计量经济学论文(改后)
计量经济学的结课论文
计量经济学期末课程论文实验名称：影响中国税收收入的因素分析姓名：学号：班级：指导教师：时间：影响中国税收收入因素分析摘要：改革开放以来，随着经济体制改革的深化和经济的快速增长，中国的财政收支发生很大变化，中央和地方的税收收入1978年为519.28亿元，到2010年已经增长到73210.79亿元，33年间增长了141倍，平均每年增长4.3倍。
为了研究影响中国税收收入增长的主要原因，分析中央和地方税收收入的增长规律，预测中国税收未来的增长趋势，需要建立计量经济模型。
影响中国税收收入增长的因素很多，但据分析最主要的因素主要有：（1）经济整体增长。
（2）公共财政的需求（3）物价水平（4）税收政策因素。
运用Eviews统计软件的逐步回归对数据进行线性拟合，经过各种参数检验以及模型筛选，得到最后符合要求的模型，本论文给出了实证分析的结论并且提出了相应的政策建议。
关键字：中国税收收入国内生产总值财政支出商品零售价格指数多重共线性异方差性自相关性研究主题：为了全面反映中国税收增长的全貌，选择包括中央和地方税收的国家财政收入中的各项税收（简称税收收入）作为被解释变量，以反映国家税收的增长；解释变量设定为可观测的国内生产总值、财政支出、商品零售物价指数等变量。
数据类型：时间序列数据数据频度：年起止时间：1978-2010主要研究方法：多元线性回归以及多重共线性、异方差、序列相关的检验与修正一、数据收集与模型的建立：（一）影响因素的分析1、国内生产总值GDP国内生产总值是指在一定时期内(一个季度或一年)，一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。
从宏观经济看，经济整体增长是税收增长的基本源泉。
2、财政支出税收收入是财政收入的主体，社会经济的发展和社会保障的完善等都对公共财政提出要求，因此对预算支出所表现的公共财政的需求对当年的税收收入可能会有一定的影响。
公共财政需求的数据较难得，但它与财政支出密切相关，所以选择财政支出作为公共财政需求的代表。
计量经济学的论文
范文一：计量经济学教学问题与改革分析一、引言计量经济学是经济学研究中重要的理论和应用分析工具。
正因为其重要性，1998年教育部经济学学科教学指导委员会将计量经济学确定为经济类专业的核心课程。
在本科生阶段，除了经济、管理专业将其作为必修课程外，不少高校将其作为全校性选修课程。
计量经济学的学科性质、课程特点和日益显现的重要性，对当前普通高校学生的课程学习和老师教学，特别是对商科背景的本科生，都是一个不小的挑战。
二、文献评述作为一门以经济与管理基本理论为基础，综合数学、统计学分析工具，以现代电子计算技术为依托的计量经济学，其知识面涉及之广、综合应用能力要求之强，是经管类专业课程中所罕见的，这也是计量经济学难教、难学的根本原因。
李均立、许海平归纳了该门课程教学存在的问题，并从教学内容等方面提出了相应的教研教改建议。
马成文、金露、魏文华强调案例教学在计量经济学教学中的作用，并指出了案例教学中需要注意的问题。
张柠认为在教学中应该加大实验教学力度，通过实验教学，培养学生的应用能力，提高学习效果。
已有文献为本课题的研究提供了很好的借鉴，但是通过对有关文献仔细地梳理后发现，现有文献存在一个特点:将焦点聚焦在课程教学中存在的困难上。
上述文献既存在合理的地方，也存在一定的偏见。
三、商科背景下计量经济学教学的问题(一)学生本身的问题1.学习兴趣不高学习计量经济学需要大量计算与演算，学科本身与其他一些学科相比显得枯燥乏味一点。
在安徽省教学研究一般项目(2022jyxm240):计量经济学课程教学现状的调查研究这一研究中完全不喜欢，不太喜欢以及持中立态度的同学占比59%，超过半数的同学是不非常喜欢这门课程的，由此可见，学生的学习兴趣不太高。
2.数学基础薄弱商科学生有大多数是文科生，数学基础薄弱。
而计量经济学需要良好的统计学，运筹学和数学基础，这就导致了商科学生难以学好计量经济学这门学科。
(二)老师的填鸭式教学模式过于死板目前，国内教学很多教师只进行理论教学，而没有实验教学。
计量经济学论文范文
计量经济学论文范文计量经济学论文范文摘要:计量经济学在经济学科中占据重要的地位,计量经济学方法为现代西方经济学的科学化作出了突出贡献。
随着自然科学的发展和人们对经济系统复杂性认识的深入,现代计量经济学内容和方法也在不断地发展。
我们介绍计量经济学的产生、发展以及它所研究的几个主要方面和方法,以促进计量经济学的普及推广和学习研究。
关键词:计量经济学;统计检验;预测分析;参数估计计量经济学(ECONOMETRICS),亦称经济计量学。
