Java代码优化
优化代码性能与减少资源消耗的技巧
优化代码性能与减少资源消耗的技巧优化代码性能和减少资源消耗是编程中非常重要的课题。
通过优化代码，我们可以提高程序的运行效率，减少内存占用和CPU利用率，从而提升用户体验，降低服务器负载等。
下面我将分享一些优化代码性能和减少资源消耗的技巧，供大家参考：1.使用合适的数据结构：选择合适的数据结构能够提高代码的性能。
例如，如果需要频繁地搜索数据，可以使用散列表（哈希表）来存储数据，以提高查找效率；如果需要按顺序访问数据，可以使用链表或数组。
2.减少内存分配：内存分配是一项耗时的操作，频繁的内存分配会导致性能下降。
可以采取以下措施来减少内存分配：-尽量使用对象池和缓存池来重复利用已分配的内存，而不是每次使用都分配新的内存。
-注意使用StringBuilder等可变对象，避免频繁的字符串连接操作。
-预分配足够大的内存空间，以避免频繁的内存重新分配。
当然，如果内存空间过大又用不完，也浪费了资源。
3.避免频繁的IO操作：IO操作是相对较慢的，频繁的IO操作会拖慢程序的运行速度。
可以采取以下措施来避免频繁的IO操作：-尽量采用批处理的方式进行IO操作，减少单次IO操作的次数。
-使用缓冲IO流来减少IO操作频率，一次读写多个数据。
4.使用适当的算法和数据结构：选择合适的算法和数据结构可以大大提高代码的性能。
例如，排序算法的选择、查找算法的选择等。
同时，可以使用适当的数据结构来提高代码的性能，例如使用哈希表可以快速查找数据，使用二叉堆可以快速获取最小/最大值。
5.减少循环嵌套和递归：循环嵌套和递归都会消耗大量的资源。
可以尽量避免多层循环嵌套和深层次的递归调用，或者考虑使用尾递归等优化方式。
6.并行和并发处理：合理的并行和并发处理可以充分利用多核CPU 的优势，提高代码的运行效率。
可以使用线程池、并行计算库等来实现并行和并发处理。
7.减少系统调用次数：系统调用是相对较慢的操作，频繁的系统调用会拖慢程序的运行速度。
可以考虑合并多次系统调用，或者使用合适的系统调用方式，以提高代码的性能。
《Java性能调优指南》
《Java性能调优指南》随着互联网的飞速发展，Java作为一种重要的编程语言，被越来越广泛地应用于各个领域。
但是，Java程序的性能问题也随之出现。
如何调优Java 程序的性能，成为了每个开发人员需要解决的难题。
本文将为大家介绍Java性能调优的指南。
一、JVM参数设置JVM（Java虚拟机）参数设置是Java性能调优的关键。
JVM有众多的参数，不同的参数设置会对Java程序的性能产生不同的影响。
常用的JVM参数设置包括以下几个方面：1. 内存设置内存是Java程序的一大瓶颈。
如果内存设置不合理，会导致Java程序频繁地进行垃圾回收，造成程序的延迟和不稳定。
在设置内存参数时需要注意以下几点：- -Xmx: 最大堆内存，设置合理的最大堆内存大小可以减少JVM的垃圾回收次数，提高程序性能。
- -Xms: 初始堆内存，设置合理的初始堆内存大小可以加快程序启动时间，提高程序性能。
- -XX:NewRatio: 新生代与老年代的比例，如果设置得当，可以减少垃圾回收的次数。
通常新生代的大小为总堆容量的1\/3或1\/4，老年代的大小为总堆容量的2\/3或3\/4。
2. 垃圾回收设置垃圾回收是Java程序中必不可少的一部分。
合理的垃圾回收参数设置可以提高程序性能。
常用的垃圾回收参数设置包括以下几点：- -XX:+UseParallelGC: 使用并行GC，适用于多核CPU。
- -XX:+UseConcMarkSweepGC: 使用CMS GC，适用于大型Web应用程序。
- -XX:+UseG1GC: 使用G1 GC，适用于大内存应用程序。
3. JIT设置JIT（即时编译器）是Java程序中非常重要的一部分。
合理的JIT参数设置可以提高程序的性能。
常用的JIT参数设置包括以下几点：- -XX:+TieredCompilation: 启用分层编译，可以提高程序启动时间和性能。
- -XX:CompileThreshold: JIT编译阈值，设置JIT编译的最小方法调用次数，可以提高程序性能。
代码优化与性能分析工具
代码优化与性能分析工具在软件开发过程中，代码的优化和性能分析是非常重要的环节。
优化代码可以提高程序的执行效率，减少资源消耗，并改善用户体验。
而性能分析工具则可以帮助开发者发现代码中的性能瓶颈，有针对性地进行优化。
