音频信号分析仪毕业论文
语音信号处理毕业设计论文
摘要语音信号处理是研究用数字信号处理技术和语音学知识对语音信号进行处理的新兴的学科，是目前发展最为迅速的信息科学研究领域的核心技术之一。
通过语音传递信息是人类最重要、最有效、最常用和最方便的交换信息形式。
Matlab语言是一种数据分析和处理功能十分强大的计算机应用软件，它可以将声音文件变换为离散的数据文件，然后利用其强大的矩阵运算能力处理数据，如数字滤波、傅里叶变换、时域和频域分析、声音回放以及各种图的呈现等，它的信号处理与分析工具箱为语音信号分析提供了十分丰富的功能函数，利用这些功能函数可以快捷而又方便地完成语音信号的处理和分析以及信号的可视化，使人机交互更加便捷。
本设计采用MATLAB7.0综合运用GUI界面设计、各种函数调用等来实现语音信号的变频、傅里叶变换及滤波，程序界面简练，操作简便。
关键字：Matlab；语音信号；傅里叶变换；信号处理AbstractSpeech signal processing is to study the use of digital signal processing technology and knowledge of the voice signal voice processing of the emerging discipline is the fastest growing areas of information science one of the core technology. Transmission of information through the voice of humanity's most important, most effective, most popular and most convenient form of exchange of information..Matlab language is a data analysis and processing functions are very powerful computer application software, sound files which can be transformed into discrete data files, then use its powerful ability to process the data matrix operations, such as digital filtering, Fourier transform, when domain and frequency domain analysis, sound playback and a variety of map rendering, and so on. Its signal processing and analysis toolkit for voice signal analysis provides a very rich feature function, use of these functions can be quick and convenient features complete voice signal processing and analysis and visualization of signals, makes computer interaction more convenient .The design of voice-processing software for most of the content are numerous, easy to maneuver and so on, using MATLAB7.0 comprehensive use GUI interface design, various function calls to voice signals such as frequency, amplitude, Fourier transform and filtering, the program interface concise, simple, has some significance in practice.Keywords: Matlab；V oice Signal；Fourier transform；Signal Processing目录绪论 (1)1 系统的方案分析与总体设计 (4)1.1设计目标 (4)1.2总体设计 (4)1.2.1 matlab简介 (4)1.2.2 图形用户界面设计 (5)1.2.3 总体设计方案 (5)2 语音信号处理的基本知识 (8)2.1语音信号的采样 (8)2.2语音信号的分析 (10)2.3数字滤波器 (11)2.3.1 IIR数字滤波器 (11)2.3.2 FIR数字滤波器 (12)2.3.3 数字滤波的优缺点分析 (13)3语音信号处理的实例分析 (13)3.1语音信号的录入 (17)3.2语音信号的提取 (17)3.3语音信号的调整 (19)3.3.1 语音信号的频率调整 (19)3.3.2 语音信号的幅度调整 (19)3.4语音信号的滤波 (21)3.4.1 语音信号的低通滤波 (21)3.4.2 语音信号的高通滤波 (22)3.4.3 语音信号的带通滤波 (23)3.4.4 语音信号的带阻滤波 (25)3.5语音信号的输出 (26)结论 (27)致谢 (28)参考文献 (29)附录A 英文原文 (30)附录B 汉语翻译 (45)附录C 源程序 (56)绪论通过语音传递信息是人类最重要、最有效、最常用和最方便的交换信息的形式。
