医学统计学体会与建议

合集下载

医学统计学实验课心得体会

医学统计学实验课心得体会在医学统计学实验课中，我学到了很多关于研究设计、数据分析和结果解释的知识和技能。

通过实践，我深刻地理解了实验设计、抽样方法、数据收集和数据分析的重要性，并且意识到了医学统计学在医疗研究中的重要性。

在本文中，我将分享我在医学统计学实验课中的心得体会。

首先，我了解到实验设计是进行有效的医学研究的基础。

在医学研究中，我们希望能够证明某种治疗方法的有效性或者两种不同治疗方法之间的差异。

为了达到这个目的，我们需要选择适当的实验设计，比如随机对照试验和非随机对照试验。

通过控制干预组和对照组之间的不同之处，我们可以准确地评估干预的效果，并得到可靠的结果。

其次，抽样方法对于研究结果的可靠性也十分重要。

在医学统计学实验课中，我们学习了不同的抽样方法，比如随机抽样和系统抽样。

通过使用适当的抽样方法，我们可以确保研究样本的代表性，从而减少误差并增加研究的可靠性。

数据收集和数据分析是医学统计学中的关键步骤。

在实验课中，我们学习了如何设计数据收集表和问卷，并了解了如何进行数据录入和数据清理。

此外，我们还学习了常用的数据分析方法，比如描述统计和推断统计。

通过对数据进行适当的分析，我们可以获得准确的结果，并对研究问题提供有力的支持。

最后，结果解释也是医学统计学实验课中的一个重要内容。

在医学研究中，我们希望能够从数据中得到有意义的结论，并将其用于临床实践。

因此，我们需要学习如何解释结果并将其应用于实际情况。

在实验课中，我们学习了如何编写结果报告和论文，并获得了实践的机会。

通过这些实践，我学会了如何将统计分析结果与临床实践相结合，并为医学研究提供有力的支持。

通过医学统计学实验课的学习，我对医学研究的设计和分析有了更深入的了解。

我学会了如何选择适当的实验设计和抽样方法，以及如何进行数据收集和数据分析。

我也了解到了结果解释对于医学研究的重要性，并学会了如何将统计分析结果应用于实际情况。

这些知识和技能对我的未来医学研究将有很大的帮助。

医学统计学实习报告

一、实习目的医学统计学是研究医学数据收集、整理、分析和解释的科学，对于医学研究和临床实践具有重要意义。

通过本次实习，我旨在深入了解医学统计学的基本原理和方法，掌握医学统计软件的使用，提高自身运用统计学知识解决实际问题的能力。

二、实习过程1. 实习单位：XX医院2. 实习时间：2021年7月1日至2021年7月31日3. 实习内容：（1）了解医院医学统计工作流程，包括数据收集、整理、分析、报告撰写等环节。

