车联网-平台架构技术方案
车联网平台TSP解决方案
车联网平台- TSP 场景 - 基于车辆的场景营销
12
车联网平台- TSP 场景- 基于车辆终端构建用户场景
13
车联网平台- TSP 场景- 智能运输
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车联网平台- TSP 场景- 智能出行
车联网平台- 事件中台
16
车联网平台- 事件中台 - 互联互通
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车联网平台-TSP 终端设备 - TBOX
CAN 总线
通过CAN总线，T-Box可获得汽车的实时数据，支持车况监测、数据分析、远程诊断、驾驶行为分析、车辆防盗报警等
T-BOX
对接T-BOX
车联网平台-CMP 连接管理平台
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智能连接管理平台（Connectivity Management Platform）
车联网平台-CMP 架构
20
车联网平台概览1
2
车联网平台概览2
3
车联网平台-TSP 平台
4
车联网产业链最核心的环节，他们是整车厂车联网项目的Tier 1，他们要去统筹整合产业链其他环节的参与者，共同为整车厂打造车联网产品。下图中红框所示部分就是传统TSP所处的位置及承担的职能。
TSP (Telematics Services Platform) 车联网服务平台
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远程定位控制
远程控制如车门开启锁止等;自带GPS模块，可实现车辆轨迹上报，并提供远程位置查询、被盗车辆追踪、电子围栏等功能
数据传输
上传车辆的整车信息、卫星定位信息、电池信息、故障信息等。支持无线通信盲区补传,支持数据下载
边缘计算
实现实时数据处理能力，同时支持自身应用远程升级，车机APP远程升级，具有断点续传能力。
车联网平台-TSP 技术架构
车联网系统架构及其关键技术研究
车联网系统架构及其关键技术研究一、引言随着物联网和移动互联网的快速发展，车联网作为其中的重要领域之一，已经广泛应用于汽车行业。
车联网系统以车辆为节点，通过无线通信技术和云计算技术，实现车辆与车辆、车辆与基础设施之间的互联互通。
本文将深入探讨车联网系统的架构及其关键技术。
二、车联网系统架构1. 边缘层车联网系统的边缘层包括车辆、车载设备和传感器等。
车辆上装有各种传感器，可以感知周围环境的信息，并通过车载设备将这些信息收集、处理和传输到上级系统。
边缘层的功能主要包括车辆定位、车况监测、驾驶辅助和娱乐等。
2. 网络层车联网系统的网络层负责将边缘层的数据传输到云端，并提供网络连接服务。
网络层需要具备高速、稳定和安全的通信能力。
其中，车辆与车辆之间的通信可以通过车辆自组网实现，车辆与基础设施之间的通信则可以通过移动通信网络实现。
3. 云层车联网系统的云层是数据的处理和管理中心，主要包括云服务器、存储设备和大数据分析平台等。
云层通过接收来自网络层的数据，对其进行存储和分析，并向上层提供相应的服务。
同时，云层也可以通过向下层下发指令，实现对车辆的控制和调度。
三、车联网系统的关键技术1. 定位技术车联网系统需要准确获取车辆的位置信息，以实现车辆定位和导航等功能。
目前常用的定位技术包括卫星定位系统（GPS、北斗等）、基站定位和惯性导航等。
这些技术可以结合使用，提高定位的准确性和可靠性。
2. 通信技术车联网系统需要实现车辆与车辆、车辆与基础设施之间的通信。
目前，常用的通信技术包括无线局域网（Wi-Fi）、蜂窝网络（4G、5G）和车辆自组网（VANET）等。
这些技术可以根据实际需求选择，并结合使用，以满足车联网系统对通信的要求。
3. 数据安全与隐私保护技术车联网系统涉及到大量的车辆和用户信息，因此必须采取相应的安全措施，防止数据泄露和信息被恶意篡改。
常用的数据安全技术包括身份认证、访问控制、数据加密等。
