好用的11款开源报表工具推荐
免费可源可商用的BI工具对比(支持Doris 数据库)
目前市面上有很多开源的BI 工具可供选择，以下是几个免费、开源且可以商用的BI 工具，并且支持和Doris 数据库结合使用：Superset：由Airbnb 发起的开源BI 工具，带有可视化和交互式仪表盘功能。
Superset 支持多种数据源，其中包括Doris 数据库。
Metabase：一个简单易用的BI 工具，支持数据可视化和SQL 查询。
Metabase 支持多种数据库，包括Doris 数据库。
Redash：一个开源的数据查询和可视化工具，支持多种数据源，包括Doris 数据库。
这些工具都支持多种数据源，包括Doris 数据库，并提供了直观的查询和可视化界面，可以帮助分析师更好地理解和分析数据。
下面是Datart 和上述三种开源BI 工具的优缺点对比：DatartDatart 是一个功能强大、易于使用的商业智能工具，可以满足复杂的数据分析需求。
Datart 支持多种数据源，包括Doris 数据库，并提供了数据清洗、数据可视化、数据建模等多种功能，可以帮助分析师更好的理解和分析数据。
然而，由于Datart 是商业软件，其使用和技术支持可能需要一定的成本投入。
SupersetSuperset 是一个由Airbnb 发起的开源BI 工具，带有可视化和交互式仪表盘功能。
Superset 使用简便，具有良好的报表和图表设计能力，并支持多种数据源，包括Doris 数据库。
但是相对于Datart，Superset 的数据建模和数据处理能力相对较弱。
Metabase：Metabase 是一个简单易用的开源BI 工具，具有良好的可视化和查询功能，并支持多种数据源，包括Doris 数据库。
然而与Datart 相比，Metabase 的数据处理和数据建模能力相对较弱。
RedashRedash 是一个开源的数据查询和可视化工具，支持多种数据源，包括Doris 数据库。
Redash 方便易用，具有良好的查询和可视化功能，但是相对于Datart，其扩展性和定制化能力相对较弱。
盘点好用的统计报表软件平台有哪些
盘点好用的统计报表软件平台有哪些许多人对报表的印象就是“报表就用EXCEL做啊”，看到别人做得各种炫酷高大上效果的报表，以为就是“excel技术好一点呗”。
其实不然，工欲善其事必先利其器，一个好用的统计报表软件平台也是很重要的。
对于复杂的统计报表，采用专业的软件才是正举。
本文就让专业数据分析师来盘点好用的统计报表软件平台有哪些。
1、FineBI使用与传统多维数据集构造类似的缓存机制，数据处理非常快。
当更新数据时，它可以实时更新并在数十亿秒内显示数据。
可视化类似于Tableau，效果不错。
官方网站有学习帮助文档，也有交流论坛，在制作统计报表时能及时解决问题。
另外，权限管理等其他功能非常适合企业的实际应用。
2、Tableau可视化功能是Tableau的王牌功能，拖放操作基本上没有代码，并自动推荐合适的图表非常方便。
Tableau对图表显示的细粒度控制设置了标准。
数据分析的分组、过滤等都需要编写公式，比较困难。
官方网站上有教学视频，但并非全部翻译，学习成本仍然相对较高。
3、润乾报表类excel表格格式设计模式，行与列对齐非常简单;支持excel导入导出;插入和删除行和列等操作自动更改，无需手动修改。
不支持SUM（A1：A2）这样的拖动复制，需要重新写公式。
4、SmartBI满足各种复杂格式的监管报表和内部管理报表的要求;支持交叉统计报表、不规则报表、不平衡报表、原始凭证报表等多种复杂格式的报表，更支持数据补录、报表数据汇总、误差处理等功能。
但是，技术相对较老，需要大量的插件，操作也比较复杂。
5、水晶报表这是报表软件初期很热门的一款统计报表软件平台。
但现在渐渐不复当年势头。
它采用传统的条形拖放制表方式，网格线对齐困难;传统的线性报表模型，不支持非线性报表模型;c/s模式设计的报表模板与web模式设计的报表模板不同，所以c/s的用户想要修改web模式编辑的报表模板，这是不可能的!。
主流的开源bi工具
主流的开源bi工具下面列出相对成熟和完整，并且现在市面上主流的开源bi工具。
1、FineBI国内做的一流的BI工具，很炫酷，也比较实用。
主打的是超大数据量性能和自助式分析2个特点，在功能方面跟Tableau很接近，适用于企业中的技术人员、业务人员和数据分析师，可以完全自主的进行探索式分析，软件在易用性和功能上做的都很不错。
帆软自主搭建了实施团队和服务团队，在服务上的优势较为明显。
2、SpagoBI它集成了Mondrain和JProvit，能够通过OpenLaszlo产生实时报表。
SpagoBI 使用java开发，不依赖于具体的操作系统，有很强的扩展能力。
