大数据分析报告中常用地10种图表
大数据分析报告与可视化
数据分析与可视化1.什么是数据分析？数据分析是基于商业目的，有目的的进行收集、整理、加工和分析数据，提炼有价信息的一个过程。
其过程概括起来主要包括：明确分析目的与框架、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现和撰写报告等6个阶段。
1、明确分析目的与框架一个分析项目，你的数据对象是谁？商业目的是什么？要解决什么业务问题？数据分析师对这些都要了然于心。
基于商业的理解，整理分析框架和分析思路。
例如，减少新客户的流失、优化活动效果、提高客户响应率等等。
不同的项目对数据的要求，使用的分析手段也是不一样的。
2、数据收集数据收集是按照确定的数据分析和框架内容，有目的的收集、整合相关数据的一个过程，它是数据分析的一个基础。
3、数据处理数据处理是指对收集到的数据进行加工、整理，以便开展数据分析，它是数据分析前必不可少的阶段。
这个过程是数据分析整个过程中最占据时间的，也在一定程度上取决于数据仓库的搭建和数据质量的保证。
数据处理主要包括数据清洗、数据转化等处理方法。
4、数据分析数据分析是指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索、分析，从中发现因果关系、内部联系和业务规律，为商业目提供决策参考。
到了这个阶段，要能驾驭数据、开展数据分析，就要涉及到工具和方法的使用。
其一要熟悉常规数据分析方法，最基本的要了解例如方差、回归、因子、聚类、分类、时间序列等多元和数据分析方法的原理、使用范围、优缺点和结果的解释；其二是熟悉1+1种数据分析工具，Excel是最常见，一般的数据分析我们可以通过Excel完成，后而要熟悉一个专业的分析软件，如数据分析工具SPSS/SAS/R/Matlab等，便于进行一些专业的统计分析、数据建模等。
5、数据展现一般情况下，数据分析的结果都是通过图、表的方式来呈现，俗话说：字不如表，表不如图。
借助数据展现手段，能更直观的让数据分析师表述想要呈现的信息、观点和建议。
常用的图表包括饼图、折线图、柱形图/条形图、散点图、雷达图等、金字塔图、矩阵图、漏斗图、帕雷托图等。
数据分析中常用的10种图表
数据分析中常用的10种图表1折线图折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。
表1家用电器前半年销售量图1 数点折线图图2堆积折线图图3百分比堆积折线图2柱型图柱状图主要用来表示各组数据之间的差别。
主要有二维柱形图、三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。
图4二维圆柱图3堆积柱形图堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小。
图5堆积柱形图图6百分比堆积柱形图百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数的百分比，该图的目的是强调每个数据系列的比例。
4线-柱图图7线-柱图这种类型的图不仅可以显示出同类别的比较，更可以显示出平均销售量的趋势情况。
5两轴线-柱图图8两轴线-柱图操作步骤：01绘制成一样的柱形图，如下表所示：图1操作步骤02：左键单击要更改的数据，划红线部分所示，单击右键选择【设置数据系列格式】，打开盖对话框，将【系列选项】中的【系统绘制在】更改为“次坐标轴”，得到图4的展示结果。
图2图3图4操作步骤03：选中上图4中的绿色柱子，更改图表类型，选择折线图即可，得到图5的展示结果。
图5主次坐标柱分别表示了收入情况和占比情况，对比更加明显，同时在一个图表中反映，易于分析。
6条形图图9条形图条形图类似于横向的柱状图，和柱状图的展示效果相同，只是表现形式不同。
主要用于各项类的比较，例如，各省的GDP 的比较或者就针对我们的客户来说:主要是各个地级市的各种资源储量的比较或者各物料类型的客户数量的比较7三维饼图以1月份3种家用电器的销售量占比为例，具体饼图如下所示：图10 三维饼图主要用于显示三种电器销售量的占比情况。
有分离和组合两种形式。
27%18%55%冰箱 电视 电脑8复合饼图根据电话拜访结果展示出的信息状态。
可以使有效信息得到充分展示，展示9母子饼图母子饼图可直观地分析项目的组成结构与比重。
