排序和索引

排序和索引
排序和索引

排序:(书87页)

基本格式: Sort on … To …

sort on <字段名>[/a][/d][/c],<字段名1>[/a][/d/][c],...[fields <字段名表>][范围][for/while 条件] to 新表文件名

具体说明:默认为/a 升序 . /d 降序/c排序时不区分大小写.

排序会产生一个已经排好序的新的DBF文件, 而以前的表没有改变.

注意比较: 中文>小写>大写>数字

其实: 某个大写字母>它和它对应的小写字母以前的字母

某个大写字母<它和它对应的小写字母及以后的字母

举例说明:

例如: 请对xsda中所有入学成绩在550分以上的男同学按照姓名进行排序

use xsda

sort on 姓名to xm for 性别='男' and 入学成绩>550

use xm

list

例如2: 请将女同学排在前面,男同学排在后面,男女同学再按照入学成绩由高到低排列排序后保存到文件xbcj.dbf中,并观查结果(多重排序)

use xsda

sort on 性别/d, 入学成绩/d to xbcj

use xbcj

list

索引(书89页): 掌握索引的分类、建立、打开、更新。

*** 理解索引的涵义***

索引的分类:

单索引文件(非压缩型和压缩型)、复合索引文件(结构复合索引和非结构复合索引)

复合索引文件还可以分为:主索引、唯一索引(Unique)、候选索引(Candidate)、普通索引主索引:只能在数据库中建,索引字段无重复,一张表只能建一个主索引

候选索引:必须是复合索引。索引字段无重复。

唯一索引:相同的字段值只取第一个。

索引在建立时就被打开并且生效。

说明:所谓单索引文件就是指索引文件只能建立一次

建立方法:

index on 索引表达式to 单索引文件名

区别:有无参数compact ,有就为压缩型的。

例1:

use 学生

index on 姓名to xm*** 建立非压缩型的单索引文件

说明: ··建立非压缩型的单索引文件xm.idx

··建立时xm.idx

··默认是按照升序进行的

只能用复合索引的方法了

index on –入校总分to rxzf

单索引不能使用ascending 和descending 参数

复合索引才能使用ascending 和descending 参数

例2:

use 学生

index on 姓名to xmp compact

说明:··建立压缩的单索引文件xmp.idx ,文件名自己任取,扩展名默认为IDX

建立方法:

结构复合索引:index on 索引表达式tag 索引标识名

索引文件名和表一样。扩展名默认为CDX

非结构复合索引:index on 索引表达式tag 索引标识名of 索引文件名

索引文件名为of指定的文件名。扩展名默认为CDX

我将索引标识符又称为子索引

区别:

··结构复合索引不需要自己取复合索引文件名,而后者必须取

··当打开一个表文件时,结构复合索引自动打开,而后者必须手工打开

另外,复合索引可以加ascending表示升序,descending表示降序

说明:所谓复合索引文件就是指索引文件能建立多次

例如:index on 学号to aa (产生aa.idx的单索引文件)

如果再来一句index on 姓名to aa(再次产生aa.idx的单索引文件)

刚才aa.idx已经存在,所以计算机就会问你是否覆盖原来的aa.idx,覆盖则第2句有效,否则第1句有效。既是说不能重复建立。

但是看看:index on 学号tag xh of stu1(产生stu1.cdx)

index on 入校成绩tag gk of stu1(又产生stu1.cdx)

但是stu1.cdx是复合文件,所以<1>和<2>它们就不矛盾,而且是都融合到了stu1.cdx中。也就是说:现在只有一个stu1.cdx文件,但是它有两个子索引,一个是xh子索引,一个是gk 子索引(是由tag 来确定的)。但是文件只有一个stu1.cdx

例:

use 学生

index on 姓名tag xixi descending&&产生文件学生.cdx (结构复合索引)

index on 入校总分tag hehe&&产生文件学生.cdx (结构复合索引) 到此为止学生.CDX中有两个子索引,一个是xixi 一个是hehe

但是xixi和hehe都不是单独的文件,它们只是学生.cdx的两个部分

index on 姓名tag xm of mf 产生文件mf.cdx (非结构复合索引)

index on 入校总分tag rxzf of mf产生文件mf.cdx (非结构复合索引)

到此为止mf.CDX中有两个子索引,一个是xm 一个是rxzf

但是xm和rxzf都不是单独的文件,它们只是mf.cdx的两个部分

close all

use 学生因为存在学生.cdx ,所以现在学生.cdx同时被打开

而其它索引文件都处于被关闭的状态

1、被关闭

2、被打开,但是没有生效(被打开的作用是为了更新的方便)

打开一个索引的同时会将其它已经打开的索引关闭

如果不想关闭以前打开的索引,那么就使用参数ADDITIVE

3、被打开,生效(一张表只能有一个索引或者子索引生效)

多重索引和单索引文件、复合索引文件都不是一回事。

多重的涵义和那个sort中的那个是差不多的。

例如:

index on 入校总分to xm ··单重索引,后面的都是多重索引

index on 姓名+str(入校总分,3) to xmzf

index on 姓名+性别+IIF(三好生,’是’,’否’) tag xs of xmsh

index on 姓名+性别+IIF(三好生,’是’,’否’) tag xs of xmsh descending

如果不是C型的必须转换后用+ 连接,或用- 连接(表示去空格)

index on 性别-dtoc(出生日期) tag xbcsd candidate

1、方法一:新建索引时就索引就自动打开并且生效(主控索引)

2、方法二:打开表的同时打开索引。

格式:use 表名index 索引文件重点掌握:单索引文件的打开。

3、方法三:先打开表,再打开索引。

格式:set index to 表名[Additive ]

使用additive使得在打开新的索引的时候不会关闭已经打开的索引

4、设置主控索引:set order to

set order to 0或者是set order to都是取消主控索引

现在我们来做做完整的实验

下面做一个就可以执行一个list看看结果显示如何

use 学生

现在我们分别建立不同类型的索引文件:

index on 性别+str(入校总分,3) to xbzf 单索引文件xbzf.idx

index on 学号to xh compact 压缩单索引文件xh.idx

index on 出生年月tag csrq of nostr

index on 姓名+学号tag xmxh of nostr

非结构复合索引文件 .cdx 包含两个子索引:xmxh和csrq

index on 姓名tag xm descending

index on IIF(三好生,’是’,’否’)+str(入校总分,3) tag shzf

结构复合索引文件学生.cdx 包含两个子索引:xm和shzf

close all

use 学生

set index to xbzf

list

close all

use 学生index xbzf,xh,nostr

主索引是xbzf,此处打开4个索引文件,学生.cdx是自动打开的。

use 学生index nostr,xh,xbzf

没有主索引,因为nostr是复合索引,它的哪个子索引是主索引不能确定,所以不知道。这时候VF会什么都不显示,也可能有出错提示信息错误: 索引与表不匹配

所以,需要指定哪个子索引为主控索引:ORDER

下面看看order的用法:

