统计学习题答案 第5章 参数估计

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统计第五章练习题

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第五章参数估计(一)单项选择题(在下列备选答案中,只有一个是正确的,请将其顺序号填入括号内)1.在抽样推断中,必须遵循( )抽取样本。

①随意原则②随机原则③可比原则④对等原则2.抽样调查的主要目的在于( )。

①计算和控制抽样误差②了解全及总体单位的情况③用样本来推断总体④对调查单位作深入的研究3.抽样误差是指()。

①计算过程中产生的误差②调查中产生的登记性误差③调查中产生的系统性误差④随机性的代表性误差4.在抽样调查中( )。

①既有登记误差,也有代表性误差②既无登记误差,也无代表性误差③只有登记误差,没有代表性误差④没有登记误差,只有代表性误差5.在抽样调查中,无法避免的误差是( )。

①登记误差②系统性误差③计算误差④抽样误差6.能够事先加以计算和控制的误差是( )。

①抽样误差②登记误差③系统性误差④测量误差7.抽样平均误差反映了样本指标与总体指标之间的( )。

①可能误差范围②平均误差程度③实际误差④实际误差的绝对值8.抽样平均误差的实质是( )。

①总体标准差②全部样本指标的平均差③全部样本指标的标准差④全部样本指标的标志变异系数9.在同等条件下,重复抽样与不重复抽样相比较,其抽样平均误差( )。

①前者小于后者②前者大于后者③两者相等④无法确定哪一个大10.在其他条件保持不变的情况下,抽样平均误差( )。

①随着抽样数目的增加而加大②随着抽样数目的增加而减小③随着抽样数目的减少而减小④不会随抽样数目的改变而变动11.允许误差反映了样本指标与总体指标之间的( )。

①抽样误差的平均数②抽样误差的标准差③抽样误差的可靠程度④抽样误差的可能范围12.极限误差与抽样平均误差数值之间的关系为( )。

①前者一定小于后者②前者一定大于后者③前者一定等于后者④前者既可以大于后者,也可以小于后者13.所谓小样本一般是指样本单位数()。

①30个以下②30个以上③100个以下④100个以上14.样本指标和总体指标( )。

统计第五章练习题

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统计第五章练习题部门: xxx时间: xxx整理范文,仅供参考,可下载自行编辑第五章参数估计<一)单项选择题(在下列备选答案中,只有一个是正确的,请将其顺序号填入括号内>1.在抽样推断中,必须遵循( >抽取样本。

①随意原则②随机原则③可比原则④对等原则2.抽样调查的主要目的在于( >。

①计算和控制抽样误差②了解全及总体单位的情况③用样本来推断总体④对调查单位作深入的研究b5E2RGbCAP3.抽样误差是指< )。

①计算过程中产生的误差②调查中产生的登记性误差③调查中产生的系统性误差④随机性的代表性误差4.在抽样调查中( >。

①既有登记误差,也有代表性误差②既无登记误差,也无代表性误差③只有登记误差,没有代表性误差④没有登记误差,只有代表性误差5.在抽样调查中,无法避免的误差是( >。

①登记误差②系统性误差③计算误差④抽样误差6.能够事先加以计算和控制的误差是( >。

①抽样误差②登记误差③系统性误差④测量误差7.抽样平均误差反映了样本指标与总体指标之间的( >。

①可能误差范围②平均误差程度③实际误差④实际误差的绝对值8.抽样平均误差的实质是( >。

①总体标准差②全部样本指标的平均差③全部样本指标的标准差④全部样本指标的标志变异系数p1EanqFDPw9.在同等条件下,重复抽样与不重复抽样相比较,其抽样平均误差( >。

①前者小于后者②前者大于后者③两者相等④无法确定哪一个大10.在其他条件保持不变的情况下,抽样平均误差( >。

①随着抽样数目的增加而加大②随着抽样数目的增加而减小③随着抽样数目的减少而减小④不会随抽样数目的改变而变动DXDiTa9E3d11.允许误差反映了样本指标与总体指标之间的( >。

①抽样误差的平均数②抽样误差的标准差③抽样误差的可靠程度④抽样误差的可能范围12.极限误差与抽样平均误差数值之间的关系为( >。

统计学习题区间估计假设检验..

统计学习题区间估计假设检验..