（2）学习医学统计学基本原理和方法，如描述性统计、推断性统计、生存分析等。

（3）熟练掌握SPSS、SAS等医学统计软件的使用。

（4）参与实际医学研究项目，进行数据收集、整理、分析和报告撰写。

4. 实习收获：（1）掌握了医学统计学的基本原理和方法，如描述性统计、推断性统计、生存分析等。

（2）熟悉了SPSS、SAS等医学统计软件的使用，提高了数据分析能力。

（3）参与了实际医学研究项目，了解了医学研究的流程和注意事项。

（4）提高了沟通能力和团队合作精神。

三、实习心得1. 理论与实践相结合通过本次实习，我深刻体会到理论与实践相结合的重要性。

在课堂上学习到的理论知识，只有在实际操作中才能得到验证和巩固。

在实习过程中，我将所学知识运用到实际项目中，提高了自己的实际操作能力。

2. 细心严谨医学统计学是一门严谨的学科，要求我们在数据分析过程中保持细心严谨的态度。

在实习过程中，我学会了如何对待数据，如何处理异常值，如何避免人为误差等。

3. 团队合作医学研究是一个团队协作的过程，需要各个部门、各个岗位的密切配合。

在实习过程中，我学会了与同事沟通交流，共同完成项目任务。

4. 持续学习医学统计学是一个不断发展的领域，新的统计方法和技术层出不穷。

在实习过程中，我意识到持续学习的重要性，要不断更新自己的知识体系，跟上时代发展的步伐。

四、实习总结通过本次医学统计学实习，我不仅掌握了医学统计学的基本原理和方法，还提高了自己的实际操作能力和团队协作精神。

医学统计学的实训报告

一、实习背景随着医学科学的不断发展，医学统计学在医学研究、临床实践和公共卫生领域发挥着越来越重要的作用。

为了提高我们的统计学素养，增强实际应用能力，我们选择了医学统计学作为实训课程。

本次实训旨在通过实际操作，掌握医学统计学的基本原理和方法，提高数据分析和处理能力。

二、实习目的1. 了解医学统计学的基本概念、原理和方法。

2. 掌握医学统计数据的收集、整理和分析方法。

3. 学会运用统计学方法对医学问题进行定量分析。

4. 培养团队合作精神和实际操作能力。

三、实习内容1. 绪论首先，我们学习了医学统计学的基本概念、原理和方法，包括描述性统计、推断性统计、假设检验、方差分析等。

通过学习，我们了解了统计学在医学研究中的应用价值。

2. 描述性统计描述性统计是统计学的基础，主要包括集中趋势和离散趋势的度量。

我们学习了均值、中位数、众数、方差、标准差等指标的计算方法，并运用SPSS软件对实际数据进行分析。

3. 推断性统计推断性统计是对总体参数进行估计和假设检验的过程。

我们学习了t检验、卡方检验、方差分析等假设检验方法，并通过实际案例进行分析。

4. 实际案例分析在实习过程中，我们选取了以下案例进行分析：案例一：某医院对100名高血压患者进行药物治疗前后血压变化情况进行统计分析。

案例二：某市对500名儿童进行视力检查，分析儿童视力不良的原因。

通过对以上案例的分析，我们掌握了医学统计学的实际应用方法。

5. 实践操作在实训过程中，我们运用SPSS软件对实际数据进行分析，包括描述性统计、t检验、卡方检验等。

通过实践操作，我们熟悉了SPSS软件的使用方法，提高了数据分析和处理能力。

四、实习成果1. 掌握了医学统计学的基本概念、原理和方法。

2. 学会了运用统计学方法对医学问题进行定量分析。

3. 提高了数据分析和处理能力。

4. 培养了团队合作精神和实际操作能力。

五、实习体会通过本次医学统计学实训，我深刻认识到统计学在医学研究中的重要性。

医学统计学体会与建议

医学统计学体会与建议篇一：统计学学习心得体会统计学个人心得12级会计7班321XX244谢翠欣在学习统计学之前谈起统计我脑袋中就浮现出计数一大堆枯燥的数字还有一长串的数学计算式在我眼中统计学是一门非常枯燥非常单调的学科它不像数学那样强调严密的推理和逻辑而是仅仅需要搜集原始资料套用数学公式而已我甚至不是很喜欢这门课程但是经过一个学期的学习我对统计学有了全新的认识我开始意识到统计学在学术研究中在公司决策中在国家制定方针政策时??