图像处理与分析实习内容
图像处理实习报告
图像处理实习报告篇一：数字图像处理实习报告目录1、图像直方图实验 (1)2、图像的傅立叶变换实验 .......................................... 23、直方图均衡化实验 .................................................. 5 4．图像空间平滑实验 .................................................. 6 5．图像空间锐化实验.................................................. 8 6、图像分割实验－.................................................... 12 7、图像分割实验二 (17)1、图像直方图实验一、实验目的1.在ENVI软件中观察图像的灰度直方图，结合图像掌握直方图的性质和应运。
2．学有余力的同学可采用自己熟悉的开发语言如matlab，IDL等自己制作图像的灰度直方图。
二、实验素材ENVI软件，图像三、实验原理灰度直方图反映的是灰度级函数，描述的是图像中该灰度级的像素个数，它是图像的重要特征之一，反映了图像灰度分布情况。
任何一张图像都对应着唯一的灰度直方图，但不同的图像可以对应相应的直方图，可以用实验来验证。
四、实验过程下图为实验步骤截图：1五、实验心得：通过本次试验学会在Envi软件中查看图像的灰度直方图，在灰度直方图上，准确的反映了图像灰度分布的情况。
2、图像的傅立叶变换实验一、实验目的理解傅立叶变换的原理和傅里叶变换的使用，掌握运用ENVI进行傅立叶变换及频率域平滑和锐化的步骤和方法。
二、实验素材2Envi 软件，图像三、实验原理傅立叶变换原理：连续：反变换：F{f(x)}?F(u)??f(x)e?j2?uxdxj?1f(x)?F?1{F(u)}??F(u))ej2?uxdu1F(u)?N离散：f(x)?反变换：x?0N?1f(x)e?j2?ux/Nj2?ux/NN?1x?0F(u)e四、实验过程：利用傅立叶变换方法进行图像异常（高频）信息提取：1、打开ENVI4.7,单击FILE菜单，在下拉菜单中选择open image file 选项，单击打开自己的图像文件。
实验二-图像增强处理实习报告
实验二图像增强处理实习报告1.实验目的和内容1.1.实验目的掌握图像合成和显示增强的基本方法，理解存储的图像数据与显示的图像数据之间的1.2.实验要求熟练根据图像中的地物特征进行图像合成显示、拉伸、图像均衡化等显示增强操作。
理解直方图的含义，能熟练的利用直方图进行多波段的图像显示拉伸增强处理。
1.3.软件和数据ENVI 软件。
TM 图像数据。
上次实验合成后的图像数据文件AA。
1.4.实验内容图像的彩色合成显示图像的基本拉伸方法图像均衡化方法图像规定化2.实验过程通过合成和拉伸增强显示图像中的信息。
2.1.图像合成图像合成方法：伪彩色合成、彩色合成两种方式。
其中彩色合成包括：真彩色合成、假彩色合成、模拟真彩色合成。
操作：使用（4，3，2）进行RGB 合成显示图像。
图像窗口为#1。
移动图像窗口的红色选框到玄武湖，将光标十字放在红框内，双击，显示光标位置窗口。
该窗口中出现了Scrn 和Data，二者后面的RGB 的值是不同的。
2.1.1伪彩色合成在新的窗口显示第4 波段图像，窗口为#2。
操作：菜单：窗口菜单Tools-Color Mapping-Density slice…，选择Band 4，确定。
在“Density Slice”窗口中，点击“应用”按钮，窗口#2 的图像变成了彩色。
设置默认的分级数为3 个：在“Density Slice”窗口，点击Options-Set number of default range,输入3，确定。
点击Options-Apply default range，点击Apply 按钮。
查看窗口#2 内的变化。
重复上面步骤，设置分级数为10，查看图像的变化。
基本的特征是：长江是绿色的，玄武湖是红色的。
在新的窗口显示波段4，窗口编号为#3。
菜单：窗口菜单Tools-Color Mapping-ENVI Color table…依次点击Color Tables 下的颜色方案列表，查看#3 图像的变化。
