正交试验设计法与价值工程讲义

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正交试验设计法与价值

正交试验设计法与价值
总结词
材料制备中的正交试验设计有助于确定最佳制备条件,提高材料性能和制备效率。
详细描述
在材料制备过程中,不同的制备条件会对材料的结构和性能产生影响。通过正交试验设计 法,可以系统地考察温度、压力、时间等因素对材料性能的影响,并找出最优的制备条件 组合。这有助于缩短试验周期,减少试验次数,提高材料性能和制备效率。

2. 科学性
正交试验设计法通过合理地选择试验因素 和水平,能够快速得到试验结果,缩短试 验周期,提高试验效率。
正交试验设计法遵循科学的方法论,利用 正交表进行试验安排,保证了试验的代表 性和均匀性,使得试验结果更加可靠。
3. 经济性
4. 适用性
正交试验设计法能够有效地减少试验次数 ,降低试验成本,为企业节约资源。
考虑交互作用 未来研究可以探索如何将交互作 用纳入正交试验设计法中,以便 更好地处理复杂系统的研究问题。
07 结论
研究成果总结
1
正交试验设计法是一种高效、科学的试验设计方 法,能够通过合理安排试验因素和水平,减少试 验次数,提高试验效率。
2
通过正交试验设计法,可以快速筛选出最优的试 验条件,减少试验误差,提高试验精度。
在正交试验设计中,应选择具有 代表性的样本进行试验,以提高 试验结果的可靠性。
03 正交试验设计法的价值
提高试验效率
减少重复试验
01
正交试验设计法通过合理安排试验,避免了不必要的重复,从
而提高了试验效率。
优化资源分配
02
正交试验设计法能够根据试验目的和资源限制,合理分配试验
资源,使试验更加高效。
农业种植
在农业种植中,正交试验设计法 可用于研究不同种植条件对农作 物生长的影响,提高农作物产量 和品质。

正交试验设计讲义

正交试验设计讲义

河南工业大学
shiyanshujuchulishiyongfangfa
二、正交试验设计法 正交设计方法主要讨论: (1) 如何合理地安排试验,确定试验数据收集的方法 (2) 如何对试验中所得的试验数据进行分析与处理 可达到的目的: (1) 因素的主次,即各因素对所考察指标影响 的大小 顺序; (2) 因素与指标的关系,即每个因素水平不同 时,指
整齐可比性-----正交表中任意两列,把同行的两
个数字看成有序数对时,所有可能的数对出现的次数 相同;
表示:任意两因素的各种水
平的搭配在所选试验中出现的
次数相等。
设计正交试验表 的基本准则
河南工业大学
2. 混合水平正交表
shiyanshujuchulishiyongfangfa
在试验中,由于条件的限制,会出现个别因素不能多
试验号 1 1 2 3 4 5 6 7 8 1 1 2 2 3 3 4 4

1列),4 个是 2水
平因素(位于第2 ~ 5 列)。
河南工业大学
shiyanshujuchulishiyongfangfa
第二节 正交设计的基本方法
正交试验设计一般来说包括两部分:
一是,试验设计,也即方案的选择与确定。
二是,数据处理,进行统计推断。
如三因素四水平43并包括第一二个因素的交互作用的正交试验至少应安排的试验次数为?????34141??????34141???3342?又如安排的混合水平的正交试验至少应安排??4141?111919????所以一般地有1iijiij?ndfdf?????若再加上包括第一五个因素的交互作用的正交试验则至少应安排的试验次数为?????????4341321121?161??????????341321113?????次以上的试验

