开源商业智能分析工具和报表工具介绍
开源商业智能分析工具和报表工具介绍
在大数据和开放数据的重要性日益增长的经济体中，为了以精确和可读的格式分析和呈现数据，企业应当采用什么工具？
此文涵盖了有助于解决此问题的一些工具，包括顶级的开源商业智能（BI）工具以及报表工具。如有其它同类优秀项目，欢迎回复补充。
01BIRT
BIRT 是一个开源技术平台，用于创建可视化数据和报表。它源自开源的Eclipse 项目，于2004 年首次发布。
BIRT 由多个组件组成，主要组件包括报表设计器和BIRT 运行时。另外还提供三个额外的组件：报表引擎、报表设计器和报表阅读器。使用这些组件，可以作为独立解决方案来进行开发和发布报表。
BIRT 是用Java 编写的，根据EPL 许可证授权，最新的版本可在Windows、Linux 和Mac 上运行。
02JasperReport
JasperReport 是广为流行的开源报表工具之一，在数十万个生产环境中使用，分社区和商业支持版本。JasperReport 同样由多个组件组成，包括JasperReport Library、JasperReport Studio 和JasperReport Server。ETL、OLAP 和服务器组件为JasperReport 提供了良好的企业环境，使其更容易与现有的IT 体系结构集成。
JasperReport 有优秀的文档、wiki 和一些其他资源的支持，以Java 编写，可运行在Windows、Linux 和Mac 上，根据AGPL 许可证授权。
03Pentaho
Pentaho 是一个完整的商业智能套件，涵盖从报告到数据挖掘的各种用例。Pentaho BI 套件包含多个开源项目，Pentaho Reporting 就是其中之一。像其他工具一样，Pentaho Reporting 具有丰富的功能集，可以在企业组织中使用。
Pentaho BI 套件还包含Pentaho BI 服务器。这是一个J2EE 应用程序，通过基于Web 的用户界面提供运行和查看报告的基础架构。
Pentaho 在Java Enterprise Edition 上运行，可用于Windows、Linux 和Mac ，根据GPL 许可授权。
04SpagoBI
SpagoBI 同样是一个完整的商业智能套件。套件包括许许多多的工具，例如：报表、图表、原型、数据挖掘、ETL 等等。其背后的公司提供用户支持、维护、咨询和培训等服务。
SpagoBI 可以与许多其他工具集成，如KeyRock 身份管理器，Orion 上下文代理和流行的开放数据门户CKAN。它适用于Wildfly 8、10 和JBoss EAP 7 等环境。
SpagoBI 依然是用Java 编写的，根据MPL 2.0 许可证授权。
05KNIME
KNIME 是一个开源的分析勘探平台，最初被用于执行制药行业数据分析。其用途目前已扩展到银行、出版商、汽车制造商、电信公司等行业。
KNIME 提供了一系列功能，包括协作扩展和门户网站，甚至将机器学习也整合在一起，还有对Weka 的支持。
KNIME 是用Java 编写的，与Linux、OS X 和Windows 兼容，并根据GPL 授权。
06ReportServer
ReportServer 是一个开源商业智能平台，也提供商业版本，允许采用Excel、Word、多维OLAP 展示报表信息。
ReportServer 基于Java ，可在Apache Tomcat、Wildfly 和其他Java 应用服务器上运行。通过BitnamiReportServer Stack 提供了Linux、OSX 和Windows 的云和虚拟映像。ReportServer 根据AGPL 许可。
07Seal Report
Seal Report 是一款生产报表和开放数据库报表框架，项目完全开源，背后的公司Ariacom 提供服务，如咨询和培训。
Seal Report 提供包括支持动态SQL 源、本地数据透视表、HTML5 图表、Web报表服务器、层级导航及层级报表、定时任务等。
Seal Report 采用微软 .Net 框架，C# 编写，根据Apache 2.0 许可证授权。
结语
所有这些开源的商业智能和报表工具都为企业提供了丰富的功能集，用户在做选择时应该做一个更为详细和彻底的比较。一些工具通过特定功能来区分，例如与机器学习的集成，或虚拟机和云图像的可用性。最终选择对你最有用的那个。
报表工具的考查指标与比较
报表工具的考查指标与比较 国内市场上的报表工具大约有二三十种，比较活跃的也有十多种。面对这些绘乱杂陈的产品，很难仅从某一个方面就将它们都分类阐述清楚，更无法简单地分别打分评出优劣，必 须分别从多个角度把各产品放在一起加以比较讨论才能对其在市场中所处地位有较深入清晰的认识。考虑到目前应用现状，我们主要讨论支持B/S 应用的产品，具体范围主要集中在如下16 种产品（这里是按字母次序、排名不分先后）： actuate 、bo、brio 、cognos 、crystalreport 、jasperreport 、mstr 、stylereport 、博易智软、和勤、杰表、如意报表、润乾报表、数巨报表、用友华表、中创inforreport 。 这些是市场上比较活跃的产品。其它产品或应用量太少或未采用商品化的运作模式，在程序员群体中上缺乏影响力，在讨论中不再重点陈述，只会在某些专题比对时提及。 1. 产品产地 从产地上可以简单地分作国外产品和国内产品两类，这个看起来似乎没什么意思，但其实这两类产品还是有较明显的差别，而且这样分类后在以下的讨论中也能比较方便地讲述。 从产品名称上很容易就区分出这两个类别（上述列表中全英文名的是国外的），这里就不再重复罗列了。 国外产品一般都价格较为昂贵（常被称作高端产品），而国内产品则普遍比较便宜，个别报价较贵的，也能被砍得很便宜；国外产品大多数都带有BI 色彩，而国内产品则大多是纯报表产品； 当然，也有个别特例，比如国外产品stylereport 的报表部分就比较便宜，比国内产品润乾报表的企业版便宜许多；而国内产品博易智软与和勤都有较强烈的BI 色彩，国外产品crystalreport （水晶报表）的BI色彩则不太浓（B0公司有更适合于主打BI的产品）。 