SPSS统计学习题[新版].ppt

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SPSS统计分析第章相关分析(共26张PPT)

7.3 偏相关分析
(4) SPSS实现举例
【例7-3】下表是四川绵阳地区3年生中山柏的数据，分析月生长量与月平均气温、月降雨量、月平均日照时数、月平均湿度4个气候因素中哪些因素有关。
月份
月生月平均长量气温
月降雨量
月平均日照时数
月平均湿度
月份
月生长量
月平均气温
月降雨量
月平均日月平均照时数湿度
方位或大小等）。定序变量的相关系数用斯皮尔曼（Spearman）相关系数和肯德尔（Kendall’s ）相关系数来衡量。
Spearman相关系数及Z统计量
n
6
D
2 i
r
1
i1
n (n 2
1)
Z r n1
Kendall’s等级相关系数及Z统计量
(UV) 2
n(n1)
Z
9n(n 1) 2(2n 5)
7.4 距离分析
相似性测度
对于定距数据主要使用皮尔逊相关系数和夹角余弦距离; 对于二值数据的相似性测度主要包括简单匹配系数、Jaccard相似性指数、Hamann相似性测度等20余种。
其中的距离又分为个案（观测记录）之间的距离和变量之间的距离两种。
(3) 分析步骤
距离分析中不存在假设检验问题，主要是通过SPSS自动计算
Spearman相关系数及Z统计量
Pearson 相关性
偏相关分析的任务就是在研究两个变量之间的线性相关关系时控制可能对其产生影响的变量，这种相关系数称为偏相关系数。
当≤|r时视为中度相关；
r r r r r r r r 当其偏|中相r时的关说x距分y明离析,变z又的量分任之为务间个就的案是相（在关观研性测究x很记两y弱录个。）变2之量间之xz的间距的y离线z 和性变相2量关之关间系的时距控离制两可x种能y,。对z1其z2产生影响的变量x，y,这z1种2相关系xz数1称,z为2偏y相z2关,2系z1数。

spss统计分析及应用教程基本统计分析PPT课件

第43页/共74页
（4）在“探索”对话框中点击“统计量（S）”按钮，选择“探索：统计量”对话框中的系统默认设置，如图所示。
第44页/共74页
（5）在“探索”对话框中点击“绘制（T）”按钮，选择“探索：图”对话框中的默认系统设置，如图所示。
第45页/共74页
在“探索”对话框中点击 “选项（O）”按钮，选择 “探索：选项”对话框中的默认系统设置，如图所示。
第24页/共74页
实验二频数分析
• 实验目的
• 了解变量取值（数据）的分布情况； • 判断样本的代表性及抽样的系统偏差； • 学习运用频数分析方法解决实际问题。
第25页/共74页
• 知识准备
• 频数是同一数据或同一事件出现的次数。频数分析可以用来考察数据值的分布状况，即变量取值
的分布情况，使研究者对所研究随机变量的变化
(4)在“频率（F）”对话框中点击 “图表（C）”按钮，打开“频率：图表”对话框，在“图表类型”下的选项中选择“条形图（B）”，在“图表值”下面的选项中选择选择系统默认设置“频率（F）” ,点击“继续”按钮，返回“频率（F）”对话框。
第31页/共74页
（5）在“频率（F）”对话框中，单击“确定”按钮，提交系统运行。得到各部门职工人数统计的频数表和条形图。
第8页/共74页
准备知识
描述统计
数据描述统计是对数据进行基本分析，从总体上把握数据分布基本特征的统计方法。通常用均值（及标准误）、中位数和众数描述数据的集中趋势，用标准差、方差和全距（及最大值和最小值）描述数据的离散性，用峰度、偏度和分位数描述数据的分布情况。
第9页/共74页
实验一描述性统计
第2页/共74页

