常微方程

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常微分方程

常微分方程

dy y
P(
x)dx,
ln | y | P( x)dx lnC1 ,(C1为任意常数)
齐次方程的通解为 y Ce P( x)dx (C eC1 )
17
2. 线性非齐次方程 dy P( x) y Q( x) dx
线性齐次方程是线性非齐次方程的特殊情况.
线性齐次方程的通解是 Ce P( x)dx ,
(3)检验改进模型, 观察所得的解能够在多大程度或范围上反映实际问题,
用实际问题检验该模型, 如果存在问题,则需研究, 改进模型.
27
例 冷却问题 将一个温度为50º的物体,放在20º的恒温 环境中冷却,求物体温度变化的规律.
解 冷却定律:“温度为T的物体,在温度为 T0 的环境中 冷却的速率与温差T T0成正比.” 设物体的温度T与时间 t的函数关系为 T T (t),
(t2 x)dt xdx 0 一阶 z x y 一阶
x
未知函数是一元函数的方程为 常微分方程;
未知函数是多元函数的方程为 偏微分方程.
方程中所出现的导数的最高阶数称为 微分方程的阶.
一般的n阶微分方程为 F ( x, y, y,, y(n) ) 0,
或已解出最高阶导数 y(n) f ( x, y, y,, y(n1) ).
9.4 微分方程的应用问题
例 把“大气压随高度变化而降低的速率与所在高度 处的气压成正比”所含关系表示出来.
解:第一步,设未知函数:
设大气压P和高度x之间的函数关系为 P P(x),
大气压随高度变化的速率为 dP
dx
第二步,根据条件写出方程 dP P, 为比例系数,
dx
第三步,取比例系数为正:因 dP 0, 故 0,
第九章 常微分方程

常微分方程第三版全文

常微分方程第三版全文
设镭的衰变规律与该时刻现有的量成正比, 且已知t 0时, 镭元素的量为R0克,试确定在 任意t时该时镭元素的量.
解 设t时刻时镭元素的量为R(t),
依题目中给出镭元素的衰变律可得 :
dR dt
kR,
R(0) R0
这里k 0,是由于R(t)随时间的增加而减少.
解之得 :
例2 RLC电路
如图所示的R-L-C电路. 它包含电感L,电阻R,电容C及电源 e(t). 设L,R,C均为常数,e(t)是时间t的已知函数.试求当 开关K合上后,电路中电流强度I与时间t之间的关系.
沃特拉把所有的鱼分为两类:被食鱼 与捕食鱼,设t时刻被食鱼的总数为x(t),而 捕食鱼的总数为y(t).

Volterra
dx
被捕食-捕食模型:
dt dy
x(a by), y(c dx)
dt
Volterra
dx
模型:
dt dy
x(a bx cy), y(d ex fy)
dt
欧拉 (1707 – 1783)
瑞士数学家. 他写了大量数学经典 著作, 如《无穷小分析引论 》, 《微 分学原理 》, 《积分学原理》等, 还 写了大量力学, 几何学, 变分法教材. 他在工作期间几乎每年都完成 800 页创造性的论文. 他的最大贡献是扩展了微积分的领域, 为分析学的重 要分支 (如无穷级数, 微分方程) 与微分几何的产生和 发展奠定了基础. 在数学的许多分支中都有以他的名 字命名的重要常数, 公式和定理.
一、什么是微分方程?
方程对于学过中学数学的人来说是比较熟悉的; 在初等数学中就有各种各样的方程,比如线性方 程、二次方程、高次方程、指数方程、对数方程、 三角方程和方程组等等。这些方程都是要把研究 的问题中的已知数和未知数之间的关系找出来, 列出包含一个未知数或几个未知数的一个或者多 个方程式,然后取求方程的解。

