大数据技术与应用专业人才需求分析和预测性调研报告2018.5.23
大数据技术与应用专业调研报告版
大数据技术与应用专业调研报告版徐州工业职业技术学院信息与电气工程学院大数据技术与应用专业调研报告一、调研目的、调研对象、调研方式与实施情况调研目的：调查社会对大数据技术与应用人才的需求状况，明确专业设置的职业面向、就业岗位和培养规格，明确用人单位对专业人才的知识、能力和素质要求，了解同类学校同类专业学生就业现状，准确进行专业定位，突出专业特色，优化专业集群课程体系，为 2019 级专业人才培养方案修订、课程标准制定、XXX年进行专业调整、开设新专业提供科学依据。
调研对象包括相关企业和兄弟院校。
调研方式采用直接调研、间接调研、材料搜集、访谈等形式。
实施情况：相关专业全体教师在今年上半年对江苏，安徽，山东，上海等地的企业和高职院校进行实地调研，主要调研企业对专业技术技能人才培养的能力需求，调研高职院校大数据技术与应用专业人才培养相关方案，形成了大数据技术与应用专业人才培养调研报告。
二、调研内容“大数据”是今年达沃斯世界经济论坛的热词之一，与会各界都对云计算、大数据等驱动经济数字化转型因素表达了高度关注。
而在年初举办的 2018 拉斯维加斯消费电子展（CES）上，美国消费技术协会总裁兼首席执行官加里"夏皮罗、英特尔首席执行官布莱恩"克尔扎尼奇等都表示，大数据将对人类生活产生深远影响，大数据是未来科技浪潮发展不容忽视的巨大推动力量，2018 年全球大数据产业将得到强劲发展。
近年来，随着互联网和智能硬件的快速普及，数据以爆炸方式增长。
据中商产业研究院发布的《2018-2023 年大数据产业发展前景与投资分析报告》数据显示，2016 年，全球大数据产业市场规模为 1403 亿美元，预计到 2020 年将达到10270 亿美元，2014-2020 年间年均复合增长率高达 49%；2016 年，我国大数据产业市场规模为 2485 亿元，预计 2018 年将近 6000 亿元。
数据来源：中商产业研究院据数据统计，目前全球大数据市场中，行业解决方案、计算分析服务、存储服务、数据库服务和大数据应用为市场份额排名最靠前的细分市场，分别占据35.40%、17.30%、14.70%、12.50%和 7.90%的市场份额。
大数据专业调研报告
大数据专业调研报告一、引言随着信息技术的发展和互联网的普及，数据量的爆发式增长引发了对大数据的关注。
大数据作为一种新兴的技术和应用模式，正在逐渐改变我们的生活和工作方式。
本次调研报告旨在对大数据专业进行深入调研，探讨其发展现状、应用领域和未来趋势，为相关从业者提供参考和指导。
二、发展现状1. 大数据专业的兴起近年来，大数据专业逐渐兴起，成为高校中热门的专业之一。
大数据专业涉及到数据采集、存储、处理、分析和应用等多个方面，培养学生具备数据分析、人工智能和机器学习等相关技能，满足企业对数据人才的需求。
2. 人才需求大数据技术的快速发展带动了对相关人才的需求增长。
各类企事业单位纷纷设立大数据部门，招聘大数据分析师、数据工程师等专业人才。
同时，随着大数据应用领域的拓宽，对跨学科人才的需求也日益增加。
三、应用领域1. 金融行业金融行业是大数据应用的重要领域之一。
通过对海量的金融数据进行分析，可以帮助银行、保险公司等机构进行风险评估、信贷审批和投资决策等工作。
同时，大数据技术还可以应用于金融市场的预测和交易策略的优化。
2. 零售行业大数据技术在零售行业的应用也越来越广泛。
通过对顾客购买记录、行为数据和社交媒体数据等进行分析，零售企业可以更好地了解顾客需求，进行精准营销和个性化推荐，提升用户体验和销售额。
3. 医疗行业大数据在医疗行业的应用可以帮助医生进行疾病诊断、药物研发和医疗资源的优化分配。
通过对患者的基因数据、病历和医疗影像等进行分析，可以提供更准确的诊断结果和个性化的治疗方案。
4. 城市管理大数据技术在城市管理中的应用可以帮助政府和城市规划部门进行智慧城市建设和公共服务优化。