统计方法第七章正交试验设计法与价值

统计方法第七章正交试验设计法与价值
选择合适的正交表
根据试验因素和水平数选择合适的正 交表,确保试验设计的有效性。
明确试验目的
明确试验的目的和需要考察的指标, 以便选择合适的因素和水平。
控制试验误差
在试验过程中要严格控制各种误差, 确保试验结果的准确性和可靠性。
合理分析试验结果
对试验结果进行科学合理的分析,找 出各因素对指标的影响规律,为优化 设计和生产提供指导。
案例三
工程领域中,利用正交试验设计法对某机械产品的设计方案进行优化,通过分析不同设计参数对产品性 能的影响,找到了最佳设计方案,提高了产品性能和市场竞争力。
科研领域应用前景展望
随着科技的不断进步和科研需求的日益增长,正交试验设计法在科研领域的应用前景将更加广阔。未 来可以进一步探索该方法在交叉学科研究、大数据分析和人工智能等领域的应用潜力。
提升用户体验
通过正交试验设计法改进产品设计,可以更好地满足用户需求,提升用户体验和满意度。
增强产品竞争力
优化产品设计可以提高产品的附加值和市场竞争力,从而增加企业的市场份额和盈利能力。
推动技术创新,提升企业竞争力
促进技术创新
正交试验设计法可以激发企业的创新 活力,推动企业不断进行技术创新和
产品升级。
可分析性
广泛应用
通过对试验结果进行统计分析,可以得到 各因素对指标的影响程度、最优组合以及 因素之间的交互作用等信息。
正交试验设计法在工业、农业、医学、社 会科学等领域得到了广泛应用,为复杂问 题的解决提供了有效的工具。
02
正交表及其构造
正交表定义与性质
正交表定义
均衡性
独立性
正交性
正交表是一种特制的表格,用 于安排多因素试验,使得各因 素的各种水平组合在试验中出 现的次数相等,从而有效地减 少试验次数,提高试验效率。

正交试验设计-讲解版PPT课件

正交试验设计-讲解版PPT课件
7
表 4.1 L9(34)
试验号 列号 1
2
3
4
1
1
1
1
1
2
1
2
2
2
3
1
3
3
3
4
2
1
2
3
5
2
2
3
1
6
2
3
1
2
7
3
1
3
2
8
3
2
1
3
9
3
3
2
1
“L”表示正交表,“9”是行数,在试验中表示 试验的条件数,“4”是列数,在试验中表示可以安 排的因子的最多个数,“3”是表的主体只有三个不 同数字,在试验中表示每一因子可以取的水平数。 8
24
表 4.4 例 4.1 直观分析计算表
表头设计
A
B
C
试验号
列号
1
2
3
4
1
1
1
1
1
2
1
2
2
2
3
1
3
3
3
4
2
1
2
3
5
2
2
3
1
6
2
3
1
2
7
3
1
3
2
8
3
2
1
3
9
3
3
2
1
T1
555 485 555
T2
594 656 523
TT3
502 510 573
T1
185 161.7 185
T2
198 218.7 174.3

正交试验设计法课件人教新课标

正交试验设计法课件人教新课标

影响越大,极差最大的那个因素,就是最主要的因素。
对例1来说,各因素的主次顺序为
A B AC C D AB
(2)确定最优方案
如果不考虑交互作用,则根据各因素在各水平下的 总产量或平均产量的高低确定最优方案;如果考虑交互 作用,则取各种搭配下产量的平均数,按优化标准确定 最优方案。
本例中,不考虑交互作用,在方案A1B2C2D2最优, 但交互作用AC是第三重要因素,所以需考虑A、C的搭 配对实验指标的影响,取AiBj的各种搭配的平均数,结 果是A1与C1 搭配最好,故本问题的最优方案为 A1B2C1D2。
正交表的记号及含义
正交表是一种特别的表格,是正交设计的基本工具。
我们只介绍它的记号、特点和使用方法。
记号及含义
L 正交表的代号
S 正交表的列数
(最多能安排的因素个数,
包括交互作用、误差等)
LN qS
q 各因素的水平数
N 正交表的行数
(各因素的水平数相等)
(需要做的实验次数)
如 L8 27 表示
因素
水平1
水平2
A:浇水次数 不干死为原则,整个 根据生长需水量和自然 生长期只发现病害即喷药
每半月喷一次
C:施肥次数 开花期施硫酸铵 D:进室时间 11月初
进室发根期、抽薹期、 开花期和结果期各施肥 一次
11月15日
解 第一步:选择适当的正交表
这是一个四因素两水平的正交实验及分析问题,
7 2 2 1 1 2 2 1 275
8 2 2 1 2 1 1 2 375
第四步 分析正交实验结果 方法1 直观分析(极差分析) (1)计算极差,确定因素的主次顺序
第j列的极差
Rj
max i

