浅谈统计数据质量问题
提高统计数据质量需解决三大“瓶颈”问题大数据瓶颈

提高统计数据质量需解决三大“瓶颈”问题:大数据瓶颈统计数据质量是统计工作的生命。
为搞准统计数据,各级统计部门和广大统计工作者付出了艰辛的努力,并取得了很大成绩。
为使统计数据更加客观、准确和权威,有必要对影响统计数据质量的各种原因进行认真深入分析^p ,不断更新观念,改革统计调查方法和手段,使统计的功能得到更好的发挥。
影响统计数据质量的原因很多,站在基层政府统计部门的角度看,重点必须解决三大“瓶颈”问题。
一、解决非公有制经济的数据质量问题非公有制经济的规模越来越大,在经济总量中所占的比例愈来愈高,部分行业非公经济已占垄断地位。
非公经济发展迅猛,但统计基础却相对薄弱。
从20__年第一次全国经济普查的过程和结果看,非公经济的统计难度最大。
在非公经济中尤其以私营、个体经营户的数据情况最难把握。
究其原因,一是私营业主和个体经营者的法律意识不强,没有意识到瞒报、拒报统计数据是违法行为。
这与统计部门平时宣传贯彻《统计法》的力度不够有关系,同时也与我国没有真正成为一个法治社会的现实状况有关系。
二是业主顾虑多。
作为私营、个体经营户普遍不愿意暴露自己的家底,怕露富,怕多征税,怕惹麻烦,顾虑很多,瞒报甚至拒报统计数据的现象十分严重。
三是客观条件的制约。
绝大多数个体经营户规模小、人数少,属于夫妻店、家庭作坊的居多,在财务上没有正式的账目体系和专职负责人,资金在不断周转,业主对总收入、总支出等指标确实难说清楚。
要解决非公经济统计数据的质量问题,需要采取多种措施。
除大力宣传贯彻《统计法》,让广大人民群众明确如实申报统计数据是每一个公民应尽的义务这一法律常识以外,还必须改革和完善现有的统计方法制度。
如在非公经济中部分地推行统计代理制就是一个切实可行的办法。
统计代理制就是政府统计部门委托具有统计代理从业资格的人员或中介机构对统计对象的统计工作进行全面代理的制度。
这项工作在我国部分地方已经开展并取得良好效果。
此外,对抽样调查的样本要进行长期深入监测,全面了解与分析^p 其业务经营情况,及时修正样本数据,真正让抽样调查的科学性得到发挥。
关于统计数据质量问题的研究

的 混乱。
2提 高我国统计数据质量管理 的对策 和建 出 良性 的具体规 定 ,以强化统计法规的法律效 力和约束力 。应 通过典型案件 的查处和暴光宣 多年来 ,国家统计局一直把统计数据放 在 传《 统计法》 引起全 社会的关注 , , 提高社会公众 首要 地位 , 通过不断努力与实践 的 , 索出一套 的法制 观念 和执法 自 性 , 《 摸 觉 使 统计法》 真正成 方法, 即一靠科技 , 二靠 法制 , 统计数据实 行 为提高统计数据质量 的法律保障。 对 全面质量管理 。在此, 结合专家学者对统计数据 提高统计人 员的业务素质是提高统计数据 质量管理 的研究 , 笔者提出一些 自己的看法 。 质量 的关键所 在。统计数据质量 与统计人员 的 搞好 统计调查方法 的改革是提高统计 数据 业务素质 和队伍稳定有直接 的关 系,企业统计 质量的前提 。国家统计局在《 国家统计制度的总 人员是提 高统计信息最基础 、最原始数据 的源 体方案》 中提 出了我 国统计 调查方 法改革的长 泉 , 因此 , 为了提 高统计人 员的业务素质 , 必须 远 目标 , “ 立 以必要 的周期性 普查为基 础 , 搞好他们 的上岗和在岗培训 , 即 建 要实行 “ 统计员资 以经常性 的抽样 调查 为主体 ,同时辅之以重点 格 ” 考试制度 , 达到合格标 准并取得上 岗合格证 调查 、科学推算 和少量 的全面报表综合运用 的 方可上岗 。 提高统计人员的统计分析能力, 要 掌 统计调查方案体 系”指明了抽样调查作为新统 握多种使用 统计分析方法 , 如聚类分析法 、 例 判 计调查体系的主题 , 精简全面统计报表 。 要提高 别分 析法 、 回归分 析法 、 相关分析法 、 主成分分 统计数据质量 , 须推广抽样调查方法 的应用 , 析法 等。