通过对城市交通、环境和能源等数据的分析，可以实现交通拥堵的优化、环境污染的监测和能源消耗的节约。
四、未来趋势1. 人工智能与大数据的融合人工智能作为大数据的重要应用领域之一，与大数据的融合将进一步推动相关技术和应用的发展。
人工智能可以通过对大数据的分析和学习，实现自主学习和智能决策，为各行各业带来更多可能性。
大数据技术与应用专业人才需求分析和预测性调研报告
大数据技术与应用专业人才需求分析和预测性调研报告一、研究概述
本研究旨在探讨大数据技术与应用专业人才需求的分析与预测。
通过
梳理学校专业定位、企业实践要求、政府宏观方向等三个层面，深度剖析
大数据技术与应用专业人才需求的范畴和特点。
二、研究流程
本研究分为四个部分：
1.对学校专业定位进行宏观分析：以前沿主流大学的专业定位为依托，揭示大数据技术与应用专业的范畴及专业特点。
2.梳理企业实践要求：以招聘信息为基础，分析企业对大数据技术与
应用专业人才的实践要求及技能特点。
3.结合政府宏观方向：综合分析相关政策支持，成果落地，把握大数
据技术与应用专业发展趋势。
4.预测性调研：基于技术发展趋势，结合企业的实际需求，定位专业
发展路径，分析大数据技术与应用专业人才需求及发展前景。
三、研究结果
1.学校专业定位：大数据技术与应用专业主要是面向产学研立体化协
同发展，其主要任务是培养适应大数据环境下的新型和高素质的技术人才
及应用型专业人才，具备技术研究、大数据应用及创新开发等能力。
2.企业实践要求：企业对大数据技术与应用专业人才的实践要求主要
集中在数据库技术、数据处理、数据分析、智能。
大数据技术与应用专业人才需求分析和预测性调研报告218.5.23
大数据技术与应用专业人材需求剖析和展望性调研报告一、调研状况剖析( 一)政府展开规划与政筹备态推进大数据家产连续健康展开，是党中央、国务院作出的重要战略部署，是实行国家大数据战略、实现我国从数据大国向数据强国转变的重要措施。
日前，工业和信息化部正式印发了?大数据家产展开规划〔 2021－2021 年〕?〔以下简称?规划?〕，全面部署“十三五〞期间大数据家产展开工作，加速建设数据强国，为实现制造强国和网络强国供给强盛的家产支撑。
2021 年，贵州提出“万企交融〞大行动，方案用五年时间，带动10000 家公司经过应用大数据技术，提高公司数字化、网络化、智能化水平，实现展开新增加、效力升级。
有展望称，此次行动将在贵州形成超出1200 亿美元的市场。
( 二)市场需乞降行业展开趋向1〕大数据市场需求大数据经过前几年的观点热炒以后，逐渐走过了探究阶段、市场启动阶段，目前已经在接受度、技术、应用等各个方面趋于成熟，开始步入家产的快速展开阶段。
大数据巨大的应用价值带动了大数据行业的快速展开，行业规模增加快速。
截止 2021 年，全世界大数据市场规模已经成长到300 亿美元的空间，展望到 2021 年全世界大数据技术和效力市场的 2021 年的复合年增加率将抵达26.4%，规模抵达 415 亿美元，是整个 IT 市场增幅的 6 倍。
大数据市场规模在 2021 年有望抵达611.6 亿美元，切合年增加率将抵达 26%。
中国大数据家产起步晚，展开速度快。
物联网、挪动互联网的快速展开，使数据产生速度加速、规模加大，急迫需要运用大数据手段进行剖析办理，提炼此中的有效信息。
“大数据〞已成为一个热点词语高频出此刻各样场合，其特意人材已不可以知足市场需求。
经过特意调研数据显示，大数据人材岗位缺口 2021 年高达 150 万，俱展望 2025 年中国大数据人材缺口抵达200 万，这给高校和人力资源公司的一个很大的优惠。
将来几年人材需求将连续走俏。
大数据技术专业 调研报告
大数据技术专业调研报告随着信息与通信技术的不断发展，大数据技术在各个领域逐渐得到应用。
本篇调研报告将从大数据技术的定义、应用领域、优势与挑战四个方面进行探讨，为读者提供关于大数据技术专业的全面了解。
一、大数据技术的定义大数据技术是一种处理和分析大规模数据集的技术。