另外，国外产品是从简单的西方报表模型抽象出来的，处理中国复杂报表的能力都较差，而且一般不会提供任何变通的手法，而国内产品中无论自创的还是抄国外的，大多数对复杂报表解决也不够好，但针对个别问题一般都会有些变通手法，因此对国内应用适应性更强一些；国外产品的历史大都很久，做工非常精细，除了模型算法不太适应国内需求外，常识性的细节都会搞得很好（如编辑器中的UND 0统计图绘制的美观度等），而国内产品历史积 累较短，个别厂商技术能力也较差，导致产品较粗糙和细节不完整。 2.实现技术及原创程度 目前J2EE技术在国内的B/S应用开发中占主导地位，对JAVA的支持也是报表工具的一个重要考查指标。从这个意义上讲，报表工具可以分为纯JAVA 和非纯JAVA 两种，注意所有声称支持 B/S应用的报表工具都能支持JAVA所以不必再区别这一点。 相比之下，纯JAVA产品具有明显的优势。产品能够与J2EE应用完全无缝结合以达到最高的运行效率、安装部署很轻松简单（其机制与应用本身完全一致）；同时还可充分利用J2EE应用服务器强大的集群平衡负载及共享管理的能力，适合支持用户数众多的大型应用系统；由于JAVA的跨平台能力，还能让整个应用系统轻松地从低端体系向高端体系迁移，系统容量变大时只要更换硬件、操作系统及数据库等系统部件而无需或很少需要重写软件。 而非纯JAVA产品则相反，经常只能在Windows下运行（个别国外产品宣称支持UNIX 但部署极为复杂，和不能用差不多）、同样的应用在不同规模下可能需要两套解决方案，或在大型应用中除了UNIX主服务器外还必须专门部署Windows作为报表服务器，显得体系结构 非常古怪；产品也不能和J2EE的应用无缝结合、沟通需要沟通额外的网络协议导致运行效
2018年5大可视化BI工具选型对比分析
2018年5大可视化BI工具选型对比分析
2018年5大可视化BI工具选型对比分析 如今，有大量功能强大的可视化工具和BI工具能快速的实现数据可视化，帮助业务分析推动决策。 在本文中，5类BI可视化工具（QlikView、Tableau、Power BI、帆软FineBI 和Google Data Studio）的特性、优点和缺点。主要比较它们的关键参数，包括可用性、设置、价格、支持、维护、自助服务功能、不同数据类型的支持等。 一、QlikView QlikView是一种将用户作为数据接收者的解决方案。它允许用户在工作流程中探索和发现数据，这与开发人员在处理数据时的工作方式类似。为了保持数据探索和可视化方法的灵活性，该软件致力于维护数据之间的关联。这可以帮助最终用户发现您的数据，即使这些搜索项目的来源是令人难以置信的，这些数据也会提醒您检索相关项目。 QlikView比较灵活，展示样式多样。它允许设置和调整每个对象的每个小方面，并自定义可视化和仪表板的外观。QlikView数据文件(QVD文件)概念的引入，一定程度上取代了ETL工具的功能，拥有可集成的ETL（提取，转换，加载）引擎，能够执行普通的数据清理操作，但是这可能会很昂贵。 1.产品差异化 Qlikview的设计是在avant-garde预构建的仪表板应用程序和联想仪表板的基础上开发的，这些应用程序既创新又直观易用。由于具有先进的搜索功能，它还提供了避免使用数据仓库和使用关联仪表板在内存中提取数据的功能。 2.特征 Qlikview的独特性和灵活性的完美结合使其在其他BI供应商中占有一席之地，并为各行各业处理了大量不同规模的业务提供各种有用的应用程序。 其中一个特点是QlikView能够自动关联数据：识别集合中各种数据项之间的关系，无需手动建模。 另一个特性，Qlikview处理数据输入，是将其保存在多个用户的内存中，即保存在服务器的RAM中。这样可以加快查询速度，从而加快数据探索速度，并改
好用的11款开源报表工具推荐
好用的11款开源报表工具推荐 开源报表工具，即开放源代码的报表软件，开源就是要用户利用源代码在其基础上修改和学习的。它的好处多多：成本低，满足基本报表需求，有专门的讨论区可以解决用户问题……同时，缺点也很明显:无法满足复杂的报表需求，bug 不能及时解决，更新速度慢。无论是选择开源报表工具还是购买商业报表，都要按需选择。本文就来推荐一些好用的开源报表工具和免费报表工具。 1.JasperReports JasperReports是一个基于Java的开源报表工具，是当今Java开发人员最常用的报表工具。其报表分析功能可以嵌入web和移动应用程序，支持PDF、HTML、XLS、CSV和XML文件输出格式。其开源软件还可以管理其付费的商业智能报表分析平台。 2.BIRT(百灵报表) BIRT是为web应用程序开发的基于eclipse的开源报表系统。它自带报表设计器，可视化操作;报表引擎基于OSGI框架，易于扩展和集成，并且可以轻松地与主流web应用服务器(如Tomcat、Websphere、Weblogic、JBoss)集成。提供开放的API和辅助开发功能；支持多维数据表。 3.Pentaho Reporting Pentaho Reporting软件平台集成了许多开源报表工具，允许用户创建PDF、Excel、HTML等多种形式的数据报表，支持多数据源。它注重数据处理层，有各种数据显示方法，甚至RSS输出。它的架构非常类似于spagoBI，但pentaho喜欢将自己的东西称为一个解决方案。 4.ExcelReport ExcelReport是一款基于NPOI开发的报表引擎组件。NPOI是一个开源的C#，让你不需要在服务器上安装微软的Office，就可以读写Excel、WORD等微软OLE2组件文档的项目。ExcelReport结合NPOI进行数据处理的优点，进一步简化了生成Excel报表的过程。 5.Superset Superset 是Airbnb的开源数据可视化工具，主要面向数据分析师，用于数据可视化。可视化效果非常好，github上的评论数量远远超过了其他可视化工具。缺点是不能快速复制图表，得从SQL层面再走一遍。而且当前的权限设置比较复杂，也不是很好用。 6.Davinci Davinci是宜信开发的开源BI软件，面向业务人员/数据工程师/数据分析师/数据科学家，也是Java系；功能比较全面，但在中国并没有得到广泛的应用。 7.Seal Report Seal Report开源软件平台可以创建以数据库为数据来源的报表及仪表盘，它的特点包括在HTML5，微软报表格式, Web报表服务器及动态SQL中创建源生的pivot 图表。 8.UReport2 UReport2是一个基于Spring的高性能的纯Java报表引擎。迭代单元格可用于实现任意复杂的中国式报表。它可以运行在各种主流浏览器，如Chrome, Firefox, Edge (IE浏览器除外)，打开浏览器来完成报表的设计。 9.Spagobi
