定量分析方法-统计指数与因素分析
统计指数体系与因数分析

统计指数体系与因数分析作者:杨杰来源:《中国经贸》2011年第08期摘要:事物现象间的普遍联系、相互作用的关系是因素分析的基础。
指数因素分析是利用指数体系,对现象的综合变动从数量上分析其受各因素影响的方向、程度及绝对数量。
关键词:统计指数体系:因素分析编制指数的总量指标是由几个因素构成的,如商品的销售额是由商品的销售量乘以销售价格两个因素形成的,产值是由产量乘以单位成本两个因素形成的,商品销售利润额是由商品销售量乘以销售价格再乘以商品销售利润率三个因素形成的。
这些总量指标在不同时间上的发展变化,实际上就是它的各个因素在不同时间上发展变动的综合反映。
在研究两个总量指标的动态对比时,要深入研究导致总量指标发展变化的因素,分析这些因素的变动情况,从相对量与绝对量两方面测算对总量指标变化影响的方向和程度。
一、指数因素分析法内容指数因素分析法是指利用指数,分析由多因素构成的经济现象的总变动中,各因素变动对总变动影响的方向与程度的方法。
指数因素分析法包括以下基本内容:1总变动指数与各因素指数间形成连乘积的数量体系关系因为总量指标与构成总量指标各因素之间具有乘积关系,使得总变动指数与各因素指数间形成连乘积的数量体系关系。
例如,销售额=销售量x销售价格,销售额指数=销售量指数×销售价格指数;成本=产量×单位成本;成本指数=产量指数×单位成本指数;销售额利润=销售量×销售价格×销售利润率,销售额利润指数=销售量指数×销售价格指数×销售利润率指数,等等。
2在分析某个因素变化对总变动的影响时,编制其一因素指数在分析某个因素变化对总变动的影响时,假定其他因素不变,而测算一个因素影响方向和程度,即编制某一因素指数。
在通常编制因素指数情况下,编制数量指数,用质量指标因素作权数并将其固定在基期;编制质量指数,用数量指标因素作权数并将其固定在报告期。
在此基础上,形成总变动指数与各因素指数问的数量体系关系。
常用的定量分析方法

常用的定量分析方法常用的定量分析方法如下:1. 统计分析:统计分析是通过对数据进行整理、分类、计数和求和等处理,来对大量数据进行归纳和总结的方法。
常见的统计分析方法包括描述性统计、推断统计等。
在描述性统计中,可以通过计算均值、中位数、众数、标准差等指标来描述数据的集中趋势和分散程度;在推断统计中,可以通过假设检验、方差分析、相关分析等方法,对数据进行推断和比较。
2. 回归分析:回归分析是通过建立变量之间的数学关系模型,来研究因变量与自变量之间的关系的方法。
回归分析常用于预测和解释因变量的变化。
在回归分析中,可以使用简单线性回归、多元线性回归、逻辑回归等方法,根据自变量的影响程度和显著性,对因变量进行预测或解释。
3. 财务分析:财务分析是通过对企业的财务数据进行分析,来评估企业的财务状况和经营绩效的方法。
常用的财务分析方法包括比率分析、财务杠杆分析、现金流量分析等。
比率分析可以通过计算财务比率如流动比率、偿债能力比率、盈利能力比率等,从不同方面综合评估企业的财务状况;财务杠杆分析可以探讨企业的债务水平和财务风险;现金流量分析可以评估企业的现金收入和支出情况。
4. 假设检验:假设检验是通过收集样本数据,利用概率统计理论,对样本结果进行推断和判断的方法。
常用的假设检验方法有Z检验、t检验、卡方检验、方差分析等。
通过对样本数据进行统计推断,可以对总体参数的假设进行检验,判断两个样本是否有显著差异,或者判断样本结果是否符合某种假设。
5. 时间序列分析:时间序列分析是通过对时间序列数据的观察和分析,来揭示其内在规律和趋势的方法。
时间序列数据是按照时间顺序排列的数据,常见的有季节性变动、趋势变动和周期性变动等。
时间序列分析方法包括平滑法、移动平均法、指数平滑法、趋势分析等。
通过对时间序列数据进行分析,可以对未来的趋势做出预测,并为决策提供参考。
6. 实证研究方法:实证研究方法是通过获取实证数据,进行实证分析和实证模型的构建,从而进行科学研究的方法。
(完整版)教案15统计指数分析指数体系及因素分析及几种常见经济指数

2、后平均:则是将个体指数赋予适当的权数,加以平均得到总指数。
