中国统计数据质量分析
政府统计数据质量问题及对策
政府统计数据质量问题及对策摘要：政府统计数据质量的高低，影响着社会生活的方方面面。
文章首先分析和总结了政府统计数据失真的表现形式和可能造成的后果，然后从不同的视角考察了其背后的原因，最后有针对性的提出了一些改善和提高政府统计数据质量的对策。
关键词：统计数据质量；表现形式；后果；原因；对策05在数字化、信息化时代，人们对信息的需求量日益增多，而相当一部分信息是基于统计数据获得的，与之相应的决策也是基于统计数据分析做出的。
统计数据质量的好与坏、高与低，相当程度上决定了决策的可靠性。
因此，可以说，统计数据质量就是统计工作的“生命”。
为了改善和提高政府统计数据的公信度和本身的质量问题，本文试图从以下方面加以研究：(1)政府统计数据失真的表现和后果；(2)政府统计数据失真的原因；(3)如何采取有效措施改善和提高政府统计数据质量。
一、政府统计数据失真的表现和后果(一)政府统计数据失真的表现2002年4月，我国加入了国际货币基金组织制定的数据公布通用系统(CDDS)，这意味着我国政府统计数据质量应以国际通行的评判标准要求自己。
但是，目前我国政府统计数据质量与数据质量标准还存在一定差距，政府统计数据还存在失真情况。
主要表现在：1、全国和地方统计数据的不一致性。
社会各界认为我国政府统计数据的公信力不强，全国和地方统计数据经常出现不一致现象，以GDP为例，随着统计方法与核算体系的完善，全国和地方统计数据的差距应该逐渐缩小，但从表1可以知，2005年、2006年和2009年各省GDP数值汇总值均远高于国家统计局发布的全国GDP数值，差额为1.4万亿元、2.1万亿元和2.66万亿元，全国和地方统计数据的差距逐年扩大。
尽管国家统计局为此进行了一些技术上的解释，但这种现象暴露了我国政府统计数据存在“数字打架”的事实。
2、不同政府部门统计数据的不一致性。
不仅国家和地方的统计数据存在出入，不同政府部门统计数据也存在不一致性。
不同政府部门统计在收集数据时，应用的统计方法、指标口径、数据采集渠道的不同，导致不同政府部门在同一指标，出现数据不一致的情况。
我国国内生产总值数据质量评估研究
、
中所 生 产 出 的 全 部最 终 产 品和 劳 务 的价 值 ， 被 公认 为 衡 量 常 国家 经 济状 况 的最 佳 指标 。ＧＤ Ｐ不 仅 能反 映一 国（ 地 区） 或 的 经 济 实力 ， 同时 也 代表 着一 国（ 或地 区） 的市 场规模 。不 过 ， 从 中国 的 现 实情 况 来看 ， ＤＰ 增 长率 及 其重 要 性 并不 像 发达 Ｇ 的 国 家 所认 为 的那 样 “ 一 定 的权 威 性 ， 场 的 经济 活 动 会根 有 市 据Ｇ ＤＰ的变 化来 调整 ”。近 几年 来欧 美 国家ＧＤＰ 长一 直在 增 ２ ％左 右 波 动 ， Ｉ ＣＰ 也同 样在 Ｏ ％～３ ％的范 围 内变 化 ， 中 国的 而 情 况 则完 全 不 同。 因此 ， 人 怀 疑 中 国的 官 方数 据 有 意误 导 有 或 者 更新 过 慢 ， 以反 映 现实 经 济运 行 的 情 况 。 国家 统计 局 难 的 采样 以及 统 计 方法 也 因此 遭到 质 疑 。本 文 的 目的在 于 ， 通 过Ｂｅ ｆ ｒ 法 则 以及 计 量 统计 的检 验方 法 对 中国 ｌ ７ ０ ９ ｎｏｄ ８ ２ ０ ９ 年 的 国 内生 产 总 值 数据 （ 分 为 第 一产 业 、第 二 产业 以及 第 细 三 产 业 生 产 总值 ， 分 别对 其 进 行 了分 析 ） 从 而 分析 我 国 的 并 ， ＧＤＰ 据 与人 均ＧＤＰ 数 数据 是否 经过 了人 为 的修改 。
裹 ｌ —往 ：效据时，Ｂ ｏｄ洼剩的应用条件是 ：（）数据不 能悬规律捧序的， ￣ｆ ｒ １ 比如发票编号、身份证号码等；（）皴据不能经过人为修饰 。 ２
数字
Ｏ ｌ
２ ３ ４ ５