Kettle开源ETL平台_安装配置及使用说明v1.1
KETTLE 开源ETL软件】【安装配置与使用说明】 2015 年09 月
修订记录
目录 修订记录 (2) 1.安装与配置 (4) 1.1ETL 与K ETTLE概述 (4) 1.2K ETTLE的下载与安装 (7) 1.2.1Windows下安装配置 ............................................ Kettle 8 1.2.2Linux 下安装配置.................................................. Kettle 10 1.2.3Kettle 下安装..................................................... JDBC数据库驱动15 1.2.4下配置资源库连接 (15) 1.2.5Kettle 下 Hadoop Plugin 插件配置 (17) 2.KETTLE组件介绍与使用 (19) 2.1K ETTLE SPOON使用 (19) 2.1.1组件树介绍 (20) 2.1.2使用示例.......................................................... 1 23 2.1.3使用示例.......................................................... 2 37 2.1.4使用Kettle 装载数据到..................................... HDFS 48 2.1.5使用Kettle 装载数据到 (iv) 52 2.1.6使用 Kettle 进行 hadoop的 mapreduce图形化开发 (52) 2.2K ETTLE PAN的使用 (63) 2.3K ETTLE KITECHEN的使用 (64) 2.4C ARTE添加新的ETL执行引擎 (65) 2.5E NCR加密工具 (68)
怎样评价大数据分析工具FineBI
怎样评价大数据分析工具FineBI FineBI是帆软软件有限公司推出的一款商业智能（Business Intelligence）产品，FineBI 的本质是通过分析企业已有的信息化数据，帮助企业发现并解决存在的问题，预测模拟企业将来的发展，协助企业及时调整策略做出更好的决策，增强企业的可持续竞争性。下面就为大家介绍下FineBI的一些特点及优势。 1. 特点及优势 1.1 特点 1）敏捷型BI是近年来新的发展趋势，FineBI属于敏捷型BI，区别的本质是手动建模和自动建模，这是与过去的重型BI有明显区别的。 2）手动建模建出的模型是死的（使用聚合存储），建模之前必须把全部需求调查清楚；一旦需求有变，需要打回信息部重新沟通、建模、做模板。一前一后都有较高的沟通成本，实际上信息部还是没有真正从过去报表的工作模式中解放出来。FineBI的自动建模以表间关联为依据，多维数据库中存储明细数据，以深度优化的索引等技术保证即席运算性能；得到的模型灵活多变，需求变化的响应可以在OLAP层面，而非建模层面实现，免去了大量沟通和建模工作，也就是真正解放信息部，盘活业务部，让业务部门做分析。 3）由以上问题进一步导致重型BI项目周期长（半年或年为单位），项目风险高（实施成功后因为难用用不起来、项目实施中间夜长梦多出意外、核心人员离职造成损失等），对比FineBI以周或月为单位，操作界面友好，项目风险很小。 1.2 FineBI的实施周期 由于FineBI特有的数据准备模块，除去原始需求沟通时间，技术人员在实施时无需花费过多的时间来进行数据处理，而FineBI特有的分析模式和指标因素在基于固定数据的基础
开源商业智能分析工具和报表工具介绍
开源商业智能分析工具和报表工具介绍
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02JasperReport JasperReport 是广为流行的开源报表工具之一，在数十万个生产环境中使用，分社区和商业支持版本。JasperReport 同样由多个组件组成，包括JasperReport Library、JasperReport Studio 和JasperReport Server。ETL、OLAP 和服务器组件为JasperReport 提供了良好的企业环境，使其更容易与现有的IT 体系结构集成。 JasperReport 有优秀的文档、wiki 和一些其他资源的支持，以Java 编写，可运行在Windows、Linux 和Mac 上，根据AGPL 许可证授权。
03Pentaho Pentaho 是一个完整的商业智能套件，涵盖从报告到数据挖掘的各种用例。Pentaho BI 套件包含多个开源项目，Pentaho Reporting 就是其中之一。像其他工具一样，Pentaho Reporting 具有丰富的功能集，可以在企业组织中使用。 Pentaho BI 套件还包含Pentaho BI 服务器。这是一个J2EE 应用程序，通过基于Web 的用户界面提供运行和查看报告的基础架构。
2020年度10大BI工具排行榜
