实验2-用图表表示实验数据
第二章 数据的描述性分析 图表展示
例：对学生成绩的分组可以分为0～20分、20～40分、
40～60分、60～80分、80～100组
• 不等距分组 适用于变动很不均匀，且变动幅度大 例：学生成绩分组也可分为0～60（D）、 60～80（C） 80～90（B）、90～100（A） 关键问题：分组数目的确定／组距的确定
3.2.1 数据分组
21
7.0 300 100.0
99
33.0
120
40.0 279
93.0
78
26.0
198
66.0 180
60.0
64
21.3
262
87.3 102
34.0
38
12.7
300
100.0
38
12.7
300 100.0
—
—
—
—
顺序数据的图示—累计频数分布图
400 累 积 300 户 数 200
（户1）00
根据上述资料编制频数分布表，向上向下累计频数，频率 分布表
居民户月消费品 支出额
751～800 801～850 851～900 901～950 951～1000 1001～1050 1051～1100 1101～1150
合计
频数
1 4 12 18 8 4 1 2 50
频率%
2 8 24 36 16 8 2 4 100
（1）表中数据属于顺序数据
（2）
学历 初中 高中或中专 本科 研究生及以上 合计
频数（人） 13 31 27 29 100
（3） 绘制条形图
学历分布
31
27
29
13
初中
高中或中专
本科
研究生及以上
田间试验与统计方法2 数据类型及其图表展示
– 问卷递送方法有：调查员分发、邮寄、网络、媒体
2. 要求调查问卷结构严谨，有清楚的说明； 3. 弱点
– – – – 问卷的返回率比较低； 不适合结构复杂的问卷； 调查周期比较长 ； 数据搜集过程中出现的问题难于及时采取调改措施。
面访式问卷调查
二.试验中的若干问题 三.试验中的统计 四.试验法案例
试验组和对照组
1. 将研究对象分为两组：试验组和对照组； 2. 试验组和随机组的产生应遵循随机原则， 而且应该匹配
– 匹配指对试验单位的背景材料进行分析比 较，将情况类似的每对单位分别随机地分 配到试验组和对照组。
试验中的若干问题
1. 人的意愿
– 群是初级抽样单位，第二阶段抽取的是最终抽样单位。 将该方法推广，使抽样的段数增多，就称为多阶段抽样；
2. 具有整群抽样的优点，保证样本相对集中，节约调 查费用； 3. 需要包含所有低阶段抽样单位的抽样框；同时由于 实行了再抽样，使调查单位在更广泛的范围内展开 4. 在大规模的抽样调查中，经常被采用的方法。
数据的直接来源
(原始数据)
1. 调查数据
– 通过调查方法获得的数据 – 通常是对社会现象而言 – 通常取自有限总体
2. 试验数据
– 通过试验方法得到的数据 – 通常是对自然现象而言 – 也被广泛运用到社会科学中
• 如心理学、教育学、社会学、经济学、管理学等
§3 调查数据
一.概率抽样与非概率抽样
二. 搜集数据的基本方法
– 在相同或近似相同的时间点上收集的数据 – 描述现象在某一时刻的变化情况 – 比如，2002年我国各地区的国内生产总值数据
2. 时间序列数据(time series data)
实训三：运用Excel进行数据整理
实训三：运⽤Excel进⾏数据整理实训项⽬三、运⽤Excel进⾏数据整理⼀、实训学时2学时⼆、实验⽬的1．掌握Excel中基本的数据处理⽅法。
2．掌握⽤Excel作数据的频率分布表和直⽅图。
3．掌握⽤Excel作常⽤统计图。
三、实验要求1、已学习教材相关内容，理解数据整理中的统计计算问题。
2、准备好相应数据。
四、实验内容和操作步骤（⼀）⽤Excel作数据的频率分布表和直⽅图利⽤Excel处理数据，可以建⽴频率分布表和条形图。
⼀般统计数据有两⼤类，即定性数据和定量数据。
定性数据⽤代码转化为定量数据后再处理，这⾥就不涉及了，下⾯主要以定量数据为例来说明如何利⽤Excel进⾏分组，并作频率分布表和直⽅图。