spagoBI平台功能很强大，也很复杂。
它的各个组件之间模块化很好，Plugin加载；ETL是非常之牛的，下面的数据处理层是单独分出来的。
3、网易有数一款企业级的开源bi工具，主打互联网行业用户，但目前的版本功能还比较粗糙，不支持很多功能。
比如不支持本地数据库，数据加载没有全量增量加载类型控制，不支持跨库跨数据源的多表关联，页面布局简单，不支持自由式表格，不支持数据分析算法，也没有数据挖掘能力，也没办法做集成, 可能因为产品很新吧，感觉功能和性能的考量都不太成熟。
4、JaspersoftJaspersoft商务智能套件是建立在模块的基础上的，因此很容易建立，以此证明其递增价值。
最重要的就是它的报表，它为了更好的管理各种报表和数据，有自己专属的展现平台JasperServer,这个平台是06/26/2006才创建的，完全是JasperSoft为了实现BI而迈出的重要一步。
jasper没有数据挖掘。
5、Openi一个Java开发的Web应用，能对OLAP服务器、关系数据库和数据挖掘服务器进行分析和报表展示，非常易于使用和部署，界面美观友好，后续还将支持数据挖掘和ETL等。
它的各层衔接的非常的紧，在做数据挖掘的时候它没有调度器。
Openi没有自己的开发专属工具，入门门槛也相对较低。
常用的报表工具的
常用的报表工具的常用报表工具有：1. Microsoft Excel：Excel是电子表格软件，常用于创建报表和图表。
它可以轻松帮助用户将数据转换为易于理解的信息图表，并支持数据的统计分析。
Excel拥有大量的功能，可以自定义报表和图表，并集成到微软Office中。
它可以灵活处理各种复杂的报表及关联，让生成报表更容易。
2. Tableau：Tableau是可视化软件，它可以帮助用户可视化任何类型的数据，以帮助创建强大的报表。
Tableau拥有丰富的可视化功能，可以帮助用户更快速、更准确地识别细微数据趋势。
它还可以帮助用户构建复杂的报表，比如嵌套的表，带有提示性代码的报表等。
3. 数字化报表：数字化报表可以将复杂的数据简化为可直接阅读的格式，帮助用户更快、更有效地理解数据。
数字化报表的优势在于可以根据需要使用可视化功能，并可以进行完整的数据分析，以帮助决策者做出明智的决定。
4. QlikView： QlikView是专业的BI软件，可以帮助用户快速构建复杂的报表，整合多种数据源，并支持多种数据可视化技术。
它拥有透明的用户界面设计，使用户可以选择需要可视化或报表化的数据，并可以使用可视化图表将它们可视化。
QlikView还支持复杂的数据分析，可以自动生成报表，灵活应对各种复杂的报表要求。
5. Power BI：Power BI是微软的一种专业的商业智能工具，可以帮助用户从数据中挖掘出有用的信息，以便改善决策和业务成果。
Power BI 拥有大数据支持，可轻松地连接各种数据源，支持多种数据可视化，帮助用户跟踪业务指标，并支持复杂的数据分析。
Power BI还支持预测分析，可以自动分析数据，并预测未来的潜力。
Python技术中的数据可视化和报表生成工具推荐
Python技术中的数据可视化和报表生成工具推荐Python作为一种强大灵活的编程语言，在数据分析和可视化方面有着广泛的应用。
随着数据分析需求的不断增长，Python中出现了许多优秀的数据可视化和报表生成工具，本文将介绍几个值得推荐的工具。
一、MatplotlibMatplotlib是Python中使用最广泛的数据可视化库之一。
它可以绘制各种类型的图表，从简单的线图和柱状图到复杂的3D图形。
Matplotlib具有丰富的选项和自定义功能，使得用户可以完美地控制图表的外观。
此外，Matplotlib还支持各种输出格式，包括PNG、SVG和PDF等。
二、SeabornSeaborn是基于Matplotlib的Python可视化库，旨在为数据科学家提供更漂亮、更有吸引力的图表。
Seaborn提供了许多直接上手的功能，可以轻松地绘制统计图表、热力图、线性回归图等。
此外，Seaborn还提供了一些额外的绘图风格和配色方案，使得可视化结果更加丰富多样。
三、PlotlyPlotly是一款交互式的数据可视化工具，支持生成各种类型的图表，包括折线图、散点图、饼图和地图等。
它不仅可以在Python中使用，还可以在其他编程语言中使用。
Plotly的一个特点是可以生成互动的可视化结果，用户可以通过鼠标悬停、缩放和旋转等操作来探索数据。
四、PandasPandas是Python中著名的数据分析库，提供了一种面向数据的操作方式。
它内置了对数据的清洗、转换和操作等功能，同时也提供了图表生成的接口。
Pandas 可以直接将数据转换为Matplotlib图表，并支持自定义样式和外观。
