智能视频分析技术介绍42页PPT
智能视频分析技术及市场介绍
智能视频分析技术及市场介绍智能视频技术及市场介绍一、智能视频的概念智能视频(IV，IntelligentVideo)源自计算机视觉(CV，ComputerVision)技术。
计算机视觉技术是人工智能(AI，ArtificialIntelligent)研究的分支之一，它能够在图像及图像描述之间建立映射关系，从而使计算能够通过数字图像处理和分析来理解视频画面中的内容。
而智能视频技术主要指的是:“自动的分析和抽取视频源中的关键信息。
” 如果把摄像机看作人的眼睛，而智能视频系统或设备则可以看作人的大脑。
智能视频技术借助计算机强大的数据处理功能，对视频画面中的海量数据进行高速分析，过滤掉用户不关心的信息，仅仅为使用者提供有用的关键信息。
智能视频监控以数字化、网络化视频监控为基础，但又有别于一般的网络化视频监控，它是一种更高端的视频监控应用。
智能视频监控系统能够识别不同的物体，发现监控画面中的异常情况，并能够以最快和最佳的方式发出警报和提供有用信息，从而能够更加有效地协助安全人员处理危机，并最大限度的降低误报和漏报现象。
二、智能视频的应用领域智能视频的应用大体上可以分为安全相关应用和非安全相关应用两大类。
安全类相关的应用是目前市场上存在的主要智能视频应用，市场上对于此类应用的需求不断增长。
这些应用主要作用是协助政府或其他机构的安全部门提高室外大地域公共环境的安全防护。
此类应用主要包括:高级视频移动侦测(AdvancedVMD)、物体追踪(MotionTracking)、人物面部识别(FacialDetection)、车辆识别(Vehicle Identification)和非法滞留(Object Persistence)等。
除了安全相关类应用之外，智能视频还可以应用到一些非安全相关类的应用当中。
这些应用主要面向零售、服务等行业，可以被看作管理和服务的辅助工具，用以提高服务水平和营业额。
此类应用主要包括:人数统计(PeopleCounting)、人群控制(FlowControl)、注意力控制(AttentionControl)和交通流量控制(Traffic Flow)等。
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40、学而不思则罔，思而不学则殆。——孔子
40、人类法律，事物有规律，这是不 容忽视 的。— 鞋子，自己知道紧在哪里。——西班牙
37、我们唯一不会改正的缺点是软弱。——拉罗什福科
xiexie! 38、我这个人走得很慢，但是我从不后退。——亚伯拉罕·林肯
39、勿问成功的秘诀为何，且尽全力做你应该做的事吧。——美华纳
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36、如果我们国家的法律中只有某种 神灵， 而不是 殚精竭 虑将神 灵揉进 宪法， 总体上 来说， 法律就 会更好 。—— 马克·吐 温 37、纲纪废弃之日，便是暴政兴起之 时。— —威·皮 物特
38、若是没有公众舆论的支持，法律 是丝毫 没有力 量的。 ——菲 力普斯 39、一个判例造出另一个判例，它们 迅速累 聚，进 而变成 法律。 ——朱 尼厄斯
智能视频分析系统(二)
引言概述：智能视频分析系统是一种通过计算机视觉和技术对视频进行实时分析和处理的系统。
本文将深入探讨智能视频分析系统在实际应用中的各个方面。
我们将介绍智能视频分析系统的工作原理和基本功能。
接下来，我们将详细讨论该系统在安防监控、智能交通、智慧城市、工业生产和医疗健康等领域的应用。
在每个大点下，我们将进一步详细解释系统在该领域中的优势和具体应用场景。
我们将总结本文的主要内容，并展望智能视频分析系统未来的发展。
正文内容：一、智能视频分析系统的工作原理和基本功能智能视频分析系统通过将计算机视觉和技术相结合，对视频进行实时分析和处理。
该系统主要包括下列基本功能：1.视频采集和传输：系统通过摄像头或其他视频采集设备，获取视频信号，并将其传输给后续处理模块。