首先按照打开索引文件时单索引文件名称的排列顺序进行编号,

根据这个原则,我们来看下面的东东:

use 学生index xbzf,xh,nostr order 1 : 主索引是xbzf

order 2 : 主索引是xh

order 3 : 主索引是学生.cdx中的xm

order 4 :主索引是学生.cdx中的shzf

order 5 :主索引是nostr.cdx中的csrq

order 6 : 主索引是nostr.cdx中的xmxh

再看这个例子:

use 学生index xh order 1主索引是xingming

2主索引是学生.cdx中的xm

3主索引是学生.cdx中的shzf

因为这时候只打开了xh.idx和学生.cdx两索引文件。

所以按照上面的原则来看,order 1肯定是单索引文件了,order 2、3就是看建立学生.CDX 时的顺序了

use 学生index nostr,xh,xbzf order 1 of 学生

主索引是学生.cdx中的xm

use 学生index nostr,xh,xbzf order 1 of nostr

主索引是nostr.cdx中的csrq

use 学生index nostr,xh,xbzf order tag csrq of nostr

主索引是nostr.cdx中的csrq

***** 注意tag 前一定要加order *****

use 学生<打开学生.cdx>

set order to 1 => set order to xm 主索引是学生.cdx中的xm

set odder to 2 => set order to shzf 主索引是学生.cdx中的shzf

use 学生index nostr,xbzf,xh order xh主索引是xh

reindex 或者是reindex compact

作用:被打开的索引能得到自动更新。但是没有被打开的索引不能得到自动更新当表的数据发生变化时,索引和表的数据就不一致了。

所以:如果表中数据有变化,对于没有打开的索引,我们要先打开,然后再对它进行更新例如:use 学生

index on 姓名to xm

use

use 学生

append

set index to xm

list

reindex

关闭当前工作区索引: set index to

关闭所有索引: close index

关闭表的同时就关闭索引

delete tag all 索引标记1,索引标记2,索引标记3 ……

建立时,可以选候选索引、普通索引和唯一索引

如果是命令方式建立唯一索引的话要加参数Unique

如果是命令方式建立候选索引的话要加参数tag … candidate

自己实验:

use 学生

index on 性别to xb Unique

list

index on 学号tag xh cand

list

逻辑顺序:主控索引生效时的顺序(排列顺序)

物理顺序:表的实际顺序(以记录号为准)

注意:范围参数中,record n是物理顺序,rest和next n是逻辑顺序条件参数是逻辑顺序

go top 和go bottom:逻辑顺序

go 数字:物理顺序

skip 数字:逻辑顺序

例如:

use 学生

index on 姓名to xm

go 4

list rest

go 2

skip 2

disp

go top

disp

《姓氏笔划排列顺序索引》

《姓氏笔划排列顺序索引》 按姓氏笔画排序的原则: 一、笔画数由少到多:少的排在前,多的排在后。 二、笔画数相同的,按姓氏起次笔排序:即“一(横)、丨(竖)、丿(撇)、丶(捺、点)、冖(折)”的顺序。 三、同姓一般以姓名的第二个字的笔画多少为序。例如,王大宁和王胜利,“大”的笔画少,排在前;“胜”的笔画多,排在后。如果姓名是两个字,第二个字的位置可按零画对待。(例如,王盛和王大宁,王盛是两个字,而王大宁是三个字,王盛排在前,王大宁排在后。复姓按单姓对待。两个名的第一个字笔画数相同,再看两个名的第二个字的笔画多少。) 四、姓氏的笔画数相同、起次笔顺序一致的,按姓氏的字形结构排序:先左右形字,再上下形字,后整体形字。(如,同是八画[丨冖]的字,“明”在先,“昌”次之,“国”在后。) 五、对于姓氏的笔画数相同、起次笔顺序一致,且字形结构相同的,左右形汉字的排序要遵循——按“左偏旁”笔画数由少到多的顺序排定之原则。 一画:乙 二画:丁卜人刁刀 三画:干于土万万俟弋上上官口山千乞义广门尸弓卫也女习马子子车子叔么

四画:支云元元官元天开井木王五屯车丰韦太史太叔尤戈历区巨少正中贝化督仇从介仓公公上公山公户公玉公仪公西公仲公孙公羊公坚公伯公冶公良公祖公乘公族公皙毛午开长孙氏乌月风凤计卞文方亢户火为斗邓双孔允尹丑巴水母丘毋 五画:艾节平丙正玉古未世东东门东方东宫东郭厉布石右左左丘龙归帅北门北宫北唐叶卢田申申屠甲史冉付仙仪印令狐务丛禾生丘白句包乐乐正冯邝礼主兰宁必闪弘阡召台皮司马司空司徒司寇边 六画:邦邢戎巩权芒吉老老成西西门列有在成百里夹谷毕尧过臣匡夷夷羊师尘光吕早同因回曲竹先乔年朱伟伍伏仲仲孙件任仰伊伉华向行人舟后全会郎多危刘齐充庄庆付忙闭问州冲江汲地汤汝宇文守安关羊舌米讴许祁农那阮阳阴防如戏牟孙红纪实 七画:麦寿吞远在枯杨刚豆贡芮会花芦苏劳孝李吾严巫巫马酉甫束更励邳还来抉抄析投抗轩轩辕连求步华坚肖歧时旷别呈吴民岑钊利私每何但伸佚伯伶佟佗邱佘余谷犹狄彤邸邹奂言辛库应怀忻闵冻况冷汪沐沙沙吒沙陀沃沈羌宋牢罕良张改即墨灵尾陆阿陈邵邰 八画:青武但林枚析枞松枪杭取画直若若千苗英苟茆苑范昔幸枣其郁奔郏拓跋招欧欧阳到卓尚呼延明盯畅昊昌易罗具典国固牧钓和知邾秀竺秉佴侠佼侬帛岳卑欣所郐念金狐朋股鱼周於京庞怕炔冶法泄沮郑单单于宝宗宗政宜官审宛空郎房弦居练经终盂孙贯承 九画:贰项垣栈柯相相里柏柳胡封荆郝郦南南门南荣南郭荀茹荣革查贲要赵牵厘咸战临哈昭品炭是显星昌贵思积钞钟钟离钦钮复保信侵侯段段干皇皇甫泉禹须郗俞爱独独孤胜逢施度恒闻闻人阁洪浑养宣宦室宫客染姜娄祖神祝费胥姚贺贺兰垒癸羿绕骆 十画:班敖秦桂桓桥格桃校耿都真索袁壶壶丘莽莱莫宰莞哥舒聂晋栗贾颐夏夏候原顿挚柴虑党晁晏特钱铁称造乘俸倚俱倪健皋息隽徐殷翁爱奚卿徐胶留桀旅郭怠高车高堂衷栾席唐烛凌凉浦酒涉涓浩海徐浪瓶益宽家宾宰宰父容拳资诸诸葛谈被冥剧展陶姬娥能桑通

航班信息查询与检索(基数排序二插文件)

/*#include "stdafx.h"*/ #include #include #include #include #include using namespace std; #define maxspace 100 #define keylen 7 #define radix_n 10 #define radix_c 26 typedef char keytype; typedef struct { char start[6]; char end[6]; char sche[10]; char time1[5]; char time2[5]; char model[4]; int price; }infotype; typedef struct { keytype keys[keylen]; infotype others; int next; }slnode; typedef struct { slnode sl[maxspace]; int keynum; int length; }sllist; typedef int arrtype_n[radix_n]; typedef int arrtype_c[radix_c]; //,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, void distribute(slnode *sl,int i,arrtype_n f,arrtype_n e) { int j,p,k; for(j=0;j