首位数字 第二位数字 第三 位数字 第四 数字 位
试析中国统计数据质量
中国统计数据质量分析1. 引言统计数据是国家政府和各行业组织制定政策和决策的重要依据。
然而，统计数据的准确性和可靠性一直是受到广泛关注的问题。
在中国，统计数据的质量也是一个备受争议的话题。
本文将探讨中国统计数据质量的问题，并分析其中的原因。
2. 统计数据质量的概念和标准统计数据质量是指统计数据的准确性、完整性、一致性、及时性和可解释性。
以下是对这些概念和标准的具体解释：2.1 准确性准确性是指统计数据与事实相一致的程度。
准确的统计数据应该基于真实数据源，经过正确的统计方法和处理程序计算得出。
如果数据源不准确或统计方法有误，那么统计数据的准确性就会受到影响。
2.2 完整性完整性是指统计数据包含的项目和范围是否全面。
完整的统计数据应该涵盖所有相关领域和各个层面的数据，没有遗漏或漏报。
2.3 一致性一致性是指统计数据在不同时间和不同地区之间的比较是否一致。
一致性可以从两个角度来看待：时间一致性和空间一致性。
时间一致性是指相同指标在不同时间点上的数据是否一致；空间一致性是指相同指标在不同地区之间的数据是否一致。
2.4 及时性及时性是指统计数据公布的时间是否符合需求。
及时的统计数据可以提供实时和准确的信息，有助于政府和决策者了解当前的经济和社会状况。
2.5 可解释性可解释性是指统计数据能够被人们理解和解释的程度。
统计数据应该提供清晰、简明的说明，使读者能够正确地理解和解释数据。
3. 中国统计数据质量问题的原因中国统计数据质量存在以下几个主要问题：3.1 政绩考核的压力政府官员晋升和考核的重要标准之一是地方经济和社会发展的数据表现。
由于政绩考核的压力，一些地方政府官员可能会通过人为干预统计数据的采集和报告过程来提高他们的业绩。
这导致了一些统计数据的准确性和真实性问题。
3.2 数据源的质量统计数据的质量取决于数据源的质量。
在中国，有些地区和行业的数据源存在着不完善、不透明或者不准确的情况，这导致了一些统计数据的准确性问题。
对统计数据质量的几点认识
维普资讯
煤矿 现 代化
２０ 年第２ ０６ 期
用方的最基本的效用或能力 ， 也是控制统计数据质量的基础 和中心内容。 核心质量包括三个最基本的要素特征， 即准确性、 及时性 和适用性 。 准确性。 ① 是指统计估算值与 目标特征值即 “ 真值” 之间的差异程度。 统计误差越小， 准确性就越高。 ②及 时性 。是指 调查 基准 期 与统计 数据 发布 时 间之 间 的间隔 时 间。③适用性。 是指收集的统计信息是否有用 ， 是否符合用户
中。 关键是要 加大统计 执法力 度 。 强统计 执法检 查 ， 虚报 加 对
定时期和条件下， 核心质量的受控是第一位的， 形式质量的有
效控 制往往只起到维持或促进 核心质量 的功 用 ，而核心质量 的层次 提升 ， 则更多依赖于附加质量的实现 。
２ 中国统计数据质量存在的 问题及原因
１ 统计数据质量的涵义
统计数据质量是统计信息对用户需求的满足程度，具体
分三个层面 ： 核心质 量、 附加质量 、 形式质量 。包括 了数据 的准 确性 、 及时性 、 适应 性 、 比性 、 可 可取得性 、 解释性 、 可 客观性等 要素特征 。 （） １ 统计数据 的核心质量 。 “ 核心质量”是提供 给数据使
是面对千家万户 全社 会。尤其是一些私 营单 位 、 体工商 户 ， 个
（） ２ 统计数据 的附加质量 。 “ 附加质量 ” “ 心质量” 是 核 的扩展和延伸。统计数据的附加质量包括两个要素特征 ， 即可
中国统计数据质量分析
中国统计数据质量分析改革开放以来，随着人们对统计数据质量重要性的认识逐步加深，中国统计数据质量存在的各种问题也越来越受到关注。
现在，中国统计数据质量依然面临诸多挑战，包括如何与国际接轨、建立有效的质量管理体系等。
从统计数据质量内涵、存在的问题、产生的原因、改进办法等几个方面加以了论述。
