利用Excel的NORMSDIST计算正态分布函数表1

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如何使用NORMSDIST和NORMSINV函数进行正态分布计算

如何使用NORMSDIST和NORMSINV函数进行正态分布计算

如何使用NORMSDIST和NORMSINV函数进行正态分布计算正文:在统计学和概率论中,正态分布是一种常见的概率分布。

正态分布具有许多特性和性质,因此在实际应用中经常需要对其进行计算和分析。

而其中最常用的两种计算方法是使用NORMSDIST和NORMSINV 函数。

本文将介绍如何使用这两个函数进行正态分布的计算。

一、NORMSDIST函数的使用NORMSDIST函数是Excel中的一个内置函数,用于计算标准正态分布的累积分布函数(Cumulative Distribution Function, CDF)。

该函数的语法如下:NORMSDIST(z)其中,z代表标准正态分布中的一个随机变量的值。

NORMSDIST 函数将返回该随机变量小于或等于给定值z的概率。

例如,我们想要计算标准正态分布中随机变量小于等于1的概率,可以使用如下公式:=NORMSDIST(1)该公式的返回值为0.8413,即在标准正态分布中,随机变量小于等于1的概率为0.8413。

二、NORMSINV函数的使用NORMSINV函数是Excel中的另一个内置函数,用于计算标准正态分布的逆累积分布函数(Inverse Cumulative Distribution Function, ICDF),也称为百分位点函数(Percent Point Function, PPF)。

该函数的语法如下:NORMSINV(p)其中,p代表标准正态分布中的一个累积概率值。

NORMSINV函数将返回该累积概率值对应的随机变量的值。

例如,我们想要计算标准正态分布中随机变量对应累积概率为0.95的值,可以使用如下公式:=NORMSINV(0.95)该公式的返回值为1.6449,即在标准正态分布中,累积概率为0.95对应的随机变量值为1.6449。

三、使用NORMSDIST和NORMSINV函数进行正态分布计算的案例分析现假设某产品的体重服从正态分布,均值为100g,标准差为10g。

利用Excel的NORMSDIST计算正态分布函数表

利用Excel的NORMSDIST计算正态分布函数表

利用Excel的NORMSDIST函数建立正态分布表董大钧,乔莉理工大学应用技术学院、信息与控制分院,113122摘要:利用Excel办公软件特有的NORMSDIST函数可以很准确方便的建立正态分布表、查找某分位数点的正态分布概率值,极大的提高了数理统计的效率。

该函数可返回指定平均值和标准偏差的正态分布函数,将其引入到统计及数据分析处理过程中,代替原有的手工查找正态分布表,除具有直观、形象、易用等特点外,更增加了动态功能,极大提高了工作效率及准确性。

关键词:Excel;正态分布;函数;统计引言正态分布是应用最广泛的连续概率分布,生产与科学实验中很多随机变量的概率分布都可以近似地用正态分布来描述。

例如,在生产条件不变的情况下,某种产品的力、抗压强度、口径、长度等指标;同一种生物体的身长、体重等指标;同一种种子的重量;测量同一物体的误差;弹着点沿某一方向的偏差;某个地区的年降水量;以及理想气体分子的速度分量等等。

一般来说,如果一个量是由许多微小的独立随机因素影响的结果,那么就可以认为这个量具有正态分布。

从理论上看,正态分布具有很多良好的性质,许多概率分布可以用它来近似;还有一些常用的概率分布是由它直接导出的,例如对数正态分布、t分布、F分布等。

在科学研究及数理统计计算过程中,人们往往要通过某本概率统计教材附录中的正态分布表去查找,非常麻烦。

若手头有计算机,并安装有Excel软件,就可以利用Excel的NORMSDIST( x )函数进行计算某分位数点的正态分布概率值,或建立一个正态分布表,准确又方便。

1 正态分布及其应用正态分布(normal distribution)又名高斯分布(Gaussian distribution),是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。

若随机变量X服从一个数学期望为μ、标准方差为σ2的高斯分布,记为N(μ,σ2 )。

则其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。

excel 正态分布曲线

excel 正态分布曲线

excel 正态分布曲线
Excel中如何绘制正态分布曲线?正态分布是一种重要的概率分布,广泛应用于统计学、金融学、经济学、医学等领域。

Excel 作为强大的数据处理工具,可以方便地绘制正态分布曲线。

首先,在Excel中输入数据,可以使用NORM.DIST函数计算随机变量X的概率密度函数值。

NORM.DIST函数的语法为:
NORM.DIST(x, mean, standard_dev, cumulative),其中x表示要计算概率密度函数值的随机变量,mean表示随机变量X的均值,standard_dev表示随机变量X的标准差,cumulative表示是否计算累积分布函数值。