其次还要提高统计人 员对现代统计分 必 它避免 了对 总体 单位的逐一调查和较多 的中间 析 软件的应用能力做到 “ 一专多能” 。依靠科技 环节 ,在 较大程度上减少 了各方面对统计数据 手段快 速提供高质量 的统 计数 据。企业还应按 在调查 过程中的干扰 ,因而使得调查 的数据较 规模 大小 、 统计业务 的难易 程度, 配备有 一定统 符合客 观实际。它具有事先计算及控制抽样平 计 职称的综合统计人员 , 以提高统计 工作 质量 , 均误差 和便于对样本指标进行检查 ,避免调查 保证统计数据的准确性。 工作 中间环节的弄虚作假的特点 。大大提高 了 用科 学的统计分析方法对数据质量评估是 统计数据 的准确性和及 时性。 提高统计数据质量的方法保证 。首先 , 可运用抽 强化统计基 础工作是提高统计数据质量 的 样 调查法推断总量 指标 的准确性 , 它是对全 面 保证 。 首先要搞好统计调查表的设计 。 企业综合 报表 、 普查 、 重点调查 的基 层统计 数据 或汇总统 统计部 门应根据上级部 门和本企业生产经营管 计 数 据进行 可靠 性 检验 或误差 判 断的科 学方 理 的需要 , 同会计等部门统一设计企业 内部 法 。其次 , 会 运用回归分析法检测统计数据的可信 套表 , 在设 计中应 体现新的 国民经济核算体系 , 度 。例如 , 在对汇总数据 的评 价中 , 可利用 回归 各指标之 间应 相互联系 , 相互配套 , 统计指标 的 分 析 , 现矛盾 , 发 提高数 据的可靠性 , 并可用计 涵义 、 范围、 计算 口 径应一致。统计表的设计 , 统 算机建立模 型 , 对各类数据纵横 比较 , 以确定其 计分类标 准和各种编码应当统一 ,以适应计算 质量 。 机 整理 、 总、 汇 分析的需要。新 的统计报表 的采 加大新 的统计技术的应用是提高统计数据 用 ,可以克服 企业统计 工作 中存 在的杂乱 、 重 质量 的必 要途径 。计算机技术不仅可 以实现数 复 、 盾等 弊端 , 矛 也有 利于报表 的规范化 、 系统 据处理高速 化、 数据传输 网络化 、 数据贮存资源 化, 更有利 于统计数 据的准确性。其次 , 实现原 化 , 而 降低 统计数 据在人 工处 理 、 从 传输 、 贮存 始记录 、 统计 台账 的标 准化。我 们知道 , 原始记 等环节上 的技术性误差和逻辑性差错 ,而且有 录是业务核算 、会计 核算、统计核算 的共同基 利 于从 机制上 形 成强 有力 的统 计质量 管理 体 础, 只有这样才能使 三种核算结果 相互 衔接 , 系 ,维护统计数 据管理相对独立性并有效地遏 口 径一致 , 而要保证核算数字 的准确 性 , 核算 止随意虚报 、瞒报以及统计数据质量的其他腐 要求 的数字来 源, 都有真实的原始记录为依据。从原 败行为。 始 记录开始一直到整理 、 内报表及三种 核算 , 场 总之 ,提高统计数据 质量是统计 工作的永 数字来源通过逐级加工 , 都是有据可查 的。只有 恒主题 ,要在 明确 什么是统计数据质 量的基础 这样核算 , 数字的准确性才有确切的保证 。 上 , 影响统计数据质量 的关键 , 抓住 采取切实有 加强统计 法制法规建设是 提高统计数据质 效措施 , 最大限度地保证提高数据 的质量 , 确保 量 的法律保障。在企业统计工作 中, 主观随意性 统计三大职能的发挥。 是影 响统计 数据 质量的重要因�
浅谈如何提高统计数据质量

浅谈如何提高统计数据质量在现代社会,数据的应用越来越广泛,统计数据在各个领域都被广泛应用。
但是,由于人为因素或者技术问题,统计数据可能会存在误差,因此提高统计数据质量是非常重要的。
本文将就如何提高统计数据质量进行浅谈。
一、数据采集数据采集是截取需要的数据过程,是保证数据质量的首要步骤。
数据采集的方式可以是手工采集或自动采集。