因为Pandas的强大功能和易用性，它被广泛应用于数据分析和报表生成领域。
五、DashDash是一款基于Python的开源数据可视化框架，旨在帮助用户在Web上快速构建交互式的数据可视化应用。
Dash支持将Plotly图表和其他Python库的图表嵌入到Web应用中，用户可以通过在浏览器中操作来实时查看和交互数据。
8款好用的开源报表工具
■都迎Metabase它在Github 上评价很高，适合业务人员使用，界面美观，安装简单，体验感超棒。
但是支持的数据源少，只有12种，不支持Hive ，Kylin ，支持的图表类型仅14种，比superset 少。
但是图表可视化选择多、设置灵活，提供的数据格式也较多，可以创建集合，分组管理图表、看板和定时任务，有简单的图表钻取功能，但无法复杂联动。
支持文档和定时发送邮件，源代码质量最好，结构清晰整洁。
JimuReport积木报表是免费的企业级Web 报表工具，重点是免费。
它致力于“专业、易用、优质”的报表设计器和大屏设计器（暂不开源）。
可以帮助用户像Excel 一样设计页面，可快速得到一个酷炫的大屏，有几十种模板任你挑选。
还支持打印设计、数据报表、图形报表和大屏设计器。
UReport2UReport2是第一款基于Apache-2.0协议开源的中式报表引擎，主打高性能的Java 报表引擎，提供完善的基于网页的报表设计器，各种复杂的中式报表都能快速完成。
在UReport2中，提供了全新的基于网页的报表设计器，这方便了很多人，可以在各种主流浏览器运行（IE 浏览器除外）,打开浏览器就能做出成各种复杂报表的设计制作。
EasyReportEasyReport 听名字就知道它一定简单易用，它是一个Web 报表工具，主要是把SQL 语句查询出的行列结构转换成HTML 表格（Table ），而且支持表格的跨行与跨列。
同时还能Excel 导出、图表显示及固定表头与左边列的功能。
ReporticoReportico 是一个报表设计工具，深受用户喜爱，它也是免费的。
可用来设计报表、创建报表菜单和配置，支持图形、分组、下钻、表达式处理和数据转换，可导出HTML ，PDF ，CSV 格式，可通过CSS 修改报表外观。
Superset它适合开发或者分析人员做好看板，业务人员浏览看板数据，业务人员可以自行编辑图表。
最好用docker 方式的安装部署，支持各种数据源。
15款经典图表软件推荐
15款经典图表软件推荐在这篇文章中，我将列出图表，图形和数据可视化的最佳软件，从创建基本的2D图表到产生复杂的数据集的数据可视化，这些PHP，Javascript、Flash的图表，对于任何一个严谨的开发者都是必须一览的。
1.Fusion ChartsFusionCharts v3帮助创建Web或企业应用的动画/交互的图表。
企业级图表组件支持PCs, Macs, iPads, iPhones，以及大量其他的手机设备。
2.MaanibXML/SWF图表是个简单、强大的工具，支持XML数据创建吸引人的图表。
XML提供灵活的数据生成，而Flash提供最好的图像质量。
3.JP GraphJpGraph是面向对象的PHP图形创建库。
该库完全PHP所写，可用作任何PHP脚本。
4.Open Flash ChartOpen Flash Chart，是个开源软件，用来生成Flash的图表的组件。
5. Free PHP Graph/ChartFusionCharts是完全免费和开源的Flash图表组件。
可创建动画、交互的图表web 应用、桌面应用等。
FusionCharts支持PHP,,JSP, ColdFusion,Python,RoR,简单的HTML页面，甚至是PowerPoint演示。
6. J poweredPHP图形脚本可非常简单的嵌入动态生成图形和图表到PHP应用或HTML页面中。
该图形软件使用简便，可几分钟内制作专业水准的实时图形。
7.jQuery Visualize PluginjQuery Visualize Plugin是一个根据HTML表格的内容生成图表的jQuery插件。
8.HighchartsHighcharts是纯粹的JavaScript写的图表库，提供简单的方式添加交互图表到站点或web应用，支持各种图表类型。
9.FlotFlot for jQuery是一个纯Javascript绘图库。
总结5个比较好用的JAVA报表工具
总结5个⽐较好⽤的JAVA报表⼯具
最近因为公司需求的原因，我上⽹查找了好多报表⼯具和试⽤体验，发现都会有利有弊，所以我写了这篇博客，向⼤家推荐五个我认为⾃⼰⽤着还不错的java报表⼯具。
1.帆软报表⽬前市场占有率好像最⾼，功能较为齐全，适应⼤多数⾏业的功能，价格较贵，基础版价格:80000元/服务器,⾼级版价格：500000/服务器