传统的经济学是研究经济变量之间关系的科学,计量经济学则是研究如何度量这些关系的科学。
当代科学发展的特点,第一就是数学化,从定性研究到定量描述以认识事物的本质,是科学发展的一般规律。
马克思说过,一种科学只有在成功地运用数学时,才算达到了真正完善的地步。
第二是互相渗透,计量经济学正是传统的经济学数学化和几门科学互相渗透的结果。
一现代计量经济学的本质及其产生发展的过程1.计量经济学本质所谓计量经济学,是以数理统计为基础,数学方法为手段,经济理论为指导,考察现代社会中的各种经济的数量关系,预测经济发展趋势,是检验经济政策效果的工具。
在资本主义国家,经济理论当然是指资产阶级经济理论,其中占显著地位的是凯恩斯的经济理论。
而统计学则主要是指数理统计,数理统计作为认识社会的一种科学方法在很多领域广为应用,电子计算机作为一种高效逻辑运算工具,越来越广泛地应用于统计资料的收集、整理与分析。
至于数学模型,其实就是用来反映客观实际的数学方程式。
不过,计量经济学中的数学模型,更多的是联立方程组,而不是单个方程式,并且一般是以概率模型出现的。
挪威经济学家,计量经济学的始祖弗瑞希在1933年的计量经济学》》杂志创刊号社论中有这样一段话:“用数学方法探讨经济学可以从好几个方面着手,但任何一个方面都不能与计量经济学混为一谈。
因此,计量经济学与经济统计学决非一码事。
它也不同于我们所说的一般经济理论,尽管经济理论大部分都具有一定的数量特征。
谈谈计量经济学教学改革研究论文
谈谈计量经济学教学改革研究论文私立学校本科主要培养应用性专业人才，在学校不分文理入学的背景下，如何在文科和理科学生中找到一个制衡点，一直是计量经济学这门课的一个难点。
在以往的教学过程中，存在一些问题，通过教学改革找出这两类学生的制衡点，使教学到达一个理想的效果。
一般来说，像温州大学城市学院这样民办学校的办学理念和开展定位于应用主导型，其开展目标主要是为地方经济开展培养应用型专业人才。
而经济学、金融学作为该院校的重点专业，金融学院的培养目标是为温州金融和经济体系输送应用型人才。
而计量经济学作为金融学院金融和经济专业的一门主干课，对培养学生思维和推理能力的培养都有很重要的作用。
计量经济学是一门综合性很强的学科，它综合了经济理论、统计学和数学，是经济学研究中很重要的数量分析工具。
计量经济学以现实经济问题为研究对象，通过数量分析发现内在规律，是一门经济学科。
从教学的角度来讲，相对于本科生而言，特别是文科生而言是一门难度比拟大的学科。
从课程的性质来看，它的内容比拟枯燥难学，学生对它提不起兴趣，老师比拟难教。
1.文科生先修课程根底薄弱计量经济学是一门综合性很强的专业课，要求学生有西方经济学、数学、统计学等先修课程的良好根底。
在过往的教学以及其它老师反响的现象是，一个教学班级里学生的数学根底参差不齐，局部数学根底薄弱的学生，这里面大局部是文科生，他们对这门课程缺乏兴趣，学习这门课的主要目的是拿到学分。
归其原因主要是因为计量经济学这门课程要求学生有良好的数学和统计知识，如果学生数学和统计学根底比拟差，那么会出现听不懂，有些干脆就不听。
理科学生相对来说数学和统计根底要好点，在学生数学根底参差不齐的情况下，要找个制衡点就比拟困难，这就要求老师在授课内容上既要照顾数学根底差的学生，又要顾及数学根底比拟良好的学生。
2.对课程不够重视由于是地方民办高校，经济、金融和国贸专业虽然设有计量经济这门课程，但对这门课却重视程度不够，局部老师甚至觉的这个层次学校的学生没必要修这门课。
有关计量经济学论文
有关计量经济学论文范文一：计量经济学教学能力培养论文1计量经济学教学中需培养的关键能力1.1独立的思辨能力1.2对经济现象或经济问题进行抽象研究的能力龄等，然后在此基础上，建立一个关于犯罪的合适的计量模型。
教师在上课时，可以有意识地引导学生尝试进行这样的思考和训练。
1.3比较和评价不同计量经济理论和方法的能力在计量经济学教学中，有一种能力特别重要，就是计量模型时需培养的比较和创新能力。
学生是否能够在现有计量模型的基础上，作进一步的拓展和深化，发展出一个更能解释和贴近现实经济问题的计量模型。
这就需要学生阅读大量的相关文献，对其产生的背景和运用的计量原理、方法有比较深刻的认识，并且要学会通过不断的比较和深化，来进一步修正和完善现有的模型，在此基础上，学生完成学习能力上的一种升华。
比如，在计量经济学教学中，如何让学生理解不同时期的中国经济增长以及中国的经济增长是不是平稳，时间序列估计和面板模型估计的结果是否存在显著的差别等。