手工采集的过程是人为操作,这种方式的缺点就是会受到人为主观意识的影响,造成误差。
自动采集方式则是通过计算机或者物联网设备进行,数据准确率相对较高。
无论采用哪种方式,进行采集时,应同时保证数据完整性和准确性,确保数据的真实性和可信度。
二、数据清洗数据清洗是为了处理采集到的数据,去除一些无用的或者重复的数据。
同时,数据清洗还可以处理那些存在错误或者不规范的数据。
数据清洗是增强数据质量的重要步骤。
数据清洗主要包括:去除重复数据、处理缺失数据、修正数据异常和错误数据、数据变换等。
在数据清洗的过程中应当尽可能的去除错误的数据,并且对于一些缺失数据应当进行补全,确保数据的准确和完整性。
三、数据处理数据处理是对采集和清洗过的数据进行分析,加工和处理,为后续研究和应用提供可参考的信息。
数据处理的目的是在大量数据中提取有用的信息,同时产生对原始数据的洞察和理解。
在数据处理过程中,应当确保数据分析的方法和技术的准确性和有效性,避免因人为因素的影响而造成误差,从而提高数据质量。
四、数据可视化数据可视化是将数据处理结果通过适当的图形或者表格方式展现出来,从而让看到这些数据的人员更容易理解和使用这些数据。
数据可视化应当直观、鲜明,同时也需要考虑可读性。
数据可视化的作用在于展现出数据的特征,促进对数据的分析和解读,同时促进对决策的支持和制定。
五、数据存储和管理数据存储和管理是为了更好地保存数据和管理数据,确保数据的完整性、安全性、可靠性和易访问性。
数据存储应当按照数据的类型和需要进行分类,定期维护数据,确保数据的长期可用性。
浅谈统计数据质量问题

要的透明和有效性 ,未能取得社会各界对数据资料 的充分理
解 和认可 ; 对于 多种经济成分的数据质量 评估方法不够 明澈 ;
缺 乏明确 的数据质量管理 要求和 目标 。 从数据质量 管理 的角度来看 ,我国统计 数据 质量管理 存 在诸多问题 的原 因在 于 : ① 统计 数据质 量理论 及其 控制技 术 与政府 统计 实践 脱
口 F N a — n ( e e aI o pi aI f t e Y n t e Rie s P n .W h n 4 0 0 . hi a A G Y n Pi g G n r H s t o h a g z v r hiPi g ut m I s o i o i p o et e q a i y o t t s i a a a o h o ko a a T e A s r c ] t i e e st p c t m r v h u l t f s a i t c ld t ft ew r f d t . h
关性 。搜集 数据阶段使用的方法不正确 ,应用需求不 明确等
都会 影响数据完搀 和准确性 。 ⑨数据处理手段发展不平衡 。数据处理手段出现从基层的
【 摘
4 00 3 00)
要 】提 高统 计 数 据 质 量是 统 计 工作 的 永 恒主 题 .文 中分析 了我 国统计数据质量上存在的 问题与原 因。进
而提 出提 高统计数据 质量 管理 的对策。
【 关键 词 】 统计 ;数 据 ;质 量
【 中图分类 号】 F 1 . 802
【 文献标识码 】 A
【 文章编号】 1 7- 93 (0 9 30 0 — 2 6 4 4 9 20 )0 - 12 0
T a o t aI k b u th pr bI m o t e u t O s a ti aI d t e o e f h q aI v f t ri i s c a a
企业统计数据的质量问题分析及其解决问题探究

企业统计数据的质量问题分析及其解决问题探究企业统计数据的质量问题是指在统计数据的采集、处理和分析过程中可能出现的错误或偏差。
这些问题可能导致统计数据的不准确、不完整或不可靠,进而影响企业的决策和发展。
本文将从数据采集、处理和分析三个方面对企业统计数据的质量问题进行分析,并提出一些解决问题的方法和建议。
