抽样检验方法ppt课件
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抽样检验ppt课件

筛选批
对方案的履行不起作用
由于误差则被拒收
第一部分 抽样检验的基本概念
5. 抽样检验的分类定义: 5.1 、计件抽样检验是根据被检验样本中的不合格产品数,推 断整批产品的接收与否;而计点抽样检验是根据被检验样本 中的产品包含的不合格数,推断整批产品的接收与否;计量 抽样检验是通过测量被检验样本中的产品质量特性的具体数 值并与标准进行比较,进而推断整批产品的接收与否; 5.2、一次抽样检验就是从检验批中只抽取一个样本就对该批 产品做出是否接收的判断;二次抽样检验是一次抽样检验的 延伸,它要求对一批产品抽取至多两个样本即做出批接收与 否的结论,当从一个样本不能判定批接收与否时,再抽第二 个样本,然后由两个样本的结果来确定批是否被接收。多次 抽样就是二次抽样的进一步推广,例如五次抽样,则允许最 多抽取5个样本才最终确定批是否接收。序贯抽样检验不限次 数,每次抽取一个单位产品,直到按规则做出是否接收批的 判断为止。
为什么要抽样检验而不做全检
一、抽样检验 1、产品检验就是对产品一个或多个质量特性进行的诸
如观察,适当时进行测定、试验或度量并将结果同 规定要求进行比较以确定合格与否所进行的活动。 2、在产品制造过程中,为了保证产品符合标准,防止 不合格品流入下道工序或出厂,最好对产品进行全 数检验即100%检验。但是,在许多情况下全数检验 是不现实的也是没有必要的,例如破坏性检验、批 量大、检验时间长或检验费用高的产品,就不能或 不宜采用全数检验. 此时抽样检验是一种有效且可 行的方法。抽检检验是质量管理工作的一个重要组 成部分。
工序情报
不合格百分率
除不合格品百分率外,还可得到工序平均 值与工序变差的情报,以便采取补救措施
严格性
对一已知种类的所有不合格品 对每一不合格品按其最接近的规格所检验
第二章抽样方法-PPT文档资料

在一次抽样中,抽样框的数目是与抽样单位的层 次相对应的。
上面的例子中有三个层次的抽样单位:学校、班 级、学生,则对应的抽样框也应有三个:全部学校的 名单、抽取的学校样本中的全部班级的名单、抽取班 级中的所有学生的名单。
4、参数值与统计值: 参数值也称总体值,它是关于总体中某一变量的 综合描述,或者说是总体中所有个体的某种特征的 综合数量表现。 在统计中最常见的总体值是某一变量的平均值 例如:平均年龄、平均收入等。 总体值只有通过对总体中的每一个个体都进行调 查或测量才能得到。
5、抽样误差: 总体的异质性和样本与总体范围的差异性,在用 样本的统计值去推算总体的参数值时总会有偏差, 这种偏差就是抽样误差。它是样本代表性大小的一 个标准。
当总体相当大时,可能被抽取的样本非常多,不 可能列出所有的实际抽样误差,而用平均抽样误差来 表征各样本实际抽样误差的平均水平。
抽样误差是指样本指标值与被推断的总体指标值 之差。主要包括:样本平均数与总体平均数之差;样 本成数与总体成数之差。
2、可测性原则。
可测性原则指的是抽样设计能够从样本自身计算 出有效的估计或者抽样变动的近似值。在研究中通常 用标准误来表示。通常,只有概率样本在客观上才是 可测的,即概率样本可以计算出有效的估计值或抽样 变动的近似值。但是,概率抽样也并不自动保证可测 性。比如,从一个具有周期性变化的总体中选出一个 系统样本,就不能保证这种可测性。
一、抽样的基本术语
抽样:是通过抽取总体中的部分单元,收集这些 单元的信息,运用数理统计的原理和方法,对总体进 行推断的一种手段。
总体
抽取样本 推断总体
样本
1、总体与样本。总体是指研究对象的全体,它 是由研究对象中的单元组成的。总体中单元的数目 称作总体容量。
上面的例子中有三个层次的抽样单位:学校、班 级、学生,则对应的抽样框也应有三个:全部学校的 名单、抽取的学校样本中的全部班级的名单、抽取班 级中的所有学生的名单。
4、参数值与统计值: 参数值也称总体值,它是关于总体中某一变量的 综合描述,或者说是总体中所有个体的某种特征的 综合数量表现。 在统计中最常见的总体值是某一变量的平均值 例如:平均年龄、平均收入等。 总体值只有通过对总体中的每一个个体都进行调 查或测量才能得到。