正交试验设计课件(内容详尽)

正交试验设计课件(内容详尽)
试验过程中所选取的特性值应具有单调性、可测性, 应该能够正确反映试验的目的。
特性值可以从不同角度进行分类。
正交试验设计
● 按特性值的性质分
★ 计量特性值:连续变化的特性值(如重量、成本、寿命等)。 ★ 计数特性值:离散变化的特性值(如废品件数、疵点数等)。 ★ 0、1数据:只有两种取值的特性值(如合格与否、电路的通与断 等)。
个工人的产品质量全厂所有n的产品质量作为样本个工人个工人中随机抽取观测值变量可能取得不同的为随机每个工人的产品质量仍正交试验设计可以证明当样本容量很大时样本分布函数将近似等于总体分布函数样本统计量对于给定的一个样本实现可以计算其数字特征并冠以样本二字以示和总体数字特征的区别
第七章 正交试验设计
Orthogonal Design
正交试验设计
本章学习内容
7.1 试验设计概述 7.2 试验设计的统计学基础 7.3 正交与正交表 7.4 正交试验设计的极差分析 7.5 正交试验设计的方差分析 7.6 正交试验设计的效应估计
正交试验设计
7.1 试验设计概述
7.1.1 试验与试验设计
■ 试验 所谓试验,一般指用于发现新的现象、新的事物、新
正交试验设计
7.1.5 试验的主要步骤(阶段)
● 试验设计阶段——选题、设计试验方案、准备试 验材料及设备、安排试验环境等;
● 试验实施阶段——按计划进行试验(包括试验操 作、收集试验数据等);
● 试验分析阶段——核查试验数据、进行统计分析、 解释试验结果、获取试验结论等。
正交试验设计
7.1.6 试验设计的基本原则(费歇尔三原则)
了一个,因f 此 n

i
1
1

正交试验设计
■ 方差与均方差

正交试验设计方法(详细步骤)PPT课件

正交试验设计方法(详细步骤)PPT课件

2021
42
6.3 正交试验设计结果的方差分析法
能估计误差的大小 能精确地估计各因素的试验结果影响的重要程度
2021
43
6.3.1 方差分析的基本步骤与格式
设: 用正交表Ln(rm)来安排试验 试验结果为yi(i=1,2,…n)
2021
44
(1)计算离差平方和
①总离差平方和
S S Ti n 1(y i y )2i n 1y i2 1 n(i n 1y i)2 Q P
三个指标都是越大越好
2021
23
对三个指标分别进行直观分析: ➢ 提取物得率:
因素主次:C A B 优方案:C3A2B2 或C3A2B3 ➢ 总黄酮含量: 因素主次:A C B 优方案:A3C3B3 ➢ 葛根素含量 : 因素主次:C A B 优方案:C3A3B2 综合平衡:A3B2C3
2021
53
(6)列方差分析表
2021
54
6.3.2 二水平正交试验的方差分析
正交表中任一列对应的离差平方和:
例6-9
SSj
1 n(K1
K2)2
2021
55
6.3.3 三水平正交试验的方差分析
r=3,所以任一列的离差平方和:
SSj
3( 3 n i1
Ki2) P
例6-10 注意: ➢ 交互作用的方差分析 ➢ 有交互作用时,优方案的确定
n
设: Q
y
2 i
i1
n
T yi i1
P
1( n n i1
yi )2
T2 n
2021
45
②各因素引起的离差平方和
第j列所引起的离差平方和 :
SSj n r(i r1Ki2)T n2n r(i r1Ki2)P

正交试验设计法课件人教新课标(1)

正交试验设计法课件人教新课标(1)