统计学习题区间估计假设检验..第五章抽样与参数估计一、单项选择题1、某品牌袋装糖果重量的标准是(500±5)克。

为了检验该产品的重量是否符合标准,现从某日生产的这种糖果中随机抽查10袋,测得平均每袋重量为498克。

下列说法中错误的是( B )A、样本容量为10B、抽样误差为2C、样本平均每袋重量是估计量D、498是估计值2、设总体均值为100,总体方差为25,在大样本情况下,无论总体的分布形式如何,样本平均数的分布都服从或近似服从趋近于( D )A、N(100,25)B、N(100,5/n)C、N(100/n,25)D、N(100,25/n)3、在其他条件不变的情况下,要使置信区间的宽度缩小一半,样本量应增加( C )A、一半B、一倍C、三倍D、四倍4、在其他条件不变时,置信度(1–α)越大,则区间估计的( A )A、误差范围越大B、精确度越高C、置信区间越小D、可靠程度越低5、其他条件相同时,要使抽样误差减少1/4,样本量必须增加( C )A、1/4B、4倍C、7/9D、3倍6、在整群抽样中,影响抽样平均误差的一个重要因素是( C )A、总方差B、群内方差C、群间方差D、各群方差平均数7、在等比例分层抽样中,为了缩小抽样误差,在对总体进行分层时,应使( B )尽可能小A、总体层数B、层内方差C、层间方差D、总体方差8、一般说来,使样本单位在总体中分布最不均匀的抽样组织方式是( D )A、简单随机抽样B、分层抽样C、等距抽样D、整群抽样9、为了了解某地区职工的劳动强度和收入状况,并对该地区各行业职工的劳动强度和收入情况进行对比分析,有关部门需要进行一次抽样调查,应该采用( A )A、分层抽样B、简单随机抽样C、等距(系统)抽样D、整群抽样10、某企业最近几批产品的优质品率分别为88%,85%,91%,为了对下一批产品的优质品率进行抽样检验,确定必要的抽样数目时,P应选( A )A、85%B、87.7%C、88%D、90%二、多项选择题1、影响抽样误差大小的因素有( ADE )A、总体各单位标志值的差异程度B、调查人员的素质C 、样本各单位标志值的差异程度D 、抽样组织方式E 、样本容量2、某批产品共计有4000件,为了了解这批产品的质量,从中随机抽取200件进行质量检验,发现其中有30件不合格。

统计学0523参数估计练习题答案

统计学0523参数估计练习题答案

1.某加油站64位顾客所组成的样本资料显示,每个人平均加油量是13.6加仑。

若总体标准差是3.0加仑,则总体每个人平均加油量95.45%置信区间估计值是多少?2.在由一所大学的90名学生所组成的样本中,显示有27名学生会以及格与不及格作为选课的依据。

(1)以及格与不及格作为选课依据的同学占全体同学比率的点估计为多少?(2)以及格与不及格作为选课依据的同学占全体同学比率的90%置信区间估计值为多少?3.在500个抽样产品中,有95%的一级品。

试测定抽样平均误差,并用0.9545的概率估计全部产品非一级品率的范围。

4.某农场从种植的2000亩水稻中平均亩产量为380公斤,亩产量的 (1)计算平均亩产量的平 (2)试以99%的置信概率 (3)如果要求抽样极限误25公斤,问概率为0.99时,应抽5.某大型企业进行工资调查,从其资料如下表所示。

试以95%的可 (1)全厂平均工资范围; (2)全厂职工中工资在 ━━━━━━━━━━┯━ 工资水平(元) │ ──────────┼─ 300以下 │ 300-400 │ 400-500 │ 500-600 │ 600以上 │ ━━━━━━━━━━┷━水稻中随机抽取200亩进行产量调查,测得产量的标准差为25公斤,要求:量的平均抽样误差信概率推断全场水稻总产量的所在范围极限误差不超过5公斤,亩产量的标准差仍为,应抽取多少亩进行调查?查,从全厂职工中随机抽取100名职工,得5%的可靠性估计:范围;资在400元以上人数比重的区间范围.━┯━━━━━━━━━━━━━━━│ 职工人数(人)─┼───────────────│ 15│ 20│ 50│ 10│ 5━┷━━━━━━━━━━━━━。

