控制科学与工程专业及研究生学习方法介绍
控制科学与工程简单介绍
控制科学与工程学习心得控制科学与工程是一门研究控制的理论、方法、技术及其工程应用的学科。
它是20世纪最重要的科学理论和成就之一，它的各阶段的理论发展及技术进步都与生产和社会实践需求密切相关。
11世纪我国北宋时代发明的水运仪象台就体现了闭环控制的思想。
到18世纪，近代工业采用了蒸汽机调速器。
但直到20世纪20年代逐步建立了以频域法为主的经典控制理论并在工业中获得成功应用，才开始形成一门新兴的学科——控制科学与工程。
此后，经典控制理论继续发展并在工业中获得了广泛的应用。
在空间技术发展的推动下，50年代又出现了以状态空间法为主的现代控制理论，并相继发展了若干相对独立的学科分支，使本学科的理论和研究方法更加丰富。
60年代以来，随着计算机技术的发展，许多新方法和技术进入工程化、产品化阶段，显著加快了工业技术更新的步伐。
在控制科学发展的过程中，模式识别和人工智能与控制相结合的研究变得更加活跃；由于对大系统的研究和控制学科向社会、经济系统的渗透，形成了系统工程学科。
特别是近20年来，非线性及具有不确定性的复杂系统向“控制科学与工程”提出了新的挑战，进一步促进了本学科的迅速发展。
目前，本学科的应用已经遍及工业、农业。
交通、环境、军事、生物、医学、经济、金融、人口和社会各个领域，从日常生活到社会经济无不体现本学科的作用。
1、量子计算量子计算是一种依照量子力学理论进行的新型计算,量子计算的基础和原理以及重要量子算法为在计算速度上超越图灵机模型提供了可能。
量子的重叠与牵连原理产生了巨大的计算能力。
普通计算机中的2位寄存器在某一时间仅能存储4个二进制数（00、01、10、11）中的一个，而量子计算机中的2位量子位（qubit）寄存器可同时存储这四个数，因为每一个量子比特可表示两个值。
如果有更多量子比特的话，计算能力就呈指数级提高。
2、优化调度就拿自来水SCADA生产调度系统来说吧，优化调度是利用计算机信息处理技术，现代通信技术以及自动控制技术对整个供水管网的主要运行参数、设备运行状况进行动态监测、实时调度和自动化控制。
清华大学控制科学与工程专业介绍
控制科学与工程专业介绍“控制科学与工程”学科是一门研究控制的理论、方法、技术及其工程应用的学科。
它是20世纪最重要和发展最快的学科之一，其各阶段的理论发展及技术进步都与生产和社会实际需求密切相关。
《本人》自动化系研究生专业包括本学科下设的七个二级学科：“控制理论与控制工程”、“检测技术与自动装置”、“系统工程”、“模式识别与智能系统”、“导航、制导与控制”、“企业信息化系统与工程”和“生物信息学”。
各二级学科的主要研究范畴及相互联系如下。
控制理论与控制工程以工程领域内的控制系统为主要对象，以数学方法和计算机技术为主要工具，研究各种控制策略及控制系统的建模、分析、综合、优化、设计和实现的理论、方法和技术。
本学科培养从事控制理论与控制工程领域的研究、设计、开发和系统集成等方面的高级专门人才。
本专业方向主要研究线性与非线性控制、自适应控制、变结构控制、鲁棒控制、智能控制、模糊控制、神经元控制、预测控制、推理控制、容错控制、多变量控制、量子控制、系统辨识、过程建模与优化、故障诊断与预报、离散事件动态系统、复杂系统的优化与调度、智能优化与智能维护、复杂性理论研究、高性能调速与伺服、运动体导航与制导、机器人与机器视觉、多传感器集成与融合，多自主体合作与对抗、嵌入式系统、传感器网络、软测量技术、电力电子技术、现场总线技术、系统集成技术、网络控制与流媒体技术，以及将上述技术与方法加以集成的综合自动化技术等。
系统工程是为了解决日益复杂的社会实践问题而形成的从整体出发合理组织、控制和管理各类系统的综合性的工程技术学科。
本学科培养从事系统工程领域的研究、开发、设计等方面工作的高级专门人才。
本专业方向主要研究：非线性系统建模、人工神经网络和复杂系统自组织理论方法的研究和应用，高速公路和城市智能交通系统基础理论、智能技术和集成技术的研究与应用，电子商务系统研究、开发与应用，企业管理信息系统与决策支持系统的研究与开发，宏观社会经济系统综合发展和区域开发规划等。
控制科学与工程博士研究生培养
控制科学与工程博士研究生培养控制科学与工程博士研究生培养是高等教育领域中的一项重要任务，其目的在于培养具有较高学术水平和创新能力的控制科学与工程专业人才，以满足国家和社会对高级专门人才的需求。