数字图像处理实习报告
数字图像处理实习报告在当今数字化的时代，数字图像处理技术在众多领域中发挥着至关重要的作用，从医疗诊断到卫星遥感，从娱乐产业到工业检测，其应用无处不在。
通过这次数字图像处理实习，我对这一领域有了更深入的了解和实践经验。
实习的初始阶段，我主要进行了相关理论知识的学习。
数字图像处理涵盖了众多概念，如图像的数字化表示、像素、灰度值、分辨率等。
了解这些基础知识是后续处理图像的基石。
同时，我还学习了常见的图像格式，如 JPEG、PNG、BMP 等，以及它们的特点和适用场景。
在掌握了一定的理论基础后，我开始接触图像处理的基本操作。
图像增强是我最先实践的部分，通过调整图像的对比度和亮度，能够使原本模糊不清或暗淡的图像变得更加清晰和易于观察。
例如，对于一张曝光不足的照片，增加亮度可以让隐藏在黑暗中的细节显现出来；而提高对比度则可以使图像中的不同区域更加分明，突出重点。
图像滤波是另一个重要的环节。
均值滤波可以有效地去除图像中的噪声，但在一定程度上会使图像变得模糊；中值滤波则能够在去除噪声的同时较好地保留图像的边缘细节。
我通过对不同类型和程度的噪声图像进行滤波处理，直观地感受到了它们的效果差异。
图像的几何变换也是实习中的关键内容。
图像的平移、旋转和缩放操作看似简单，但其背后涉及到复杂的数学计算。
在实际操作中，需要准确地计算变换矩阵，以确保图像在变换后的准确性和完整性。
实习过程中，我还深入研究了图像分割技术。
这是将图像分成不同区域或对象的过程，以便进行后续的分析和处理。
阈值分割是一种常见且简单的方法，通过设定一个阈值，将图像中的像素分为两类。
然而，对于复杂的图像，这种方法往往效果不佳，这时就需要更高级的分割算法，如基于边缘检测的分割或基于区域生长的分割。
在进行数字图像处理的过程中，我也遇到了一些挑战和问题。
例如，在处理大规模图像数据时，计算资源的限制可能导致处理速度缓慢；在选择图像处理算法时，需要根据具体的图像特点和需求进行权衡，否则可能无法达到理想的效果。
数字图像处理实习报告
数字图像处理实习报告
本次实习主要任务是进行数字图像处理相关工作，包括图像的预处理、特征提取、图像分割和图像识别等方面的工作。
实习过程中，我主要负责了图像处理算法的编写与优化，以及实验数据的收集与分析。
通过这次实习，我对数字图像处理技术有了更深入的了解，并且提升了自己的编程能力和团队协作能力。
在图像处理算法的编写与优化过程中，我主要使用了Python
语言和常用的图像处理库，如OpenCV和PIL等。
我研究了不同的图像处理算法，并对其进行了实验验证，优化了算法的性能和效果。
通过这些工作，我深入了解了图像处理算法的实现原理和优化方法，提升了自己在图像处理领域的技术水平。
在实验数据的收集与分析过程中，我主要负责了实验数据的采集和整理工作。
我使用了各种图像采集设备，包括相机、摄像头等，对不同场景下的图像进行了采集和整理。
然后我利用Python和Matlab等工具对实验数据进行了分析和结果展示，
为后续的图像处理算法提供了重要的支持和参考。
总的来说，这次实习让我对数字图像处理有了更深入的了解，提升了自己的技术能力和实践能力。
我在实习过程中遇到了不少困难和挑战，但通过团队合作和自我努力，最终都得以克服，取得了一定的成果。
通过这次实习，我深刻地感受到了数字图像处理技术的重要性和广阔的应用前景，也对自己未来的发展方向有了更清晰的认识。
希望通过这次实习的经历，我能够为将来的学习和工作打下坚实的基础。
ps实训报告【三篇】
ps实训报告【三篇】【导语】各级各类学校也都加强了对学生计算机能力的培养,出现了各种项目的计算机等级考试,也出现了多媒体动漫等的考试项目,Photoshop就是所选的软件之一。
本文是ps实训报告，仅供参考。
ps实训报告【一】一、前言我是安徽国防科技职业学院图形图像制作专业的学生。
我学习photo shop软件一年了，一年中，我受益匪浅。
学习到了许多处理图片，制作图片的知识，也提高了自己对没得认识，怎样构图。
Photoshop是目前公认的的通用平面美术设计软件，它的功能完善，性能稳定，使用方便，所以几乎在所有的广告、出版、软件公司，photo shop都是首选的平面工具。
它专门用来进行图像处理的软件。