中组部规定的姓氏笔画排列顺序索引

中组部规定的姓氏笔画排列顺序索引 说明 一、姓按字的画数多少排列。同画数内的姓字按起笔横、竖、撇、捺、折的顺序排列,画数和笔形相同的字,按字形结构,先左右形字,再上下形字,后整体字。 二、姓字相同的,单字名排在多字名之前;多字名依次看名的第一、第二字……先看画数,后看起笔顺序,再看笔形。 三、复姓字也按第一个字笔画画数多少排列,笔画相同的按笔形顺序排列。 一画 乙 二画 丁七卜刀刁 三画 干于土大万万俟寸上官山么千广弓卫马子车习 四画 丰王天井元韦云专扎木支不太叔尤车区牙比瓦戈长孙巨 日贝牛毛仁仉 仇化从丹今仓公公西公羊公冶公良公孙乌殳勾凤卞六文方 亢火计尹孔巴 邓双毋水 五画 玉未正甘艾古节左左丘厉石布龙平东东门东郭东方占卢帅归申申屠叶田 由冉央史只生付丘白仝丛令狐印包乐乐正邝立玄闪兰宁冯司司徒司寇

司空司马弘召尼皮边尕 六画 耒邢戎吉巩朴权亚西西门有百百里达成夹谷匡扬毕过师曲吕则肉年朱 竹乔伍伏仲仲孙任华仰伉伊向后全危多邬庄刘齐衣充闯羊羊舌羊角关 米江池汝汤宇文安军冰祁许农寻那阮阳阴牟买红纪孙 七画 寿麦玛远运赤贡却芮花苍严克劳苏杜巫巫马李杨甫邴束励邳来扶连轩辕步肖时吴旷员别岑秀利邱何伯佟佘余谷邸狄邹言享库应辛闵怀忻况冷 汪沙沃沧汲沈完宋罕良初迟张陆阿陈邵邰纳 八画 青武幸苗苟苑范茅林松杭郁郏拓拔欧欧阳郅卓虎尚国昌畅明果易典呼呼延迪岩罗帕凯贯牧季和竺佴岳侬金郄周鱼庞庚底府於郑羌单单于冼法宗宝 宠官宛空宓郎房居屈练经孟终 九画 封项赵贲郝荆茜草荀荣胡茹药柯查相柏柳郦咸南南门南宫战是贵蚁哈钟 钟离钦钮郜种秋笃段段干修皇甫禹侯律须俞郗郤昝逄饶施恽恰闻闻人闾丘姜娄首养洪宣宦宫冠祖祝费胥姚贺勇羿骆骈 十画 秦敖班载袁都耿聂莫莘晋桂桓格索栗贾夏夏侯热原顾列顿柴党晁晏哨钱铁倪皋徐殷爱奚翁卿栾高郭席唐竞郯浩凌资益 浦海涂浣家宾容宰宰父诸诸葛谈郎展陶姬通能桑

信息技术互联网搜索教案《排序和筛选》

《排序和筛选》教案设计 一、教案背景 1,面向学生:中学 2,学科:七年级信息技术 2,课时:1 3,学生课前准备: 预习课文,排序和筛选 二、教学课题 通过“心灵旅游”这一活动主题,引出利用网络设计旅游路线,并进行综合考虑进行筛选。让学生在“心灵旅游”这一任务活动过程中,通过教师的讲解、学生的自主探究、师生交流、小组内的生生交流、全班内的生生交流,掌握以下知识与技能: 1、什么是排序,它有什么特点? 2、什么是筛选,它有什么特点? 3、排序筛选在生活中的运用? 三、教材分析 本节课是江苏科技出版社《初中信息技术》上册第4课“数据统计与分析”中的第三节后半节内容。主要讲述排序和筛选的应用操作。本人认为在网络已成为生活的一部分的今天,而七年级学生已经掌握一定的在网络中查找知识的能力,对学生而言,还不太习惯于利用网络为自己的生活服务时,这节课利用网络资源就有可能是一大推力,所以根据教材以及学生的实际情况,特制定如下教学目标: 知识与技能: 1.能对生活实例中的数据进行排序、筛选的实际运用; 2.利用排序筛选解决实际问题。 过程与方法: 体验自主、合作、探究的学习方法。 情感目标: 能借助网络平台,利用排序筛选解决生活中的问题。 教学重难点: 重点:掌握数据排序与筛选的基本操作。 难点:排序与筛选的灵活应用。 四、教学方法 本节课将运用探究式教学法、合作学习法、行为导向教学法等多种教学方法与手段,以培养学生发现问题、解决问题为主线,设有讲练结合、小组学习、互帮互学等环节,既注重学生间的直观演示,又重视学生的自主学习,保证在整个教学中学生都有比较充分的时间进行实践操作,在做中学,在学中做。重视学生学习方法与策略的引导,努力创设便于开展探究性学习、协作性学习、主动性学习的信息技术教学环境。 五、教学过程 <一>激情导入(10分钟) 【教师活动】同学们,五一就快要到了,你们想出去玩玩吗?(提问导入)最近肖晓很烦恼,是高兴的烦恼。原因是爸爸妈妈答应五一带她出去玩,但是爸爸妈妈和他的意见却不统一,原来爸爸希望到自然风景的地方去,时间长点,而妈妈却又要求花钱不能太多,肖晓呢,想到游乐园疯玩一天。这让肖晓又高兴又烦恼。同学们,你们能帮肖晓解决这个烦恼,让她高高兴兴

中组部规定的姓氏笔画排列顺序索引

中组部规定的姓氏笔画 排列顺序索引 Company number:【WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998】

中组部规定的姓氏笔画排列顺序索引 说明 一、姓按字的画数多少排列。同画数内的姓字按起笔横、竖、撇、捺、折的顺序排列,画数和笔形相同的字,按字形结构,先左右形字,再上下形字,后整体字。 二、姓字相同的,单字名排在多字名之前;多字名依次看名的第一、第二字……先看画数,后看起笔顺序,再看笔形。 三、复姓字也按第一个字笔画画数多少排列,笔画相同的按笔形顺序排列。 一画 乙 二画 丁七卜刀刁 三画 干于土大万万俟寸上官山么千广弓卫马子车习 四画 丰王天井元韦云专扎木支不太叔尤车区牙比瓦戈长孙巨日贝牛毛仁仉 仇化从丹今仓公公西公羊公冶公良公孙乌殳勾凤卞六文方亢火计尹孔巴 邓双毋水 五画 玉未正甘艾古节左左丘厉石布龙平东东门东郭东方占卢帅归申申屠叶田 由冉央史只生付丘白仝丛令狐印包乐乐正邝立玄闪兰宁冯司司徒司寇 司空司马弘召尼皮边尕 六画 耒邢戎吉巩朴权亚西西门有百百里达成夹谷匡扬毕过师曲吕则肉年朱 竹乔伍伏仲仲孙任华仰伉伊向后全危多邬庄刘齐衣充闯羊羊舌羊角关 米江池汝汤宇文安军冰祁许农寻那阮阳阴牟买红纪孙