要弄清上述问题，不能局限于教科书之中，而是根据数据特征和研究问题本身，选择和运用合适的计量理论和方法，以及扩展和创新的前沿方法，等等。
2计量经济学的教学模式改革在前文分析的基础上，为了培养学生的科研和创新能力，进一步突出人才培养中的能力目标，笔者尝试提出以下几方面的教学模式改革：2.1带着问题的启发式教学在计量经济学教学中，要扮演好领航员和引导员的角色，在具体讲解计量经济学的基本概念、理论和方法时，需要改变传统的上课方式，学会通过一个个生活中的实际例子作为引子，引导学生进入相关的概念学习中。
在讲授参数估计方法和假设检验时，教师要善于提出各种问题，比如为什么需要采用这种假设检验方法这种检验方法的优势和缺点是什么让学生先尝试回答，然后教师再公布正确答案，让学生在回答或准备问题的过程中，尽快地进入角色，熟悉上课所讲的内容。
其次，教师要能够有效地组织课堂，让学生积极地参与到课堂的授课内容中，有效地集中注意力，不要让学生游离于课堂之外。
计量经济学课程论文完整版
计量经济学课程论文完整版计量经济学是经济学的重要分支之一，它通过运用数理统计和经济理论分析来研究经济现象和经济规律。
本文旨在探讨计量经济学在现代经济领域中的应用和意义。
首先，计量经济学通过建立数学模型和利用实证数据来分析经济学中的问题，能够帮助经济学家们更加深入地理解经济现象。
例如，利用计量经济学方法，可以对通货膨胀、失业率、经济增长率等经济指标进行分析，从而揭示出它们之间的内在联系和规律，为政府制定经济政策提供理论依据和实证支持。
其次，计量经济学在企业经济决策和市场预测方面也有重要作用。
许多企业利用计量经济学方法对市场需求、价格变动、产品销售等进行预测和分析，以便更好地制定市场营销策略和产品定价策略。
同时，投资者和金融机构也可以利用计量经济学方法来进行风险评估和投资组合优化，提高投资收益率和降低风险。
另外，计量经济学在社会政策评估和效果分析方面也具有重要价值。
政府部门可以利用计量经济学方法来评估各种社会政策的效果和影响，例如教育政策、医疗保健政策、社会福利政策等。
通过对政策实施前后的数据进行对比分析，可以客观评价政策的效果，为政府改进政策提供参考依据。
总的来说，计量经济学在现代经济领域中发挥着不可替代的作用。
它不仅可以增强人们对经济现象的理解，促进经济学理论的发展，还能够为企业经济决策、市场预测、社会政策评估等提供有力支持。
因此，进一步深化对计量经济学的研究和应用，将会对推动经济领域的发展和进步起到积极作用。
此外，计量经济学也能够帮助经济学家们更准确地理解市场行为与市场效率。
通过利用计量经济学方法，可以对供需关系、价格弹性、市场竞争等因素进行经验分析，为市场营销、产业咨询和市场调研提供准确的数据基础和理论支持。
这对于企业在竞争激烈的市场环境中制定战略计划，提高市场竞争力具有重要意义。
此外，计量经济学还在国际贸易和全球经济分析方面发挥着重要作用。
国际贸易中的各种关贸协定、贸易政策和汇率波动都会对全球经济产生复杂的影响。
计量经济学课程论文完整版
计量经济学课程论文完整版引言。
计量经济学是经济学的一个重要分支，它运用数学、统计学和计算机技术来研究经济现象。
在这门课程中，我们学习了许多重要的计量经济学方法和模型，以及它们在经济领域的应用。
在本文中，我将讨论我在这门课程中学到的知识，并且对一些相关的经济现象进行分析和解释。
一、计量经济学方法和模型。
在这门课程中，我们学习了许多计量经济学的方法和模型，包括线性回归模型、时间序列分析、面板数据分析等。
其中，线性回归模型是最基础的模型之一，它可以用来分析一个或多个自变量对因变量的影响。
通过线性回归模型，我们可以得到自变量与因变量之间的关系，并且进行预测和检验。
另外，时间序列分析是研究时间序列数据的一种方法，它可以用来分析经济变量随时间变化的规律。
通过时间序列分析，我们可以研究经济变量的趋势、季节性和周期性等特征，从而进行预测和政策制定。
面板数据分析则是研究横截面数据和时间序列数据的一种方法，它可以用来分析不同个体或单位之间的差异和联系。
通过面板数据分析，我们可以研究个体特征对经济现象的影响，以及个体之间的相互作用。
二、计量经济学在经济领域的应用。
在实际经济研究中，计量经济学方法和模型被广泛应用于各个领域，包括宏观经济学、微观经济学、金融学等。
其中，宏观经济学是研究整体经济运行的一个重要领域，通过计量经济学方法和模型，我们可以研究国民经济的增长、通货膨胀、失业等重要问题。
在微观经济学领域，计量经济学方法和模型可以用来研究市场结构、企业行为、消费者选择等问题。
通过微观经济学的研究，我们可以了解市场的运行机制，以及政策对市场的影响。