操作步骤：首先将上述的表格更改为下图格式，其中，前面的总数分类为中间（内层）饼图，各原因为外层数据。
什么是箱线图
什么是箱线图什么是箱线图箱线图在文献中经常见到，是对数据分布的一种常用表示方法。
但是所见资料中往往说的不是特别清楚，因此需要了解一下箱线图的绘制过程，与部分的意义。
计算过程：1 计算上四分位数，中位数，下四分位数2 计算上四分位数和下四分位数之间的差值，即四分位数差（IQR，interquartile range）3 绘制箱线图的上下范围，上限为上四分位数，下限为下四分位数。
在箱子内部中位数的位置绘制横线。
4 大于上四分位数1.5倍四分位数差的值，或者小于下四分位数1.5倍四分位数差的值，划为异常值（outliers）。
5 异常值之外，最靠近上边缘和下边缘的两个值处，画横线，作为箱线图的触须。
6 极端异常值，即超出四分位数差3倍距离的异常值，用实心点表示；较为温和的异常值，即处于1.5倍-3倍四分位数差之间的异常值，用空心点表示。
7 为箱线图添加名称，数轴等。
在SPSS，SigmaPlot, R,SPlus，Origin等软件中，绘制箱线图非常方便。
下面是R中的一个箱线图举例箱线图举例：在R软件中输入如下命令：x<-c(25, 45, 50, 54, 55, 61, 64, 68, 72, 75, 75,78, 79, 81, 83, 84, 84, 84, 85, 86, 86, 86, 87, 89, 89, 89, 90, 91, 91, 92, 100)boxplot(x)对c向量绘制箱线图。
箱线图(Box plot)箱线图概述箱线图（Boxplot）也称箱须图（Box-whisker Plot），是利用数据中的五个统计量：最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数与最大值来描述数据的一种方法，它也可以粗略地看出数据是否具有有对称性，分布的分散程度等信息，特别可以用于对几个样本的比较。
[编辑]箱线图的绘制步骤[1]（1）画数轴（2）画矩形盒两端边的位置分别对应数据的上下四分位数矩形盒：端边的位置分别对应数据的上下四分位数（Q1和Q3）。
数据分析常用的20种图表
14、甘特图
反映3月份各培训项目的时间分布
15、大事记图
比亚迪股份有限公司大事记图
建立惠州坪山工厂 比亚迪日本有限公司成立 正式落户西安 比亚迪收购秦川 比亚迪上海有限公司成立 比亚迪韩国办事处成立 比亚迪美国有限公司成立 比亚迪香港有限公司成立 I 比亚迪欧洲有限公司成立 比亚迪股份公司成立
2006
3 3 3 4 2月
4 2 5 5 3月
6 1 3 9 4月
项目一
项目二
项目三
项目四
反映1-4月份各项目开展次数对比
4、线-柱图
5.0 4.5 4.0 3.5 3.0 2.5 2.0 1.5 1.0 0.5 0.0 课程一 讲师纪律 课程二 课前准备 课程内容 课程三 语言表达 学员互动 课程四 平均分
培训收入
物料费
反映09年培训收入与培训支出的对比，同时将培训支出的各项（授课费、物料费、场地费）同时体现在培 训支出列堆积图上
19、自动筛选动态图
利用自动筛选功能，是最简单的动态图表，适用于数据行
20、定义名称动态图（行、列）
利用组合框窗体控件，需要offset、counta等函数的知识，可以设置数据行和数据列的筛选。
2005-8
2003-6
2003-1
2002-9
2001-4
1999-4
1999-11
以时间顺序记载公司发生的一些大事件
1998-12
1995-2
16、步进图
FO 1-12月销量变化情况 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 0月 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
数据分析常用的20种图表
数据分析中常用的10种图表.docx
精品资料数据分析中常用的10种图表1折线图折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。
图1 数点折线图图2堆积折线图图3百分比堆积折线图2柱型图柱状图主要用来表示各组数据之间的差别。
