易 造成 影响 ，因为 它反应 了进 口国进 １竞争 产 品价 观 测 到的个 体异 质 性 （ 值不 等 于方 差 ），若 不予 以修正 将导 致对 ： ３ 均 格 与 出 口国的 出 口机会 。
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Ｅ ） （Ｉ） （ Ｖ ，即ｊ 的条件均值恒等于条件方差。从式（ 可以 ” １ ）
因变量一致却无效的估计。扩展泊松模型族中的负二项分布模型通 引 力模 型 假 设 国 家对 之 间的 贸 易流 是 对 称 的 ，即 国 家之 间贸 过 设 定方 差 为均值 和分 布参 数 的函数 。将 未观 测的 异质 性纳 入条件 易每 一种 产 品。但 是有 学者 研究 贸 易数据 发现 这个 假设 与数 据不 相 均值 中，常用于解决过度分散问题。然而泊松模型和Ｎ 模型却无 Ｂ
国际经济学对引力模型的开发与应用分析
理论探讨长时间在“放任自由”的状态，所以政府应通过相应的政策来科学引导农户储备。
为承储企业提供科学规范的补贴标准，贯穿于粮食储备全过程，有效监管补贴费用使用情况，除了提高补贴的及时性外，还必须加大对承储企业的监督力度，确保其在获得补贴后及时完成自己的职责权限。
（三）完善粮食储备调控体系，保证储备调控的有效性首先，确立粮食储备调控目标。
国家进行储备粮的最初目的是应对粮食市场供给不平衡与突发性事件，然而实际中，储备粮更多的作用体现在调节粮食价格及提高粮食收入等方面，忽视了粮食市场足够的自主选择权利，这在加重财政压力的同时，还导致粮食市场中粮食价格紊乱。
所以要想在政府干预与市场自主间正确选择，就必须确保粮食的安全。
其次，充分掌握粮食储备数量的变化。
为了保证粮食安全和节约成本，就需要从平抑产量波动角度出发，构建完善匹配的储备调控机制，当遇到紧急问题时可以根据市场价格形势进行分析，以粮食储备数量的变化为主要判断依据。
（四）加大农户储备力度，减轻政府储备负担首先，高度重视农户储备。
通过农户储备能够有效降低政府粮食供给压力，保证粮食价格的稳定性。
吸收和借鉴西方国家的成功经验，根据本国国情，研发对我国农户储备有利的政策，为广大农户提供一定的财政补贴。
其次，调动农户粮食储备的积极性。
虽然农户储备当前的规模水平不高，但储备数量较多，在粮食市场中发挥重要影响。
政府应在各个农村地区加大宣传，切实提高农户对粮食市场供求压力的掌握程度，以此强化农户储量备荒的意识，增强农户的劳作热情，积极主动进行粮食储备，从而推动粮食储备健康运行，加快粮食经济发展。
此外，完善农户储备手段。
在农户群体中宣传推广现代化储粮手段，通过播放视频、书写标语等方式开展宣传；同时还要宣传储备知识，向农户讲解杀虫剂的使用流程，并正确指导用户如何建设小型粮仓。
三、结论综上所述可知，健全粮食储备体系对粮食安全与粮食经济发展具有重要的保障作用，所以必须通过各种有效措施加强完善的粮食储备体系建设，以减少国家储备压力，实现粮食储备的社会效益和经济效益。
国际经济学对引力模型的开发与应用
进入 70 年代, 贸易引力模型的应用研究得到 了蓬勃发展。纵观双边贸易流量研究的历史, 贸 易引力模型大体上按照下述路径展开研究:
第一种方法主要在最初阶段, 运用物理学上 引力定理得出一个结论: 自 i 国向 j 国的贸易流量 等于两国潜在贸易量除以阻抗或距离因素, 地理 上越接近的国家, 贸易流量越大。
关 键 词 引力模型 经济计量学 贸易流向 贸易政策
一、引力模型在双边贸易计量 研究中的引入
20 世纪 60 年代以来, 双边贸易流量研究的 开展使国际贸易的计量研究进入一个新天地。著
名经济计量学家 T inberg en 和当时的德国经济学 家 P oyhonen 分别独立地于 1962 年和 1963 年启 动了上述研究进程。T inbergen 采用的双边贸易 流量计量研究模型是经济计量学上的 简约形式
