SPSS Statistics 培训(1)
spss第一讲
▪ 均按默认值处理，一般不需要更改
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数据录入技巧
▪ 连续多个相同值的输入 ▪ 快速查找异常值、极端值
▪ 充分利用排序功能
▪ 和EXCEL、 WORD快速交换数据
▪ 只有数值变量的情况 ▪ 含有文本变量的情况（新老版本有所区别）
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数据录入技巧
▪ 充分利用变量值标签
▪ 大大加快录入速度
▪ 转换（Transform）菜单主要集中了一些对变量 数值进行变换的过程，如对原始数据进行四则 运算、对数据重新编码、求出变量的秩次等
▪ 这些功能往往在统计分析的预处理中起着非常 重要的作用
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变量赋值：
在原有数据基础上，对某些记录进行四则运算，并将结果存入一个 指定变量的操作。
▪ 实例
▪ CCSS项目中的受访者年龄在18-64岁，他们在分析中 会被分为18-34、35-54、55-64三组。为便于使用， 年龄变量S3重新赋值后将会被存储为新变量TS3，其 取值1、2、3分别代表上述三种情况。
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表 1.1 SPSS 模块与功能对应表
功能 提供最常用的数据管理和统计分析功能。 一般线性模型、混合线性模型、对数线性模型、生存分析等。 Logistic回归，非线性回归、Probit回归等。 对应分析、感知图、PROXSCAL等。 缺失数据的报告与填补等。 正交设计、联合分析等，适用于市场研究。 Arima模型、指数平滑、自回归等。 交互式创建各种表格（如堆积表、嵌套表、分层表等）。 多阶段复杂抽样技术等。 提供计算统计学中的Bootstrap方法用于参数估计。 提供树结构模型分析方法。 提供BP神经网络和RBF神经网络方法。 提供数据核查、自动清理等一系列数据准备工具。 实际上属于SPSS和Deployment Family产品的接口，可以在企业应用 程序、工具和解决方案环境中管理对象的生命周期。 提供了一组用于改善直销活动效果的工具，以针对特定目标群体最 大限度地提高促销措施的相应率。
SPSS统计分析入门课件
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SPSS
SPSS软件使用时常犯的错误
• 进行统计分析前不对数据进行整理和归纳。得到数据文件后，直接进行 统计分析或绘制图表，根本没有对数据属性进行定义，也没有对数据文 件进行科学必要的预处理。
• 乱用各类统计方法。没有从实际问题的要求出发，不注意方法的使用条 件，认为只要能输出结果即可。例如，定性数据采用连续性数据的统计 方法，没有对数据标准化等。
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常规参数设置
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菜单介绍
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此课件下载可自行编辑修改，供参考！ 感谢您的支持，我们努力做得更好！
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SPSS的启动
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标题栏
数据管理窗口－数据视图
编辑栏
菜单栏
工具栏
变量名栏
窗口切换标签栏
表格内容区 状态栏
数据视图
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SPSS的窗口界面
➢ 数据编辑窗口(Data Editor) ➢ 结果输出窗口(Viewer) ➢ 语法编辑窗口(Syntax Editor) ➢ 结果草稿浏览窗口(Draft Viewer) ➢ 表格编辑窗口(Pivot Table Editor) ➢ 图形编辑窗口(Chart Editor) ➢ 文本输出编辑窗口(Text Output Editor) ➢ 脚本编辑窗口(Script Editor)
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SPSS的应用
• 广泛的应用于统计、应用数学、经济、市场营销、心理、 卫生统计、生物、企业管理、气象、社会学等领域。 • 其分析过程包括：调查设计、数据收集、数据存取和管 理、数据分析、数据检验、数据挖掘、数据展示等。还有一系 列附加模块和独立模块产品以加强它的分析功能。它的图形窗 口界面使其非常简单易用但却具有满足各种分析要求的数据管 理、统计分析功能及各种报表方法。
培训资料-spss统计软件培训数据分析ppt课件
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ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ;.
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1.5 二分类Logistic回归
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;.