寿麦玛远运赤贡却芮花苍严克劳苏杜巫巫马李杨甫邴束励邳来扶连轩辕步肖时吴旷员别岑秀利邱何伯佟佘余谷邸狄邹言享库应辛闵怀忻况冷 汪沙沃沧汲沈完宋罕良初迟张陆阿陈邵邰纳 八画 青武幸苗苟苑范茅林松杭郁郏拓拔欧欧阳郅卓虎尚国昌畅明果易典呼呼延迪岩罗帕凯贯牧季和竺佴岳侬金郄周鱼庞庚底府於郑羌单单于冼法宗宝 宠官宛空宓郎房居屈练经孟终 九画 封项赵贲郝荆茜草荀荣胡茹药柯查相柏柳郦咸南南门南宫战是贵蚁哈钟 钟离钦钮郜种秋笃段段干修皇甫禹侯律须俞郗郤昝逄饶施恽恰闻闻人闾丘姜娄首养洪宣宦宫冠祖祝费胥姚贺勇羿骆骈 十画 秦敖班载袁都耿聂莫莘晋桂桓格索栗贾夏夏侯热原顾列顿柴党晁晏哨钱铁倪皋徐殷爱奚翁卿栾高郭席唐竞郯浩凌资益 浦海涂浣家宾容宰宰父诸诸葛谈郎展陶姬通能桑 十一画 排理堵教黄菅萧萨梅曹戚龚盛常晨鄂唯啜崔崇铫银笪符第五盘庹麻瘐康 鹿章商阎盖淳于淡梁梁丘寇宿谌扈逮尉尉迟屠隋隆续绳巢 十二画 琴越喜彭斯葛董蒋蒉韩辜森惠覃粟揭辉戢景喻黑嵇程税傅焦储舒鲁赓童 羡普尊曾湛温滑游富禄谢强疏隗缑 十三画 鄢靳蓝蒯蓟蓬蒲蒙楚楼裘赖甄雷訾虞路筱简微生詹鲍解廉裔靖新雍阙慎满溥窦福褚

排序和索引

排序:(书87页) 基本格式: Sort on … To … sort on <字段名>[/a][/d][/c],<字段名1>[/a][/d/][c],...[fields <字段名表>][范围][for/while 条件] to 新表文件名 具体说明:默认为/a 升序 . /d 降序/c排序时不区分大小写. 排序会产生一个已经排好序的新的DBF文件, 而以前的表没有改变. 注意比较: 中文>小写>大写>数字 其实: 某个大写字母>它和它对应的小写字母以前的字母 某个大写字母<它和它对应的小写字母及以后的字母 举例说明: 例如: 请对xsda中所有入学成绩在550分以上的男同学按照姓名进行排序 use xsda sort on 姓名to xm for 性别='男' and 入学成绩>550 use xm list 例如2: 请将女同学排在前面,男同学排在后面,男女同学再按照入学成绩由高到低排列排序后保存到文件xbcj.dbf中,并观查结果(多重排序) use xsda sort on 性别/d, 入学成绩/d to xbcj use xbcj list 索引(书89页): 掌握索引的分类、建立、打开、更新。 *** 理解索引的涵义*** 索引的分类: 单索引文件(非压缩型和压缩型)、复合索引文件(结构复合索引和非结构复合索引) 复合索引文件还可以分为:主索引、唯一索引(Unique)、候选索引(Candidate)、普通索引主索引:只能在数据库中建,索引字段无重复,一张表只能建一个主索引 候选索引:必须是复合索引。索引字段无重复。 唯一索引:相同的字段值只取第一个。 索引在建立时就被打开并且生效。 说明:所谓单索引文件就是指索引文件只能建立一次 建立方法: index on 索引表达式to 单索引文件名 区别:有无参数compact ,有就为压缩型的。 例1: use 学生

20141204060 航班信息的查询与检索(排序应用)

淮北师范大学 综合设计报告 航班信息的查询与检索(排序应用) 课程数据结构 学院计算机科学与技术 专业网络工程 年级 2014级 学号 20141204060 姓名覃小玲 任课教师乙从才 2015年12月2 3日

一、设计目的与内容 通过本次实验,掌握数据结构中的几种排序算法和查找算法,了解静态链表的运用,利用上述的算法完成航班信息的查询与检索。 二、设计分析 对于本设计,可采用基数排序法对一组具有结构特点的飞机航班号进行排序,利用二分查找法对排好序的航班记录按航班号实现快速查找,按其他次关键字的查找可采用最简单的顺序查找方法进行,因为它们用得比较少。 每个航班记录包括八项,分别是:航班号,起点站,终点站,班期,起飞时间,到达时间,飞机型号以及票价等。其中航班号一项的格式为: K0 k1 k2 k3 k4 k5 航班关键字可分为两段,即字母和数字。其中k0和k1是航空公司的别称,用两个大写字母表示,后4位为航班编号。 (1)系统总流程图 (2)定义数据类型 根据设计要求,设计中所用到的数据记录只有航班信息,因此要定义相关的数据类型:

typedef struct { char start[7]; //起点 char end[7]; //终点 char sche[12]; //班期 char time1[5]; //起飞时间 char time2[5]; //到达时间 char model[4]; //机型 int price; //票价 }InfoType; //航班记录类型 typedef struct{ KeyType keys[keylen]; //关键字 InfoType others; int next; }slnode; //表结点 typedef struct{ SLNode sl[MaxSpace]; //静态链表,s1[0]为头结点 int keylen; //关键字长 int length; //当前表长 }SLList; //静态链表类型 为了进行基数排序,需要定义在分配和收集操作时用到的指针数组: typedef int ArrType_n[10]; //十进制数字指针数组 typedef int ArrType_c[26]; //26个字母指针数组 (3)实现排序的各函数的说明 1)一趟分配函数: void Distribute(SLNode *s1,int i,ArrType f,ArrType e); //本算法是按关键字key[i]建立RADIX个子表,使同一个子表中记录的keys[i] //相同,f[0..RADIX]和e[0..RADIX]分别指向各子表中的第一个和最后一个记录 2)一趟搜集函数: void Collect(SLNode *s1,int i,ArrType f,ArrType e); //本算法是按关键字keys[i]从小到大将[0..RADIX]所指的各子表依次链接成一个链表3)链式基数排序函数: void RadixSort(SLList &L); //本算法是按关键字从低位到高位依次对各关键字进行分配和收集,分两段实现4)二分查找函数: int BinSearch(SLList L,KeyType key[]); //L为待查找的表,key[]为待查找的关键字,按二分查找的思想实现查找 5)主控函数 void main() { 初始化; 数据输入; 排序处理; 接受查找要求及查找关键字;