基于FFT的音频信号分析仪报告
音频信号分析仪设计实践报告摘要系统基于快速傅立叶变换(FFT)算法，以FPGA和NIOS软核为数据处理与控制核心，实现对频率范围在100Hz～10KHz，电压范围（峰-峰值）在1mV～2.5V的音频信号频率成分的分析。
系统由音频信号采集、FFT处理、FIFO数据缓存、NIOS软核控制和LABVIEW 上位机显示等模块组成，硬件采用Cyclone III系列FPGA芯片EP3C25F324C8为核心，采用高性能的立体音频Codec芯片TLV320实现音频处理，对输出具有可编程增益调节,然后在Quartus环境下采用FFT IP核完成离散信号的FFT处理，采用DC_FIFO对FFT变换后的数据进行缓存处理，实现与高时钟NIOS核的通讯，在IDE环境下通过C语言编程实现FIFO 和软核CPU的控制，最终在LABVIEW显示音频信号主要频率成分的信息，实现对音频信号的分析和显示。
关键词：音频分析 FFT FPGA NIOS软核 FIFO目录音频信号分析仪设计实践报告 (1)摘要 (1)一、设计任务及要求 (3)1）任务 (3)2）要求 (3)二、系统设计方案 (3)2.1 设计方案的选择 (3)2.2 总体设计思路 (4)三、模块电路与程序设计 (5)3.1 TLV320控制电路 (5)3.2 FFT控制电路 (5)3.3 FIFO控制电路 (7)3.4 NIOS软核 (8)3.5 LABVIEW显示 (8)3.6 程序说明 (8)四. 测试方案与测试结果 (9)4.1 测试方案 (9)4.2 测试结果 (9)五．遇到问题及解决办法 (10)六. 组员分工.................................................................................................. 错误！未定义书签。
七. 总结与感想.............................................................................................. 错误！未定义书签。
PCM(脉冲编码调制)介绍及PCM编码的原理 毕业论文---PCM量化13折线
PCM（脉冲编码调制）介绍及PCM编码的原理摘要在数字通信信道中传输的信号是数字信号，数字传输随着微电子技术和计算机技术的发展，其优越性日益明显，优点是抗干扰强、失真小、传输特性稳定、远距离中继噪声不积累、还可以有效编码、译码和保密编码来提高通信系统的有效性，可靠性和保密性。
另外，还可以存储，时间标度变换，复杂计算处理等。
而模拟信号数字化属信源编码范围，当然信源编码还包括并/串转换、加密和数据压缩。
这里重点讨论模拟信号数字化的基本方法——脉冲编码调制，而模拟信号数字化的过程（得到数字信号）一般分三步：抽样、量化和编码。
本文讲述了PCM（脉冲编码调制）的简单介绍，以及PCM编码的原理，并分别对PCM的各个过程，如基带抽样、带通抽样、13折线量化、PCM编码以及PCM 译码进行了详细的论述，并对各过程在MATLAB7.0上进行仿真，通过仿真结果，对语音信号的均匀量化以及非均匀量化进行比较，我们得出非均匀量化教均匀量化更加有优势。
关键词：脉冲编码调制抽样非均匀量化编码译码AbstractIn the digital communication channel signal is digital signal transmission, digital transmission with the microelectronics and computer technology, its advantages become increasingly evident, the advantage of strong anti-interference, distortion, transmission characteristics of stable, long-distance relay is not the accumulation of noise Can also be effective encoding, decoding and security codes to improve the effectiveness of communications systems, reliability and confidentiality.Digitized analog signal range of source coding is, of course, also include the source code and / serial conversion, encryption and data compression. This focus on the simulation of the basic methods of digital signals - pulse code modulation, while the analog signal the digital process (to get digital signals) generally three steps: sampling, quantization and coding.This paper describes the PCM (pulse code modulation) in a brief introduction, and