关于数据采集的需求分析
数据需求说明
数据需求说明背景介绍：在现代社会中，数据已经成为各个行业决策和发展的重要依据。
为了更好地了解市场和用户需求，我们需要收集和分析相关数据。
本文将详细介绍数据需求，并提供相应的数据采集和分析方案。
数据需求：1. 市场数据需求：- 收集并分析目标市场的规模、增长趋势、竞争对手等信息，以便制定市场营销策略。
- 获取目标市场的消费者画像，包括年龄、性别、收入、兴趣等方面的数据，以便精确定位目标用户群体。
- 分析目标市场的消费习惯和购买行为，以便优化产品设计和销售策略。
2. 用户数据需求：- 收集并分析用户的基本信息，包括年龄、性别、地理位置等，以便了解用户群体的特征和分布情况。
- 获取用户的兴趣爱好、消费偏好等数据，以便个性化推荐产品和服务。
- 追踪用户的行为数据，包括浏览记录、购买记录等，以便分析用户的需求和行为模式。
3. 产品数据需求：- 收集并分析产品的销售数据，包括销售额、销售渠道、销售地区等，以便评估产品的市场表现。
- 获取产品的用户反馈数据，包括用户满意度、投诉情况等，以便改进产品设计和服务质量。
- 分析产品的竞争对手数据，包括竞争产品的特点、价格策略等，以便制定竞争策略。
数据采集和分析方案：1. 数据采集方法：- 市场数据可以通过行业报告、市场调研、竞争对手分析等途径获取。
- 用户数据可以通过用户调查、问卷调查、社交媒体分析等方式收集。
- 产品数据可以通过销售数据、用户反馈、竞争对手分析等渠道获取。
2. 数据分析工具：- 使用统计分析软件，如SPSS、Excel等，对收集到的数据进行整理和分析。
- 利用数据可视化工具，如Tableau、Power BI等，将数据以图表形式展示，便于分析和理解。
3. 数据分析方法：- 市场数据可以采用市场规模分析、增长率分析、SWOT分析等方法进行分析。
- 用户数据可以采用用户画像分析、聚类分析、关联分析等方法进行分析。
- 产品数据可以采用销售趋势分析、用户满意度分析、竞争对手分析等方法进行分析。
数据采集与分析工作方案范本
数据采集与分析工作方案范本一、背景和目标随着互联网和信息技术的发展，数据的规模和重要性日益增加。
数据采集与分析成为企业决策和发展的重要工具。
本工作方案旨在制定一套有效的数据采集与分析方案，帮助企业准确把握市场动态和用户需求，提供有力的参考依据。
二、数据采集计划1. 数据采集目标明确数据采集的目标和需求，例如市场调研、竞争分析、用户行为分析等。
2. 数据来源明确数据的来源，包括但不限于公开数据、第三方数据、用户反馈、合作伙伴数据等。
3. 数据采集方式基于数据来源的特点，确定相应的数据采集方式，包括网络爬虫、调查问卷、用户调研、数据采购等。
4. 数据采集频率根据数据的时效性和业务需求，确定数据采集的频率，例如每日、每周、每月等。
三、数据采集流程1. 数据采集准备明确数据采集所需的工具和技术，例如爬虫软件、在线调查平台、数据清洗工具等。
2. 数据采集实施按照预定的方式和频率进行数据采集，确保数据的完整性和准确性。
3. 数据验证和清洗对采集到的数据进行验证和清洗，排除异常值和重复值，确保数据的可靠性。
4. 数据存储和备份建立数据存储和备份机制，确保数据的安全性和可用性。
四、数据分析方案1. 数据分析目标根据业务需求和数据采集的目标，确定数据分析的目标和指标。
2. 数据分析方法选择合适的数据分析方法，包括统计分析、数据挖掘、机器学习等，以充分发掘数据中的价值。
3. 数据可视化将数据分析的结果可视化，通过图表、报表等方式将分析结果直观呈现，方便决策者理解和应用。
4. 数据分析报告编制数据分析报告，结合数据分析的结果和业务需求，提出相应的建议和决策参考。