本文将介绍一些常用的代码优化和性能分析工具。
一、静态代码分析工具静态代码分析工具可以在编译阶段检查代码中的潜在问题和错误，并提供一些优化建议。
以下是一些常用的静态代码分析工具：1. 阿里巴巴编码规范插件：该插件可以检查代码是否符合阿里巴巴Java开发规范，并给出相应的修改建议。
2. FindBugs：FindBugs是一个用于静态分析Java字节码的工具，能够发现代码中的潜在问题和错误。
3. PMD：PMD是一个开源的代码分析工具，它可以检查代码中的潜在问题并提供相应的修复建议。
二、性能分析工具性能分析工具可以帮助开发者找到代码中存在的性能问题，提供详细的性能数据和分析报告，以便进行有针对性的优化。
以下是一些常用的性能分析工具：1. Java VisualVM：Java VisualVM是一款Java虚拟机监控和性能分析工具，可以监控应用程序的性能指标，并提供堆转储、线程转储和CPU快照等功能。
2. JProfiler：JProfiler是一款全功能的Java性能分析工具，可以实时监控代码的执行情况，并提供内存分析、线程分析和CPU分析等功能。
3. Apache JMeter：Apache JMeter是一款用于性能和负载测试的工具，可以模拟多种场景下的并发用户，并监控系统的性能指标。
4. Chrome开发者工具：Chrome开发者工具内置了一些强大的性能分析功能，可以监测网页的加载时间、JavaScript执行时间等信息，并提供相应的优化建议。
三、代码优化技巧除了使用工具进行性能分析，开发者还可以通过一些常用的代码优化技巧来改进程序的性能。
1. 减少IO操作：IO操作通常是程序性能的瓶颈之一。
java简历常用优化经历
java简历常用优化经历以Java简历常用优化经验为标题，我们将介绍一些常见的Java代码优化技巧，帮助开发人员提高代码的执行效率和性能。
本文将从以下几个方面进行讨论。
一、避免频繁的对象创建在Java中，频繁的对象创建会导致内存的频繁分配和回收，影响系统的性能。
为了避免这种情况，我们可以使用对象池或者享元模式来复用已经创建的对象，减少对象的创建和销毁次数。
二、使用StringBuilder代替String拼接在Java中，字符串的拼接操作会创建大量的中间对象，影响性能。
为了避免这种情况，我们可以使用StringBuilder来进行字符串的拼接操作，它可以避免频繁的对象创建，提高性能。
三、使用合适的数据结构和算法在Java中，选择合适的数据结构和算法对于系统的性能至关重要。
例如，使用HashMap代替ArrayList可以提高查找和插入的效率；使用快速排序代替冒泡排序可以提高排序的效率。
因此，在编写代码时，我们应该根据具体的需求选择合适的数据结构和算法。
四、减少数据库访问次数数据库是系统中的瓶颈之一，频繁的数据库访问会影响系统的性能。
为了减少数据库访问次数，我们可以使用缓存技术将常用的数据缓存到内存中，减少对数据库的访问；或者使用批量更新代替单条更新，减少与数据库的交互次数。
五、使用并发编程在多线程环境下，使用合适的并发编程技术可以提高系统的性能和吞吐量。
例如，使用线程池可以避免频繁的线程创建和销毁，提高线程的复用率；使用锁机制可以避免多线程竞争资源导致的数据不一致等问题。
六、优化IO操作在Java中，IO操作通常是系统的瓶颈之一。
为了提高IO操作的性能，我们可以使用缓冲流来减少磁盘读写次数，或者使用NIO来实现非阻塞IO操作。
七、使用JVM参数进行调优Java虚拟机（JVM）的参数设置对系统的性能有很大的影响。
通过调整JVM的参数，我们可以提高系统的性能和吞吐量。
例如，通过调整堆大小、线程栈大小、垃圾回收等参数来优化JVM的性能。
Java中的性能优化有哪些常见方法
Java中的性能优化有哪些常见方法在 Java 开发中，性能优化是一个至关重要的环节。
随着应用规模的不断扩大和用户需求的日益增长，确保程序能够高效运行、快速响应变得尤为重要。
下面我们就来探讨一下 Java 中的一些常见性能优化方法。
一、算法和数据结构的选择选择合适的算法和数据结构是性能优化的基础。
例如，对于频繁的插入和删除操作，链表可能比数组更合适；对于快速查找操作，哈希表可能比线性搜索更高效。
在实际开发中，需要根据具体的业务需求和数据特点，选择最优的数据结构和算法。
比如，在一个需要快速查找元素是否存在的场景中，如果使用线性搜索，时间复杂度为 O(n)，而使用哈希表，平均时间复杂度可以达到O(1)。