2.视频处理和特征提取：系统会对传输过来的视频信号进行预处理，例如去噪、图像增强等操作，然后利用计算机视觉算法提取视频中的特征信息。
3.目标检测和跟踪：系统会对视频中的目标进行检测和跟踪，例如人脸、车辆、行人等。
通过目标检测和跟踪，系统能够实时分析视频中的目标数量、位置、速度等信息。
4.行为识别和分析：系统通过机器学习和深度学习算法，对视频中的目标行为进行识别和分析。
例如，系统可以识别出异常行为、进入禁止区域的行为等。
5.数据存储和管理：系统会将分析得到的数据进行存储和管理，以便后续查询和分析。
二、智能视频分析系统在安防监控领域的应用1.实时监测和预警：智能视频分析系统可以对监控区域进行实时监测，发现异常情况并及时报警，例如入侵、火灾、盗窃等。
2.人脸识别和身份验证：系统可以通过人脸识别算法，对人员进行身份验证，实现安全准入控制。
3.抓拍和追踪：系统可以自动抓拍监控区域中的可疑人员或车辆，并进行追踪和记录。
4.数据分析和报表：系统可以对安防监控数据进行分析和统计，报表，为安防决策提供参考依据。
5.智能调度和资源优化：系统可以根据监控区域的实际情况，优化资源调度，提高安防效率。
基于大数据深度学习的智能视频分析及应用最新PPT课件
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23、一切节省，归根到底都归结为时间的节省。——马克思 24、意志命运往往背道而驰，决心到最后会全部推倒。——莎士比亚
25、学习是劳动，是充满思想的劳动。——乌申斯基
谢谢！
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46、法律有权打破平静。——马·格林 47、在一千磅法律里，没有一盎司仁 爱。— —英国
48、法律一多，公正就少。——托·富 勒 49、犯罪总是以惩罚相补偿；只有处 罚才能 使犯罪 得到偿 还。— —达雷 尔
50、弱者比强者更能得到法律的保护 。—— 威·厄尔
智能视频处理分析技术
智能视频处理技术学号：1017082020名字：黄振华内容：智能分析系统概述、视频技术分析.摘要：智能视频技术（概念）就是使用计算机图像视觉分析技术，通过将场景中背景和目标分离进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标。
智能视频技术源于人工智能的一个分支领域——计算机视觉技术。
其主要概念是指，由机器自动分析视频图相源，从中识别并提取有用的关键信息，并自动控制机器进行相应的动作。
智能视频技术的应用领域主要安监，如金融、交通、社会性突发事件等。
智能视频分析系统是一种涉及图像处理、模式识别、人工智能等多个领域的智能视频分析产品。
它能够对视频区域内出现的警戒区警戒线闯入、物品遗留或丢失、逆行、人群密度异常等异常情况进行分析，及时发出告警信息。
智能视频技术不仅仅局限于提供视频画面，而且能主动对视频信息进行智能分析，识别和区分物体，可自定义事件类型，一旦发现异常情况或者突发事件能及时的发出警报，其在安防领域的应用必然有助于克服了人力疲惫的局限性，从而更加有效地协助安全人员处理突发事件。
关键字：检测、分析、处理。
智能视频技术的概述智能视频技术（概念）就是使用计算机图像视觉分析技术，通过将场景中背景和目标分离进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标。
智能视频技术源于人工智能的一个分支领域——计算机视觉技术。
其主要概念是指，由机器自动分析视频图相源，从中识别并提取有用的关键信息，并自动控制机器进行相应的动作。
智能视频技术的应用领域主要安监，如金融、交通、社会性突发事件等。
用户可以根据的视频内容分析功能，通过在不同摄像机的场景中预设不同的报警规则，一旦目标在场景中出现了违反预定义规则的行为，系统会自动发出报警，监控工作站自动弹出报警信息并发出警示音,用户可以通过点击报警信息，实现报警的场景重组并采取相关措施。
针对目前智能视频技术的发展，智能视频技术的监控特点，研究智能化视频图相技术分析处理系统。
智能视频分析系统是一种涉及图像处理、模式识别、人工智能等多个领域的智能视频分析产品。