在社会生活的各个方面都发挥着重要作用我开始了解到统计学是一个理论联系实际的学科非常具有实践性统计的原始资料全部来源于实际生活统计学也是一种成熟的学科它有它独立而完备的理论体系它是相当科学的它是以数学作为它的基本工具但它有比数学更有实际用途它可以对生活中大量的无序的数据进行分析找出它们的规律从而为研究、决策提供基本的依据它是其他学科的一切理论的基础和来源期末老师布置了分组调查问题的任务我们小组分工地完成了大学生男女婚恋观的差异通过一整套的调查流程从问卷设计、寻找答卷人、调查结果对比以及综合分析带着问题去寻找答案并得出结论是一件很意义的事情因为要考试所以花几天时间整体复习了一遍统计学准确的来说是从第一页开始较为仔细的阅读了一遍《统计学》这本教科书随后统计为我打开了另一扇窗让我得以从不同的视角重新思考这门让我痛苦了一个学期的课程至此统计学不再仅仅是一些无数抽象公式的代名词而是一门理论联系实际工作活动中不可或缺的一门重要科学总论和统计数据的内容比较简单引出概念复习以往学习过的知识理论上来说假设检验与方差分析的内容要难于抽样估计但是个人觉得《抽样估计的行文并不像假设检验》那么好理解统计学这本书喜欢先向学生介绍很多概念和公式再将公式引用到例子中来解决问题然而在介绍公式的同时学生往往不了解这些公式真正的意义和使用方法单纯的死记硬背效率颇低拿抽样估计来说计算抽样平均误差的公式之多方法之众让同学们的脑袋混沌了好久大家私下交流混沌的原因在于不知道这些公式的来龙去脉只将条件带入相应的公式计算答案的方法是以前没有经历过的需要一段时间的适应过程相关与回归分析同样吸引人因为之前我片面的认为相关关系没有确切的规律可循更不容说计算出事物的内在联系了然而科学证明不但相关系数可以计算出来回归方程也可以用来做分析预测我想起了一句话：任何学科脱离了统计都将不是科学只有统计能仅凭现象就能分析归纳出事务的内在联系给我们呈现出一个更明朗的世界时间序列分析在我看来是和我的专业会计联系最紧密的知识运用所学到的知识可以分析出公司销售额的各种增长情况公司的销售额有什么样的季节变化规律还能建立一个模型对未来的财务情况做出预测这么快一个学期统计学的学习就结束了我才刚刚了解统计学我知道统计学知识还能运用到店铺开设选址等等的问题上这是我比较感兴趣的所以我以后还要继续深入了解统计学并且运用它服务生活篇二：统计学学习感想统计学学习感想通过半个多学期的学习我对统计学这门课程有了一定的了解对学习这门课程也有了一定的感想首先我谈谈我对这门课程的理解一）对统计学新的认识在学习统计学之前谈起统计我脑袋中就浮现出计数一大堆枯燥的数字还有一长串的数学计算式在我眼中统计学是一门非常枯燥非常单调的学科它不像数学那样强调严密的推理和逻辑而是仅仅需要搜集原始资料套用数学公式而已我甚至不是很喜欢这门课程但是经过半个学期的学习我对统计学有了全新的认识统计学是研究总体在一定天脚下的数量特征及其规律性的方法论学科我开始意识到统计学在学术研究中在公司决策中在国家制定方针政策时??在社会生活的各个方面都发挥着重要作用我开始了解到统计学是一个理论联系实际的学科非常具有实践性统计的原始资料全部来源于实际生活统计学也是一种成熟的学科它有它独立而完备的理论体系它是相当科学的它是以数学作为它的基本工具但它有比数学更有实际用途它可以对生活中大量的无序的数据进行分析找出它们的规律从而为研究、决策提供基本的依据它是其他学科的一切理论的基础和来源二）统计学和经济学的关系统计学并不是一门浅显的学科人们从事统计工作已经有几千年的历史了但是统计作为一门学科而存在仅有300多年的历史统计学这个名称起始于国家管理起始于社会经济的数量考察于是统计学就和经济学就有了密不可分的联系经济学来源于统计学我们知道经济现象是现实世界的一个重要组成部分和自然界的现象有很大的不同自然界的现象基本上都按其本身的机制机理形成和发展的容易通过实验解剖等方法来被人们掌握但是人类社会的经济现象就大不一样它们是由人的活动而形成的复杂多样变化多端没有任何实验的方法可以来准确的研究因此我们就只有借助于统计学通过统计分析社会经济的各种数据我们就可以发现社会的经济问题为经济学的研究提供了素材这就是所谓的理论源于实践同时统计学也是检验经济学的理论是否符合客观事物的发展规律的重要工具实践是检验真理的唯一标准运用各种经济理论所制定的方针政策、计划方案的是否正确,是否符合实际,能否达到预期的目的,只有依靠实践来检验然而对实践要取得了解,又只能依靠统计统计是沟通经济学与实际的一个重要桥梁没有统计学就没有经济学今天的发展正因为经济学和统计学这样密切的关