分布式数据库考试总结-设计
系统架构设计师考试知识点(新版本)
第一章系统架构师概述1.1.1系统架构师的概念现代信息系统“架构”三要素：构件、模式、规划；规划是架构的基石，也是这三个贡献中最重要的。
架构本质上存在两个层次：概念层，物理层。
1.2.1系统架构师的定义负责理解、管理并最终确认和评估非功能性系统需求，给出开发规范，搭建系统实现的核心架构，对整个软件架构、关键构建、接口进行总体设计并澄清关键技术细节。
主要着眼于系统的“技术实现”，同时还要考虑系统的“组织协调”。
要对所属的开发团队有足够的了解，能够评估该开发团队实现特定的功能需求目标和资源代价。
1.2.2系统架构师技术素质对软件工程标准规范有良好的把握。
1.2.3系统架构师管理素质系统架构师是一个高效工作团队的创建者，必须尽可能使所有团队成员的想法一致，为一个项目订制清晰的、强制性的、有元件的目标作为整个团队的动力；必须提供特定的方法和模型作为理想的技术解决方案；必须避免犹豫，必须具备及时解决技术问题的紧迫感和自信心。
1.2.4系统架构师与其他团队角色的协调系统分析师，需求分析，技术实现系统架构师，系统设计，基于环境和资源的系统技术实现项目管理师，资源组织，资源实现由于职位角度出发产生冲突制约，不可能很好地给出开发规范，搭建系统实现的核心架构，并澄清技术细节，扫清主要难点。
所以把架构师定位在项目管理师与系统分析师之间，为团队规划清晰的目标。
对于大型企业或项目，如果一人承担多个角色，往往容易发生顾此失彼的现象。
1.3系统架构师知识结构需要从大量互相冲突的系统方法和工具中区分出哪些是有效的，那些是无效的。
1.4从开发人员到架构师总结自己的架构模式，深入行业总结规律。
几天的培训不太可能培养出合格的软件架构师，厂商的培训和认证，最终目的是培养自己的市场，培养一批忠诚的用户或产品代言人，而不是为中国培养软件架构师。
《计算机网络基础知识》计算机系统由硬件和软件组成，软件通常分为系统软件和应用软件。
系统软件支持应用软件的运行，为用户开发应用软件提供平台，用户可以使用它，但不能随意修改它。
分布式数据库系统的结构的特点 数据分片技术 连接技术 范式 基本流程 MapReduce 模型
注：考生属哪种类别请划“√”（博士、在校硕士、工程硕士、师资硕士、同等学力、研究生班）√研究生考试试卷考试时间：考试科目：分布式数据库考生姓名：评卷人：考试分数：注意事项1、考前研究生将上述项目填写清楚2、字迹要清楚，保持卷面清洁3、试题、试卷一齐交监考老师4、教师将试题、试卷、成绩单，一起送研究生学院；专业课报所在院、系分布式数据库课程考试题签一、说明分布式数据库系统的结构的特点（不低于 6 个）。
(1)物理分布性(2)场地自治性(3)场地之间协作性(4)数据独立性(5)集中与自治相结合的控制机制(6)适当增加数据冗余度(7)事务管理的分布性二、分布式查询处理的查询时间如何计算，根据数据在不同的场地分布分别说明。
查询涉及多个库或者多张分表：1.排序，即多个来源的数据查询出来以后，在应用层进行排序的工作。
查出来如果是已经排序号的，则对多路进行归并排序否则就要进行一个全排序。
2.函数处理，即使用Max,Min,Sum,Count 等函数对多个数据来源的值进行相应的函数处理3.求平均值，从多个数据来源进行查询时，需要把SQL改为查询SUM和Count，然后对多个数据来源的Sum求和，count求和后，计算平均值，这是需要注意的地方。
4非排序分页，这需要看具体实现所采取的策略，是同等步长地在多个数据源上分页处理，还是同等比例地分页处理。
5排序后分页。
二、分布式数据库系统的数据分片技术有哪些？分别说明。
三种分片方式：hash方式、一致性hash、按照数据范围（range based）。
hash方式：哈希表（散列表）是最为常见的数据结构，根据记录（或者对象）的关键值将记录映射到表中的一个槽（slot），便于快速访问。
绝大多数编程语言都有对hash表的支持，如python中的dict，C++中的map，Java中的Hashtable，Lua中的table等等。
在哈希表中，最为简单的散列函数是 mod N（N为表的大小）。
《分布式数据库原理与应用》课程教案
《分布式数据库原理与应用》课程教案第一章：分布式数据库概述1.1 课程介绍介绍分布式数据库课程的基本概念、目的和意义。
1.2 分布式数据库基本概念解释分布式数据库的定义、特点和分类。
1.3 分布式数据库系统结构介绍分布式数据库系统的常见结构及其组成。