［资料］现有某管理局下属40个企业产值计划完成百分⽐资料如下：97、123、119、112、113、117、105、107、120、107、125、142、103、115、119、88、115、158、146、126、108、110、137、136、108、127、118、87、114、105、117、124、129、138、100、103、92、95、127、104(1)据此编制分布数列（提⽰：产值计划完成百分⽐是连续变量）；(2)计算向上累计频数（率）；(3)画出次数分布直⽅图。
［步骤］第1步：打开Excel界⾯，输⼊40个企业的数据，从上到下输⼊A列（也可分组排列）。
第2步：选择“⼯具”下拉菜单，如附图3.1：图表 3.1第3步：选择“数据分析”选项，如果没有该功能则要先⾏安装。
“数据分析”的具体安装⽅法，选择“⼯具”下拉菜单中“加载宏”，在出现的选项中选择“分析⼯具库”，并“确定”就可⾃动安装。
图表 3.2第4步：在分析⼯具中选择“直⽅图”，如附图3.3：图表 3.3第5步：当出现“直⽅图”对话框时，在“输⼊区域”⽅框内键⼊A2:A41或$A$2：$A$41（“$”符号起到固定单元格坐标的作⽤，表⽰的是绝对地址），40个数据已输⼊该区域内，如果是分组排列的，就应选择整个分组区域。
实验2：两因素混合实验设计
华东师范大学《特殊教育研究方法》实验报告姓名:李进学号：10130560118 实验时间：2015.4.6班级:教育康复学1班成绩：________ 指导老师：_赵航_ [实验名称] 两因素混合实验设计的SPSS操作[实验目的]1.复习巩固两因素混合实验设计的应用。
2.掌握两因素混合实验设计的SPSS操作。
3.正确分析两因素混合实验结果。
[实验内容]实验：不同性质音乐对儿童的心率影响研究。
不同的音乐性质作为被试内变量，包括正性、中性和负性三个水平；将被试性别作为被试间变量，包括男，女两个水平；将被试的心率因变量。
原始数据表如下：（1）要分析男女儿童聆听不同性质的音乐，其心率是否存在差异，应该采用哪种实验设计？并将数据处理为相应的数据结构，输入到SPSS中，并定义好变量。
数据文件以.sav格式保存，命名为“两因素混合实验数据”（2）对数据进行方差分析，a.得出其描述性统计（均值、标准差、被试数），并说明方差是否齐性；b.指出其主效应是否显著，并进行多重比较；c.交互效应是否显著？如显著进行简单效应检验，并进行多重比较。
d.生成折线图。
将所有操作步骤填在[实验步骤]里，所有的图表及文字说明填在[实验结果]里。
(1)答：应该采用两因素混合实验设计。
[实验步骤]第一步：定义变量，输入数据。
定义四个变量名，即：性别、正性音乐、中性音乐、负性音乐。
对性别赋值时，分别设定1=“男”。
2=“女”。
第二步：选择统计模块。
Analyze →General Linear Model→ Repeated Measures第三步：在定义被试内变量（Within-Subject Factor Name）的方框中，设置被试内变量音乐性质，在定义水平数（Number of Level）的对话框里输入3，按添加（Add）钮。
第四步：按定义键（Define），进入重复测量方差分析主对话框。
将定义的正性音乐、中性音乐、负性音乐都键入到被试内变量（Within-Subjects Variables）框中，将性别键入到被试间因素（Between-Subjects Factors）的方框中。
华师大版初中数学八年级上册教案41数据表示2利用统计图表传递信息
利用统计图表传递信息学校名称教师姓名一、教材分析：二、学生情况分析：三、教学目标：1、能用简单的统计表、折线图、条形图、扇形图来表示你所收集到的数据，并能识别它们各自有的优点。
2、通过对数据的学习掌握分类比较的思考方式，理解数据与图表之间的联系。