千家姓(按笔画顺序排列)讲解

千家姓(按笔画顺序排列) 张邦民 说明 宋朝初年,钱塘一老儒编写了《百家姓》,由于押韵顺口,简短易记,应用广泛,流传至今千余年。《三字经》《百家姓》《千字文》并列,被称为“三百千”,过去是中国幼儿最主要的启蒙读本。 《百家姓》共收集486个姓氏,其中单姓408个、复姓78个。明朝时有人又编写了《千家姓》,收集了1968个姓氏,但远不能取代《百家姓》的霸主地位。 公安部身份证号码查询服务中心对近13亿人口的数据库中统计,正在使用的汉字姓氏约3500个,分为四个等级: 一、最常见姓氏是占到总人口的千分之一以上的,有133个,占汉族总人口的91%; 二、常见姓氏是人口占总人口万分之一与千分之一之间的,有214个; 三、罕见姓氏是占总人口的十万分之一与万分之一之间的,共有299个; 四、稀有姓氏是低于总人口十万分之一的,大约有2800个。 这份《千家姓》共收录了2728个姓氏,其中单姓2279个、复姓449个。把前三个等级的汉字姓氏都收录了,限于水平和条件,稀有姓氏只收集了一些。虽然这份按笔画顺序排列《千家姓》收录的姓氏是《百家姓》5倍多。但是还有不少姓氏遗漏了,既是笔者了解不多,也还有些稀有姓氏,但电脑上无法打出了或者在打印机打印不出来,其中极少数还是规范通用汉字。 《千家姓》收录的姓氏都有依据:首先收录了《百家姓》上的全部姓氏;其次是主要收录《现代汉语词典》(第6版)以及《<通用规范汉字表>使用手册》《辞海》《康熙字典》等工具书上著录了的姓氏;收录的复姓参看了网上按音序排列的《中国复姓大全》。三字或以上的姓氏没有收录,原因是使用者极少。 在现实生活中,由于电脑的普及,对姓氏书写打印等难点基本上解决了。但委员会组成人员、候选人、代表名单公布等等经常都会用到“按笔画顺序排列”,现在电脑没有这样的软件,所以公布出来的名单:政界比较注意,错误较少;高校(包括多数重点高校)、出版等学术界错误很多。在网上流传很广的《姓氏笔划排列顺序索引》等和讲姓氏笔画排列的规则和方法的很多文章,无一完全准确;有的由于一知半解,差错很多,误导公众。 为了宣传国家通用汉字的规范化、标准化、信息化的规定,特别是帮助文秘、编辑等运用按笔画顺序排列,本人结合实际,从2015年孟春开始收集编写了这份按笔画顺序排列的《千家姓》,几经补充、校对,于2015年季秋定稿。 字序排列完全遵循《GB13000.1字符集汉字字序(笔画序)规范》的规定,按笔画顺序排列就是这份《千家姓》最鲜明的特点,突出了它的实用性。先排单姓,后排复姓;复姓首字相同,由第二字笔画顺序确定排序。三字或以上的姓氏按笔画顺序排列,可以举一反三,以此类推,故省略。 争取排序达到百分之百的准确。如发现排序有错误,欢迎毫不客气指出。 2015年10月6日

搜索引擎排序的标准是什么

搜索引擎排序的标准是什么? (易开店讯) 我们向搜索引擎提交一个查询,搜索引擎会从先到后列出大量的结果,这些结果排序的标准是什么呢?这个看似简单的问题,却是信息检索专家们研究的核心难题之一。 为了说明这个问题,我们来研究一个比搜索引擎更加古老的话题:求医。比如,如果我牙疼,应该去看怎样的医生呢?假设我只有三种选择: A医生,既治眼病,又治胃病; B医生,既治牙病,又治胃病,还治眼病; C医生,专治牙病。 A医生肯定不在考虑之列。B医生和C医生之间,貌视更应该选择C医生,因为他更专注,更适合我的病情。假如再加一个条件:B医生经验丰富,有二十年从医经历,医术高明,而C医生只有五年从医经验,这个问题就不那么容易判断了,是优先选择更加专注的C医生,还是优先选择医术更加高明的B医生,的确成了一个需要仔细权衡的问题。 至少,我们得到了一个结论,择医需要考虑两个条件:医生的专长与病情的适配程度;医生的医术。大家肯定觉得这个结论理所当然,而且可以很自然地联想到,搜索引擎排序不也是这样吗,既要考虑网页内容与用户查询的匹配程度,又要考虑网页本身的质量。但是,怎么把这两种因素结合起来,得到一个,而不是两个或多个排序标准呢?假如我们把这两种因素表示成数值,最终的排序依据是把这两个数值加起来,还是乘起来,或是按决策树的办法把它们组织起来?如果是加起来,是简单相加,还是带权重加呢? 我们可以根据直觉和经验,通过试错的办法,把这两个因素结合起来。但更好的办法是我们能找到一个明确的依据,最好能跟数学这样坚实的学科联系起来。说起来,依据朴素的经验,人类在古代就能建造出高楼;但要建造出高达数百米的摩天大厦,如果没有建筑力学、材料力学这样坚实的学科作为后盾,则是非常非常困难的。同理,依据朴素的经验构建的搜索引擎算法,用来处理上万的网页集合应该是没问题的;但要检索上亿的网页,则需要更为牢固的理论基础。 求医,病人会优先选择诊断准确、治疗效果好的医生;对于搜索引擎来说,一般按网页满足用户需求的概率从大到小排序。如果用q表示用户给出了一个特定的查询,用d表示一个特定的网页满足了用户的需求,那么排序的依据可以用一个条件概率来表示: P(dq)

中组部规定的姓氏笔画排列顺序索引

中组部规定的姓氏笔画排列顺序索引说明 一、姓按字的画数多少排列。同画数内的姓字按起笔横、竖、撇、捺、折的顺序排列,画数和笔形相同的字,按字形结构,先左右形字,再上下形字,后整体字。 二、姓字相同的,单字名排在多字名之前;多字名依次看名的第一、第二字……先看画数,后看起笔顺序,再看笔形。 三、复姓字也按第一个字笔画画数多少排列,笔画相同的按笔形顺序排列。 一画 乙 二画 丁七卜刀刁 三画 干于土大万万俟寸上官山么千广弓卫马子车习 四画 丰王天井元韦云专扎木支不太叔尤车区牙比瓦戈长孙巨日贝牛毛仁仉 仇化从丹今仓公公西公羊公冶公良公孙乌殳勾凤卞六文方亢火计尹孔巴 邓双毋水 五画 玉未正甘艾古节左左丘厉石布龙平东东门东郭东方占卢帅归申申屠叶田 由冉央史只生付丘白仝丛令狐印包乐乐正邝立玄闪兰宁冯司司徒司寇

司空司马弘召尼皮边尕 六画 耒邢戎吉巩朴权亚西西门有百百里达成夹谷匡扬毕过师曲吕则肉年朱 竹乔伍伏仲仲孙任华仰伉伊向后全危多邬庄刘齐衣充闯羊羊舌羊角关 米江池汝汤宇文安军冰祁许农寻那阮阳阴牟买红纪孙七画 寿麦玛远运赤贡却芮花苍严克劳苏杜巫巫马李杨甫邴束励邳来扶连轩辕步肖时吴旷员别岑秀利邱何伯佟佘余谷邸狄邹言享库应辛闵怀忻况冷 汪沙沃沧汲沈完宋罕良初迟张陆阿陈邵邰纳 八画 青武幸苗苟苑范茅林松杭郁郏拓拔欧欧阳郅卓虎尚国昌畅明果易典呼呼延迪岩罗帕凯贯牧季和竺佴岳侬金郄周鱼庞庚底府於郑羌单单于冼法宗宝 宠官宛空宓郎房居屈练经孟终 九画 封项赵贲郝荆茜草荀荣胡茹药柯查相柏柳郦咸南南门南宫战是贵蚁哈钟 钟离钦钮郜种秋笃段段干修皇甫禹侯律须俞郗郤昝逄饶施恽恰闻闻人闾丘姜娄首养洪宣宦宫冠祖祝费胥姚贺勇羿骆骈 十画 秦敖班载袁都耿聂莫莘晋桂桓格索栗贾夏夏侯热原顾列顿柴党晁晏哨钱铁倪皋徐殷爱奚翁卿栾高郭席唐竞郯浩凌资益 浦海涂浣家宾容宰宰父诸诸葛谈郎展陶姬通能桑十一画 排理堵教黄菅萧萨梅曹戚龚盛常晨鄂唯啜崔崇铫银笪符第五盘庹麻瘐康 鹿章商阎盖淳于淡梁梁丘寇宿谌扈逮尉尉迟屠隋隆续绳巢