方法解决简单问题的过程.
3.会应用正交试验的思想和方法解决一些简单的
实际问题.
菜单
新课标 ·数学 选修4-7
前自主导学
1.正交试验设计法的有关概念 (1)水平:因素在试验中所取的不同状态称为水平. (2)正交表符号含义:
当堂双基
堂互动探究
课时作
菜单
新课标 ·数学 选修4-7
前自主导学 堂互动探究
课时作
试验只做一部分就能够选出好点.
菜单
新课标 ·数学 选修4-7
前自主导学 2.通过正交试验选出各个因素好点的组合,是否一定是当堂双基 好点?为什么?
【提示】 不一定.因为试验部分实施代替全面试验,
可能会影响结果的判断.还有就是做试验的各因素之间可能
存在交互作用.
堂互动探究
课时作
菜单
新课标 ·数学 选修4-7
【自主解答】 首先,要找出适合试验要求的正交表.案
例有 2 个水平,自然应在 2 水平的正交表中选.又因为有 3 个 前自主导学 因素,而列数不小于因素个数的最小 2 水平正交表是当堂双基
L4(23),如表 1 所示: 表1
列号
试验号
123
堂互动探究
1
111
课时作
2
122
3
212
4
221
菜单
新课标 ·数学 选修4-7
C2)
菜单
新课标 ·数学 选修4-7
(2)可以借助 R 的大小来确定因素对试验结果影响的主
前自主导学次.
当堂双基
∵R2=40>R3=27>R1=10 ∴各因素影响产量的因素中种植密度影响最大,其次是
施肥次数,施肥量再次之.
堂互动探究
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验证,如果效果真有所提高,就可将它交付生产上使用。
①倘若验证后的效果比不上“直接看”的好条件,就说明该试验的 现象比较复杂。②还有一种情况是,试验时间较长,等不到验证试验的 结果。对于这两种情况,生产上可先用“直接看”的好条件,也可结合 具体情况作些修改;与此同时,另行安排试验,寻找更好的条件。
6、试验结果分析- L8(26)
三、常用正交试验设计与分析-示例
1、明确试验目的
2,4-二硝基苯肼是× × 化工厂生产的一种试剂产品。 过去的工艺过程长、工作量大,且产品经常不合格。今采用 2,4-二硝基氯代苯(以下简称氯代苯)与水合肼在乙醇作溶 剂下合成的新工艺,小试已初步成功,但产率只有45%,希 望通过正交试验,找出好的生产条件,达到优质增产的目的。
若R小,表示该列因素对产率的影响不敏感,是不重要因素。 确定因素排序:主→ 次(R:大→ 小)
比位级:若 I> II,则该列因素的位级1比位级2好; 若I< II,则该列因素的位级2比位级1好。 确定因素的位级或取舍
6、试验结果分析
3) “直接看”和“算一算”的关系。 如果生产上急需,通常应优先补充试验“算一算”的好条件。经过
2、确定考察指标
要考察的指标: 产率 ( % ); 外观 ( 颜色 )。
3、挑因素、选水平(位级),制定因素水平(位级)表
经分析决定考察乙醇用量、水合肼用量、反应温度、反应时间、水 合肼品种、搅拌速度六种等因素,每种因素各选出两个水平(位级)。
因素位级表
因素
位级
1
2
考察原因
乙醇用量 A(ml)
200
搅拌速度 F
中速
快速
不同操作方法对产率和质量的影响。
4、设计试验方案
1. 因素顺序上列
2. 位级对号入座
L8(26)
因素
试 验
乙醇用量
水合肼用量
温度
时间
号 A1 A2 BI B2 C1 C2 D1 D2
200ml 0 ml 2倍 1.2倍 回流 60 ℃ 4h 2h
11
1
1
2
2
21
2
2
31
2
2
2
4
2
2
1
2
51
1
1
1
6
21
2
1
71
2
2
1
8
2
2
1
1
水合肼纯度 搅拌速度
E1 E2 F1 F2 精品 粗品 中速 快速
2
1
1
1
2
2
1
2
1
2
2
2
1
1
2
1
5、实施试验方案
L8(26)
因素
试 验
乙醇用量
水合肼用量
温度
号 A1 A2 BI B2 C1 C2
200ml 0 ml 2倍 1.2倍 回流 60 ℃
时间
0
能否省下乙醇,砍掉中途加乙醇这道工序