这将大大提高程序的执行效率。
二、减少对象创建和销毁在 Java 中，对象的创建和销毁是相对耗费资源的操作。
因此，应尽量减少不必要的对象创建和销毁。
可以通过对象复用、使用对象池等方式来实现。
例如，在一个循环中，如果每次都创建一个新的对象，会导致大量的内存分配和垃圾回收操作。
可以将对象创建放在循环外部，或者使用对象池来重复利用已经创建的对象。
另外，使用基本数据类型代替对象类型也能减少对象创建的开销。
比如，如果只需要存储一个整数，使用`int`类型而不是`Integer`对象。
三、字符串操作的优化字符串操作在很多应用中都非常常见，因此对字符串操作进行优化也能显著提升性能。
避免频繁的字符串拼接操作，因为这会创建新的字符串对象。
可以使用`StringBuilder`或`StringBuffer`类来进行字符串的拼接，它们在内部进行了优化，能够减少对象的创建。
在字符串比较时，如果不需要区分大小写，可以使用`equalsIgnoreCase(）｀方法，而不是先将字符串转换为小写或大写后再进行比较，这样可以减少额外的字符串转换操作。
四、合理使用缓存缓存是一种常见的性能优化手段。
可以将经常使用的数据或计算结果缓存起来，避免重复计算或重复获取数据。
Java代码优化ppt课件
reference类型在32位系统上每个占用4bytes, 在64位系 统上每个占用8bytes。
19
100个entries,cost 8.6k, 实际的double=2*100*8=1.6k
20
Double=16+8，double=8，67%额外开销
21
TreeMap包括: 48bytes+n*40bytes(entry)
Cache分类实现 1.AlarmCache封装了活动告警/1409/清除告警的插入，活动放7天，清除3小时
2.AlarmCFPCache<cfp,fpList>增加本地缓存，提升查询效率
14
DW缓存优化 封装完，代码量依然很大，而且日志不方便，继续拆分：
1.alarmService负责写操作，cacheService负责读操作
3、找到优化的关键点
这是有效优化的关键。找到项目中与你的目标（性能、资源或其他）相背的地方，并将你的努力和 时间用在那里。举一个典型的例子，一个Web项目速度比较慢，开发者在优化时将大部分精力放在了数 据库优化上，最终发现真正的问题是网络连接慢。另外，不要分心于容易实现的问题。这些问题尽管很 容易解决，但可能不是必要的，或与你的目标不相符。容易优化并不意味着值得你花费工夫。
2、选择正确的优化指标
选择正确的指标，是优化的一个重要组成部分，你需要按照这些指标来测量优化工作的进展情况。如 果指标选择不恰当，或者完全错误，你所做的努力有可能白费了。即使指标正确，也必须有一些辨别。 在某些情况下，将最多的努力投入到运行消耗时间最多的那部分代码中，这是实用的策略。但也要记住， Unix/Linux内核的大部分时间花费在了空循环上。需要注意的是，如果你轻易选择了一个很容易达到的 指标，这作用不大，因为没有真正解决问题。你有必要选择一个更复杂的、更接近你的目标的指标。
如何进行代码优化
如何进行代码优化代码优化是程序开发过程中至关重要的一个环节。
通过对代码进行优化，可以提高程序的执行效率、减小资源占用，从而提升软件的性能和用户体验。
本文将介绍几种常见的代码优化技巧和方法，帮助开发者更好地进行代码优化。
一、减少计算量1. 使用合适的数据结构：选择合适的数据结构对于代码的效率至关重要。
例如，对于需要频繁搜索和插入操作的场景，使用平衡二叉树或哈希表而不是线性表可以提高代码的执行效率。
2. 避免重复计算：在代码中避免重复计算相同的结果可以减少不必要的计算量。
将计算结果保存在变量中，避免重复调用相同的函数或方法。
3. 懒加载和惰性求值：在需要时再进行计算，而不是提前计算所有可能会用到的结果。
尤其对于耗时的操作，懒加载和惰性求值可以大大提高程序的执行效率。
二、优化循环和条件语句1. 尽量减少循环次数：通过分析代码逻辑，减少循环次数是提高代码效率的有效方式。
可以使用更高效的算法或数据结构来替代传统的循环操作。
2. 避免在循环中做重复的操作：有些操作可能在循环内部重复执行，但实际上其结果在循环内是不会发生变化的。
可以将这些操作移出循环，减少重复计算，提高执行效率。
3. 使用短路运算符：在条件语句中，使用短路运算符可以提高代码的执行效率。