在金融学领域，计量经济学方法和模型可以用来研究股票市场、债券市场、汇率市场等问题。
通过金融学的研究，我们可以了解金融市场的波动规律，以及政策对金融市场的影响。
三、实证分析。
在本文的最后部分，我将通过一个实证分析来展示计量经济学方法和模型在经济研究中的应用。
我选择了一个关于教育支出对经济增长的影响的实证研究。
计量经济学课程结课论文范文3篇
计量经济学论文范文篇一：《形成性评价计量经济学》1形成性评价的可行性及必要性我国医学类院校最早成立统计学本科专业的是第四军医大学,随后中山大学、潍坊医学院、滨州医学院等院校也相继成立了统计学本科专业。
该专业培养目标是培养适应未来经济社会与科技发展需要,德、智、体、美等全面和i皆发展,掌握统计学的基本理论和方法,可熟练运用计算机分析数据,能在卫生行政机关、卫生防疫及医药相关部门从事统计调査、统计分析工作,或在医药卫生、教育机构从事科研与教学等工作的应用型专门人才。
我院统计学专业本科(卫生统计方向)自2006年开始招生,其培养友案涉及的主干课程可分为医学类(含基础医学_、临床医学和预防医学)、统计类、数学类、经济管理类、计算机类、外语及人文社会科学7类课程。
其中计量经济学课程作为经济管理类的核心课程之一,属于统计学专业的必修课程。
本课程的学习使学生在已经学习的统计学和经济学的基础上进一步理解、掌握计量经济分析的方法和基础理论,通过模型研究经济问题的数量规律,对经济问题的前景做出正确的预测,提高学生发现问题、分析问题、解决问题的能力以及运用统计学理论与方法分析、解决相关领域实际问题的能力。
传统的计量经济学课程评价采用的是终结性评价,即学生成绩由期末考试卷面成绩和平时成绩(含考勤、作业)组成。
多年的教学实践表明,终结性评价存在重视结果而忽略过程、评价主体单一化、评价内容缺乏全面性等诸多缺陷,而“一考定乾坤“的不公平评价方式也给学生带来了负面的影响,造成一定的考前突击、考试作弊现象ra,不利于教学质量和学生素质的提高。
迄今为止,尚没有形成性评价在计量经济学课程中应用的文献,但形成性评价在其他学科教学中的广泛应用表明,它对学生成绩的提高具有明显效果,使学生的学习动机和学习自信心得到增强M。
因此,有必要对计量经济学课程应用形成性评价的具体方案进行探讨。
2调查结果分析自制“计量经济学课程形成性评价调查问卷”调查学生对形成性评价的认识、态度等,以便改进。
有关计量经济学小论文
有关计量经济学小论文1计量经济学教学过程中的问题及问题分析(一)经典教材未必是最适合的(二)多媒体的缺陷多媒体的出现，把老师从繁重的板书任务中解脱了出来，大大地提高了老师的授课效率。
多媒体除了能加大授课的信息量，还能提高教学内容的趣味性与直观性。
但是，多媒体并非是万能的，在加大课程内容的同时，也带来了一定的挑战。
一方面，多媒体流畅的播放，缩短了老师思考和整理思路的时间，这就要求老师在课前做足准备，保证课堂上思维清晰连贯;另一方面，如果使用板书，在老师书写板书的间隙，学生可以对刚学习的内容作短暂的回顾和整理,或者思考一下没弄清的知识点。
多媒体教学大大缩短了"教学空档"，在相同的时间内，多媒体教学加大了授课的信息量，这要求学生上课精力高度集中，课前认真预习。
而三本的学生基础薄弱，学习主动性不够高，大部分学生做不到课前预习。
如果教师完全借助多媒体手段，容易增加了学生思维的强度和负担,导致学生无法及时理解教学内容,使学生产生挫败感，降低了学习的兴趣。
(三)一减再减的实验课按照48学时的教学安排，计量经济学课程涉及到7个实验：一元与多元线性模型的参数估计与统计检验、异方差检验与修正、序列相关检验与修正、多重共线性的检验与处理、虚拟变量的设置、分布滞后模型的估计、联立方程模型的估计与检验。
如果安排7次实践课让学生上机操作，剩下的34个学时根本无法完成理论教学内容。
基于这个原因，很多学校把实验缩减到2到3个学时，有的学校甚至完全取消了实验。
考虑到重理论轻实验的教学模式，会严重削弱学生动手能力。
笔者精选了5个最为重要的实验，并把这5个实验安排到了3次实践课里。
为了督促学生上机实践，笔者还将实验课与学生的课程作业关联起来，即学生通过实验，得到计量分析结果，然后分析实验结果，完成一份实验报告(:有关计量经济学小论文)。
这样设计的好处在于，学生提高了操作技巧，掌握了把计量经济学理论转化为实践的能力。
计量经济学论文范文
计量经济学论文范文本文旨在通过实证分析，探讨影响我国自1988年至2007年税收收入的主要因素。
选取国内生产总值、财政支出和零售商品物价水平作为自变量，并利用EVIEWS软件对计量模型进行参数估计和检验。
