可能性推理——数据比例之样本比例
2018国家公务员考试行测可能性推理之数据比例
2018国家公务员考试行测可能性推理之数据比例对于行测可能性推理当中的数据比例问题，很多同学都弄不清楚，觉得用数学思维很难理解。
今天中公教育专家就初步介绍一下数据比例的相关问题。
首先什么叫做数据比例?题干中以数据或者比例为论据，来证明结论的题目类型就叫做数据比例的问题。
这类题目要如何处理呢?先介绍几个概念：(1)绝对数：不是通过对比，而单独存在的能从绝对的角度阐述问题的数据。
比如，某同学身高170CM。
其中170这个数字就是可以单独存在并说明事实的。
这句话中，某同学的身高就是不需要相对于谁而存在的，我们就称为绝对数。
绝对数通常是一个有单位的量。
(2)相对数：通过对比，或相对于某个数据而言得到的数字。
比如，某中学本年度升学率为80%。
其中的80%是相对于整体毕业生数量而言的，是整体的80%。
这就叫相对数。
相对数通常是一个比率，用百分数或者“成”来表示。
理解了这样的两个基本概念之后，我们说一说常考的题型。
第一类题型，题干前提给出绝对数，想说明的结论却是相对数。
比如曾经一道公考题目是这样表述的：每年去滑雪场死亡的人数达到10万人，而过人行横道发生交通事故死亡的人数达到了20万人。
由此证明人行横道更加危险。
这个题目的结论显然是有问题的，但是问题出在哪里呢?因为前提当中给出的是两个绝对数间的比较，但是想要论证危险性则应该从死亡率的角度说明问题。
这道题的提问方式是“最能削弱题干论述的选项是哪一个”，当年的正确项是“每年去滑雪场的人数远远小于每天过人行道的人数”。
这个选项当中“远远”二字说明去滑雪场的人数少，而死亡人数多;过人行道的人数是远远多于滑雪场的，而死亡人数只是比滑雪场多了一倍，这样就说明滑雪场的死亡率是要大于人行横道的，从而证明题干的结论有问题。
我们再说第二类题型，题干给出相对数，来证明绝对数的大小。
比如，朝鲜的GDP年均增长率为10%，而美国仅为1%，所以朝鲜的GDP增量大于美国。
这个结论显然也是有问题的，因为朝鲜的GDP总量是很小的，即使其增速达到10%，其增加量也远不如美国。
默认比例速解可能性推理
默认比例速解可能性推理：一、数据比例型的可能性推理在可能性推理中存在利用数据和比例充当论据的，以此来得到结论的论证过程，就是数据比例型的可能性推理。
在这类题中可以分为数据和比例两种，数据类题型重在考察绝对数据和相对数据的区别，只要考生明白结论和论据分别讲述的是哪类数据就能较快地解决。
而比例则侧重于对部分比例和整体比例的区分，对于题干中涉及部分比例在什么整体比例下是加强，什么整体比例下是削弱，考生需要有一个明确的了解。
比例类题是考生比较头疼的部分，而默认比例则是为了方便考生进行理解而提出的。
二、默认比例理解法所谓默认比例理解法，是指当一个比例型的可能性推理出现时，通常会伴随着一组比例，而这组比例就是论证的论据部分，而这个论证之所以会成立，是基于考生脑海中所默认的比例。
在可能性推理中有类题叫隐含假设题，和考生默认比例的性质是一样的，因此在默认比例下是加强的。
而由默认比例看出整体比例的变化趋势，则是默认比例理解法的核心思想。
三、数据比例真题解析一项调查结果显示，78%的儿童中耳炎患者均来自二手烟家庭。
研究人员表示，二手烟环境会增加空气中的不健康颗粒，其中包括尼古丁和其他有毒物质。
与居住在无烟环境的孩子相比，居住于二手烟环境的孩子患中耳炎几率更大。
因此医学专家表示，父母等家人吸烟，是造成儿童罹患中耳炎的重要原因。
以下哪项如果为真，最能削弱上述论证?A. 门诊数据显示，儿童中耳炎就诊人数下降了4.6%B. 调查中还显示，无烟家庭的比率呈逐年上升的趋势C. 研究证明，二手烟家庭中儿童中耳炎的治愈率较高D. 在这次调查的人群中，只有20%的儿童来自无烟家庭【答案】D。
解析：题干由调查结果“78%的儿童中耳炎患者均来自二手烟家庭”得出“家人吸烟是造成儿童罹患中耳炎的重要原因”的结论。