2019年度10大BI工具排行榜 数据作为企业的重要资产，其价值越来越受到企业的认可，各行各业纷纷踏上了数字化转型之路。作为数字化转型的开端，数据分析和BI成为了企业CIO优先投资的领域。面对国内外众多数据分析和BI工具，企业该怎样选出适合自己的产品呢？ 经过对国内外数十种数据分析和BI工具的研究，从工具的功能、性能、易用性、安全性、实施周期、价钱等多个方面进行了对比分析，得出了2019年度10大BI工具排名，希望能够为广大企业在数据分析和BI工具选型时提供参考。 1、Tableau 在自助式BI领域，Tableau有着不错的知名度。因为在国外取得了很好的成绩，在Gartner 数据分析与BI相关报告中（主要是基于全球市场），Tableau一直位置靠前。在功能、易用性、美观度方面，这个产品都有很好的表现，只需真正意义上的拖拽就可快速完成报表的设计，整体UI风格也不错，达到了美观舒服的效果。 从性能方面看，这款产品更加适合个人用户、小型工作室或者部门级使用，因为在大数据处理能力方面有进步空间，可处理百万级数据量，再多的话，性能会受到影响，需要对接其他公司的数据仓库产品。另外，主要通过代理进行销售，所以在个性化定制方面有待提升。 2、永洪BI 永洪BI是这几年在敏捷BI领域异军突起的一款产品，连续多年获得了敏捷BI领域市场第一名。在产品功能上整体和Tableau非常接近，在有些地方实现了超越。灵活易用，完全实现了拖拽式。对中国式复杂报表的支持，使很多国内的客户更愿意接受。
永洪BI伴随着大数据的诞生而诞生，拥有自主研发的基于内存的高性能计算引擎，高性能是它的绝对优势，获得了很多集团化部署。 永洪BI具有专业的实施团队，在行业定制、个性化开发方面具有丰富经验，项目成功率非常高。加之相对国外产品来讲，价格适中，因此获得了众多应用。2019年度，永洪推出了Desktop，可以实现离线和在线两种应用，这对永洪在这一领域的受众和知名度都会提升。永洪BI扮演着BI领头羊的角色，已经表现出足够的发展潜力。 3、QlikView QlikView具有长时间的技术积累，因此产品成熟，知名度较高。属于新一代的敏捷BI产品，具体在建模、部署和使用上都有所体现。产品基于Windows系统的单点部署，采用内存动态计算方式，在数据量小时，速度很快，当数据量大时，性能下降明显。需要客户配备极高配置的硬件，或依赖第三方计算引擎。采用的是C／S的产品架构，设计报表的用户需要在本地安装客户端软件，且支持直连和抽取两种数据获取方式，意味着每个设计用户都可以将公司的数据下载到本地，存在着数据泄露风险。 QlikView以代理形式为主，本地化和定制化能力不足，中国式复杂报表填报等难以支持，代理商对客户的响应能力有待提高。 4、Power BI Power BI是Microsoft提供的一种商业分析产品，因为是微软的产品，所以它的知名度很高。在产品的功能、易用性、美观程度上都有很好的表现。
社会网络分析方法(总结)
社会网络分析方法 SNA分析软件 ●第一类为自由可视化SNA 软件，共有Agna 等9 种软件，位于图1 的右上角，这类软件可以自 由下载使用，成本低，但一般这类软件的一个共同缺点是缺乏相应的如在线帮助等技术支持； ●第二类为商业可视化SNA 软件，如InFlow 等3种，这类软件大都有良好的技术支持；（3）第 三类为可视化SNA 软件，如KliqFinder 等4 种，这类软件一般都是商业软件，但他们都有可以通过下载试用版的软件，来使用其中的绝大部分功能 ●第四类为自由非可视化SNA 软件，如FATCAT 等7 种，这类软件的特点是免费使用，但对SNA 的分析结果以数据表等形式输出，不具有可视化分析结果的功能； ●第五类为商业非可视化SNA 软件，只有GRADAP 一种，该软件以图表分析为主，不具有可 视化的功能。在23 种SNA 软件中，有16 种SNA 软件，即近70%的SNA 软件，具有可视化功能。 SNA分析方法 使用SNA 软件进行社会网络分析时，一般需要按准备数据、数据处理和数据分析三个步骤进行。尽管因不同的SNA 软件的具体操作不同，但这三个步骤基本是一致的。 1.准备数据，建立关系矩阵 准备数据是指将使用问卷或其他调查方法，或直接从网络教学支撑平台自带的后台数据库中所获得的用于研究的关系数据，经过整理后按照规定格式形成关系矩阵，以备数据处理时使用。这个步骤也是SNA 分析的重要的基础性工作。SNA 中共有三种关系矩阵：邻接矩（AdjacencyMatrix）、发生阵（Incidence Matrix）和隶属关系矩阵（Affiliation Matrix）。邻接矩阵为正方阵，其行和列都代表完全相同的行动者，如果邻接矩阵的值为二值矩阵，则其中的“0”表示两个行动者之间没有关系，而“1”则表示两个行动者之间存在关系。然而我们
java报表开发工具FineReport教程之报表设计：父子格设置
java报表开发工具FineReport教程之报表设计：父子格设置 1.描述 在上一节中介绍了单元格的扩展，单元格的扩展是针对具体的某一个单元格，当报表主体中绑定了多个单元格时，单元格与单元格之间是否存在联系，其扩展方向是否会相互影响呢？如下图，在单元格中拖曳两个字段，在web端预览的时候，可以看到后面的单元格根据前面的单元格数据进行分组显示： 表明当报表主体中绑定了多个单元格的时候，单元格间会天然存在某种关系，使单元格间存在数据过滤关系，并且跟随扩展，这就是父子格，前面的单元格称之为父格，后面的单元格称之为子格，也就是说子格的数据会根据父格的数据进行过滤分组显示，并且还会跟随父格的扩展方向而扩展，下面我们来详细介绍一下父子格。 2.父子格关系 子格的扩展属性会随着父格的扩展属性变化，当单元格左侧或上方相邻的单元格具有扩展属性时，单元格默认其左侧相邻单元格为其左父格，默认上方相邻的单元格为其上父格。 父子格关系包括两种：过滤关系和跟随关系。 过滤关系
过滤关系是指子格会默认将父格的数据作为过滤条件进行过滤，使父子格之间的数据能对应的显示出来，但是这个默认的过滤关系只限于两个单元格中的字段来自于同一个数据集，如上图，两个单元格中数据来自于同一个数据集，故华东地区单元格后面跟对华东地区的销售员，华北地区跟随华北地区的销售员，而不同数据集中的两个字段，子格会将跟随父格将所有数据重复显示，如下图，B2单元格相邻的单元格为A2，在其左侧，故A2为B2的左父格： 注：过滤关系除了可以通过父子格默认添加之外，还可手动添加，后面章节再详述。 跟随关系 跟随关系就是指子格会默认跟随父格的扩展方向进行分组，即父格纵向扩展，子格跟随父格默认纵向扩展，如上图，地区单元格A2纵向扩展，子格B2也纵向跟随扩展，父格横向扩展，子格会跟随父格横向扩展分组，同时保持自己的数据使用默认的纵向扩展，如下图，A3相邻单元格为A2，且在其上方，故A2是A3的上父格：