5、抽样误差: 总体的异质性和样本与总体范围的差异性,在用 样本的统计值去推算总体的参数值时总会有偏差, 这种偏差就是抽样误差。它是样本代表性大小的一 个标准。
当总体相当大时,可能被抽取的样本非常多,不 可能列出所有的实际抽样误差,而用平均抽样误差来 表征各样本实际抽样误差的平均水平。
抽样误差是指样本指标值与被推断的总体指标值 之差。主要包括:样本平均数与总体平均数之差;样 本成数与总体成数之差。
2、可测性原则。
可测性原则指的是抽样设计能够从样本自身计算 出有效的估计或者抽样变动的近似值。在研究中通常 用标准误来表示。通常,只有概率样本在客观上才是 可测的,即概率样本可以计算出有效的估计值或抽样 变动的近似值。但是,概率抽样也并不自动保证可测 性。比如,从一个具有周期性变化的总体中选出一个 系统样本,就不能保证这种可测性。
一、抽样的基本术语
抽样:是通过抽取总体中的部分单元,收集这些 单元的信息,运用数理统计的原理和方法,对总体进 行推断的一种手段。
总体
抽取样本 推断总体
样本
1、总体与样本。总体是指研究对象的全体,它 是由研究对象中的单元组成的。总体中单元的数目 称作总体容量。
抽样检验研究方法及进行步骤(ppt 29页)

Multiple Surface
The Cartesian Coordinates of the Six Features
Point 12pointsforarea1:
16pointsforarea2:
16pointsforarea3:
2pointsforarea4:
Number X
Y
Z
X
Y
Z
X
Y
平分為N(20, 9),N(50,16),N(60, 16), N(100, 25),N(250, 100)等五級
總財產
設為λ=500的指數分配,∴X=500*ln(1-F)
註:F為累積分配函數,本身具均勻分配,可藉亂數方式產生。
肆、結果與討論
透過MATLAB軟體的撰寫與應用,產 生之母體資料彙整如表二所示。其中, 性別、籍貫與政黨屬別屬伯努利型(或 二項)分佈,身高、體重與家庭年收入 屬常態型分佈,家庭總財產則是指數型 分佈。
7
0 5.1E-15 -42.009 13.59 -43.153 -43.153 26.2125 -32.315 -32.315
8
0 -32.085 -55.572 34.9089 -45.408 -18.809 30.5813 32.3148 32.3148
9
0 -14.852 -8.575 2.15893 -67.397 -1E-14 34.95 42.2213 -17.489
參、研究方法及進行步驟
抽樣策略之系列探討(二)
•本研究的目的即在運用有系統的規 劃方式,以數值模擬為驗證工具, 希望對不同的問題形態,各找出其 最佳或最適當的抽樣方式,以增進 抽樣檢驗應用上的精度與準度。
A1
《常用的抽样方法》课件

可能会受到随机误差的影响, 导致样本结果不稳定。
非随机抽样的优点和缺点
优点 可以根据研究目的和要求,有针对性地选择样本。
可以利用已有资料或数据进行抽样,节省时间和成本。
非随机抽样的优点和缺点
• 在某些特定情况下,非随机抽样可能更符合实际 情况。
非随机抽样的优点和缺点
缺点 难以控制样本质量和数量,可能导致结果不准确。
但同时也需要研究者具备一定的专业知识和经验。
THANKS
容易受到主观因素的影响,导致样本偏差。 在某些情况下,可能存在抽样难度较大的问题。
不同抽样方法的比较和选择
比较
随机抽样和非随机抽样各有优缺点, 适用于不同的情况和目的。
随机抽样更适用于大规模、全面的调 查,而非随机抽样更适用于有针对性 的调查和研究。
选择
根据研究目的、资源、时间和成本等 因素综合考虑选择合适的抽样方法。
判断抽样
定义
适用范围
判断抽样依据研究者的主观判断和经验选 择样本,通常基于对总体特征的了解和对 样本的初步观察。
适用于总体规模较小、内部差异较大或具 有特定特征的群体。
优点
缺点