数据统计分析及方法SPSS教程完整版ppt

（3）单击右下角的“uesr prompts”按钮，添加对程序的交互分析界面。
（4）单击“Browse”按钮制定结果保存路径，单击“export options”按钮还可以制定结果保存格式。
1.2.4 spss的四种输出结果
1、表格格式 2、文本格式 3、标准图与交互图 4、结果的保存和导出
Frequencies，
Employment Category
Valid
Clerical Custodial Manager Total
Frequency 363 27 84 474
Percent 76.6 5.7 17.7
100.0
Valid Percent 76.6 5.7 17.7
100.0
窗口标签
状态栏
显示区滚动条
Variable View表用来定义和修改变量的名称、类型及其他属性，如图所示。
如果输入变量名后回车，将给出变量的默认属性。如果不定义变量的属性，直接输入数据，系统将默认变量Var00001,Var00002等。
在Variable View表中，每一行描述一个变量，依次是： Name：变量名。变量名必须以字母、汉字及@开头，总长度不超过8个字符，共容纳4个汉字或8个英文字母，英文字母不区别大小写，最后一个字符不能是句号。 Type：变量类型。变量类型有8 种，最常用的是Numeric数值型变量。其它常用的类型有：String字符型，Date日期型,Comma逗号型（隔3位数加一个逗号）等。 Width：变量所占的宽度。 Decimals：小数点后位数。 Label：变量标签。关于变量涵义的详细说明。 Values：变量值标签。关于变量各个取值的涵义说明。 Missing：缺失值的处理方式。 Columns：变量在Date View 中所显示的列宽（默认列宽为8）。 Align：数据对齐格式（默认为右对齐）。 Measure：数据的测度方式。系统给出名义尺度、定序尺度和等间距尺度三种（默认为等间距尺度）。

SPSS统计学习题(课堂PPT)

丙组 5.6 3.6 4.5 5.1 4.9 4.7
单因素方差分析：因变量—合作意愿得分；自变量—不同合作游戏（3 种不同的水平）
Analyze － Compare Means － One-Way ANOVA
6
• 2.现有10名男生进行观察能力的训练，训练前后各进行一次测验，结果如下表所示。
序号训练后训练前
第一组
第二组
第三组
78.00 72.00 66.00 69.00 70.00
61.00 72.00 65.00 66.00 62.00
80.00 70.00 76.00 72.00 72.00
单因素方差分析：因变量：英语成绩；自变量：教法（3种不同的水平）
Analyze － Compare Means － One-Way ANOVA
独立样本T检验：Analyze － Compare Means － Independent-sample T Test
12
• 8、将条件相近的学生配成对，再随机分成两组，采用两种不同的训练方法进行训练，训练一周后，测得两组学生跳高成绩如下表，试问两种训练方法的效果是否相同？
X1
151
155
148
Repeated Measures
15
• 11、选择两种类型的文章：不熟悉（A1）/熟悉（A2），使用3种生字密度：5：1（B1）、10：1（B2）、20：1 （B3），将24名五年级学生随机分为六组，测得数据见表，试问文章类型之间、生字密度之间有无差异。
A1
B1
3，6，4，3
B2
4，6，4，2
B3
5，7，5，2
A2 4，5，3，3， 8，9，8，7 12，13，12，11

《SPSS统计分析基础》PPT课件

胸围（ cm） 1
10 .504 .138
10
肺活量 (L) .504 .138 10 1
10
结果：胸围与肺活量无相关关系。
例
某地一年级12名女大学生的体重与肺活量侧值如表，二者是否直线相关？
体重 42 42 46 46 46 50 50 50 52 52 58 58
（Kg）
肺活 2.55 2.20 2.75 2.40 2.80 2.81 3.41 3.10 3.46 2.85 3.50 3.00
量（L)
Correlations
x
y
x
Pearson Correlation
1
.749**
Sig. (2-tailed)
.005
N
12
12
y
Pearson Correlation
.749**
1
Sig. (2-tailed)
.005
N
12
12
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2 -ta i l ed ).
F 148.086
Si g. .001a
Coefficientsa
Un stan d ard i ze d Co effi ci e nts
M od e l 1
(Constant) lnx
B 110.060
15.685
Std. Error 4.095 1.289
a. Dependent Variable: ACTH(pmol/L)
简单线性相关
应用条件
1 X、Y双变量均为正态分布的资料。 2 相关的变量应有内在联系。如年龄与体重，年龄与

