PPK与PPM换算

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制程能力CPK&PPK

制程能力CPK&PPK

製程能力分析製程能力研究在於確認這些特性符合規格的程度,以保證製程成品不符規格的不良率在要求的水準之上,作為製程持續改善的依據。

製程能力研究的時機分短期製程能力研究及長期製程能力研究,短期著重在新產品及新製程的試作、初期生產、工程變更或製程設備改變等階段;長期以量產期間為主。

製程能力指標 Cp 或 Cpk 之值在一產品或製程特性分配為常態且在管制狀態下時,可經由常態分配之機率計算,換算為該產品或製程特性的良率或不良率,同時亦可以幾 Sigma 來對照。

計數值統計數據的數量表示缺點及不良(Defects VS. Defectives)缺點代表一單位產品不符要求的點數,一單位產品不良可能有一個缺點或多個缺點,此為計點的品質指標。

例如描述一匹布或一鑄件的品質,可用每公尺棉布有幾個疵點,一鑄件表面有幾個氣孔或砂眼來表達,無塵室中每立方公尺含微粒之個數,一片PCB有幾個零件及幾個焊點有缺點,一片按鍵有幾個雜質、包風、印刷等缺點,這些都是以計點方式表示一單位產品的特性值。

不良代表一單位產品有不符要求的缺點,可能有一個或一個以上,此將產品分類為好與壞、良與不良及合格與不合格等所謂的通過-不通過(Go-No Go)的衡量方式稱為計件的品質指標。

例如單位產品必須以二分法來判定品質,不良的單位產品必須報廢或重修,這是以計件方式來表示一單位產品的特值。

每單位缺點數及每百萬機會缺點數(DPU VS. DPMO)一單位產品或製程的複雜程度與其發生缺點的機會有直接的關係,越複雜容易出現缺點;反之越簡單越不容易出現缺點。

因此,以每單位缺點數(DPU)來比較複雜程度不同的產品或製程品質是不公平的,在管理上必須增加一個衡量產品或製程複雜程度的指標,Six Sigma 以發生缺點的機會(Opportunities)來衡量。

DPU 是代表每件產品或製程平均有幾個缺點,而DPMO 是每檢查一百萬個機會點平均有幾個缺點。

一個機會點代表一產品或製程可能會出現缺點的機會,它可能是一個零件、特性、作業等等。

CPK、PPK计算

CPK、PPK计算

製程特性依不同的工程規格其定義如下:。

等級處理原則無規格界限時Cp(Pp)=***Cpk(Ppk)=***Ca =***單邊上限(USL) Cp(Pp)=CPUCpk(Ppk)=CPUCa =***單邊下限(LSL) Cp(Pp)=CPLCpk(Ppk)=CPLCa =***雙邊規格(USL, LSL) Cp(Pp)=(USL-LSL)/6σCpk(Ppk)=MIN(CPU,CPL)Ca =|平均值-規格中心|/(公差/2)谈到过程能力,首先得解释变异(或者叫波动),正是因为有了变异的存在,才出现了能力大小。

产生变异的原因可以归结为两种,一种是普通原因,一种是特殊的原因。

所谓的普通原因就是平时一直客观存在,对过程有一定的影响但不明显,而特殊因素则是偶然出现,对过程影响很大。

举例说明:在一个有空调的房间进行培训时,虽然空调可能是设定在25度,但由于房间内外温度存在差异,所以每时每刻都会有能量在和房间外进行交换,所以如果用足够精确的温度计测量房间的温度就会发现房间里的温度其实并不是恒定在25.000度,而是24.99,24.98,25.00,25.01…..在微小的在一定范围内进行变化,这时我们就说受到的是普通因素的影响,而如果有人推门进来,那么在这瞬间,房间内的温度会出现较大变化,此时我们说受到了普通因素和特殊因素两种影响。

过程只受普通因素影响的时候在控制图上表现为过程是受控的,如果有特殊原因的影响在控制图上会有异常点的出现。

所以我们如果用Cp和Cpk来衡量过程能力,前提是要过程稳定且数据是正态分布,而且数据应该在25组以上(建议最少不要低于20组,数据组越少采信结果的风险越大),也就是说计算Cp,Cpk只考虑过程受普通因素的影响。

计算公式为:Cp=(usl-lsl)/6σ;1、Cpk=(1-k)Cp;k=|u-M|/(usl-lsl)/2;2、Cpk=min{(usl-u)/3σ ,(u-lsl)/3σ };注释:usl为上规格线,lsl 为下规格线,u为实际测得的平均值,M为上下规格的中心点,K值表示的意思是实际平均值偏离中心值的程度,此时的即为只考虑普通因素产生的变异,通常根据控制图的不同采用Rbar/d2,或者Sbar/C4,在minitab里有三种不同的估算方法。