1.4 分布式数据库系统的研究和发展概述分布式数据库系统的研究背景和发展历程。
第二章：分布式数据库的体系结构2.1 分布式数据库的体系结构概述介绍分布式数据库的体系结构及其功能。
2.2 分布式数据库的体系结构类型讲解分布式数据库的体系结构类型及其特点。
2.3 分布式数据库的体系结构设计原则探讨分布式数据库的体系结构设计原则和方法。
2.4 分布式数据库的体系结构实现技术分析分布式数据库的体系结构实现技术及其应用。
第三章：分布式数据库的数据模型3.1 分布式数据库的数据模型概述解释分布式数据库的数据模型及其重要性。
3.2 分布式数据库的分布式数据模型介绍分布式数据库的分布式数据模型及其特点。
3.3 分布式数据库的分布式数据模型设计方法讲解分布式数据库的分布式数据模型设计方法及其应用。
3.4 分布式数据库的分布式数据模型实现技术分析分布式数据库的分布式数据模型实现技术及其应用。
第四章：分布式数据库的查询处理4.1 分布式数据库的查询处理概述介绍分布式数据库的查询处理及其重要性。
4.2 分布式数据库的查询处理策略讲解分布式数据库的查询处理策略及其特点。
4.3 分布式数据库的查询优化技术分析分布式数据库的查询优化技术及其应用。
4.4 分布式数据库的查询处理实现技术探讨分布式数据库的查询处理实现技术及其应用。
第五章：分布式数据库的安全性与一致性5.1 分布式数据库的安全性概述解释分布式数据库的安全性及其重要性。
5.2 分布式数据库的安全性机制介绍分布式数据库的安全性机制及其特点。
5.3 分布式数据库的一致性概述解释分布式数据库的一致性及其重要性。
5.4 分布式数据库的一致性机制讲解分布式数据库的一致性机制及其特点。
分布式数据库课程设计
分布式数据库课程设计一、课程目标知识目标：1. 让学生掌握分布式数据库的基本概念、原理和体系结构；2. 使学生了解分布式数据库设计、查询优化和事务管理的基本方法；3. 帮助学生了解分布式数据库在不同行业中的应用及发展趋势。
技能目标：1. 培养学生运用分布式数据库技术解决实际问题的能力；2. 培养学生使用分布式数据库管理系统进行数据查询、更新和事务处理的能力；3. 提高学生分布式数据库系统分析与设计的能力。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对分布式数据库技术的兴趣和热情，激发学生主动学习的积极性；2. 培养学生的团队协作意识，提高学生在团队项目中的沟通与协作能力；3. 培养学生具备良好的信息素养，遵循分布式数据库领域的道德规范和法律法规。
本课程针对高年级本科生，具备一定的数据库基础，对分布式技术有一定了解。
课程性质为专业选修课，旨在帮助学生拓宽知识面，提高解决实际问题的能力。
在教学过程中，注重理论与实践相结合，鼓励学生积极参与讨论和项目实践，以实现课程目标。
通过本课程的学习，学生将能够具备分布式数据库领域的基本知识和技能，为未来从事相关领域工作打下坚实基础。
二、教学内容1. 分布式数据库概述：介绍分布式数据库的概念、发展历程、特点及应用场景，对应教材第一章内容。
- 分布式数据库基本概念与术语- 分布式数据库发展历程与趋势- 分布式数据库的优势与挑战2. 分布式数据库体系结构：讲解分布式数据库的体系结构，包括分布式数据存储、分布式数据处理和分布式事务管理等，对应教材第二章内容。
- 分布式数据存储模型- 分布式数据处理策略- 分布式事务管理机制3. 分布式数据库设计：介绍分布式数据库设计方法，包括数据分布、数据复制和查询优化等，对应教材第三章内容。
- 数据分布策略- 数据复制与一致性- 查询优化技术4. 分布式数据库事务管理：讲解分布式事务的概念、性质及事务管理策略，对应教材第四章内容。
- 分布式事务的基本性质- 分布式事务管理策略- 分布式并发控制与死锁处理5. 分布式数据库应用案例分析：分析分布式数据库在不同行业中的应用案例，探讨其技术特点与解决方案，对应教材第五章内容。
分布式课程设计实验
分布式课程设计实验一、课程目标知识目标：1. 让学生掌握分布式系统的基本概念，理解其在现代科技中的应用；2. 帮助学生了解分布式课程设计的流程与关键环节；3. 引导学生掌握至少一种分布式计算技术，并能运用到实际项目中。
技能目标：1. 培养学生独立分析分布式系统问题的能力，能提出合理的解决方案；2. 提高学生团队协作能力，学会在分布式项目中分工合作；3. 培养学生动手实践能力，能独立完成分布式课程设计实验。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对分布式计算技术的兴趣，激发其探索精神；2. 培养学生积极向上的团队合作精神，树立团队协作意识；3. 引导学生认识到分布式技术在国家战略和未来发展中的重要性，增强国家使命感。