同时，车联网系统也需要关注用户的隐私保护，遵循相关的隐私政策和法规。
车联网平台架构及技术方案
车联网技术的引入，使得汽车行业不再仅仅关注车辆的生产和销售，而是向提供全方位出 行服务转型，促进汽车行业的创新和发展。
报告结构概述
报告的章节安排
本报告分为引言、车联网平台架构、技术方案、应用场景、结论与展望等章 节，将详细介绍车联网平台架构和技术方案的相关内容。
报告的主要内容
本报告将介绍车联网平台的概念、架构和技术方案，包括车辆数据采集与传 输、云计算平台、大数据分析等方面的内容，为读者提供全面的车联网平台 解决方案。
02
车联网平台架构设计
总体架构设计
基于云计算的车联网平台架构
采用云计算技术，实现车辆与云端的数据交互和信息共享。
分布式架构
采用分布式架构，实现车辆与车辆之间，车辆与数据中心之间的信息交互和协同工作。
模块化设计
将整个车联网平台划分为多个模块，每个模块负责不同的功能，可以根据需要进行扩展和定制。
数据传输层设计
别等功能。
02
智能驾驶辅助系统
通过车联网平台，实现智能驾驶辅助系统，包括自动驾驶、智能刹车
、防碰撞等功能。
03
车联网安全监控系统
利用车联网平台，构建车联网安全监控系统，实现车辆实时监控、轨
迹查询等功能。
03
关键技术解决方案
数据压缩及存储技术
总结词
高效、快速
详细描述
针对大规模车辆数据，采用分布式数据压缩和存储技术，如行压缩和列压缩，以 减少存储空间和提高数据处理速度。
网络安全技术
总结词
可靠、安全
详细描述
采用先进的加密和认证技术，如TLS协议、数字签名和访问控制等，确保数据 传输和存储的安全性和可靠性。
大数据分析技术
车联网体系结构及其关键技术
车联网体系结构及其关键技术
汽车联网体系结构及其关键技术:
一、汽车联网体系的基本架构
1. 传感层：包含车载传感器、物联网节点等，可实时监控车辆状态，
并传输信息实时更新。
2. 运输层：采用移动通信网络，包括GSM、CDMA等，为汽车联网提
供固定可靠的交通保障。
3. 网络层：网络架构综合多种网络技术标准，如MS Exchange、HTTP、UDP 等协议，保证汽车联网安全可靠。
4. 应用层：软件设计技术，实现车辆诊断、控制、保养和维修等功能，为智能汽车的发展提供支撑。
二、汽车联网关键技术
1. 无线感知：通过建网和协调信息合作，实现高性能的路由模型，实
现无线访问网络，改善基础设施。
2. 车辆控制：通过精密定位系统以及传输和交互，实现车辆远程控制
功能，保证汽车的安全准确性。
3. 汽车数据集成：通过实时传输和处理数据，可以实现数据的集成、
管理和分析，实现数据的各项分析功能。
4. 服务发现：基于GSM/GPRS和Wifi的收发及车辆智能物联网技术，
实时监控、收集和识别车辆状态，使用精确服务路径、延迟优化等技
术，保证汽车联网系统实时可用性。
5. 安全管理：基于安全网络服务，采用静态分析、动态分析等手段，实现汽车联网系统的安全和有效管理，并保护数据安全。
车联网平台架构及技术方案
车联网平台可以提高道路安全、减少交通拥堵、优化能源消耗、提升出行效率，同时为自动驾驶技术的实现提供 支持。
平台架构设计原则
安全性
确保数据传输与存储的安全， 采用加密技术、访问控制等措 施保障数据隐私和系统稳定性
。
可靠性
设计容错机制和故障恢复机制 ，保证平台在异常情况下的正 常运行和恢复能力。
强化数据安全与隐私保护
随着技术的不断发展，数据安全和隐私保护的解决方案将更加完善，保障用户信息和车辆 数据的安全性。
统一通信协议与标准
未来车联网领域将逐渐建立起统一的标准和协议，促进不同厂商的产品之间的互联互通， 推动车联网技术的广泛应用。
智能化数据处理与分析
通过引入人工智能、机器学习等技术，车联网平台将能够更智能地处理、分析和挖掘数据 ，为实时决策和预测提供更准确的支持。
通信协议与标准不统一
目前车联网领域缺乏统一的通信协议和标准，导致不同厂 商的产品之间难以实现互联互通，限制了车联网技术的发 展和应用。
数据处理与分析能力不足