主要有二维柱形图、三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。
图4二维圆柱图3堆积柱形图堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小。
图5堆积柱形图图6百分比堆积柱形图百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数的百分比，该图的目的是强调每个数据系列的比例。
4线-柱图图7线-柱图这种类型的图不仅可以显示出同类别的比较，更可以显示出平均销售量的趋势情况。
5两轴线-柱图图8两轴线-柱图操作步骤：01绘制成一样的柱形图，如下表所示：图1操作步骤02：左键单击要更改的数据，划红线部分所示，单击右键选择【设置数据系列格式】，打开盖对话框，将【系列选项】中的【系统绘制在】更改为“次坐标轴”，得到图4的展示结果。
图2图3图4操作步骤03：选中上图4中的绿色柱子，更改图表类型，选择折线图即可，得到图5的展示结果。
图5主次坐标柱分别表示了收入情况和占比情况，对比更加明显，同时在一个图表中反映，易于分析。
6条形图图9条形图条形图类似于横向的柱状图，和柱状图的展示效果相同，只是表现形式不同。
主要用于各项类的比较，例如，各省的GDP 的比较或者就针对我们的客户来说:主要是各个地级市的各种资源储量的比较或者各物料类型的客户数量的比较7三维饼图以1月份3种家用电器的销售量占比为例，具体饼图如下所示：图10 三维饼图主要用于显示三种电器销售量的占比情况。
有分离和组合两种形式。
27%18%55%冰箱电视电脑8复合饼图根据电话拜访结果展示出的信息状态。
可以使有效信息得到充分展示，展示9母子饼图母子饼图可直观地分析项目的组成结构与比重。
操作步骤：首先将上述的表格更改为下图格式，其中，前面的总数分类为中间（内层）饼图，各原因为外层数据。
利用EXECL制作品质图表
应用
1、作为降低不良的依据：想降低不良率，先会柏拉图看看； 2、决定改善目标，找出问题点； 3、确认改善效果（改善前、后之对比）。
实施步骤
① 收集数据，用层别法分类，计算各层别项目 占整体项目的百分数；
组数K 6-10
7-12 10-20
5）计算组距H，组距H=极差 R/组数 K（通常为2,5,10的倍数）； 6）求出各组的上、下限值
第一组下限值=最小值Xmin—最小测定单位值*0.5； 第一组的上限值=第一组下限值+组距； 第二组的下限值=第一组的上限值； 第二组上限值（第一组上限值）=第二组下限值+组距；（以此类推） 7）计算各组的中心值，组中心值=（组下限值+组上限值）/2； 8）制作频数表； 9）按频数表画出直方图。
—层别作解析。 布看相关。
特征要因图
寻找因果关 系——鱼骨追 原因。
柏拉图
找出“重要的 少 数 ”—— 柏 拉抓重点。
直方图
质量特征分 布——直方图 看分布。
管制图
了解制程变 异——管制图 找异常。
01 查检表
简要说明
检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下 来的方法，有时叫做查检表或点检表。
运行成效？
日本著名的质量管理专家石川馨曾说过，企业内95%的质量问题，可通过企业上上下 下全体人员活用这QC七大工具而得到解决。
4
四、七大手法与品质报表
01 02 03 04 05
06
07
查检表
QC七大手法
品管七大手法之二：柏拉图
一、柏拉图绘制注意要点： 1） 柏拉图有两个纵坐标，左侧坐标一般表示数 量或金额，右侧面纵坐标一般表示数量或金额累积 的百分比。 2） 柏拉图横坐标一般表示检查项目，按影响程 度大小，从左到右依次排列。 3） 绘制柏拉图时，按各项目数量或金额出现的 频数，对应左侧纵坐标画出直方形，将各项目出现 的累计频率，对应右侧纵坐标描出点子，并将这些 点子按顺序连成光滑曲线。
·Why——为何发生？（对象） ·What ——目的为何？（目的） ·Where ——在何处发生？（场所） ·When ——何时做？（时间） ·Who——谁来做？（人） ·How ——什么方法？（手段） . How much——花费多少？（费用）
品管七大手法之三：因果图
一． 困果图制作实施步骤 1. 成立鱼骨图分析小组，3—6个人为佳，最 好是各部门的代表。 2. 定原因或对策的问题点： 3. 因果图绘制后,经讨论后决定要因, 并用 色笔圈出要因.