一、数据采集阶段的质量问题在数据采集阶段,质量问题可能包括以下几个方面:1. 数据获取的不准确:企业在数据采集过程中可能会存在获取数据的错误或不准确的情况。
数据来源的不可靠、数据采集的方法不科学、采样的样本不具代表性等。
解决方法:企业应选择可信的数据来源,确保数据的准确性和可靠性。
采用科学的数据采集方法,如随机抽样、重复测量等,确保采集到的数据具有代表性。
2. 数据缺失或遗漏:企业在数据采集过程中可能会遇到数据缺失或遗漏的情况。
某些数据未能收集到或记录不完整,导致数据集不完整。
解决方法:企业应制定完善的数据采集方案,明确需要采集的数据内容和来源,确保数据的完整性。
采用合适的数据存储和管理系统,及时记录和补充数据,避免数据的遗漏。
3. 数据重复或冗余:企业在数据采集过程中可能会存在数据重复或冗余的情况。
同一数据被重复采集或记录了多次,导致数据集过于庞大而冗余。
解决方法:企业应建立数据的唯一性标识,避免同一数据被重复采集或记录。
对已有数据进行合理的筛选和清洗,去除冗余数据,提高数据集的质量。
1. 数据清洗错误:企业在数据清洗过程中可能会存在错误的情况。
错误地清洗掉了有效的数据,或未能正确地处理缺失数据,导致数据集的准确性受到影响。
解决方法:企业应对数据进行合理的清洗和处理,避免清洗掉有效的数据,并采用适当的方法处理缺失数据,如插值法、模型预测等。
对数据清洗的过程和方法进行审查和验证,确保数据处理的准确性。
2. 数据变形和失真:企业在数据处理过程中可能会导致数据的变形和失真。
对数据进行不当的转换和处理,导致数据的结构和分布发生变化,失去原有的意义。
关于卫生统计数据质量存在的常见问题及改进意见

关于卫生统计数据质量存在的常见问题及改进意见1. 引言1.1 研究背景卫生统计数据质量是保障公共卫生工作准确性和及时性的重要环节。
在实际工作中,我们发现卫生统计数据质量存在着一些常见问题。
这些问题不仅影响了卫生统计数据的科学性和可靠性,也给卫生工作的决策和实践带来了一定困扰。
为了解决这些问题,我们有必要对卫生统计数据质量进行深入研究与改进。
在当前信息化时代,卫生统计数据的收集、处理和分析已经越来越依赖于信息技术。
由于卫生系统的复杂性和数据的多样性,数据的准确性和完整性并不容易保障。
在实际的数据收集过程中,常常存在着数据报告不及时、数据缺失、数据录入错误等问题。
这些问题导致了数据的不完整性和不准确性,从而影响了数据的科学性和可靠性。
为了提高卫生统计数据的质量,我们有必要深入分析数据收集、处理和分析过程中存在的问题,从而找到合适的改进方法。
只有这样,我们才能更好地保障卫生统计数据的质量,为卫生工作的决策提供可靠的数据支持。
1.2 研究目的研究目的是通过对卫生统计数据质量存在的常见问题进行深入分析,找出问题所在,探讨可能的改进方法和建议,从而提高卫生统计数据的准确性、可靠性和实用性。
通过本研究的深入探讨,为卫生部门和相关机构提供借鉴和参考,进一步提升卫生统计工作的水平和质量。
通过对数据收集过程、数据处理方式、数据分析手段的问题进行全面分析,得出有效的解决方案和改进意见,为相关工作人员提供指导和帮助,促进卫生统计数据质量的提升,为卫生政策的制定和实施提供有力支持。
本研究旨在发现卫生统计数据质量存在的常见问题,并提出切实可行的改进措施,为卫生统计工作的规范化、标准化和科学化奠定基础,提高数据质量和数据利用价值,推动卫生统计工作的持续发展。
2. 正文2.1 数据收集过程中存在的问题数据收集过程中存在的问题包括以下几个方面:首先是数据来源不清晰。
在卫生统计数据收集过程中,数据来源的准确性和可靠性直接影响着数据质量,然而很多时候数据来源并不明确,缺乏必要的来源标识和说明,导致数据的真实性难以确认。
浅谈统计数据质量的影响因素及其控制
象 变 化 的规 律 。
劳 , 任 心 下 降 , 经 验 或 随 意 填 报 数 据 。⑧ 指 标 体 责 凭 系 与 计 算 方 法 不 一 致 。 如 在 核 算 工 业 产 值 时 , 家 例 国 调 查 队 、 小 企 业 局 、 方 经 济 调 查 队 3家 都 在 进 行 中 地