五、工作进度和责任分工根据数据采集和分析的复杂程度，制定合理的工作进度，并明确各人员的责任分工。
六、数据安全保障制定数据安全保障措施，确保数据的机密性、完整性和可用性。
包括对数据访问权限的管理、数据备份和灾备措施等。
七、预算和资源需求估算数据采集与分析所需的预算和资源，包括硬件设备、软件工具、数据采购成本、人力资源等。
数据采集方法论
数据采集方法论1. 引言数据采集是指从各种来源获取数据的过程，是数据分析和决策制定的基础。
在信息时代，数据的重要性愈发凸显，因此合理有效地进行数据采集对于企业和个人来说至关重要。
本文将介绍一套完整的数据采集方法论，旨在帮助读者系统地了解如何进行数据采集。
2. 数据采集流程数据采集的流程包括需求分析、数据源选择、数据抓取、数据清洗和存储等环节。
下面将详细介绍每个环节的内容。
2.1 需求分析需求分析是指明确采集目标和需求的过程。
在进行需求分析时，需要回答以下问题：- 采集目标：确定需要获取哪些类型的数据以及达到什么样的目标。
- 数据用途：确定采集到的数据将用于哪些方面，比如市场调研、竞争情报等。
- 数据量：估计所需数据量以及对实时性和准确性的要求。
- 数据来源：确定可用于获取目标数据的可靠来源。
2.2 数据源选择根据需求分析得出的结果，选择合适的数据源进行采集。
常见的数据源包括： -公开数据：政府部门、研究机构等公开发布的数据。
- 开放接口：一些网站和平台提供的开放接口，可以通过API获取数据。
- 网络爬虫：通过爬取互联网上的网页来获取数据。
- 数据库查询：对于已有数据库中的数据，可以直接进行查询。
在选择数据源时，需要考虑以下因素： - 数据质量：确保所选数据源提供的数据质量高、可靠。
- 数据权限：遵守相关法律法规，确保所选数据源具备使用权限。
- 数据更新频率：根据需求确定是否需要实时更新的数据源。
2.3 数据抓取在选择了合适的数据源后，需要进行具体的数据抓取工作。
常见的数据抓取方法包括： - 基于API接口获取：对于提供API接口的网站和平台，可以直接调用接口获取所需数据。
- 网络爬虫：编写爬虫程序，模拟浏览器行为从网页中抽取所需信息。
- 数据库查询：如果所需数据存储在数据库中，可以编写查询语句从数据库中提取。
在进行数据抓取时，需要注意以下问题： - 频率限制：有些网站和平台可能会限制每个IP地址对其接口的访问频率，需要合理安排抓取间隔。
资源数据采集技术方案
资源数据采集技术方案资源数据采集技术方案是指利用现代科技手段，以高效、准确的方式采集和整理各类信息资源，并将其转化为数字化的数据形式，以满足个人、企业、社会等各领域对数据资源的需求。
本方案旨在通过系统分析和设计，实现资源数据采集的自动化、规范化和智能化，提升数据质量和利用效益。
一、方案需求分析1.采集需求根据不同的采集目标和用途，要求采集的数据类型、数据来源、数据量、数据质量等都有所不同。
一般来说，需要采集的数据类型有：文字、图片、音频、视频、表格、地图等。
数据来源则包括：网站、数据平台、数据库、API接口等。
采集的数据量也很重要，需要确定采集时间、频率、范围等，以充分满足数据的实时性、全面性和多样性。
此外，为保证数据的准确性、完整性和规范化，还需要考虑各种数据清洗、去重、格式转换、数据挖掘等处理方式。
2.技术需求开发出一个高效、稳定、安全的资源数据采集技术方案，需要考虑以下方面的技术需求：（1）网络技术：包括网络爬虫、代理池、验证码识别等相关技术，实现网站数据抓取和自动化处理。
（2）数据存储技术：包括数据仓库、MySQL、PostgreSQL等关系型数据库、NoSQL数据库等非关系型数据库等，以实现数据存储和管理。
（3）数据处理技术：用于对采集的原始数据进行清洗、标注、归纳、分类等处理方式，以生成高质量的数据资料。