(3) 平均指数的编制(10分) 1、加权算术平均指数 公式: 案例:2、加权调和平均指数(10分) 公式:案例:二、 指数体系及因素分析 (1)指数体系(10分) 1、概念案例教学:通过例子易化学生对加权算术平均指标及其计算方法的理解。
案例教学:通过例子易化学生对加权调和平均指标及其计算方法的理解。
∑∑=qqpq p q k k ∑∑=p1111p kp q p q k由三个或三个以上在内容上具有一定联系,在形式上,具有一定对等关系的指数所构成的整体。
2、作用一是可以分析复杂现象总体数量变动中,各个因素变动影响的程度和方向。
二是利用指数体系中各指数之间的关系,可以进行互相推算3、原则各个指数之间必须保持等式关系;必须分清各个因素(指标)的性质且应保持与统计指数一般编制原则的一致性。
(2)因素分析(20分)1、概念因素分析法是利用指数体系从相对数和绝对数两方面分析现象的总变动受各个因素变动影响的方法。
2、分类3、简单现象总体总量指标变动的两因素分析分析:案例教学:通过例子加深学生对指标变动两因素分析方法的理解。
3、 反映对职工实际工资的影响消费价格指数名义工资实际工资4、用于缩减经济序列【例】已知1991年~2000年我国的国内生产总值(GDP) 序列和居民消费价格指数序列如下表。
试用消费价格指数序列对GDP 进行缩减,并将GDP 原序列与缩减后的序列绘制成图形进行比较。
(3) 股票价格指数(10分)1、反映某一股票市场上多种股票价格变动趋势的一种相对数,简称股价指数。
2、其单位一般用“点”(point)表示,即将基期指数作为100,每上升或下降一个单位称为“1点”。
3、计算时一般以发行量为权数进行加权综合。
其公式为案例教学:通过案例更加直观和具体的让学生理解经济指数。
∑∑=ii i i p q p q p I 01 4、世界主要证券交易所的股票价格指数 美国的道·琼斯和标普指数,香港的恒生指数等。
指数体系及因素分析

360.00 20.00 0.80 130.00 1400.00
2400 84000 10000 24000
510
2600 95000 15000 23000
612
120 111.11
80 130 93.33
108.33 113.的概念
1.广义:凡是反映社会现象数量对比关系 的相对数都叫统计指数。
指数化因素×同度量因素=价值形态的总量指标
一般原则:编制数量指标指数以质量指标为同度 量因素;编制质量指标指数以数量指标为同度量 因素
2.将同度量因素固定,以消除同度量因素变动的 影响
3.最后将两个时期的总量对比,其结果即为综合 指数,也就综合地反映了复杂总体研究指标的变
三、综合指数的编制
(一)数量指标综合指数(以商品销售量指数为例 )
权数通过抽样调查资料,以比重W的形式固定下来 ,即采用固定权数,并在一定时期内保持不变。 这样计算的平均数指数就是固定权数的平均数指 数。
I KW W
W代表某一时期的比重权数(%)
K代表个体(类)指数
固定权数算术平均数指数计算表
商品类别
食品类 衣着类 日用品类 文化用品类 书报杂志类 医药类 燃料类
静态指数(区域性指数):以某空间(国 家、地区、部门、单位)的水平作为对比标准 计算得到的指数叫区域指数。它是一种特殊的 比较相对数,又叫类比指数。
(五)按编制方法不同分
1.综合指数:是两个总量指标对比形成的 指数,是编制总指数的基本方法。
2.平均数指数:是从个体指数出发编制的 总指数。
第二节 综合指数
分析:
用基期的销售量为同度量因素的公
式,能够单纯反映商品价格的总变动, 但是计算表明的是居民在按过去的购买 意愿(购买量)购买支出的金额,这没有 实际意义。但是以报告期的销售量为同 度量因素的公式,可以说明价格变动使 商品销售额的变动,同时还可以说明居 民目前的购买意愿条件下,物价变动而 使支出变动的差额,更具有显示意义。
指数体系与因素分析

三、指数体系与因素分析
②多因素的分析方法。下面以表10-10为例说明多因素 的分析方法。例如,在原材料消耗总额变动中,产量、原材 料单耗和原材料单价三个因素影响的分析为