通过它可以对图像修饰、对图形进行编辑，以及对图像的色彩处理，另外，还有绘图和输出功能等。
支持几乎所有的图像格式和色彩模式，能够同时进行多图层的处理;它的绘图功能和选择功能让编辑图像变得十分方便;它的图层样式功能和滤径功能给图像带来无情无尽的奇特效果。
二、系统功能和使用说明1、硬件环境：PS对内存和CPU依赖性大,如果家用，256M内存，的CPU用或就够了。
内存512M以上，CPU至少赛扬一代的可以用最新版本。
外部设备：(1)、Pentium(奔腾)4以上处理器(2)、128MB以上内存(建议使用256MB)(3)、800X600彩色显示器(建议使用1024X768彩色显示器)(4)、至少280MB可用磁盘空间(5)、鼠标或其他定位设备2、软件环境：本系统采用的是photoshopCS3photoshopCS3系统要求windows20XX sevicepack 4或更高版本三、主题：杂志主题为简洁、时尚、浪漫这类杂志越来越受到顾客的喜爱是现今比较流行的一种设计形式四、创作过程及表达意图：(介绍的是杂志3)绘制杂志正封面：1.新建20X30厘米分辨率为200+r显示标尺拖拽两条水平参考线和四条竖直参线3.新建图层1 打开一张花纹图片，编辑菜单“图像”—“调整”—“黑白”图像”—“调整”—“亮度、对比度”调整到满意为止4.使用移动工具将花纹托拽到杂志封面的右侧，ctrl+t 调整到满意位置5.打开“图片1”使用仿制图章工具先把图片下面的字给调整没，把图片天空上的文字也调整没.【把杂志封面做漂亮，就是为了有一个好的销售量。
软件开发实习报告的医疗影像处理
软件开发实习报告的医疗影像处理一、引言医疗影像处理是指将医学影像数据通过计算机技术进行处理和分析，以帮助医务人员进行疾病诊断、治疗方案制定等。
随着计算机技术和医学影像设备的快速发展，医疗影像处理的应用范围越来越广泛，对软件开发人员的需求也越来越高。
本篇报告将以我在一家医疗设备公司的软件开发实习经历为基础，分享我在医疗影像处理方面的学习和成长。
二、实习背景我在实习期间所在的公司是一家专注于研发医疗设备的企业，他们致力于将最新的计算机视觉和机器学习技术应用于医疗影像处理领域。
作为一个软件开发实习生，我的主要任务是参与医疗影像处理算法的开发和优化。
三、工作内容1. 理解医学影像数据在开始具体的软件开发工作之前，我首先需要了解医学影像数据的特点和处理方法。
医学影像数据包括X光片、MRI、CT等多种类型，它们在不同的维度和分辨率上呈现出不同的特征。
通过学习相关的医学知识和影像处理技术，我能够更好地理解医学影像数据的含义和使用方法。
2. 开发影像处理算法在实习的初期，我参与了一项关于肺部结节检测的项目。
这个项目的目标是通过分析CT扫描图像，自动检测和标记出肺部结节，以辅助医生进行早期肺癌的诊断。
我负责开发和优化相关的影像处理算法，通过图像分割、特征提取等技术实现结节的准确检测。
3. 图像数据的预处理在进行影像处理之前，我需要对原始的医学影像数据进行预处理。
这包括去除噪声、平滑图像、增强图像对比度等操作。
通过预处理，我能够提高影像处理算法的准确性和稳定性。
4. 算法性能评估开发完毕的影像处理算法需要进行性能评估。
我主要使用Python编程语言和相关的开源库进行算法实现和测试。
通过对不同的医学影像数据集进行测试，并与已有的算法进行对比，我能够评估出所开发算法的准确性和效率。
四、实习收获1. 对医学影像处理技术的深入了解通过实习期间的学习和工作，我对医学影像处理技术有了更深入的了解。
我学会了使用不同的图像处理算法，并了解了它们的优缺点以及适用场景。
图像处理实验报告
大学新闻与传播学院实验教学中心实验报告实验名称图像处理指导教师洪杰文华滢年级08 学号23 成绩一、预习部分1、实验目的2、实验基本原理3、主要仪器设备（含必要的元器件、工具）1、实验目的：（1）熟悉和掌握数字图像的基本概念和技术指标，掌握色彩模式、图像分辨率、图像深度、图像文件格式与图像的显示效果、文件容量的关系。
（2）了解和掌握数字图像压缩的概念，观察不同的压缩比对图像的影响。
（3）了解和掌握图像中色彩的确定及选取方法，掌握前景色和背景色的概念及调整方法，掌握色彩填充的基本概念及应用。
（4）了解和掌握图像处理软件Photoshop的基本功能和基本使用方法，熟练掌握图层与选择区的基本使用方法。