国内外主流BI工具介绍和点评
国内外主流BI工具介绍和点评 商业智能的应用在国外已广为普及，并且开始不断探索大数据和云技术。而国内，商业智能BI工具在这几年才开始慢慢被接受，企业开始有意识地建立一体化数据分析平台，为经营决策提供分析。 从国内企业使用情况来看，BI工具的应用以国外产品为主，包括SAP BO、Oracle BIEE、Cognos、MSTR、Qlikview、Tableau等等，国内工具以FineBI、亿信华辰、永洪BI为主。 这几类产品各有何优劣势呢？ ●国外 SAP BO:SAP公司收购的一款BI工具，产品运作模式是结合SAP的ERP系统，所以整合其他数据库或系统并不占优势，属于重型BI，使用要求较高，升级困难。 Oracle BIEE：无功无过，在BI产品不具特色，同SAP一样，与Oracle的产品线紧密绑在一起。貌似国外厂商都是捆绑型卖整体方案。 Cognos：传统BI工具中最被广泛使用的，已被IBM收购。拥有强大的数据库平台、在数据管理、数据整合以及中间件领域专业功底深厚。偏操作型，手工建模，一旦需求变化需要重新建模，学习要求较高。 MSTR：很低调的BI产品，多年来在BI市场中一直没站住脚，和excel有一定关系。二次开发环境好，但对服务器环境要求较高。 Qlikview:最大的竞争者是Tableau，同Tableau和国内众多BI一样，是属于新一代的轻量化BI产品，体现在建模、部署和使用上。只能运行在windows系统，C／S的产品架构。采用内存动态计算，数据量小时，速度很快；数据量大时，吃内存很厉害性能偏慢。 Tableau：自身定位是一款可视化工具，与Qlikview的定位差不多，可视化功能很强大，对计算机的硬件要求较高，部署较复杂。目前移动端只支持IOS系统。 ●国内 FineBI:帆软旗下的自助性BI产品，轻量化的BI工具，部署方便，走多维分析方向。后期采用jar包升级换代，维护方便，最具性价比。 亿信华辰：只支持数据库中取数，文件数据需导入服务器。发展时间不长，整体还比较粗糙，需要继续磨练和完善。 永洪BI:敏捷BI软件，产品稳定性较高。利用sql处理数据，不支持程序接口，实施交由第三方外包。
六个主要的社会网络分析软件的比较UCINET简介
六个主要的社会网络分析软件的比较UCINET简介 UCINET为菜单驱动的Windows程序，可能是最知名和最经常被使用的处理社会网络数据和其他相似性数据的综合性分析程序。与UCINET捆绑在一起的还有Pajek、Mage和NetDraw 等三个软件。UCINET能够处理的原始数据为矩阵格式，提供了大量数据管理和转化工具。该程序本身不包含网络可视化的图形程序，但可将数据和处理结果输出至NetDraw、Pajek、Mage 和KrackPlot等软件作图。UCINET包含大量包括探测凝聚子群（cliques, clans, plexes）和区域（components, cores）、中心性分析（centrality）、个人网络分析和结构洞分析在内的网络分析程序。UCINET还包含为数众多的基于过程的分析程序，如聚类分析、多维标度、二模标度（奇异值分解、因子分析和对应分析）、角色和地位分析（结构、角色和正则对等性）和拟合中心-边缘模型。此外，UCINET 提供了从简单统计到拟合p1模型在内的多种统计程序。 Pajek简介 Pajek 是一个特别为处理大数据集而设计的网络分析和可视化程序。Pajek可以同时处理多个网络，也可以处理二模网络和时间事件网络（时间事件网络包括了某一网络随时间的流逝而发生的网络的发展或进化）。Pajek提供了纵向网络分析的工具。数据文件中可以包含指示行动者在某一观察时刻的网络位置的时间标志，因而可以生成一系列交叉网络，可以对这些网络进行分析并考察网络的演化。不过这些分析是非统计性的；如果要对网络演化进行统计分析，需要使用StOCNET 软件的SIENA模块。Pajek可以分析多于一百万个节点的超大型网络。Pajek提供了多种数据输入方式，例如，可以从网络文件（扩展名NET）中引入ASCII格式的网络数据。网络文件中包含节点列表和弧/边（arcs/edges）列表，只需指定存在的联系即可，从而高效率地输入大型网络数据。图形功能是Pajek的强项，可以方便地调整图形以及指定图形所代表的含义。由于大型网络难于在一个视图中显示，因此Pajek会区分不同的网络亚结构分别予以可视化。每种数据类型在Pajek中都有自己的描述方法。Pajek提供的基于过程的分析方法包括探测结构平衡和聚集性（clusterability），分层分解和团块模型（结构、正则对等性）等。Pajek只包含少数基本的统计程序。 NetMiner 简介 NetMiner 是一个把社会网络分析和可视化探索技术结合在一起的软件工具。它允许使用者以可视化和交互的方式探查网络数据，以找出网络潜在的模式和结构。NetMiner采用了一种为把分析和可视化结合在一起而优化了的网络数据类型，包括三种类型的变量：邻接矩阵（称作层）、联系变量和行动者属性数据。与Pajek和NetDraw相似，NetMiner也具有高级的图形特性，尤其是几乎所有的结果都是以文本和图形两种方式呈递的。NetMiner提供的网络描述方法和基于过程的分析方法也较为丰富，统计方面则支持一些标准的统计过程：描述性统计、ANOVA、相关和回归。 STRUCTURE 简介 STRUCTURE 是一个命令驱动的DOS程序，需要在输入文件中包含数据管理和网络分析的命令。STRUCTURE支持五种网络分析类型中的网络模型：自主性（结构洞分析）、凝聚性（识别派系）、扩散性、对等性（结构或角色对等性分析和团块模型分析）和权力（网络中心与均质分析）。STRUCTURE提供的大多数分析功能是独具的，在其他分析软件中找不到。MultiNet简介 MultiNet 是一个适于分析大型和稀疏网络数据的程序。由于MultiNet是为大型网络的分析而专门设计的，因而像Pajek那样，数据输入也使用节点和联系列表，而非邻接矩阵。对于分析程序产生的几乎所有输出结果都可以以图形化方式展现。MultiNet可以计算degree, betweenness, closeness and components statistic，以及这些统计量的频数分布。通过MultiNet，可以使用几种本征空间（eigenspace）的方法来分析网络的结构。MultiNet包含四种统计技术：交叉表和卡方检验，ANOVA，相关和p*指数随机图模型。