原材料消耗总额指数=产量指数×原材料单耗指数×原材 料单价指数
三、指数体系与因素分析
B.原材料支出总额因素分析。 a.产品产量总指数。当分析产量因素变动对原材料支出总额变 动的影响时,应将作为同度量因素的两个质量因素(原材料单耗 和原材料单价)固定在基期。 b.原材料单耗总指数。当分析原材料单耗变动对原材料支出 总额变动的影响时,应将产量因素固定在报告期不变,而将原材 料单价因素固定在基期。 C.原材料单价总指数。当分析原材料单价变动对原材料支出总 额变动的影响时,应将产品产量与原材料单耗的乘积作为数量因素 ,固定在报告期。
因素分析法按分析的指标种类不同可分为总量指 标因素分析和平均指标因素分析。总量指标因素分析 是指对总量指标变动中各影响因素的影响方向和影响 程度的分析,如对产值变动中产量、出厂价格变动影 响的分析。平均指标因素分析是指对平均指标变动中 各影响因素影响方向和影响程度的分析,如同一单位 不同时期职工平均工资受各类职工工资水平和职工人 数构成因素影响的分析。
三、指数体系与因素分析
(2)总量指标的多因素分析。 复杂社会现象变动有时受三个或三个以上的多因素变动 的影响,对此,可以利用指数体系进行多因素分析,以测定 多个因素变动对现象总体变动的影响程度。这种分析,从理 论上讲可以推广到四五个甚至更多的因素分析。但统计研究 中应分清主次,抓住主要矛盾,以便采取措施。 ①多因素分析的注意事项。多因素分析的基本方法与两因 素分析相同。在进行多因素现象分析时,需要注意以下两点 。
三、指数体系与因素分析
《统计学》第九章 统计指数与因素分析

式中,q0代表基期股票发行量。股票 指数是以“点”数波动来表示的,基 期的股价指数确定为100点,以后每 上升或下降一个单位称为“1点”。
第三节 平均指数的编制 与应用
平均指数的编制原理
• 1.平均指数:总指数的基本形式之一, 用来反映复杂现象的总变动。 • 2.基本方法:先对比,后平均。先通 过对比计算简单现象的个体指数, 再对个体指数赋予适当的权数,而 后进行加权平均得到总指数。
Iq
q p q p
t t 1
n n
• 2.不变价法编制的工业生产指数 编制步骤: 1)对各种工业产品分别制定相应的不 变价; 2)计算各种工业产品的不变价产值; 3)计算全部工业产品的不变价总产值; 4)将不同时期的不变价总产值对比, 就得到相应时期的工业生产指数。
(二)产品成本指数
• 1.帕氏形式的以基期 成本为比较基准的成 本综合指数。 • 2.帕氏形式的以计划 单位成本为比较基准 的成本综合指数。 • 3.拉氏形式的以计划 成本为比较基准的成 本综合指数。
K t n Gt1 Gt 2 Gtn 100%
类别(大类)及总指数的计算 – 类别(大类)及总指数逐级算术平 均加权计算,计算公式为:
t 1 K t – I类= t 1
–公式中, 费比重。
t 1 I t类 I总= t 1
i-1表示上期各类商品的消
• 3.居民消费价格指数的编制 1)消费品分类及代表规格品的选择 A)分类:八大类,下设251个基 本分类。 B)代表规格品选择的原则 2)居民消费价格指数的具体计算方 法
(A)环比价格指数 第一,基本分类(中类)平均指数的 计算,采用几何平均法计算基本分类 (中类)价格环比指数,计算公式为: 其中:Gt1,Gt2,…,Gtn分别为t期第 1个至第n个代表规格品的环比价格指 pt 数。 Gt1 pt 1
报告中的定量数据分析方法和工具

报告中的定量数据分析方法和工具引言:数据分析在各个领域中扮演着重要的角色,它能够帮助我们了解和解释数据背后的故事。
报告中的定量数据分析方法和工具是我们在处理大量数据时必备的技能和资源。
本文将通过以下六个方面,详细探讨报告中常用的定量数据分析方法和工具。
一、描述性统计分析:描述性统计分析是数据分析的基础,它通过提供数据的基本特征和概括,帮助我们更好地理解数据的分布和趋势。
常用的描述性统计分析方法包括频数统计、平均值、标准差、中位数、最大最小值等。
其中,频数统计可用于分析分类变量的分布情况,而平均值、标准差则可用于度量数值变量的中心趋势和离散程度。