2. 润乾报表传统报表的代表，功能也⽐较强⼤，展⽰⽅⾯略显不⾜，整体美观度差⼀些
3.iReport +JasperReports是⼀个开源报表，功能较单⼀，使⽤略微繁琐，展现美观度较差。
唯⼀优势可以⾃⼰改造。
4.RDP报表⼯具是⼀款基于java web实现的报表⼯具，是唯⼀⼀款通过web页⾯设计报表的⼯具，感觉挺新颖的，功能性和报表的展现美观度还不错。
商⽤费⽤的⼀款报表⼯具
5.思迈特通过excel来进⾏设计报表，熟悉excel的⼈开发会更快⼀些，体验⽐帆软感觉较差（个⼈感觉），收费标准不明。
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好用的11款开源报表工具推荐
开源报表工具，即开放源代码的报表软件，开源就是要用户利用源代码在其基础上修改和学习的。
它的好处多多：成本低，满足基本报表需求，有专门的讨论区可以解决用户问题……同时，缺点也很明显:无法满足复杂的报表需求，bug 不能及时解决，更新速度慢。
无论是选择开源报表工具还是购买商业报表，都要按需选择。
本文就来推荐一些好用的开源报表工具和免费报表工具。
1.JasperReports
JasperReports是一个基于Java的开源报表工具，是当今Java开发人员最常用的报表工具。
其报表分析功能可以嵌入web和移动应用程序，支持PDF、HTML、XLS、CSV和XML文件输出格式。
其开源软件还可以管理其付费的商业智能报表分析平台。
2.BIRT(百灵报表)
BIRT是为web应用程序开发的基于eclipse的开源报表系统。
它自带报表设计器，可视化操作;报表引擎基于OSGI框架，易于扩展和集成，并且可以轻松地与主流web应用服务器(如Tomcat、Websphere、Weblogic、JBoss)集成。
提供开放的API和辅助开发功能；支持多维数据表。
3.Pentaho Reporting
Pentaho Reporting软件平台集成了许多开源报表工具，允许用户创建PDF、Excel、HTML等多种形式的数据报表，支持多数据源。
它注重数据处理层，有各种数据显示方法，甚至RSS输出。
它的架构非常类似于spagoBI，但pentaho喜欢将自己的东西称为一个解决方案。
4.ExcelReport
ExcelReport是一款基于NPOI开发的报表引擎组件。
NPOI是一个开源的C#，让你不需要在服务器上安装微软的Office，就可以读写Excel、WORD等微软OLE2组件文档的项目。
ExcelReport结合NPOI进行数据处理的优点，进一步简化了生成Excel报表的过程。
5.Superset
Superset 是Airbnb的开源数据可视化工具，主要面向数据分析师，用于数据可视化。
可视化效果非常好，github上的评论数量远远超过了其他可视化工具。
缺点是不能快速复制图表，得从SQL层面再走一遍。
而且当前的权限设置比较复杂，也不是很好用。
6.Davinci
Davinci是宜信开发的开源BI软件，面向业务人员/数据工程师/数据分析师/数据科学家，也是Java系；功能比较全面，但在中国并没有得到广泛的应用。
7.Seal Report
Seal Report开源软件平台可以创建以数据库为数据来源的报表及仪表盘，它的特点包括在HTML5，微软报表格式, Web报表服务器及动态SQL中创建源生的pivot 图表。
8.UReport2
UReport2是一个基于Spring的高性能的纯Java报表引擎。
迭代单元格可用于实现任意复杂的中国式报表。
它可以运行在各种主流浏览器，如Chrome, Firefox, Edge (IE浏览器除外)，打开浏览器来完成报表的设计。
9.Spagobi
SpagoBI是一个开源的商业智能包，由意大利软件服务公司开发，包括报表、图表和数据挖掘工具。
它还提供专业的用户支持、维护、咨询和培训服务，有点名气，但在中国使用不多。
10.Helical Insight
Helical Insight是一个开源的商业智能框架，它的api驱动框架允许用户添加任何自定义功能。
它强大的商业智能功能，允许用户在类似谷歌的界面中提问，以获得适当的报表和图表。
11.FineReport
FineReport官网提供个人免费版，而且是永久免费。
目前它在国内的市场占有率算是顶尖。
采用可视化模式，赢在操作相当简易，也可以处理复杂的中国式报表。
它使用一个类似excel的编辑器，允许通过简单的拖放设置创建报表。
帆软自建服务团队，服务质量非常好。
开源报表工具基本上就是上述的JasperReport、BIRT等，但今天的趋势是数据分析报表更加多元化，如果可能的话，建议公司考虑一些商业报表。