参数估计习题答案

参数估计习题答案

参数估计习题答案参数估计是指在统计学中,根据样本数据来估计总体参数的过程。

以下是一些参数估计习题的答案示例:1. 简单随机抽样的均值估计:假设我们有一个总体,其均值未知,我们从这个总体中随机抽取了一个样本,样本均值(\(\bar{x}\))可以用来估计总体均值(\(\mu\))。

如果样本量足够大,根据中心极限定理,样本均值的分布接近正态分布。

样本均值的估计值为:\[\hat{\mu} = \bar{x}\]2. 总体比例的点估计:如果我们要估计一个二项分布的总体比例(\(p\)),我们可以使用样本比例(\(\hat{p}\))作为点估计。

样本比例的计算公式为:\[\hat{p} = \frac{\text{样本中具有特定特征的个体数}}{\text{样本总数}}\]3. 总体方差的估计:总体方差(\(\sigma^2\))可以通过样本方差(\(s^2\))来估计。

样本方差的计算公式为:\[s^2 = \frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2\]其中,\(n\) 是样本大小,\(x_i\) 是第 \(i\) 个样本值。

4. 总体标准差的估计:总体标准差(\(\sigma\))可以通过样本标准差(\(s\))来估计。

样本标准差的计算公式为:\[s = \sqrt{s^2}\]5. 置信区间的计算:如果我们想要得到总体均值的95%置信区间,我们可以使用以下公式:\[\text{置信区间} = \bar{x} \pm z_{\alpha/2} \times\frac{s}{\sqrt{n}}\]其中,\(z_{\alpha/2}\) 是标准正态分布的临界值,对应于置信水平(例如,对于95%置信水平,\(z_{\alpha/2} = 1.96\))。

6. 假设检验:在假设检验中,我们通常使用样本统计量来检验关于总体参数的假设。

例如,如果我们想要检验总体均值是否等于某个特定值(\(\mu_0\)),我们可以使用以下检验统计量:\[t = \frac{\bar{x} - \mu_0}{s / \sqrt{n}}\]然后,我们可以根据自由度(\(df = n - 1\))和显著性水平(\(\alpha\))来确定拒绝域,并做出决策。