智能视频分析通用版
事件回放查询的效率高
及时的前端故障诊断机制 方便实施和应用
支持二次开发功能扩展
兼容第三方数据标准化接口接入，部署简单
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视频综合分析平台优势
➢ 拥有42项发明专利。 ➢ 在与同领域著名厂商产品进行的第三方综合评测中，系统各个功能
模块的识别效果同样处于国内先进水平。系统识别准确率高出20% 以上，误报率低35%以上，检索压缩比超过1:100。 ➢ 平台具有部署简单、操作便捷、使用灵活、集中运维管理，综合数 据分析决策等特点。 ➢ 完全自主知识产权“裸技术”，快捷支持各种定制需求。
视频检索 入侵检测 违章停车 更多
➢ 具有超高性能
精细化的设备管理（外围设备） 多级联网 特征信息配置库 支持视频图像线索快速搜索（过滤规则） 支持多种远程终端操作 安全性增强 报警管理（报警规则） 智能运维系统 支持多种定位布控展示方式（GIS地图、电视墙、列表）
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IQ
应用范围
小区、别墅、厂矿、码头、仓库 、货场、校园、企业、军事基地 等各类需要对周界入侵行为进行 防范的场所，可24小时不间断检 测和预警越线、禁区、逆行等各 类周界入侵行为。
IQ
遗留物检测
✓ 遗留/遗失物检测报警 ✓ 警戒区域设置 ✓ 多物品看护 ✓ 物品遗留/遗弃检测
应用场景
区域偷窃防范 功能描述:通过对遗留物的准确检 测，能够在机场、车站或其它重要 场所辅助安保人员，对恐怖活动提 前预警。同时也可以及时有效地发 现人员遗留下来的物品，减少财产 损失。
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视频诊断
✓ 亮度分析 ✓ 清晰度分析 ✓ 颜色分析 ✓ 噪声分析 ✓ 条纹检测 ✓ 抖动检测 ✓ 视频丢失检测 ✓ 低对比度 ✓ 视频移动遮挡 ✓ 场景变化
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视频智能分析—客流统计课件
景区客流统计对于保障游客安全和提高游客体验具有重要意义。通过视频智能分析技术， 可以实时监测景区内的人流量，为景区管理提供数据支持。
详细描述
在景区内安装视频监控设备，并采用智能分析技术，可以实现对景区内的人流量进行实 时统计和分析。这有助于景区管理层了解游客的流动情况，合理安排安保人员和资源， 保障游客安全。同时，通过分析客流数据，景区可以更好地了解游客的需求和行为习惯，
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未来展望与挑战
视频智能分析技术的发展趋势
深度学习算法的持续优化
实时处理能力的提升
随着深度学习技术的不断进步，视频 智能分析在目标检测、行为识别等方 面的准确率将得到进一步提升。
随着计算能力的增强，视频智能分析 将实现更快速的目标检测、跟踪和行 为识别。
多模态数据融合
未来视频智能分析将融合图像、声音、 文本等多种数据模态，以提供更丰富、 更准确的场景理解。
目标轨迹分析
通过对目标轨迹的分析，可以 得出客流的方向、速度等信息。
行为分析技术
行为检测
在视频中检测出人的各种行为，如行走、奔 跑、停留等。
行为分析
通过对行为的时序和空间分析，可以得出客 流的行为模式和规律。
行为识别
根据行为的特点和规律，对行为进行分类和 识别。
异常行为检测
通过比较正常行为和异常行为的特点，可以 检测出异常行为，如拥挤、争执等。
景区
旅游景区、博物馆等场所可以利用 客流统计系统了解客流量情况，优 化游客服务和安全管理。
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视频智能分析在客流统计中 的应用
人脸识别技术
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人脸检测
在视频中检测出人脸的位置和 大小，为后续的人脸识别做准