国际经济学对引力模型的开发与应用
谷克鉴*
内容提要 本文探讨了贸易引力模型的一系列应用研究范例, 从一个新的侧面提炼出国际贸 易理论发展的历史特点; 通过对贸易引力模型的构造、验证、拓展与运用技术路径的全面描述, 发 掘其应用于贸易流向问题研究的思路; 对引力模型的理论基础和构造方法加以经济学解析和运用 主流国际贸易模型实施理论验证, 进一步推进国际经济学致力于为引力模型奠定理论基础的长期 进程; 根据经济转型和开放的特点, 提出中国贸易引力模型构造的初步方案。
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内容摘要：自引力模型被引入国际贸易领域以来，由于其原理简单、数据适用、模型容易被用于计量研究而得到广泛的应用。
通过众多学者的努力，该模型被不断扩展，加入了被认为影响贸易流动的虚拟变量，如共同的语言、共同的边界和国家间的历史关系。
同时，由于服务贸易的崛起，将引力模型应用于服务贸易领域也开始成为学者研究的热点。
本文介绍了引力模型理论基础的争论以及其在国际贸易实证研究中的应用，试图在众多学者研究的基础上对引力模型的应用厘清略思路。
关键词：引力模型理论基础实证研究引力模型概述引力模型源自于牛顿万有引力定律，其将两个物体之间的引力与它们各自的质量和两者之间的距离联系起来。
20世纪40年代James Stewart首次将引力应用于社会科学。
而最早将其应用于国际贸易的是Tinbergen（1962），引力模型预言两个国家的双边贸易流量是两国经济规模以及两国之间距离的函数。
经济规模用GDP、人口和人均收入来衡量。
距离一般是测量两个国家首都之间的距离（绝对距离），也有的研究测量两个贸易伙伴之间的距离与它们和其他贸易伙伴距离的比值（相对距离），并有若干具体表述的统计形式(ITC，2000；Soloaga and Winters，2001)。
引力模型已经广泛应用于国际贸易研究，其大受欢迎应归因于以下几点：原理简单、数据适用、模型容易被用于计量研究。
通过学者的努力，模型被不断扩展，加入了被认为影响贸易流动的虚拟变量，如共同的语言、共同的边界和国家间的历史关系。
引力模型也被用于政策分析，例如对拥有共同货币的区域或优惠贸易协定的成员国之间的贸易流动估计。
贸易引力模型理论基础贸易引力模型不是首先从贸易理论中推演而来的，而是以对现实贸易关系的直观判断为依据建立起来的，因此，贸易引力模型的实证研究在先，理论研究在后。
但基于习惯，本文先介绍贸易引力模型的理论基础。
Anderson(1979)指出引力模型与世界贸易模型在某些方面是一致的，如假定来自不同地区的产品(进口品和国内产品)是不完全替代的（Armington假设）。
接着一系列的研究指出引力模型框架与许多标准的贸易理论是一致的，如H-O模型，垄断竞争模型。
Helpman Krugman（1985）明确表明，引力模型是来源于规模报酬递增的垄断竞争模型，垄断竞争的一般均衡模型预言不同国家的消费者希望进口有别于其他任何国家的商品，所以贸易流量就会与进口国规模（需求）和出口国规模（产品多样性）联系在一起。
Deardorff (1998)表示，引力模型同样得自于不存在产品差异情况下的H-O模型，他得出此结论的窍门就是放松了国际间要素价格相等的假设，这样国家间就可以专门生产差别产品。
产品的不同在供给一方，消费偏好在需求一方，这样就暗示了引力方程，Deardorff强调引力类型贸易的关键是国家间生产差别产品，而差别产品是由垄断竞争企业提供（Helpman的假设）还是专门化生产（Anderson和Deardorff的假设）并不是关键。