最终得出结论，即国内生产总值、财政支出和零售商品物价水平三者均对我国税收收入有很大影响。
二、研究背景和意义税收是我国财政收入的基本因素，对我国经济的发展具有重要影响。
近年来，我国税收收入呈现快速增长的趋势，这引起了人们的广泛关注。
因此，对税收增长进行因素分析和预测分析非常重要，可以帮助研究我国税收增长规律，制定经济政策，促进经济的可持续发展。
三、研究方法和数据来源本文采用计量经济学方法，选取国内生产总值、财政支出和零售商品物价水平作为自变量，利用EVIEWS软件对计量模型进行参数估计和检验。
数据来源为国家统计局和财政部公布的相关数据。
四、实证结果分析通过实证分析，得出结论：国内生产总值、财政支出和零售商品物价水平三者均对我国税收收入有很大影响。
其中，国内生产总值的影响最大，其次是财政支出，零售商品物价水平的影响最小。
五、结论和建议本文的研究结果表明，国内生产总值、财政支出和零售商品物价水平是影响我国税收收入的主要因素。
因此，政府应当注重经济增长，加强财政支出管理，控制通货膨胀，以提高税收收入水平。
同时，也需要进一步研究税收增长的规律，为制定经济政策提供科学依据。
影响税收收入的因素有很多，但主要的因素可能包括以下几个方面。
首先，从宏观经济角度看，经济整体增长是税收增长的基本源泉，而国内生产总值是反映经济增长的重要指标。
其次，公共财政需求对税收收入有很大的影响，社会经济的发展和社会保障的完善等对公共财政提出了要求。
第三，物价水平对税收收入也有很大的影响，因为我国的税制结构以流转税为主，与现行价格计算的GDP等指标和经营者的收入水平都与物价水平有关。
最后，税收政策因素也会对税收增长速度产生影响。
我国自1978年以来经历了两次大的税制改革，但税制改革对税收增长速度的影响不是非常大。
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各地区居民消费水平与家庭纯收入的研究一、研究的目的要求居民消费在社会经济的持续发展中有着重要的作用。
居民合理的消费模式和居民适度的消费规模有利于经济持续发展健康的增长，而且这也是人民生活水平的具体体现，而家庭收入水平则是这一问题的真实反映。
从理论上说，居民的消费水平应随着家庭纯收入的增长而提高。
改革开放以来，随着中国经济的快速发展，人民生活水平不断提高，居民的消费水平也在不断增长。
研究中国各地区居民消费水平与家庭纯收入的关系，对于探寻居民消费增长的规律性，预测居民消费的发展趋势有重要意义。
二、建立计量经济学模型为了分析居民消费水平与经济增长的关系，选择中国2010年能代表各地区消费的“各地区城镇居民消费水平”、“各地区农村居民消费水平”为被解释变量（用Y表示），选择表现经济增长水平的“各地区城镇居民收入水平”、“各地区农村居民收入水平”为解释变量（用X表示），所用数据均来自于《中国统计年鉴》。
先分析各地区城镇居民相关问题为了分析各地区城镇居民消费水平（Y）与家庭纯收入（X）的关系，作如下散点图X）大体呈现为线性关系，为分析居民消费随家庭收入变动的规律性，可以建立如下简单线性回归模型：Yi=β1+β2Xi三、估计参数假定所建模型及其中的随机扰动项满足各项古典假设，可以用OLS法估计其参数，可运用计算机软件Eviews作计量经济学相关分析。
回归结果：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/28/12 Time: 21:08Sample: 1 31Included observations: 31Variable Coefficien Std. Error t-Statistic Prob.tC 704.8237 625.6941 1.126467 0.2692X 0.667655 0.033514 19.92138 0.0000R-squared 0.931903 Mean dependent var 12767.81Adjusted R-squared 0.929555 S.D. dependent var 3305.349S.E. of regression 877.2913 Akaike info criterion 16.45390Sum squared resid 22319560 Schwarz criterion 16.54641Log likelihood -253.0354 F-statistic 396.8615Durbin-Watson stat 1.693200 Prob(F-statistic) 0.000000参数估计和检验的结果写为Yi=704.8237+0.667665XiSE=（625.6941）（0.033514）t=(1.126467) (19.92138)R²=0.931903 F=396.8615 DW=1.6932四、问题分析①：经济意义检验：由估计的参数可说明家庭收入每增加1元，平均来说可导致居民消费水平提高0.667665元，这与经济学中边际消费倾向的意义相符。