the PCM coding theory, and were all on the PCM process, such as baseband sampling, bandpass sampling, 13 line quantization, PCM encoding and decoding PCM a detailed Are discussed and the process is simulated on MATLAB7.0, the simulation results, the uniformity of the speech signal quantification and comparison of non-uniform quantization, we have come to teach non-uniform quantization advantage of more than uniform quantizationKeywords：Pulse Code Modulation Sampling Non-uniform quantization Coding Decoding目录1 前言 (1)2 PCM原理 (2)2.1 引言 (2)2.2 抽样(Sampling) (3)2.2.1. 低通模拟信号的抽样定理 (3)2.2.2 抽样定理 (4)2.2.3. 带通模拟信号的抽样定理 (7)2.3 量化（Quantizing） (8)2.3.1 量化原理 (8)2.3.2均匀量化 (10)2.3.3 非均匀量化 (11)2.4 编码（Coding） (18)2.5 译码 (24)2.6 PCM处理过程的其他步骤 (26)2.7 PCM系统中噪声的影响 (27)3 算例分析 (29)3.1 无噪声干扰时PCM编码 (30)3.2 噪声干扰下的PCM编码 (36)结论 (42)致谢 (43)参考文献 (44)附录 (45)1 前言数字通信系统中信道中传输的是数字信号，数字传输随着微电子技术和计算机技术的发展，其优越性日益明显，优点是抗干扰强、失真小、传输特性稳定、远距离中继噪声不积累、还可以有效编码、译码和保密编码来提高通信系统的有效性，可靠性和保密性。
基于DSP的音频信号分析仪的设计毕业论文基于TMS320C5402的音频信号分析仪的设计及实现
目录前言 (1)第一章系统描述 (3)§1.1 系统方案选择 (3)§1.1.1 系统总体方案选择 (3)§1.1.2 各模块的方案选择 (6)§1.2 总体方案描述 (6)第二章信号频谱分析仪的硬件设计 (7)§2.1 DSP芯片 (8)§2.1.1 DSP芯片特点 (8)§2.1.2 电路设计时应注意的问题 (10)§2.2 串行口McBSP (11)§2.2.1 McBSP简介 (11)§2.2.2 McBSP的作用 (12)§2.3 主机接口HPI (13)§2.3.1 主机接口的传统解决方案 (13)§2.3.2 HPI的简介 (14)§2.3.3 HPI作用 (15)第三章信号频谱分析仪的外设 (17)§3.1 89c51芯片 (17)§3.1.1 89c51简介 (17)§3.1.2 89c51的控制作用 (20)§3.2 A/D转换电路 (21)§3.3 串口描述 (22)第四章信号频谱分析仪设计的算法 (25)§4.1 FFT算法简介 (25)§4.2 快速傅里叶变换的原理 (25)§4.3 功率谱测量方法 (28)§4.4 采样参数的选择 (29)第五章系统软件设计 (31)§5.1 DSP程序设计 (31)§5.1.1 芯片选择 (31)§5.1.2FFT算法设计 (31)§5.2 单片机程序设计 (32)第六章系统调试 (34)§6.1 Keil调试程序 (34)§6.1.1 Keill 软件简介 (34)§6.1.2 Keil C51开发系统基本知识 (35)§6.1.3 Keil C51软件的使用方法 (35)§6.2 集成开发环境CCS (36)§6.2.1 CCS概述 (36)§6.2.2 用CCS制作下载程序文件 (37)§6.3 调试环境与测试结果 (42)§6.3.1 DSP程序转化为单片机程序 (42)§6.3.2 运行结果 (43)结论 (44)参考文献 (45)致谢 (46)附录 (47)附录1 DSK5402开发板 (47)附录2 DSP开发板原理图 (48)外文资料翻译 (49)基于TMS320C5402的音频信号分析仪的设计及实现摘要随着DSP技术的普及，DSP已越来越广泛地被应用于各个领域，例如：语音处理、图像处理、模式识别及工业控制等，并且日益显示出其巨大的优越性。
双音频(DTMF)信号的产生与检测
XXXXXXX大学毕业论文（设计）题目：双音频（DTMF）信号的产生与检测学生姓名学号专业电子信息工程班级2008级1班指导教师学部计算机科学与电气工程答辩日期2012年5月19日黑龙江东方学院本科生毕业论文（设计）任务书双音频（DTMF）信号的产生与检测摘要双音多频DTMF（Dual Tone Multi-Frequency）信令在全世界范围内得到广泛应用，DTMF信令的产生与检测集成到含有数字信号处理器（DSP）的系统中，是一项较有价值的工程应用。
DTMF作为实现电话号码快速可靠传输的一种技术，它具有很强的抗干扰能力和较高的传输速度，因此，可广泛用于电话通信系统中。
但绝大部分是用作电话的音频拨号，另外，它也可以在数据通信系统中广泛地用来实现各种数据流和语音等信息的远程传输，研究其在MATLAB下的仿真实现有助于其具体系统的优化设计。
