2015-2016(1)管理学第七章线性规划2讲义
管理学线性规划学习教案

管理学线性规划学习教案一、引言在现代管理学中,决策问题是一个常见的挑战。
为了解决这些问题,管理学研究了各种方法和技术,其中线性规划是一种常用的优化方法。
本教案将介绍线性规划的概念、原理和应用,以帮助学生在管理决策中运用线性规划分析。
二、线性规划概述1. 定义线性规划是一种数学优化方法,用于求解一类特定的决策问题。
它的目标是找到一个最佳方案,以使线性目标函数在给定的约束条件下取得最大或最小值。
2. 基本要素线性规划由目标函数、约束条件和决策变量组成。
目标函数是需要最大化或最小化的线性表达式,约束条件是限制决策变量取值的一组线性不等式或等式。
3. 简化形式线性规划的简化形式包括单目标规划、多目标规划和混合整数规划等。
这些形式在实际问题中具有不同的应用场景,需要根据具体情况选择合适的模型。
三、线性规划模型在实际问题中,线性规划模型可以分为生产计划、资源分配、物流调度等多个应用领域。
以下是其中的两个经典案例。
1. 生产计划生产计划是一个常见的线性规划问题。
假设一家工厂需要决定每种产品的生产数量,以最大化利润。
在给定的生产能力和市场需求的约束下,可以建立一个线性规划模型来解决该问题。
2. 资源分配资源分配是另一个适用线性规划的案例。
例如,一个公司需要决定如何分配有限的资源(如资金、人力和设备),以最大化利润或满足最多客户需求。
线性规划可以帮助管理者做出合理决策。
四、线性规划求解方法1. 图形法图形法是线性规划的一种直观方法。
通过画出目标函数和约束条件所形成的图形,可以找到最优解所在的区域,并用图形来解释最优解的意义。
2. 单纯形法单纯形法是一种高效的线性规划求解方法。
它通过不断迭代改进解向量,找到目标函数的最优解。
单纯形法在实践中得到广泛应用,具有较强的求解效率和精确性。
五、线性规划的局限性和改进尽管线性规划在许多管理问题中表现出色,但它也有一些局限性。
其中一个主要限制是线性规划模型假设目标函数和约束条件都是线性关系。
《线性规划》课件

线性规划在计算和科学 中的作用
线性规划与其他数学方 法的关系
线性规划为其他计算学科和科 学领域提供了一种有用的工具, 包括操作研究、管理科学、计 算机科学、离散数学和工程。
线性规划和其他数学方法,如 图论、随机优化和动态编程, 经常在更复杂的问题中一起使 用,以提供最佳解决方案。
线性规划的重要性和应 用前景
线性规划的一般形式
目标函数和约束条件均为 >= 或 <= 形式。
线性规划的图形表示
线性规划可用于在二维或三维空间中绘制函数和约束条件,以帮助我们更好地理解问题。
线性规划求解方法
有多种方法可用于解决线性规划问题,包括单纯形法、双纯形法、人工变量法和网络流模型。
1
单纯形法
该方法是最常用的求解线性规划问题的方法。它通过逐步优化策略,找到目标函数的最 大值或最小值。
线性规划在涉及数学和科学的 许多领域都有着广泛的应用, 未来的不断发展将使其能够应 用于更多领域。
线性规划PPT课件
本课程将教授线性规划的基础知识和应用,以及用于解决各种实际问题的技 能和策略。
介绍线性规划ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
线性规划是一种用于优化线性函数的数学方法,它在现代工程、经济学和科学等许多领域都发挥着重要 作用。
线性规划的应用
线性规划可用于创建计划、预 测趋势、优化资源和改进生产 效率。
线性规划的基本概念和 术语
2
双纯形法
双纯形法是单纯形法的一种改进版本,它避免了人工选择初始基变量的缺点。
3
人工变量法
这种方法基于将所有约束条件都转化为等式的基本原理,并将人工变量引入问题中,使 其满足最佳策略。
线性规划的应用案例
线性规划被广泛用于解决各种实际问题。以下是一些典型案例。
线性规划讲义

