BI 开源工具调研报告
2023年BI软件行业市场调研报告
2023年BI软件行业市场调研报告随着信息技术的不断发展，各个行业都越来越重视数据的分析和利用。
在商业领域，数据分析已经成为提高竞争力和业绩的重要手段。
在这个背景下，商业智能（Business Intelligence, BI）软件的兴起和发展引起了人们的关注。
一、行业概况商业智能是一种综合性的信息化程序，包括数据仓库、分析工具、报告和仪表盘等功能。
BI软件的主要作用是将大量、复杂的数据处理成能够为商业决策服务的信息，提供直观、易于理解的数据分析和报告。
BI软件行业市场规模不断扩大，根据国际数据公司IDC的预测，到2020年全球商业智能市场规模将达到1970亿美元。
2019年，全球BI软件市场规模已经达到232.4亿美元，与2018年相比增长了10.4%。
在各个地区市场中，美国依然是最大的BI 软件市场，占全球市场份额的45%，同时，欧洲和亚太地区也在不断增长。
二、市场趋势1. 人工智能加速商业智能市场的发展随着人工智能技术的成熟和应用场景的不断扩大，商业智能软件逐渐与人工智能技术相结合，提升了商业智能的价值和效果。
在BI软件中，人工智能技术可应用于数据预测和分析、自动化决策、自然语言处理等方向中，为用户提供更全面、准确的商务信息。
因此，随着人工智能技术的发展，商业智能软件市场将迎来更广阔的发展前景和机遇。
2.数据可视化越来越成为选择BI软件的主要因素BI软件中的数据可视化功能也是吸引用户的重要因素。
数据可视化的图表、仪表盘、数据报告等形式帮助业务和管理人员有效地理解数据分析的结果，支持他们对所需信息做出快速的决策。
因此，BI软件厂商通过完善和优化数据可视化功能，吸引更多的用户并提升市场份额。
3.移动BI成为趋势移动设备的普及率不断提高，用户对于移动端应用软件的需求也不断增加，移动BI因此应运而生。
移动BI可以让业务人员随时随地地访问数据分析结果，并及时调整业务决策，因此在广大中小企业和大型公司中，移动BI得到了广泛的应用。
BI 工具比较报告
BI 工具比较报告BO MSTR Hyperion Cognos一、软件平台关系型数据库Oracle Y Y Y YTeradata Y Y Y YDB2 Y Y Y YSybase Y Y Y YInformix Y Y Y YSQL Server Y Y Y YAccess Y Y Y Y其他Y Y Y YWEB Server BEA WebLogic Y Y Y YIBM WebSphere Y Y Y YSunOne Y ? Y ?JBOSS Y ? ? ？Tomcat Y Y Y YMicrosoft IIS Y Y Y Y操作系统Windows2000/2003 Y Y Y YSolaris Y Y Y YAIX Y Y Y Y小计：四家产品中，对上表中列出的关系数据库的支持种类均为8种（含其他数据种类）；对列出的WEB Server的支持，BO支持6种，MSTR支持4种，Hyperion支持5种，Cognos 支持4种；上表中列出的3种操作系统，四家产品全部支持。
对关系型数据库的支持，BO、MSTR、Hyperion和Cognos都能够支持Informix、Oracle、TeraData、DB2等主流数据库以及Access等桌面数据库或其他格式的数据源，同时各产品均能够支持ODBC/JDBC等开放式数据访问接口。
对于操作系统的支持方面，BO的BO XI Server一次部署即可完成全部产品组件的Server端安装；Cognos产品的Report Net产品、Powerplay Enterprise Server产品、Upfront Server需要各自分别安装。
对于WEB Server的支持方面，BO产品因符合J2EE框架规范，及框架规范，因此能够部署在多种J2EE应用服务器上，MSTR、Cognos、Hyperion也能够支持多种主流WEB Server。
BO MSTR Hyperion Cognos 二、用户方功能结构支持Browser/Server Y Y Y YClient/Server Y Y Y Y浏览器支持IE Y Y Y YNetscape Y Y Y YOpera N N N NMosaic N N N N多语言支持中文Y Y Y Y英文Y Y Y Y是否需要下载浏览需要/不需要可选不需要需要需要器插件最终用户培训周期一天Y二天三天？？？一周自编公式功能Y Y Y Y支持脱机访问Y N Y Y分析结果本地化保Y Y Y Y存结果回写服务器，以Y Y Y ？便所有用户共享是否支持报表结果与数据源最新变动Y Y Y Y情况自动同步除升降序外，是否支持客户对维度的自Y N N Y定义排序能以几种形式将结PDF Y Y N Y果导出HTML Y Y Y YXLS Y Y Y YTXT Y Y Y Y小计：上表中列出的各项功能点中（共18项，下载浏览器插件和培训天数除外）：BO满足16项，MSTR满足14项，Hyperion满足14项，Cognos满足15项。