3、激发学生学习的兴趣，培养学生在生活实践活动中主动参与的积极性，注重对社会知识能力的应用！四、教学重点、难点：重点：能说出图表所反映的信息．难点：根据已知数据来绘制统计图，能理解各自图表的特点并加以应用．五、课时安排：1课时六、教学过程：1、创设情境：小明统计了最近一个星期李大爷平均天能卖出的A、B、C、D、E五个牌子的雪糕的数量，并绘制出下图.从统计图中你能得到什么信息？2、问题3：在2012年第30届伦敦奥林匹克运动会上，中国体育代表团取得了很好的成绩.(1)中国体育健儿在该届奥运会上共获得多少枚奖牌？获得的金牌数在总金牌数中占多大的比例？(2)从所获奖牌的总数看，和最近几届奥运会相比，中国体育健儿在本届奥运会上的成绩如何？上面只是提出了问题，并没有给出回答问题所需要的数据. 因此，我们首先需要收集该届以及最近几届奥运会上各个代表团获得奖牌的数据.下表是第30届奥运会上获得奖牌总数最多的四个代表团在最近两届奥运会获得的奖牌数统计表(表中数据来自/medals).先回答题(1).表中表明，中国体育健儿在第30届奥运会上共获得88枚奖牌，其中金牌38枚，约占该届奥运会总金牌数302枚的13%.根据表中各国第30届奥运会所获得金牌数，可以用计算机软件很快画出下图，它们分别是美、中、俄、英等国在该届奥运会上所获得金牌数的条形统计图和扇形统计图.用计算机软件可以很快画出这些统计图.你知道图中中国占13%是怎么计算出来的吗？接下来回答题(2).可以先比较我国体育健儿在最近七届奥运会上所获奖牌总数的情况，再看这四个代表团在最近两届奥运会所获奖牌总数上的各自表现.3、思考：(1)在图中用一条折线将七届奥运会的数据连起来了，请问介于相邻两届之间的六条线段是否表示某种意思？连线是为了显示什么？画上连线只是为了便于观察图像所反映的变化而已，六条线段不表示什么意思.(2)与第29届北京奥运会相比，我国代表团在这一届获得的奖牌总数有所下降，你怎么解释这个结果呢？如下图传达的信息对你的分析有什么帮助吗？要比较客观地评价一个代表团在一届奥运会上的表现的确是很困难的，总奖牌数下降有多种原因.比如上一届是东道主，天时地利人和；这一届没能保住上一届在某些项目上的优势；其他代表团在某些项目上显著进步等等.有人认为只看金牌总数或奖牌总数都不够全面，建议比较金牌和银牌的总数等.你比较赞同怎样的方案？你还能再提出一个你认为更合理的方案吗？说说你理由.4、课堂练习：1.下表是第30届奥运会上中国代表团的奖牌榜，请用合适的统计图直观地表示这些数据，并说说你从这些数据中发现了哪些信息？2.下表中列出了第30届奥运会上中国代表团获得金牌的项目，请你通过查询网站了解其他国家代表团(如美国)获得金牌的项目和中国代表团有什么差异，并用统计表把这些数据表示出来，然后就这届奥运会上中国体育健儿的表现谈谈你的想法.(参考网站：/medals)5、课堂小结6、板书设计：七、教学反思：利用统计图表传递信息（课题） 问题3 思考 课堂练习1-2。
药理学-药理实验2水杨酸钠半衰期的测定
半衰期计算与结果分析
半衰期计算
根据血药浓度随时间变化的曲线图，计算出水杨酸钠的半衰期。
结果分析
分析实验结果，比较不同个体或不同条件下的血药浓度和半衰期，探讨水杨酸钠在体内的代谢和排泄规律。
结果解释与讨论
结果解释
根据实验结果解释水杨酸钠在体内的代谢和排泄机制，以及影响半衰期的因素。
讨论
结合实验结果和相关文献，探讨水杨酸钠的药理作用、临床应用和不良反应，为进一步的药理学研究 和临床用药提供参考。
问题3
实验操作过程中存在误差。
解决方案
加强实验操作培训，提高实验人员的操作技能和责任心 。
对实验的改进建议与展望
建议1
优化动物模型的生理特征，使其更接近人类。
建议2
采用更准确的血药浓度测定方法。
建议3
加强实验操作培训，提高实验结果的可靠性。
展望1
将本实验方法应用于其他药物的药代动力学研究。
展望2
探索更多种动物模型在药代动力学研究中的应用。
通过测定水杨酸钠的半衰期，可以了解该药物的消除速度 ，从而为制定合理的给药方案提供依据。同时，半衰期也 是评估药物疗效和安全性的重要参考指标。
水杨酸钠半衰期的意义
水杨酸钠半衰期是评价药物在体内消除速度的重要指标， 对于指导临床用药、制定给药方案以及评估药物疗效等方 面具有重要意义。