（4）自然语言处理技术：包括中文分词、词向量模型、句法分析等应用，用以提取文本信息，实现敏感词过滤、信息概述、自动翻译等功能。
二、方案设计1.需求分析：对采集的数据来源和类型，以及数据处理流程等进行分析，明确相关需求和目标。
2.数据抓取方案：采用Python等编程语言开发网络爬虫模块，用于实现网站数据的自动抓取和处理，解决大量重复手工操作的问题。
3.数据存储方案：根据特定需求，选择合适的数据库以及合适的数据存储方案，以实现数据的快速存取和管理。
4.数据处理方案：融合文本处理技术、信息提取技术以及数据挖掘相关技术，对采集的数据进行清洗、去重、格式转换、数据挖掘等预处理操作，同时提取关键信息，分析数据间的联系等，最终生成高质量的数据资料。
数据采集实施方案
数据采集实施方案一、引言随着信息化时代的到来，数据的重要性愈发凸显。
无论是企业还是个人，都需要通过数据采集来获取、分析和应用数据。
数据采集是数据处理的第一步，决定了后续的数据分析和应用能力。
本文将介绍一个数据采集的实施方案，以帮助用户方便高效地进行数据采集。
二、数据采集需求在制定数据采集实施方案之前，首先需要明确数据采集的具体需求。
根据需求的不同，数据采集可以分为以下几个方面：1.实时数据采集：需要对实时数据进行采集，例如实时监测传感器数据、网络日志等。
2.离线数据采集：需要对历史数据进行采集，例如从数据库中导出数据进行分析。
3.网页数据采集：需要对网页上的特定信息进行采集，例如爬取电商网站上的商品价格。
根据具体的需求，我们可以选择不同的数据采集工具和方法来满足需求。
三、数据采集工具和方法针对不同的需求，有多种数据采集工具和方法可供选择。
以下是一些常用的数据采集工具和方法：1.Python爬虫：Python是一种简单易学的编程语言，非常适合用于数据采集。
Python提供了诸多强大的爬虫库，如BeautifulSoup、Scrapy等，可以轻松实现网页数据采集。
2.API接口采集：许多应用程序和网站都提供了API接口，通过调用API接口可以获取所需数据。
使用API接口采集数据可以提高效率和准确性。
3.传感器数据采集：对于需要实时监测传感器数据的场景，可以使用专门的传感器设备进行数据采集。
这种方式可以保证数据的准确性和及时性。
4.数据库数据采集：如果数据存储在数据库中，可以使用SQL等数据库查询语言来获取所需数据。
这种方法适用于离线数据采集的场景。
根据具体的需求，可以选择合适的数据采集工具和方法来进行数据采集。
四、数据采集实施步骤在选择了合适的数据采集工具和方法之后，就可以开始实施数据采集。
以下是一个通用的数据采集实施步骤：1.明确需求：首先要明确数据采集的具体需求，包括采集的数据类型、来源、格式等。
大数据需求分析
大数据需求分析1. 引言随着科技的快速发展和互联网的普及，大数据已经成为企业决策和发展的重要依据。
大数据需求分析是指通过对大数据进行深入挖掘和分析，以发现潜在的商机、优化业务流程和提升企业竞争力。
本文将详细介绍大数据需求分析的标准格式，包括背景介绍、数据采集、数据清洗、数据分析和结论总结等内容。
2. 背景介绍在进行大数据需求分析之前，首先需要对需求进行背景介绍。
例如，某电商企业希翼通过大数据分析来了解客户的购买行为和偏好，以优化产品推荐和促销策略。
背景介绍应包括企业的行业背景、目标和需求。
3. 数据采集数据采集是大数据需求分析的第一步，需要采集与需求相关的数据。
数据可以来自多个渠道，例如企业内部的数据库、外部的数据供应商、社交媒体平台等。
数据采集需要考虑数据的完整性、准确性和时效性。
4. 数据清洗数据清洗是指对采集到的数据进行预处理，以确保数据的质量和一致性。