（5）通过创造性的构图和对布局及色彩等的巧妙处理，一幅好的图画可以将一个主题以含蓄而又深刻的方式予以提示，并往往具有比单纯的语言文字更强的表现力。
在掌握图像处理基本概念和Photoshop基本使用方法的基础上，对已有的数字图像做一些基本的创意设计和编辑处理。
2、实验基本原理：基于photoshop软件的图像处理。
3、主要仪器设备（含必要的元器件、工具）：Adobe Photoshop二、实验操作部分1、实验操作过程2、实验数据、观察到的实验现象1、实验操作过程：1.图像的基本变换（1）自选一幅不小于400×400pixel的彩色数字图像。
在Photoshop中打开该图像，记录其技术参数：文件格式、文件容量，图像尺寸（pixel和cm）、分辨率、色彩模式等。
文件格式：JPEG 图像；文件容量：59.7kb；图像尺寸（pixel和cm）：600×600pixel；分辨率：72像素/英寸；色彩模式：RGB模式。
（2）对该图像重采样，要求采样后的图像分辨率为150dpi，图像尺寸为300×300pixel。
色彩模式分别变换成灰度、Indexed和RGB模式，按BMP格式分别保存成不同名称的图像文件；重新打开并观察变换后的显示效果，并记录各个文件的容量。
图形图像处理实训报告总结三篇
总结，汉语词语，读音为zǒngjié，意思是总地归结。
简洁文档网今天为大家精心准备了图形图像处理实训报告总结三篇，希望对大家有所帮助!通过这次实训，我收获了很多，一方面学习到了许多以前没学过的专业知识与知识的应用，另一方面还提高了自己动手做项目的能力。
本次实训，是对我能力的进一步锻炼，也是一种考验。
从中获得的诸多收获，也是很可贵的，是非常有意义的。
在实训中我学到了许多新的知识。
是一个让我把书本上的理论知识运用于实践中的好机会，原来，学的时候感叹学的内容太难懂，现在想来，有些其实并不难，关键在于理解。
在这次实训中还锻炼了我其他方面的能力，提高了我的综合素质。
首先，它锻炼了我做项目的能力，提高了独立思考问题、自己动手操作的能力，在工作的过程中，复习了以前学习过的知识，并掌握了一些应用知识的技巧等。
其次，实训中的项目作业也使我更加有团队精神。
从那里，我学会了下面几点找工作的心态：一、继续学习，不断提升理论涵养。
在信息时代，学习是不断地汲取新信息，获得事业进步的动力。
作为一名青年学子更应该把学习作为保持工作积极性的重要途径。
走上工作岗位后，我会积极响应单位号召，结合工作实际，不断学习理论、业务知识和社会知识，用先进的理论武装头脑，用精良的业务知识提升能力，以广博的社会知识拓展视野。
二、努力实践，自觉进行角色转化。
只有将理论付诸于实践才能实现理论自身的价值，也只有将理论付诸于实践才能使理论得以检验。
同样，一个人的价值也是通过实践活动来实现的，也只有通过实践才能锻炼人的品质，彰显人的意志。
必须在实际的工作和生活中潜心体会，并自觉的进行这种角色的转换三、提高工作积极性和主动性。
实习，是开端也是结束。
展现在自己面前的是一片任自己驰骋的沃土，也分明感受到了沉甸甸的责任。
在今后的工作和生活中，我将继续学习，深入实践，不断提升自我，努力创造业绩，继续创造更多的价值。
可以说这次实训不仅使我学到了知识，丰富了经验。
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图像处理与分析
实习报告
学院：信息工程学院
专业：摄影测量与遥感
姓名：王新
学号： 120111267
第一部Matlab图像操作
（1）用Matlab的图像文件读取函数imread,熟练掌握对不同图像的格式进行读取。
用Matlab的图像显示函数对不同的图像数据加以显示。
掌握bmp/tiff/jpeg 三种常用图像文件格式，举例说明三种文件格式的适用场合。
步骤：
以tif格式图片的读取与显示为例：
>>I1=imread(‘F:\MATLAB701\toolbox\images\imdemos\cameraman.tif’);
%读取cameraman.tif
>>imshow(I1); %显示cameraman.tif
bmp和jpeg格式的图像的读取与显示类似。
三种文件格式的适用场合：