例如,在单元格A1中输入
=NORM.DIST(0,1,1,FALSE),即可计算X=0处的概率密度函数值。

然后,在Excel中绘制正态分布曲线,可以使用折线图或散点图。

具体步骤如下:
1.将随机变量X的取值范围输入到Excel的一个列中,例如,在A列中输入-3,-
2.9,-2.8,...,2.8,2.9,3,表示X的取值范围为-3到3,步长为0.1。

2.在另一个列中输入随机变量X对应的概率密度函数值,例如,在B列中输入=NORM.DIST(A1,1,1,FALSE),并将此公式复制到下面的单元格中,直到填满整个列。

3.选中A列和B列中的所有数据,点击插入菜单中的折线图或散点图,即可绘制出正态分布曲线。

4.可以根据需要对图表进行格式调整,例如,调整坐标轴范围
和标签,添加标题和图例等。

绘制正态分布曲线是Excel中常见的数据可视化任务之一,掌握这一技能可以帮助我们更好地理解和分析数据。

excel2010正态分布的方法步骤图

excel2010正态分布的方法步骤图

excel2010正态分布的方法步骤图
在社会经济学问题中,有许多随机变量的概率分布都服从正态分布。

只要将一般正态分布转化为标准正态分布,查表,就能解决正态分布的概率。

下面让店铺为你带来excel2010设置正态分布的方法,希望对你有帮助!
excel2010正态分布设置的方法步骤
1、打开excel 2007,正态分布概率密度正态分布函数“NORMDIST”获取。

在这里是以分组边界值为“X”来计算:
Mean=AVERAGE(A:A)(数据算术平均)
Standard_dev=STDEV(A:A)(数据的标准方差)
Cumulative=0(概率密度函数)
2、向下填充。

3、在直方图内右键→选择数据→添加→系列名称:选中H1单元格;系列值:选中H2:H21;点击确定。

4、修整图形,在图表区柱形较下方选中正态分布曲线数据。

右键→设置数据列格式→系列绘制在→次坐标轴,完成。

Excel2010利用数据描点画图的步骤
将数据点坐标在工作簿中录入,一般为点(x,y)形式,体现在Excel中可以是两列数据。

附图为示例中的点。

在Excel2010中,选择插入带线的x,y散点图;
右键→选择数据,选好数据区域后,点击确定即可生成图表。

生成的图标为附图,由于我们习惯于坐标轴在左下方,所以此时将图标类型修改为折线图(带数据的堆积折线图)即可。

excel生成正态分布曲线的函数

excel生成正态分布曲线的函数

Excel生成正态分布曲线的函数可以通过使用内置的函数和公式来实现。

以下是一个简单的步骤说明:
步骤一:创建数据区域
首先,在Excel中创建一个数据区域,其中包含要用于生成正态分布的数据。

这些数据可以包括随机数或其他您想要生成的数值。

步骤二:使用NORMSINV函数
NORMSINV函数用于根据标准正态分布返回一个随机数值。

它接受两个参数:标准正态分布的平均值(μ)和标准差(σ)。

通过在单元格中输入以下公式,即可根据您的需求生成正态分布数据:
`=NORMSINV(平均值, 标准差)`
其中平均值和标准差可以根据您的需求进行调整。

例如,如果您想要生成平均值为60,标准差为1的正态分布数据,您可以输入以下公式:
`=NORMSINV(60, 1)`
这将返回一个介于0和1之间的随机数值,代表正态分布曲线上的一个点。

步骤三:绘制曲线图
完成上述步骤后,您可以使用Excel中的图表功能来绘制正态分布曲线。

首先,将生成的随机数值输入到一个新的单元格中,并选择“插入”菜单中的“图表”选项,选择“线形图”。

在图表中添加所需的标题和轴标签,以更好地描述曲线。

步骤四:调整图表样式
根据您的喜好,您可以使用Excel中的图表样式和颜色功能来美化图表。

您还可以添加趋势线以更好地分析数据。

通过以上步骤,您可以在Excel中生成正态分布曲线。

请注意,生成的曲线仅代表正态分布的一个点,而不是整个分布。

如果您需要更详细的数据或更复杂的分布模型,Excel可能无法满足您的需求。

在这种情况下,您可能需要使用其他统计软件或编程语言来生成正态分布曲线。

Excel有关正态分布函数NORMSDIST做正态分布图

Excel有关正态分布函数NORMSDIST做正态分布图

Excel做正态分布图用正态分布函数NORMSDIST正态分布函数的语法是NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative)cumulative为一逻辑值,如果为0则是密度函数,如果为1则是累积分布函数。