它结合了数据管理、数据分析和数据可视化等多个技术手段，旨在从庞杂的数据集中提取有价值的信息。
大数据技术主要基于计算机科学、数学和统计学等学科，通过高效的算法和强大的计算能力，对结构化和非结构化数据进行处理和分析。
二、大数据技术的应用领域1. 商业智能和市场分析：大数据技术可以帮助企业从庞杂的市场数据中提取关键信息，进行市场趋势预测和竞争对手分析，以优化企业的商业策略。
2. 医疗健康：大数据技术可以整合和分析医疗记录、疾病流行情况等海量数据，帮助医疗机构进行疾病预防、临床决策支持等工作。
3. 城市规划与交通管理：大数据技术可以对城市交通流量、人口分布等数据进行实时监测和分析，提供智能化的交通管理和城市规划建议。
4. 金融风控：大数据技术可以通过对客户行为和交易数据的分析，预测客户信用风险、识别金融欺诈行为，提供金融风控决策支持。
5. 社交媒体分析：大数据技术可以对社交媒体平台上的用户行为和内容进行分析，洞察用户需求和趋势，为企业提供精准的营销策略。
三、大数据技术的优势1. 数据处理能力强大：大数据技术采用分布式计算和存储结构，能够高效地处理和存储海量数据，提高数据处理能力和响应速度。
2. 数据处理效率高：通过并行计算和并发处理，大数据技术能够快速处理多个数据流，提高数据分析的效率。
3. 数据分析准确性高：大数据技术结合了机器学习和数据挖掘等技术，能够对数据进行深度挖掘和模式识别，提高数据分析的准确性和预测能力。
4. 决策支持能力强：大数据技术提供基于数据的决策支持，帮助企业和组织做出更加准确和科学的决策。
四、大数据技术的挑战1. 数据安全与隐私：大数据技术应用过程中，需要处理大量的敏感数据，数据安全和隐私保护成为亟待解决的问题。
大数据技术与应用专业人才需求分析和预测性调研工作报告2018.5.23
大数据技术与应用专业人才需求分析和预测性调研报告一、调研情况分析(一)政府发展规划与政策动态推动大数据产业持续健康发展，是党中央、国务院作出的重大战略部署，是实施国家大数据战略、实现我国从数据大国向数据强国转变的重要举措。
日前，工业和信息化部正式印发了《大数据产业发展规划（2016－2020年）》（以下简称《规划》），全面部署“十三五”时期大数据产业发展工作，加快建设数据强国，为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑。
2018年，贵州提出“万企融合”大行动，计划用五年时间，带动10000家企业通过应用大数据技术，提升企业数字化、网络化、智能化水平，实现发展新增长、服务升级。
有预测称，这次行动将在贵州形成超过1200亿美元的市场。
(二)市场需求和行业发展趋势1）大数据市场需求大数据经过前几年的概念热炒之后，逐步走过了探索阶段、市场启动阶段，当前已经在接受度、技术、应用等各个方面趋于成熟，开始步入产业的快速发展阶段。
大数据巨大的应用价值带动了大数据行业的迅速发展，行业规模增长迅速。
截至 2014 年，全球大数据市场规模已经成长到300 亿美元的空间，预测到2017 年全球大数据技术和服务市场的2018 年的复合年增长率将达到26.4%，规模达到415 亿美元，是整个IT 市场增幅的6 倍。
大数据市场规模在2020 年有望达到611.6 亿美元，符合年增长率将达到26%。
中国大数据产业起步晚，发展速度快。
物联网、移动互联网的迅速发展，使数据产生速度加快、规模加大，迫切需要运用大数据手段进行分析处理，提炼其中的有效信息。
“大数据”已成为一个热门词语高频出现在各种场合，其专门人才已不能满足市场需求。
经过专门调研数据显示，大数据人才岗位缺口2018年高达150万，俱预测2025年中国大数据人才缺口达到200万，这给高校和人力资源企业的一个很大的优惠。
未来几年人才需求将持续走俏。
引进和培养1000名大数据产业高端人才，形成500亿元大数据产业规模，建成国内重要的大数据产业基地，大数据应用人才在的需求量也将越来越大。
《大数据技术与应用》专业调研报告