标签：统计数据;质量;问题;改进办法1 背景随着社会对统计数据的关注度越来越高，公共政策和公共治理对统计数据的依赖越来越重，公众对统计数据的要求也越来越高的同时，对统计数据的质疑之声此起彼伏。
湖北省统计局副局长、中南财经政法大学财税学院教授、博士生导师，叶青指出：房价、地方GDP之和大大高出全国核算数据、城镇职工平均工资统计范围太窄、城镇登记失业率不反映真实失业率等，都让老百姓对统计数据心生迷雾。
为了加强对政府统计数据质量的研究，推动统计数据质量的提高，在2011年7月份，中国统计学会召开“政府统计数据质量”专题研讨会。
大会征集论文内容以政府统计数据质量为主题，主要涉及统计数据质量内涵、质量评估、影响因素、改进途径、数据质量控制方法等不同角度。
大会专家学者分别从理论研究成果、工作经验介绍以及前人研究成果的系统总结等各个方面对中国政府统计数据质量进行了探讨。
2 文献回顾金勇进（2010）从统计数据质量控制与评估技术方法、统计数据质量管理体系建立等方面进行了理论研究。
技术方法包括：测量误差的统计分布和检验研究，抽样误差以及非抽样误差理论研究，缺失数据的统计处理方法研究，汇总数据的误差理论研究等。
中国从1993年改用SNA国民经济核算体系，以及2002年加入GDDS以来，中国统计数据质量标准越来越与国际接轨，但是差距也是存在的。
IMF的数据质量评估框架（QDAF）为统计数据质量进行定性评估提供了一种方法，其主要内容包括五个维度：质量的先决条件、诚信的保证、方法的健全性、准确性与可靠性、适用性。
在我国，统计数据质量除了受到统计制度、核算水平等方面因素的影响外，缺少一个全面适用的统计数据的质量评估标准也是不可忽视的原因（常宁，2004）。
我国企业统计数据质量的问题
Management经管空间0382013年1月 我国企业统计数据质量的问题分析烟台市公路管理处 于云飞摘 要：企业的信息对于企业的经营管理必不可少，提高企业的统计数据质量具有十分重要的意义。
本文在分析我国企业统计数据质量重要性的基础上，分析我国的企业统计数据方面存在的问题，指出造成我国企业统计数据质量低的原因，最后提出提高我国企业统计数据质量的对策。
关键词：企业 统计数据 质量 人员 中图分类号：F272 文献标识码：A 文章编号：1005-5800(2013)01(b)-038-02企业的信息对于企业的经营管理来说至关重要，同时，企业的统计工作是我国政府统计工作的基础，但是我国企业的统计数据质量不高，存在很多的问题。
1 企业统计数据质量的重要性信息对于一个企业来说至关重要，企业统计数据是企业相关信息的一个至关重要的来源。
企业统计数据质量的高低影响着我国统计工作的质量，提高企业统计数据的质量具有十分重要的意义。
1.1 企业统计数据质量影响政府统计工作的质量在我国的统计制度之中，企业是一个基层的单位之一。
无论是全国性的普查，还是平日的常规的统计工作，企业的统计都是基本的单位，企业的统计是很多统计工作的起点。
作为基础，企业统计数据的质量对于政府的统计工作来说至关重要，企业统计数据质量的高低直接影响着政府统计工作质量的高低。
1.2 企业统计数据质量影响企业的管理企业的管理中需要大量的信息，从某种角度来说，企业的管理是基于信息的管理。
信息有很多种类，其中来自企业自身的信息是最关重要的信息。
企业的管理是基于这些信息做出的决策。
企业统计数据的质量直接关系到企业内部信息的真实性，高的数据质量有利于企业做出正确的决策，改善企业的管理。
1.3 企业统计数据质量影响企业的绩效考核企业包含多种利益相关者，包括股东、管理层、债权人、员工等。
股东、债权人等利益相关者要理解企业的发展状况，需要了解企业的信息。
他们主要是通过企业公布的相关数据来了解企业，企业统计数据质量的高低直接会影响他们对于企业的判断，从而影响企业的绩效考核。
中国近三年数据分析报告(3篇)