能够根据研究目的和范围选择有针对性的 样本。
依赖于研究者的主观判断,可能存在偏见 和误差。
配额抽样
定义
配额抽样是根据总体中某些特征的比例分配一定 数量的样本,以满足特定的代表性要求。
制定调查问卷或指导语
数据收集
根据研究目的设计调查问卷或指导语 ,确保问题清晰、简洁且无歧义。
在调查过程中收集所需的数据,并确 保数据的准确性和完整性。对于无法 直接获取的数据,考虑使用替代方法 进行估算。
实施调查
按照抽样计划进行调查,确保每个样 本单位都有被选中的机会。同时,遵 守伦理和法律规范,保护受访者的隐 私和权益。
抽样检验方法标准的应用ppt课件

12
常用的计数抽样标准
4.全数检验及其适用场合 (1)全数检验(即100%检验)是对提交检验批中每个单位产 品实施逐个检验,以判定单位产品合格或不合格。 (2)100%检验适用于:
用A类不合格n=80划一处理,样本大小为J
则A类 80[1, 2]
B类 80[5,6]
8
常用的计数抽样标准
(6)合格质量水平(AQL)的确定 确定AQL的一般方法: A,参考生产方实际的过程平均 过程平均(P)是一系列的不合格品率对各批批量的加权平 均值。 B,参考经验数据 AQL参考数值
使用要求
抽样检查方法基础
1
抽样检验方法标准的应用
(一)基本概念 1.抽样检验
2.单位产品 3.样本大小 4.单位产品的质量表示方法 5.合格质量水平 6.不合格和不合格品 7.检查批及批量 (二) 常用的计数抽样标准
2
(一)基本概念
1.抽样检验: 抽样检验指从批量为N的一批产品中随机抽取其中的一部分单位产品组
例2 N=500 IL=Ⅱ AQL值: A类不合格=0.65 B类不合格
=2.5,
查出一次正常检查抽样方案
由表2 (样本大小字码)查CL=H
由H和AQL=0.65 在表3中查出抽样方案 n=80,Ac=1,Re=2
由H和AQL=2.5 在表3中查出抽样方案 n=50,Ac=3,Re=4
则抽样方案为:A类 80[1, 2] B类 50[3, 4]
在抽样检查中,认为可接受的连续提交检查批的过程平均上限值。
3
(一)基本概念
6.不合格和不合格品 (1)不合格NG:单位产品的质量特性偏离技术标准(规范)要求,即不符合规 定。 按单位产品质量特性的重要程度可分为A类不合格、B类不合格和C类不合格。 (2)不合格品:具有一个或一个以上不合格的单位产品。 按不合格的重轻程度可划分为A类不合格品、B类不合格品、C类不合格品。
《IQC抽样检验》课件

01
02
抽取样品
按照确定的抽样方案,从待检产品中 随机抽取一定数量的样品。
03
检验样品
按照规定的检验方法对样品进行检测 ,获取检测数据。
处理不合格产品
对于不合格的产品进行处理,采取相 应的纠正措施,确保产品质量得到控 制。
05
04
判定整批产品质量
根据检测数据和判定标准,对整批产 品的质量进行判断,确定是否合格。
格产品的出现。
抽样检验过程中,通常会选取一定数量 的样品进行测试,以评估整批产品的质 量。测试项目包括外观、性能、安全等 方面,以确保产品的各项指标均达到标
准要求。
如果发现样品不合格,则需要对整批产 品进行重新测试或采取其他措施,以确 保产品的质量符合要求。同时,对于不 合格的产品,需要进行追溯和处理,避
明确了在抽样检验中发现不合格品的处理流程和 责任部门。
03
IQC抽样检验的方法
一次抽样检验
01
一次抽样检验是指只进 行一次抽样和一次判断 的抽样检验方式。
02
适用于批量大、产品稳 定、质量要求不高的场 合。
03
优点是操作简单,检验 费用低。
04
缺点是一旦判为不合格 ,整批产品都会被拒收 ,可能导致生产方损失 较大。
抽样检验的误差控制
误差控制原则
在抽样检验中,应采取有效措施控制误差,避免因误差过大导致检验结果失真或不可靠。误差可能来源于抽样方 法、检验方法、人员操作等方面,需要进行全面控制。
误差控制的方法
为实现误差控制原则,可以采用多种措施,如定期对检验设备进行校准、对检验人员进行培训和考核、采用标准 化的检验方法等。这些方法可以提高检验结果的准确性和可靠性,降低误差对检验结果的影响。同时,对于已经 出现的误差,应及时进行分析和处理,采取纠正措施防止误差再次发生。