本文给出一种实现方案，主要阐述了DTMF的原理及如何在Matlab上产生DTMF信号，并对用Goertzel算法提取的频谱进行分析，然后，得到用Goertzel算法在白噪声的环境下对输入的DTMF信号提取频谱信息，最后，根据提取的频谱信息对输入信号进行检测解码。
关键词：双音多频DTMF；Goertzel算法；MatlabDual Tone Multi-frequency (DTMF) Signal Generationand DetectionAbstractDTMF (Dual Tone Multi-Frequency) signaling in the widely used worldwide, signaling the DTMF generation and detection integrated with digital signal processor (DSP) system, is a more value engineering. DTMF telephone number as to achieve a fast and reliable transmission technology, it has a strong anti-interference ability and high transmission speed, it can be widely used for telephone communication system. But the vast majority of telephone tone dialing is used. In addition, it can also be in the data communication system widely used to achieve a variety of data streams and remote transmission of voice and other information. Under study in the MATLAB Simulation helps optimize the design of their specific systems.This paper presents a realization of the program, mainly on the principle of DTMF and how to generate DTMF signals in Matlab, and extracted with Goertzel algorithm to analyze the spectrum, and then, get with the Goertzel algorithm in the context of white noise on the input of the DTMF spectrum information signal extraction, and finally, according to information extracted from the input signal spectrum to detect decoding.Keywords:Dual tone multi-frequency；Goertzel algorithm；Matlab目录摘要 (I)Abstract ........................................................................................................................................ I I 第1章绪论.. (1)1.1引言 (1)1.2课题意义 (1)第2章基本原理 (3)2.1自动电话的制式 (3)2.2 DTMF技术 (5)2.3 Goertzel算法 (5)2.4 Matlab简介 (7)2.5本章小结 (8)第3章DTMF信号产生与检测 (9)3.1 DTMF信号的产生 (9)3.2 DTMF信号的检测 (10)3.2.1 DTMF信号检测方法 (10)3.2.2 DTMF信号有效性的检测 (12)3.3本章小结 (13)第4章Matlab仿真 (14)4.1设计程序（见附录） (14)4.2 Matlab仿真 (14)4.3本章小结 (17)结论 (18)参考文献 (19)附录 (20)致谢 (29)双音频（DTMF）信号的产生与检测第1章绪论1.1 引言电话中的双音多频信号（DTMF）有两种用途：一是用于双音多频信号的拨号，去控制交换机接通被叫的用户话机；二是利用双音多频信号遥控电话机各种动作，如播放留言、语音信箱等，并可以通过附加一些电路来是实现遥控家电设备的开启关闭等智能功能。
音频信号分析仪毕业设计论文
音频信号分析仪（A题）摘要：本音频信号分析仪由32位MCU为主控制器，通过AD转换，对音频信号进行采样，把连续信号离散化，然后通过FFT快速傅氏变换运算，在时域和频域对音频信号各个频率分量以及功率等指标进行分析和处理，然后通过高分辨率的LCD对信号的频谱进行显示。
该系统能够精确测量的音频信号频率范围为20Hz-10KHz，其幅度范围为5mVpp-5Vpp，分辨力分为20Hz和100Hz两档。
测量功率精确度高达1%,并且能够准确的测量周期信号的周期，是理想的音频信号分析仪的解决方案。
关键词：FFT MCU 频谱功率目录1 系统方案论证与比较1.1 引言1.2 采样方法比较与选择方案一、用DDS芯片配合FIFO对信号进行采集，通过DDS集成芯片产生一个频率稳定度和精度相当高的信号作为FIFO的时钟，然后由FIFO对A/D转换的结果进行采集和存储，最后送MCU处理。