②：拟合优度检验：由于R²=0.931903，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好，即解释变量对被解释变量的绝大部分差异作出了解释。
③：统计检验：假设H0：β2=0； H1：β2≠0因为P=0.0000＜а=0.05，所以拒绝原假设，即居民家庭收入对消费水平确有显著影响。
五、问题补救由于引入的是一元线性模型，所以就不存在多重共线与调整，需要说明的是，由于一些数据往往具有相同的变动趋势，即使两个变量没有实际联系，也可能表现出比较显著的联系，也会产生较高的可决系数，这时序列变量间的联系有可能是虚假的。
不过从散点图可以看出，尽管增加的幅度不一，但都是不断增加的，不存在异常数据，都不需要引入虚拟变量。
而一般的经验可知，截面数据一般不存在自相关性，而且DW=1.6932，查德宾-沃森表可知dl=1.363,du=1.496,4-du=2.504, DW=1.6932刚好在du到4-du的范围内，即无自相关。
但是由于该数据是截面数据，由经验可知截面数据较时间序列数据更容易产生异方差，而且还存在地区差异，更加使模型易发生异方差，从而影响模型的估计和运用，为此，必须对该模型是否存在异方差进行检验。
虽然随机误差项无法观测，但样本回归的残差一定程度上反映了随机误差的某些分布特征，可通过残差的图形对异方差性作观察。
e²对x的散点图由图可看出，残差对解释变量的散点图主要分布在图形的左下三角部分，ei²随xi而变化，大致可看出残差平方对X的变动呈增大的趋势，因此，模型很可能存在异方差，但需要进一步的检验。
（一）Goldfeld-quanadt检验Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 01/10/13 Time: 11:22Sample: 1 13Included observations: 13Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 845.0617 1140.381 0.741035 0.4742X 0.656136 0.053022 12.37474 0.0000R-squared 0.932982 Mean dependentvar 14455.65Adjusted R-squared 0.926889 S.D. dependent var 4017.157 S.E. of regression 1086.201 Akaike info criterion 16.95940 Sum squared resid 12978150 Schwarz criterion 17.04631 Log likelihood -108.2361 F-statistic 153.1341 Durbin-Watson stat 1.670182 Prob(F-statistic) 0.000000Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 01/10/13 Time: 11:23Sample: 19 31Included observations: 13Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -1653.780 1129.006 -1.464810 0.1710X 0.830831 0.070144 11.84458 0.0000R-squared 0.927294 Mean dependent var 11540.53 Adjusted R-squared 0.920684 S.D. dependent var 2352.443 S.E. of regression 662.5194 Akaike info criterion 15.97062 Sum squared resid 4828252. Schwarz criterion 16.05753 Log likelihood -101.8090 F-statistic 140.2942 Durbin-Watson stat 1.645649 Prob(F-statistic) 0.000000由上面两个表可得F=∑e1²/e2²=12978150/4828252.=2.68796,查F分布表可知F(11,11)=2.82，F=2.68796＞F（11,11），所以应拒绝原假设，不拒绝备择假设，即认为模型中的随机误差存在异方差。