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1.5 二分类Logistic回归（续）
• 哑变量 偏回归系数表示其它自变量Xj不变，Xi每改变一个单位，所导致logitP的平均变化 量 • x为连续性/二分类变量：没有问题 • x为多分类变量：不太合适 • 无序多分类：民族，各族之间不存在大小问题 • 有序多分类：家庭收入分为高、中、低三档，它们之间的差距无法准确衡 量
1.2.2 分类变量的统计描述 • 频数分布情况的描述：绝对频数、百分比 • 集中趋势的描述：众数 • 使用相对数进行深入描述：比、构成比、率 • SPSS中的相应功能：“频率”过程、“描述”过程和“探索”过程
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1.2 比较均值
• 完全随机化设计单组计量资料的均数与总体均数比较的t检验 • 某个小区1000个6岁男孩的身高与重庆市所有6岁男孩的身高平均值的比较
• (1)函数关系(确定性关系):如:圆面积和圆半径. • (2)统计关系(非确定性关系):不象函数关系那样直接,但却普遍存在,且有强
有弱, 如:身高与体重. (变异) • 相关和回归分析的研究对象:统计关系
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1.5 二分类Logistic回归（续）
• Logistic回归：应变量为分类变量，自变量: 连续/分类变量，研究该分类变量 与一组自变量之间的关系 • 0/1：治愈/未治愈，或患病/未患病 • 有序分类：治愈/好转/未治愈 • 无序分类：腺癌、鳞癌、大细胞癌
SPSS基础(一)
表1-2 某班级学生的身高
身高（cm） 174 168 164 174 176 150 183 162 171 146 189 167
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实现步骤
图 “Frequencies： Frequencies： Statistics” 对话框（ 对话框（二）
1、SPSS简介 SPSS简介
SPSS的全称是：Statistical Program for Social Sciences，即社会科学统计程序。该软 件是公认的最优秀的统计分析软件包之一。 作为统计分析工具，理论严谨、内容丰富， 数据管理、统计分析、趋势研究、制表绘图、 文字处理等功Frequencies”对话框（一） Frequencies”对话框 对话框（
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百分位数
中心趋势
标准差 方 差 偏离度 分布
标准 误差
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图 “Frequencies：Statistics”对话框（一） Frequencies：Statistics”对话框 对话框（
SPSS中实现过程 中实现过程
图 “Frequencies: Statistics”对话框 Statistics”对话框（三） 对话框（
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结果和讨论
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SPSS中实现过程 中实现过程
研究问题 求某班级学生数学成绩的方差和标准差， 求某班级学生数学成绩的方差和标准差， 数据如表1 所示。 数据如表1-1所示。
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实现步骤
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众数（Mode） 众数（Mode） 统计学上的定义和计算公式
定义：众数是指一组数据中， 定义：众数是指一组数据中，出现次数最 多的那个变量值。 多的那个变量值。众数在描述数据集中趋势方 面有一定的意义。例如， 面有一定的意义。例如，制鞋厂可以根据消费 者所需鞋的尺码的众数来安排生产。 者所需鞋的尺码的众数来安排生产。 计算公式：手工计算众数比较麻烦， 计算公式：手工计算众数比较麻烦，需要 统计数据的次数分布。 统计数据的次数分布。