常微分方程的基本概念

常微分方程的基本概念

常微分方程的基本概念什么是常微分方程常微分方程(Ordinary Differential Equations,ODE)是描述自变量只有一个的函数的微分方程。

通常表示为形如dy/dx = f(x, y)的方程,其中y是未知函数,x是自变量,dy/dx表示y对x的导数,f(x, y)是已知函数。

常微分方程主要用于描述变量之间的关系和变化规律。

常微分方程的分类常微分方程可以根据其阶数、线性性质和特殊形式进行分类。

阶数根据常微分方程中导数的阶数,可以将其分为一阶常微分方程、二阶常微分方程和高阶常微分方程。

一阶常微分方程一阶常微分方程具有形式dy/dx = f(x, y),其中f(x, y)是已知函数。

一阶常微分方程的解包含一个任意常数。

二阶常微分方程二阶常微分方程具有形式d²y/dx² = f(x, y, dy/dx),其中f(x, y, dy/dx)是已知函数。

二阶常微分方程的解包含两个任意常数。

线性和非线性根据常微分方程中的未知函数和导数之间的线性关系,常微分方程可以分为线性常微分方程和非线性常微分方程。

线性常微分方程线性常微分方程具有形式aₙ(x) * dⁿy/dxⁿ + aₙ₋₁(x) * dⁿ⁻¹y/dxⁿ⁻¹ + … + a₁(x) * dy/dx + a₀(x) * y = f(x),其中aₙ(x)到a₀(x)是已知函数,f(x)是已知函数。

非线性常微分方程非线性常微分方程中的未知函数和导数之间的关系是非线性的,不能表示为线性的组合。

特殊形式常微分方程可以根据其特殊形式进行分类,包括可分离变量形式、齐次形式、恰当形式等。

常微分方程的解法常微分方程的解法包括解析解和数值解。

解析解解析解是指可以用一种或多种已知的函数表达式表示出来的解。

常微分方程的解析解的求解过程可以使用分离变量法、线性常系数齐次方程解法、变量替换法等。

数值解数值解是通过数值计算方法得到的近似解。

常微分方程知识点整理

常微分方程知识点整理

常微分方程知识点整理常微分方程是数学中的一个重要分支,研究描述自然界中各种变化规律的微分方程。

在物理、工程、经济学等领域具有广泛的应用。

本文将对常微分方程的基本概念、分类、求解方法等知识点进行整理。

一、常微分方程的基本概念常微分方程是指未知函数的导数及其自变量的关系式。

一般形式为dy/dx = f(x, y),其中y是未知函数,x是自变量,f是已知的函数。

常微分方程可以分为一阶常微分方程和高阶常微分方程。

1. 一阶常微分方程:一阶常微分方程是指方程中只涉及到一阶导数的微分方程。

常见形式为dy/dx = f(x, y)。

其中f(x, y)是已知的函数,也可以是常数。

2. 高阶常微分方程:高阶常微分方程是指方程中涉及到二阶及以上导数的微分方程。

常见形式为d^n y/dx^n = f(x, y, dy/dx, ..., d^(n-1)y/dx^(n-1)),其中n为方程的阶数,f是已知的函数。

二、常微分方程的分类根据方程的形式和性质,常微分方程可以分为线性常微分方程、非线性常微分方程、齐次线性常微分方程等多种类型。

1. 线性常微分方程:线性常微分方程是指方程中未知函数及其导数之间的关系是线性的微分方程。

常见形式为a_n(x) d^n y/dx^n + a_(n-1)(x) d^(n-1)y/dx^(n-1) + ... + a_1(x) dy/dx + a_0(x) y = f(x),其中a_n(x)、a_(n-1)(x)、...、a_1(x)、a_0(x)是已知的函数。

2. 非线性常微分方程:非线性常微分方程是指方程中未知函数及其导数之间的关系是非线性的微分方程。

常见形式为dy/dx = f(x, y),其中f(x, y)是已知的非线性函数。

3. 齐次线性常微分方程:齐次线性常微分方程是指方程中没有常数项的线性常微分方程。

常见形式为a_n(x) d^n y/dx^n + a_(n-1)(x) d^(n-1)y/dx^(n-1) + ... + a_1(x) dy/dx + a_0(x) y = 0。