如果画正态分布图,则为0。

例如均值10%,标准值为20%的正态分布,先在A1中敲入一个变量,假定-50,选中A列,点编辑-填充-序列,选择列,等差序列,步长值10,终止值70。

然后在B1中敲入NORMDIST(A1,10,20,0),返回值为0.000222,选中B1,当鼠标在右下角变成黑十字时,下拉至B13,选中A1B13区域,点击工具栏上的图表向导-散点图,选中第二排第二个图,点下一步,默认设置,下一步,标题自己写,网格线中的勾去掉,图例中的勾去掉,点下一步,完成。

图就初步完成了。

下面是微调把鼠标在图的坐标轴上点右键,选坐标轴格式,在刻度中填入你想要的最小值,最大值,主要刻度单位(x轴上的数值间隔),y轴交叉于(y为0时,x多少)等等。

确定后,正态分布图就大功告成了。

PS:标准正态分布的语法为NORMSDIST(z),均值:分布的均值;标准差:分布的标准差;累积:若1,则为分布函数;若0,则为概率密度函数。

当均值为0,标准差为1时,正态分布函数NORMDIST即为标准正态分布函数NORMDIST。

例3已知考试成绩服从正态分布,,,求考试成绩低于500分的概率。

解在Excel中单击任意单元格,输入公式:“=NORMDIST (500,600,100,1 )”,得到的结果为0.158655,即,表示成绩低于500分者占总人数的15.8655%。

例4假设参加某次考试的考生共有2000人,考试科目为5门,现已知考生总分的算术平均值为360,标准差为40分,试估计总分在400分以上的学生人数。

假设5门成绩总分近似服从正态分布。

解设表示学生成绩的总分,根据题意,,。

第一步,求。

在EXCEL表中产生正态分布随机数

在EXCEL表中产生正态分布随机数

在excel产生正态分布的随机数,并图示其概率分布-追忆似水年华-搜狐博客
如果用Matlab就为简单些,normrnd+normpdf就可实现;但是考虑到excel的普及性,所以采用excel来解决:
1、产生符合正态分布的随机数:输入“=
NORMINVRAND,mean,standard_dav”,mean是均值,standard_dav是标准方差;
2、下拉的方式产生需要数目的随机数,全选,复制,再右键点“选择性粘贴”,选“数值”这样做的目的是为了将公式形式去掉,不然它会再次产生新的随机数,而你被蒙在鼓里,然后排序;
3、另起一栏,输入“=NORMDISTX,mean,stardard_dav,false”,X是刚才你输入的随机数所在位置,产生概率后,下拉,得到你需要的全部随机数对应的概率,然后就可以作出我们熟悉的正态分布曲线了。

如何在Excel中使用NORMDIST函数计算正态分布

如何在Excel中使用NORMDIST函数计算正态分布

如何在Excel中使用NORMDIST函数计算正态分布在Excel中,使用NORMDIST函数可以方便地计算正态分布。

该函数用于计算某个特定数值在正态分布中的累积概率密度或概率密度函数。

本文将介绍如何在Excel中使用NORMDIST函数来计算正态分布。

1. 打开Excel软件,创建一个新的工作簿。

2. 在某个单元格中输入要计算的数值,例如A1单元格输入80。

3. 在另一个空的单元格中输入NORMDIST函数的公式。

按照以下格式输入:NORMDIST(要计算的数值, 均值, 标准差, [是否累积])其中,要计算的数值是你在第2步中输入的数值;均值是正态分布的均值;标准差是正态分布的标准差;[是否累积]是可选参数,如果你想计算概率密度函数,则输入FALSE;如果想计算累积概率密度,则输入TRUE或留空。

假设均值为75,标准差为8,则输入的公式为:=NORMDIST(A1, 75, 8, FALSE)4. 按下回车键,即可得到计算结果。

该结果即为80在指定的正态分布中的概率密度函数值。

你也可以使用NORMDIST函数来计算累积概率密度。

只需将第3步中的[是否累积]参数设为TRUE或留空即可。

除了上述简单用法外,NORMDIST函数还可以进行更多的高级应用。

例如,你还可以使用该函数来计算给定概率下的阈值。

假设要计算在正态分布中累积概率为0.9的阈值,可以使用以下公式:=NORMDIST(阈值, 均值, 标准差, TRUE)其中,阈值是要计算的累积概率密度函数值,如0.9。