课程性质：本课程为实验课程，强调理论与实践相结合，注重培养学生的实践能力和创新精神。
学生特点：学生具备一定的计算机科学基础知识，对分布式计算技术有一定了解，具有较强的学习能力和动手能力。
教学要求：教师需结合学生特点，采用启发式教学，引导学生主动探究分布式计算技术，注重实践操作，确保学生能够将所学知识应用于实际项目中。
在教学过程中，关注学生个体差异，鼓励学生提问、讨论，提高学生的主动学习能力。
通过课程目标的实现，使学生在知识、技能和情感态度价值观方面得到全面提升。
二、教学内容1. 分布式系统基本概念：介绍分布式系统的定义、特点、分类及发展历程，对应课本第二章内容。
2. 分布式课程设计流程：讲解分布式课程设计的步骤、方法与注意事项，对应课本第三章内容。
a. 需求分析b. 系统设计c. 系统实现d. 测试与优化3. 分布式计算技术：学习以下一种或多种分布式计算技术，对应课本第四章内容。
a. Hadoop框架b. Spark计算c. 分布式数据库d. 虚拟化技术4. 实践项目：根据课程设计要求，学生分组完成以下分布式项目，对应课本第五章内容。
a. 项目选题b. 项目分析与设计c. 项目实现与测试d. 项目总结与评价5. 教学大纲：a. 第1周：分布式系统基本概念b. 第2周：分布式课程设计流程c. 第3-4周：分布式计算技术学习d. 第5-8周：实践项目实施e. 第9周：项目总结与评价教学内容安排注重科学性和系统性，结合课程目标，确保学生在掌握基本理论知识的基础上，能够实际操作分布式项目，提高学生的实践能力。
考研必背知识点归纳总结
考研必背知识点归纳总结考研是升学路上的一大挑战，备考过程中，掌握并熟练运用必背知识点是非常重要的。
本文将对考研必背知识点进行归纳总结，帮助考生系统地复习相关内容。
以下是重要学科的必背知识点。
一、政治学1. 马克思主义基本原理- 马克思主义的科学体系- 马克思主义的立场、观点和方法- 阶级斗争是马克思主义的基本观点- 社会主义本质及其重要特征- 中国特色社会主义理论体系二、英语1. 词汇- 高考常见词汇- 学术英语词汇- 常用词汇搭配2. 语法- 时态和语态- 句子结构- 从句的使用- 虚拟语气- 非谓语动词三、数学1. 高等数学- 极限和连续- 一阶导数和二阶导数- 微分中值定理和泰勒展开 - 不定积分和定积分- 常微分方程2. 线性代数- 矩阵运算- 线性方程组与矩阵的秩 - 特征值和特征向量- 正交与正交投影- 线性空间和线性变换四、专业课（以计算机科学与技术为例）1. 数据库- 关系数据库基本概念- 数据库设计范式- SQL语言基础- 事务处理和并发控制- 分布式数据库2. 计算机网络- OSI模型和TCP/IP协议族- IP地址和子网划分- 数据链路层和网络层- 传输层和应用层- 网络安全和常见攻击手段以上是一些重要学科的必背知识点的总结，考生在备考过程中，应当根据自身专业特点和考试要求，有针对性地进行复习。
此外，还需注意以下几点：首先，要注重理解。
知识点不仅仅是死记硬背，更要理解其背后的原理和思想，只有理解才能够运用自如。
其次，要进行分类整理。
将知识点进行分类整理，建立知识体系，有助于记忆和复习。
最后，要进行综合练习。
通过做题，将知识点应用到实际问题中，提高解决问题的能力。
考研是一场长跑，需要考生付出大量的时间和精力。
在备考过程中，坚持每天的规律复习，保持积极的心态，相信自己的能力，相信自己能够取得优异的成绩。
希望本文的总结能给考生提供一定的参考和帮助，祝愿各位考生取得优异的成绩！。
分布式算法的课程设计
分布式算法的课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解分布式算法的基本概念、原理和应用场景；2. 掌握分布式系统中的通信协议、一致性算法和故障恢复策略；3. 了解分布式算法在实际工程中的应用和优化方法。
技能目标：1. 能够运用分布式算法解决实际问题，如数据一致性、负载均衡等；2. 能够分析分布式系统的性能瓶颈，并提出相应的优化方案；3. 能够设计简单的分布式算法，并进行模拟实验和性能评估。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对分布式算法的兴趣和热情，激发探索精神；2. 增强学生的团队合作意识，培养协同解决问题的能力；3. 提高学生对分布式系统的认识，使其具备一定的时代背景和产业视野。