bi指标国内外研究现状
bi指标国内外研究现状bi指标是一种用于衡量企业绩效和竞争力的重要工具，近年来在国内外的研究中得到了广泛关注和应用。
本文旨在探讨bi指标的国内外研究现状。
在国内，随着信息技术的迅猛发展和企业管理的日益复杂化，bi指标的研究和应用逐渐兴起。
许多学者和企业开始将bi指标引入企业内部管理和决策中，以提高企业绩效和竞争力。
研究表明，bi指标可以帮助企业深入了解市场需求、制定有效营销策略、优化供应链管理、提高客户满意度等。
此外，还有一些学者从不同角度对bi指标进行了探讨，如基于企业文化、员工激励和知识管理等因素对bi 指标的影响等。
与此同时，国外对bi指标的研究也取得了一系列重要的成果。
在美国和欧洲等发达国家，bi指标的研究得到了广泛关注，并在企业管理中得到了广泛应用。
研究表明，bi指标可以帮助企业实现战略目标、提高决策效率、降低成本、提高盈利能力等。
此外，国外学者还从不同维度对bi指标进行了研究，如基于金融、市场和人力资源等因素对bi指标的影响等。
尽管国内外对bi指标的研究已经取得了一定的进展，但仍存在一些问题和挑战。
首先，bi指标的定义和衡量方法仍存在较大的差异，需要进一步统一和标准化。
其次，bi指标的应用仍面临一些困难，如数据质量不高、信息系统不完善等。
此外，bi指标的研究主要集中在大型企业，对中小企业的研究相对较少。
因此，未来的研究可以从这些问题和挑战入手，进一步深化和拓展bi指标的研究。
bi指标作为一种衡量企业绩效和竞争力的重要工具，在国内外的研究中得到了广泛关注和应用。
国内外学者从不同角度对bi指标进行了研究，取得了一系列重要的成果。
然而，仍有一些问题和挑战需要进一步解决。
未来的研究可以从统一定义和衡量方法、改进数据质量和信息系统等方面入手，进一步深化和拓展bi指标的研究。
开源项目 调研报告
开源项目调研报告开源项目调研报告一、引言开源项目是一种通过向公众免费开放项目源代码的方式来实现协作开发的软件项目。
它们由全球各地的开发者共同参与，旨在提供更好的解决方案、改进现有软件，并促进技术的发展。
本调研报告旨在研究开源项目的现状、特点以及其对社会和技术发展的影响。
二、开源项目的现状目前，全球范围内有大量的开源项目，涉及各个领域和行业。
所有这些项目都面临着不同程度的挑战和机遇。
据统计，截至2022年，世界上有数以万计的开源项目，其中大部分是在过去十年内兴起的。
开源项目的现状表明，它们在各个领域中发挥着重要作用。
例如，Linux操作系统是最著名的开源项目之一，它在服务器、移动设备和嵌入式系统等多个领域中被广泛采用。
开源项目还在数据科学、人工智能、区块链、物联网等领域中得到广泛应用。
三、开源项目的特点1. 透明性：开源项目的源代码对公众开放，任何人都可以查看和修改代码。
这种透明性促进了代码质量的提高和错误的快速修复。
2. 社区协作：开源项目依靠社区的力量来推进项目的发展。
社区成员可以贡献代码、提交错误报告、提出功能建议等。
3. 自由度：开源项目的许可证通常给予用户更大的自由度，他们可以自由地使用、修改和分发软件。
4. 灵活性：由于开源项目的源代码是公开的，因此用户可以根据自己的需求来自定义和扩展软件功能。
四、开源项目的影响开源项目对技术发展和社会有着重要的影响。
1. 技术创新：开源项目推动了技术的不断创新。
开放源代码使开发者们能够探索新的解决方案和实验新的功能。
2. 降低成本：通过采用开源软件，企业可以大幅降低技术投入和维护成本。
3. 知识共享：开源项目促进了知识的共享和传播。
开发者们可以通过参与开源项目来学习和共享技术。
4. 社区建设：开源项目还促进了社区的建设和发展，为开发者提供了一个交流和学习的平台。
五、结论通过本次调研可以得出结论：开源项目在当前的技术和社会发展中扮演着重要角色。
开源项目的透明性、社区协作、自由度和灵活性使其成为技术创新和知识共享的重要平台。
BI软件市场分析报告
BI软件市场分析报告1.引言1.1 概述概述：BI（Business Intelligence）软件是一种能够帮助企业管理者以及决策者进行商业数据分析，以便更好地理解企业的业务情况，制定更准确的决策的软件工具。
随着大数据时代的到来，BI软件的市场需求也不断增加。