SPSS入门培训ppt
五、Data 菜单—对整个数据文件进行加工整理，如按统计分析要求对数据 进行分组、合并、加权、筛选登。 简单命令：插入变量、插入记录、到达某条记录，可以用鼠标在数据 表界面上直接完成 常用的简单过程：排序、拆分文件、选择观测和加权观测 专用过程：定义日期变量、数据转置、数据文件重新排列、合并、数 据汇总、正交设计模块
Sort Cases 过程—变量排序 简易操作方法，即在数据表格的变量名处单击右键，弹出的右键菜单最后 两项就是“Sort Ascending”和“Sort Descending”
Split File 过程—将数据文件分组进行处理 Analyze all cases：不拆分文件 Compare group：按所选变量拆分文件，各组分析结果放在一起便于 比较 Organize output by groups：按所选变量拆分文件，各组分析结果 单独放置 Group based on 框：用于选择拆分数据文件的变量 Sort the file by grouping variables：要求拆分时将数据按所用的拆 分变量排序
Compute 过程—给变量赋值： 目标变量的值可以是新变量，也可以是已有的变量 赋给变量的值可以是一个常数（数值、日期、字符串），也可以是从已 有变量值或系统函数计算而来的值 操作记录集可以是所有记录，也可以设定逻辑条件，只对满足条件的 记录加以赋值，
Recode 过程—从原变量的值按照某种一一对应的关系生成新变量值，可 以将新值赋给原变量，也可以生成一个新变量。
（二）定义新变量
Name：设定变量名，长度在 8 位以内，推荐使用英文 Type：变量类型，默认数值型 Width：变量运算宽度，数值型默认为 8 Decimals：小数位，默认为 2 Label：定义变量名标签，可以用中文 Values：定义变量值标签 Missing：定义变量缺失值 Columns：定义显示列宽 Align：定义显示ห้องสมุดไป่ตู้齐方式，默认为右对齐 Measure：定义变量的测量尺度，在绘制交互式统计图等方面很有用
spss 实战与统计思维 第1章 核心统计概念
1.5 同质与变异（homogeneity and variation）
• （一）同质：
• 是指观察单位所受的影响因素相同。而我们科研的观察单位所 受的影响因素只可能相对的相同，不可能绝对的相同，因此， 同质是相对的。我们科研所确定的总体或者样本，在某些因素 上必须是同质的，我们才能将其作为一个群体进行研究。
• 随机化原则是指我们在选择受试对象、对 受试对象分组以及对受试对象施加不同的 干预措施时，受试对象被抽到的概率、被 随机分到各组的概率以及接受不同干预措 施的概率是相等的。
• 统计学中随机化具体体现包括随机化抽样、随 机化分组和随机化顺序。
• 随机化抽样：是指我们从研究总体中抽取研究 样本时，总体中的任何一个个体被抽到作为样 本进行研究的概率相等。
计数变量
• 计数变量反映的是无不相容的属性和类别， 反映的是一种我中无你，你中无我的关系。 常通过计数的方式获得。如血型（A、B、O 和AB）、性别（男、女）、生肖属相、民 族等。计数变量之间支持不等号（≠）。计 数变量又称为分类变量，无序分类变量。
等级资料
• 等级变量具备计数变量的性质，同时具有 半定量比较的性质，如病情（轻、中、 重）、职称（初级、中级、高级）、学历 （文盲、小学、中学、本科及以上）、福 利待遇（好、中、差）。这类资料各水平 之间互不相容，但又有级别上的轻重关系。 等级变量支持大于号和小于号（＞/＜）。
• （二）变异
• 变异：是指观察单位在同质的基础上的个体差异。很多哲言或 谚语都在说明变异的存在，如天底下没有两片完全一样的树叶； 一个人不可能两次踏入同一条河流；刚才说话的我已经不是现 在说话的我了；以及天下唯一不变的就是变化。因此，变异是 绝对的。
1.6 随机• 因素是可能对应变量有影响的变量，而分析的目的
数据分析入门spss使用一
SPSS概况
原SPSS
• 统计分析产品
Modeler
• 原Clementine • 数据挖掘产品
Data Collection
• 原Dimensions • 数据采集产品
IBM SPSS
Decision Management