第1篇摘要：本报告基于对中国近三年（2019-2021年）的经济、社会、科技等领域的数据分析，旨在全面展现中国在这段时间内的发展态势和趋势。
报告将从宏观经济、科技创新、产业发展、社会民生等多个维度进行分析，为政策制定者和企业决策提供数据支持。
一、宏观经济1. 经济增长2019-2021年，中国经济总体保持稳定增长，GDP增长率分别为6.1%、2.3%和8.4%。
尽管受到新冠疫情的影响，但中国经济展现出强大的韧性和恢复力。
2. 产业结构调整产业结构持续优化，第三产业增加值占比逐年提高，2019年达到53.9%，2021年达到54.5%。
服务业成为经济增长的主要驱动力。
3. 对外贸易对外贸易稳定增长，2019年进出口总额为31.54万亿元，同比增长3.4%。
2020年，尽管受到疫情影响，进出口总额仍达到31.16万亿元，同比增长1.9%。
2021年，进出口总额达到32.16万亿元，同比增长21.4%。
二、科技创新1. 研发投入中国研发投入持续增长，2019年研发投入为2.19万亿元，同比增长10.3%。
2020年，研发投入达到2.44万亿元，同比增长10.3%。
2021年，研发投入达到2.79万亿元，同比增长15.5%。
2. 高新技术产业发展高新技术产业快速发展，2021年高新技术产业增加值达到7.49万亿元，同比增长10.9%。
其中，电子信息制造业、生物医药产业、新材料产业等增长迅速。
3. 重大科技成果在人工智能、5G通信、新能源等领域取得了一系列重大科技成果。
例如，我国自主研发的“天问一号”探测器成功着陆火星，成为世界上第二个实现火星着陆的国家。
三、产业发展1. 互联网产业互联网产业保持高速增长，2021年互联网和相关服务业务收入达到1.35万亿元，同比增长20.9%。
电商、在线教育、远程办公等成为新的增长点。
2. 新能源汽车产业新能源汽车产业快速发展，2021年新能源汽车销量达到352万辆，同比增长157.5%。
数据统计质量问题分析和解决方案
数据统计质量问题分析和解决方案摘要:随着社会主义市场经济的不断发展，统计失实的现象日渐严峻，准确可靠的统计数字，是进行科学决策和科学管理的重要依据。
因此,针对目前有些统计数据失实的现象，本文提出简要的分析和一些粗浅的解决意见。
关键词：统计数据准确性质量；统计数据失实；统计数据质量控制一、统计数据质量问题的危害及严重性统计数据质量问题是衡量统计工作的核心指标。
准确可靠的统计数字,是进行科学决策和科学管理的重要依据。
小到人民生活中的茶米油盐，大到企业的经营管理,甚至国计民生。
统计数据的真实可靠都起着重要影响，不容忽视。
企业统计的目的是为企业经营决策管理提供统计信息.在市场经济条件下，企业的经营决策具有极大的风险性，风险性产生于企业对市场变化的不确定性,并由不确定程度决定风险大小.而不确定性又与信息的准确和及时程度直接相关。
换言之，信息愈及时准确，企业所面临的风险就越小。
诺贝尔经济学奖获得者托宾指出：“如果没有可靠和及时的经济统计数据,特别是国民收入和生产统计数字,很难想象宏观经济政策如何制订”。
中国历史上的五八年“浮夸风"给国家和人民带来的巨大灾难，人们至今也还记忆犹新。
由此可见,搞准统计数字，提高统计数据质量乃势在必行。
二、常见的数据质量问题（一)、数据虚假这是数据质量问题中最常见的问题，也是危害最为严重的一个数据质量问题。
这类统计数据完全是虚构或者杜撰的，毫无事实依据,因此不具备任何参考价值，反而会对决策带来严重的误导。
（二)、拼凑数据这种数据是把不同地点，不同条件，不同性质的数据在收集、加工、传递过程中人为地拼凑成同一时间、地点、条件和性质下的同一数据。
这种拼凑而成的数据，虽然分别有其事实依据，但是从总体上看是不符合事实的，其性质与虚构数据相同.（三）、指标数值背离指标原意这是由于对指标的理解不准确，或者是因为指标含义模糊,指标计算的随意性大等原因造成的数据质量问题。