02
抽取样品
按照确定的抽样方案,从待检产品中 随机抽取一定数量的样品。
03
检验样品
按照规定的检验方法对样品进行检测 ,获取检测数据。
处理不合格产品
对于不合格的产品进行处理,采取相 应的纠正措施,确保产品质量得到控 制。
05
04
判定整批产品质量
根据检测数据和判定标准,对整批产 品的质量进行判断,确定是否合格。
格产品的出现。
抽样检验过程中,通常会选取一定数量 的样品进行测试,以评估整批产品的质 量。测试项目包括外观、性能、安全等 方面,以确保产品的各项指标均达到标
准要求。
如果发现样品不合格,则需要对整批产 品进行重新测试或采取其他措施,以确 保产品的质量符合要求。同时,对于不 合格的产品,需要进行追溯和处理,避
明确了在抽样检验中发现不合格品的处理流程和 责任部门。
03
IQC抽样检验的方法
一次抽样检验
01
一次抽样检验是指只进 行一次抽样和一次判断 的抽样检验方式。
02
适用于批量大、产品稳 定、质量要求不高的场 合。
03
优点是操作简单,检验 费用低。
04
缺点是一旦判为不合格 ,整批产品都会被拒收 ,可能导致生产方损失 较大。
抽样检验的误差控制
误差控制原则
在抽样检验中,应采取有效措施控制误差,避免因误差过大导致检验结果失真或不可靠。误差可能来源于抽样方 法、检验方法、人员操作等方面,需要进行全面控制。
误差控制的方法
为实现误差控制原则,可以采用多种措施,如定期对检验设备进行校准、对检验人员进行培训和考核、采用标准 化的检验方法等。这些方法可以提高检验结果的准确性和可靠性,降低误差对检验结果的影响。同时,对于已经 出现的误差,应及时进行分析和处理,采取纠正措施防止误差再次发生。
抽样检验与抽样计划(ppt 122页)

进行全检,希望改善平均质量时; 根据检查结果选择供方时,批间质量不稳定或
批数不多,转入间接检查不充分时;
抽样检查与全检相比,受检单位产品数少,检查项 可多些,但是同一质量的产品批有可能判合格,也 有可能判不合格。而且,当不合格品率很小时,很 难抽出不合格品。
6
检验一般的工作程序:
准备阶段
决定检查单位
21
再提交检查
退货的不合格批,为了再提交检查,原则上卖 方要作全检,挑出或修复不合格品。若不合格 项系破坏性检查,可全检合适的代替特性,否 则不得再次提交检查。
再检查注意事项:
注明是再提交批 注明不合格项或等级 全检时,合格品与修复的合格品要加以区分 不要与其它初次提交批混淆。
22
检查结果记录
24
符号及名词解释
N:批量─批中包含的产品单位数,称为批量。 n:样品量─从批中抽取的单位产品的汇集,称为
样本。样本中单位产品数,称为样本大小。 抽样方案─样本大小或样本大小系列和判定数组
结合在一起,称为抽样方案。 Ac:合格判定数─作出批合格判断样本中所允许的
最大不合格品数或不合格数,称为合格判定数。 Re:不合格判定数:作出批不合格判断样本中所不
各种产品,具有相同的来源,在相同的条件下 生产所得到相同规格的一群产品,称为批。
不同原料、零件和制造的产品不得归在一起。 用不同制造机械、制造方法制造的产品,不能
归在一起。 不同时间或交替轮翻制造的产品,不能归在一
起。
8
随机抽样
样本的选择原则: 抽样检查是通过样 本来判断整批产品 是否合格。因此, 样本要能够代表批 的质量方可进行抽 样检查,为此进行 随机抽样至为重要。
29
消费者冒险率CR(Consumer’s Risk)
批数不多,转入间接检查不充分时;
抽样检查与全检相比,受检单位产品数少,检查项 可多些,但是同一质量的产品批有可能判合格,也 有可能判不合格。而且,当不合格品率很小时,很 难抽出不合格品。
6
检验一般的工作程序:
准备阶段
决定检查单位
21
再提交检查
退货的不合格批,为了再提交检查,原则上卖 方要作全检,挑出或修复不合格品。若不合格 项系破坏性检查,可全检合适的代替特性,否 则不得再次提交检查。
再检查注意事项:
注明是再提交批 注明不合格项或等级 全检时,合格品与修复的合格品要加以区分 不要与其它初次提交批混淆。