Spss实用统计分析PPT课件

第27页/共84页
单击Statistics按钮，打开OLAP Cubes：Statistics对话框
对话框左边的统计量清单框中，列出供选择使用的各种统计量。右边Cell Statistics框，接纳用户选择的统计量，凡选入的统计量在输出的分层报告表的单元格里显示他们的值。
第28页/共84页
单击Title按钮，打开OLAP Cubes：Title话框
频数分析
Descriptives Statistics Descriptives…
统计描述
(描述性统计)
Explore…
数据探索
Crosstabs…
交叉表,或列联表
Compare Means
Ratio… Means…
比率统计均值比较
(均值比较)
One-Sample T Test…
单样本T检验
Independent-Sample T Test… 独立样本T检验
Categorize Variables… Rank Cases…
Into Same Variable… Into Defferent Variable…
Automatic Recode… Create Time Series… Replace Missing Values
Run Pending Transforms
下面我们将列出所有的统计分析功能：
第12页/共84页
子菜单
用途说明
OLAP Cubes…
层分析报告
Reports(统计报告)
Case Summaries
观测量概述
Report Summaries in Rows 行概述报告
Report Summaries in Colums 列概述报告

第4章 SPSS基本统计分析 ppt课件[1]

2f 4
SQ21
fQ2
i2
17
▪ 4.2.1.2 离散趋势统计量 ▪ 样本标准差（standard deviation: Std Dev） ▪ 样本方差（Variance） ▪ 全距(Range)
∑ S
1n n 1i1
(xi
x)2
∑ S2 n11in1(xi x)2
2020/10/28
18
▪ 4.2.1.3 分布形态统计量
计百分比 ▪ 绘制统计图形：条形图、饼图、直方图
2020/10/28
4
▪4.1.2 频数分析的基本操作
▪(1)菜单选项:analyze->descriptive statistics->frequencies
2020/10/28
5
▪ (2)选择几个待分析的变量到variables框.
2020/10/28
2020/10/28
9
▪ bootstrap核心思想和基本步骤如下：
▪ （1）采用重抽样技术从原始样本中抽取一定数量（自己给定）的样本，此过程允许重复抽样。
▪ （2）根据抽出的样本计算给定的统计量T。
▪ （3）重复上述N次（一般大于1000），得到N 个统计量T。
▪ （4）计算上述N个统计量T的样本方差，得到统计量的方差。
2020/描述统计量
▪ 4.2.1.1 集中趋势统计量
▪ 均值（mean）、中位数(median)、众数(mode)、均值标准误差(standard error of mean)
x
1 n
n i 1
xi
Me2(n1) 4
S.E.ofn.M xean
MeL 2020/10/282