10姓氏笔画排列顺序索引

姓氏笔画排列顺序索引 说明 一、姓按字的画数多少排列。同画数的姓字按起笔一、丨、丿、丶、乛的顺序排列,画数和笔形相同的字,按字形结构,先左右形字,再上下形字,后整体字。 二、姓字相同的,单字名排在多字名之前;多字名依次看名的第一、第二字……先看画数,后看起笔顺序,再看笔形。 三、复姓字也按第一个字笔画画数多少排列,笔画相同的按笔形顺序排列。 常用姓氏笔画索引: 一画乙 二画丁七卜刀刁乜 三画干于土大万万俟寸上官山千么广弓卫马子车习 四画丰王天井元韦云专扎木支不太叔尤车区牙比瓦戈长孙巨日贝牛毛仁仉仇化从丹今仓公公西 公羊公冶公良公孙乌殳勾凤卞六文方亢火计尹孔巴邓双毋水 五画玉未正甘艾古节左左丘厉石布龙平东东门 东郭东方占卢帅归申申屠叶田由冉央史只生付丘白仝丛令狐印包乐乐正邝立玄闪兰宁冯司司徒 司寇司空司马弘召尼皮边尕 六画耒刑邢戎吉巩朴权亚西西门有百百里达成夹谷匡扬毕过师曲吕则肉年朱竹乔伍伏仲仲孙任华仰伉伊向后全危多邬住刘齐衣充闯羊羊舌 羊角关米江池汝汤宇文安军冰祁许农寻那阮阳 阴牟买红纪孙 七画寿麦玛远运赤贡却芮花苍严克劳苏杜巫

巫马李杨甫邴束励邳来扶连轩辕步肖时吴旷员别岑秀利邱何伯佟佘余谷邸狄邹言享库应辛闵怀忻况冷汪沙沃沧汲沈完宋罕良初迟张陆阿陈邵邰纳 八画青武幸苗苟苑范茅林松杭郁郏拓跋欧欧阳郅卓虎尚国昌畅明果易典呼呼延迪岩罗帕凯贯牧季和竺佴岳侬金郄周鱼庞庚底府於郑羌单单于冼法宗宝宠官宛空宓郎房居屈练经孟终 九画封项赵贲郝荆茜草荀荣胡茹药柯查相柏柳郦咸南南门南宫战是贵蚁哈钟钟离钦钮郜种秋笃段段干修皇甫禹候律须俞郗郤昝逄饶施恽恰闻闻人闾丘姜娄首养洪宣宦宫冠祖祝费胥姚贺勇羿骆骈 十画秦敖班载袁都耿聂莫莘晋桂桓格索栗贾夏夏侯热原顾顿柴党晁晏哨钱铁倪皋徐殷爱奚翁卿栾高郭席唐竞郯浩凌资益浦海涂浣家宾容宰宰父诸诸葛谈郎展陶姬通能桑 十一画排理堵教黄菅萧萨梅曹戚龚盛常晨鄂唯啜崔崇铫银笪符第五盘庹麻瘐康鹿章商阎盖淳于淡梁梁丘寇宿谌扈逮尉尉迟屠隋隆续绳巢 十二画琴越喜彭斯葛董蒋蒉韩辜森惠覃粟揭辉戢景喻黑嵇程税傅焦储舒鲁赓童羡普尊曾湛温滑游富禄谢强疏傀缑

第三篇 淘宝搜索排序相关性解读及其优化策略和技巧

第三篇淘宝搜索排序相关性解读及其 优化策略和技巧 淘宝搜索排序之相关性 通过本课程的学习,能够让大家了解如何优化淘宝搜索排序的相关性规则。 经过多日的观察,总结和研究,发现淘宝搜索排名规则可以用三个字来概括。这三个字里就包含了淘宝搜索排名规则的所有,而且不论淘宝怎么变,都 会围绕这三个字。大体上说,这三个字之外,就没什么排名规则了。这三个字 就是相关性。 相关性有三层意思,也是淘宝搜索排名的三层过滤规则。 第一层是搜索相关性,就是说,只有标题里含有搜索词的宝贝才被展示, 其他都被过滤掉了,你也可以把这叫做关键词相关性 第二层就是类目相关性,就是说,在某个关键词展示的宝贝里,有部分宝 贝排名靠前了,而这些宝贝,恰好是与关键词相关的分类下的宝贝 第三层是客户评价相关性,就是说,客户觉得好的,认可的,就优先推荐了,比如人气排名中的30天成交量,转化率,回头客等人气指标,就是在反映客户评价的认可度。还有就是淘宝一直谈的卖家服务。这些都是客户的一种评价,一种认可。 离开了这三条相关性后,其他的都没什么了,有也只是一些细枝末节罢了。 而这三层相关性有一个基本逻辑顺序,这个顺序是:搜索相关性过滤出来 参与排名的宝贝,依照类目相关性初步划分哪些宝贝有优先排名优势,最后客 户评价相关性决定了最终排名。

你也可以这样理解这个基本逻辑顺序:搜索相关性决定了哪些宝贝参与排名,类目相关性决定了哪些宝贝排名靠前,评价相关性决定了哪件宝贝排名靠前。 已经看明白的,下面的内容就不用再看了。如果还不大明白的,请接着看下面的分析过程,你可以查看视频(视频有75分钟,只是想知道排名规则的朋友,看前面12分钟就可以;想了解搜索排名的来龙去脉的朋友,希望认真的看完视频。我保证,这个视频对得起你们付出的时间),也可以查看图文,保证你会有收获。同时,需要提醒的是,这个分析过程是对你大脑的一种训练,你的大脑被训练得越彻底、越敏锐,你开店会越成功,比起训练很少的大脑,你会越占优势。 淘宝搜索排名规则之一:搜索相关性 图1 从图1可以明显的看出,搜索相关性是淘宝搜索排名的第一规则。 我们可以理解为被检索到为排名第一,不被检索到为排名第二,显然排名第一是优于排名第二的,这里的第一、第二的差别就更大了,代表着一个有机会展示,一个没机会展示。 这算是老生常谈了,没有谁不知道的了。现在我们要做的是,如何让我们获得最多的展示机会,更大程度地参与到排名中来,这就涉及到一个关键词选择的问题了。你选择的关键词的搜索量,决定着你参与排名的可能性大小;但是需要提醒的是,这不能代表你获得成功的大小,因为排名有三个基本逻辑顺序。这点下面你就明白了。那怎样做最好呢?这里我们提一个关键词设置的基本原则,那就是你的关键词必须与业务相关并且客户会搜索。 图2 这里需要说明的一点是,你的词与业务相关,有两个方面的作用。第一就是获得排名靠前的可能性,这个在下面的类目相关性里你会发现;另一个作用是保证你的转化率。我们看一个反面的例子,比如你"挂羊头卖狗肉".客户因为你的招牌上的"羊头"而来,是为了羊头,他一般是不会买狗肉的。同时还要注