大数据分析的六大工具介绍
云计算大数据处理分析六大最好工具 2016年12月
一、概述 来自传感器、购买交易记录、网络日志等的大量数据，通常是万亿或EB的大小，如此庞大的数据，寻找一个合适处理工具非常必要，今天我们为大家分享在大数据处理分析过程中六大最好用的工具。 我们的数据来自各个方面，在面对庞大而复杂的大数据，选择一个合适的处理工具显得很有必要，工欲善其事，必须利其器，一个好的工具不仅可以使我们的工作事半功倍，也可以让我们在竞争日益激烈的云计算时代，挖掘大数据价值，及时调整战略方向。 大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源：传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章。大数据产生的其他例子包括购买交易记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案、及大型电子商务。大数据分析是在研究大量的数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。 二、第一种工具：Hadoop Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的，能够处理 PB 级数据。此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。 Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。它主要有以下几个优点：●高可靠性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。 ●高扩展性。Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的， 这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。
常见BI工具对比分析
常见BI工具对比分析 现代社会，随着数据时代的发展，大量的BI工具涌现，主要原因是企业越来越重视对于数据的有效利用，需要通过BI工具，辅助分析业务数据，从而实现业务推动决策。 本文，主要对比了QlikView与DataFocus。这也是近两年在市场比较火热的，也相对比较成熟的BI工具，通过对比一些主要功能，为企业或者个人选型提供一个参考。 QlikView QlikView采用拖拽的狡猾方式，比较灵活，展示的样式也比较多样，可以自定义可视化大屏等，其可以对数据进行清洗操作，QlikView的一个特性，就是将数据输入保存在多个用户的内存中，这样可以加快查询速度，但是这个速度很大程度上依赖于内存大小，所以对硬件的要求很高，一般的企业配置，数据处理起来速度会比较慢，而且对于一些复杂的业务需要，需要高水平的开发人员参与，通过写脚本的方式实现。QlikView被誉为最昂贵的BI工具之一，定价高，性价比一般。 DataFocus DataFocus是国内首个采用中文自然语言搜索的BI工具，其使用的交互方式不是传统的拖拽式，而是搜索式，类似于谷歌搜索的方式，这个功能非常智能，可以降低数据分析的难度，而且不需要任何代码，只需要搜索，就能进行简单的或者复杂的分析，图表样式也比较丰富，有30多种，而且图表制作也很简单，支持个性化设置大屏以及单个图表。DataFocus可以根据数据自动适配图表。 DataFocus性价比更高，功能齐全，图表丰富，但是价格却不高。而且其新颖的搜索式分析，吸引了很多关注。
最后我想说，所有的BI平台都有自己的优点和缺点，适合业务的才是最好的，希望这上述的功能对比对大家有帮助！
GIS空间分析原理与方法 网络分析
实验八、网络分析（道路网络分析） —xxxxxxx xxx 一、实验目的 通过对本实习的学习，应达到以下几个目的： (1)加深对网络分析基本原理、方法的认识； (2)熟练掌握ARCGIS下进行道路网络分析的技术方法。 (3)结合实际、掌握利用网络分析方法解决地学空间分析问题的能力。 二、实验准备 软件准备：ArcMap, 要求有网络分析扩展模块的许可授权 数据准备： Shape文件创建网络数据集（高速公路：Highways, 主要街道：Major Streets, 公园：Parks，湖泊：Lakes，街道：Streets） Geodatabase网络数据集：NetworkAnalysis.mdb：包含：街道图层：Streets 仓库图层：Warehouses 商店图层：Stores 在ArcMap中加载启用NetWork Anylyst网络分析模块： 三、实验内容及步骤 3.1 最佳路径分析 3.1.1 数据准备 （1）双击ArcMap工程，或从ArcMap中打开工程EX8_1.mxd. （2）如果网络分析扩展模块（Network Analyst Extension）已经启用（参考实验准备中的步骤） （3）如果网络分析工具栏没有出现，则在工具栏显区点右键打开或执行菜单命令[View-视图]>>[Toolbars-工具栏],并点击［Network Analyst］以显示网络分析工具栏。
3.1.2 创建路径分析图层 在网络分析工具栏[ Network Analyst]上点击下拉菜单[Network Analyst],然后点击［New Route］菜单项.