A项儿童中耳炎就诊人数的下降、B项无烟家庭的比率逐年上升以及C项治愈率较高都与题干论证无关;而D项指出“这次调查的人群中只有20%的儿童来自无烟家庭”，说明调查人群中80%的儿童均来自二手烟家庭，则由调查结果就无法推出结论，有力地削弱了题干论证。
2020国考行测可能性推理数据比例题讲解
2020国考行测可能性推理数据比例题讲解判断推理这个部分一共分为逻辑判断、定义判断、类比推理、图形推理这几个部分。
那么今天中公教育专家就带领大家一起来学习一下逻辑判断可能性推理当中一种非常重要的题型——数据比例。
数据比例是指：题干中出现数据和比例，并以此作为论据，从而推测结论的推理。
所以，需要大家知道的是一定是该数据比例作为依据去推断结果才时数据比例。
如果题干中出现了年份等的这些数据对于题干的结论并未受到多大影响，不是数据比例。
1)用绝对数说明相对数大小今年国内旅游发生事故500起，出国旅游发生事故50起，由此看来，国外旅游更加安全。
题干是通过500与50数字的比较得出的结论。
如何对其进行削弱?我们可以补充基数。
比如今年国内旅游一共5000次而出国旅游50次。
那么可想而知一定是国内旅游更安全对吧。
那么如何加强呢?同学们自己试一试吧。
(削弱和加强我们都补充基数)2)用相对数说明绝对数大小萨德事件引发韩国旅游动荡，据统计，到韩旅游的中国人比去年比下降20个百分点，东南亚地区赴韩旅游比去年比上涨25个百分点。
所以，萨德事件不会导致韩国旅游业损失。
题干是通过20%，25%百分数大小得出结论。
那么如何对其进行削弱?我们是不是可以说去年中国去韩国旅游的人数是5千万而东南亚去韩国旅游的人数是5万。
这样是不是可以说明韩国旅游业损失惨重呢?那么如何加强呢?(削弱加强我们仍然需要补充一个基数。
)3)用样本比例大小说明样本在群体中的特性某校大学生三好学生中，女生占80%男生占20%，因此，该校中女生比男生优秀。
题干为什么觉得女生更加优秀，那是因为生活中我们觉得男女比例就应该是一半一半，如果该校全都是女生，那么大家还会得出这样的结论吗?显然不会。
如果：(1)全校中：共计100人,女生50人，男生50人，获三好学生10人，女生8人，男生2人;女生：8/50,男生2/50。
可得出女生厉害【加强】。
(2)全校中：共计100人，女生80人，男生20，获奖10人，女生8人，男生2人。
行测可能性推理中的数据比例：基数比较是关键
行测可能性推理中的数据比例：基数比较是关键可能性推理在行测当中所占题量不少，削弱及加强类题型的分析角度是重点。
正确选项的判断是给予对题干的准确把握，因此了解常见论证模型及其削弱、加强很有必要。
今天中公教育专家给大家介绍一类论证模型——数据比例。
数据比例的题干特点为通过数据论证得出一定结论，因为我们需要分析的就是前提中数据与结论之间的联系。
这类论证模型题干主要有以下几类：一是以相对数的比较来说明大小。
二是以绝对数的比较来说明程度好坏。
三是以样本概率的大小来说明整体特性。
这三类题干都存在明显的问题：相对数只能说明程度问题，绝对数只能比较大小，样本的比例只能说明局部的问题。
因此为了指出或弥补漏洞，我们需要提供相应的基数来进行削弱或加强。
通过以下例题大家会有较为清晰的认识：【例1】在过去的十年中，由美国半导体工业生产的半导体增加了200%，但日本半导体工业生产的半导体增加了500%。
因此，日本现在比美国制造的半导体多。
以下哪项为真，最能削弱以上命题?A.在过去的5年中，由美国半导体工业生产的半导体增长仅100%。
B.在过去的10年中，美国生产的半导体的价值比日本生产的高。
C.今天美国半导体出口在整个出口产品中所占的比例比10年前高。
D.10年前，美国生产的半导体占世界半导体的90%，而日本仅占2%。