本报告旨在通过对BI软件市场的深入分析，为读者提供对BI软件市场的全面了解，包括市场概况、主要竞争对手、市场发展趋势等方面的内容。
同时，通过对市场前景的展望、关键因素的分析，并提供相关建议和展望，帮助读者更好地把握BI软件市场的发展方向和机遇。
1.2 文章结构文章结构部分主要介绍本文的结构和内容安排。
首先，将简要说明本文分为引言、正文和结论三部分，并对各部分的内容进行概述。
其次，说明引言部分主要介绍了本文的背景和目的，通过对BI软件市场的概述和市场结构进行说明，引发读者对文章主要内容的兴趣。
再者，正文部分主要包括BI软件市场概况、主要竞争对手和市场发展趋势三个内容，通过对市场现状和发展趋势进行深入分析，为读者提供全面的市场了解。
最后，结论部分主要对市场前景展望、关键因素分析和建议展望进行总结和概括，为读者提供对本文主要内容的全面认识和理解。
1.3 目的:本报告的目的是对当前BI软件市场进行深入分析，了解市场概况、竞争对手和发展趋势，为相关企业和投资者提供决策参考。
通过对市场前景展望和关键因素分析，我们将提出相应的建议和展望，帮助企业更好地把握市场机遇，实现可持续发展。
1.4 总结通过本报告的撰写，我们对BI软件市场进行了深入分析和研究。
在引言部分，我们概括了本报告的目的和结构，为读者提供了清晰的导读。
在正文部分，我们详细介绍了BI软件市场的概况、主要竞争对手以及市场发展趋势，为读者呈现了全面的市场情况和动态。
在结论部分，我们展望了市场的未来发展前景，分析了市场发展的关键因素，并提出了相关的建议和展望。
通过本报告的研究，我们深刻认识到BI软件市场的潜力和发展机遇。
开源商业智能分析工具和报表工具介绍
开源商业智能分析工具和报表工具介绍在大数据和开放数据的重要性日益增长的经济体中，为了以精确和可读的格式分析和呈现数据，企业应当采用什么工具？此文涵盖了有助于解决此问题的一些工具，包括顶级的开源商业智能（BI）工具以及报表工具。
如有其它同类优秀项目，欢迎回复补充。
01BIRTBIRT 是一个开源技术平台，用于创建可视化数据和报表。
它源自开源的Eclipse 项目，于2004 年首次发布。
BIRT 由多个组件组成，主要组件包括报表设计器和BIRT 运行时。
另外还提供三个额外的组件：报表引擎、报表设计器和报表阅读器。
使用这些组件，可以作为独立解决方案来进行开发和发布报表。
BIRT 是用Java 编写的，根据EPL 许可证授权，最新的版本可在Windows、Linux 和Mac 上运行。
02JasperReportJasperReport 是广为流行的开源报表工具之一，在数十万个生产环境中使用，分社区和商业支持版本。
JasperReport 同样由多个组件组成，包括JasperReport Library、JasperReport Studio 和JasperReport Server。
ETL、OLAP 和服务器组件为JasperReport 提供了良好的企业环境，使其更容易与现有的IT 体系结构集成。
JasperReport 有优秀的文档、wiki 和一些其他资源的支持，以Java 编写，可运行在Windows、Linux 和Mac 上，根据AGPL 许可证授权。
03PentahoPentaho 是一个完整的商业智能套件，涵盖从报告到数据挖掘的各种用例。
Pentaho BI 套件包含多个开源项目，Pentaho Reporting 就是其中之一。
像其他工具一样，Pentaho Reporting 具有丰富的功能集，可以在企业组织中使用。
Pentaho BI 套件还包含Pentaho BI 服务器。
这是一个J2EE 应用程序，通过基于Web 的用户界面提供运行和查看报告的基础架构。
BI软件调研报告
Now/Later/Never
All (2071) Products Actuate Platform (39) WebFOCUS (92) Panorama (53) arcplan (54) MicroStrategy (248) Cognos Reporting (109) BusinessObjects (100) Crystal Reports (46)
●