数据清洗包括去除重复数据、填补缺失值、处理异常值等步骤。
此外，还需要对数据进行格式转换和标准化，以便后续的数据分析。
5. 数据分析数据分析是大数据需求分析的核心环节，包括描述性分析、关联分析、预测分析等。
描述性分析用于对数据进行统计和可视化，以了解数据的基本特征和分布情况。
关联分析用于发现数据之间的关联规律和潜在的关联因素。
预测分析用于基于历史数据预测未来的趋势和结果。
6. 结论总结在完成数据分析之后，需要对分析结果进行总结和结论的提炼。
结论应基于数据分析的结果，回答需求分析的问题，并给出相应的建议和决策支持。
结论总结应简明扼要，突出重点。
7. 结束语大数据需求分析是企业决策和发展的重要工具，通过对大数据的深入挖掘和分析，可以为企业提供有力的决策支持。
本文介绍了大数据需求分析的标准格式，包括背景介绍、数据采集、数据清洗、数据分析和结论总结等内容。
通过遵循标准格式，可以确保分析结果的准确性和可靠性，为企业的发展提供有力支持。
如何解决工程项目中的数据收集和分析问题
如何解决工程项目中的数据收集和分析问题在工程项目中，数据收集和分析是一个至关重要的环节。
准确和可靠的数据可以为工程项目的决策、监控和改善提供基础支持。
然而，由于项目的复杂性和多样性，数据收集和分析常常面临一系列的挑战。
本文将介绍一些解决工程项目中数据收集和分析问题的方法和技巧。
一、明确定义数据需求在开始数据收集和分析之前，必须明确项目的数据需求。
这包括确定需要收集的数据类型、数据的时间范围、数据的粒度和数据的质量要求等。
只有明确定义了数据需求，才能有针对性地进行数据收集和分析，并且保证所得到的数据能够满足项目的要求。
二、选择合适的数据收集方法根据数据需求，选择合适的数据收集方法是关键。
常用的数据收集方法包括传感器测量、设备监控、问卷调查和现场观察等。
不同的方法适用于不同的数据类型和数据来源。
例如，对于传感器测量，可以通过安装传感器设备对物理量进行实时监测；对于问卷调查，可以通过发放问卷并收集被调查者的意见和反馈来获取数据。
选择合适的数据收集方法可以有效地提高数据的准确性和可靠性。
三、确保数据的准确性和可靠性数据的准确性和可靠性是数据分析的基础。
为了确保数据的准确性和可靠性，需要采取一系列的措施。
首先，对于传感器测量，要定期校准传感器设备，以保证测量结果的准确性；其次，对于设备监控和数据采集，要进行数据质量检查和验证，剔除异常数据和错误数据；再次，对于问卷调查和现场观察，要确保采集的数据真实可信。
四、建立合适的数据分析模型在收集到数据后，需要对数据进行分析和处理。
建立合适的数据分析模型可以帮助我们更好地理解数据，并从中获取有价值的信息和结论。
常用的数据分析模型包括统计分析、回归分析、数据挖掘和机器学习等。
通过合理地运用这些模型，可以发现数据中的规律和趋势，并提供决策支持。
五、利用可视化工具展示数据结果为了更好地传达数据分析结果，可以利用可视化工具展示数据结果。
可视化工具可以将数据转化为图表、图像或地图等形式，使得数据更具有直观性和可读性。
数据需求说明
数据需求说明一、背景介绍在当今信息化时代，数据成为了企业决策的重要依据。
为了更好地支持企业的决策和业务发展，我们需要采集、整理和分析相关数据。
本文将详细说明我们对数据的需求，以便提供准确的数据支持。
二、数据需求1.销售数据我们需要采集和分析公司的销售数据，包括销售额、销售数量、销售渠道、销售地区等信息。
这些数据将匡助我们了解产品的销售情况，找出销售瓶颈和增长机会。
2.客户数据我们需要采集和整理客户的基本信息，包括客户姓名、性别、年龄、职业等。
此外，还需要了解客户的购买偏好、消费习惯、购买频率等信息，以便更好地进行客户细分和精准营销。