系我意识到光学好经济学理论知识是不够的我必须还要同时学好统计学不然的话我的经济学是无法深入研究下去的这些知识是没有生命力的它们不能从现实生活中补充新鲜的养分和空气从马克思主义哲学中我们可以知道学习、研究都不能缺少历史观只有清楚地了解历史才可能深入地研究学习统计也是一样我们必须要清楚统计学的发展历史才能全面深入地学习统计学在课堂上我学习了一些统计学的历史下来过后我又自己找资料了解了一下一下说一下我的理解统计学的发展分为两个阶段古典统计学和近现代统计学古典统计学出现于17世纪一般说古典统计学有两个来源按时间顺序先有德国的国势学派继有英国的政治算术学派最后汇合而成为古典统计学国势学派的代表人物康令他以叙述国家显著事项和国家政策关系为内容在大学开设了“国势学”课程主要继承人阿亨瓦尔继续开设“国势学”并于1749年首次使用统计学来代替国势学认为统计学是关于各国基本制度的学问是一个国家显著事项的整体但它缺乏数字内容用文字表述政治算术学派产生于英国代表人物是威廉.配弟政治算数学派是用数字来表述取用数字、重量和尺度来计量并配以朴素的图表这与现代统计学的方法和内容相同但是他却没有用统计学这个名称古典统计学是以研究国家显著事项包括人口、领土、财政、军事、政治、法律等出发而产生的即以社会经济现象为研究对象并且通过数量来表示因而古典统计学实际就是社会统计学或社会经济统计学凯特莱把概率论引入统计学之后的统计学称之为近现代统计学近现代统计学是古典统计学的继承和发展是古典统计学的延伸他根据概率论为基础的大数定律提出了大量观察法进行统计资料的收集和研究可以消灭误差和控制误差从数量上揭明其运动规律加以分析和运用凯特莱开创了统计理论和应用的新领域但当时并没有给以确切的名称直到1867年德国数学家威特斯坦才把它定名为数理统计学四）统计学的一些基本理论通过这门课的学习我了解了统计学的基本论理刚开始接触一门学科都必须了解大量的术语统计学也是一样学习这门课的开始两三周我都感到比较痛苦因为我们学习的都是一些统计学的基本的术语对于这些枯燥的术语我甚至感到一些头疼下来都不想去看书但是我也知道这是学好一门课所最基本的要求所以我还是尽量记住了这些统计主要分为了理论统计和应用统计其中理论统计又分为了描述统计和推断统计顾名思义理论统计是研究统计的一般理论和方法的而应用统计运用在某一特定领域的统计问题它可以和各种学科结合起来如人口统计学、心理统计学、教育统计学、社会统计学、卫生统计学、地质统计学等等应用统计学有更广泛的用途但是应用统计学的发展又和理论统计学的发展有着密切的关系统计学的分析法有很多如大量观察法、分组法、综合分析法、统计模型法、归纳推断法等等统计的研究对象是同类事物所构成的总体的数量特征因为只有是同类事物才有相同的数量特征才有一定的规律其中这些统计需要研究的全部事物的总体就是统计总体它具有客观性、大量性、同质性、变异性、相对性等特征而由于它有大量性所以在研究的时候经常不能把所有的总体单位都进行调查研究所以需要抽取一部分出来研究然后通过样本的特征去推断总体的数量特征这部分总体单位所构成的整体就是样本它具有随机性的特点这个过程体现了一种科学的精神如何抽取样本如何控制样本的代表性误差如何从样本推断总体每一个环节都需要运用科学的方法谨慎地进行统计数据是总体或总体单位某一特征的具体表现是统计工作的成果它分为定性数据和定量数据原始数据和综合数据截面数据和时序数据说明统计特征的概念与具体数字称为指标他由指标名称和指标数值构成数据的计量尺度分为四个层次定类尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度对于统计数据的获得要经过2个步骤：统计数据的搜集、统计数据的整理前面提到了需要抽取一部分总本单位来作为样本抽样方法有重复抽样和不重复抽样抽样组织方式分为简单随机抽样、分层抽样、等距抽样和整群抽样它们各有各的科学性各有各的适用条件应该根据具体的情况来反映而选用了不同的抽样方法和组织方式都回对应不同的抽样误差的计算、抽样估计的计算、总体参数的检验、方差分析和回归分析最后我想谈谈我学习这门课程的一些心得在学习统计学之前我一直把统计学看成另外一种数学但是学习之后我才发现它和数学有很大的不同统计学更加地贴近实际我们在学习中必须紧密联系到它的现实意义比如做完了数据分析我们不能像数学那样就完了我们必须要理解分析出来的数据所具有的