车联网平台需要处理大量数据，包括车辆状态、路况信息 等，如何高效地处理、分析和挖掘这些数据，以支持实时 决策和预测是当前面临的挑战之一。
技术发展趋势分析
车载传感器
包括摄像头、雷达、激光雷达等，用于实现 自动驾驶和安全预警等功能。
车载通信模块
支持多种通信协议，实现车辆与车辆、车辆 与云端平台的通信。
云端硬件架构及选型
服务器集群
用于存储和处理海量数据，实现高性 能计算和存储。
网络设备
包括路由器、交换机等，用于实现高 速数据传输和网络连接。
存储设备
具备高可靠性和高性能，用于存储海 量数据。
数据存储与分析
车联网系统设计与实现
车联网系统设计与实现随着智能化、网络化的发展，车联网系统已经成为了未来智能交通的重要组成部分。
在车联网系统中，各种传感器、控制器、车载设备和通信组件配合工作，实时监测车辆状态、判断交通情况、提供智能行车服务，最终使得城市交通更加安全、便捷、舒适。
本文将详细介绍车联网系统的设计与实现的相关方案。
一、车联网系统架构设计1.系统组成车联网系统包含车辆终端、车辆通信网、云平台三大部分。
其中车辆终端负责采集、处理、上传车辆数据；车辆通信网提供车辆数据传输的能力；云平台为前后端部署的大型云计算平台，负责数据存储、处理、分析、展示等功能。
整个车联网系统的基本架构如下图所示：（图片来源：《车联网技术透视》）2. 车辆终端设计车辆终端是车联网系统的重要组成部分，它负责采集车辆状态信息、控制车辆功能、上传数据等功能。
通常情况下，车辆终端的设计包含硬件设计和软件设计两个方面。
硬件设计方面，需要考虑终端的安装位置、尺寸、重量等因素。
车辆终端需要接入多种传感器和设备，如GPS、车速传感器、摄像头、蓝牙、Wi-Fi等。
同时需要考虑车载电源设计、环境适应能力等问题。
软件设计方面，需要考虑终端的运行环境、操作系统、协议和数据传输方式等问题。
车辆终端通常采用嵌入式操作系统（如Linux、Android等）来进行算法计算和数据存储。
最终，需要考虑如何保障数据的实时、高效传输，如何保证数据的安全性和可靠性等问题。
3. 车辆通信网设计车辆通信网为车联网系统提供数据传输的能力，其网络架构需要根据实际需求进行设计。
车辆通信网可以采用有线网络（如CAN、Ethernet等）或者无线网络（如3G、4G、5G等）来实现数据传输。
下图为车辆通信网的整体架构：（图片来源：《智慧城市》）4. 云平台设计云平台为车联网系统的后台大数据处理、存储和分析平台，其设计需要同时考虑数据处理能力和架构规模。
一般情况下，云平台的设计需要考虑数据安全性、可扩展性、冗余配置、数据备份等问题。
车联网大数据平台架构设计
车联网大数据平台架构设计-软硬件选型1.软件选型建议数据传输处理并发链接的传统方式为：为每个链接创建一个线程并由该线程负责所有的数据处理业务逻辑。
这种方式的好处在于代码简单明了，逻辑清晰。
而由于操作系统的限制，每台服务器可以处理的线程数是有限的，因为线程对CPU的处理器的竞争将使系统整体性能下降。
随着线程数变大，系统处理延时逐渐变大。
此外，当某链接中没有数据传输时，线程不会被释放，浪费系统资源。
为解决上述问题，可使用基于NIO的技术。
NettyNetty是当下最为流行的Java NIO框架。
Netty框架中使用了两组线程：selectors与workers。
其中Selectors专门负责client端（列车车载设备）链接的建立并轮询监听哪个链接有数据传输的请求。
针对某链接的数据传输请求，相关selector会任意挑选一个闲置的worker线程处理该请求。
处理结束后，worker自动将状态置回‘空闲’以便再次被调用。
两组线程的最大线程数均需根据服务器CPU处理器核数进行配置。
另外，netty内置了大量worker 功能可以协助程序员轻松解决TCP粘包，二进制转消息等复杂问题。
IBM MessageSightMessageSight是IBM的一款软硬一体的商业产品。
其极限处理能力可达百万client并发，每秒可进行千万次消息处理。