• 原Predictive Enterprise Services • 企业应用服务
已列入美国商务部发布的主要综合指标，并被各大媒体广泛引用 前美国联邦储备委员会主席格林斯潘就曾表示，他非常重视消费者信心指数 在美国及全球各大消费品生产商中广泛使用，用于预测销量及利润
全球各国的消费者信心指数研究方式大致相同，其理论基础均源于密歇根大学的研究方法， 指数有效性在各国已得到广泛验证
SPSS对话框操作基本规范
•二级对话框元素 •单选框（组） •一般均成组出现 •多选一 •复选框（组） •可成组，也可单独出现 •多选多
SPSS对话框操作基本规范
•二级对话框元素 •下拉列表框 •功能实际上和单选框组相同 •文本框 •往往会和单选框、复选框结合起 来使用 •框组 •以上各种元素的集合 •集中完成某项功能
直销 营销方面的
图形 统计图
实用程序 不实用
分析 统计分析功能
帮助 提供帮助
SPSS对话框操作基本规范
•一级对话框元素
•候选变量列表框
• 测量尺度+标签+变量名方式
•选入变量列表框 •变量移动钮
• 根据当前框的状态不断变化
SPSS对话框操作基本规范
• 一级对话框元素 • 五个标准按钮 • 确定、取消 • 粘贴：用于自动生成SPSS程序 • 重置：恢复对话框状态为初始状态 • 帮助：方法简介、用法简介 • 其他按钮 • 多数情况下会弹出二级对话框 • 灰色表示不可用
spss教程——第1章,spss19.0基础知识讲解
建立数据高速缓冲区 停止进程 打开服务器
• • • • • •
Repository 存储库 Print Preview 打印预览 Print 打印 Recently Used Data 最近使用数据 Recently Used Files 最近使用文件 Exit 退出
1.6.3 Edit菜单
• • • • • • • • Undo Redo Cut Copy Paste Paste Variable Clear Insert Variable 撤销上次编辑操作 恢复上次编辑操作 剪切 复制 粘贴 粘贴变量 删除所选择的内容 插入变量
• • • • • • • •
Insert Cases 插入观测量 Find 查找 Find Next 查找下一个 Replace 替换 Go to Case 光标移动到指定观测量 Go to Variable 光标移动到指定变量 Go to Imputation 光标移动到错误处 Option 选项，设置SPSS工作环境等
1.5.2 结果输出窗口
PSS的Output（输出） 窗口SPSS Viewer，一 般随执行统计分析命令而 打开，用于显示统计分析 结果、统计报告、统计图 表等内容，允许用户对输 出结果进行常规的编辑整 理，窗口内容可以直接保 存，保存文件的扩展名为 “*.spv”。
1.5.3 语句窗口
• 选择菜单栏中的【File(文件)】→【New(新建)】→ 【Syntax(语法)】命令，新建一个SPSS的语句文 件，如下图所示。 • 选择菜单栏中的【File(文件)】→【Open(打开)】 →【Syntax(语法)】命令，打开一个保存的语句文 件。
1.3.3 SPSS的安装和卸载
•1.3.3.1 SPSS的安装
SPSS复习资料
第一章SPSS统计分析系统软件简介1）SPSS的几种基本运行方式：①菜单操作方式：这种方法图形用户界面友好、操作简单、形象直观，能够一步步引导用户完成对数据的描述和模型的建立。
②程序运用方式：是在Syntax编辑窗口输入程序。
也可以用任何文本编辑器中输入，也可以在相应菜单操作的对话框中，用“Paste”按钮可以把相应的操作转化为Syntax语言。
选择所有的语法命令行，单击“Run”运行程序。
或者在SPSS的语法编辑器窗口输入语法。
③ Include运行方式：在编写Syntax命令中，如果要调用其他语法文件时，除了复制粘贴现有的资源外，还可以用Include的命令。
④ Production Facility方式：Production Facility生产作业方式提供了以自动化方式运行SPSS Statistics 的功能。
2）SPSS界面提供的五个窗口：①数据编辑窗口：这个窗口主要用来处理数据和定义数据字典，它分为两个视图。
一个是用来显示数据的数据视图（数据视图用来显示数据集中的记录或个案），另外一个是变量视图（变量视图的功能是定义数据集的数据字典）。