实际的经济意义这样我们的分析才有意义当然我也看到了统计学和数学的紧密联系统计中会用大量的数学工具所以必须要复习一下相关的数学知识这样才能在学习中灵活运用学习统计学我们不能零散的学习而是需要从系统的比较的角度来学习比如当我们学到抽样的平均误差、抽样的极限误差、置信区间的计算时我们就需要比较不同的抽样方法不同的抽样组织方式的计算它们之间的异同点同样在学习假设检验时也一样要对单个总体、两个总体和多总体的情况进行比较对均值、方差、成数的各种前提条件进行比较要多总结这样才容易理解记忆把多个公式化成很少的公式减轻记忆的负担另外在做题的时候一定要弄清楚题目中所给出的前提条件对应到不同的计算方法篇三：统计学学习心得体会统计学学习心得体会统计学是我们班这个学期开设的课程虽然只有短短一个学期的课程但是通过这一学期的学习我们对统计学应用领域及其内性和基本概念有了一个基本的了解可以说这一学期我的收获颇丰就统计学这门课程来说了解到统计学是一门研究如何根据事物的随机性规律来收集、分析、处理数据并利用其进行推断的科学只要有数据的地方就会用到统计学；是研究如何用科学的方法收集、整理、分析实际数据并通过统计所特有的统计指标和指标体系表明所研究的规模、水平、速度、比例和效益以反映其现象发展规律在一定时间、地点、条件的作用下描述其现象数量之间的关系和变动规律其实这门学科有两大难点：统计有许多相似的概念要求理解内涵辨别异同和实际应用对于公示不能像数学那样只从抽象的式子到式子的变换而是理解公示整体和每个符号的统计含义掌握公式的使用条件体会应用的灵活性通过老师上课授教和课后不断的学习对这两大难点已经克服结合到平时的工作学习我能比较快的理解并能掌握统计学的一些知识我们学习统计学的目的是运用统计思想进行分析在实践工作中要善于利用统计的思维方式思考在纷繁复杂的社会实践中要学会发现数字、分析数字、并使用数字说话；掌握基本的统计方法要掌握统计工作中涉及到基本统计概念和基本统计计算方法能够阅读常规的统计报告了解统计指标的含义同时能够自己处理常见的统计问题锻炼统计的计算能力以上就是我的学习体会我要树立终身学习的理念不断学习不断充实积极探索逐步成熟在日常的生活学习中要学会自己运用统计学知识处理各种问题为生活提供便利篇四：统计学专题心得体会统计学专题心得体会经过对统计学专题的学习我对于统计学有了更加深入的了解统计学运用的范围十分广泛可以说几乎每个领域都会用到统计学来作为研究工具XX年112期的《经济研究》中对统计工具有这样的概括：“百分之百有模型百分之九十有实证所谓实证就是运用统计工具”可见其应用范围之广泛在这几次课的学习中我从以下几个方面对统计学有了进一步的认识一、最基本的统计方法统计被用做统计工具来解决许许多多的问题我们可以从其叫什么、有什么用和用的角度来有效学习统计工具我们要对所搜集的数据进行合理的整理从中分析出我们想要的结论我们建立一元或多元的回归模型对其回归结果进行分析异方差性、自相关性、多重共线性、假设检验等等而所建立的模型的种类也有很多针对不同的研究对象采用不同的回归模型例如：横截面回归模型、面板模型、分位回归模型另外统计软件的应用在解决统计问题时也是十分必要的能够使我们的研究过程更加便捷省时省力eviews、spss、还有老师介绍的r软件等等二、统计学的应用领域十分广阔从小学期对统计学的学习中充分地体会到统计学应用领域的广泛性首先统计学对我们的日常生活的影响十分有益就像老师所举的一个生活中的例：怎样买旧车国外的旧车市场很多出国留学或访问的人有时话很少的钱就可以买一辆相当不错的车开上几年也没问题但运气不好时开不了几天就这儿坏那儿坏的修车的钱是买车钱的好几倍还会带来很多麻烦于是为了帮助买旧车的人了解各种旧车的质量和性能国外出版一种专门介绍各品牌旧车以及各年代不同车型各主要部件质量数据的旧车杂志这样想买旧车的人就会很轻松的通过杂志里的数据来判断应该购买种车型而当中的数据就是我们统计归纳的结果日常生活中还有许多问题会用到我们的统计学能够使我们的生活更加便捷其次统计学对公司的决策影响也十分有益例如：如何使利润最大化某牧场的管理者过去每年均饲养600头肉牛现在市场上出现了一种小型肉牛预计在同样面积的牧场上可以饲养750头而且小型肉牛吃草量也较少那么销售利润个比较大就是管理者要解决的问题管理者做了肉牛与小型肉牛的净利润分布表再利用统计学的知识通过计算和对比判断出饲养小