通过测定水杨酸钠的半衰期，可以了解该药物的消除速度 ，从而为制定合理的给药方案提供依据。同时，半衰期也 是评估药物疗效和安全性的重要参考指标。
掌握药理学实验的基本操作流程
实验前准备
准备实验器材、试剂，确保实 验环境符合要求。
数据处理
对采集的数据进行处理和分析 ，计算水杨酸钠的半衰期。
应用统计学--第2章数据的图表展示
2.3.1 数据分组 2.3.2 数值型数据的图示
单变量值分组
组距分组 等距分组 异距分组
1. 将一个变量值作为一组 2. 适合于离散变量
3. 适合于变量值较少的情况
1. 将变量值的一个区间作为一组 2. 适合于连续变量
3. 适合于变量值较多的情况
。然后选择【布局】 第5步：在【向导—布局】对话框中，依次将“分类变量“(这
里是“饮料品牌”)连续拖放两次：一次拖至左边的“行 ”区域 ，一次拖至 “数据”区域 第6步：然后单击【确定】，自动返回【向导—3步骤之3】对 话框。然后单击【完成】，即可输出数据透视表
1. 整理EXCEL文件“例2-1.xls” 2. 将“例2-1.xls”转换成SPSS文件 3. 分析—描述统计—频率 4. 分析—描述统计—交叉表
• 态度量表
通过逐个问题的回答，量化主观态度，获取 整个态度的总分。
其量化的结果，一是态度的方向，如对某种 商业服务满意或不满意的基本倾向；二是态 度的深度，即被调查者所持某种态度的数量 程度。
• 李克特量表（Likert Scales）
1. 数据的预处理 2. 品质型数据的整理与显示 3. 数值型数据的整理与显示 4. 如何合理使用统计图表
*问卷组织者的行为和态度，不能对被调查者产生引导 作用。
• 问句常用的方式
是否式：用是、否、能、不能表示；
例：这种学习方式是否帮助您解决了学习矛盾？
是( )
否( )
选择式：包括类别型、条件型、等距型等；
例：类别型
如：您最喜欢的面对面的教学方式是：
系统讲授( ) 总结归纳( ) 讨论( )
答疑( ) 辅导( ) 其他( )
物理实验技术中如何利用图表展示实验数据
物理实验技术中如何利用图表展示实验数据物理实验技术是物理学研究的基础，通过实验，我们可以验证理论，进一步了解物理世界的规律。
而在进行实验时，如何合理地利用图表展示实验数据对于结果的解读和表达至关重要。
本文将探讨在物理实验技术中如何有效地利用图表展示实验数据。
首先，在图表的选择上，我们需要根据数据的特点和展示的目的来选择合适的图表类型。
常见的图表类型包括折线图、柱状图、散点图等。
折线图适用于展示随时间、位置等连续变化的数据趋势；柱状图适用于比较不同条件下的数据差异；散点图适用于展示不同变量之间的关系。
根据实验数据的特点选择合适的图表类型可以更好地展示数据，提高数据的可读性和可理解性。
其次，在数据处理上，我们需要注意数据的准确性和精度。
在绘制图表之前，我们需要对原始数据进行清洗和处理，去除异常值和噪音，确保数据的准确性。
同时，根据实验的需求和需要，可以对数据进行平均处理、插值处理等，从而减小数据的误差，提高数据的精度。
高质量的数据处理可以为后续的图表展示提供更为可靠和准确的数据支持。
第三，在图表的设计上，我们需要注重美观和规范性。
合适的颜色搭配、字体大小和风格可以使图表更加美观，吸引读者的注意力。
同时，图表的标题、坐标轴标签和图例应该清晰明了，说明数据的含义和单位，避免读者对数据的误解。
此外，图表的比例和比例尺应该合理选择，以保证读者能够准确地获得数据的信息。
图表的设计应该简洁、清晰，突出重点，以便读者能够迅速地获取所需的信息。
最后，在图表的解读上，我们需要结合文字说明对数据进行分析和解释。
单凭图表往往不能完全准确地传递数据的含义，文字说明可以使读者更好地理解图表所展示的数据。
在解读时，应该注重关键数据的说明，强调数据的趋势和差异，避免对无关数据的过多解读，以免分散读者的注意力。
此外，如果实验结果存在多种可能性，需要提出不同的解释和可能的原因，并给出相关的证据和数据支持。