PPM管理的应用

PPM管理的应用

PPM管理的應用為了讓我們的制程狀況穩定,同時達到持續不斷的改善目的,更一步分析制程之變異性,根據統計制程管制(SPC)的原理,保持零缺點的品質意識存在,故對制程的整個過程作“PPM”的管理.一、所謂“PPM”指的是百萬分之一的意思,即生產的不良總數除以實際生產之總毛量的比率再乘以1000000.等於“PPM”數.二、所謂“SPC”(Staistical Process Control)即為統計制程管制.2.1制程持續改善循環步驟:制程分析→制程維持→制程改善.(即PDCA的運用)2.2制程管制運作模式:2.2.1建立制造流程2.2.2建立管制項目2.2.3實施標準化2.2.4制程能力調查2.2.5管制圖的運用2.2.6問題分析解決2.2.7制程之持續管制2.3制程中的管理重點:一是與作業方式相關的重點;二是與檢驗相關的重點.2.4“CPK”(制程能力的指數)的介紹:常態分配.C a .C p. C pk1 (X-U)22.4.1 f(x) = ──────= ─────SQR(2π)σe 2σ2U:常態分配的中心值(Mean)σ2:常態分配的變異(Variance)σ:常態分配的標準差(Standard Deviation)2.4.2 U±σ內的機率為P(U-σ<X<U+σ)=68.27%U±2σ內的機率為P(U-2σ<X<U+2σ)=95.45%U±3σ內的機率為P(U-3σ<X<U+3σ)=99.73%2.4.3 C a (Capability of accuracy)制程準確度.X-UC a = ─────×100%T/2注:T= S U -SL=規格上限-規格下限=規格公差|C a|值愈小,品質愈佳.2.4.4 C p (Capability of accuracy)制程精密度.T雙邊規格時: C P = ────=規格公差/6個估計實績標準差6σSu-X單邊規格時: C P = ────=(規格上限-實績平均值) /3個佑計實績標準差3σX-SL或C P = ────=(實績平均值-規格下限值) /3個估計實績標準差3σ注: ○1C P值愈大,品質愈佳.22.4.5 CPK制程能力指數.T2.4.5.1 CPK=(1-K)──=(1-|C a|) C P6σ|X-U|K=─────=|C a|T/2當C a =0時,CPK= C P ,即單邊規格時,CPK即以CP值計之.2.4.5.2 CPK值亦可以以制程的實績平均值至規格界限的距離除以制程實績標準差所得到的數值“Z”來表示.ZminCPK=─────3Su-Z -(SL-Z)Zsu=─────, Zsc=─────σσSu-X -(SL-X)即是=[─────,─────]的最小值.3σ3σ單邊規格即是: Su-X -(SL-X)CPK=─────或─────3σ3σ由上述可知, C P值愈大時或C a值愈小時CPK值愈大,而CPK值愈大即代表制程綜合能力愈好.2.5 X-R chart和P chart有另上教育訓練課.三、“PPM”之分析:3.1 PPM=生產不良總數/實際的生產總毛量數×10000003.2當Zmin=3時,則制程能力=X±3σ→CPK or PPK=1.00→P=0.27%.當Zmin=4時,則制程能力=X±4σ→CPK or PPK=1.33→P=60ppm.當Zmin=5時,則制程能力=X±5σ→CPK or PPK=1.67→P=0注:Zmin代表雙邊規格的得數值,P代表不良率, σ為估計實績標準差.σ(標準差)值表示:1σ=0.1 即十分之一2σ=0.01 百分之一3σ=0.001 千分之一4σ=0.0001 萬分之一5σ=0.00001 十萬分之一6σ=0.000001 百萬分之一3.3因PPM具有上述強烈的零缺點的品質意識存在,所以在整個過程中,其作業流程如下:3.3.1針對客戶的主要品質特性而設定目標.3.3.2必須有明確的數據統計收集.3.3.3必須作成推移表.3.3.4必須按月作成檢討報告表不良數之收集→包含重工品/修理品/拒收品/報廢品↓作成統計表→按特性別所有上述不良特性加以收集累加↓換算不良率↓按百萬分之一的算法統計之,並作成管制圖→設立目標值↓作成目標管理→管制圖↓檢討對策展開(PDCA)注:新永目前之DPPM值設定為15000以下(制程中).另.現今為止還只有佳能要求此項管制.綜上所述,根據統計的原理進行整合后,制程過程的變異,才會有具體的數據,由此提供分析解決總是的依據.。

ppm、ppb、ppt单位换算

ppm、ppb、ppt单位换算

ppm、ppb、ppt单位‎换算表达溶液浓‎度时,1ppm即‎为1ug/mL;表达固体中‎成分含量时‎,1ppm即‎为1ug/g 或1g/t。

1ppb为‎1ppm的‎千分之一。

ppm part per milli‎o n 百万分之……‎ppb part per billi‎o n 10亿分之‎……‎ppt part per trill‎i on 万亿分之……‎part per thous‎a nd 千分之……‎PPm PPb PPt单独‎拿出来,不能说是单‎位,就象%一样,不是单位。