概率论与数理统计第五章课后习题及参考答案

概率论与数理统计第五章课后习题及参考答案

概率论与数理统计第五章课后习题及参考答案1.用切比雪夫不等式估计下列各题的概率.(1)废品率为03.0,1000个产品中废品多于20个且少于40个的概率;(2)200个新生儿中,男孩多于80个而少于120个的概率(假设男孩和女孩的概率均为5.0).解:(1)设X 为1000个产品中废品的个数,则X ~)1000,03.0(B ,有30)(=X E ,1.29)(=X D ,由切比雪夫不等式,得)3040303020()4020(-<-<-=<<X P X P )103010(<-<-=X P )1030(<-=X P 709.0101.2912=-≥.(2)设X 为200个新生儿中男孩的个数,则X ~)200,5.0(B ,有100)(=X E ,50)(=X D ,由切比雪夫不等式,得)10012010010080()12080(-<-<-=<<X P X P )2010020(<-<-=X P )20100(<-=X P 87205012=-≥.2.一颗骰子连续掷4次,点数总和记为X ,估计)1810(<<X P .解:设i X 为该骰子掷第i 次出现的点数,则61)(==k X P i ,6,,2,1 =i ,6,,2,1 =k .27)654321(61)(=+++++=i X E ,691)654321(61)(2222222=+++++=i X E ,35)]([)()(22=-=i i i X E X E X D ,4,3,2,1=i .因为4321X X X X X +++=,且1X ,2X ,3X ,4X 相互独立,故有14)(=X E ,335)(=X D .由切比雪夫不等式,得)1418141410()1810(-<-<-=<<X P X P )4144(<-<-=X P )414(<-=X P 271.0433512=-≥.3.袋装茶叶用及其装袋,每袋的净重为随机变量,其期望值为100g ,标准差为10g ,一大盒内装200袋,求一盒茶叶净重大于5.20kg 的概率.解:设i X 为一袋袋装茶叶的净重,X 为一盒茶叶的净重,由题可知∑==2001i i X X ,100)(=i X E ,100)(=i X D ,200,,2,1 =i .因为1X ,2X ,…,200X 相互独立,则20000)()(2001==∑=i i X E X E ,20000)()(2001==∑=i i X D X D .)()(20500)()(()20500(2001X D X E X D X E X P X P i i ->-=>∑=)1020020000205001020020000(⋅->⋅-=X P )2251020020000(>⋅-=X P 由独立同分布的中心极限定理,1020020000⋅-X 近似地服从)1,0(N ,于是0002.0)5.3(1)2251020020000(=Φ-≈>⋅-X P .4.有一批建筑用木桩,其80%的长度不小于3m .现从这批木桩中随机取出100根,试问其中至少有30根短于3m 的概率是多少?解:设X 为100根木桩中短于3m 的根数,则由题可知X ~)2.0,100(B ,有20)(=X E ,16)(=X D ,由棣莫弗—拉普拉斯定理,得)30(1)30(<-=≥X P X P )42030(1)()((1-Φ-=-Φ-=X D X E X 0062.0)5.2(1=Φ-=.5.某种电器元件的寿命服从均值为100h 的指数分布.现随机选取16只,设它们的寿命是相互独立的.求这16只元件寿命总和大于1920h 的概率.解:设i X 为第i 只电器元件的寿命,由题可知i X ~)01.0(E ,16,,2,1 =i ,且1X ,2X ,…,16X 相互独立,则100)(=i X E ,10000)(=i X D .记∑==161i i X X ,则1600)()(161==∑=i i X E X E ,160000)()(161==∑=i i X D X D .))()(1920)()(()1920(X D X E X D X E X P X P ->-=>)400160019204001600(->-=X P )8.04001600(>-=X P ,由独立同分布的中心极限定理,1600-X 近似地服从)1,0(N ,于是2119.0)8.0(1)8.04001600(=Φ-=>-X P .6.在数值计算中中,每个数值都取小数点后四位,第五位四舍五入(即可以认为计算误差在区间]105,105[55--⨯⨯-上服从均匀分布),现有1200个数相加,求产生的误差综合的绝对值小于03.0的概率.解:设i X 为每个数值的误差,则i X ~)105,105(55--⨯⨯-U ,有0)(=i X E ,1210)(8-=i X D ,1200,,2,1 =i .从而0)()(12001==∑=i i X E X E ,61200110)()(-===∑i i X D X D .由独立同分布的中心极限定理,X 近似地服从)10,0(6-N ,于是)03.0(<X P ))()(03.0)()((X D X E X D X E X P -≤-=12101200003.0121012000(44--⋅-≤⋅-=X P 9974.01)3(2=-Φ=.7.某药厂断言,该厂生产的某药品对医治一种疑难的血液病治愈率为8.0.医院检验员任取100个服用此药的病人,如果其中多于75个治愈,就接受这一断言,否则就拒绝这一断言.(1)若实际上此药对这种病的治愈率是8.0,问接受这一断言的概率是多少?(2)若实际上此药对这种病的治愈率是7.0,问接受这一断言的概率是多少?解:设X 为100个服用此药的病人中治愈的个数,(1)由题可知X ~)8.0,100(B ,则80)(=X E ,16)(=X D ,由棣莫弗—拉普拉斯定理,得)75(1)75(≤-=>X P X P 48075(1))()((1-Φ-=-Φ-=X D X E X 8944.0)25.1(=Φ=.(2)由题可知X ~)7.0,100(B ,则70)(=X E ,21)(=X D ,由棣莫弗—拉普拉斯定理,得)75(1)75(≤-=>X P X P 217075(1)()((1-Φ-=-Φ-=X D X E X 1379.0)09.1(1=Φ-=.8.一射手在一次射击中,所得环数的分布律如下表:X678910P 05.005.01.03.05.0求:(1)在100次射击中环数介于900环与930环之间的概率是多少?(2)超过950环的概率是多少?解:设X 为100次射击中所得的环数,i X 为第i 次射击的环数,则∑==1001i i X X ,15.9)(=i X E ,95.84)(2=i X E ,2275.1)]([)()(22=-=i i i X E X E X D ,100,,2,1 =i .由1X ,2X ,…,100X 相互独立,得915)()(1001==∑=i i X E X E ,75.122)()(1001==∑=i i X D X D .由独立同分布的中心极限定理,75.122915-X 近似地服从)1,0(N ,于是(1))930900(≤≤X P ))()(930)()()()(900(X D X E X D X E X X D X E P -≤-≤-=75.12291593075.12291575.122915900(-≤-≤-=X P )75.1221575.122915(≤-=X P 823.01)35.1(2=-Φ≈.(2))950(>X P ))()(950)()((X D X E X D X E X P ->-=75.122915950)()((->-=X D X E X P 001.0)1.3(1=Φ-≈.9.设有30个电子元件1A ,2A ,…,30A ,其寿命分别为1X ,2X ,…,30X ,且且都服从参数为1.0=λ的指数分布,它们的使用情况是当i A 损坏后,立即使用1+i A (29,,2,1 =i ).求元件使用总时间T 不小于350h 的概率.解:由题可知i X ~)1.0(E ,30,,2,1 =i ,则10)(=i X E ,100)(=i X D .记∑==301i i X T ,由1X ,2X ,…,30X 相互独立,得300)()(301==∑=i i X E T E ,3000)()(301==∑=i i X D T D .))()(350)()(()350(T D T E T D T E T P T P ->-=>30103003503010300(⋅->⋅-=T P )91.03010300(>⋅-≈T P ,由独立同分布的中心极限定理,3010300⋅-T 近似地服从)1,0(N ,于是1814.0)91.0(1)91.03010300(=Φ-=>⋅-T P .10.大学英语四级考试,设有85道选择题,每题4个选择答案,只有一个正确.若需要通过考试,必须答对51道以上.试问某学生靠运气能通过四级考试的概率有多大?解:设X 为该学生答对的题数,由题可知X ~41,85(B ,则25.21)(=X E ,9375.15)(=i X D ,85,,2,1 =i .由棣莫弗—拉普拉斯中心极限定理,近似地有9375.1525.21-X ~)1,0(N ,得)8551(≤≤X P ))()(85)()()()(51(X D X E X D X E X X D X E P -≤-≤-=)9375.1525.21859375.1525.219375.1525.2151(-≤-≤-=X P 0)45.7()97.15(=Φ-Φ=.即学生靠运气能通过四级考试的概率为0.。