3.1.3 添加停靠点 (1) 在网络分析窗口[Network Analyst Window]中点选Stops(0). (2). 在网络分析工具栏[Network Analyst]上点击“新建网络位置”[Create Network Location]工具。 (3) 在地图的街道网络图层的任意位置上点击以定义一个新的停靠点。 程序将在街道网络上自动的计算并得到一个距离给定位置最近的停靠点，已定义的停靠点会以特别的符号进行显示。停靠点会保持被选中的状态，除非它被明确地反选（Unselected）或者又新增了一个另外的停靠点。停靠点的所在的位置会同时显示一个数字“1”，数字表示经停的顺序。 （4）再添加4 个停靠点。新增加的停靠点的编号为2,3,4,5。经停的顺序可以在网络分析窗口[Network Analyst Window]中更改。第一个停靠点被认定为出发点，最后一个停靠点被认定为是目的地。
新开源：2019年年度审计报告(已取消)
博爱新开源医疗科技集团股份有限公司 审计报告 勤信审字【2020】第0951号
目录 内容页次 一、审计报告1-6 二、已审财务报表 1.合并资产负债表7-8 2. 母公司资产负债表9-10 3. 合并利润表11 4. 母公司利润表12 5. 合并现金流量表13 6. 母公司现金流量表14 7. 合并所有者权益变动表15-16 8. 母公司所有者权益变动表17-18 三、财务报表附注19-111
中勤万信会计师事务所(特殊普通合伙) 地址：北京西直门外大街110号中糖大厦11层 电话：（86-10）68360123 传真：（86-10）68360123-3000 邮编：100044 审计报告 勤信审字【2020】第0951号博爱新开源医疗科技集团股份有限公司全体股东: 一、审计意见 我们审计了博爱新开源医疗科技集团股份有限公司（以下简称新开源公司）财务报表，包括2019年12月31日的合并及母公司资产负债表，2019年度的合并及母公司利润表、合并及母公司现金流量表、合并及母公司所有者权益变动表以及财务报表附注。 我们认为，后附的财务报表在所有重大方面按照企业会计准则的规定编制，公允反映了新开源公司2019年12月31日的合并及母公司财务状况以及2019年度的合并及母公司经营成果和现金流量。 二、形成审计意见的基础 我们按照中国注册会计师审计准则的规定执行了审计工作。审计报告的“注册会计师对财务报表审计的责任”部分进一步阐述了我们在这些准则下的责任。按照中国注册会计师职业道德守则，我们独立于新开源公司，并履行了职业道德方面的其他责任。我们相信，我们获取的审计证据是充分、适当的，为发表审计意见提供了基础。 三、关键审计事项 关键审计事项是根据我们的职业判断，认为对本期财务报表审计最为重要的事项。这些事项的应对以对财务报表整体进行审计并形成审计意见为背景，我们不对这些事项单独发表意见。我们确定下列事项是需要在审计报告中沟通的关键审计事项。 （一）商誉减值测试 1.事项描述 如新开源公司财务报表财务附注三（二十）、附注五（十六）所示，截止2019年12月31日新开源公司合并资产负债表中的商誉账面原值人民币2,155,194,947.45元，占新开源公司资产总额51.35%，对财务报表整体具有重大影
为Web开发者准备的10款Bug报告和跟踪工具
为Web开发者准备的10款Bug报告和跟踪工具 软件开发生命周期中最重要的技能就是开发者如何快速和高效的跟踪代码中的错误并解决它们，这就是所谓的“调试”。 这一过程最常发生在实现、测试和质量管控阶段。无论是一个小问题还是错误，web开发者都应该使用他们工具箱中最好的调试工具来对他们的代码和问题保持跟踪。 今天，虽然市面上已经有许多bug报告工具可供使用，web开发者还是可以直接从网页上上手一些最聪明的新生代工具。所有这些工具中最好的部分可以被任何人应用到他们的项目之中——不论是客户、管理者、开发者还是设计师。 此外，这些工具还能节约很多web开发过程中人工跟踪、文档撰写和延长会议等错误/bug相关工作的宝贵时间。这些新生代bug报告工具可以很容易的同其它像Git或者GitHub这样的工具集成。 下面是市面上可见的10款针对Web开发者的最主要Bug报告和跟踪工具。 Bugzilla Apache, Linux, Open Office, NASA, Facebook都在各自的项目中用到了开源的Bugzilla。Bugzilla由Mizilla基金会开发，设计初衷是辅助应用生命周期管理者。它可以方便地跟踪代码变更导致的Bug。Bugzilla针对不同的需求有各种修订的版本。其特性包括，优化的数据库结构，保护私密的安全性，能够记住搜索历史的高级查询工具等等。 Exceptional
正如名字（异常型）所表明的，这是一款真正的异常调试工具，通过跟踪应用程序来发现错误并实时报告在网页上。Exceptional拥有通过SMS来实时通知，管理errors, bugs, exceptions和issues，收集自定义数据和框架的特性。有超过50,000名开发者并支持包括PHP，Python，Java，Ruby在内的18种编程语言。Oracle、SoundCloud和Zendesk加入到Exceptional队伍中。最近，Exceptional进行重整并迁移到Airbrake。 BugHerd 如果你刚刚开始你的web开发旅程,编码时遇到错误，这时有BugHerd。它是最简单的bug跟踪工具使用的web开发人员来跟踪和管理漏洞。它有易于界面和点击BugHerd将在几秒钟内报告你的问题。还可以很容易地集成有很多可用的第三方工具像GitHub,Basecamp,Zendesk。浏览器扩展也可以。 UserSnap
网络分析工具