3.市场数据我们需要采集和分析市场的相关数据，包括市场规模、市场份额、竞争对手情况、市场趋势等。
这些数据将匡助我们了解市场的整体情况，制定市场营销策略和产品定位。
4.供应链数据我们需要采集和整理供应链的相关数据，包括供应商信息、物流信息、库存情况等。
这些数据将匡助我们优化供应链管理，提高供应链效率和降低成本。
我们需要采集和管理员工的相关数据，包括员工基本信息、工作经历、绩效评估等。
这些数据将匡助我们进行人力资源管理和员工绩效评估。
6.财务数据我们需要采集和分析公司的财务数据，包括营业收入、净利润、资产负债表、现金流量表等。
这些数据将匡助我们了解公司的财务状况，进行财务分析和预测。
7.用户行为数据如果我们有在线平台或者挪移应用，我们需要采集和分析用户的行为数据，包括访问量、点击量、转化率、用户留存率等。
这些数据将匡助我们了解用户的行为习惯，优化产品和服务。
三、数据采集方式1.内部数据我们可以通过内部系统和数据库来采集公司内部的数据，如销售系统、客户关系管理系统、人力资源管理系统等。
这些数据通常是最可靠和准确的。
2.外部数据我们可以通过调研、市场报告、行业数据库等渠道来获取外部数据。
这些数据可以提供市场和竞争对手的信息，但需要注意数据来源的可靠性和准确性。
3.合作火伴数据如果我们有合作火伴，可以与其共享数据，以获得更全面和准确的信息。
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需求分析说明书专业：集成电路班级：2011级2班姓名：杨丽娟 1108040215和黄丽婷 1108040228小组成员：杨丽娟黄丽婷目录1．引言 (8)1.1编写目的 (8)1.2项目背景 (8)1.3定义 (9)1.4参考资料 (9)2．任务概述 (9)2.1目标 (9)2.2运行环境 (10)2.3条件与限制 (10)3．数据描述 (10)3.1动态数据 (10)3.2数据采集 (4)4．功能需求 (10)4.1功能划分 (10)4.2功能描述 (10)5．性能需求 (11)5.1数据精确度 (11)5.2时间特性 (11)5.3适应性 (11)6．运行需求 (12)6.1用户界面 (12)6.2硬件接口 (12)6.3软件接口 (12)6.4故障处理 (12)7．其它需求 (12)8. 经简化后的要求 (12)1．引言1.1编写目的这次的编写目的是源于本次的课程设计，马老师布置任务为设计一个可以实时采集电压数据的嵌入式开发板上的程序，要求我们分组完成课程设计。
于是为明确软件需求、安排项目规划与进度、组织软件开发与测试，撰写本文档。
该文档是需求分析文档。
1.2项目背景1.0有一数据采集器（程序中用采集ad转换器数据代替），要求采集ad转换器的数据操作。
现要求将操作采集的数据能够生成数据文件，并且将生成的文件上进行保存。
1.3参考资料《用户设计要求说明书》《项目开发计划》《嵌入式系统原理》《接口与应用》《嵌入式原理》2．任务概述2.1目标将嵌入式机器的采集数据生成数据文件本机保存，并允许远程控制该采集并保存的数据，方便用户的使用和远程数据监控。
总体功能要求如下：（1）本机配备彩色触摸屏；（2）允许本地生成文件；（3）允许文件保存；（4）仪器采集的数据可访问（解释起来就是：在本机与嵌入式机上都能对数据文件的保存，随时的（嵌入式机器）上传或（计算机）下载文件的软件，且可通过网线或串口与嵌入式机联系起来，连着同步上传文件。
）2.2运行环境操作系统：linux操作系统、windows操作系统运行环境：嵌入式开发板、仪器控制界面软件，远程控制软件，终端，以及各种串口软件。
2.3条件与限制1.远程监控数据必须安装交叉编译环境。