二、回归分析:回归分析是一种建立变量之间关系的统计方法,可以找出自变量对因变量的影响程度。
在报告中,回归分析可用于探索变量之间的因果关系,或者预测未来趋势。
常用的回归分析方法有线性回归、多项式回归、逻辑回归等。
通过这些方法,我们能够确定变量之间的关系模式,并进行预测或推理。
三、卡方检验:卡方检验是一种常用的统计检验方法,用于判断两个或多个分类变量之间是否存在关联性。
在报告中,卡方检验可用于检验两个变量是否独立,或者评估因素对某个特定事件发生的影响程度。
卡方检验结果以p值的形式给出,若p值小于设定的显著性水平,则拒绝原假设,认为变量间存在统计意义上的关联。
四、t检验和方差分析:t检验和方差分析是两种常用的假设检验方法,分别应用于两组数据的比较和多组数据的比较。
在报告中,我们常常需要对不同组别或处理方式进行比较,以验证它们之间是否存在显著差异。
t检验适用于两组数据的比较,而方差分析适用于多组数据的比较。
这两种方法能够帮助我们判断样本之间的差异是否是由抽样误差引起的,还是真实差异。
五、相关分析:相关分析是一种用于确定两个或多个变量之间关系的统计方法。
在报告中,我们常常需要分析变量之间的相关性,以了解它们的关联程度。
常用的相关分析方法包括皮尔逊相关系数、斯皮尔曼秩相关系数等,它们能够告诉我们变量之间的线性关系程度以及变量间的变动方向。
常用的定量分析方法有

常用的定量分析方法有定量分析是指运用数学、统计和计量等方法对问题进行量化分析的过程。
它可以帮助我们量化现象、统计数据、制定决策以及预测未来的趋势。
在各个领域中,定量分析方法都扮演着重要的角色。
本文将介绍一些常用的定量分析方法。
1. 描述统计分析描述统计分析是对现有数据进行整理、总结和描述的过程。
它包括了测量中心趋势的方法(如均值、中位数和众数),测量离散程度的方法(如方差和标准差),以及数据分布的方法(如直方图和箱线图)等。
这些统计量可以帮助我们理解数据的分布情况,发现数据间的关系,并对数据进行基本的分析和比较。
2. 回归分析回归分析是一种用于研究变量间关系的方法。
它通过建立一个数学模型来描述自变量和因变量之间的关系,并使用统计方法对模型进行参数估计和显著性检验。
回归分析可以用于预测和解释变量间的关系,并找出对因变量影响最大的自变量。
常见的回归分析方法包括线性回归分析、多元回归分析和逻辑回归分析等。
3. 方差分析方差分析是一种用于比较两个或多个样本平均值是否存在差异的方法。
它将总体方差分解为组内方差和组间方差,从而确定差异是否显著。
方差分析适用于比较多个组别之间的均值差异,可以帮助我们判断不同因素对结果的影响程度,以及找出是否存在显著差异的组别。
4. 时间序列分析时间序列分析是一种用于研究时间序列数据的方法。
它通过分析时间序列的趋势、季节性、周期性和随机性等特征,来预测未来的发展趋势和变化规律。
时间序列分析常用的方法包括移动平均法、指数平滑法和ARIMA模型等。
5. 判别分析判别分析是一种用于区分不同组别或类别的方法。
它通过建立一个数学模型来判断样本属于哪个组别,并对新的样本进行分类。
判别分析常用于模式识别和预测分类,例如识别信用卡欺诈、预测销售额等。
6. 因子分析因子分析是一种用于研究多个变量之间关系的方法。
它通过将众多相关的变量综合为较少的几个因子,来揭示变量背后的潜在结构和共同特征。
因子分析适用于降维和变量分类,可以帮助我们理解变量间的关系并提取有用的信息。
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q p q p
计量 单位 件 公斤 台
销售量
销售价格 (元)
销售额(元)
基期 报告期 基期 报告期
q0p0 q1p1
2400 4000 2500 6000
q 1p 0
2000 4800
表示∶(a)三种商品的价格平均上涨了 7. 54% ; (b )价格变化对销售总额的影响:(按报告期销 售的商品计算)
涉及多种事物,依据的是总指数体系 只涉及单一事物,依据的是个体指数体系,可看作总 指数体系的特例,计算公式中可省略“∑” 。