其他参数与前面的示例相同。

另外,如果你想了解某个数值在正态分布中的百分位点,请使用NORMSINV函数。

该函数与NORMDIST函数相反,它用于计算给定累积概率下的对应数值。

总结:使用Excel的NORMDIST函数可以快速准确地计算正态分布中特定数值的概率密度函数或累积概率密度。

只需按照给定的参数格式输入函数公式即可得到结果。

如果希望计算累积概率密度,将[是否累积]参数设为TRUE或留空;如果想计算概率密度函数,则设为FALSE。

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利用Excel的NORMSDIST计算正态分布函数表1利用Excel的NORMSDIST函数建立正态分布表董大钧,乔莉沈阳理工大学应用技术学院、信息与控制分院,辽宁抚顺113122摘要:利用Excel办公软件特有的NORMSDIST函数可以很准确方便的建立正态分布表、查找某分位数点的正态分布概率值,极大的提高了数理统计的效率。

该函数可返回指定平均值和标准偏差的正态分布函数,将其引入到统计及数据分析处理过程中,代替原有的手工查找正态分布表,除具有直观、形象、易用等特点外,更增加了动态功能,极大提高了工作效率及准确性。

关键词:Excel;正态分布;函数;统计引言正态分布是应用最广泛的连续概率分布,生产与科学实验中很多随机变量的概率分布都可以近似地用正态分布来描述。

例如,在生产条件不变的情况下,某种产品的张力、抗压强度、口径、长度等指标;同一种生物体的身长、体重等指标;同一种种子的重量;测量同一物体的误差;弹着点沿某一方向的偏差;某个地区的年降水量;以及理想气体分子的速度分量等等。

一般来说,如果一个量是由许多微小的独立随机因素影响的结果,那么就可以认为这个量具有正态分布。

从理论上看,正态分布具有很多良好的性质,许多概率分布可以用它来近似;还有一些常用的概率分布是由它直接导出的,例如对数正态分布、t分布、F分布等。

在科学研究及数理统计计算过程中,人们往往要通过某本概率统计教材附录中的正态分布表去查找,非常麻烦。

若手头有计算机,并安装有Excel软件,就可以利用Excel的NORMSDIST( x )函数进行计算某分位数点的正态分布概率值,或建立一个正态分布表,准确又方便。

1 正态分布及其应用正态分布(normal distribution)又名高斯分布(Gaussian distribution),是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。

若随机变量X服从一个数学期望为μ、标准方差为σ2的高斯分布,记为N(μ,σ2)。

则其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。

因其曲线呈钟形,因此人们又经常称之为钟形曲线。

我们通常所说的标准正态分布是μ = 0,σ = 1的正态分布。

服从正态分布的随机变量的概率规律为取与μ邻近的值的概率大,而取离μ越远的值的概率越小;σ越小,分布越集中在μ附近,σ越大,分布越分散。

在统计学和数据处理中都能看到正态分布的影子。

统计与正态分布的关系,就像物理与牛顿第一定律的关系。

统计是研究样本数据的数学特性的一门学科。

而正态分布,是样本数据的一种分布方式。

统计学中有平均数方差标准差等等很多概念,正态分布只是其中之一。

一般来说,自然界中的很多现象都可以用正态分布解释。

比如说子弹的弹着点散布,学生的考试成绩等等。

子弹在中心位置着弹最多,而两旁则逐渐减少。

考试成绩,平均分数的最多,而满分和低分的很少。

一般实验中的随机误差,大多数呈现为正态或近似正态分布;有些指标(变量)虽服从偏态分布,但经数据转换后的新变量可服从正态或近似正态分布,可按正态分布规律处理。

[1]2 利用Excel软件计算正态分布函数2.1 Excel软件中的NORMDIST( )函数利用Excel软件中的NORMDIST( )函数可以返回指定平均值和标准偏差的正态分布函数。

该函数的语法格式为:NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative)。

其中各参数功能如下:X 为需要计算其分布的数值。

Mean 分布的算术平均值。

Standard_dev 分布的标准偏差。

Cumulative 为一逻辑值,指明函数的形式。

如果cumulative 为TRUE,函数NORMDIST 返回累积分布函数;如果为FALSE,返回概率密度函数。

[2]例如利用NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative)计算服从某正态分布函数的累积分布函数值及概率密度函数值,如图1所示。