统计学习题第五章_抽样与抽样估计答案

统计学习题第五章_抽样与抽样估计答案

第五章抽样与抽样估计复习题一、填空题1、在实际工作中,人们通常把n≥30 的样本称为大样本,而把n<30 的样本称为小样本。

2、在抽样估计中,常见的样本统计量有样本均值、样本比例、样本标准差或样本方差以及它们的函数。

3、在研究目的一定的条件下,抽样总体是唯一确定的,而样本则有许多个。

4、在抽样调查中,登记性误差和系统性误差都可以尽量避免,而抽样误差则是不可避免的,但可以计算并加以控制。

5、在抽样估计中,抽样估计量是指用于估计总体参数的样本指标(统计量),评价估计量优劣的标准有无偏性、有效性和一致性。

二、选择题单选题:1、在其它条件不变的情况下,要使抽样平均误差为原来的1/3,则样本单位数必须((2))(1)增加到原来的3倍(2)增加到原来的9倍(3)增加到原来的6倍(4)也是原来的1/32、在总体内部情况复杂,且各单位之间差异程度大,单位数又多的情况下,宜采用((3))(1)简单随机抽样(2)等距抽样(3)分层抽样(4)整群抽样3、某厂产品质量检查,确定按5%的比率抽取,按连续生产时间顺序每20小时抽1小时的全部产进行检验,这种方式是((4))(1)简单随机抽样(2)等距抽样(3)分层抽样(4)整群抽样4、其它条件一定,抽样推断的把握程度提高,抽样推断的准确性就会((2))(1)提高(2)降低(3)不变(4)不一定降低5、在城市电话网的100次通话中,通话持续平均时间为3分钟,均方差为分钟,则概率为时,通话平均持续时间的抽样极限误差为((2))(1)(2)(3)(4)6、假定11亿人口大国和100万人口小国的居民年龄变异程度相同,现在各自用重复抽样方法抽取本国人口的1%计算平均年龄,则平均年龄抽样平均误差((3))(1)两者相等(2)前者比后者大(3)前者比后者小(4)不能确定大小多选题:1、降低抽样误差,可以通过下列那些途径((2)(4)(5))(1)降低总体方差(2)增加样本容量。