型肉牛净利润更加多另外公司还可以运用统计知识来选择最好的投资组合工厂中也用统计学的知识来解决产品质量控制能否降低成本的问题总而言之统计学的知识使决策者能够更好地作出决策并且获得最大的收益最后对于整个社会而言统计学在社会调查方面更加是必不可少的工具对于离婚率的调查总结出了很多影响离婚的因素对于身高的统计得到了身高与财富、权利及其他因素的关系最令人感到意外的是爱情统计学中对爱情所经历的三个阶段的分析竟然运用了大数定律统计学运用于方方面面对我们的生活影响巨大并且都方便了我们的社会生活三、统计学的意义人们习惯于运用指数来描述一些客观现象指数是指所测量的一个变量对另一个特定变量的相对比率指数被用来反应研究对象的变化方向和变化程度连续编制的指数序列可以反映事物发展变化的趋势这对于我们了解这方面的现状及发展方向十分有利有利于我们更好地预测未来把握机会克服将来可能遇到的障碍统计学在生产生活中有着极其广泛的应用这已是不争的事实统计学的应用涉及到了自然科学和社会科学的几乎所有领域统计学的方法应用于生物学形成了生物统计学应用于医学形成医疗卫生统计学在管理学中有管理统计在人口学中有人口统计等等总之统计学的应用领域广阔对于人们的生产生活、社会发展都具有十分重要的作用篇五：统计学学习心得统计学学习心得本学期我们专业开设了《统计学原理》课程通过近一个学期的学习我们对统计学应用领域及其类型和基本概念有了一个基本的了解掌握了数据的收集、展示、分析的技术但这都是些书本上的理论知识是纸上谈兵理论须用来指导实践把我们学习到的理论知识运用到我们的工作和生活中去这是我们学习的目的对于本人而言数学功底不是很好在没学统计学之前就感觉统计学会很枯燥无味对这门课程有些恐惧但通过这学期的学习感觉并没有想象的那么难学再加上秦老师幽默风趣的讲解使复杂的问题变得通俗易懂老师通过举例说明问题的方法使问题变得简单化容易理解再通过课堂上做习题加深了对问题的理解同时老师基本上都是在课堂上让我们做完习题这样给我们减轻了很多课余的时间学起来比较轻松而就所学的内容来讲我个人认为这门课程有两大难点一是统计学有许多相似概念要求理解内涵辨别异同和实际应用例如在第二章统计调查中相关概念的辨析就需要我们理解掌握以便熟练的做题而对于公式不能像数学那样只从抽象的式子到式子的变换而是要把公式理解再加以运用掌握公式的使用条件体会应用的灵活性例如在相关与回归分析这一章中主要就是要求我们把公式掌握好再加以灵活的运用问题就会迎刃而解因此可见在统计学当中公式的运用很重要以上是我对学习《统计学原理》的心得写的不是很全面但都是自己的体会通过这门课程的学习我相信在以后的工作和学习中会给我带来很多的益处让我受益匪浅篇二：统计学学习感想统计学学后感在经历了一个学期的学习之后我们对《统计学》的学习也来到了最后的阶段在这一个学期的学习中有很多感想也有很多收获虽然课程有些枯燥但无疑的是我们掌握了统计学这门实用的工具在我们未来的人生中也必将会运用这个工具陪伴我们前行作为一个曾经以政治为高考内容文科生在学习统计学之前在我的心目中统计学是一门非常枯燥以及复杂的学科以我的数学水平以及从未涉及高等数学的学习令我对这门学科有着异乎寻常的恐惧经过几堂课的学习之后基础的缺乏更令我感到难以下手后来每当有人谈起统计我脑袋中就浮现出计数一大堆枯燥的数字还有一长串的数学计算式但是经过半个学期的学习我对统计学有了全新的认识在学习的过程中我渐渐开始意识到统计学在学术研究中在公司决策中在国家制定方针政策时……在社会生活的各个方面都发挥着重要作用它有它独立而完备的理论体系它是相当科学的它是以数学作为它的基本工具但它有比数学更有实际用途它可以对生活中大量的无序的数据进行分析找出它们的规律从而为研究、决策提供基本的依据它是其他学科的一切理论的基础和来源……因此为了掌握这门有用的科学我决定开始努力学习在很多跟我一样以人力资源为学习对象的同学们的心目中统计学跟我们的专业关系并不是很大但是实际上却截然不同作为我们课程学习的骨干部分经济学来源于统计学自然界的现象可以通过实验解剖等方法来被人们掌握但是人类社会的经济现象就不一样了它们复杂多样、变化多端没有任何实验的方法可以来准确的研究因此我们就只有借助于统计学通过统计分析社会经济的各种数据我们就可以发现社会的经济问题为经济学的研究提供了素材因此我们完全可以认为统计是沟通经济学与实际的一个重要桥梁没有统计学就没有经济。

