用于计数型数据的控制图

用于计数型数据的控制图
尽管控制图大多数情况都与计算型数据联系在一起（如第II章所示），但也开发了用于计数型数据的控制图（见图31），计数型数据只有两个值（合格/不合格，成功/失败，通过/不通过，出席/缺席），但它们可被计数从而用来记录和分析*。

例如：所需标签的出现，一个电路的连续性，或文件打印的错误等。

其他例子如：特性是可测量的，但是其结果只是简单的记录成是/否的形式，例如用通过量规来测量轴的直径是否合格，用目视或是规来检查门边缘是否可接受，或交货是否及时。

计数型数据控制图是很重要的，几条原因如下：• 计数型数据的情况存在于任何技术或行政管理过程中，所以可以在很多场合下应用计数型数据分析技术，最大的困难是对什么是不合格下一个精确的可操作的定义；
• 在很多情况下已有计数型数据——检验、要求修理的书面记录、拒收材料的筛选等。

在这些情况下，不涉及到额外的收集数据的费用，只是将数据转化成控制图的工作；
• 在必须收集新数据的地方，获得计数型数据通常是很快且不需很多费用，并且由于使用简单的量具（例如通过量规），所以通常不需要专业化的收集技术；
• 许多用于管理总结报告的数据是计数型的并且可以从控制图分析中获得益处。

例如：部门一次成功性能，废品率、质量审核和材料拒收，由于能够区分特殊原因和普通原因变差，控制图分析在解释这些管理报告时很有价值；
• 当在一个组织机构内引进控制图时，优先解决某些问题及在最需要的地方应用控制图是很重要的，问题的信号会来自成本控制系统，使用者的抱怨、内部的难关（瓶颈）等地方，对于关键的总体质量量度应用计数型控制图通常能对需要更详细检查特定过程的地方指出一条路子——包括应用计量型数据控制图的可能。

*本手册将使用合格/不合格来进行计数型数据讨论，仅仅因为：（1）它们是“传统”使用的数据；（2）刚开始走上持续提高之路的机构通常从这些类型开始；（3）文献上适用的许多例子采用这些类型，不应认为仅仅是这些“可接受的”类型，或者计数型控制图不能用于1类过程（见12页）（参考附录H）。

以下四节介绍四种主要的计数型控制图的基本知识：
第1节——不合格品率的P控制图（样本容量不一定相同）；
第2节——不合格品数的np控制图（相同样本容量）；
第3节——不合格数的c控制图（相同样本容量）；
第4节——单位不合格数的u控制图（样本容量不一定相同）。

最先介绍的p控制图其内容比其它的长，因为它介绍了一些主要的概念，其它三节集中介绍其他类型控制图的不同特点。