(3)减少样本容量(4)改重复抽样为不重复抽样(5)改简单随机抽样为类型抽样2、抽样推断中的抽样误差((1)(5))(1)是不可避免要产生的(2)是可以通过改进调查方法来消除的(3)只有调查后才能计算(4)即不能减少,也不能消除(5)其大小是可以控制的3、抽样极限误差((1)(2)(4))(1)是所有可能的样本指标与总体指标之间的误差范围(2)也叫允许误差 (3)与所做估计的概率保证程度成反比 (4)通常用来表示抽样结果的精确度 4、影响样本容量的因素有((1)(2)(3)(4)(5) ) (1)总体方差(2)所要求的概率保证程度 (3)抽样方法(4)抽样的组织形式(5)允许误差法范围的大小 5、不重复抽样的抽样平均误差( (2)(4) )(1)总是大于重复抽样的抽样平均误差 (2)总是小于重复抽样的抽样平均误差(3)有时大于,有时小于重复抽样的平均误差(4)在Nn很小时,几乎等于重复抽样的抽样平均误差 6、从3000名职工中随机抽取400名调查收入水平,共抽了( (1) (3) (5) ) (1)一个样本 (2)400个样本(3)一个样本总体 (4)400各样本总体 (5)400个样本单位 7、简单随机抽样一般适合于( (1)(3) (5) )(1)具有某种标志的单位均匀分布的总体 (2)具有某种标志的单位存在不同类型的总体 (3)现象的标志变异程度较小的总体 (4)不能形成抽样框的单位 (5)总体单位可以编号的总体三、简答题1、 什么是抽样平均误差影响抽样平均误差的因素有哪些答:抽样平均误差是所有可能的样本指标与被估计的总体参数之间的平均离差,即样本指标的标准差。

统计学贾俊平-第五章-参数估计-练习题答案

统计学贾俊平-第五章-参数估计-练习题答案
2
0.058375,s0.005846, F ?2.464484, F1
0.405764
所以,方差比的置信区间为
4.051926,24.61011
5.10已知置信水平
95%,Z
/2
E1.96,120,E
20
所以,n
z
~Er
138.3,取n=139。
5.11已知
n1n2
n, E 5,112,
215,置信水平1
95%,Z
/2
1.96
所以,n
Z
2 2
1 2
256.7,取
E
n=57。
5.12已知置信水平1
95%,n1
n2n,E=0.05,取1
20.5
Z111212
所以
768.32,取n=769
12的置信区间为八01门2
(2)置信水平195%,
P1P2
0.1 1.96, 0.00096一0.00084
0.0168,0.1832
c
D
S
SI
0- 241609
S1A2
0. 058375
1S2
F0.076457
0- 005846
N
2. 464424
0-405764
1
2置信区间
5.9
Excel得,$0.241609, S20.076457, s;
统计学(第四版)贾俊平 第五章 参数估计 练习题答案
5.1(答案精确到小数点后两位)
(1)已知:n=49,15,
样本均值的标准误差X二=15荷2.14
(2)
已知:置信水平:1
95%,Z2
1.96,
(3)
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第5章 参数估计●1. 从一个标准差为5的总体中抽出一个容量为40的样本,样本均值为25。

(1) 样本均值的抽样标准差x σ等于多少?(2) 在95%的置信水平下,允许误差是多少?解:已知总体标准差σ=5,样本容量n =40,为大样本,样本均值x =25, (1)样本均值的抽样标准差x σσ5=0.7906 (2)已知置信水平1-α=95%,得 α/2Z =1.96,于是,允许误差是E =α/2σZ 6×0.7906=1.5496。

●2.某快餐店想要估计每位顾客午餐的平均花费金额,在为期3周的时间里选取49名顾客组成了一个简单随机样本。

(3) 假定总体标准差为15元,求样本均值的抽样标准误差; (4) 在95%的置信水平下,求允许误差;(5) 如果样本均值为120元,求总体均值95%的置信区间。

解:(1)已假定总体标准差为σ=15元, 则样本均值的抽样标准误差为x σσ15=2.1429 (2)已知置信水平1-α=95%,得 α/2Z =1.96,于是,允许误差是E =α/2σZ 6×2.1429=4.2000。

(3)已知样本均值为x =120元,置信水平1-α=95%,得 α/2Z =1.96, 这时总体均值的置信区间为α/2x Z 0±4.2=124.2115.8可知,如果样本均值为120元,总体均值95%的置信区间为(115.8,124.2)元。