数据预处理流式数据处理对于流式数据的处理不能用传统的方式先持久化存储再读取分析，因为大量的磁盘IO操作将使数据处理时效性大打折扣。
流式数据处理工具的基本原理为将数据切割成定长的窗口并对窗口内的数据在内存中快速完成处理。
值得注意的是，数据分析的结论也可以被应用于流式数据处理的过程中，即可完成模式预判等功能还可以对数据分析的结论进行验证。
StormStorm是被应用最为广泛的开源产品中，其允许用户自定义数据处理的工作流（Storm术语为Topology），并部署在Hadoop集群之上使之具备批量、交互式以及实时数据处理的能力。
车联网 平台架构技术方案课件
保证平台高可性，采负载均衡 、容错机制、冗余备份等技术 手段，确保平台面临硬件故障 、网络异常等情况仍能正常运 行。
车联网平台涉及大量车辆数据 户隐私，架构设计需充考虑安 全性。采数据加密、访问控制 、安全审计等技术手段，确保 数据系统安全。
架构设计需考虑易性可维护性 ，提供友好户界面高效运维管 理功能，降低运营成本故障排 查时间。
01
提供计算、存储网络等基础设施服务，实现资源池化弹性扩展
。
PaaS（平台即服务）
02
提供应开发、部署运行所需平台工具，简化应程序开发运维过
程。
SaaS（软件即服务）
03
提供各类应软件线服务，满足户多样化需求，降低软件使门槛
。
工智能技术
01
02
03
自然语言处理
运语音识别、文本挖掘等 技术，实现车交互自然语 言理解，提升户体验。
借助工智能、深度学习等技术，提升车联 网平台自动驾驶、智能推荐等智能化水平 。
网联化
共享化
5G、V2X等新一代通信技术将进一步推动 车联网平台架构网联化发展，实现更高效 、更安全信息传输与交互。
车联网平台将更加注重与共享经济模式融 合，推动汽车共享、出行服务等领域创新 与发展。
02 车联网平台核心技术
通过日志析、异常检测等手段，迅速定位平台故障点，及时进行故 障处理，保障平台稳定运行。
容错与容灾设计
引入容错机制，避免单点故障；制定容灾方案，确保极端情况平台 能够迅速恢复运行，降低业务中断风险。
05 车联网平台架构技术挑战 与发展前景
技术挑战
实时性求
车联网平台需实时处理大量 自车辆数据，包括位置、速 度、传感器数据等，平台实 时性求非常高。
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车联网-平台架构技术方案
目录
•什么是车联网
•车联网基本构成
•中国车联网现状及产业链
•车联网平台核心内容
•车联网典型应用
•车联网平台体系结构
•车联网核心技术
车联网-平台架构技术方案
什么是车联网
路
车
人
车联网是汽车互联网的简称，是一种汽车信息服务（ Telematics），是通信技术（Telecommuication）与 信息技术（Informatics）的有机结合，并以汽车为载 体开展服务。解决人、路、车的有效协同
车联网-平台架构技术方案
车辆网典型应用
•实时视频监控 智能图像识别 主动安全预警 辅助驾驶 自动驾驶
车联网-平台架构技术方案
车辆网典型应用
•故障诊断
TSP平台远程诊断车辆的故障信息，包括故障类型和故障描述，以及对应的车辆、发动 机号和发动机类型；
针对诊断的故障信息，TSP平台给予合理的处理建议，帮助管理员快速处理车辆故障。
车联网-平台架构技术方案
目录
•什么是车联网 •车联网基本构成 •中国车联网现状及产业链
•车联网平台核心内容
•车联网典型应用 •车联网平台体系结构 •车联网核心技术
车联网-平台架构技术方案
车联网核心内容
※ 车联网核心内容
车联网体系架构示意图
应用层
服
务
功
能
云计算
基
础
网络层
设
施
感知层
车联网-平台架构技术方案
数据采集、人 /车/路交互
终端
车联网
云（数据中心 ）高效数据处理
网络
车联网-平台架构技术方案
应用服务
海量服务应用
什么是车联网
• 车辆监控
车 • 运营管理
• 安全节油 • ...
人
•娱乐导航 •信息咨询 •社交网络 •...
车载移动互联 网服务
• 道路状况
• 交通服务 路
• 电子地图 • ...