控制科学与工程博士研究生培养涉及到课程设置、导师团队建设、科研能力培养、学术交流等方面。
首先，控制科学与工程博士研究生培养需要建立健全的课程体系。
研究生培养应该以学科前沿和实际应用为导向，注重培养学生的科学研究能力和工程实践能力。
课程设置应该包括基础理论课程、专业课程和研究生课程，涵盖控制理论、系统建模、优化算法、智能控制等方面的知识，以及科研方法、学术规范等内容。
其次，控制科学与工程博士研究生培养需要建设优秀的导师团队。
导师团队是研究生培养的关键，优秀的导师具有丰富的科研经验和教学经验，能够指导学生进行独立的科研工作。
研究生导师应该关注学生的学习和生活，为学生提供良好的学术氛围和科研环境，引导学生进行创新研究。
另外，控制科学与工程博士研究生培养需要注重培养学生的科研能力。
研究生应该具备扎实的理论基础和丰富的科研实践经验，能够独立设计和实施科研项目，撰写高水平的学术论文，并参与学术交流和合作。
学校应该为研究生提供科研资助和实验设备，鼓励学生参与科研项目和学术竞赛，培养学生的研究创新能力。
最后，控制科学与工程博士研究生培养需要加强学术交流和国际合作。
学生应该参加学术会议、学术讲座等学术活动，拓展学术视野，与国内外专家学者进行学术交流和合作，提高学术影响力和国际竞争力。
学校应该鼓励学生参与学术交流和国际合作，支持学生出国留学和学术交流，拓展学生的学术圈子和合作机会。
总的来说，控制科学与工程博士研究生培养是一个系统工程，需要学校、导师和学生共同努力，建立科学合理的培养机制，促进学生学术研究和科研创新能力的提升，培养高水平的学术科研人才，为国家和社会的发展做出贡献。
希望学校和学生能够共同努力，推动控制科学与工程博士研究生培养工作的持续发展和提高水平。
控制科学与工程(0811)博士研究生培养方案
控制科学与工程（）博士研究生培养方案一、学科简介本学科源于年成立的工业电气自动化专业年控制理论与控制工程获国家首批硕士学位授权点，为湖北省特色学科；控制科学与工程为湖北省一级重点学科；拥有博士学位授权点、博士后科研流动站；建立了“冶金自动化与检测技术教育部工程研究中心”。
现有教授人，其中湖北省“楚天学者”特聘教授人，博士生导师人。
本学科针对经济建设和社会发展中出现的各类复杂控制问题，研究和发展新的控制理论和控制技术，并大力推动它们在工程和国民经济其他领域中的应用。
目前主要研究方向有：控制理论与应用、复杂工业过程建模控制及优化研究、微光机电系统集成与测控技术、状态监测与故障诊断、智能信息处理、机器人控制、智能检测及传感器技术、智能化机电装置与系统、计算机视觉与模式识别、数据仓库与数据挖掘等。
二、培养目标．热爱祖国，遵纪守法，品德良好，学风严谨，有较强的事业心和献身精神。
．具有控制科学与工程学科坚实、宽广的基础理论和系统、深入的专门知识，具有独立从事科学研究工作的能力，在学科和专业技术上做出创造性成果。
．身心健康。
三、学制及学习年限全日制博士研究生，学制年，学习年限一般为～年；在职攻读全日制博士研究生，学习年限一般不超过年。
“学术活动”为博士研究生必修环节，记学分，成绩按通过不通过登记。
博士研究生必须参加次以上校内外学术活动,每次参加学术活动应有书面记录，做学术报告应有书面材料，并交导师签字认可。
在申请学位前，经导师签字的书面记录交学院备案，并记相应学分。
六、科学研究与学位论文、开题报告以书面及答辩形式就论文选题作报告，记学分，成绩按通过不通过登记。
研究生开题报告的内容一般应包括：课题来源和选题依据，对国内外有关文献进行阅读、分析和总结（博士生一般不少于篇）；研究方案，阐明研究目标、研究内容、关键问题与创新点、研究方法、技术路线、实验方案等；研究工作基础，说明具备的研究条件、研究过程中可能遇到的困难和问题及其可能的解决办法和措施；研究工作计划及时间安排。
控制科学与工程博士专业学习计划
控制科学与工程博士专业学习计划控制科学与工程作为一门以探索与优化系统运行为目标的学科，涵盖了众多领域，如自动控制、系统工程、信息与通信技术、人工智能等。
这门学科要求学生具备扎实的数学基础和系统化的思维能力，能够在复杂的实际问题中运用科学的方法和技术进行分析和解决。