方案二、直接由32位MCU的定时中断进行信号的采集，然后对信号分析。
由于32位MCU -LPC2148是60M的单指令周期处理器，所以其定时精确度为16.7ns,已经远远可以实现我们的40.96KHz的采样率，而且控制方便成本便宜，所以我们选择由MCU直接采样。
1.3 处理器的比较与选择由于快速傅立叶变换FFT算法设计大量的浮点运算，由于一个浮点占用四个字节，所以要占用大量的内存，同时浮点运算时间很慢，所以采用普通的8位MCU 一般难以在一定的时间内完成运算，所以综合内存的大小以及运算速度，我们采用Philips 的32位的单片机LPC2148，它拥有32K的RAM，并且时钟频率高达60M，所以对于浮点运算不论是在速度上还是在内存上都能够很快的处理。
1.4 周期性判别与测量方法比较与选择对于普通的音频信号，频率分量一般较多，它不具有周期性。
测量周期可以在时域测量也可以在频域测量，但是由于频域测量周期性要求某些频率点具有由规律的零点或接近零点出现，所以对于较为复杂的，频率分量较多且功率分布较均匀且低信号就无法正确的分析其周期性。
音频信号分析与处理技术的研究与应用
音频信号分析与处理技术的研究与应用随着技术的不断发展，音频信号分析与处理技术成为了音频领域的重要研究方向之一。
这项技术可以对音频信号进行分析、处理和优化，从而帮助人们更好地理解音频信号的特性并有效地提高音频信号的质量。
在现代社会中，音频信号分析与处理技术已经广泛应用于各个领域，如音频设计、音乐制作、语音识别、音频传感器以及计算机学习等方面。
一、音频信号分析技术音频信号分析技术是指对音频信号进行分离、频谱分析、时域分析、频域分析、滤波、降噪、去混响、去畸变等处理的技术。
其中，频谱分析是分析音频信号能量随频率变化的一种方法，它可以将音频信号分成不同频率的能量带，以便对它们进行处理。
时域分析则是指对音频信号进行时间上的分析，包括波形展示、采样率、位深度和信噪比等。
频域分析是指对音频信号进行频率上的分析，包括频率分布、频谱分析、峰值和滤波器等。
在音频信号分析中，滤波器是用来去除杂音或弱信号的过滤器，而降噪技术则是用来消除杂音的技术。
除此之外，去混响和去畸变技术也是音频信号分析技术中的重要组成部分。
二、音频信号处理技术音频信号处理技术是指对音频信号进行降噪、增强、压缩、扩展、复制、混音等处理的技术。
其中，降噪技术是指去除不需要的噪声，使得音频信号更加干净和清晰。
增强技术则是用来增强某些音频信号中的信息量，使其更加突出和清晰。
压缩技术则是将音频信号的动态范围缩小，从而使得音频信号在播放时更加平稳和稳定。
扩展技术是指将音频信号的范围扩大，使得音频信号更加宽广和富有感染力。
而复制技术则是制作多份相同的音频信号，以便在不同的场合播放。
混音技术则是将两个或多个音频信号混合在一起，以产生更加复杂和丰富的效果。
三、音频信号处理技术在各个领域的应用音频信号处理技术已经应用于各个领域，如音频设计、音乐制作、语音识别、音频传感器以及计算机学习等方面。
在音频设计领域，音频信号处理技术可以帮助设计师对音频信号进行分析和处理，从而完成高质量的音效设计。
基于DSP的音频处理器毕业设计论文
基于DSP的音频处理器毕业设计论文音频处理器是一种用于处理和增强音频信号的设备或软件。
它可以对音频信号进行各种操作，如音频混合、均衡、压缩、时域和频域分析等。
基于DSP（数字信号处理）的音频处理器利用计算机算法和数字信号处理技术，可以实现更高级和更复杂的音频处理功能。
本文将设计一个基于DSP的音频处理器的毕业设计。
该音频处理器将基于数字信号处理技术，通过使用DSP芯片和相应的算法实现音频信号的处理和增强。
主要功能包括音频输入、音频处理、音频输出等。
首先，音频输入模块将负责接收外部音频信号。
可以使用麦克风或其他音频设备将音频信号输入到系统中。
音频输入模块应该对输入信号进行采样和转换，以将其转换为数字信号。
然后，音频处理模块将对接收到的音频信号进行各种处理。
可以设计不同的音频处理算法和技术，如均衡器、压缩器、时域和频域分析等。
这些算法可以通过DSP芯片的计算能力实现，并且可以根据需要进行编程和调整。
最后，音频输出模块将负责输出音频处理后的信号。
可以使用音频放大器和扬声器将处理后的音频信号播放出来。
音频输出模块也可以与其他音频设备进行连接和集成，如耳机、扬声器系统等。
在这个毕业设计中，还可以加入一些附加功能和创新点。
例如，可以设计一个图形界面用于控制和调整音频处理参数，增加系统的可操作性和用户友好性。
还可以设计一个实时音频分析和显示模块，以便用户可以看到音频信号的时域和频域特征。
总的来说，基于DSP的音频处理器是一个有挑战性和有趣的毕业设计课题。
通过使用数字信号处理技术和DSP芯片的计算能力，可以实现强大和高级的音频处理功能。
这个设计将有助于提高学生对音频信号处理和数字信号处理的理解和应用能力，并为将来的音频处理技术和设备开发提供基础。
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4.5 周期计算12
4 系统调试12
5．1总硬件焊接图12
5．2电压跟随电路7
5.3程控放大电路8
5.4峰值检测电路8
5.5电压抬升电路18
5．6液晶屏显示图13
5．7测试结果14
5 总结15
参考文献15
附录1：元器件明细表和仪器设备清单15
附录2：FFT程序15
附录3：周期计算程序17