表 现 为 3个 方 面 : 统 计 执 法 力 度 不 强 , 计 部 ① 统 门 缺 乏 对 统 计 过 程 严 格 的 监 督 与 制 约 , 计 部 门 的 统 地 位 处 于 相 对 弱 势 。 ② 统 计 部 门 的 工 作 任 务 过 于 繁 重 , 计 人 员 疲 于 应 付 的 数 据 形 成 的 误 差 。 员 配 置 统 人 的 “ 三 角 式 ” 得 县 及 以 下 的 每 个 统 计 人 员 都 要 负 倒 使 责 多 个 专 业 。过 于 繁 重 的 任 务 导 致 统 计 人 员 工 作 疲
一
般会 出现误差 , 计 数据也就不真 实 。 统
其他 资料 的总称 。 众 所 周 知 , 年 来 随 着 社 会 各 个 阶 层 对 审 计 的 近 越 来 越 关 注 , 计 数 据 弄 虚 作 假 的情 况 层 出 不 穷 , 统 统 计 数 据 的 失 真 面 临 社 会 的 问 责 。统 计 是 国家 实 行 科 学 决 策 现 代 化 管 理 的 一 项 重 要 基 础 工 作 , 观 上 关 宏 系 着 国计 民 生 。笔 者 从 四个 方 面 来 谈 影 响 统 计 数 据
或 半 手 工 状 态 。就 算 配置 了 计 算 机 也 只是 进 行 汇 总 和 指标 计算来 减少工 作 量 , 没 有在 真正 意义上采 并 用 先 进 的 网络 技 术 和 计 算 机 技 术 。统 计 分 析 一 般 是 事 后 分 析 , 计 预 测 被 柬 之 高 阁 , 应 有 的作 用 没 有 统 其 发 挥 。 此 可 见 , 阶 段 的 统 计 分 析 与 统 计 手 段 严 重 由 现 制 约 着 我 国 统 计 的发 展 。
浅谈企业统计数据质量管理
、
当前 企 业 上 报 统 计 数 据 存 在 的 问 题
一
是 部 分 企 业 领 导 对 统 计 工 作 重 视 程 度 不 够 ,其 综 合 协 调 职 能 和
统 计 基 础 比较 薄 弱 。 认为统计不就是算算树 , 不 像 会 计 数 据 报 表那 样 要
对 统 计 人 员 进 行 岗 位 培 I I . 目的 是 补 充 、 更新 、 拓 展 统 计 人 员 的 相 关知识和技能 , 完 善 知识 结 构 , 提高综合素质 , 增强创新能力 , 提 高统 计 数 据 质 量 。促 进统 计 事业 更 好 地 发 展 提 供 人 才 保 障和 智 力 支持 。 围绕 “ 统计工作专业 化 , 统计干部专业化 , 加大培训力度 , 创新培训方式 , 实
面 前 的 重 大任 务 。
业上报数据 中的重要性。
四是 单 位 没 有 重 视 统 计 数据 对 企 业 景 气 调 查 以 及 对 社 会 发 展 的 重 要性 , 没 有 制 定 一 套 完 整 的 统 计 规 范 。 致使 各 部 门 统 计 报 表 五 花 八 门 , 没 有 对 比性 。 五是统计基层基础落后 , 统 计技 术 手段 落 后 , 统 计 方 法 制 度 改 革 滞
后。 三 解 决 统 计 数 据 质 量 问题 的对 策
( ) 加 强 统 计信 息化 建 设
关键 词: 统 计数 据 质 量 管 理 原 因对 策
统计 , 顾名思义“ 统” 含 有全部 、 全面、 大 量 的意 思 , “ 计” 就是计算 、 计 量之 意 , 全 面、 全部 、 大 量 的计 算 、 计 量 就 是 统 计 。 现在 理 论 界 和 统 计 界 有 一 个 高度 的共 识 就 是 “ 统 计 是 关 于 数 据 的科 学 ” 。 可 以把 统 计 活 动 定 义 为 或 描 述 为 这 样 一 种 活 动 .就 是 关 于 数 据 的
统计数据质量存在的问题
统计数据质量存在的问题
统计数据质量存在的问题包括但不限于以下几个方面:
1. 数据采集阶段的问题:数据采集的方式、方法、工具等都会影响数据质量。