《大数据技术与应用》专业调研报告XX学院/办学点拟新增《大数据技术与应用》专业调研报告（三号、黑体、加黑）一、学院专业概况（四号、宋体、加黑）（一）学院现状（小四、宋体、加粗）（二）现有专业和拟开设专业情况现有专业：计算机网络技术、电子商务拟开开设专业：大数据技术与应用二、调研情况（一）政府主管部门、行业和协会（小四、宋体、加粗）1.基本情况（小四、宋体、段落：行距：1.5倍）调研时间：调研目的：调研方法：调研参与人员：2.主要内容（1）政府发展规划与政策动态。
推动大数据产业持续健康发展，是党中央、国务院作出的重大战略部署，是实施国家大数据战略、实现我国从数据大国向数据强国转变的重要举措。
日前，工业和信息化部正式印发了《大数据产业发展规划（2016－2020年）》（以下简称《规划》），全面部署“十三五”时期大数据产业发展工作，加快建设数据强国，为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑。
2016年8月30日，江苏省人民政府对外正式公布了“大数据发展行动计达到了 234 亿元，和去年相比增速超过 39%。
随着政策的支持和资本的加入，未来几年中国大数据规模还将继续增长，但增速可能会趋于平稳。
我国行业大数据总体发展水平较好，在各行业都有应用。
其中，金融大数据、政务大数据的应用水平最高，同时交通、电信、商贸、医疗、教育、旅游等行业大数据的发展水平也有显著提升。
根据大数据分析结果，将近一半的企业将大数据运用在企业工商信息管理方面，此外，在社会保障、劳动就业、市政管理、教育科研方面分别占据33.9%，32.7%，29.4%，29%。
整体来看，大数据的应用范围广泛。
大数据分析对企业的发展越来越重要， 35.1%以上的企业已经开始在企业内部应用到了大数据；34.2%的企业正在考虑应用大数据，22.9%的企业在未来1年有应用大数据的计划，仅仅有7.8%的企业暂不考虑应用大数据。
（二）兄弟院校1.基本情况调研时间：调研目的：调研方法：调研参与人员：2.主要内容（1）国内外已开设相关专业的兄弟院校调研云的时代已全面到来！现在，越来越多的大中型企业正将基础架构向云端加速迁移，小微企业和个人开发者更是将云作为基础设施的首选。
大数据技术与应用专业介绍及就业前景
大数据技术与应用专业介绍及就业前景
随着互联网和信息技术的迅猛发展，数据量呈现爆炸式增长。
如何从这些海量数据中获取有效信息，成为了一个十分重要的问题。
而大数据技术的出现，解决了这一难题，成为了信息化时代的重要支撑技术之一。
大数据技术与应用专业，是围绕大数据技术及其应用而设立的专业。
该专业的学习内容包括：大数据存储、大数据分析、数据挖掘、机器学习、人工智能等。
学生将会了解到如何利用Hadoop、Spark等大数据处理框架，进行海量数据的存储、处理和分析，掌握各种数据挖掘和机器学习算法，能够构建数据建模、数据分析与挖掘系统，从而实现数据的智能化处理。
在就业方面，大数据技术及其应用专业的毕业生广泛应用于企业的信息化建设、数据分析、人工智能等领域。
目前，大数据技术相关人才的需求量非常大，行业前景非常广阔。
毕业生可以从事大数据工程师、数据分析师、人工智能工程师等职业。
同时，对于有创新精神的毕业生，还可以考虑创业。
总之，大数据技术与应用专业是一个高薪就业、前景广阔的专业。
学习该专业的学生，将会拥有独特的技能和知识体系，具备市场竞争力。
未来，大数据技术将在各个行业中扮演越来越重要的角色，该专业的毕业生将有着广阔的发展空间和发展前景。
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大数据技术与应用专业
人才需求分析和预测性调研报告
一、调研情况分析
（一）政府发展规划与政策动态推动大数据产业持续健康发展，是党中央、国务院作出的重大战略部署，是实施国家大数据战略、实现我国从数据大国向数据强国转变的重要举措。