②结果管理窗口：也称为结果视图或者结果浏览器，该窗口用于存放SPSS软件的分析结果。
分为左边目录区，是SPSS分析结果的目录；右边是内容区，显示与目录相应的内容。
③结果编辑窗口：是编辑分析结果的窗口。
选中要编辑的内容，双击或者点击右键选择“编辑内容”，选中的图形就会出现在“图表编辑器”中，可以开始编辑。
④语法编辑窗口：语法编程方式，能够完成窗口操作所能完成的所有任务，还可以完成许多窗口操作所不能完成的其他工作。
在这个窗口中，还可以调用开源软件R中的任何程序。
⑤脚本窗口：是用Sax Basic 语言编写的程序。
脚本可以使SPSS内部操作自动化，可以自定义结果格式，可以连接VB和VBA应用程序。
第二章数据文件的建立和管理1）数据管理的特点：数据编辑器的每一行数据称为一个个案，每一列数据代表个体属性，即变量。
SPSS-1 简介与基本操作
序言
常用的统计分析软件
Excel； ； SAS (Statistical Analysis System)； ； SPSS； ； S-Plus； ； Origin； ； R, Minitab, MATLAB, STATISTICA……
SPSS基础 SPSS基础
软件名称
Statistical Package for Social Science Statistical Product and Service Solutions
(PASW Statistics 18)
SPSS基础 SPSS基础
基本窗口
数据编辑窗口（ 数据编辑窗口（Data editor） ）
功能：对SPSS的数据进行定义、录入、修改、管理等基本操作 功能： SPSS的数据进行定义、录入、修改、 的数据进行定义 的窗口 包含数据视图工作表 数据视图工作表（ 包含数据视图工作表（data view）和变量视图工作表 ） （variable view）两部分。 ）两部分。 组成：窗口主菜单（ 组成：窗口主菜单（Data、Transform、Analyze、Graphs）、 、 、 、 ） 工具栏、数据编辑区、 工具栏、数据编辑区、状态显示区 SPSS运行过程中自动打开；且只能打开一个窗口；运行过程中 SPSS运行过程中自动打开；且只能打开一个窗口； 运行过程中自动打开 无法关闭 SPSS中各统计分析功能都是针对该窗口中的数据进行的；窗口 SPSS中各统计分析功能都是针对该窗口中的数据进行的； 中各统计分析功能都是针对该窗口中的数据进行的 中的数据以.sav存于磁盘上 中的数据以 存于磁盘上
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SPSS Statistics 培训（一）SPSS ChinaDate Session SubjectDay 1 [6H]统计分析简介[1H]1.1 统计分析概念 1.1.1 Introduction to Statistical Analysis1.2 统计分析过程与实例1.2.1 统计分析过程1.2.2 一个调查研究的实例SPSS Statistics[1H] 2.1 SPSS Statistics 介绍2.1.1 Introduction to SPSS Statistics2.1.2 SPSS Statistics 21 新特性2.1.3 利用SPSS进行数据分析的一般步骤午餐SPSS Statistics数据准备[4H]3.1 数据录入与获取 3.1.1 数据格式，数据录入与引入，数据保存3.2 数据管理和变换3.2.1 新变量的生成3.2.2 变量类型和数据结构的转换3.2.3 数据合并、汇总、选择和拆分Day 2 [6H] 描述统计[2H]4.1 数值描述4.1.1 定性变量的数值描述4.1.2 定量变量的数值描述4.2 图形与图表 4.2.1 图形与图表午餐简单推断[2H] 5.1 简单推断与方差分析5.1.1 简单推断5.1.2 方差分析相关分析[1H] 6.1 相关分析 6.1.1 相关分析回归分析[1H] 6.2 一元线性回归分析 6.2.1 一元线性回归分析第一讲：统计分析简介目录⏹1.1 统计分析概念⏹1.2 统计分析过程与实例●1.1.1 统计分析过程●1.1.2 一个调查研究的实例2. 什么时候用数据分析◆统计模型的严格数学表达很复杂、繁琐，但是其背后的思想往往很简单 ◆作为统计学的使用者，重要的是掌握统计学的思想、解决问题的步骤和结果的解读1. 