为了更好地培养控制科学与工程博士研究生，特制定以下专业学习计划：一、研究生培养目标1. 培养具有扎实的数学和控制理论基础，熟悉最新的科研动态和前沿技术，掌握控制科学与工程的基本理论和方法；2. 培养具备系统工程思维和创新精神的研究者，能够独立进行科学研究和创新，并在学科发展中提供领导力；3. 培养具有国际视野和交流能力的研究者，能够与国内外同行进行学术交流与合作，推动学科的国际化发展；4. 培养具备良好职业道德和科研伦理意识的研究者，注重实践应用，为国家和社会经济发展做出贡献。
二、学习内容和课程设置1. 数学基础课程控制科学与工程是一门应用数学较多的学科，研究生需要具备扎实的数学基础。
数学基础课程包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。
这些课程将为学生提供必要的数学工具和思维方式。
2. 控制科学与工程专业课程（1）自动控制理论与方法本课程将介绍自动控制的基本理论和经典方法，包括控制系统的建模与分析、控制器设计与优化、鲁棒控制和自适应控制等。
通过实例分析和仿真实践，学生将掌握自动控制的核心概念和常用技术。
（2）系统工程理论与方法本课程将介绍系统工程的基本理论和方法，包括系统建模与仿真、系统优化与决策、系统可靠性与安全性等。
学生将学会运用系统工程思维解决实际问题，并掌握相关的建模和优化技术。
（3）智能控制与机器学习本课程将介绍智能控制与机器学习的基本概念和算法，包括神经网络、模糊控制、遗传算法等。
学生将学习如何利用智能技术提升系统的自适应性和鲁棒性，并能够利用机器学习算法解决复杂控制问题。
3. 实践与科研环节为了培养学生的动手能力和科研能力，专业学习计划中设有实践和科研环节。
控制工程专业ControlEngineering专业型硕士研究生培养
控制工程专业（Control Engineering）专业型硕士研究生培养方案（含检测技术与自动化装置）（学科专业代码085210 授予工学硕士学位）一、学科专业简介一级学科控制科学与工程，二级学科检测技术与自动化装置，本专业致力于智能检测及传感器技术、智能仪表及控制装置、计算机集成测控技术与装置、嵌入式系统应用等方面的工程应用研究。
主要包括：以信息技术为基础，应用先进控制理论及通信网络实现各种生产过程的自动监测，开发微机化、智能化在线测控系统；将人工智能的理论、方法和控制技术应用于自动化装置，研究智能自动化装置的研制控制技术；针对嵌入式测控在自动化装置、控制网络、工业测控、自动化控制工程等方面应用的相关技术进行研究。
二、培养目标1、重点培养具有良好的职业素养的高层次能源信息、光电产业及电力行业检测与控制应用型专门人才；2、培养掌握控制工程专业技术和宽广专业知识的煤炭生产安全测控、电力系统、光纤传感技术等专门应用型人才；3、培养具有严谨求实的科学态度、实践思维方法和作风，具有较强的解决实际问题的能力，运用先进控制科学和现代检测手段，为煤炭、电力、信息领域提供技术服务，能胜任本学科的专业技术或者管理工作的应用型专门人才；4、培养掌握一门外国语，能阅读本专业的外文资料。
三、主要研究方向四、学习年限全日制硕士研究生学制为三年；半脱产硕士研究生经申请批准，其学习年限可延长半年至一年。
一方面要进行严格的研究生课程教育，使之掌握扎实的基础理论知识及现代化技术和方法，同时要接受严格的工程技术训练，并完成学位论文。
采用课程学习与学位论文并重，强调知识和能力的培养，特别注重工程实际能力的培养并重的培养方式。
五、培养环节课程设置以实际应用为导向，以综合素养和应用知识与能力的提高为核心，课程体系突出“应用型、实用性”的特点。
注重培养学生研究实践问题的意识和能力，强调理论设计与应用实践的有机结合，重视团队学习、案例分析、现场研究、模拟训练等方法，突出系统分析和设计实践能力培养；结合设计项目开展研究、完成系列设计实践训练等。
自动化类的研究生专业 控制科学与工程-概述说明以及解释
自动化类的研究生专业控制科学与工程-概述说明以及解释1.引言1.1 概述作为一门涵盖自动控制、信息处理、系统仿真等领域的交叉学科，控制科学与工程在现代科技领域发挥着至关重要的作用。
随着技术的不断发展和创新，自动化领域也逐渐成为研究生学业中备受关注的专业方向。
在这样一个背景下，本文将探讨控制科学与工程这一学科的背景、自动化类研究生专业的概述以及未来发展趋势。
通过对这些内容的研究和分析，我们可以更好地了解控制科学与工程领域的发展动态，为相关学生和研究者提供更多的参考和指导。
1.2 文章结构本文主要分为引言、正文和结论三个部分。
在引言部分，将介绍本文的概述、文章结构和研究目的。
接着在正文部分，将详细探讨控制科学与工程的背景、自动化类研究生专业的概述以及该专业的发展趋势。