●3.某大学为了解学生每天上网的时间,在全校7500名学生中采取不重复抽样方法随机抽取36人,调查他们每天上网的时间,得到下面的数据(单位:小时):3.3 3.1 6.2 5.8 2.34.15.4 4.5 3.2 4.4 2.0 5.4 2.66.4 1.8 3.5 5.7 2.3 2.1 1.9 1.2 5.1 4.3 4.2 3.6 0.8 1.5 4.71.41.22.93.52.40.53.62.5求该校大学生平均上网时间的置信区间,置信水平分别为90%、95%和99%。

解:⑴计算样本均值x :将上表数据复制到Excel 表中,并整理成一列,点击最后数据下面空格,选择自动求平均值,回车,得到x =3.316667,⑵计算样本方差s :删除Excel 表中的平均值,点击自动求值→其它函数→STDEV →选定计算数据列→确定→确定,得到s=1.6093也可以利用Excel 进行列表计算:选定整理成一列的第一行数据的邻列的单元格,输入“=(a7-3.316667)^2”,回车,即得到各数据的离差平方,在最下行求总和,得到:∑2i(x -x )=90.65 再对总和除以n-1=35后,求平方根,即为样本方差的值。

⑶计算样本均值的抽样标准误差: 已知样本容量 n =36,为大样本, 得样本均值的抽样标准误差为 x σs1.6093=0.2682⑷分别按三个置信水平计算总体均值的置信区间:① 置信水平为90%时:由双侧正态分布的置信水平1-α=90%,通过2β-1=0.9换算为单侧正态分布的置信水平β=0.95,查单侧正态分布表得 α/2Z =1.64, 计算得此时总体均值的置信区间为±α/2x Z 7±1.64×0.2682= 3.75652.8769可知,当置信水平为90%时,该校大学生平均上网时间的置信区间为(2.87,3.76)小时;② 置信水平为95%时:由双侧正态分布的置信水平1-α=95%,得 α/2Z =1.96,计算得此时总体均值的置信区间为±α/2sx Z 7±1.96×0.2682= 3.84232.7910可知,当置信水平为95%时,该校大学生平均上网时间的置信区间为(2.79,3.84)小时;③ 置信水平为99%时:若双侧正态分布的置信水平1-α=99%,通过2β-1=0.99换算为单侧正态分布的置信水平β=0.995,查单侧正态分布表得 α/2Z =2.58, 计算得此时总体均值的置信区间为±α/2sx Z 7±2.58×0.2682= 4.00872.6247可知,当置信水平为99%时,该校大学生平均上网时间的置信区间为(2.62,4.01)小时。

4. 从一个正态总体中随机抽取容量为8 的样本,各样本值分别为:10,8,12,15,6,13,5,11。

求总体均值95%的置信区间。

解:(7.1,12.9)。

5.某居民小区为研究职工上班从家里到单位的距离,抽取了由16个人组成的一个随机样本,他们到单位的距离(公里)分别是:10 3 14 8 6 9 12 11 7 5 10 15 9 16 13 2 求职工上班从家里到单位平均距离95%的置信区间。

解:(7.18,11.57)。

●6. 在一项家电市场调查中,随机抽取了200个居民户,调查他们是否拥有某一品牌的电视机。

其中拥有该品牌电视机的家庭占23%。

求总体比率的置信区间,置信水平分别为90%和95%。

解:已知样本容量n =200,为大样本,拥有该品牌电视机的家庭比率p =23%,拥有该品牌电视机的家庭比率的抽样标准误差为p σ⑴双侧置信水平为90%时,通过2β-1=0.90换算为单侧正态分布的置信水平β=0.95,查单侧正态分布表得 α/2Z =1.64,此时的置信区间为 p ±αZ %±1.64×2.98%=27.89%18.11%可知,当置信水平为90%时,拥有该品牌电视机的家庭总体比率的置信区间为(18.11%,27.89%)。

⑵双侧置信水平为95%时,得 α/2Z =1.96,此时的置信区间为 p ±αZ %±1.96×2.98%=28.8408%17.1592%可知,当置信水平为95%时,拥有该品牌电视机的家庭总体比率的置信区间为;(17.16%,28.84%)。