一直以来，BI调研报告都表明了BI应用应该具有非常高的性能，而达到高性能的一 个较好的方法是将所有活跃的数据保留在内存中。对于海量数据，我们需要采用64 位架构来访问更大的内存空间，因此，未来很可能会出现更多基于64位的BI应用部 署。此外，现在大多数服务器都运行64位操作系统，即使没有任何具体的优势，BI 应用也应该向64位平台上迁移。但是我们发现有超过60%的BI产品仍然基于32位，运 行在32位的服务器上，而只有28%的BI应用是完全工作在64位模式上。 近年来，供应商非常看好 BI Extranet ，并坚定地认为通过这种途径，能够卖出更多 的软件给那些已经为企业内部所有潜在用户购买了许可证的客户。 但是， BI Extranet 过去几年的实际发展并不像供应商们预计的那么乐观，比如，2007年预计2008年 的使用率是31.5%，实际使用率只有20.5%。 尽管如此，今年人们对2010年的预测仍 然非常乐观，达到47%。 图1显示了今年对 BI Extranet 市场的统计结果：
客户反馈结果仪表板(今年新增内容)
大量的数据与分析给BI调研报告8带来了海量信息问题：如何快速地了解某一产品在所有量 度标准上的表现，或者所有产品在某一度量标准上的表现？这与BI应用需要解决的问题并无 差别，而我们的解决方法同样简单（可能有过之而无不及）：我们引入了简洁的完全基于靶 心图表( bullet graph )的关键业绩指标（ KPI ）仪表板。 靶心图( bullet graph )是 Stephen Few 在2005发明的图表类型。这种图可以替代仪表图，能 够在更小的空间里更清晰地展示更多的信息。从图 Figure 2中我们可以看出： 深红色颜色条的左端意味着此项指标的最差水平，而深绿色颜色条的右端意味着此 项指标的最佳水平。
bi研究报告
bi研究报告
BI研究报告
一、研究目的
本研究报告的目的是探讨商业智能（BI）在企业中的应用，并分析其对企业决策和业务发展的影响。
二、研究方法
本研究采用了定性和定量研究方法。
定性研究部分通过文献综述和专家访谈，了解BI在企业中的应用情况、优势和挑战。
定量研究部分通过问卷调查收集了多家企业对BI使用情况以及其对企业绩效的影响评价数据。
三、研究结果
1. BI应用情况：研究发现，大多数企业在某种程度上应用了BI技术和工具，以帮助管理层和决策者更好地了解企业业务和市场情况。
2. BI的优势：企业普遍认为，BI能帮助他们更好地分析和理解大量的业务数据，提供及时的决策支持，并优化业务流程和资源配置。
3. BI的挑战：尽管BI被认为是有益的，但企业普遍面临数据质量不高、技术实施难度大、组织文化变革等挑战。
4. BI对企业绩效的影响：根据问卷调查结果，大多数企业普
遍认为BI的应用对于企业绩效有积极影响，特别是在提高决
策效率、增强竞争优势、降低成本等方面。
四、研究结论
通过本研究，我们得出以下结论：
1. BI在企业中得到广泛应用，能够为企业提供有价值的决策
支持和业务优化。
2. BI的应用对于企业绩效具有积极影响，能够提高决策效率、增强竞争优势、降低成本等。
3. 尽管BI带来了许多优势，但企业在应用过程中仍面临一些
挑战，包括数据质量、技术实施和组织文化等。
建议企业在应用BI时关注解决这些挑战，并充分发挥BI的优势，以实现更好的业务发展和竞争优势。
以上是本研究的主要内容和结论，供企业决策者参考。
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BI 开源工具调研报告1BI系统的简述从技术角度来说BI 包含了ETL、DW、OLAP、DM等多环节。
简单的说就是把交易系统已经发生过的数据，通过ETL工具抽取到主题明确的数据仓库中，OLAP后生成Cube或报表，透过Portal展现给用户，用户利用这些经过分类、聚集、描述和可视化的数据，支持业务决策。
这些众多的BI项目从规模和对BI系统支撑的完善程度上来说，大体可以分为Framework、Stand-alone Tools和BI Suit三种类型。
Framework开源框架，这是在商业BI系统中所没有的。
我们可以使用它们来构建自己的BI工具，或者增强和扩展我们的BI解决方案。
Stand-alone Tools独立的BI工具，这是开源项目中数量最多的一类。
很多工具只侧重BI系统中的某个环节和方面，如ETL、Report、OLAP和Database等等。
BI Suit在统一的架构下提供了多种BI系统的特性的工具集合。
就目前的情况看，不管是商业软件还是开源软件，还没有任何一个套件提供了完整的端到端的BI解决方案。
这些开源的BI Suit是通过连接多个其他的组件和工具的方式形成套件的，由于BI系统涉及到的工具是非常多的，所以整合一套完整的BI解决方案是很困难的。
2BI解决方案中的工具一个完整的BI解决方案中有多种工具来完成BI系统中各个阶段的工作。
2.1ETL工具数据抽取、转换和加载工具。
优秀的ETL工具应该具有以下特性：1、Workflow Management, Job Execution and Scheduling Manager。