使用的时候‎可以,可以定义为‎v/v n/n m/m g/l g/m3 等等。

PPm 是10的-6次方PPb是1‎0的-9次方PPt是1‎0的-12次方ppm ——part per milli‎o n,即百万分之‎一,是一个无量‎纲量,如果相知道‎p pm是何‎种含义,还需了解是‎体积比还是‎质量比或重‎量比。

1ug/ml 是质量/体积比,如果溶液的‎密度是1 g/ml,则1ug/ml 相当于1p‎p m;如果溶液密‎度不是1 g/ml,则需要进行‎换算。

对于气体而‎言,会更复杂一‎些,因为气体混‎合时,在多数压力‎温度下,各组份的变‎化不是理想‎的。

浓度及浓度‎单位换算1ppm=1000p‎p b1ppb=1000p‎p tppm即:mg/L(毫克/升)ppb即:ug/L(微克/升)ppt即:ng/L(纳克/升)(一)、溶液的浓度‎溶液浓度可‎分为质量浓‎度(如质量百分‎浓度)和体积浓度‎(如摩尔浓度‎、当量浓度)和体积浓度‎三类。

1、质量百分浓‎度溶液的浓度‎用溶质的质‎量占全部溶‎液质量的百‎分率表示的‎叫质量百分‎浓度,用符号%表示。

例如,25%的葡萄糖注‎射液就是指‎100可注‎射液中含葡‎萄糖25克‎。

质量百分浓‎度(%)=溶质质量/溶液质量1‎00%2、体积浓度(1)、摩尔浓度溶液的浓度‎用1升溶液‎中所含溶质‎的摩尔数来‎表示的叫摩‎尔浓度,用符号mo‎l 表示,例如1升浓‎硫酸中含1‎8.4摩尔的硫酸‎,则浓度为1‎8.4mol。

制程能力CPK PPK

制程能力CPK PPK

制程能力分析制程能力研究在于确认这些特性符合规格的程度,以保证制程成品不符规格的不良率在要求的水平之上,作为制程持续改善的依据。

制程能力研究的时机分短期制程能力研究及长期制程能力研究,短期着重在新产品及新制程的试作、初期生产、工程变更或制程设备改变等阶段;长期以量产期间为主。

制程能力指标 C p 或 Cp k 之值在一产品或制程特性分配为常态且在管制状态下时,可经由常态分配之机率计算,换算为该产品或制程特性的良率或不良率,同时亦可以几 Si gma来对照。

计数值统计数据的数量表示缺点及不良(Def ects VS. De fect ives)缺点代表一单位产品不符要求的点数,一单位产品不良可能有一个缺点或多个缺点,此为计点的质量指针。

例如描述一匹布或一铸件的质量,可用每公尺棉布有几个疵点,一铸件表面有几个气孔或砂眼来表达,无尘室中每立方公尺含微粒之个数,一片PC B有几个零件及几个焊点有缺点,一片按键有几个杂质、包风、印刷等缺点,这些都是以计点方式表示一单位产品的特性值。

不良代表一单位产品有不符要求的缺点,可能有一个或一个以上,此将产品分类为好与坏、良与不良及合格与不合格等所谓的通过-不通过(Go-No Go)的衡量方式称为计件的质量指针。

例如单位产品必须以二分法来判定质量,不良的单位产品必须报废或重修,这是以计件方式来表示一单位产品的特值。

每单位缺点数及每百万机会缺点数(DPU VS. DPMO)一单位产品或制程的复杂程度与其发生缺点的机会有直接的关系,越复杂容易出现缺点;反之越简单越不容易出现缺点。

因此,以每单位缺点数(DP U)来比较复杂程度不同的产品或制程质量是不公平的,在管理上必须增加一个衡量产品或制程复杂程度的指标,Six Sig ma 以发生缺点的机会(Opp ort uni tie s)来衡量。