数据分析、统计学、统计工具的关系数据分析•背景：拥有一定量的数据•产生需求：从数据中提取信息统计学•数据分析的依据 •统计学：随机性与规律性统计工具•利用统计学原理 •服务于数据分析数据问题实际问题实际问题及解决方案把实际问题转化为数据问题数据分析及结果把数据结果转化为实际问题的解决方案4. 统计学的一句话概括3. 数据的价值◆数据无处不在◆数据包含的信息很多，但是数据中的信息往往是分散的，单个数据很难直接被应用起来◆统计学就是把数据转化为信息的科学◆ 统计学是用以收集数据、整理分析数据和由数据得出结论的一组概念、原则和方法。
✓统计的一个重要但又往往不易为人所理解的特点是统计从来不绝对地说“是”或“不是”✓统计只能够说可能，而且往往提供某事可能发生的概率 ✓统计只说可能性是实际世界的真实体现。
真实世界充满了不确定性✓从某种意义来说，生活中唯一确定的事情就是其不确定性◆“明天降水概率为40%” ◆“该节目收视率是30%” ◆“某县是贫困县” ◆“该药品疗效是99%”5. 如何理解下面的说法◆统计可以指导我们收集数据◆当拥有来自一些变量(指标)的数据或记录,但缺乏模型来描述这些变量之间关系的情况下,可用统计方法建立模型.◆在有了一定的模型时,统计可以确定手中数据是否令人信服地支持某种论点.模型也用来对未来进行预测.◆统计直观的图表展示,可以使各个领域的专家容易理解6. 统计的一些做法2. 统计的应用领域1. 一些应用的例子1.2 统计分析过程与实例◆如何根据一些财务数据发现漏税的嫌疑单位◆如何进行偏差较少的民意调查◆如何确定一个产品可靠性◆如何按照各种指标评价雇员◆如何根据不同环境估计某商店的顾客人数◆如何对电视节目排名次▪精算▪审计学▪医学诊断▪农业▪动物学▪人类学▪考古学▪晶体学▪人口统计学▪牙医学▪社会统计学▪牙医学▪生态学▪教育学▪经济计量学▪流行病学▪心理学▪气象学▪军事科学▪核材料安全管理▪眼科学▪制药学▪物理学▪政治学▪心理物理学▪质量控制▪分类学▪气象改善▪博采，等等▪金融▪水产渔业研究▪遗传学▪地质学▪地理学▪历史研究▪人类遗传学▪工业▪法律▪语言学▪文学▪劳动计划学▪管理科学▪市场营销学2. 计划编制1. 概述◆ 计划编制确定研究问题建立项目预算确定研究范围 即确定研究的总体和个体确定样本的抽取方法分析评估所需样本量确定数据收集方式确定与研究问题相关的数据 即确定应该收集个体的哪些数据确定研究问题的分析方法和分析工具1. 计划编制数据分析 5. 部署 7.数据报告6. 2. 数据收集3. 数据访问4. 数据管理和准备◆数据访问目的：将分散的原始格式各不相同的数据读入分析工具中，使分析工具可以对数据进行分析。
4. 数据访问◆ 数据收集收集目标依赖于计划的编制 方式：•观察、访谈、问卷调查•利用已有数据资源注：收集的数据要和预期研究的问题相关，要能够从中得出有意义的结论3. 数据收集◆ 数据分析预分析：•概括性统计描述•探索性推断精确分析•拟合最佳的统计模型•需要统计知识和专业相互补充6. 数据分析◆ 数据管理和准备清理数据以保证数据的准确性 对数据进行必要的转换 填充缺失数据对数据进行合并、汇总等5. 数据管理和准备1.2.1 统计分析过程(3/3)7. 数据报告◆数据报告目的：将数据分析项目的结果以恰当的方式表达方式：文本文档、表格、图形或者网页注：报告应使得决策者能够快速理解，并做出决策8. 布署◆部署目标：将分析阶段得到的模型、信息和知识带给决策者方法：将生成的模型编译成单独运行的控件或程序，将其整合到应用平台中去2. 计划编制-收集个体的数据信息◆研究的问题中国大学生对于AIDS 知识的整体了解情况是如何的？◆研究的总体中国高校大学生◆样本抽取方法分层抽样，抽样个体为来自天津四所医学和非医学院校的学生◆数据收集方式发放调查问卷的方式1. 计划编制◆参加调查者的人口统计信息包括性别、年龄、年级、学校表现、健康状况等 ◆家庭成员的相关信息包括如父母受教育程度、家庭收入、家庭类型等 ◆对AIDS 的认知 ◆AIDS 信息的来源包括是否从公众/媒体获得任何关于AIDS 的任何方面的信息、是否参与过关于AIDS 的讨论、哪种AIDS 信息渠道被认为是最可靠的等等◆AIDS 知识：包括如下四个方面的问题（共21个问题）AIDS 的定义/症状 传播方式 临床症状 治疗/预防4. 