4-25
现象总量变动的因素分析(一 般步骤)
1.计算所要分析的现象总量的总指数 I qp 及其增减变动绝对量 ( q1 p1 q0 p0 )
• 从相对数和绝对数两方面反映所研究总量变动
由许多度量单位不同或性质各异的个体组成 的、数量上不能直接加总的总体 。
如居民消费总量、居民消费价格就是复杂总体
4-7
4-8
Statistics
Statistics
(狭义)指数的特点
•
指数的作用
反映复杂经济现象在时间或空间上的发 展变化的方向和程度;
指 数 ~发展速度,故也分环比、定基 (指数-100%)~ 增减速度
利用指数体系剔除价格影响
初步核算,全年国内生产总值676708亿元,比上年 增长6.9%。 【注:2014年国内生产总值635910亿元】
全年全国居民人均可支配收入21966元,比上年增长8.9%, 扣除价格因素,实际增长7.4%;城镇居民收入比上年增长 8.2%,扣除价格因素实际增长6.6%;农村居民收入比上 年增长8.9%,扣除价格因素实际增长7.5%
相对性:总体变量在不同场合下( 不同时间
或不同空间上)对比形成的相对数;
•
综合性:指数反映的不是单一事物的变动,而 是多个个体构成的总体的变动,是一种综合性 数值; 平均性:指数是总体中各个体变化程度的一个 代表性数值,即指数所反映的总体的变动只是 一种平均意义上的变动 。
4-9
•
利用指数进行推算(如剔除价格影响后 的实际值) 利用若干有联系的指数进行因素分析
什么是指数?价格上涨率是如何计算的?
4-1 5--2
Statistics
Statistics
制造业采购经理指数(PMI)
2016年2月份,中国制造业采购经理指数(PMI)为 49.0%【5个分类指数——生产指数、新订单指数、主要原材
料库存指数、从业人员指数、供应商配送时间指数.】
5--3
5--4
Statistics
指数体系的主要作用
1、利用指数体系,可进行指数之间的相 互推算。
例,价格平均降低 10%, 预计购买量增加 15 %,因此可根据指数体系推算:购买额指数= 115%×90%=103.5% 。 又如,同样多的货币报告期所能购买的商品数 量相当于基期的90%,可推算价格指数为 111.11%
货币购买力指数 = ?
4-12
指 数
2
00:06
Statistics
Statistics
指数计算中常用符号的含义
例
计量 单位 件 公斤 台
_
q :数量指标(物量) p:质量指标(物价)
下标1:报告期,下标0:基期
某公司三种商品的销售量和价格
商品名 称 甲 乙 丙 合计 销售价格 销售量 (元) 基期 报告期 基期 报告期 120 100 20 26 1000 1200 4 5 60 100 290 300
4-16
Iq
q p q p
1 0
m m
表示∶(a)三种商品的销售量平均增加了 50.42% ;
m
• 同理,价格总指数——引入销
售量为同度量因素,将销售量固 定在同一时间,这里的销售量也 称为权数。
Ip
q q
p1 p0
4-15
m
Statistics
价格总指数 (把q 固定在报告期——派氏指数)
100 20 1200 4 100 290 35800 150.42% 120 20 1000 4 60 290 23800
(b)销售量变化对销售总额的影响(按基期价格计算):
•由于销售量增加50.42%而使销售总额相应增加50.42%; •由于销售量增加而使销售总额增加的绝对额=12000 元
1 1
Statistics
综合指数计算表
某公司三种商品的销售量和价格 商品 名称
甲 乙 丙 合计
4-17
Ip
报告期销售总额 报告期销售商品按基期价格计算的销售总额 1 0 6 100 25 1200 5 100 300 38500 107.54% 100 20 1200 4 100 290 35800
1 0
1 0 0 0
1 0
38500 161.76% 23800
销售额增加额 q1 p1 q0 p0 38500 23800 14700(元)
销售 量 指 数
I qp I q I p
q p q p