医学统计学体会与建议

医学统计学体会与建议医学统计学是现代医学中重要的一门学科，它主要研究生物医学数据的收集、整理、分析和解释。

医学统计学在临床医学、医学科研等方面都起到至关重要的作用。

在学习医学统计学的过程中，我有一些体会和建议。

首先，学习医学统计学需要理论和实践相结合。

学习医学统计学，既要掌握各种统计方法和理论，也需要通过实践来掌握。

在实践中，我们可以通过临床数据和医学研究数据来应用所学的知识和技能，更好地理解和掌握医学统计学的方法和应用。

其次，要注重理论的应用和实践的验证。

学习医学统计学，不仅仅是学习各种统计方法和理论，更需要将这些知识应用到实践中，解决实际问题。

因此，我们需要在实践中不断验证所学的理论，逐步优化和改进我们的方法和策略。

只有在实践中不断探索和实践，才能更好地掌握医学统计学。

再次，要注重数据的质量和准确性。

在医学统计学的实践中，数据的质量和准确性是至关重要的。

我们需要对数据来源进行评估和确认，确保所使用的数据具有可靠性和准确性。

同时，我们还需要对数据进行清洗和整理，减少测量误差，提高数据的精度和可靠性。

此外，要注重统计分析的结果和解释。

在进行医学研究和临床决策时，统计结果和解释是十分重要的。

我们需要学习科学的统计方法，对数据进行科学的分析和解读，并准确地解释和传达分析结果。

只有做到这一点，才能更好地指导临床实践和促进医学研究的发展。

最后，要注重团队合作和交流。

学习医学统计学是一个团队合作的过程。

在学习和实践中，我们需要与其他医学专业人员共同合作，相互学习和交流。

只有做到这一点，才能更好地推动医学统计学的发展，并取得更好的成果。

总之，学习医学统计学是一个需要全面、系统、实践的过程。

在学习中，我们需要注重理论和实践相结合，注重数据的质量和准确性，注重结果的解释和传达，注重团队交流和合作。

只有做到这些，才能更好地应用医学统计学方法和策略，促进医学研究和临床实践的发展。

心得体会-医学统计学体会与建议

心得体会-医学统计学体会与建议医学统计学是医学研究中非常重要的一个学科，它通过对大量的医学数据进行收集、整理、分析和解释，可以提供决策的依据和科学的证据。

在学习医学统计学的过程中，我有以下一些体会和建议：1. 清晰的研究问题：在进行医学统计学研究的时候，首先要明确研究的问题或假设。

只有明确了问题，才能有针对性地选择数据和分析方法，从而得出有意义的结论。

2. 合理的数据收集和设计：数据的质量和可靠性对于统计分析结果的准确性至关重要。

因此，在进行数据收集和研究设计时，要注意合理选取样本和控制变量。

此外，还要注意避免常见的偏倚和干扰，如选择偏倚、信息偏倚等。

3. 选择合适的统计分析方法：医学统计学有多种分析方法，如描述统计、推断统计、回归分析等。

在选择具体的分析方法时，要充分考虑研究的问题、数据的类型和要求等因素。

同时，也要熟悉常见的统计软件和工具，以便进行数据处理和分析。

4. 结果解读的合理性：在进行统计分析后，得到的结果需要进行解读。

在解读时，要注意结果的可靠性和统计显著性，并结合实际情况进行合理的解释。

同时，也要注意避免结果的误导或夸大，要以科学客观的态度对待统计结果。

5. 持续学习和应用：医学统计学是一个不断发展的学科，新的方法和技术不断涌现。

因此，持续学习和应用是非常重要的。

可以通过参加相关研讨会、课程和阅读专业文献等方式，不断更新自己的知识和技能。

总之，医学统计学在医学研究中起着重要的作用，掌握好统计学原理和方法对于医学科研人员非常重要。

通过合理的研究设计、数据收集和分析，可以为医学决策提供科学的依据和支持。

青年教师医学统计学教学体会

青年教师医学统计学教学体会医学统计学是一门运用统计学的原理和方法讨论生物医学问题的科学，是现代医学的一门基础学科。

因此，医学统计学教学对医同学今后从事医学科研工作有着重要的影响。

随着高等院校的扩招，高校师资队伍也渐渐年轻化。

据教育部2022年的统计，全国67%的高校老师为青年老师[1]。

加强对青年老师的培育，使之早日胜任医学统计学教学任务，是确保医学统计学高质量教学水平的重要环节。

作为一名工作两年的青年老师，下面笔者结合自己的实际教学状况就如何教好医学统计学谈以下几方面体会。

一、课前预备青年老师一般学历较高，专业知识较强，但大部分为非师范类毕业生，没有经过严格的教育教学理论学习，教学阅历少，教学方法单一。

所以，青年老师在上课前要做好充分预备，综合来说，应当从以下几个方面入手。

1、全程听课。

"他山之石，可以攻玉'，在开始独立授课时，新老师应当完整地听一轮医学统计学理论和试验教学。

通过听课，可以将其他老师的胜利阅历借鉴到自己的实际教学中，从而提高自己的教学技能。

听老老师的课，可以学习他们的教学方法，学习他们如何设计一节课、如何对重点难点内容进行突出讲解、如何转折承接等。

同时还应关注他们的课堂语言，老老师在课堂中比较留意运用语言艺术，通过运用幽默、声音起伏改变等加深同学对课程内容的理解。

除了老老师的课，其他青年老师的课也可以去听。