Eaton Kortum(2002)建立了一个以李嘉图模型为基础的同质产品新贸易模型，这个模型的实质也是体现了一种引力关系。
Deardorff(1995)指出“几乎所有的贸易模型都可以导出类似引力方程的结果，但它们成功的经验并不能证明什么，仅仅是一个不可更改的事实”。
贸易引力模型在国际贸易研究中的应用（一）在国际贸易中的应用许多学者应用贸易引力模型对国际贸易流量和流向作了实证分析，除了上文提到的Tinbergen(1962)，还主要有Poyhonen(1963)、Bergstrand(1985，1989)、McCallum (1995)、Balistreri (2003)、Anderson Wincoop(2003)等。
Tinbergen(1962)和Poyhonen(1963)，通过实证研究发现，两国之间的贸易量与两国GDP成正比，与两国之间的距离成反比。
Linnemann（1966）将人口作为变量引入模型，Bergstrand（1989）在模型中引入了人均收入和汇率及多个虚拟变量，使模型包含更多影响贸易量的因素。
McCallum（1995）表明，在控制了贸易量大小与距离的情况下，加拿大各省之间的贸易量是这些省与美国各洲贸易量的22倍。
开创了对“边境效应”问题的研究。
大量研究(Helliwell and McCallum，1995；Helliwell，1999；Wei，1996；Anderson and Smith，1999；Head and Ries，2001等)发现，“边境效应”的确存在，只是在不同国家、不同地区之间有所不同，而且呈下降趋势。
Anderson Wincoop(2003)、Evans(2003)又分别从边境效应的大小、影响边界效应的因素进行了进一步的研究，引力模型的实证研究从调整解释变量阶段过度到对边境效应的解释阶段。
引力模型在我国贸易领域也得到了广泛的应用，金哲松(2000) 、谷克鉴(2001)、骆许蓓(2003)等分别利用引力模型分析了众多影响我国贸易流量和流向的因素。
金哲松(2000)在其《国际贸易结构与流向》一书中用最简化的引力模型分析一国与世界其它国家发展水平和增长率差异、世界市场竞争程度、地理邻近程度、政治关系及“距离”不同对一国贸易流向和贸易流量的影响。
谷克鉴(2001)认为，国际经济学界根据研究需要曾多次扩展贸易引力模型，而中国又是一个经济转型、经济开放和经济高速发展的国家，因此，在构造中国贸易引力模型时，一定要考虑过渡经济对中国贸易流量和流向的影响。
骆许蓓(2003)重点讨论了引力模型中的距离因素。
盛斌和廖明中(2004)运用引力模型检验了新兴市场经济体的出口贸易量决定因素，从总量和部门两个层次就中国对40个主要贸易伙伴的出口潜力进行了估算。
然而由于数据上的限制，这些研究只限于货物贸易，在国内学者的文献中，将引力模型应用于服务贸易的研究几乎是空白。
（二）在国际服务贸易中的应用在现有的文献中，将引力模型应用于服务贸易的非常有限。
根据笔者所掌握的文献来看，Francois（2001）首次将引力模型引入到服务贸易领域，Francois的模型是将服务的进口需求作为进口国人均GDP和人口的函数。
服务贸易流动的数据来自GTAP数据库。
其用最小二乘法去估计引力方程，然后把预测的两个国家贸易量与现实之差结合假设的进口需求弹性去估算服务贸易壁垒的关税等值。
Francois所估算的关税等值已经被广泛应用于其他研究。
Park（2002）用GATP的服务数据去核算关税等值，数据涵盖更多的国家和更多的部门。
引力模型得到改进，其中加入价格指数，用来反映不同国家的价格差别，然后结合了价格和数量工具去估计关税等值。
Bergstrand（1985，1989）最先建议在引力模型中增加价格指标。