偏微分方程和常微分方程

偏微分方程和常微分方程

偏微分方程和常微分方程
偏微分方程和常微分方程是数学中两个不同的概念。

常微分方程是一个只包含一个自变量和其导数的方程,如y'=f(x,y)。

常微分方程用于描述单个变量随时间变化的规律,例如物理学中的运动方
程或生物学中的人口增长方程。

相反,偏微分方程包含多个自变量和它们的偏导数,如u(x, y, t)
满足的偏微分方程。

偏微分方程通常用于描述多个变量之间的关系,例如
物理学中的波动方程、热传导方程或流体力学中的Navier-Stokes方程。

总的来说,常微分方程用于描述单个系统的变化,而偏微分方程用于
描述涉及多个系统的变化。

常微分方程的基本概念

常微分方程的基本概念

esin x esin xesin xdx C
esin x x C .
例2. 解方程 (x 1) dy y ex (x 1)1, (为常数)
dx
解:dy y ex (x 1)
dx x 1 利用求解公式
y
e
(
)dx x1
[
ex (x
1)
e
(
)dx x1
dx
C]
e [ ln(x1) e x (x 1) e ln(x1)dx C]
代入上式后化简,
k
得特解
v
m
g
(1
e
k m
t
)
v
mg k
k
5.2.2 可化为可分离变量的方程
形如y' f ( y )的微分方程称为齐次微分方程. x
解齐次方程时,通常用变量替换法,即 设u y ,
x
将齐次方程化为可变量分离的方程.
由y ux, dy u x du , 代入原方程 ,得u x du f (u)
[解] 令 u y , y ux , y' u xu'
x
则 u xu' 1 u 1u
即 xu' 1 2u u2 1u
两端积分
1u 1 2u
u2
du
1 x
dx
凑微分
1 2
d(u2 1 2u
2u 1) u2
1 x
dx

1 2
ln(u2
2u
1)
ln
x
ln
C1
u2
2u 1
C x2
B.质点自由下落
一质点在重力作用下自由下落(不计空气阻力),试求 质点下落距离S与时间t的函数关系。

常微分方程pdf

常微分方程pdf

常微分方程常微分方程是指只涉及一元函数和它的导数的方程,通常用来描述自然界中的各种现象。

例如,物理学中的牛顿第二定律、生物学中的人口增长模型等等。

常微分方程在各个学科都有着广泛的应用,因此掌握常微分方程的解法和相关理论非常重要。

一阶常微分方程我们先来看一阶常微分方程,形式一般如下:$$\frac{dy}{dx}=f(x,y)$$其中$y=y(x)$,$f(x,y)$是已知的函数,我们需要求出$y=y(x)$的解。

这种形式的常微分方程也称为首次积分方程,因为我们需要对$f(x,y)$进行积分才能得到$y(x)$。

通常我们使用分离变量法。

具体步骤如下:1.把方程两边关于$x$和$y$分离,得到$\frac{dy}{f(x,y)}=dx$。

2.对两边同时积分,得到$\int\frac{dy}{f(x,y)}=\intdx+C$,其中$C$是常数。

3.解方程得到$y=y(x)$。

二阶常微分方程二阶常微分方程的一般形式为:$$y''+p(x)y'+q(x)y=f(x)$$其中$y=x(t)$,$p(x),q(x),f(x)$的表达式已知,我们需要求解$y=x(t)$的解析表达式。

二阶常微分方程比一阶常微分方程更广泛,它可以用来描述许多自然现象,例如弹簧振动、震荡现象等等。

我们可以采用以下几种方法求解二阶常微分方程:1.常系数线性齐次方程的解法,对于形如$y''+ay'+by=0$的方程,我们可以假设$y=e^{mx}$作为解,代入方程得到特征方程$m^2+am+b=0$,然后求出$m$的值,进一步得到方程的通解。

2.变系数线性齐次方程的解法,对于形如$y''+p(x)y'+q(x)y=0$的方程,通常采用欧拉-柯西方程的方法来求解,这个方法可以将一个二阶常微分方程转化为一个一阶常微分方程。

3.非齐次方程的解法,对于形如$y''+p(x)y'+q(x)y=f(x)$的方程,我们可以采用常数变易法或者伯努利方程的方法来求解,从而得到方程的通解。

常微分方程基本公式

常微分方程基本公式

常微分方程基本公式一、一阶常微分方程。

1. 可分离变量方程。

- 形式:(dy)/(dx)=f(x)g(y)- 解法:将方程变形为(dy)/(g(y)) = f(x)dx,然后两边分别积分∫(dy)/(g(y))=∫f(x)dx + C,其中C为任意常数。

2. 齐次方程。

- 形式:(dy)/(dx)=F((y)/(x))- 解法:令u = (y)/(x),即y = ux,则(dy)/(dx)=u + x(du)/(dx)。

原方程化为u + x(du)/(dx)=F(u),这是一个可分离变量方程,可按照可分离变量方程的方法求解。

3. 一阶线性微分方程。

- 形式:(dy)/(dx)+P(x)y = Q(x)- 通解公式:y = e^-∫ P(x)dx(∫ Q(x)e^∫ P(x)dxdx + C)二、二阶常系数线性微分方程。

1. 齐次方程。

- 方程形式:y''+py'+qy = 0(其中p,q为常数)- 特征方程:r^2+pr + q=0- 当特征方程有两个不同实根r_1,r_2时,通解为y = C_1e^r_1x+C_2e^r_2x;- 当特征方程有重根r时,通解为y=(C_1+C_2x)e^rx;- 当特征方程有一对共轭复根r_1,2=α±β i时,通解为y = e^α x(C_1cosβ x + C_2sinβ x)。