例如,数据采集的范围、抽样方法、调查问卷设计等都会影响数据的真实性、准确性和完整性。
2. 数据处理阶段的问题:数据的加工、清洗、整合等过程都可能导致数据的质量下降。
例如,数据的丢失、错误、异常值、重复值等都可能导致数据不准确、不一致、不完整等问题。
3. 数据存储和传输阶段的问题:数据的存储和传输方式也会影响数据的质量。
例如,数据的存储介质、存储格式、存储时间、传输协议等都可能导致数据的损坏、失真、泄露等问题。
4. 数据分析和应用阶段的问题:数据的质量问题也可能在数据分析和应用阶段出现。
例如,数据分析方法的不当选择、数据挖掘技术的不当使用、数据可视化的不当呈现等都可能导致数据的误解、误用、误判等问题。
统计数据质量存在的问题是多方面的,需要从数据采集、处理、存储和传输、分析和应用等各个环节入手,采取相应的措施和方法,确保数据质量的可靠性和准确性,以保证统计数据的质量和可信度。
浅谈如何提高统计数据质量
浅谈如何提高统计数据质量随着世界经济的快速发展和变革,精确、全面和及时的统计工作对于国家、企业等都具有不可忽视的作用。
统计数据质量是统计工作的生命线,准确可靠的统计数据是国家、企业进行科学决策和科学管理的重要依据。
本文在阐述统计数据质量影响因素的基础上,分析了当前统计工作中存在的主要问题,并提出了提高统计数据质量的相关对策。
【关键词】统计数据质量提高随着我国市场经济体制的建立和发展,统计信息作为社会经济信息的重要组成部分,在社会经济生活中发挥着不可替代的作用,准确可靠的统计数据是社会经济活动的指南和检测经济活动好坏的一项重要指标。
统计工作是获取经济运行的客观数据、分析和认识经济发展的客观态势、发现宏观经济发展趋势的重要手段,是进行科学决策和科学管理的重要依据。
因此,提高统计数据和统计资料的真实性和准确性,保障统计数据质量是一项重要且必要的工作。
一、影响统计数据质量的因素在经济全球化的大背景下,随着各方面对基础数据和统计分析的需求不断扩大,统计工作的重要性也日益突出。
获得高质量且能满足各方需求的统计数据是统计工作的最终目标,统计数据的准确性、及时性、真实性和有效性决定着统计质量的高低。
影响统计数据质量的因素主要包括以下几点:一是数据统计不全,即数据遗漏、资料不全等问题,如果数据统计不全,那么就不能完整地反映研究对象的整体状况和总体特征,也就无法发现研究对象真实的变化规律;二是数据统计失真,其主要体现在三方面——指标涵义和统计方法存在差异导致的统计失真,受利益驱动虚报和隐瞒统计资料导致的统计失真,由于调查对象不负责,漏填、乱报等所导致的统计失真;三是统计分析和统计手段落后,特别是在基础统计工作上,部分统计工作仍处于手工和半手工的状态,计算配置了计算机也没有在真正意义上采用先进的网络技术和计算机技术,先进的统计分析和统计手段的作用未能真正发挥;四是统计制度不完善,包括统计执法力度不强,缺乏严格的过程监督和制约机制,统计部门人员配置不合理,统计人员任务繁重,数据误差频次扩大,同时由于指标体系和计算方法的不一致,在多家共同统计的情况下往往会导致数据不尽相同,影响统计数据公信力。
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我 国统 计数据 质量管理存 在诸 多问题 的原 因在于 : l、 统计数 据质 量理论 及其控 制技 术与 政府 统计 实 践脱 节 。 各种 统 计数 据质量 控制技 术在 我国 的实际 统计 工作 中 的研 究和 应用 不 多 ,所应用 的仅有 的一些 事后 质量 控制 技术 和统 计 数据 质量 管理 的组织 活动。 2、 计数 据质量 的管理 不全 面 。只重 视调 查环 节 . 重视 统 不 统计 设计 环 节对数 据需求 的研究 ;所 实行 并取 得很 大成 功 的统 计数 据 全面 质量管 理的措施 及经 验 .主要 集 中于几 个专 项 的普 查 . 用范 围 较窄 ; 应 只重 视统 计 系统 内部 的 人 员控 制 , 占统 计 而 工作 人 员 2 1 3的基层 统计人 员却无从 控制 。