然而Feenstra（2004）争论国内价格总指数并不能准确的反映进口服务的成本，而比较CIF（成本+保险费+运费）价格和FOB（装运港船上货价）装运港船上交货价价格的差别会更有效，Anderson van Wincoop（2003）采用的方法就是在建立这种方法的基础上，用价格差异去衡量“边界效应”。
Grunfeld Moxnes(2003)将引力模型应用于双边服务出口和FDI流动，数据来源于OECD。
他们的回归包括进口国和出口国的GDP和人均GDP、两国间的距离，虚拟变量包括是否在共同的自由贸易区（FTA），用进口国的贸易限制指数（TRI）去衡量进口国的服务贸易壁垒。
他们的结果说明了用于研究货物贸易的引力模型同样适用于服务贸易，两个国家之间的服务贸易与它们的规模成正相关，与它们的距离和进口国的服务贸易壁垒反相关。
他们同时发现在服务贸易中，FTA不显著，这个结果可以解释为一些FTA不包括服务贸易。
Grunfeld Moxnes接着用估计出的TRI系数模型化了服务贸易自由化的效应。
模拟将各个国家的TRI减少到等同于样本国家中最低的那个，然后核算服务贸易变化的百分比。
Kimura Lee(2004)把标准的引力模型应用于服务贸易，目的是比较其与货物贸易的估计结果。
数据也来自于OECD。
除了标准的引力模型变量，还有交界和语言两个虚拟变量，还把偏远程度作为回归的一个变量。
Kimura Lee用OLS（最小二乘法）和时间固定效应方法去估计引力方程。
他们通过回归发现两个国家间的距离对服务贸易比货物贸易更重要，他们暗示是由于服务的较高运输成本，却不能提供任何理由解释为何如此。
在KimuraLee 的研究中共同的语言作为解释变量不显著，而PARK（2002）发现共同语言对一些服务部门的贸易具有积极的影响。
Kimura Lee发现FTAS与贸易有正向的联系，而这又与Grunfeld and Moxnes（2003）的发现相矛盾。
Lejourde Paiva Verheijden(2004)也比较了服务贸易和货物贸易引力模型的估计，检验了加拿大国内和欧盟成员国的服务贸易。
与Kimura Lee（2004）的发现不同，他们发现距离对于服务贸易来说没有对于货物贸易重要。
Lennon(2006)比较了服务贸易（集中于商业服务部门的服务）与货物贸易，距离和边界被发现对于服务贸易没有货物贸易重要，共同的语言被发现对于服务贸易而言更重要。
关于距离对服务贸易的重要性的不同结果反映在很多文献中。
Portes Rey(2005)用引力模型检验了国际资本流动，发现距离的影响是消极的，是显著的，他们认为距离代表信息的摩擦，限制国际资本流动。
PARK（2002）也发现在所有检验中服务部门距离是显著消极的因素。
Tharakan等(2005)在分析比较印度的软件的出口和货物贸易流动中，发现距离对软件出口的影响不显著。
除了标准的引力模型特征，Lejour de Paiva Verheijden(2004)还加入了OECD的产品市场管制（PMR）指标来衡量贸易的非关税壁垒，他们发现其对服务贸易有显著消极的影响。
KoxLejour(2005)对其方法进一步改进，引入了进口国与其贸易伙伴PMR的相对水平这一变量，他们发现其对服务贸易的消极影响。
他们认为国家间规则的不同是贸易流量的一个重要决定变量。
他们的估计用了OLS，几个固定效应模型和一个SUR回归模型。
由于PMR数据的限制，模型只估计了欧盟15个国家。
他们发现PMR和PMR差异水平具有显著性的影响。
距离具有消极的影响，较高的GDP和共同的语言也提高了贸易水平。
上述研究用引力模型方法分析了决定服务贸易的变量，但是在一些关键的发现上还缺少一致的意见。
引力模型在国际贸易研究中可以说取得了很大的成功，但是模型的理论基础还比较薄弱，同时服务贸易领域数据相对缺乏，所以引力模型本身及其对于国际贸易的研究还存在很大的空间。