能方便地定义流程并自动化执行ETL任务；2、Centralized Metadata Repository and Management。
集中存储和管理符合业界标准的元数据；3、Data Profile and Validation。
可以检验数据的质量；4、High Performance。
在大负荷的任务执行中仍然有良好的性能；5、Scalable, Platform Independent。
具有良好的弹性，支持多种操作系统和数据库系统，能操作多种异构的数据源；6、Open Architecture and API。
具有开放的架构和易于使用的二次开发接口。
目前较为知名的开源ETL工具有：1、KETL，由具有IBM和KPMG背景的Kinetic Networks公司开发，现在已经有三年多的产品应用历史，成功应用于一些产品中，在点击流(ClickStream)分析应用中表现出色。
KETL采用Plug-in的架构，使用Java开发；2、KETTLE，为一个元数据驱动的ETL工具。
已经加入Pentaho；3、Clover ETL，为一个基于Java的ETL Framework，可以用来开发自己的ETL应用；4、Enhydra Octopus，为一个基于Java的ETL工具，使用JDBC来连接各种数据源，易于使用和部署。
曾有人应用于电信网络资源分析系统中。
2.2报表工具优秀的报表工具通常具有以下特性：1、支持多种数据源；2、直观的可视化设计器，简单易用的报表定制功能；3、方便的数据访问和格式化，丰富的数据呈现方式；4、符合数据呈现的通用标准，能和应用程序很好地进行结合；5、易于扩展和部署；目前较为知名的开源报表工具有：1、JasperReports，一个优秀的Java报表工具，始于2001，现在JasperSoft公司持续开发和支持该工具。
该工具类似于商业软件Crystal Report，支持PDF、HTML、XLS、CSV 和XML文件输出格式，现在是Java开发者最常用的报表工具；2、OpenReports，提供基于web的灵活报表解决方案，通过浏览器自动生成动态PDF,XLS,HTMLCSV 和Chart报表，它是用Java开发的，使用JasperReports 作为报表引擎，利用到的开源技术有Hibernate,Veloctiy,Webwork；3、JFreeReport，现在是Pentaho的一部分，它是一个优秀的用来生成报表的Java 类库。
它为Java应用程序提供一个灵活的打印功能并支持输出到打印机和PDF, Excel, HTML 和XHTML, PlainText, XML和CSV文件中；4、Eclipse BIRT，是Eclipse下面的一个企业智能和报表工具，能为J2EE的WEB 应用程序创建漂亮醒目的PDF或者HTML格式的报表，它提供了核心的报表功能。
2.3OLAP工具联机分析处理工具。
目前开源的OLAP工具也分为MOLAP（多维型）、ROLAP（关系型）和HOLAP（混合型），优秀的OLAP工具通常有以下特性：1、良好的执行性能，能快速地进行分析处理工作；2、良好的适用性和可伸缩性；3、开放式接口和丰富的API；目前较为知名的开源OLAP工具有：1、Mondrian，是Pentaho的一部分，为一个用Java开发的OLAP服务器，实现了MDX语言、XML解析和JOLAP规范，可以不写SQL就能分析存储于SQL 数据库的庞大数据集，可以封装JDBC数据源并把数据以多维的方式展现出来；2、JPivot，是一个JSP 自定制的标签库，可以绘制一个OLAP表格和图表。
用户可以执行典型的OLAP导航，如下钻，切片和方块。
它使用Mondrian 作为其OLAP服务器。
它使用WCF (Web Component Framework) ，基于XML/XSLT来渲染Web UI组件。
JPivot在元数据缓存方面的过于简化的整体性初始化装载的做法将限制它只能处理很小的立方体(Cube)。
2.4数据库开源的数据库也有很多，大多数为关系型数据库，少数为应用于数据仓库环境做了专门的优化工作。
Bizgres以PostgreSQL为基础进行了数据仓库环境下的优化，提高了分析查询性能。
3开源BI套件下面列出相对成熟和完整，并且有借鉴意义的开源BI套件。
openIOpeni是一个Java开发的Web应用，能对OLAP服务器、关系数据库和数据挖掘服务器进行分析和报表展示，非常易于使用和部署，界面美观友好，后续还将支持数据挖掘和ETL等。