例如，如果一个条件中包含多个判断条件，可以根据条件的逻辑关系使用短路运算符，避免不必要的判断。
三、内存管理和资源释放1. 及时释放资源：对于占用大量内存或需要手动释放的资源，要及时进行释放。
避免内存泄漏和资源浪费，提高程序的可用性和稳定性。
2. 使用合理的缓存策略：适当使用缓存可以提高程序的响应速度。
但是要注意合理管理缓存，避免占用过多内存或导致缓存脏读的问题。
四、并发与异步编程1. 多线程与并发编程：对于大规模计算密集型任务，可以考虑使用多线程或并发编程来充分利用多核处理器的优势。
但要注意线程安全和资源争夺的问题，避免出现死锁和竞态条件。
2. 异步编程：对于IO密集型任务，可以使用异步编程模型来提高程序的并发性和响应速度。
Java语言JIT原理与代码优化
Java语言JIT原理与代码优化Java作为一门高级编程语言，在当前的软件开发领域中具有广泛的应用。
在Java语言中，JIT即Just-In-Time编译器，是Java虚拟机（JVM）中的一个重要组成部分。
JIT编译器通过将Java字节码转换为本地机器代码，以提高Java程序的执行效率。
本文将介绍JIT的工作原理以及常见的代码优化技术。
一、JIT编译器的工作原理JIT编译器是Java虚拟机的一个运行时组件，它在程序执行过程中对Java字节码进行实时编译。
JIT编译器通过将频繁执行的热点代码编译为本地机器代码，并进行优化，以提高程序的执行效率。
具体而言，JIT编译器可以分为以下几个步骤：1. 解释器执行阶段：在Java程序刚开始执行时，JIT编译器通过解释器将Java字节码逐条翻译成机器指令并执行。
2. 热点探测阶段：JIT编译器会监测Java程序中的方法执行情况，根据方法的执行次数和执行时间等指标来确定热点代码。
3. 编译阶段：一旦确定了热点代码，JIT编译器会将这部分代码进行即时编译，并生成本地机器代码。
4. 优化阶段：JIT编译器会对生成的本地机器代码进行各种优化，如内联函数、方法内存布局优化、循环展开等，以提高代码的执行效率。
5. 执行阶段：经过编译和优化的代码将被替代原始的解释执行代码，并在后续的执行过程中得到执行。
JIT编译器的工作原理使得Java程序在运行时能够动态地调整执行策略，从而在一定程度上提高了程序的执行效率。
二、常见的代码优化技术为了进一步提高Java程序的性能，JIT编译器使用多种代码优化技术。
下面介绍几种常见的代码优化技术：1. 方法内联：JIT编译器会将频繁调用的方法内联展开，减少方法调用的开销。
方法内联可以减少方法调用的次数和参数传递的开销，从而提高程序的执行效率。
2. 循环展开：对于包含循环结构的代码，JIT编译器会将循环展开，减少循环的迭代次数，减少循环控制的开销，从而提高程序的执行效率。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
问题：运行一S段m时a间t内c存h溢e出r内存问题
方法：jmap
Smatcher内存问题 1.zkClient$7就是监听数据变更的通知对象
2.进一步查找：居然有1w多个监听器 3.日志：不停的有新客户端注册过来，其实是一样的，新注册就会添 加listener。。。
结论：查看代码修改注册机制
Java对象占用内存了解
原生类型(primitive type)的内存占用如下：
Primitive Type Memory Requiredபைடு நூலகம்bytes)
boolean
1
byte
1
short
2
char
2
int
4
float
4
long
8
double 8
reference类型在32位系统上每个占用4bytes, 在64位系统 上每个占用8bytes。
Java代码优化
综合监控
代码优化原则 代码优化步骤 代码优化实践
代码优化
代码优化原则
代码优化是什么。代码优化是指对程序代码进行等价（指不改变程序 的运行结果）变换。程序代码可以是中间代码，也可以是目标代码。等 价的含义是使得变换后的代码运行结果与变换前代码运行结果相同。优 化的含义是最终生成的目标代码更加轻松自如（运行时间更短、占用空 间更小）地工作，时空效率优化。
明确为什么优化。现场问题触发，维护工作量大等等
优化是要朝着好的方向发展而不是过度地优化，过度优化会降低程序 可读性，会给后期维护人员增加难度系数。满足实际需要即可，不要为 了优化而优化。 要对优化的对象，进行测试或者有一定的深入理解。有 些api人家的单线程效率就非常高，你为了优化，写了一堆多线程，然后 各种锁，各种问题。。。。。