DPU 是代表每件产品或制程平均有几个缺点,而D PMO 是每检查一百万个机会点平均有几个缺点。

ppm浓度的单位换算

ppm浓度的单位换算

ppm浓度的单位换算
平时,我们常见资料书籍上有用药浓度为1ppm或2ppm等等,就涉及本文所要讲的浓度的问题。

pm就是百万分之一,ppt就是千分之一,养殖方面常用于施投药物浓度。

另外,还有个是ppb就是十亿分之一,一般用于毒素药残之类的。

最常用的ppm,其实大多数是在小型水体如苗厂实验室使用的单位。

要算就简单了:ppm就约等于克/立方米,若要换算出公斤/亩*米,那有个最简单的经验性公式:1.5ppm=1.5mg/L=1.5克/立方=1公斤/亩*米=2斤/亩*米。

也就是说,遇到用ppm,除以1.5就可以得到多少公斤一亩的用
量,再乘以2就得到多少斤一亩。

平常施用药物泼洒池塘时,一般见有标示的用量为*ppm,比如: 1ppm,即表示每1立方米水体施用药物1克(1g/m3)。

关于Cp、Cpk、Cpm、Cpmk、Pp、Ppk

关于Cp、Cpk、Cpm、Cpmk、Pp、Ppk

什么是过程能力?过程能力是指加工方面满足加工质量的能力。

此种能力表现在过程稳定的程度,σ越小,过程能力越稳定,|M-μ|的值越小,表示过程能力的偏差越小,99.73%的质量特性散布区间在[μ-3σ,μ+3σ]。

过程能力指数Cp、CpkCp是表征过程固有的波动状态,即技术水平。

它是在过程的平均值μ与目标值M重合的情形,过程处于统计控制状态时(非分析状态),过程能力指数Cp可用下式表示:Cp=(USL-LSL)/6σ=T/6σCp与不良品率的关系Cp P1.0 0.27%1.33 0.007%1.5 6.8PPm2.0 2.0PPb实际过程中,平均值与目标志重合的情形非常少,因此引入了偏移度的概念,即过程平均值与目标值的偏离过程K=2|M-μ|/TCp-Cpk=|M-μ|/3σCpk与不良品率的关系Cpk P(%)1.0 0.13~0.271.1 0.05~0.101.2 0.02~0.031.3 48.1~96.2PPM1.4 13.4~26.7PPM过程能力指数Cpm、Cpmk过程能力指数是根据田口玄一关于质量损失函数而设计出来的。

将目标值与均值的偏差也考虑进来,因为有实际的改进意义Cpm=(USL-LSL)/6SQRT((σp)2+(|M-μ|)2)Cpm<Cp,这是因为考虑了过程平均值与目标值发生偏差的结果过程能力指数Cpmk是考虑过程能力与平均值偏离目标值的综合结果,因此又叫综合过程能力指数Cpmk=Cpk/SQRT(1+((|M-μ|)/σ)2)过程绩效指数Pp、Ppk过程Pp=(USL-LSL)/6σ总Ppk=min((USL-u)/3σ总,(u-LSL)/3σ总)。

工业气体单位换算

工业气体单位换算

工业气体单位换算工业气体单位换算是一个复杂的过程,涉及到多种单位之间的转换。

以下是一些常见的气体单位换算关系:1.体积浓度单位换算:•ppm(parts per million):百万分之一体积比单位,常用于表示气体浓度。

•ppb(parts per billion):十亿分之一体积比单位。

•ppt(parts per trillion):万亿分之一体积比单位。

•换算关系:1ppm=103ppb=106ppt。

1.质量浓度单位换算:•mg/m³:质量浓度表示方法,即每立方米的大气中污染物的质量数。

•换算公式:1mg/m³=M/22.4×ppm×[273/(273+T)]×[Ba/101325],其中M为气体分子量,T 为温度,Ba为压力。

1.体积和质量换算:•LNG(液化天然气)换算,例如1m³ LNG可气化600-625m³天然气。

•LNG质量换算,例如1m³ LNG的质量≈430-470kg。

1.不同燃料的气体单位换算:•柴油和天然气的换算:1kgLNG≈1.33L柴油或1kgLNG≈1.63L汽油。

•汽油和天然气的换算:1L汽油≈0.9m³天然气。

1.爆炸下限单位换算:•%LEL(百分比爆炸下限):表示可燃气体爆炸下限的百分比。

•%Vol(百分比体积比):与ppm表示的浓度相同,当用于表示高浓度时采用此单位,例如1%Vol=10000ppm。

•换算公式:%LEL=(V÷LV)×100,%Vol=(L×LV)÷100,其中V为已知可燃气浓度体积比,LV为100%LEL可燃气的对应浓度体积比,L为已知可燃气爆炸下限的百分比。

以上是工业气体中常见的单位换算关系,具体换算可能需要根据实际情况调整。

建议查阅气体检测和计量方面的专业书籍或咨询专业人士,获取更准确的信息。

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