下 问题 :
l 统计 数据 失真。统计 制度不 够完 善 、 计部 门内部各 专业 、 统 在统 计 方 法 、 指标 涵义 、 口径 上还 存 在一 定 程 度上 的 不统 一 ; 专 业间 统计 方 法改革不 同步 ; 统计 范围 、 口径 的理 论值 与实 际值 出 入较 大 ; 统计 与财会 在核算 周期 上存 在的差 异 ; 统计 执法 力度 不 够, 对统 计过 程缺 少制约 与监督 , 对统 计数 据 缺乏校 验与 复查 的 有力措 施 。 2 统计设 计需求 不明确 , 、 缺乏远 见。统计设 计应 充分考 虑 到数据 之间 的相关性 。这种相关 性不 仅表现 在数 据依存 的时 间、 地点 、 型和 名称等 原始属 性上 , 会 在数据 的转移 过程 中衍 生 类 还 新 的相 关性 。设计需求 不明 确将会影 响数据 完 整性和 准确性 。 3 数据处 理手段发 展不平 衡。基层 的手 工操 作到省 、 、 国家 一 级 政府 统计 数据 处理 的高度信 息化 ,占全 国 7 %以上 的地 方 统 0 计 数据 处 理 是手工操 作 或半 手工 操作 , 速度 慢 、 率 低 、 靠性 效 可 差 . 能适应 统计数据 准确性 和及时性 的需要 。 不 4、 量管 理监 督措施 不够健 全。多数检 索 系统没有 进入 实 质 际应 用 阶段 .缺少 科学的 统计 数据质 量评 估 和监 控造 成统 计数 据 的偏差 , 决策带来极 大 的不 便。 给 三 、 国统计数据 质量 管理 问题 的原因分 析 我
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2 o ・ 0 94
浅谈统 计数据 质量Байду номын сангаас问题
周桂 兰
( 县供 电有 限责任公 司 河北保 定 雄
【 摘 要】 统计信 息是 社 会经 济信 息 的主 要 组成 部 分 . 为 作 其 表现 形 式的统 计数据 的质量 也 受到 越 来越 多 的关 注。 目前我 国的统 计敷 据质 量管理 。与社 会各界 的需 求 以及 与相 关 国际 准 则 的运作要 求相 比 , 均存 在一定 差距 。为 了更好 地 满足 社会 经 济 发展 过程 中社 会各界 对统计 数据 的需 求 ,使 我 国统 计进 一 步与 国 际接 轨 . 有必要 对我 国统计数据质 量管理 进行 研 究。
统计数 据质量的 含义 传统 的统计 数据质 量仅仅 指其准 确性 , 常用 统计估 计 中的 通 误差来 衡基 。如今 随着 “ 量” 念的拓 宽 . 统计 数据质 量 ” 质 概 “ 的概 念也 有必 要拓 宽 。我 国统计数 据质 量主 要包 括统 计 数据 的核 心 质量 、 形式 质量及延 伸质量 三大方面 。 二 、 国统计数 据质量 管理现状及 存在 问题 我
010 ) 780
【 关键词 】 统计数 据 ; 量管理 质
统计 数据 质量问 题是衡 量统计 工 作 的核 心指 标 。尤其 是我 国加 入 WT 与世 界经 济接轨 的今天 , O, 社会 各界 对统计 信息 的需
求量 越来 越大 , 对统计 信息质量 的要 求 也越来 越高 。统计 信息质 量 的高低 直接影 响和决定着 统计信 息的 可利用 性 。
一