22
检查结果记录
24
符号及名词解释
N:批量─批中包含的产品单位数,称为批量。 n:样品量─从批中抽取的单位产品的汇集,称为
样本。样本中单位产品数,称为样本大小。 抽样方案─样本大小或样本大小系列和判定数组
结合在一起,称为抽样方案。 Ac:合格判定数─作出批合格判断样本中所允许的
最大不合格品数或不合格数,称为合格判定数。 Re:不合格判定数:作出批不合格判断样本中所不
各种产品,具有相同的来源,在相同的条件下 生产所得到相同规格的一群产品,称为批。
不同原料、零件和制造的产品不得归在一起。 用不同制造机械、制造方法制造的产品,不能
归在一起。 不同时间或交替轮翻制造的产品,不能归在一
起。
8
随机抽样
样本的选择原则: 抽样检查是通过样 本来判断整批产品 是否合格。因此, 样本要能够代表批 的质量方可进行抽 样检查,为此进行 随机抽样至为重要。
29
消费者冒险率CR(Consumer’s Risk)
抽样检验知识培训PPT课件

“一次抽样检验”取决于样本量n、接收数、拒收数。样本中 检验发现的缺陷或缺陷产品数r ,接收数(acceptance number) Ac,如果r《Ac,则认为可接收该批。拒收数为Re (rejection number)。即如果r≥Re ,则认为应拒收此批。
二次抽样检验(double sampling inspection)是首先从批中抽 取样本量n1的第一样本,根据检验结果,或决定是否接收或拒收 该批,或决定再抽取样本量为n2的第二样本,再根据全部样本的 检验结果决定接收或拒收该批。
抽样检验的目的就是通过检验所抽到的样本对这批产品的质量 进行估计,对这批产品作出合格与否,能否接收进行的判断。
抽样检验知识培训
(三)基本概念及用语
1、检验批:
它是作为检验对象而汇集起来的一批产品,有时也称交 检批。一个检验批应由基本相同的制造条件、一定时间内制 造出来的同种单位产品构成。
批的含义很广泛。我们通常所说的批是指一组需要检验或验 收的单位产品。我们也常称之为LOT。
1、规准型抽样检验(图2),按事先决定的抽样标准进行抽样及 结果比较,判断群体的合格与不合格。
图2
N
随机抽样 n
r
r≥Re r≤Ac
群体不合格 群体合格
良品
2、选别型抽样抽检验样检验知识培训
对于判为不合格的群体(批)采取全数检验,并将全检后的 不良品全数处理(或退货、或修理、或废弃)。
3、调整型的抽样检验
注意:我们从成品、或半成品、或零部件中抽取一部分样本 加以测定分析时,决不是仅为获取抽出样本的情报或状况。而是 要从样本的检验结果判定批络的状态,以便对批络采取措施。
4、样本(n)
我们从批中抽取的部分个体。常用n来表示。
二次抽样检验(double sampling inspection)是首先从批中抽 取样本量n1的第一样本,根据检验结果,或决定是否接收或拒收 该批,或决定再抽取样本量为n2的第二样本,再根据全部样本的 检验结果决定接收或拒收该批。
抽样检验的目的就是通过检验所抽到的样本对这批产品的质量 进行估计,对这批产品作出合格与否,能否接收进行的判断。
抽样检验知识培训
(三)基本概念及用语
1、检验批:
它是作为检验对象而汇集起来的一批产品,有时也称交 检批。一个检验批应由基本相同的制造条件、一定时间内制 造出来的同种单位产品构成。
批的含义很广泛。我们通常所说的批是指一组需要检验或验 收的单位产品。我们也常称之为LOT。
1、规准型抽样检验(图2),按事先决定的抽样标准进行抽样及 结果比较,判断群体的合格与不合格。
图2
N
随机抽样 n
r
r≥Re r≤Ac
群体不合格 群体合格
良品
2、选别型抽样抽检验样检验知识培训
对于判为不合格的群体(批)采取全数检验,并将全检后的 不良品全数处理(或退货、或修理、或废弃)。
3、调整型的抽样检验
注意:我们从成品、或半成品、或零部件中抽取一部分样本 加以测定分析时,决不是仅为获取抽出样本的情报或状况。而是 要从样本的检验结果判定批络的状态,以便对批络采取措施。
4、样本(n)
我们从批中抽取的部分个体。常用n来表示。