日前，工业和信息化部正式印发了《大数据产业发展规划（2016－2020 年）》（以下简称《规划》），全面部署“十三五” 时期大数据产业发展工作，加快建设数据强国，为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑。
2018 年，贵州提出“万企融合”大行动，计划用五年时间，带动10000家企业通过应用大数据技术，提升企业数字化、网络化、智能化水平，实现发展新增长、服务升级。
有预测称，这次行动将在贵州形成超过1200 亿美元的市场。
（二）市场需求和行业发展趋势
1）大数据市场需求大数据经过前几年的概念热炒之后，逐步走过了探索阶段、市场启动阶段，当前已经在接受度、技术、应用等各个方面趋于成熟，开始步入产业的快速发展阶段。
大数据巨大的应用价值带动了大数据行业的迅速发展，行业规模增长迅速。
截至2014 年，全球大数据市场规模已经成长到300 亿美元的空间，预测到2017 年全球大数据技术和服务市场的2018 年的复合年增长率将达到26.4%，规模达到415 亿美元，是整个IT 市场增幅的6 倍。
大数据市场规模在2020 年有望达到611.6 亿美元，符合年增长率将达到26%。
中国大数据产业起步晚，发展速度快。
物联网、移动互联网的迅速发展，使数据产生速度加快、规模加大，迫切需要运用大数据手段进行分析处理，提炼其中的有效信息。
“大数据”已成为一个热门词语高频出现在各种场合，其专门人才已不能满足市场需求。
经过专门调研数据显示，大数据人才岗位缺口2018 年高达150 万，俱预测2025年中国大数据人才缺口达到200 万，这给高校和人力资源企业的一个很大的优惠。
未来几年人才需求将持续走俏。
引进和培养1000 名大数据产业高端人才，形成500 亿元大数据产业规模，建成国内重要的大数据产业基地，大数据应用人才在的需求量也将越来越大。
2）大数据行业发展趋势
整体来看，2017 年中国大数据行业的发展依然呈稳步上升趋势，市场规模达到了234 亿元，和2016 年相比增速超过39%。
随着政策的支持和资本的加入，未来几年中国大数据规模还将继续增长，但增速可能会趋于平稳。
“大数据技术与应用”是个新兴专业必能带动” IT 时代“走向” DT时代”。
2016 年国家发展改革委、工业和信息化部、中央同意贵州省建设国家大数据（贵州）综合试验区，这也是首个国家级大数据综合试验区。
此举旨在贯彻落实《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发201550 号），加快实施国家大数据战略，促进区域性大数据基础设施的整合和数据资源的汇聚应用，发挥示范带动作用中国国家信息中心发展，在2017 年发布的《中国大数据发展报告》显示贵州的大数据发展政策环境指数居全国第一，贵州各级政府在大数据这件事情上给企业也提供了许多的政策支持。
随着贵州大数据产业的发展，贵州正吸引越来越多年轻人创业寻梦，吸引本土人才的回流。
年轻人的选择，代表了趋势，聚人气的地方，一定有发展。
在贵州大数据政策的指引下，走上了快速发展的通道。
我们的发展速度也反映了贵州速度，据我所知，贵州省大数据相关企业已经达到8900 家。
（三）大数据就业岗位分析
1）就业方向大数据方面的工作人员主要有三大就业方向：大数据程序开发方向、大数据分析方向、大数据架构设计方向。
在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数
据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。
2）就业部门/ 单位计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事、政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网、IT 领域。
3）专业核心岗位和相关岗位数据科学家、数据分析师、数据架构师、数据工程师、统计学家、数据库管