35800 150.42% 23800
12000 (元)
4-5 5--6
1
00:06
Statistics
Statistics
统计指数的概念
统计指数有广义和狭义之分:
一、指数的概念、特点和种类
统计指数的概念 指数的作用 指数的种类
广义:指数是两个数值对比形成的相对数; 狭义:一种特殊相对数,用于反映复杂总体 (变量)在不同场合下综合变动的相对数。
复杂总体
同度量的销售量转化为同度量的销售额,销售额可 以加总、对比;将价格固定在同一时间,借助于销 售总额的变化可反映销售量的变化。这里的价格具 有权重作用,也称为权数。
销售量总指数
(把P固定在基期——拉氏指数) q p 1 0 报告期销售商品按基期价格计算的销售总额 Iq 基期销售总额 q0 p0
I qp I q I p
q p q p q p q p q p q p
1 1 1 0 0 0 0 0
1 1
1 0
q1 p1 q0 p0 q1 p0 q0 p0 q1 p1 q1 p0
4-22
Statistics
Statistics
4-28
销售量变动对销售额的 影响量
( q1 p1 q0 p0 ) = ( q1 p0 q0 p0 ) + ( q1 p1 q1 p0 )
4-27
q1 p 0 q 0 p 0 35800 23800
Statistics
Statistics
价格指数
•由于价格上升7.54%而使销售总额相应增加7.54%; •由于价格上升而使销售总额增加的绝对额=2700(元).
120 60
100 100
20 4
25 5
1000 1200
290 300 17400 30000 29000
_
_
_
_
_
23800 38500 35800
4-18
3
00:06
Statistics
2016年2月份,中国非制造业商务活动指 数为52.7%,比上月回落0.8个百分点, 继续位于临界点之上,仍处在景气区间 ,但非制造业扩张速度有所放缓。
全年全国居民人均可支配收入21966元,比上年增长8.9%, 扣除价格因素,实际增长7.4%;城镇居民人均可支配收入 31195元,比上年增长8.2%,扣除价格因素,实际增长 6.6%;农村居民人均可支配收入11422元,比上年增长 8.9%,扣除价格因素,实际增长7.5% 何谓“现价” 、“可比价格” ? “实际增长%”的含义是什么? 为什么要剔除价格因素?如何剔除?
00:06
Statistics
Statistics
感悟指数1
国家统计局 2016-3-10
3 统计指数与因素分析
2016年2月份,全国居民消费价格总水平同比上涨2.3%。 其中,城市上涨2.3%,农村上涨2.2%;食品价格上涨 7.3%,非食品价格上涨1.0%;消费品价格上涨2.6%,服 务价格上涨1.8%。1-2月平均,全国居民消费价格总水平比 去年同期上涨2.0%。 2016年2月份,全国工业生产者出厂价格环比下降0.3%, 同比下降4.9%。工业生产者购进价格环比下降0.5%,同比 下降5.8%。1-2月平均,工业生产者出厂价格同比下降 5.1%,工业生产者购进价格同比下降6.0%。
销 售 总额 指 数
3.计算质量指标总指数 I
q1 p1 / q1 p0
及其分子分母差额 ( q1 p1 q1 p0 ) 反映质量指标变动对所研究总量变动的影响程度和 影响绝对量 4.三者的关系(代入计算结果)及文字分析说明。 相对数的关系: 绝对数的关系:
q p q p
2.计算数量指标总指数 I q q1 p0 q0 p0 及其分子分母差额 ( q1 p0 q0 p0 )
• 反映数量指标变动对所研究总量变动的影响程度和 影响绝对量;
4-26
Statistics
现象总量变动的因素分析 (一般步骤)
p
Statistics
例
根据前例的数据,利用指数体系对销售总额 的变动进行因素影响。
4-10
Statistics
指数的种类
个体指数 按对象范围分为 总指数 数量指标指数 按指数化指标性质分为 质量指标指数 静态指数 按时间状况分为 环比指数 动态指数 定基指数
4-11
Statistics
二、总指数的计算