道路及交通实时状况信息网络
传统功能
车辆网典型应用
车载综合信息服务功能
地图分块下载 远程诊断 在线手册、FAQ 客户行为调查 客户投诉管理 市场调查 广告
实时交通 音乐 Internet Radio I-Call B-Call E-Call 个人秘书
用户
客户细分
提升满意度
车厂
社区
个性化沟通
4S
保养预约 保养提醒 保养报告 客户管理
拓展移动新体验
经销商/银行/金融租赁公司/ 更多的整车厂 部门参与（研发，销售，企业市场营销，品牌等）
客户俱乐部＆礼宾服务 行车助理
金融租赁
维修保养预约
支持车厂未来商业模型创新
保险车联网 智能驾驶
安全保障
车载通
信息娱乐
导航
传统的TSP
内容提供商/呼叫中心/移动运营商
绿色驾驶
车联网平-平台台结架构构模技块术方化案设置，可以灵活配置，具备良好的开放性
车联网核心内容
※ 车联网核心内容
车车协同
车联网-平台架构技术方案
车联网核心内容
图（6）总线整车布局图
车联网-平台架构技术方案
目录
•什么是车联网
•车联网基本构成
•中国车联网现状及产业链
•车联网平台核心内容
联网核心技术
车联网-平台架构技术方案
车辆网典型应用
车联网基本构成
车联网-平台架构技术方案
用户 司机
车联网基本构成
乘客
运营监控员 运营管理者 主机厂
行管部门
产品
前端 后端 车辆 平台
3G CAN/K 2G/808B 无线互联网
车联网平台（运营监控与运营管理）
链产 业
终端与整车制造商
移动运营商 产品与服务代理商 加盟服务商 SP服务商 IDC云计算环境
车联网-平台架构技术方案
当前主流车联网平台
车联网-平台架构技术方案
目录
•什么是车联网
•车联网基本构成
•中国车联网现状及产业链
•车联网平台核心内容
•车联网典型应用
•车联网平台体系结构
•车联网核心技术
车联网-平台架构技术方案
中国车联网现状
与全球车联网发展基本同步，当前中国车联网处于起步阶段，受汽车传感技术限制 ，稍落后于欧美日，但在国家政策的强力支持下，发展形势预计与全球同步，未来 20年内，将进入智能车联时代
车联网-平台架构技术方案
车辆网典型应用
•驾驶行为分析 PAYD、PHYD、UBI 车载终端实时采集车辆驾驶员的加减速、怠速、空挡滑行、档位起步、驾驶
时间等驾驶行为统计，最终形成驾驶行为报告； 通过驾驶行为报告，平台分析其驾驶行为的不良操作、整体驾驶评分等。
出游管理 车队管理 聚会召集 真实交通反馈 施工事故通知
可衡量的CRM效果： 二次购车、推荐购车、长期维保
车联网-平台架构技术方案
客户 价值 最大
化
车辆网典型应用
•限速控制 道路标识牌自动识别 通过TSP平台可设置车辆行驶
区域的驶速度范围； 当车辆超出设置的行驶速度区
间时，车载终端将自动控制车 辆的速度，限制在规定速度内 。
车联网-平台架构技术方案
目录
•什么是车联网
•车联网基本构成
•中国车联网现状及产业链
•车联网平台核心内容
•车联网典型应用
•车联网平台体系结构
•车联网核心技术
车联网-平台架构技术方案
车联网基本构成
业务云
车联网中间件 汽车传感层
车联网-平台架构技术方案
车联网基本构成
车载信息服务示意图
车联网-平台架构技术方案
当前中国车联网处于起步阶段
车联网-平台架构技术方案
车联网产业链
车联网-平台架构技术方案
车联网产业链
Telematics产业链
硬件 软件
设备提供商
内容提供商 地图商 智能交通 娱乐信息
方案解决商
整车厂背景
TSP
整车厂 用户
网络提供商 电信运营商
电信运营商背景
Telematics产业链主要参与者为设备提供商、内容提供商、网络运营商、 TSP提供商以及整车厂以及用户。TSP解决方案提供商，可根据整车厂需求为 下游整车厂或电信运营商主导的TSP提供Telematics系统解决方案。
在充分满足车厂及车 主对车载信息服务高 安全性的核心需求的 前提下，利用互联网 的丰富资源优势，给 车主最的服务，提升 车主驾驶安全、娱乐 和信大选择权，为用 户提供导航、定位、 交通信息、道路安全 、娱乐信息等内容人 性化及个性化。
完成后的平台，可以覆盖从专业层面到普通用户层面 的各类演示需要。可以通过车载终端、手机、PAD等 直观展现车载信息服务的强大功能，能够实际展现位 置、导航、通信等常规服务，能够通过输入模拟驾驶 状态下的数据，实现远程诊断、行为分析等深度能力 ，并直观展示。能够通过平台向终端下发各类相关信 息。