图1 NORMSDIST函数使用示例2.2 利用NORMSDIST( )函数计算标准正态分布表在Excel中,使用NORMSDIST( )函数可以得到标准正态分布(μ=0,σ=1)表,其意义为从标准正态分布的左边开始,累加到z值处的总面积ϕ(z)(概率),如图2所示。

图2 NORMSDIST函数意义函数格式:NORMSDIST( z )如已知z,求ϕ(z),即仅需计算一个值,比如z=1.96,可在Excel的任一单元格中使用公式进行计算,在单元格中输入:“=NORMSDIST(1.96)”,回车后即可得到0.9750(此单元格的格式保留小数位为4)。

若想生成生成z值为0-4.99间的标准正态分布表。

行间按0.1增加,列间按0.01增加。

可在A3单元格输入0,A4单元格输入0.1,选中A3、A4两单元格,向下拖动填充柄,自动填充值至4.9。

同理在B2单元格输入0,C2单元格输入0.01,选中B2、C2两单元格,向右拖动填充柄,至K2单元格。

下面各单元格中,z值=行值+列值。

为保证A列值都具有一位小数,需要统一设定该列单元格的格式。

选中第一列,单击“格式”/“单元格”,在单元格对话框中选择“数值”,小数位数为1,如图3所示,以保证所有的数都是1位小数。

同样方法设定第2行都有2位小数。

[3]图3 单元格格式对话框在B3单元格中,输入公式为=NORMSDIST( $A3+B$2 )这里,B3单元格公式中使用了混合地址引用,$A3中,$A表示锚定了A列,以保证不管该单元格的公式复制到那里,都使用A列的值,因为行前没有$符号,表示行号随着行的变化而变化;B$2锚定了第2行,列号没有锚定,表示随着单元格横向的移动能相应地改变列号,而行号始终为2。

即不论该公式复制到哪里,其值都为该行A列值同时加上该列第2行的值。

回车后显示函数值为0.5。

选中B3单元格,向右拖动填充柄,至K列,再向下拖动填充柄,则能得到最大z值为4.99的函数值。

[4]这样得到的函数值小数位数不统一,需要统一设定单元格的格式。

选中B3为左上角的整块区域,单击“格式”/“单元格”,在单元格对话框中选择“数值”,小数位数设为4,以保证所有的数都是4位小数。

标准正态分布表如图4所示。

图4 标准正态分布表(仅列出z值为0-1.59范围内的函数值)如果想得到从-5到5区间的标准正态分布表,只要A列值由-5开始即可。

[5]若已知概率值 (z),求z值,可以使用正态分布反函数NORMSINV(概率值)求得。

例如查概率为0.975的z值,在单元格中输入“= NORMSINV(0.975)”,回车后得到1.959964,移动单元格的列边线,改变有效数字位数,取2位小数既是1.96。

利用这个函数可以极容易地查找到任何教科书中正态分布表列出和没列出来的值,也不会因为看错行而出错。

3 结语Excel软件包含丰富的函数,灵活准确的使用其中的函数可以更有效的完成数据处理。

本文主要针对数据处理和统计过程中常用的正态分布表的查找方法提出了一种新的思路,即采用NORMSDIST( )函数查找标准或非标准正态分布累积分布函数值及概率密度函数值。

此方法较传统的手工查找分布表更快速,更准确,只要计算机中安装有常用的Excel软件,在进行常规的文字处理中还可以完成数据处理及统计分析的工作,值得推广,也让Excel软件体现了更高的价值。

参考文献:董大钧 SAS统计分析应用第1版北京电子工业出版社 2010杨世莹. Excel 2002函数、统计与分析应用范例第1版北京:中国青年出版社2003董大钧计算机应用基础第1版北京人民卫生出版社 1998李继兵 Excel公式与函数应用范例第2版北京:中国青年出版社 2006陶永德杨庆霄数理统计第1版沈阳辽宁科技出版社1993董大钧 SAS统计分析软件包应用指南第1版北京电子工业出版社 1993To create the norm distribution with the NORMSDIST(X) functionin EXCELDONG Da-jun1, QIAO Li2( Polytechnic School of Shenyang Technology University,Information And ControlCollege,Fushun 113122, P.R.China)Abstract:With the NORMSDIST(X) function in EXCEL,norm distribution can easily be created. Aslo the norm distribution probit beyond some number can be searched. It can raise the mathematical statistical efficiency in this way. The NORMSDIST(X) function could return thevalue of norm distribution with specify medium and standard deviation. Use this function instead of manual search in mathematical statistics and data processing,can be more easily and imagic.Key words:excel; norm distribution; function; mathematical statistics。

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