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3.抽样检验的分类(5/7)
五、系统抽样 • 在开始的时候先抽取一个随机数,得到一个样本点,然后按照某种规
律,顺次得到整个样本的一种抽样组织方式,这种抽样组织方式就称 为系统随机抽样法。
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3.抽样检验的分类(2/7)
二、分层抽样 在抽样之前,先将总体N划分成L个互不重复的子总体(层),然后,在每个
层中分别独立的进行抽样,这种抽样即为分层抽样。
分层抽样的特点: 1、分层抽样可以提高估计的精度 2、分层抽样不仅能对总体进行估计,而且能对各层进行估计; 3、便于依托行政管理机构进行组织和实施;同时还可以根据各层的不同特点采
MIL—STD—105A。 (1945年产生,1950年正式发布)
3
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2.抽样检验的定义
所谓抽样,通俗的理解就是从统计调查总体中 抽取样本进行调查,获取数据,然后对总体数量特 征做出推断。
抽样检验
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目录
2 http://www.managecn.Coormgp(a海ny量Co营nfi销de管nti理al 培训资料下载)
1.抽样检验的来源
二次世界大战刚开始时,美国迫切需要把平时产业转变成战时产业, 造成了大量的军需品的生产和检验,但当时检查员又非常缺乏,同时军 需品不可能进行全检,故不得不采取经济又适用的抽检方法,在此背景 之下就产生了抽样检验标准:
13
加严转全检 — 加严检查后,不合格品批累计达5批。
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• 特点:
便于组织抽样。
可以使抽样方式更加灵活和多样化。
11
能够提高估计精度。
可以提高抽样的经济效益。
可以h为ttp各://级ww机w.构ma提nag供ec相n.Coo应rmgp的(a海ny信量Co营息nfi销d。e管nti理al 培训资料下载)
3.抽样检验的分类(7/7)
七、调整型抽样检验 根据以往的信息,按一定的转换规则,对检验方案的宽严程度进行
• 特点:
样本分布比较均匀;
10
样本单位的取得十分简便;
系统抽样可分为线性系统抽样和圆圈系统抽样;
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3.抽样检验的分类(6/7)
六、多阶段抽样
• 假设总体的每个单位(初级单位)本身就很大,我们可以先在总体各单位 (初级单位)中抽取样本单位,在抽中的初级单位中再抽取若干个第二级单 位,在抽中的第二级单位中ห้องสมุดไป่ตู้抽取若干个第三级单位,直至从最后一级单位 中抽取所要调查的基本单位的抽样形式,这就叫做多阶段抽样。
调整的一种抽样方案。适用于连续生产批的检验,
一般分为: 正常检验; 加严检验;
12
放宽检验。
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3.抽样检验的分类(7/7)
抽样宽严程度转换规则
在过程受控情况下,通常采用正常抽样方案。抽样宽严程度转换规则为:
3.抽样检验的分类(4/7)
四、整群抽样 • 设总体由A个初级抽样单位组成,在总体中按某种方法抽取a个初级抽
样单位,如果对被抽中的初级抽样单位的次级单元不再进行观测,而 是全部进行调查,则称此抽样方式为整群抽样。 • 特点: 整群抽样的精度不如直接对调查单位进行的简单随机抽样高,但由于 整群抽样调查单位相对集中,平均单位调查费用较少,因此可以通9过 扩大群样本量以提高整群抽样的精度,同时使调查费用仍比较少。
• 另一种方法是:进行不等概率抽样,大单位赋予大的入样概率,小单 位赋予小的入样概率,入样概率与单位的规模大小成正比。
• 不等抽样概率可分为:放回不等概率抽样和不放回不等概率抽样。