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（2）生成“平均成绩=（英语+语文+数学）/3”，并以“平均成绩”为参数做降序排列。
（3）对语文成绩重新赋值。85分以上为“1”（优秀），
75分以上为“2”（良好）， 75分以下为“3”（合格）。
最新.课件
2
3. 为研究三种教材的教学效果，随机抽取15名学生，随机地分为三组，每组接受一种教材进行实验，经一段试验后进行统一测试，结果如下表。请完成数据的分析。
155
148
161
164
141
139
157
147
154
X2
149
151
141
158
160
143
140
153
142
148
配对样本T检验：Analyze － Compare Means － Paried-sample T Test
最新.课件
13
• 9、为了探讨不同教法对英语教学效果的影响，将一个班级随机分成3组，接受3种不同的教法，英语成绩见下表，试问不同的教法之间是否存在着差异。
最新.课件
8
• 4、某年级有80名学生，男女生各40人，分成两个班级，下表中是某次一门课程的成绩，请分性别、班级计算平均数、标准差等结果。
性别班级
考试成绩
1 男生
2
82，72，74，86，93 84，75，87，78，85 81，77，74，80，70 84，79，77，69，80
1 女生
2
24
30
28
3
31
35
40
36
4
27
22
24
27
最新.课件
4
7. 为研究四种不同教学方案在不同辅导时间下的效果，取三种不同的辅导时间分别进行四种教学方案的实验，从而得到 12 个处理。随机抽取36名样本，每3名被试接受一种处理。实验结果如下表，请完成数据处理。
教学方案
B1
B2
B3
B4
辅 A1 导时 A2 间
75，73，89，72，70 85，83，94，85，82 85，83，68，79，82 75，84，73，96，67
描述性统计：Analyze － Descriptive Statistics －
Descriptive Statistics 最新.课件
9
• 5、10名学生的两门考试成绩如下，请按各50％的比例计算总分。
教材
样本
A
B
C
1
68
75
68
2
72
78
70
3
70
75
64
4
76
66
70
5
70
74
65
最新.课件
3
4. 为研究不同记忆条件下的记忆效果，取 4 名被试，每个被试均分别接受四种不同条件下的记忆实验，实验顺序随机决定。所得结果如下表所示，请对实验结果进行分析。
处理
被试
A
B
C
D
1
14
19
28
19
2
35
A3
61，49，52 72，65，69 54，53，50 59，63，62 77，61，70 84，72，76 69，53，70 96，83，90 90，86，82 109，100，110 78，79，83 110，95，98
最新.课件
5
1.为研究某合作游戏对幼儿合作意愿的影响，将18名幼儿随机分到甲、乙、丙3 个组，每组6人，分别参加不同的合作游戏，12周后测量他们的合作意愿，数据见表，问不同合作游戏是否对幼儿的合作意愿产生显著影响？
序号（xu）
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
教育统计学(tj)
78 65 85 72 68 82 63 87 80 77
心理学研究方法(ff) 69 92 86 76 94 89 70 75 93 82
数据变换：Transform －最新C.课om件 pute
总分
10
• 6、正常人的脉搏平均数为72次/分。现测得15名患者的脉搏：71，55，76，68，72 ，69，56，70，79，67，58，77，63， 66，78 试问这15名患者的脉搏与正常人的脉搏是否有差异？
集中循环复习
8 20 12 14 10
分段循环复习 39 26 31 45 40
逐个击破式复习 17 21 20 17 20
梯度复习
32 23 28 25 29
单因素方差分析：因变量--记忆效果；自变量--复习方法（4个水平）
Analyze － Compare Means － One-Way ANOVA
最新.课件
6
• 2.现有10名男生进行观察能力的训练，训练前后各进行一次测验，结果如下表所示。
序号训练后训练前
1
95
76
2
70
74
3
90
80
4
66
52
5
80
63
6
78
62
7
89
82
8
84
85
9
70
64
10
最7新3.课件
72
7
• 3．某教师为考察复习方法对学生记忆单词效果的影响，将20名学生随机分成4组，每组5人采用一种复习方法，学生学完一定数量单词之后，在规定时间内进行复习，然后进行测试。结果见表。问各种方法的效果是否有差异？并将各种复习方法按效果好坏排序。
甲组 4.2 3.3 3.7 4.3 4.1 3.3
乙组 4.5 4.4 3.5 4.2 4.6 4.2
丙组 5.6 3.6 4.5 5.1 4.9 4.7
单因素方差分析：因变量—合作意愿得分；自变量—不同合作游戏（3 种不同的水平）
Analyze － Compare Means － One-Way ANOVA
SPSS操作练习
最新.课件
1
年级
性别
英语
数学
2
女
92.0
75.0
3
女
87.0
94.0
3
男
87.0
84.0
1
男
82.0
86.0
2
男
81.0
89.0
3
女
90.0
92.0
1
男
98.0
78.0
2
男
96.0
67.0
1
女
92.0
89.0
练习（1）以“年级”为参数做升序排列。
语文
79.0 68.0 82.0 73.0 94.0 85.0 70.0 84.0 78.0
独立样本T检验：Analyze － Compare Means － Independent-sample T Test
最新.课件
12
• 8、将条件相近的学生配成对，再随机分成两组，采用两种不同的训练方法进行训练，训练一周后，测得两组学生跳高成绩如下表，试问两种训练方法的效果是否相同？
X1
151
单样本T检验：Analyze － Compare Means － One-sample T集了20名学生的自信心值，见下表，试问该指标是否与性别有关？
数据值
性别
1，1，1，1，2，2，1，1，1，2，2，1，2， 2，2，1，1，2，2，2
自信心
6，8，5，6，6，4，8，5，3，8，6，5，5， 7，8，5，6，8，7，4