（二）White检验White Heteroskedasticity Test:F-statistic 3.577397 Probability 0.041346Obs*R-squared 6.309200 Probability 0.042655Test Equation:Dependent Variable: RESID^2Method: Least SquaresDate: 03/10/10 Time: 22:36Sample: 1 31Included observations: 31Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -4717561. 2800282. -1.684673 0.1032X 490.9624 276.5299 1.775440 0.0867X^2 -0.009850 0.006381 -1.543559 0.1339R-squared 0.203523 Mean dependent var 719985.8 Adjusted R-squared 0.146631 S.D. dependent var 865633.8 S.E. of regression 799654.8 Akaike info criterion 30.11351 Sum squared resid 1.79E+13 Schwarz criterion 30.25229 Log likelihood -463.7595 F-statistic 3.577397 Durbin-Watson stat 1.571892 Prob(F-statistic) 0.041346从表可以看出，n R²=6.309200,由White检验知，在а=0.05下，在x²分布表，得临界值x²0.05（2）=5.9915，同时X和X²的t检验值也显著。
因为n R²=6.309200＞x²0.05（2）=5.9915，所以拒绝原假设，表明模型存在异方差。
六．异方差的修正在运用加权最小二乘法估计过程中，分别选用了权数W1=1/X、W2=1/X²、W3=1/sqr(X),分别键入三个权数，经估计发现权数W2的效果最好，下面给出权数W2的结果Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 01/10/13 Time: 12:13Sample: 1 31Included observations: 31Weighting series: 1/XVariable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 960.2904 721.1522 1.331606 0.1934X 0.653148 0.042907 15.22240 0.0000Weighted StatisticsR-squared 0.057621 Mean dependent var 12158.32 Adjusted R-squared 0.025125 S.D. dependent var 818.8930 S.E. of regression 808.5403 Akaike info criterion 16.29068 Sum squared resid 18958383 Schwarz criterion 16.38319 Log likelihood -250.5055 F-statistic 231.7215 Durbin-Watson stat 1.649840 Prob(F-statistic) 0.000000Unweighted StatisticsR-squared 0.931459 Mean dependent var 12767.81 Adjusted R-squared 0.929095 S.D. dependent var 3305.349 S.E. of regression 880.1477 Sum squared resid 22465138 Durbin-Watson stat 1.770289由表中数据可知：虽然x的系数符号为正，经济意义检验合理，P值也足够小，DW值也在无自相关范围内，但是R²=0.057621，拟合优度太小，拟合的程度太差，所以应舍弃。