●7.某居民小区共有居民500户,小区管理者准备采取一项新的供水设施,想了解居民是否赞成。

采取重复抽样方法随机抽取了50户,其中有32户赞成,18户反对。

(1)求总体中赞成该项改革的户数比率的置信区间,置信水平为95%; (2)如果小区管理者预计赞成的比率能达到80%,应抽取多少户进行调查? 解: 已知总体单位数N =500,重复抽样,样本容量n =50,为大样本,样本中,赞成的人数为n 1=32,得到赞成的比率为 p =n 1n =3250=64%(1)赞成比率的抽样标准误差为=6.788% 由双侧正态分布的置信水平1-α=95%,得 α/2Z =1.96,计算得此时总体户数中赞成该项改革的户数比率的置信区间为p ±αZ 64%±1.96×6.788%=77.304%50.696%可知,置信水平为95%时,总体中赞成该项改革的户数比率的置信区间为(50.70%,77.30%)。

(2)如预计赞成的比率能达到80%,即 p =80%,由得样本容量为 n =20.80.2(6.788%)⨯= 34.72 取整为35,即可得,如果小区管理者预计赞成的比率能达到80%,应抽取35户进行调查。

8.从两个正态总体中分别抽取两个独立的随机样本,它们的均值和标准差如下表:来自总体1的样本来自总体2的样本141=n 72=n 2.531=x4.432=x8.9621=s0.10222=s(1) 求21μμ-90%的置信区间; (2) 求21μμ-95%的置信区间。

解:(1.86,17.74);(0.19,19.41)。

9.从两个正态总体中分别抽取两个独立的随机样本,它们的均值和标准差如下表:来自总体1的样本来自总体2的样本251=x 232=x1621=s 2022=s(1)设10021==n n ,求21μμ-95%的置信区间;(2)设1021==n n ,2221σσ=,求21μμ-95%的置信区间; (3)设1021==n n ,2221σσ≠,求21μμ-95%的置信区间; (4)设20,1021==n n ,2221σσ=,求21μμ-95%的置信区间; (5)设20,1021==n n ,2221σσ≠,求21μμ-95%的置信区间。

解:(1)2±1.176;(2)2±3.986;(3)2±3.986;(4)2±3.587;(5)2±3.364。

10.下表是由4对观察值组成的随机样本:配对号 来自总体A 的样本来自总体B 的样本1 2 0 2 5 7 3 10 6 485(1)计算A 与B 各对观察值之差,再利用得出的差值计算d 和d s ;(2)设1μ和2μ分别为总体A 和总体B 的均值,构造)(21μμμ-d 95%的置信区间。

解:(1)75.1=d ,63.2=d s ;(2)1.75±4.27。

11.从两个总体中各抽取一个25021==n n 的独立随机样本,来自总体1的样本比率为%401=p ,来自总体2的样本比率为%302=p 。

(1)构造21ππ-90%的置信区间; (2)构造21ππ-95%的置信区间。

解:(1)10%±6.98%;(2)10%±8.32%。

12.生产工序的方差是共需质量的一个重要度量。

当方差较大时,需要对共需进行改进以减构造两个总体方差比2221σσ95%的置信区间。

解:(4.06,14.35)。

●13.根据以往的生产数据,某种产品的废品率为2%。

如果要求95%的置信区间,若要求允许误差不超过4%,应抽取多大的样本?解:已知总体比率π=2%=0.02,由置信水平1-α=95%,得置信度α/2Z =1.96,允许误差E ≤ 4%即由允许误差公式 E=/2Z ασ整理得到样本容量n 的计算公式:n=2()Eα/2P Z σ=2=2E 2α/2Z π(1-π)≥20.020.980.04⨯⨯21.96=47.0596 由于计算结果大于47,故为保证使“≥”成立,至少应取48个单位的样本。

●14.某超市想要估计每个顾客平均每次购物花费的金额。

根据过去的经验,标准差大约为120元,现要求以95%的置信水平估计每个购物金额的置信区间,并要求允许误差不超过20元,应抽取多少个顾客作为样本?解:已知总体标准差x σ=120,由置信水平1-α=95%,得置信度α/2Z =1.96,允许误差E ≤ 20即由允许误差公式 E=/2Z x ασ整理得到样本容量n 的计算公式:n=2()Eα/2xZ σ≥2()20⨯1.96120=138.2976 由于计算结果大于47,故为保证使“≥”成立,至少应取139个顾客作为样本。

15.假定两个总体的标准差分别为:121=σ,152=σ,若要求误差范围不超过5,相应的置信水平为95%,假定21n n =,估计两个总体均值之差21μμ-时所需的样本容量为多大?解: 57。

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