Openi主要包括：1、OLAP展示：JPivot2、报表工具：JFreeChart3、分析数据源连接器Openi架构：RDL是Report Define LanguageopenI具有一个BI应有的大部分特性了，report : jasperreport ,JFreeChartolap : mondrian + JPivotdata mining: weka它的各层衔接的非常的紧，好像用了eigenbase做数据管理，不是很清楚这部分，openI在做数据挖掘的时候它没有调度器，它的Portlet Interface 主要是指在用JPivot的时候JPivot可以到处使用openI没有自己的开发专属工具，入门门槛也相对较低。
JasperSoftJaspersoft商务智能套件是建立在模块的基础上的，因此很容易建立，以此证明其递增价值。
Jaspersoft主要包括：1、JasperServer：为商业用户的互动，特定和预设查询与报告服务器2、JasperAnalysis：为商业用户的互动提供OLAP数据分析3、JasperETL：开发人员和数据库管理员的高性能的图形数据整合4、JasperReports：开发人员所用的Java报表函数库JasperSoft最重要的就是它的报表，但是它支持输出的格式很多，管理的方式也很多，也用了eigenbase做数据管理。
有比较完善的权限控制，用的acegi，支持多种数据源，只要有JDBC驱动。
它的产品已经形成了一个产品线，最著名当然还是它的JasperReport。
你可以看到它为了更好的管理各种报表和数据，有自己专属的展现平台JasperServer,这个平台是06/26/2006才创建的，完全是JasperSoft为了实现BI而迈出的重要一步。
jasper没有数据挖掘。
有任务调度器，用了quartz；有自己专属的ETL: JasperETL；它有自己的OLAP SERVER ：jasperAnalysis；展示层用到了AJAX和applet, 也有DashBoard；查询语句支持SQL, Hibernate (HQL), XPath (XML), EJBQL, MDX（多维查询语言，OLAP专用，SQLSERVER用的是XMLA)。
SpagoBISpagoBI 集成了Mondrain和JProvit，能够通过OpenLaszlo产生实时报表。
SpagoBI 使用java开发，不依赖于具体的操作系统，有很强的扩展能力。
它主要包括：1、报表工具：JasperReports /Eclipse BIRT/ iReport2、OLAP Server：Mondrian3、OLAP展示：JPivot4、数据挖掘组件：Weka5、Map引擎：Geo6、ETL：BIE7、搜索引擎：Lucene8、Dashboard：OpenLaszlo9、Portal Server：JBoss/ Tomcat/ JOnAS根据其Roadmap可以看出，SpagoBI将融入更多的BI功能，甚至BI之外的功能。
SpagoBI架构：spagoBI平台功能很强大，也很复杂。
它的各个组件之间模块化很好，Plugin加载,来看一下它的各个组件：report : BirtReportDriver , BirtReportEngine , JasperReportDriver ,JasperReportEngine；GEO : GeoDriver , GeoEngine(用地图显示数据和查询的）；OLAP : JPivotDriver , JPivotEngine；QBE : QbeDriver, QbeEngine ；Data Mining : WekaDriver , WekaEngine；Security : ExoPortalSecurityProvider；Booklet (小册子) : BookletsComponent : it is a component for booklets generation.主要包括文件上传，工作流，OpenOffice支持；它还有文档管理，用的是apache的JackRabbit,有搜索功能，用的lucene。
是做cms，portlet，workflow出身的，技术很强。
spagoBI的使用的工具也比较多：Report : Bird , JasperReport；ETL : Octupus 和talend；OLAP : Mondrian 和JPivot；Data Mining : Weka；Portal : eXoPortal；它的展现层也使用了AJAX特性，另外它在DashBoard也使用了openlaszlo，（一个用Java code 生成Flash的框架，主页是/。