课程性质：本课程为高年级专业选修课，旨在帮助学生掌握分布式算法的基本理论和实践技能，提高解决实际问题的能力。
学生特点：学生具备一定的编程基础和算法知识，具有较强的学习能力和独立思考能力。
教学要求：注重理论与实践相结合，强调学生的主动参与和动手实践，鼓励学生进行创新性研究。
通过本课程的学习，使学生能够具备分布式系统设计与开发的能力，为未来从事相关领域工作打下坚实基础。
二、教学内容1. 分布式算法概述：介绍分布式算法的基本概念、发展历程和应用领域，使学生建立整体认识。
- 教材章节：第1章 分布式算法导论- 内容列举：分布式系统的特点、分布式算法的重要性、典型应用场景2. 分布式系统通信：讲解分布式系统中通信协议的基本原理和实现方法，分析其性能。
- 教材章节：第2章 分布式系统通信- 内容列举：通信模型、通信协议、性能分析3. 一致性算法：探讨分布式系统中一致性算法的设计原理和实现方法，分析不同算法的性能特点。
- 教材章节：第3章 一致性算法- 内容列举：一致性模型、Paxos算法、Raft算法、Zab协议4. 分布式锁与事务：介绍分布式锁和分布式事务的基本概念，分析其实现机制和性能。
- 教材章节：第4章 分布式锁与事务- 内容列举：分布式锁、两阶段提交、三阶段提交5. 负载均衡与故障恢复：讲解分布式系统中的负载均衡策略和故障恢复机制，分析其应用场景。
系统架构设计师考试知识梳理
系统架构设计师考试知识梳理
系统架构设计师考试的知识梳理可以包括以下几个主要方面：
1. 软件架构基础知识：包括软件架构的定义、特点、目标、视图、模式等基本概念和理论。
2. 需求分析和问题域建模：理解需求分析的过程，掌握常用的需求分析方法和工具，能够进行问题域建模和领域模型设计。
3. 架构设计方法和原则：掌握常用的架构设计方法和模型，如面向对象设计、服务导向架构、分层架构、流水线架构等，了解软件设计原则和模式的应用。
4. 架构风格和模式：掌握常见的架构风格（如分布式架构、微服务架构、事件驱动架构等）和设计模式（如观察者模式、工厂模式、责任链模式等），能够根据特定需求选择合适的风格和模式。
5. 架构技术和工具：熟悉常见的架构技术和工具，如Web服务、SOA、RESTful架构、消息队列、容器化技术等，能够根据需求进行技术选型和架构设计。
6. 架构质量属性和设计评价：了解架构的质量属性，如性能、可用性、可扩展性、安全性等，掌握常用的架构评价方法和工具，能够进行架构的评估和优化。
7. 架构演进和变更管理：了解架构演进的过程和方法，如版本
管理、迭代开发、持续集成等，能够进行架构的变更管理和维护。
8. 架构文档和沟通能力：能够撰写清晰、完整的架构文档，具备良好的沟通和协调能力，能够与团队成员和其他相关角色进行有效的沟通和协作。
9. 相关领域知识：了解与架构设计相关的领域知识，如数据库设计、网络通信、安全技术、云计算等，能够综合运用这些知识进行架构设计。
以上是系统架构设计师考试知识的梳理，考生可以根据这些内容进行准备，并结合实际的案例和项目经验进行练习和总结。
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0、自底向上方法要解决的问题
… 将现有的各种不同的数据库模式集成为全局模式
… 需要解决不同数据库之间的不一致
解决方法
… 在全局分布式层采用统一的数据模型表示
处理步骤
1. 选择公用数据库模型来描述数据库的全局模式
2. 把每个站点上的本地模式翻译成公用数据模型
3. 把各站点上的本地数据模式集成为一公用的全局模式
1、分片目的
产生一个对全局数据合适的分片方案
… 将分片片段作为存储和分配单位时，能够减少应用的数据操作量；
… 对数据的存取具有最大可能的本地性，即使得应用能够尽量存取本站点的数据。
分片类型和方法
… 水平分片（基本的水平分片和导出的水平分片）
… 垂直分片
… 混合分片
2、分片原则
完整性、可重构性、不相交性
3、合适分片的性质完整的且最小的
4、导出的水平分片
… 从另一个关系的属性性质或水平分片推导出来的
… 一般涉及多个关系
… 可使关系之间的连接变得更容易
例子
SC(S#, C#, GRADE)
S ( S#, SNAME, AGE, SEX)
要求：将SC划分为男生各门课成绩和女生的各门成绩
5、连接图：表示片段间是否有可连接元组的图
分布式数据库设计应使连接图尽可能具有简单连接的形式。