1）BMP：BMP文件格式是Windows环境中交换与图有关的数据的一种标准，因此在Windows环境中运行的图形图像软件都支持BMP图像格式，但是不受Web 浏览器支持。
2）TIFF：TIFF图像文件是由Aldus和Microsoft公司为桌上出版系统研制开发的一种较为通用的图像文件格式，适用于在应用程序之间和计算机平台之间的交换文件，是文档图像和文档管理系统中的标准格式。
它的出现使得图像数据交换变得简单。
TIFF 可以被认为是印刷行业中受到支持最广的图形文件格式。
TIFF 支持可选压缩，不适用于在 Web 浏览器中查看。
3）JPEG：JPEG是一种支持8位和24位色彩的压缩位图格式，适合在网络上传输，是非常流行的图形文件格式，是可以把文件压缩到最小的格式。
JPEG格式的应用非常广泛，特别是在网络和光盘读物上，都能找到它的身影。
目前各类浏览器均支持JPEG这种图像格式。
JPEG不适用于所含颜色很少、具有大块颜色相近的区域或亮度差异十分明显的较简单的图片。
（2）图像变换。
完成输入图像的平移、缩放、旋转的编码实现。
若调用他人库函数，要求掌握各几何变换的实现算法过程。
1）平移
F=imread('p2.bmp');
se = translate(strel(1), [10 20]);
%参数[10 20]可以修改，修改后平移距离对应改变
J = imdilate(F,se);
figure;
imshow(J,[]);title('右移后图形');
2）缩放
I=imread('D:\MATLABSETUP\toolbox\images\imdemos\cameraman.tif');
J1=imresize(I,0.2);%缩放为0.2倍
figure,imshow(J1);
3）旋转
I = imread('D:\MATLABSETUP\toolbox\images\imdemos\cameraman.tif'); figure,imshow(I);
theta = 30; %旋转角度为30度
K = imrotate(I,theta);
figure, imshow(K)
（3）图像增强。
用均值平滑滤波、中值滤波对含有噪声的图像进行增强。
1）均值滤波
I = imread('D:\MATLABSETUP\toolbox\images\imdemos\cameraman.tif'); figure,imshow(I);
J=filter2(fspecial(‘average’,3),I)/255;
figure,imshow(J);
2）中值滤波
I = imread('D:\MATLABSETUP\toolbox\images\imdemos\cameraman.tif'); figure,imshow(I);
J=medfilt2(I,[5,5]);
figure,imshow(J);
（4）边缘提取.分别使用MATLAB中的prewitt/canny/roberts/sobel/zerocorss 其中边缘提取方法对同一幅影像进行边缘提取,查看相应的结果，并将其进行比较,具体分析几种边缘提取方法各自的特点，在实习报告中对每一种提取方法的原理进行详细的介绍。
I=imread('D:\MATLABSETUP\toolbox\images\imdemos\cameraman.tif');
J1=edge(I,'prewitt');
J2=edge(I,'canny');
J3=edge(I,'roberts');
J4=edge(I,'sobel');
J5=edge(I,'log');
J6=edge(I,'zerocross');
figure,imshow(J1);
figure,imshow(J2);
figure,imshow(J3);
figure,imshow(J4);
figure,imshow(J5);
figure,imshow(J6);
第二部分编程题要求运用VC编程工具编程实现（全部完成得30分）
1编程实现图像直方图规定化的单映射与组映射，对书中p65的3.8计算两种映射结果。
2运用Sobel算子和Susan算子检测边缘，比较两者在检测边缘时的性能。
(加
上SUSAN算子边缘方向是怎样检测的)
3运用Snake算子检测图像上的轮廓，画出程序框架，讨论内部能量系数与外部能量系数对边缘轮廓检测的影响。