• 优点:
8
可以提高抽样的估计精度,减少抽样误差 。
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7
用不同的抽样方式; 4、分层抽样的一个重要特点是:精度比较高(比随机抽样高)
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3.抽样检验的分类(3/7)
三、不等概率抽样
• 一种方法是:总体单位按着规模大小进行分层抽样,大单位层抽样比 例需要高一些。
正常转加严 — 连续5批(包括不到5批)中有两批不合格。
加严转正常 — 连续5批合格,且过程处于受控状态。
正常转放宽 — 连续10批合格,10批中不合格总数不超过规定限制数。
(查放宽抽检限制数表),且过程受控,经授权人批准)
放宽转正常 — 只要出现以下任何一种情况即可:
1批不合格;过程不正常;管理者认为有必要。
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3.抽样检验的分类(1/6)
一、简单随机抽样
对于大小为N的总体,抽取样本量为n的样本,若全部可能的样本被抽中的 概率都相等,则称这样抽样为简单随机抽样。
抽签法(总体不大) • 全样本抽选法 • 逐个抽取法
随机数法(总体很大)
• 利用随机数表进行抽样
• 利用随机数色字进行抽样
• 利用摇奖机进行抽样
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• 利用计算机产生的伪随机数进
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3.抽样检验的分类(1/7)
简单随机抽样的优缺点
优点:简单、效率高、精度高。 缺点:编制样本框比较困难、统计效率低、难度大、费时、费钱等
3.抽样检验的分类(5/7)
五、系统抽样 • 在开始的时候先抽取一个随机数,得到一个样本点,然后按照某种规
律,顺次得到整个样本的一种抽样组织方式,这种抽样组织方式就称 为系统随机抽样法。
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3.抽样检验的分类(2/7)
二、分层抽样 在抽样之前,先将总体N划分成L个互不重复的子总体(层),然后,在每个
层中分别独立的进行抽样,这种抽样即为分层抽样。
分层抽样的特点: 1、分层抽样可以提高估计的精度 2、分层抽样不仅能对总体进行估计,而且能对各层进行估计; 3、便于依托行政管理机构进行组织和实施;同时还可以根据各层的不同特点采
MIL—STD—105A。 (1945年产生,1950年正式发布)
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2.抽样检验的定义
所谓抽样,通俗的理解就是从统计调查总体中 抽取样本进行调查,获取数据,然后对总体数量特 征做出推断。
抽样检验
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目录
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1.抽样检验的来源
二次世界大战刚开始时,美国迫切需要把平时产业转变成战时产业, 造成了大量的军需品的生产和检验,但当时检查员又非常缺乏,同时军 需品不可能进行全检,故不得不采取经济又适用的抽检方法,在此背景 之下就产生了抽样检验标准:
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加严转全检 — 加严检查后,不合格品批累计达5批。
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• 特点:
便于组织抽样。
可以使抽样方式更加灵活和多样化。
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能够提高估计精度。
可以提高抽样的经济效益。