品管七大手法之二：柏拉图
二．柏拉图制作步骤 步骤1：收集数据 品管部将上个月的厨柜的过程不良作出统计， 其中抽样2800件，总不良数为148件，其中不 良数为：
品管七大手法之二：柏拉图
步骤3：绘制横轴与纵轴刻度。 1） 画出横轴与纵轴，横轴表示不良项目，左边 纵轴表示不良数，右边纵轴表示不良率。 2） 左边纵轴最高刻度是不良总数148PCS，右边 纵轴最高刻度是不良率100%。 3） 左边的纵轴最高刻度与右边纵轴最高刻度是 一条水平线。
品管七大手法之三：因果图
◆ 如为什么这段时间经常延迟交货？ ◆ 为什么人员流动率居高不下？ ◆ 为什么客户投拆率这么多？ ◆ 不良率为何降不下来？ ◆ 如何提高生产效率？ ◆ 如何扩大内需？ ◆ 如何解决下岗工人的生活困难？
化工公司大数据分析报告(3篇)
第1篇一、摘要随着大数据时代的到来，化工行业面临着前所未有的机遇与挑战。
为了更好地把握市场动态，提高企业竞争力，本报告针对某化工公司进行大数据分析，旨在通过对公司生产、销售、运营等方面的数据挖掘，为公司决策提供有力支持。
二、公司背景某化工公司成立于上世纪80年代，是一家集研发、生产、销售为一体的大型化工企业。
公司主要产品包括化肥、农药、有机化工原料等，产品销往全国各地及海外市场。
近年来，公司不断加大研发投入，提高产品竞争力，力求在激烈的市场竞争中脱颖而出。
三、数据来源与处理1. 数据来源本报告所涉及的数据主要来源于以下几个方面：（1）公司内部数据库：包括生产数据、销售数据、财务数据、人力资源数据等。
（2）行业数据库：包括化工行业政策、市场分析、竞争对手信息等。
（3）外部公开数据：包括宏观经济数据、行业统计数据、区域经济发展数据等。
2. 数据处理（1）数据清洗：对原始数据进行筛选、清洗，去除重复、错误、缺失等无效数据。
（2）数据整合：将不同来源的数据进行整合，构建统一的数据模型。
（3）数据转换：将数据转换为适合分析的形式，如数值型、类别型等。
四、数据分析1. 生产数据分析（1）生产效率分析通过对生产数据进行分析，我们可以看出公司生产效率的整体情况。
以下为生产效率分析图表：从图表1可以看出，公司生产效率在近年来呈现逐年上升的趋势。
这主要得益于公司加大了设备更新、工艺改进等方面的投入。
（2）原材料消耗分析通过对原材料消耗数据的分析，我们可以了解公司生产过程中的资源利用率。
以下为原材料消耗分析图表：图表2：公司原材料消耗分析从图表2可以看出，公司原材料消耗率在近年来有所下降，说明公司在资源利用方面取得了显著成效。
2. 销售数据分析（1）销售区域分析通过对销售数据的分析，我们可以了解公司产品在不同区域的销售情况。
以下为销售区域分析图表：图表3：公司销售区域分析从图表3可以看出，公司产品在东部沿海地区和中部地区的销售情况较好，而在西部地区和东北地区相对较弱。
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数据分析中常用的10种图表
1折线图
折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。
图1 数点折线图
图2堆积折线图
图3百分比堆积折线图
2柱型图
柱状图主要用来表示各组数据之间的差别。
主要有二维柱形图、三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。
图4二维圆柱图
3堆积柱形图
堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小。
图5堆积柱形图
图6百分比堆积柱形图
百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数的百分比，该图的目的是强调每个数据系列的比例。
4线-柱图
图7线-柱图
这种类型的图不仅可以显示出同类别的比较，更可以显示出平均销售量的趋势情况。
5两轴线-柱图
图8两轴线-柱图
操作步骤：01
绘制成一样的柱形图，如下表所示：
图1
操作步骤02：
左键单击要更改的数据，划红线部分所示，单击右键选择【设置数据系列格式】，打开盖对话框，将【系列选项】中的【系统绘制在】更改为“次坐标轴”，得到图4的展示结果。
图2
图3
图4
操作步骤03：
选中上图4中的绿色柱子，更改图表类型，选择折线图即可，得到图5的展示
结果。
图5
主次坐标柱分别表示了收入情况和占比情况，对比更加明显，同时在一个图表中反映，易于分析。
6条形图
图9条形图
条形图类似于横向的柱状图，和柱状图的展示效果相同，只是表现形式不同。
主要用于各项类的比较，例如，各省的GDP 的比较或者就针对我们的客户来说:
主要是各个地级市的各种资源储量的比较或者各物料类型的客户数量的比较 7三维饼图
以1月份3种家用电器的销售量占比为例，具体饼图如下所示：
图10 三维饼图
主要用于显示三种电器销售量的占比情况。
有分离和组合两种形式。
8复合饼图
根据电话拜访结果展示出的信息状态。
可以使有效信息得到充分展示，展示效果更佳，利于下一步分析的进行。
9母子饼图
母子饼图可直观地分析项目的组成结构与比重。
操作步骤：
首先将上述的表格更改为下图格式，其中，前面的总数分类为中间（内层）饼图，各原因为外层数据。
使用excel制作饼图时，避免合并单元格。
步骤01：
要绘制双层饼图，首先要绘制里面的一层饼图。
选择A1:B3绘制普通饼图。
添加数据标签，如下图所示：
图1
步骤02:
增加外层饼图系列，选择图表，单击右键，执行选择【选择数据】命令，在打开的【选择数据】对话框中，在“图例项系列中”单击“添加”，设置名称为“系列2”，其值为D1:D17.，操作完后如下图所示：
图2
步骤03：
选择当前图表中可见的系列1，右键单击图表，选择【设置数据系列格式】，在【设置数据系列】对话框中，切换到“系列”选项卡，在【系列绘制在】处选择“次坐标柱”，如下图3所示，单击关闭即可。
图4是该步骤操作完毕后的结果展示。
图3
图4
步骤04：
选择图表，单击右键，执行【选择数据】命令，打开【选择数据】对话框，选择【系列2】。
在【水平（分类）轴标签】处，点击【编辑】，将【轴标签区域】选在C1:C17,单击【确定】按钮，关闭【选择数据源】对话框，此时出现图表如下图5所示。
图5
步骤05：
选择系列1，即目前可见层，然后单击其中一块饼，例如：“蔬菜，115”，按住鼠标左键不放，向外拖动该饼，将整个系列一起向外拖动到合适大小，松开左键，发现整个饼图发生了变化。
如图6所示：
图6
步骤06：
两次单击（不是双击，而是单击一次后稍等一下再单击）该系列的每一块，分别将分离的每块小饼一块一块拖到饼的中央对齐，就得到图7的展示方式。
图7
步骤07：选中外圆数据，单击右键，添加数据标签。
结果如图8所示：
图8
10圆柱图
表3某企业各地区2006-2007年销售额单位：万元
柱状图主要用来进行比较分析，上图正是分析了2006年和2007年某公司的在各地区的销售额差异。