1. TCPDump介绍 TcpDump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤，并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。tcpdump就是一种免费的网络分析工具，尤其其提供了源代码，公开了接口，因此具备很强的可扩展性，对于网络维护和入侵者都是非常有用的工具。tcpdump存在于基本的FreeBSD系统中，由于它需要将网络界面设置为混杂模式，普通用户不能正常执行，但具备root权限的用户可以直接执行它来获取网络上的信息。因此系统中存在网络分析工具主要不是对本机安全的威胁，而是对网络上的其他计算机的安全存在威胁。 我们用尽量简单的话来定义tcpdump，就是：dump the traffice on anetwork.，根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。作为互联网上经典的的系统管理员必备工具，tcpdump以其强大的功能，灵活的截取策略，成为每个高级的系统管理员分析网络，排查问题等所必备的东西之一。tcpdump提供了源代码，公开了接口，因此具备很强的可扩展性，对于网络维护和入侵者都是非常有用的工具。tcpdump存在于基本的FreeBSD系统中，由于它需要将网络界面设置为混杂模式，普通用户不能正常执行，但具备root权限的用户可以直接执行它来获取网络上的信息。因此系统中存在网络分析工具主要不是对本机安全的威胁，而是对网络上的其他计算机的安全存在威胁。 2. TcpDump的使用 普通情况下，直接启动tcpdump将监视第一个网络界面上所有流过的数据包。 # tcpdump tcpdump: listening on fxp0 11:58:47.873028 https://www.360docs.net/doc/385554512.html,bios-ns > https://www.360docs.net/doc/385554512.html,bios-ns: udp 50 11:58:47.974331 0:10:7b:8:3a:56 > 1:80:c2:0:0:0 802.1d ui/C len=43 0000 0000 0080 0000 1007 cf08 0900 0000 0e80 0000 902b 4695 0980 8701 0014 0002 000f 0000 902b 4695 0008 00 11:58:48.373134 0:0:e8:5b:6d:85 > Broadcast sap e0 ui/C len=97 ffff 0060 0004 ffff ffff ffff ffff ffff 0452 ffff ffff 0000 e85b 6d85 4008 0002 0640 4d41 5354 4552 5f57 4542 0000 0000 0000 00tcpdump支持相当多的不同参数，如使用-i参数指定tcpdump监听的网络界面，这在计算机具有多个网络界面时非常有用，使用-c参数指定要监听的数据包数量，使用-w参数指定将监听到的数据包写入文件中保存，等等。 然而更复杂的tcpdump参数是用于过滤目的，这是因为网络中流量很大，如果不加分辨将所有的数据包都截留下来，数据量太大，反而不容易发现需要的数据包。使用这些参数定义的过滤规则可以截留特定的数据包，以缩小目标，才能更好的分析网络中存在的问题。tcpdump使用参数指定要监视数据包的类型、地址、端口等，根据具体的网络问题，充分利用这些过滤规则就能达到迅速定位故障的目的。请使用man tcpdump查看这些过滤规则的具体用法。
BI 开源工具调研报告
BI 开源工具调研报告 1BI系统的简述 从技术角度来说BI 包含了ETL、DW、OLAP、DM等多环节。简单的说就是把交易系统已经发生过的数据，通过ETL工具抽取到主题明确的数据仓库中，OLAP后生成Cube或报表，透过Portal展现给用户，用户利用这些经过分类、聚集、描述和可视化的数据，支持业务决策。 这些众多的BI项目从规模和对BI系统支撑的完善程度上来说，大体可以分为Framework、Stand-alone Tools和BI Suit三种类型。 Framework 开源框架，这是在商业BI系统中所没有的。我们可以使用它们来构建自己的BI工具，或者增强和扩展我们的BI解决方案。 Stand-alone Tools 独立的BI工具，这是开源项目中数量最多的一类。很多工具只侧重BI系统中的某个环节和方面，如ETL、Report、OLAP和Database等等。 BI Suit 在统一的架构下提供了多种BI系统的特性的工具集合。就目前的情况看，不管是商业软件还是开源软件，还没有任何一个套件提供了完整的端到端的BI解决方案。这些开源的BI Suit是通过连接多个其他的组件和工具的方式形成套件的，由于BI系统涉及到的工具是
非常多的，所以整合一套完整的BI解决方案是很困难的。 2BI解决方案中的工具 一个完整的BI解决方案中有多种工具来完成BI系统中各个阶段的工作。 2.1ETL工具 数据抽取、转换和加载工具。优秀的ETL工具应该具有以下特性： 1、Workflow Management, Job Execution and Scheduling Manager。能方便地定义流程并自动化执行ETL任务； 2、Centralized Metadata Repository and Management。集中存储和管理符合业界标准的元数据； 3、Data Profile and Validation。可以检验数据的质量； 4、High Performance。在大负荷的任务执行中仍然有良好的性能； 5、Scalable, Platform Independent。具有良好的弹性，支持多种操作系统和数据库系统，能操作多种异构的数据源； 6、Open Architecture and API。具有开放的架构和易于使用的二次开发接口。 目前较为知名的开源ETL工具有： 1、KETL，由具有IBM和KPMG背景的Kinetic Networks公司开发，现在已经有三年多的产品应用历史，成功应用于一些产品中，在点击流(ClickStream)分析应用中表现出色。KETL采用Plug-in的架构，使用Java开发； 2、KETTLE，为一个元数据驱动的ETL工具。已经加入Pentaho； 3、Clover ETL，为一个基于Java的ETL Framework，可以用来开发自己的ETL应用； 4、Enhydra Octopus，为一个基于Java的ETL工具，使用JDBC来连接各种数据源，易于使用和部署。曾有人应用于电信网络资源分析系统中。 2.2报表工具 优秀的报表工具通常具有以下特性： 1、支持多种数据源；