音频信号分析仪利用频谱分析原理来分析被测信号的频率、频谱及波形。常用的频谱分析方法有：扫频法、数字滤波法、FFT法。这里提出一种基于FFT方法的音频信号分析仪设计方案，通过快速傅里叶变换（FFT）把被测的音频信号由时域信号转换为频域信号，将其分解成分立的频率分量，在此基础上对其进行各种分析，达到与传统频谱分析仪同样效果。该系统设计可应用于音频制作、信号分析等领域，具有一定的科学价值和实用价值。
音频信号分析仪
指导老师：邓晶
年纪专业：11信息工程
成员： 丽梅（1128401039）
东飞（1128401014）
罗兰（1128401128）
日期：2014年6月
摘 要：本音频信号分析仪基于快速傅里叶变换的原理，以32位CPU STM32构成的最小系统为控制核心，由电压跟随、程控放大、峰值检测、抗混叠滤波等模块组成。本音频信号分析仪由STM32控制，通过AD转换，对音频信号进行采样，把连续信号离散化，然后通过FFT运算，对音频信号各个频率分量以及功率等指标进行分析和处理，然后通过高分辨率的LCD对信号的频谱进行显示。该系统能够精确测量的音频信号频率围为50Hz-10KHz，其幅度围为5mVpp-5Vpp，分辨力为50Hz。
关键词：FFT 嵌入式系统 前级信号处理 功率谱
Abstract:This audio signal analyzer based on the principle of fast Fourier transform, the minimum system consisting of STM32 embedded system as control core, followed by the voltage, program-controlled amplifier, peak detection, such as anti aliasing filter modules. This audio signal analyzer controlled by an embedded system, through the AD conversion, the audio signal sampling, the continuous signal discretization, then through FFT arithmetic, each frequency component and the power index in the audio signal analysis and processing, and then through high resolution display LCD frequency spectrum of the signal and the characteristics of. The system can accurately measure the audio signal frequency range of 50 -10K HZ, its amplitude range is 5 mVpp- 5 Vpp ,resolution of 50 Hz.
1 系统方案比较与选择
1.1 主控芯片的选择
本系统采用基于32位的ARM Cortex-M3处理器STM32F103VBT6作为主控芯片，它具有非常丰富的片资源，例如实时时钟(RTC)、定时器(TIM)、通用I／O接口(GPIO)、DMA控制器、A／D转换器、USART接口、I2C接口、SPI接口和CAN总线接口还包括20 kB的片SRAM，128 KB的片FLASH以及一个支持USB 2．O规的全速USB外围设备等，它是整个系统的主控单元，协调其它模块完成数据采集、存储、处理、控制、传输等多项功能。
摘要2
目录3
引言4
1 系统方案比较与选择3
1.1 主控芯片的选择3
1．2采样方法比较与选择4
1．3信号功率的计算4
1. 4 系统总体方案4
2 硬件设计5
2．1程控放大电路设计5
2．2峰值检测电路设计6
2．3总硬件电路7
3 软件调试9
4．1软件总体流程图设计9
4．2程控放大程序设计10
4．3 FFT程序11
附录4：主程序18
引言
早期专业的音频分析仪种类很少，在做音频测量时一般是利用万用电表、频率计、示波器及频谱仪等组合成一套音频测试系统。这种测试系统中间环节多，各环节之间接口匹配较为困难，使用起来比较麻烦，测量结果往往也不精确。
近年来出现的音频分析仪器也与仪器的主流发展趋势一致，朝着高度集成化、智能化的方向发展，这些仪器集成了复杂音频信号发生装置、功率放大装置等，具备了一些初步的图形化分析功能，使用户很容易组建音频测量系统。
美国Audio Precision公司是一家全球最大的音频测试仪器制造商；创立于1984年，其音频测试仪器System Two/ AP2700系列是目前音频测试业界的标准测试仪器，为Dobly, DTS，等多家研究机构采用，是miscrosoft DTM认证的指定仪器。
RS公司的“精灵系列”音频分析仪UP300&UP350也是这类仪器的典型代表，可测量双向信道串扰，可产生双音信号，用于调制失真分析和差频失真测量，且测量围宽，精度较，UP350还可分析数字音频信号，采样率高达192KHz，可用于数字音频设备测量和模拟/数字混合接口的相关应用。
它的引脚图如图1-1所示：
图1-1 32F103VB引脚图
1.2 采样方法比较与选择
方案一：采用12位AD转换器ADS7819进行转换，将转换的数据送32位控制器进行处理。
方案二：利用STM32对数据进行采集，然后利用STM32自带的12位AD转换器进行转换后送入部，然后由STM32对数据进行处理。