2.具体电压值在-2500mv到+2500mv之间。
采集精度在20位。
3.数据采集周期：最快为1000ms采集一次。
3．数据描述3.1数据采集嵌入式控制面仪器板主要是通过串行通讯的串口实现对各个数据的采集，包括对ad转换器数据的采集和相关参数的控制。
本地嵌入式系统通过以太网通信，实现远程控制和数据的相互存储和处理。
3.2动态数据在界面上点击电压，就会在显示屏上输出电压值。
4．功能需求4.1功能划分总体设计是设计的第一步，其目的是描述系统如何实现由系统定义规定的那些功能。
它需要解决嵌入式系统的总体构架，从功能实现上对软硬件进行划分；在此基础上，选定处理器和基本接口器件；根据系统的复杂程度确定是否使用操作系统，以及选择哪种操作系统；此外，还需要选择系统的开发环境、软件系统的总体架构设计等。
4.2功能描述（1）、现在就是要把数据采集器的控制面板设置在嵌入式的板子上。
并在linux开发板上可以运行。
（2）、利用终端来观测数据，或者下载数据文件。
（3）、用qt做个软件版面。
（4）、采集的数据还可以在qt界面上显示，或者在异地的查看数据，分析数据。
（5）、在本地还有远程的控制中，利用数据来检测采集仪器的数据情况。
5．性能需求（1）、触摸屏为电阻触摸屏，大小根据厂家要求而定。
（2）、数据采集的量需要大以及准确性要高（3）、分析后的数据保存（4）、文件的命名是通过当地的当时的时间进行命名的，以便按时检查阅数据。
5.1数据精确度（1）、ad转换器的数据在qt上用3为阿拉伯数字显示，有效范围为3位数字。
（2）、转数为整数，没有误差最大为3位数字。
5.2时间特性（1）、刷新周期为1s刷新一次本地的数据。
采集数据为1000ms周期（2）、仪器上传反应时间在控制在1000ms以下5.3适应性传输周期为1000ms1.采集仪器适应在野外工作，但是工作时间受电池的影响。
2.不适应多个人同时操作控制界面。
3.Ad转换具体数据值在0到999之间。
采集精度在3位6．运行需求7. 经简化后的要求在老师的客观分析下，认为短时间内我们难以完成上述的命题，故对要求进行了相对的简化，其简化的方面有，（1）、嵌入式机只进行采集与本地保存即可。
（2）、本地计算机仅需查看数据。
三、需求规格说明书1．引言 (8)1.1编写目的 (8)1.2项目背景 (8)1.3定义 (9)1.4参考资料 (9)2．任务概述 (9)2.1目标 (9)2.2运行环境 (10)2.3条件与限制 (10)3．数据描述 (10)3.1静态数据............................................................................................. 错误!未定义书签。
3.2动态数据 (10)3.3数据库介绍......................................................................................... 错误!未定义书签。
3.4数据词典............................................................................................. 错误!未定义书签。
3.5数据采集 (4)4．功能需求 (10)4.1功能划分 (10)4.2功能描述 (10)5．性能需求 (11)5.1数据精确度 (11)5.2时间特性 (11)5.3适应性 (11)6．运行需求 (12)6.1用户界面 (12)6.2硬件接口 (12)6.3软件接口 (12)6.4故障处理 (12)7．其它需求 (12)1．引言1.1编写目的这次的编写目的是源于本次的课程设计，马老师布置任务为设计一个可以采集电压值，电流值，温度值且可刷新数据的嵌入式开发板上的程序，要求我们分组完成课程设计。