2. 非齐次方程。

- 方程形式:y''+py'+qy = f(x)- 通解结构:y = y_h+y_p,其中y_h是对应的齐次方程的通解,y_p是一个特解。

- 当f(x)=P_m(x)e^λ x(P_m(x)是m次多项式)时,特解y_p的形式:- 若λ不是特征方程的根,则y_p=Q_m(x)e^λ x(Q_m(x)是m次待定多项式);- 若λ是特征方程的单根,则y_p=xQ_m(x)e^λ x;- 若λ是特征方程的重根,则y_p=x^2Q_m(x)e^λ x。

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Peano现象: Cauchy问题解不唯一,即通过某个初 值点的积分曲线至少两条.
dy 2 y, dx y ( x0 ) 0,
sol1: y 0, 0, x x0 , sol 2 : y ( x x )2 , x x . 0 0
原则上讲初始函数 0(x) 可以任意取, 但在实际上,为方便起见,往往取 0(x) 的常数 值函数 0(x) y0 问题:这样构造函数列是否可行,即上述的积 分是否有意义?
n(x) 在 x0 x x0 h 命题2:对任意的自然数 n ,
上有定义,连续且满足 |n(x)-y0 | b
其相互关系:
代数方程 f ( x) x
x0 R, xn 1 f ( xn )
积分方程 y y0 x f ( , y( ))d
0
x
0 ( x) y0 x n 1 ( x) y0 x f ( , n ( )) d . 0
dy f ( x, y ), dx y ( x0 ) y0 ,
x0 a x x0 a, R: y0 b y y0 b.
其中函数 f ( x, y) 的条件可以是
(i) f ( x, y) C( R),
(ii) f y C( R),
n n n
即 x0 为 f ( x) 的不动点 下面证明唯一性:
f ( x0 ) x0 , ) x0 , f ( x0

f ( x0 ) f ( x0 ) N x0 x0 x0 x0
. x0 x0
如下图所示:
y
x2 f ( x1 )
定理1(存在唯一性定理)对于Cauchy问题 dy f ( x, y) ,( x, y) R {( x, y) || x x0 | a,| y y0 | b} (1) dx y( x0 ) y0 如果 f ( x, y) 在R上连续且关于 y 满足Lipschitz条件, 令 b M = max | f ( x, y ) |, h min(a, ). (x,y) R M
dy f ( x, y ) dx y ( x0 ) y0
的求解上。与代数方程类似,对于不能用初等解 法求解的微分方程,我们往往用数值法求解。在 用数值法求解Cauchy问题之前,需要在理论上先 解决下面二个基本问题:
(1) Cauchy问题
dy f ( x, y ) dx y ( x0 ) y0

x
x0
f (t , y)dt
的定义于 x0 x x0 h 上的皮卡(Picard)
. 的逐次逼近函数数列{n(x)}
取在 x0 x x0 h上的一个连续函数 作为逼近函数列的初始函数.令
0(x)
n(x)=y0 f (t ,n1(t))dt ,
x0
x
n 1, 2,......
(x,n(x)) R ,即 这表明:在 x0 x x0 h 上, n(x) 中的定积分总是有意义的。 命题3:函数列 {n(x)} 在 x0 x x0 h上一致收敛
记 lim n(x )=(x)
n
命题4: 为积分方程 y y0 f (t , y)dt y=(x)
x[ , ]
注5: 解的存在唯一定理还可用泛函分析的 Banach压缩映照原理证明
T : y0 f ( , ( ))d .
x0 x
B, B 为一Banach空间.
在一定条件下可以证明 T 为一压缩映照,从而 有唯一不动点,该不动点即为积分方程的解.
注6:解的存在唯一性定理对线性方程组的情形 也成立,我们有如下定理:
第 5讲
基本定理(1)
本节内容提要
一、解的存在唯一性与逐步逼近法 二、Gronwall不等式与比较定理
三、解的延拓
一、解的存在唯一性定理与 逐步逼近法
1.解的存在唯一性定理
1)导数解出情形
dy f ( x, y ), dx y ( x0 ) y0 ,
问题的提出:在前一章中,我们介绍了能用 初等方法求解的一阶方程的几种类型,但同时指 出,大量的一阶微分方程是不能用初等方法求出 其通解的;另一方面,实际问题所需要的往往是 要求满足某种初始条件的解,因此现在我们把注 意力集中在Cauchy问题
x0
x
的定义于 x0 x x0 h上的连续解,从而为Cauchy
dy f ( x, y ) 的定义于 x0 x x0 h上的解。 问题 dx y ( x0 ) y0
命题5:设 y=(x)为积分方程 y y0 x f (t , y)dt
xm xn