2.AlarmCFPCache<cfp,fpList>增加本地缓存，提升查询效率
DW缓存优化 封装完，代码量依然很大，而且日志不方便，继续拆分：
1.alarmService负责写操作，cacheService负责读操作
好处：
DW缓存优化
1.写和读分离
2.实时告警处理和告警查询日志分开
3.写增加线程处理，读增加cache处理
告警统计效率优化 其他方法：使用JavaVisualVM/Jprofiler查看方法耗时
DW线程优化 问题：DealThread，SendDataThread等都用Queue传递数据
方法：抽象、继承
DW线程优化
修改前
修改后
DW线程优化
抽象后可以 1.重复代码降低 2.统一的异常判断，catch 3.Package调整，统一的日志记录 4.统一的speed实现 5.统一的心跳信息处理
告警统计效率优化 数据：neList 1000w的网元集合，alarmMap<neId,alarm>10w的告警map
问题：根据object_class统计告警数,执行慢 方法：jstack，内存换效率 1.替换耗时的方法。 如：java的crc32换成 hadoop里的crc32 2.换一种思路实现，内存换效率
2、选择正确的优化指标
选择正确的指标，是优化的一个重要组成部分，你需要按照这些指标来测量优化工作的进展情况。如 果指标选择不恰当，或者完全错误，你所做的努力有可能白费了。即使指标正确，也必须有一些辨别。 在某些情况下，将最多的努力投入到运行消耗时间最多的那部分代码中，这是实用的策略。但也要记住， Unix/Linux内核的大部分时间花费在了空循环上。需要注意的是，如果你轻易选择了一个很容易达到的 指标，这作用不大，因为没有真正解决问题。你有必要选择一个更复杂的、更接近你的目标的指标。
DW缓存优化
公共方法抽象 Cache分类实现 读写分离
DW缓存优化 1.1个类2000多行代码，好多重复操作，先抽象公共方法
Cache分类实现 1.AlarmCache在1406,ack，1409等各种消息里重复操作
2.ClearCache在1406，手动清除等各种消息重复操作
Cache分类实现 1.AlarmCache封装了活动告警/1409/清除告警的插入，活动放7天，清除3小时
预防大于优化。
1、明确优化目标
代码优化步骤
在优化工作开始的时候，你还尚未明确优化内容和目的，那么你很容易陷入误区。在一开始，你就应 该清楚地了解你要达到的效果，以及其他优化相关的各种问题。这些目标需要明确指出（至少精通技术 的项目经理可以理解和表达它），接下来，在整个优化过程中，你需要坚持这些目标。
100个entries,cost 8.6k, 实际的double=2*100*8=1.6k
Double=16+8，double=8，67%额外开销
TreeMap包括: 48bytes+n*40bytes(entry)
double[]包括: 16+100*8
旧方案
for $ne in neList{ id= ne.id cls=ne.object_class alarm= alarmmap.get(id) //do some things
}
新方案
prepare：neMap for entry in alarmMap.entryset{
id= entry.key alarm= entry.value ne=neMap.get(id) cls=ne.object_class //do some things }
3、找到优化的关键点
这是有效优化的关键。找到项目中与你的目标（性能、资源或其他）相背的地方，并将你的努力和 时间用在那里。举一个典型的例子，一个Web项目速度比较慢，开发者在优化时将大部分精力放在了数 据库优化上，最终发现真正的问题是网络连接慢。另外，不要分心于容易实现的问题。这些问题尽管很 容易解决，但可能不是必要的，或与你的目标不相符。容易优化并不意味着值得你花费工夫。
使用java工具：jmap，jstack，jprofiler等
4、优化完后测试功能！
代码优化实践
运行更快 1.告警统计效率优化（ jstack，内存换效率） 2.DataWorker线程抽象 3.DataWorker缓存读写分离 内存更小 1.Smatcher内存问题 2.Java对象占用内存 先预防，再优化