数据访问◆统计问题：根据研究的目的，初步判定主要采用描述性统计、均值比较和方差分析 ◆分析工具：SPSS Statistics 21◆数据收集主要采用现场发放问卷的形式 ◆最后收回有效问卷930份3. 计划编制-数据分析方法和分析工具、数据收集◆通过对调查问卷整理，最后通过SPSS 读入数据 ◆FINAL-KAP-CLEANED-DATA.sav5. 数据管理与准备(2/5)◆由于收集到的数据存储方式很不规则，读入到SPSS 的数据不便于分析 ◆数据管理与准备除了要解决原始数据自身的问题外，还要围绕要研究的问题展开 ◆根据此次研究的目的以及收集到的数据内容，我们把分析集中在被调查者对AIDS 知识回答情况的分析。
为了有针对性的管理和准备数据，提出如下待解决的问题1. 930名学生对关于AIDS 知识的21个问题回答的正确率2. 930名学生的平均回答正确率3. 不同类型的学校、不同性别、不同受教育水平学生的平均正确率: 医科大学&非医科大学；男性&女性；硕士&博士5. 数据管理与准备(1/5)◆检验如下群体回答正确率之间是否有差别医学&非医学学生 男性&女性 硕士&博士 不同年级的硕士生 不同年级的博士生5. 数据管理与准备(4/5)•D01=Cannot•D02-1=Likely•D03-1=Likely•D04-1=Likely•D05-1=Likely•D06-1=Likely•D07-2=Unlikely•D08-2=Unlikely•D09-2=Unlikely•D10-1=Likely5. 数据管理与准备(3/5)•D11-1=Likely •D12-2=Unlikely •D13-2=Unlikely•D14-2=Unlikely •D15-2=Unlikely •D16-2=Unlikely •D17-2=Unlikely •D18-1=True •D19-2=False •D20-1=True •D21-2=False21个问题的正确选项这样的数据如何进行分析？6. 数据分析◆主要思路规范数据格式，以数值编码代替字符（串） 正确选项的编码均设置为“1”◆在SPSS 中可以通过两种方式来完成：菜单运行方式 编程方式 ◆具体数据管理和准备过程DATA CLEANING.sps5. 数据管理与准备(5/5)◆利用处理好的数据，选择恰当的统计方法，解决基于此次调查提出的问题HIV_Data_Analysized.sav analysis.sps7. 分析报告 最终输出结果：final result.spo第二讲 SPSS Statistics介绍目录⏹2.1 SPSS Statistics介绍●2.1.1 SPSS Statistics 简介●2.1.2 SPSS Statistics 界面●2.1.3 SPSS Statistics 帮助⏹2.2 SPSS Statistics 21.0新特性⏹2.3 利用SPSS Statistics进行数据分析的一般步骤2. SPSS Statistics 的常用概念◆易用性强操作界面极为友好，操作简单 良好的帮助系统和自学功能为高级用户提供编程功能◆功能强大成熟的统计过程 完美的图形处理功能提供多种数据准备技术◆兼容性好数据输入: Excel, Lotus, Oracle, SQL Server, Access, dBASE, 文本，以及各类统计软件的数据形式SAS ，Stata 文件数据输出: Word, HTML, XML, Excel, PowerPoint, PDF1. SPSS Statistics 的基本特点2.1 SPSS Statistics 介绍◆6个窗口：数据编辑器、结构浏览器、语法编辑器、枢轴表编辑器、图表编辑器、文本输出编辑器◆4种运行方式：菜单对话框、程序、 Include 命令、SPSS Production Facility(结合SPSS 宏）◆4种结果输出：表格、文本、标准图、交互图2.1.1 SPSS Statistics简介1. SPSS Statistics名称和版本介绍SPSS Statistics是一款在调查统计行业、市场研究行业、医学统计、政府和企业的数据分析应用中久享盛名的统计分析工具，是世界上最早的统计分析软件。
全球约有28万家产品用户，它们分布于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业。