每一位老师都有其教学特点，一个恰当的举例、一段精彩的导入，都值得我们学习和借鉴。

2、仔细备课。

备课可以使老师对所授课程有全面透彻的理解，并将知识融会贯穿。

首先要熟识教学大纲，明确课程的体系结构以及课程的重点和难点。

其次要熟识教材，把教材内容吃透，同时要广泛阅读参考书和搜集最新的相关资料。

在紧扣大纲的前提下，在授课时间内安排好教学内容，做到详略得当，重点突出，并亲自制作授课幻灯，仔细书写教案。

高等教育与初等教育是不同的，课下同学的自学也是相当重要的，在课程结束后可以提出问题，让同学带着问题课后去思索，加深记忆。

讲座医学统计学心得体会

一、引言医学统计学是一门应用统计学的方法和理论来解决医学问题的学科。

在医学研究和临床实践中，统计学具有举足轻重的作用。

近日，我有幸参加了一场关于医学统计学的讲座，通过这次讲座，我对医学统计学有了更深入的了解，以下是我的一些心得体会。

二、讲座内容回顾1. 绪论讲座首先介绍了医学统计学的发展历程、研究方法以及应用领域。

使我了解到，医学统计学起源于18世纪，经过数百年的发展，已成为一门独立的学科。

医学统计学的研究方法主要包括描述性统计、推断性统计、生物统计等。

在医学研究中，统计学广泛应用于临床试验、流行病学调查、卫生经济学等领域。

2. 描述性统计描述性统计是医学统计学的基础，主要研究如何用图表、数值等手段描述医学数据。

讲座中，讲师详细讲解了如何计算医学数据的集中趋势、离散趋势、分布特征等，并举例说明了如何运用这些指标分析医学数据。

3. 推断性统计推断性统计是医学统计学的重要组成部分，主要研究如何根据样本数据推断总体特征。

讲座中，讲师详细讲解了假设检验、置信区间、方差分析等推断性统计方法，并举例说明了如何运用这些方法分析医学数据。

4. 生物统计生物统计是医学统计学的一个分支，主要研究生物医学数据的统计分析方法。

讲座中，讲师介绍了生物统计在医学研究中的应用，如生存分析、回归分析等，并举例说明了如何运用这些方法分析医学数据。

5. 统计软件的应用随着计算机技术的飞速发展，统计软件在医学统计学中的应用越来越广泛。

讲座中，讲师介绍了常用的统计软件，如SPSS、SAS、R等，并讲解了如何运用这些软件进行医学数据的统计分析。

三、心得体会1. 深入了解医学统计学的重要性通过这次讲座，我认识到医学统计学在医学研究和临床实践中的重要性。

医学统计学不仅可以提高医学研究的科学性，还可以为临床决策提供有力支持。

因此，作为一名医学生，掌握医学统计学知识至关重要。

2. 理解统计学方法的应用讲座中，讲师详细讲解了各种统计学方法的应用，使我明白了如何将这些方法应用于实际医学问题。

1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。

医学统计学体会与建议统计学个人心得12级会计7班 321xx244 谢翠欣在学习统计学之前，谈起统计我脑袋中就浮现出计数，一大堆枯燥的数字，还有一长串的数学计算式。

在我眼中，统计学是一门非常枯燥非常单调的学科，它不像数学那样强调严密的推理和逻辑，而是仅仅需要搜集原始资料，套用数学公式而已，我甚至不是很喜欢这门课程。

但是经过一个学期的学习，我对统计学有了全新的认识。

我开始意识到统计学在学术研究中，在公司决策中，在国家制定方针政策时??在社会生活的各个方面都发挥着重要作用，我开始了解到统计学是一个理论联系实际的学科，非常具有实践性，统计的原始资料全部实际生活。

统计学也是一种成熟的学科，它有它独立而完备的理论体系，它是相当科学的，它是以数学作为它的基本工具，但它有比数学更有实际用途，它可以对生活中大量的无序的数据进行分析，找出它们的规律，从而为研究、决策提供基本的依据，它是其他学科的一切理论的基础和。

期末，老师布置了分组调查问题的任务，我们小组分工地完成了大学生男女婚恋观的差异，通过一整套的调查流程，从问卷设计、寻找答卷人、调查结果对比以及综合分析，带着问题去寻找答案并得出结论，是一件很意义的事情。

因为要考试，所以花几天时间，整体复习了一遍统计学，准确的来说是从第一页开始较为仔细的阅读了一遍《统计学》这本教科书。

随后统计为我打开了另一扇窗，让我得以从不同的视角重新思考这门让我痛苦了一个学期的课程。

至此统计学不再仅仅是一些无数抽象公式的代名词，而是一门理论联系实际，工作活动中不可或缺的一门重要科学。

总论和统计数据的内容比较简单，引出概念，复习以往学习过的知识。

理论上来说假设检验与方差分析的内容要难于抽样估计。

但是个人觉得《抽样估计的行文并不像假设检验》那么好理解。

统计学这本书喜欢先向学生介绍很多概念和公式，再将公式引用到例子中来解决问题。

然而在介绍公式的同时，学生往往不了解这些公式真正的意义和使用方法，单纯的死记硬背效率颇低。

拿抽样估计来说，计算抽样平均误差的公式之多，方法之众，让同学们的脑袋混沌了好久。

大家私下交流，混沌的原因在于不知道这些公式 __，只将条件带入相应的公式计算答案的方法是以前没有经历过的，需要一段时间的适应过程。