搜索引擎如何对搜索结果进行排序

搜索引擎如何对搜索结果进行排序 目前,不同的搜索引擎使用了不同的相关度排序方法。比较流行的有两类:超链接分析法,即一个网页被链接的次数越多而且链接的站点越权威就说明此网页的质量越高;词频统计法,即网页文档中出现查询词的频率越高,其排序就越靠前。此外,还有点击率法,即网页被点击的次数越多,相关度越高;付费jingjia 法,以网站付费的多少来决定排序前后。 任何一个搜索引擎的目的就是更快速地响应用户搜索,把满足用户需求的搜索结果反馈给搜索用户。能否把与用户检索需求最相关的高质量文档纳入结果排序的前面是衡量搜索引擎性能的关键技术之一。Google最成功的地方在于利用PageRank对Google排名结果排序,让好的结果排在前面,从而提高了检索质量。 1.链接分析法 面对网络这个新的环境,必须使用新的排序技术才能达到较好的检索效果。由此,基于超链分析的各种排序算法被搜索引擎界提出。绝大部分超链分析算法都有共同的出发点:更多地被其他页面链接的页面是质量更好的页面,并且从更重要的页面出发的链接有更大的权重。最着名的链接分析法是Brin.s和Page.L于1 998年提出并应用到Google搜索引擎中的PageRank,以及IBM用于CLEVER搜索引擎的HITS(Hypertext InducedTopic Selection)。 2.词频统计法 词频统计法也就是向量空间模型采用的相似度计算方法。许多搜索引擎都以索引项的词频和位置作为相关度的判定标准,采用前述的词频加权方法来计算相关度。一个词在网页文档中出现的频率越高,它代表该文档主题的程度就越大,其作为索引项的准确性也就越高,权重就越大。在与查询词匹配时,它所代表的文档与查询请求的相关度就越高。除词频外,一个词在文档中的位置也对索引器选词和计算词的权值产生影响。 例如在网页title标签、链点标签、Meta keyword标签、Meta descrip tion标签中选关键词并按词频计算权值时,或索引项出现在网页标题、文章前几段、段首等位置时,其权值会加大。虽然大多数搜索引擎都以词频和词的位置

姓氏笔画排列顺序规则

姓氏笔画排列顺序规则 一、姓按字的画数多少排列。同画数内的姓字按起笔横、竖、撇、捺、折的顺序排列,画数和笔形相同的字,按字形结构,先左右形字,再上下形字,后整体字。如:同是八画的字,“明”在先,“冒”次之,“国”在后。 二、姓字相同的依次看名的第二、第三字,先看画数,后看起笔顺序,再看笔形。两个字的姓名,视为第二个字为零画。 三、复姓字也按第一个字笔画画数多少排列,笔画相同的按笔形顺序排列。 《姓氏笔画排列顺序索引》 一画:乙 二画:丁七卜刀刁 三画:干于土大万万俟寸上官山么千广弓卫马子车习 四画:丰王天井元韦云专扎木支不太叔尤车区牙比瓦戈长孙巨日贝牛毛仁仉仇化从丹今仓公公西公羊公冶公良公孙乌殳勾凤卞六文方亢火计尹孔巴邓双毋水 五画:玉未正甘艾古节左左丘厉石布龙平东东门东郭东方占卢帅归申申屠叶田由冉央史只生付丘白仝丛令狐印包乐乐正邝立玄闪兰宁冯司司徒司寇司空司马弘召尼皮边尕

六画:耒邢戎吉巩朴权亚西西门有百百里达成夹谷匡扬毕过师曲吕则肉年朱竹乔伍伏仲仲孙任华仰伉伊向后全危多邬庄刘齐衣充闯羊羊舌羊角关米江池汝汤宇文安军冰祁许农寻那阮阳阴牟买红纪孙 七画:寿麦玛远运赤贡却芮花苍严克劳苏杜巫巫马李杨甫邴束励邳来扶连轩辕步肖时吴旷员别岑秀利邱何伯佟佘余谷邸狄邹言享库应辛闵怀忻况冷汪沙沃沧汲沈完宋罕良初迟张陆阿陈邵邰纳 八画:青武幸苗苟苑范茅林松杭郁郏拓拔欧欧阳郅卓虎尚国昌畅明果易典呼呼延迪岩罗帕凯贯牧季和竺佴岳侬金郄周鱼庞庚底府於郑羌单单于冼法宗宝宠官宛空宓郎房居屈练经孟终 九画:封项赵贲郝荆茜草荀荣胡茹药柯查相柏柳郦咸南南门南宫战是贵蚁哈钟钟离钦钮郜种秋笃段段干修皇甫禹侯律须俞郗郤昝逄饶施恽恰闻闻人闾丘姜娄首养洪宣宦宫冠祖祝费胥姚贺勇羿骆骈 十画:秦敖班载袁都耿聂莫莘晋桂桓格索

查找 排序 习题及答案

查找排序习题及答案 一、选择题 1 若查找每个记录的概率均等,则在具有n个记录的连续顺序文件中采用顺序查找法查找一个记录,其平均查找长度ASL为( C )。 A. (n-1)/2 B. n/2 C. (n+1)/2 D. n 2 用二分(对半)查找表的元素的速度比用顺序法( D ) A必然快 B. 必然慢 C. 相等 D. 不能确定 3 下面关于m阶B树说法正确的是( B ) ①每个结点至少有两棵非空子树;②树中每个结点至多有m一1个关键字; ③所有叶子在同一层上; ④当插入一个数据项引起B树结点分裂后,树长高一层。 A.①②③ B. ②③ C. ②③④ D. ③ 4 将10个元素散列到100000个单元的哈希表中,则( C )产生冲突。 A. 一定会 B. 一定不会 C. 仍可能会 5 下列内部排序算法中: A.快速排序 B.直接插入排序 C. 二路归并排序 D. 简单选择排序 E. 起泡排序F. 堆排序 (1)其比较次数与序列初态无关的算法是( C,D ) (2)在初始序列已基本有序(除去n个元素中的某k个元素后即呈有序,k<