【答案】D【中公解析】论据部分通过百分比的比较得出大小不同的结论，是典型的通过相对数说明大小，为了证明结论的不成立需提供能说明美国及日本生产半导体数量的基数，D选项通过数量百分比证明10年前美国的生产量远远多于日本，即使增长量有数倍的差距，结论也无法成立。
A项只涉及过去5年美国的增长量，与结论无关，B产品价值与题目无关，C项出口比例也与题干无关。
【例2】一项对某高校教员的健康调查表明，80%的胃溃疡病患者都有夜间工作的习惯。
因此，夜间工作易造成的植物神经功能紊乱是诱发胃溃疡病的重要原因。
以下哪项如果为真，将严重削弱上述论证?A.医学研究尚不能清楚揭示消化系统的疾病和神经系统的内在联系。
2015公务员考试行测之可能性推理数据比例题型分析
2015公务员考试行测之可能性推理数据比例题型分析在行测考试中，可能性推理是逻辑考察的重点和核心。
它占比大、分值多，同时，可能性推理内容庞杂、种类繁多、也是考生们得分的难点。
故中公教育专家为广大考生总结出可能性推理数据比例题干的分析方法。
可能性推理是指题干给出了论据得出论点，考察考生加强题干论证或者削弱题干论证的题干，在逻辑推理10题中一般占到8题左右的比重。
对广大考生而言，能简单分析出题干的论据、论点，但在逻辑认证的题干中经常会遇到用数据和比例来说明某种问题。
遇到数据和比例的时候，题干的难度体现在大家不理解题干数据或者比例的意义，无从下手。
有一种情况，题干出现了个体数据：我有个哥们，身高两米二，所以他个子很高。
其实这种个体数据在不了解整体情况、平均身高的时候是没有任何意义的，假设人的平均身高是3米，这时题干就得不出“个子很高”的推理；反之，如果人们的平均身高只有1.5米，这时就强化了题干的结论。
另一种情况，题干出现了相对比例：有甲、乙两个工厂生产同样的产品，甲今年比去年增长了50%，而乙工厂指增长了20%，所以说甲的生产总量比乙好。
其实这种比例只是相对的，我们可以来分析下绝对数量看看到底谁的总量多。
假如去年甲生产50件，乙生产1000件；今年，甲生产75件，乙生产1200件，由此看来，甲比去年多生产25件，乙比去年多生产200件，由此可见，甲的生产状况没有乙的生产状况好。
所以大家可以看到题干给出了有比较意义的数据、比例，其实并不必然得出结论，需要我们进行分析，通过进一步的比较来达成加强或者削弱。
例.我爸爸一年只打破1个碗，我妈妈一年打破了15个碗→我爸爸洗碗能力高。
这很明显不能说明问题，因为我们不了解他们各自洗碗的总量，所以并不知道打破碗的概率是多少。
比如：爸一年就洗了一次碗，我妈洗了100次。
那我爸爸洗碗的总量少，打破碗的概率高100%，这时大家就削弱了题干。
反之，如果说爸爸的总量多，打破的概率比妈妈小，即加强了题干。
样本比例公式
样本比例公式样本比例公式是统计学中的一种常见公式，用于计算样本中某一特定属性的比例。
在实际应用中，样本比例公式被广泛应用于各种领域的研究和分析中，比如市场调查、社会调查、医学研究等等。
样本比例公式的计算方法如下：样本比例= （样本中具有某一特定属性的个体数）/（样本总体个体数）其中，样本中具有某一特定属性的个体数称为“样本事件数”，样本总体个体数称为“样本容量”。
样本比例通常用百分数表示。
样本比例公式的意义在于，它可以帮助我们了解样本中某一特定属性的比例，从而推断出总体中该属性的比例。
比如在市场调查中，如果我们抽取了1000个人进行问卷调查，其中有600人表示愿意购买我们的产品，那么样本比例是60%，意味着在总体中可能有60%的人愿意购买我们的产品。
在使用样本比例公式时，我们需要注意以下几点：1. 样本容量应该足够大，以保证样本比例的可靠性。
通常来说，当样本容量达到一定的规模时，样本比例的误差就可以控制在一定范围内。
2. 样本应该具有代表性，即应该尽可能地反映总体特征。
如果样本不具有代表性，那么样本比例的推断就可能出现偏差。
3. 样本比例只是一种推断，不能代表真实情况。
在进行推断时，我们需要考虑到样本比例的误差范围，以及其他可能的因素，如抽样误差、调查问卷设计等。