最后，在结论部分，将对文章的内容进行总结，展望未来发展方向，并最终以结束语作为结尾。
通过以上结构，希望能够全面而有条理地介绍自动化类研究生专业在控制科学与工程领域的重要性和发展前景。
1.3 目的：本文旨在探讨自动化类研究生专业控制科学与工程的重要性和必要性。
通过介绍该专业在现代社会中的背景和发展情况，以及未来的发展趋势，旨在帮助读者深入了解控制科学与工程领域的重要性和潜力。
同时，本文也旨在展望控制科学与工程领域的未来发展方向，为相关领域的研究和实践提供一定的参考和指导。
通过这些内容的阐述，希望能够激发更多学生和科研人员对控制科学与工程的兴趣，促进该专业领域的繁荣和发展。
2.正文2.1 控制科学与工程的背景控制科学与工程是一门综合性学科，涉及自动化、信息技术、数学、物理等多个学科领域，旨在研究和应用控制理论、技术和方法来实现对过程、系统或设备的自动化控制。
控制科学与工程广泛应用于工业生产、交通运输、航空航天、电力系统、生物医药等领域，在提高生产效率、优化资源利用、保障产品质量等方面发挥着重要作用。
控制科学与工程的发展可以追溯到19世纪末20世纪初，随着自动化技术的发展，控制理论也逐渐得到了完善。
控制科学与工程学科简介
研究课题
• • • • • • • • • • • • • • • 模式分析与机器学习 模式分类、聚类与特征提取、模型选择 机器学习前沿方法：贝叶斯学习、流形学习、结构化学习 大规模数据分类器学习的计算方法 计算机视觉与图像分析，视觉计算模型和稳定性分析 复杂大范围场景建模 目标检测、跟踪和识别新方法 脑影像计算及其在脑疾病分析中的应用 生物特征识别新方法 遥感图像分析新方法 数字媒体的自动标注和个性化定制 语音语言处理和网络信息处理，面向语言理解的语义计算 基于听觉感知的语言信号处理 多模态信息融合的口语翻译 网络内容（文本、图像、视频等）挖掘，网络内容安全
控制科学与工程一级学科
• 该学科在本科阶段叫自动化，研究生阶段 叫控制科学与工程 • 下设的五个二级学科 1.控制理论与控制工程 2.检测技术与自动装置 3.模式识别与智能系统 4.系统工程 5.导航、制导与控制
各二级学科及主要研究范畴
1．控制理论与控制工程 “控制理论与控制工程”学科以工程领域 内的控制系统为主要对象，以数学方法和 计算机技术为主要工具，研究各种控制策 略及控制系统的建模、分析、综合、优化、 设计和实现的理论、方法和技术。 本学科培养从事控制理论与控制工程领 域的研究、设计、开发和系统集成等方面 的高级专门人才。
本专业方向主要研究： 线性与非线性控制、自适应控制、变结构控制、 鲁棒控制、智能控制、模糊控制、神经元控制、 预测控制、推理控制、容错控制、多变量控制、 量子控制、系统辨识、过程建模与优化、故障诊 断与预报、离散事件动态系统、复杂系统的优化 与调度、智能优化与智能维护、复杂性理论研究、 高性能调速与伺服、运动体导航与制导、机器人 与机器视觉、多传感器集成与融合，多自主体合 作与对抗、嵌入式系统、传感器网络、软测量技 术、电力电子技术、现场总线技术、系统集成技 术、网络控制技术，以及将上述技术与方法加以 集成的综合自动化技术等。
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研究的几个阶段
阶段1-研究助理：学习如何工作； “昨夜西风凋碧树，独 上高楼，望尽天涯路。”
阶段2-像研究一样的做作业：建立你自己的自 信
“衣带渐宽终不悔 ，为 伊消得人憔悴。”
阶段3-构建你自己的问题并解决它：练习你自 己的创新能力；
阶洞段 察4力-构建问程专业及研究生学习方法介绍
控制科学与工程的应用领域
机器人 图像/视频处理 网络控制 流程工业 计算机集成制造系统 农业自动化和信息化
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如何做研究-1
阅读：立即；经典的教科书和发表的学术论文；快速阅读； 熟悉你的研究领域：课程学习；读经典教材；最好的杂志；跟
Randy Pausch, 2019.9.18
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在灯火阑珊处。”
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