理员、业务数据分析师、数据产品经理等。
二、调研结论
（
）新增专业的可行性
一
学院坚持“深化改革、创新发展，面向未来、开放发展，服务地方、特色发展”的发展理念，按照省市“服务地方经济、突出办学特色、提高教育质量”的要求，坚持以服务经济社会发展和人的全面发展为宗旨，以市场与就业为导向，以专业建设为主线，以改革创新为动力，以内涵建设为核心的发展道路，立足贵阳，服务贵州，将学院打造成为贵州省优质高等职业院校。
学院搭建校企合作平台；和企业共建“大数据技术与应用”专业，与企业开展“项目班”专业人才培养，为大数据产业和信息服务培养技能型人才。
在充分合理利用校内现有的实训条件的基础上，实行与大数据企业实际工作相结合的学习模式，合作企业根据大数据行业发展和企业的实际需求，对专业技能进行全方位的评估，校企共建校内实训基地，企业派遣有丰富经验的高级工程师参与大数据课程的建设和讲授，360 度全方位提升大数据技能型人才的培养质量。
（二）专业建设的思路和发展规划
人才培养目标: 本专业主要面向大数据应用开发、大数据分析挖掘、大数据系统运维等岗位方向培养合格人才，重点培养具有大数据应用、大数据分析以及大数据系统管理与运维方向的，应用型高技能人才。
本专业方向重点培养能够为企事业单位提供大数据系统搭建、管理、和运维技术和能力的人才。
通过计算机基础课程、算法语言、系统管理等专业基础知识学习，接受大数据系统和应用知识的培养，进行各种计算机系统，大数据平台系统，大数据应用系统搭建、配置、管理、及运维实训。
通过大量的案例与实践操作，熟练掌握大数据系统管理所需的各种专业知识和能力，具备一定的职业素养，为从事大数据行业系统管理工作奠定坚实基础。
培养模式：采用校企联合模式，校企双方发挥各自优势，在最大限度保证院校办学特
色及专业课程设置的前提下，植入相应前沿科技及特色人才岗位需求的企业课程。
通过系统的多层级课程，采用理论与实践相结合的教学方式，逐步构建学生扎实的专业基础知识体系结构。
在学生每一个专业知识能力阶段，开设典型企业应用型项目开发课程。
第一层级：知识入门，开设心理测量与统计等专业基础课程，以大众消费心理为案例，培养学生专业的、基本的心理分析能力。
第二层级：技能提升，开设电子商务等综合应用项目等核心课程，以项目为案例，培养学生专业核心能力。
第三层级：深入实践，开设大数据心理建模、市场调查与预测等项目课程，开展实用项目的实训，培养学生专业项目能力。
层级提升学生专业能力，辅之以开展前沿技术讲座、技能比赛等多种形式培养学生的职业素养。
学生在第六个学期到企业顶岗实习，将专业知识融会贯通，真正成为社会需要的从事大数据分析、大数据应用等工作的高级实用型人才。
课程体系体：专业课程重在培养学生的理论知识和动手实践能力，学生在完成每个学期的理论学习后，至少有两个企业项目实战跟进，让学生在项目中应用各类大数据技术，训练大数据思路和实践步骤，做到理论与实践的充分结合。
大数据技术与应用专业的课程体系包括专业基础课、专业核心课、大数据架构设计、企业综合实训等四个部分。
主干课程：互联网信息采集、国际经济学、管理心理学、金融数据挖掘、商务数据挖掘、互联网信息与安全、电子商务、互联网金融、互联网搜索营销、大数据可视化、云计算概论、大数据技术概论等课程。
专业特色：本专业立足本地，服务地方经济社会发展，具有良好的职业素质和文化修养，掌握互联网大数据分析相应岗位必备的基础知识和专门知识，具有较强的云计算储存能力，数据分析，网络安全管理与产品策划等能力，能从事如何应用大数据的分析技术有效的解决现实经济问题，如何挖掘对于管理决策发挥重要价值的信息，旨在培养当前社会各行业对大数据与互联网经济需求的高端复合型人才。
综上所述，在我校开设大数据应用技术专业，符合当今社会经济发展对专业技能型人才的需要。
学校将按照大数据专业的建设规划，从人才培养模式、人才培养方案、课程体系、实习实训体系、教学资源建设、师资队伍等方面采取有效措施，加快建设步伐，努力提高大数据应用技术专业的办学水准。