水合肼用量 B
理论量的2倍 理论量的1.2倍 水合肼用量应超出理论量多少?
温度 C(℃ )
回流
60
回流温度便于操作,但对反应是否有利?
时间 D(h)
4
2
不同操作方法对产率和质量的影响。
水合肼纯度 E 精品(50%) 粗品(20%) 能否用粗品取代精品,以降低成本,保障原材料供应
二、正交表
正交表 在设计安排正交试验时制作好的标准化的表格。
L4(23)正交表
行(试
列号
验)号
1
2
3
1
1
1
1
2
2
1
2
3
1
2
2
4
2
2
1
正交表代号
正交表字码总数 (可安排的水平数)
L4 (23)
正交表行数
正交表列数 (可安排的因素数)
二、正交表
正交表的性质:
1. 均衡分散性。由于每一列中各种字码出现相同的次数, 这就保证了试验条件均衡地分散在配合完全的水平组合中, 因而代表性强,容易出现好条件。(效率高) 2. 整齐可比性。由于任意两列中全部有序的数字对出现相 同的次数,这就保证了在各个水平的效果之中,最大限度地 排除了其他因素的干扰,因而能最有效地进行比较,作出展 望。(效果好)
6、试验结果分析
1) 直接看,可靠又方便。
产率:
颜色:
2) 算一算,有效又简单。
I =∑ A1, ∑ B1, ∑ C1,•••; II=∑ A2, ∑ B2, ∑ C2,•••; R= AI-AII , BI-BII , CI-CII ,•••; 比极差R:若 R大,表示该列因素对产率的影响敏感,是重要因素;
正交试验设计法与价值工程简介
第一节 正交试验设计法 第二节 价值工程简介
返回目录
第一节 正交试验设计法
一、概述 二、正交表 三、常用正交试验设计与分析
一、概述
正交试验设计法(正交试验法)-是利用正交表来合理安排试验的 一种方法。
安排任何一项试验,首先要明确试验的目的是什么?用什么指标来 衡量考核的结果?对试验指标可能有影响的因素是什么?为了搞清楚影 响因素,应当把因素选择在哪些水平上?。
L8(26)
因素
试 验
乙醇用量
水合肼用量
温度
号 A1 A2 BI B2 C1 C2
200ml 0 ml 2倍 1.2倍 回流 60 ℃
时间
D1 D2 4h 2h
水合肼纯度
E1 E2 精品 粗品
搅拌速度
F1 F2 中速 快速
试验结果
产率 (%)
颜色
11
1
1
2
21
56 合格
2
21
2
21
1
65 紫色
31
2
三、常用正交试验设计与分析
常用正交试验设计与分析的步骤如下:
1. 明确试验目的; 2. 确定考察的指标; 3. 挑因素,选水平(位级); 4. 设计试验方案; 5. 实施试验方案; 6. 试验结果分析(一般用目测法、极差分析法、画趋势图等); 7. 反复调优试验以逼近最优方案; 8. 验证试验并通过生产验证确认较优方案。
一、概述
指标 就是试验要考核的效果。在正交试验中,主要设计可测量的 定量指标,常用X、Y、Z来表示。
因素 是指对试验指标可能产生影响的原因。因素是在试验中应当 加以考察的重点内容,一般用A、B、C、• • • 来表示。在正交试验中, 只选取可控因素参加试验。
水平 是指因素在试验中所处的状态或条件。对于定量因素,每一 个选定值即为一个水平。水平又叫位级,一般用1、2、3、• • • 来表示。 在试验中需要考察某因素的几种状态时,则称该因素为几水平(位级) 的因素。
D1 D2 4h 2h
试验结果
水合肼纯度
E1 E2 精品 粗品
搅拌速度
F1 F2 中速 快速
产率 (%)
颜色
11
1
1
2
21
56 合格
2
21
2
21
1
65 紫色
31
2
2
2
2
2 54 合格
4
2
21
21
2 43 合格
51
1
1
1
1
2 63 合格

21
21
2
2 60 合格
71
2
21
1
1
42 紫色
8
2
21
1
21
42 合格
2
2
2
2 54 合格
4
2
21
21
2 43 合格
51
1
1
1
1
2 63 合格
6
21
21
2
2 60 合格
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