样本比例公式在实际应用中有着广泛的应用场景。
比如在社会调查中，我们可以通过抽取一定的样本来了解人们的态度、行为等特征，从而推断总体的情况；在医学研究中，我们可以通过抽取一定的样本来了解某种疾病的发病率、治疗效果等情况。
样本比例公式是一种简单而有效的统计学工具，它可以帮助我们了解样本中某一特定属性的比例，从而推断总体中该属性的比例。
在实际应用中，我们需要注意样本容量和代表性，以及其他可能的因素，以保证推断结果的可靠性和准确性。
2019福州事业单位考试：详解数据比例之“率说明率”型
详解数据比例之“率说明率”型中公事业单位为帮助各位考生顺利通过事业单位招聘考试！今天为大家带来事业单位判断推理：详解数据比例之“率说明率”型。
在做可能性推理时，数据比例的“率说明率型”对大部分考上来说是相对而言是比较困难的。
这里中公教育专家为广大考上梳理此类题型解题方法。
一、率大说明率大型例题：高考结束后，统计某班考上大学人数中发现女生占比80%。
据此推测，此次高考中女生比男生更优秀。
以下哪项最能削弱上述推理?A女生占班上总人数的90%B女生占班级总人数70%C女生占班级总人数60%D女生占班级总人数50%中公解析：此题前提所呈现的是女生占考上大学人数的比例，我们把它叫做样本比例。
结论讨论的男女通过率的问题，前提和结论都讨论的是比例问题。
这就是“率说明率型----率大说明率大”。
加强：找一个比样本比例更小的比例(即环境比例)。
削弱：找一个比样本比例更大、相等的比例。
所以此题找一个比80%更大或者相等的比例，答案选A。
注意此种类型中，如果结论出现了否定词。
比如把结论换成“据此推测，此次高考中女生不比男生差。
”加强：找一个比样本比例更小、相等的比例。
削弱：找一个比样本比例更大的比例。
所以，出现否定词的时候，与样本比例相等的环境比例此时由削弱变为加强。
二、率小说明率小型例题：根据某学校优秀体育成绩调查显示，女生占30%。
据此推测，该校女生体育成绩比男生差。
以下哪项能加强上述推理?A女生占全校总人数40%B女生占全校总人数20%C女生占全校总人数10%D女生占全校总人数30%中公解析：此题前提所给是一个较小的样本比例，结论讨论的是男女喜爱程度的比例问题，属于“率小说明率小型”。
此种加强、削弱与率大说明率大刚好相反。
加强：找一个比样本比例更大的比例。
削弱：找一个比样本比例更小、相等的比例。
所以此题问的是加强，找一个比30%更大的比例，答案选A。
同样值得注意的是，如果结论出现否定词，相等的情况有所变化。
比如此题把结论改成“据此认为，该校女生体育成绩不比男生差”。
数量关系中的比例关系与比例推理
比例是数学中一种重要的关系和推理方式。
在数量关系中，比例关系是指两个量之间的比率关系，即两个量的比例相等。
比例关系可以应用于各个领域，如商业、经济、科学等，发挥着重要的作用。
比例关系的推理也是解决实际问题的常用方法之一。
比例关系可以用以下形式来表示：a:b = c:d，其中a和b为一组数，c和d为另一组数。
比例关系的关键在于等比，即两组数的比例相等。
比例关系可以用直接比例和反比例来表示。
直接比例是指两个量正比，即随着一个量的增加，另一个量也相应地增加；反比例是指两个量反比，即随着一个量的增加，另一个量相应地减少。
比例关系的应用非常广泛。
在商业中，比例关系可以用来计算成本与收益的关系，帮助企业进行决策。
在经济中，比例关系可以用来分析投资与产出的关系，预测经济发展的趋势。
在科学中，比例关系可以用来研究物质的性质和相互作用。
比例关系也在我们日常生活中发挥着重要的作用，例如计算比例尺和比例模型，解决商品打折问题等。
除了比例关系，比例推理也是数量关系中的重要内容。
比例推理是通过已知的数量关系来推导出未知的数量关系，帮助我们解决实际问题。
比例推理可以用于计算、统计、测量等各个领域。
比例推理的方法有多种，其中常用的是倍数关系和综合比例关系。