m1 i n
Ni

0
x1 x0

N 1 N
n
mn
n 1 N
n
x0 R,
limx
n
x0 .
f ( x0 ) f (limxn ) lim f ( xn ) limxn1 x0 .
0
x
的定义于 x0 x x0 h 上的一个连续解,则
(x) (x)
(x0 x x0 h) 即为Cauchy问题(1)的解。
n 注1 : 由命题2,函数列 {n ( x)}n0 有如下性质:
n ( x)
n ( x)在 x0 x x0 h上有定义,连续且
n ( x) y0 b ( x) y0 b.
注2:
b h M
的几何意义如下图
注3:
f y
的连续性可以保证Lipschitz条件
f C ( R) y f L, ( x, y) R. y
f f ( x, y1) f ( x, y2 ) ( x, y2 ( y1 y2 ) y1 y2 L y1 y2 . y
dy f ( x, y ) dx y ( x0 ) y0
x
的定义于 x0 x x0 h上的解的充分必要条件是
y=(x) 为积分方程 y y0 x0 f (t , y)dt 的定义于
x0 x x0 h 上的解。
现在我们先构造积分方程 y y0
(iii) L 0, ( x, y1 ), ( x, y2 ) R, f ( x, y1 ) f ( x, y2 ) L y1 y2
在历史上 •1820年Cauchy在(i)和(ii)的条件下证明方程解 存在唯一性。 •1876年Lipschitz在(i)和(iii)下证明方程解存 在唯一性。 •1890年Picard用逐次逼近法证明方程解的存在 唯一性。 Peano在(i)的条件下证明解的存在性。我 们先来看Peano的方法。
证明 lim xn 存在 n
证明函数列 { n ( x)}n n 0 在 某区间 I 上一致收敛
证明极限值 为方程的解
) 证明收敛的连续函数 ( x是 定义在区间 I上的方程的解
我们用皮卡(Picard)的逐次逼近法来证明 定理1。为了简单起见,只就区间 x0 x x0 +h 来讨论,对于 x0 h x x0 的讨论完全一样。 命题1:y=(x) 为Cauchy问题
Peano现象的稀有性: 存在测度,使得会发生 Peano现象的方程类的测度为零. Lavrentief现象:即在任一点处都发生Peano现象.
下面我们给出如下定义: 定义1:设 f ( x, y) 在R上有定义, 若存在 L 0 ,对任意 的 ( x, y1 ),( x, y2 ) R ,使得 | f ( x, y1) f ( x, y2 ) | L | y1 y2 |, 则称 f ( x, y)在R上关于 y 满足Lipschitz常数,且称 L 为Lipschitz常数。
证明:先证存在性,构造如下数列 x0 R, xn 1 f ( xn ), n 0, 1, 2,
{ x } 下面证明, n n0 收敛于 f ( x) 的不动点。 即证
0, N,
m n N,
xm xn .
xm xn xm xm1 xm1 xm2 xn1 xn
易判断的两个充分条件。
结果1:如果 f ( x, y)在R上关于 y 的偏导数 f y ( x, y) 存在 且有界,则 f ( x, y) 在R上关于 y 满足Lipschitz条件。
结果2:如果 f ( x, y) 在R上关于 y 的偏导数f y ( x, y) 连续,则 f ( x, y) 在R上关于y满足Lipschitz条件。 有了上面的准备知识后,我们就可以叙述Cauchy问 题的解的存在唯一性定理了。
附注1:如果 f ( x, y) 在R上关于 y 满足Lipschitz 条件,则 f ( x, y)在R上关于 y 是连续的,有时也 称为Lipschitz连续的。 附注2:对于给出在R上有定义的函数 f ( x, y) ,根
据定义去验证它是否关于 y 满足Lipschitz条件,
一般是困难的,下面我们给出在实际应用中容
但反之不对.例 f ( x, y) y 。 注4: 当右端函数 f ( x, y) 是线性时,Cauchy问题 解有 什么样的存在范围? 即
dy P( x) y Q( x), P( x), Q( x) C[ , ]. dx
结论:过任一初值 ( x0 , y0 ), x0 [ , ] 所确定的解在 [ , ] 上都有定义。 在证明过程中取 M max P( x) y0 Q( x) .
x0
x
如果存在定义在区间 I [ , ] 上的一个连续函数, 使得
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