3、 缺乏 明确 的质量 管理 目标和统 一的规 范 , 导致 了统 计数 据质 量 的混乱 。 四、 高我国 统计数据 质量 管理的对 策和 建议 提 多 年来 . 国家统计 局一 直把统 计数据 放在 首要地 位 . 过不 通 断努力 与实践 ,通过科 技 和法 制 ,对 统计 数据 实行 全 面质 量管 理 。在 此 , 结合 专家 学者对 统计 数据质 量管理 的研究 , 提出 一些 自己的看法 。 l、 搞好统 计 调查方 法 的改革是提 高统 计数据 质 量 的前提 。 国家统 计局 提 出的我 国统计 调查方 法改革 的长 远 目标 ,指 明了 抽样 调 查作 为新统 计调 查体 系的主题 。抽样 调查 具有 事 先计 算 及控 制 抽样平 均误 差和 便于对 样本指 标进 行检查 ,可 以避 免 调 查工 作 中间环 节的弄 虚作 假 的特点 ,在较大 程度 上减 少 了各方 面对 统计 数据 在调查 过程 中的干扰 ,使 得调 查的数 据 较符 合客 观实 际 , 大提高 了统计 数据 的准确性和及 时性 。 大 2 强 化统计 基础 工作 是提 高统计数据 质 量的 保证 。首 先要 、 搞 好统 计调查 表的设 计 。 计 中应体现新的 国民经济 核算 体系 , 设 各 指 标之 问应 相互 联 系和 配 套 , 统计 指标 的涵义 、 围 、 算 口 范 计 径 应保 持一 致 。 统计 分类标 准 和各种编码 应统一 . 以适应 计 算机 整理 、 汇总 、 分析 的需要更 有利 于统计 数据 的准确性 。其次 , 实现 原 始记 录 、 统计 台账 的标准 化 。从 原始记 录开 始一直 到整 理 、 汇 总 报表 及 三种 核算 , 字来 源通过 逐级 加工 . 有 据 可查 . 字 数 都 数 的 准确性 才能有 切实 的保 证。 3、加 强统 计法 制法 规建 设是提 高统 计数据 质量 的法律 保 障 。主观随 意性是 影响统计 数据 质量的重要 因素 。 领导 者的 法制 观念 和对 统计 数据 质量 的重 视程度 、统计 人员事 业 心和 责 任感 都对 统计 数据 质量 有着直 接 的影响 。因此 ,要 加强统 计 法制 建 设 , 全统 计法 规 . 定统 计 犯罪 的界 限 . 健 确 通过 典 型案 件 的查 处 和暴 光 , 引起 全社 会的关 注 , 以强 化统计法 规的 法律效 力 和约 束 力, 提高 公众 的法 制观念 和执 法 自觉 性 . < 使 统计 法) 真正 成 为提 高统 计数据 质量 的法律保 障 。 4、 高统计 人员 的业 务素质 是提 高统计 数据 质 量的 关键 提 统 计 数 据 质 量 与统 计 人 员 的 业务 素 质 和队 伍稳 定 有 直 接 的 关 系 。首先 要提 高统计 人员 的业 务素质 . 搞好上 岗 和在 岗培 训 ; 实 行 “ 计员 资格 ” 试 制度 , 统 考 杜绝无 证上 岗 ; 提高统计 人 员 的统 要 计 分析 能力 . 掌握 和使用 多种统计 分析方法 。其 次还要提 高统 计 人 员对 现代 统计 分析 软件 的应用 能力 ,依靠 科技 手段 提 高统 计 数 据质 量 。 5、用科学 的统 计分 析 方法 对数据 质量 评估 是提 高 统计 数 据 质量 的方法 保证 。首先 , 运用 抽样调查 法推断总 量指标 的准 确 性 。其 次 , 用回归 分析 法检测统计 数据 的可信度 。 运 I 考文献 】 参 [] 1李金 昌< 什么是 统计数 据质量统计 与决策 )989 论 19 () [] 2 唐修 亭 、 韩鹏 < 论新 时期统 计数据 质量 问题> 试 统计 与 咨 询 2 0 () 0 06 [] 3 贾维 洁< 统计 数据 质量之 我见》 统计 科学 与实践 20 () 021 [] 4 田静< 关于 统计 数 据质 量问胚 的思 考 ) 计 与决 策 20 统 05
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改革 开放 以来 。我 国统 计人 员通 过探 索 和实 践 ,在指 标体 系、 调查 方 法 、 统计标 准 、 术手段 、 据报送 与处理 方式等 方 面 技 数 进行 了改革 , 较好 地满 足 了社 会各 界对统计 信 息 的需求 , 动 了 推 统计 事业 的发展 。但是 , 目前我 国统计数 据质 量管 理上仍 存{ 以 生 }