倍数关系是指通过已知比例关系中的倍数关系来推导出其他数量关系。
例如，已知5辆车行驶10公里需要消耗20升汽油，可以推导出行驶20公里需要消耗40升汽油。
综合比例关系是指通过已知比例关系中的综合关系来推导出其他数量关系。
例如，已知甲乙两人共用5天的工夫完成一件工作，甲单独做需要9天，那么乙单独做需要多少天呢？可以通过综合比例关系来解决这个问题，即5：14=1：x，求出x的值为14。
比例关系和比例推理的应用不仅帮助我们解决实际问题，还培养了我们的逻辑思维和数学能力。
通过比例关系和比例推理，我们可以更好地理解和运用数学知识，提高解决问题的能力。
总之，数量关系中的比例关系与比例推理在数学中起着重要的作用。
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可能性推理是判断推理题型中比重与难度均较大的一类题型。
这类题型的特点是题干给出一定的数据或者比例，以这些数据或比例为前提，得出一个结论。
涉及到数据比例的题目一般难度较大，其中样本比例与环境比例的关系是困扰考生的一大难题。
接下来中公教育专家就从例题出发，来总结一下出现样本比例的题目应该如何破题：
【例1】：某咨询机构的调查报告显示，近几年在某科技园区内的高收入人群中，硕士
及以上学历的人数占比达到70%，该咨询机构得出结论，本科及以下学历人群在该高科技园
区内要获得高收入比较困难。
下列哪项如果为真，能作为上述结论的前提?
A. 本科及以下学历人群占该高科技园区职工总数的比例高达40%
B. 本科及以下学历人群占该高科技园区职工总数的比例不足30%
C. 该高科技园区低收入人群中，本科及以下学历人群占40%
D. 该高科技园区低收入人群中，本科及以下学历人群占比不足30%
【中公解析】：题干由“近几年在某科技园区内的高收入人群中，硕士及以上学历的人
数占比达到 70%”，得出结论“本科及以下学历人群在该高科技园区内要获得高收入比较困
难”。
题干的高收入人群可以作为样本，其中硕士及以上比例为70%，本科及以下应为30%，
仅仅通过样本的比例无法说明结论，得出结论需考虑环境即整体中的比例。
C、D选项通过
列举了低收入人群的比例，同样是引用样本比例来论证，不能得出结论。
A、B选项涉及到
了环境即整体的比例，A选项说明在所有职工中本科及以下占40%，高于样本中本科及以下
学历的30%，我们认为从环境到样本，本科及以下所占比例下降了，本科及以下的特质对获
得高收入起到了负作用，可以得出结论本科及以下学历获得高收入比较困难。
故答案选 A。
【例2】：据调查，某地 90%以上有过迷路经历的司机都没有安装车载卫星导航系统。
这表明，车载卫星导航系统能有效防止司机迷路。
以下最能削弱上述论证的一项是( )
版权所有 翻印必究 A. 很多老司机没有安装车载卫星导航系统，很少迷路
B. 车载卫星导航系统的使用效果不理想，对防止迷路没有多大作用
C. 当地目前只有不足 10%的汽车安装了车载卫星导航系统
D. 安装了车载卫星导航系统的司机，90%以上经常使用
【中公解析】:题干结论为车载卫星导航系统能有效防止司机迷路，题干的前提是有迷路经历的司机作为样本，没装车载卫星导航系统的占到90%以上，即装了的不到10%。
仅仅从样本比例得出结论不够理性，需要考虑环境比例。
C 选项说明，当地目前只有不足10%的汽车安装了车载卫星导航系统，即在整体中装了导航的不到10%，与迷路的司机样本中装了导航的不足10%比例持平，说明装了导航并没有对迷路与否产生任何影响。
削弱了题干车载卫星导航系统能有效防止司机迷路。
其他选项均未涉及到环境比例故无法得出科学的结论。
故答案选C 。
【中公点评】题干会用夸张的样本比例来得出一个看似合理的结论，但是缺少环境比例的参考，是无法得出结论的。
我们对于涉及到样本比例的题目进行削弱或加强，首先要考虑环境比例，即样本比例大于环境比例，说明样本特质起正作用;样本比例小于环境比例，说明样本特质起反作用。