于是为明确软件需求、安排项目规划与进度、组织软件开发与测试，撰写本文档。
1.2项目背景1.0有一数据采集器（程序中用采集ad转换器数据代替），要求采集ad转换器的数据操作。
现要求将操作采集的数据能够生成数据文件，并且将生成的文件进行保存，以便于随时随地的观察数据。
1.3定义【列出文当中所用到的专门术语的定义和缩写词的原文。
】1.4参考资料《用户设计要求说明书》《嵌入式系统原理》《接口与应用》《嵌入式原理》2．任务概述2.1目标将嵌入式机器的采集数据生成数据文件本机保存，并允许远程控制该采集并保存的数据，方便用户的使用和远程数据监控。
总体功能要求如下：（1）本机配备彩色触摸屏；（2）允许本地生成文件；（3）仪器采集的数据可远程访问，操作等；（解释起来就是：在本机与嵌入式机上都能对数据文件保存，随时的（嵌入式机器）上传或（计算机）下载文件的软件，且可通过网线或串口与嵌入式机联系起来，连着同步上对文件进行操作。
）2.2运行环境操作系统：linux操作系统、windows操作系统运行环境：嵌入式开发板、仪器控制界面软件，远程控制软件，终端，以及各种串口软件。
2.3条件与限制4.具体电压值在-2500mv到+2500mv之间。
采集精度在20位。
5.数据采集周期：最快为1000ms采集一次。
3没有测量温度的工具。
3．数据描述3.1数据采集嵌入式控制面仪器板主要是通过串行通讯的串口实现对各个数据的采集，包括对ad转换器数据的采集和相关参数的控制。
、3.2动态数据当在操作界面点击电压值时，就会采集到当前的电压值。
4．功能需求4.1功能划分总体设计是设计的第一步，其目的是描述系统如何实现由系统定义规定的那些功能。
它需要解决嵌入式系统的总体构架，从功能实现上对软硬件进行划分；在此基础上，选定处理器和基本接口器件；根据系统的复杂程度确定是否使用操作系统，以及选择哪种操作系统；此外，还需要选择系统的开发环境、软件系统的总体架构设计等。
4.2功能描述（1）、现在就是要把数据采集器的控制面板设置在嵌入式的板子上。
并在linux开发板上可以运行。
（2）、至于远程检测的控制系统，利用计算机来观测数据。
（3）、用qt做个软件版面。
（4）、采集的数据还可以在qt界面上显示，或者在异地的查看数据，分析数据。
（5）、在本地还有远程的控制中，利用数据来检测采集仪器的数据情况。
（6）针对串口通讯，实现一定的通讯协议，完成数据传输。
．性能需求（1）、触摸屏为电阻触摸屏，大小根据厂家要求而定。
（2）、数据采集的量需要大以及准确性要高（3）、分析后的数据存入文件夹。
（4）、文件的命名是按用户自己定义的来命名。
5.1数据精确度（1）、ad转换器的数据在qt上用3为阿拉伯数字显示，有效范围为3位数字。
（2）、转数为整数，没有误差最大为3位数字。
5.2时间特性（1）、刷新周期为1s刷新一次本地的数据。
采集数据为1000ms周期（2）、仪器上传反应时间在控制在1000ms以下5.3适应性4.不适应多个人同时操作控制界面。
5.Ad转换具体数据值在0到999之间。
采集精度在3位6．运行需求6.1用户界面采用的是用QT编写的用户界面，输出时直接在界面显示屏上显示。
6.2硬件接口网线和窗口的接口。
6.3软件接口6.4故障处理运行程序时可能存在没有杀死的进程，这是要通过控制端杀死进程。
．7. 经简化后的要求在老师的客观分析下，认为短时间内我们难以完成上述的命题，故对要求进行了相对的简化，其简化的方面有，（1）、嵌入式机只进行采集与本地保存（2）、本地计算机可以操控数据的写入。