数据结构查找与排序练习题答案——查找排序练习题答案

数据结构查找与排序练习题答案 一、选择题 1.对N个元素的表做顺序查找时,若查找每个元素的概率相同,则平均查找长度为( ) A.(N+1)/2 B. N/2 C. N D. [(1+N)*N ]/2 2.适用于折半查找的表的存储方式及元素排列要求为( ) A.链接方式存储,元素无序 B.链接方式存储,元素有序 C.顺序方式存储,元素无序D.顺序方式存储,元素有序 3.当在一个有序的顺序存储表上查找一个数据时,即可用折半查找,也可用顺序查找,但前者比后者的查找速度( ) A.必定快 B.不一定 C. 在大部分情况下要快 D. 取决于表递增还是递减4.有一个长度为12的有序表,按二分查找法对该表进行查找,在表内各元素等概率情况下查找成功所需的平均比较次数为()。 A.35/12 B.37/12 C.39/12 D.43/12 5.折半查找的时间复杂性为() A. O(n2) B. O(n) C. O(nlogn) D. O(logn) 6.对有18个元素的有序表作折半查找,则查找A[3]的比较序列的下标为() A.1,2,3 B.9,5,2,3 C.9,5,3 D.9,4,2,3 7.设有序表的关键字序列为{1,4,6,10,18,35,42,53,67,71,78,84,92,99},当用二分查找法查找健值为84的结点时,经()次比较后查找成功。 A.2 B. 3 C. 4 D.12 8.用n个键值构造一棵二叉排序树,最低高度为() A.n/2 B.、n C.logn D.logn+1 9.分别以下列序列构造二叉排序树,与用其它三个序列所构造的结果不同的是( ) A.(100,80, 90, 60, 120,110,130) B.(100,120,110,130,80, 60, 90) C.(100,60, 80, 90, 120,110,130) D.(100,80, 60, 90, 120,130,110) 10.设有一组记录的关键字为{19,14,23,1,68,20,84,27,55,11,10,79},用链地址法构造散列表,散列函数为H(key)=key% 13,散列地址为1的链中有()个记录。A.1 B. 2 C. 3 D. 4 11.已知一采用开放地址法解决Hash表冲突,要从此Hash表中删除出一个记录,正确的做法是() A.将该元素所在的存储单元清空。 B.将该元素用一个特殊的元素代替 C.将与该元素有相同Hash地址的后继元素顺次前移一个位置。 D.用与该元素有相同Hash地址的最后插入表中的元素替代。 12.假定有k个关键字互为同义词,若用线性探测法把这k个关键字存入散列表中,至少要进行多少次探测?( ) A.k-1次 B. k次C. k+1次D. k(k+1)/2次 13.散列表的地址区间为0-17,散列函数为H(K)=K mod 17。采用线性探测法处理冲突,并将关键字序列26,25,72,38,8,18,59依次存储到散列表中。 (1)元素59存放在散列表中的地址是()。 A. 8 B. 9 C. 10 D. 11 (2)存放元素59需要搜索的次数是()。 A. 2 B. 3 C. 4 D. 5 14.将10个元素散列到100000个单元的哈希表中,则()产生冲突。 A. 一定会 B. 一定不会 C. 仍可能会

姓氏笔画排列顺序索引

姓氏笔画排列顺序索引

姓氏笔画排序法 一、以姓氏第一个字的画数多少排列,画数少的在前,多的在后,依次排列。如“王”和“李”,“王”四画,“李”七画,“王”在前,“李”在后。复姓按单姓对待。 二、若姓氏笔画数相同的,按汉字书写顺序排列。按汉字书写笔顺自上而下,从左到右,由外及里的写法排列,即“一(横)、丨(竖)、丿(撇)、丶(点)、乛(折)”五种基本笔形顺序排列。起笔是横的排在竖的前面,起笔是竖的排在撇的前面,以此类推。 对五种基本笔形以外的笔形字的排列法,通常这样处理: 1、(提)作一(横)。如“刁”字为一,提和点相连进作丶(点),如“决”字。 2、乀(捺)作丶(点),如“人”作丿乀、“又”字为乛丶。 3、和丶(点)对称的丿(短撇)作丶(点)。如“少”字和“羊”字,第一、二笔为丷(点)。 4、笔形带钩和曲折的均作“折”。包括乛、亅、乚、乙等笔。如两字的同一笔都是“折”,

简单“折”排在复杂“折”前。如“李”、“杨”,“李”排在“杨”之前。 如笔画数相同,而且起笔的笔形也相同,就比较第二笔,以此类推。如“林”与“武”都是八画,起笔又都是横,就比较第二笔,“林”的第二笔是丨(竖),“武”的第二笔是一(横),就把“武”排在“林”之前。 姓氏的笔画数相同、起次笔顺序一致的,按姓氏的字形结构排序的原则。先左右形字,再上下形字,后整体形字。如,同是八画[丨冖]的字,“明”在先,“昌”次之,“国”在后。 如笔画、笔形完全相同,又是同一种结构的字,就把字形比较简单的字排在前头,如“中”、“内”,“中”排在“内”之前。 三、若姓名的第一个字相同,一般以姓名的第二个字的笔画多少为序。例如“王大宁”和“王胜利”,“大”的笔画少,排在前;“胜”的笔画多,排在后。如果姓名是两个字,第二个字的位置可按零画对待。例如“王盛”和“王大宁”,“王盛”是两个字,而“王大宁”是三个字,“王盛”排在前,“王大宁”排在后。两个名的第一个字笔画数相同,再看两个名的第二个字的笔画

信息检索判断、选择题库已排序

?表示检索词中若干个未知的字母。错 1989年,美国图书馆协会在一份《关于信息素养的总结报告》中提出,具有信息素质的学生必须具有的能力是:能够有效地、高效地获取信息;能够熟练地、批判地评价信息;能够精确地、创造地使用信息。错 2008年6月,中国雅虎和口碑网整合,成立雅虎口碑网,通过人物搜索”可进入口碑网。错Apabi Reader在保留纸书阅读习惯的基础上,提供了一些阅读纸书无法享受的便利功能。对Google 图书搜索中收录的图书有两个来源:合作商计划和图书馆计划。对 Google搜索引擎无法进行博客、购物搜索。错 Google图书搜索的检索语法支持逻辑算符“AND”。错 Google图书搜索可以用减号“-”表示逻辑“非”的关系。对 Google图书搜索中显示全书视图的图书,用户可以在线浏览该书的全部内容。对NetLibrary是世界上最早的电子图书生产商,也是世界上最大最主要的电子图书提供商。对NetLibrary是由出版商提供的电子图书库。错 NetLibrary支持逻辑算符:and、or、not。注意,输入时必须用小写。错 OPAC是网络化、多功能的联机公共目录查询系统。对 WorldCat基本上反映了世界范围内的图书馆所拥有的图书和其他资料。对 百度能深刻理解中文用户的搜索习惯,用户输入拼音,就能获得中文关键词的正确提示。对百科全书属于二次信息。错 标准文献是一种标准化工作的规范性技术文件,是经过公认的权威部门批准的标准化工作成果。对 不管是标准检索界面,还是高级检索界面,只要检索结果的篇数允许,二次检索可以反复做,直到满足课题要求为止。(对) 不同类型的搜索引擎对同一个主题进行搜索会得到不同的结果。对 菜单栏中的“设置”选项可以对浩瀚阅览器的部分功能进行设置。错 常用的中英文电子词典软件,可以通过屏幕取词对方正Apabi Reader中的词进行翻译。对超星数字图书馆是我国目前互联网上建立的规模最大的数字图书馆。对 超星数字图书馆中的全文资源是无偿服务。错 垂直搜索引擎和普通的网页搜索引擎的最大区别是将网页的非结构化数据抽取成特定的结构化信息数据。对 答辩的一般程序学生做汇报,毕业答辩小组提问,然后学生答辩,最后由专家评定成绩。对当我们从概念最宽泛的关键词开始搜索时,我们会使用“and”组织关键词。错 地方图书馆可以利用方正技术,制定地方特色文献资源。对 第一手资料包括与论题直接有关的文字材料、数字材料还包括自己在亲自实践中取得的感性材料。对 多馆联合目录是指一种联合2所以上图书馆馆藏目录的数据库。对 多媒体图像检索,就是通过分析图像的内容,如色彩、纹理等建立特征索引,并存储在特征数据库中,检索时只要对图像的模糊印象描述出来,即可在图像数据库中找到所需求的图像。对 多元搜索引擎将多个搜索引擎集成在一起,向用户提供一个统一的检索界面,将用户的检索提问同时发送给多个搜索引擎同时检索多个数据库。对 多元搜索引擎是由检索请求提交、检索结果显示两部分组成。错 二次检索是指在第一次检索结果不符合要求时,重新选择检索条件再次进行检索。(错) 方正Apabi 数字图书馆的分类检索中有“常用分类”和“中国图书馆图书分类法”两种分类方法。对

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