会造成收集整理的统计数据不是所要求的统计内容，数据与指标原意出现走样，面目全非. （四)、数据的逻辑错误这是指统计资料的排列不合逻辑,各个数据、项目之间互相矛盾。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
摘要：改革开放以来，随着人们对统计数据质量重要性的认识逐步加深，中国统计数据质量存在的各种问题也越来越受到关注。
现在，中国统计数据质量依然面临诸多挑战，包括如何与国际接轨、建立有效的质量管理体系等。
从统计数据质量内涵、存在的问题、产生的原因、改进办法等几个方面加以了论述。
关键词：统计数据;质量;问题;改进办法
1 背景
随着社会对统计数据的关注度越来越高，公共政策和公共治理对统计数据的依赖越来越重，公众对统计数据的要求也越来越高的同时，对统计数据的质疑之声此起彼伏。
湖北省统计局副局长、中南财经政法大学财税学院教授、博士生导师，叶青指出：房价、地方gdp之和大大高出全国核算数据、城镇职工平均工资统计范围太窄、城镇登记失业率不反映真实失业率等，都让老百姓对统计数据心生迷雾。
为了加强对政府统计数据质量的研究，推动统计数据质量的提高，在2011年7月份，中国统计学会召开政府统计数据质量专题研讨会。
大会征集论文内容以政府统计数据质量为主题，主要涉及统计数据质量内涵、质量评估、影响因素、改进途径、数据质量控制方法等不同角度。
大会专家学者分别从理论研究成果、工作经验介绍以及前人研究成果的系统总结等各个方面对中国政府统计数据质量进行了探讨。
2 文献回顾
金勇进（2010）从统计数据质量控制与评估技术方法、统计数据质量管理体系建立等方面进行了理论研究。
技术方法包括：测量误差的统计分布和检验研究，抽样误差以及非抽样误差理论研究，缺失数据的统计处理方法研究，汇总数据的误差理论研究等。
中国从1993年改用sna国民经济核算体系，以及2002年加入gdds以来，中国统计数据质量标准越来越与国际接轨，但是差距也是存在的。
imf的数据质量评估框架（qdaf）为统计数据质量进行定性评估提供了一种方法，其主要内容包括五个维度：质量的先决条件、诚信的保证、方法的健全性、准确性与可靠性、适用性。
在我国，统计数据质量除了受到统计制度、核算水平等方面因素的影响外，缺少一个全面适用的统计数据的质量评估标准也是不可忽视的原因（常宁，2004）。
3 统计数据质量内涵
国家统计局总统计师鲜祖德认为，从国际经验来看，政府统计数据质量主要应从准确性、适用性、可比性、及时性、衔接性、可获得性、透明度和有效性等八个方面进行评价。
金勇进（2010）认为，统计数据质量就是要符合标准，首先要能够准确反映客观现象，即准确性；其次要能满足使用者的需求，即适应性；以及由此发展而来的准确性、及时性、可比性、适用性、经济性、可得性和保密性等。
4 统计数据质量存在的问题
4.1 数据主观失真
（1）数据采集环节。
采集到的数据符不符合要求，准确性怎样，误差有多大，有没有主观编造等会对统计数据质量产生直接影响。
这些采集到的第一手资料是进行分析的基础，它们的准确性与否直接关系到分析是否有意义。
国家统计局江西调查总队的周献华认为，登记误差是当前影响农村调查数据质量的主要原因。
而且，数据采集环节产生的数据失真是很难修复的，即使更正，也需要大量人力物力。
（2）台账、记录不全。
基层统计部门的原始记录和台账不健全也是造成统计数据失真的又一大原因。
原始记录可以有效监督数据产生过程，因而一旦缺失，就无法保障记账笔数的正确性和及时性，造成数据监管不力的局面。
其次，台账缺失，在进行数据汇总的时候可能造成漏记，堆记，从而
影响数据质量。
（3）执法监督不力。
《统计法》宣传不到位，执法不严，对存在的违法行为不能够有效给予相应的惩罚。
这一方面无法保证数据质量，另一方面又纵容了不法行为，可能造成进一步的违法。
（4）统计不独立。