综上所述，在物理实验技术中，合理地利用图表展示实验数据是十分重要的。
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实验报告
课程名称试验设计与数据分析姓名邵建智
学号22
专业生物系统工程
实验名称用图表表示实验数据
浙江大学生物系统工程与食品科学学院
二O一三年八月制
实验二：用图表表示实验数据
实验类型：上机操作
实验地点：农生环D-414
指导老师：傅霞萍
实验日期：2013 年9 月24 日
一、实验目的和要求
（1）熟练使用SPSS进行作图分析
二、实验内容和原理
实验原理
用图形象地表示实验数据，并分析一些基本特征。
实验内容
（1）利用实验一中的数据表熟练绘制常见数据图：XY散点图、柱形图、线图、直方图、圆饼图、XYZ 三维图等；
（2）绘制实验一中人均GDP（元）与居民消费水平HCL（元/人）的XY散点图，并分析两者相关关系的趋势，计算相关系数。
三、主要仪器设备/实验环境（使用的软件等）
IBM SPSS 等
四、操作方法与实验步骤（必填，上机操作过程，可以插图）
1.XY散点图
选择“图形”-“旧对话框”-“散点/点状”
单击“简单分布”“定义”
选择X轴为“人均GDP”，Y轴为“居民消费水平HCL”
设置标题为“人均GDP-居民消费水平HCL”，点击“继续”
单击“确定”，得到“人均GDP-居民消费水平HCL”的散点图
2.柱形图
选择“图形”-“旧对话框”-“条形图”
选择“简单箱图”和“个案值”，点击“定义”
设定标题为“地区-人均GDP”，点击“继续”
选择条的表征为“人均GDP”，变量为“地区”
单击“确定”，得到“地区-人均GDP”的柱形图
3.线图
选择“图形”-“旧对话框”-“线图”
选择“简单”和“个案值”，点击“定义”
设置标题为“地区-人均GDP”点击“继续”
选择条的表征为“人均GDP”，变量为“地区”
单击“确定”，得到“地区-人均GDP”的线图
4.直方图
选择“图形”-“旧对话框”-“直方图”
设置标题为“地区”，点击“继续”
选择变量为“人均GDP”，勾选“显示正态曲线”
单击“确定”，得到直方图与正态分布曲线
5.圆饼图
选择“图形”-“旧对话框”-“饼图”
选择“个案值”，点击“定义”
设置标题为“地区-人均GDP”，点击“继续”
选择分区的表征为“人均GDP”，变量为“地区”
得到“地区-人均GDP”的圆饼图
6.XYZ三维图
选择“图形”-“旧对话框”-“3-D条形图”
选择X，Y轴均为“个案组”，点击“定义”
设置标题为“区域-地区-人均GDP”，点击“继续”
选择表的特征为“值的均值”，X轴为“地区”，Y轴为“人均GDP”
单击“确定”，得到“区域-地区-人均GDP”的XYZ三维图
五、实验数据记录和处理（必填，图表数据、计算结果、对图表的处理）
对“人均GDP（元）与居民消费水平HCL（元/人）”的XY散点图添加拟合曲线，双击图片，点击“添加总计拟合线”,得到下图：
可以看出，两变量呈现正相关性，线性拟合较好，居民消费水平随着人均GDP的增加而成比例增加，得出“人均GDP”与“居民消费水平HCL”两者变量间的相关系数，R2=六、实验结果与分析（必填）
从试验可以得出，人均GDP基本处于在元之间，在10000元左右最集中，而居民消费水平HCL基本处于3000-12000元之间，在5000元左右最集中，两变量的总体趋势非常相近，两者的相关系数为，有较明显的线性相关性。
七、讨论、心得
在本次试验中，我学会了利用SPSS绘制XY散点图、柱形图、线图、直方图、圆饼图、XYZ 三维图等一系列图形，用图形表现数据可以有更好的直观性，对于理解数据的趋势及相关关系也有很大的帮助。
在学习的过程中发现，SPSS的功能确实非常强大，上机实验中老师所讲授的只是冰山一角，更多的还需要我们自主学习，只有练习得越多，才能更好地了解SPSS这个软件。
在对图像进行操作时，还可以对标题、填充颜色、边框颜色等进行修改，使之更加直观和美观。