可以h为ttp各://级ww机w.构ma提nag供ec相n.Coo应rmgp的(a海ny信量Co营息nfi销d。e管nti理al 培训资料下载)
3.抽样检验的分类(7/7)
七、调整型抽样检验 根据以往的信息,按一定的转换规则,对检验方案的宽严程度进行
• 特点:
样本分布比较均匀;
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样本单位的取得十分简便;
系统抽样可分为线性系统抽样和圆圈系统抽样;
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3.抽样检验的分类(6/7)
六、多阶段抽样
• 假设总体的每个单位(初级单位)本身就很大,我们可以先在总体各单位 (初级单位)中抽取样本单位,在抽中的初级单位中再抽取若干个第二级单 位,在抽中的第二级单位中ห้องสมุดไป่ตู้抽取若干个第三级单位,直至从最后一级单位 中抽取所要调查的基本单位的抽样形式,这就叫做多阶段抽样。
调整的一种抽样方案。适用于连续生产批的检验,
一般分为: 正常检验; 加严检验;
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放宽检验。
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3.抽样检验的分类(7/7)
抽样宽严程度转换规则
在过程受控情况下,通常采用正常抽样方案。抽样宽严程度转换规则为:
3.抽样检验的分类(4/7)
四、整群抽样 • 设总体由A个初级抽样单位组成,在总体中按某种方法抽取a个初级抽
样单位,如果对被抽中的初级抽样单位的次级单元不再进行观测,而 是全部进行调查,则称此抽样方式为整群抽样。 • 特点: 整群抽样的精度不如直接对调查单位进行的简单随机抽样高,但由于 整群抽样调查单位相对集中,平均单位调查费用较少,因此可以通9过 扩大群样本量以提高整群抽样的精度,同时使调查费用仍比较少。
• 另一种方法是:进行不等概率抽样,大单位赋予大的入样概率,小单 位赋予小的入样概率,入样概率与单位的规模大小成正比。
• 不等抽样概率可分为:放回不等概率抽样和不放回不等概率抽样。
• 优点:
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可以提高抽样的估计精度,减少抽样误差 。
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用不同的抽样方式; 4、分层抽样的一个重要特点是:精度比较高(比随机抽样高)
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3.抽样检验的分类(3/7)
三、不等概率抽样
• 一种方法是:总体单位按着规模大小进行分层抽样,大单位层抽样比 例需要高一些。
正常转加严 — 连续5批(包括不到5批)中有两批不合格。
加严转正常 — 连续5批合格,且过程处于受控状态。
正常转放宽 — 连续10批合格,10批中不合格总数不超过规定限制数。
(查放宽抽检限制数表),且过程受控,经授权人批准)
放宽转正常 — 只要出现以下任何一种情况即可:
1批不合格;过程不正常;管理者认为有必要。
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3.抽样检验的分类(1/6)
一、简单随机抽样
对于大小为N的总体,抽取样本量为n的样本,若全部可能的样本被抽中的 概率都相等,则称这样抽样为简单随机抽样。
抽签法(总体不大) • 全样本抽选法 • 逐个抽取法
随机数法(总体很大)
• 利用随机数表进行抽样
• 利用随机数色字进行抽样
• 利用摇奖机进行抽样
5
• 利用计算机产生的伪随机数进
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3.抽样检验的分类(1/7)
简单随机抽样的优缺点
优点:简单、效率高、精度高。 缺点:编制样本框比较困难、统计效率低、难度大、费时、费钱等