随着改革的深入和经济的快速发展、各种利益主体日益多元化、各种经济行为多种多样、调查对象的配合意识日趋淡薄、采集真实数据越来越困难、即使获得了真实的数据、但由于政绩考核等因素、难以完全避免外部干扰从而使最终的统计数据面临失真的可能（金勇进，2010）。
因而，统计独立性问题一直都是影响统计数据质量的关键问题。
4.2 适应性不强
这包括统计方法、指标含义、口径不统一。
浙江省永嘉调查队胡少中认为，调查方式方法存在缺陷是引起统计数据质量问题的主要原因。
其次，杭州电子科技大学的辛金国认为，采取网上直报也面临一些新问题，比如可操作性差、审核过于简单、安全性等。
像房地产价格的统计数据主要由指定的房地产企业自己填报调查表，这种方法局限太多，适应面不广。
指标含义的不明确也给不同统计部门带来了困难，造成口径不统一。
4.3 统计调查体系存在问题
贺建风、刘建平（2010）指出，我国统计调查体系存在很多问题：各统计调查方法独立运行，相互脱节，造成数据自相矛盾的困境；政府统计调查组织体系关系不和谐，普查中心的功能定位不明，所处地位尴尬；统计调查资源浪费与数据短缺并存，源于统计服务功能未得到强化；统计监督能力不强，数据抗干扰性差，没有形成强有力的舆论监督体系。
4.4 管理体制不能适应市场经济发展
统计数据质量管理必须以完善的统计机制和制度为保障，没有科学合理的管理，统计部门就无法高效运作，产生高质量的数据。
4.5 中央与地方总量数据不一致
地方gdp加总数据不等于中央统计数据，这在全世界范围内都存在，差距保持在5%以内是正常，但是我国由于gdp与政绩挂钩，统计部门地位不独立，数据质量标准不统一，统计指标口径存在差异，导致二者的差距超过了5%。
这就使二者的统计数据达不到可比性要求，运用数据时也无法确认哪种数据更可靠。
4.6 法制保障不足
在我国，统计法制保障不足，统计法制建设滞后与依法统计困难并存，《中华人民共和国统计法》使我国的统计工作有了法律依据，但离真正的依法统计还有较大差距。
刘建平（2010）认为：一是统计法制建设滞后，《统计法》本身还需要进一步完善。
二是依法统计困难重重，《统计法》并未引起全社会尤其是领导的足够重视，特别是政府领导违反《统计法》的事件层出不穷，但统计执法部门往往对其无力查办。
三是统计执法力度有限，无论是统计执法的队伍建设还是经费投入都很不够，统计执法工作难以实现制度化、日常化。
加上我国统计部门不独立，不透明操纵更是严重影响了统计数据质量。
5 存在问题的原因
（1）在数据采集阶段，随着统计工作中多种数据搜集手段的采用，出现了设计误差、调查误差、汇总误差等。
（2）调查体系上，统计基础工作薄弱、统计数据与利益挂钩、造成政府统计外部抗干扰能力较弱，统计数据的虚报、瞒报现象严重影响了政府统计数据的公信力。
（3）在监督和法律保障方面，我国统计法制对统计数据质量的保障力度不够，并不能对妨碍和危害统计数据质量的违法行为发挥很好的预防和惩处作用。
徐小海（2010）从统计行为分析入手，从另一个角度分析了使用者（公众、政府），生产者（统计部门），调查对象行为对统计数据质量产生的影响。
主要是不同数据相关人员在追求不同利益的前提下，采取的追求利益最大化行为影响到统计数据产生过程，从而影响统计数据质量。
6 改进办法
建立凌驾于政府综合统计与部门统计之上的全国性协调机构，加强统计部门独立性。
组建全国性的统计监督管理委员会，建立健全法制监督体系，扩大社会舆论监督范围。
在管理上，注重科学管理方法的运用。
山东调查总队的刘敏认为：量化管理统计工作，依据数字、数据进行决策的管理办法，可以使统计管理可控，可测量，从而达到提升统计数据质量的目的。
四川省青羊区统计局杨永红认为：应用iso9001质量管理体系来规范管理，可以强化过程控制，实现数据质量管理标准化，统计服务和法制工作规范化。
在统计专业队伍建设上，加强对工作人员进行教育和培训，提高人员素质。
其次，引进年轻一辈、高素质人才，改善统计队伍结构。