线性规划讲义一、引言线性规划是一种优化问题的数学建模方法,它可以用来解决一类特定的最优化问题。
本讲义将介绍线性规划的基本概念、问题形式化、求解方法以及应用领域。
二、线性规划的基本概念1. 线性规划定义线性规划是一种在给定的约束条件下,求解线性目标函数的最优解的数学问题。
线性规划的目标函数和约束条件都是线性的。
2. 线性规划的数学模型线性规划可以用数学模型来表示,一般形式为:最大化(或最小化)目标函数约束条件:线性规划的目标函数和约束条件可以包含多个变量和多个约束条件。
3. 线性规划的基本假设线性规划的求解过程基于以下假设:- 可行解存在:问题存在满足约束条件的解。
- 目标函数有界:问题存在有限的最优解。
- 线性关系:目标函数和约束条件都是线性的。
三、线性规划的问题形式化1. 目标函数的确定线性规划的目标函数可以是最大化或最小化某个特定的指标,如利润最大化、成本最小化等。
2. 约束条件的确定约束条件是限制问题解的条件,可以包括等式约束和不等式约束。
约束条件可以来自于问题的实际限制,如资源的有限性、技术要求等。
3. 决策变量的确定决策变量是问题中需要决策的变量,它们的取值将影响目标函数的值。
决策变量的选择应该与问题的实际需求相匹配。
四、线性规划的求解方法1. 图解法图解法是线性规划求解的一种直观方法,通过绘制约束条件的图形和目标函数的等高线,找到目标函数取得最大(或最小)值的点。
2. 单纯形法单纯形法是一种常用的线性规划求解算法,它通过迭代计算,逐步接近最优解。
单纯形法的基本思想是通过不断地移动到更优的解,直到找到最优解。
3. 整数规划的分支定界法整数规划是线性规划的一种扩展形式,它要求决策变量的取值为整数。
分支定界法是一种用于求解整数规划的方法,它通过将问题分解为多个子问题,并逐步缩小解空间,最终找到最优解。
五、线性规划的应用领域线性规划在实际问题中有广泛的应用,包括但不限于以下领域:- 生产计划与调度- 运输与物流管理- 金融投资组合优化- 能源调度与优化- 供应链管理等六、总结线性规划是一种重要的数学建模方法,它可以用来解决一类特定的最优化问题。
线性规划讲义

线性规划讲义一、引言线性规划是一种数学优化方法,用于解决线性约束条件下的最优化问题。
它广泛应用于工程、经济学、运筹学等领域。
本讲义将介绍线性规划的基本概念、模型建立和求解方法。
二、线性规划的基本概念1. 线性规划的定义线性规划是在一组线性约束条件下,寻找目标函数的最大值或最小值的数学优化问题。
2. 基本术语- 决策变量:用来表示问题中需要决策的量,通常用x1, x2, ..., xn表示。
- 目标函数:表示需要最大化或最小化的量,通常用z表示。
- 线性约束条件:表示问题中的限制条件,通常以不等式或等式的形式给出。
- 可行解:满足所有线性约束条件的决策变量取值。
- 最优解:使目标函数达到最大值或最小值的可行解。
三、线性规划模型的建立1. 确定决策变量根据问题的特点,确定需要决策的变量及其表示方式。
2. 建立目标函数根据问题的要求,构建目标函数,它通常是决策变量的线性组合。
3. 确定约束条件根据问题的限制条件,建立线性约束条件,通常以不等式或等式的形式给出。
4. 求解最优解利用线性规划的求解方法,求解出使目标函数达到最大值或最小值的可行解。
四、线性规划的求解方法1. 图形法对于二维或三维问题,可以使用图形法来求解线性规划问题。
首先将约束条件绘制成图形,然后通过图形的分析找到最优解。
2. 单纯形法单纯形法是一种常用的求解线性规划问题的方法。
它通过迭代计算,不断改进可行解,直到找到最优解。
3. 整数规划当决策变量需要取整数值时,可以使用整数规划方法来求解线性规划问题。
整数规划通常比线性规划更复杂,需要使用特定的求解算法。
五、线性规划的应用案例1. 生产计划问题假设一家工厂有多种产品需要生产,每种产品有不同的生产成本和利润。
通过线性规划,可以确定每种产品的生产数量,使得总利润最大化。
2. 运输问题假设有多个供应地和多个需求地,每个供应地和需求地之间有不同的运输成本。
通过线性规划,可以确定各个供应地和需求地之间的运输量,使得总运输成本最小化。
线性规划讲义

线性规划讲义标题:线性规划讲义引言概述:线性规划是一种数学优化技术,用于在给定约束条件下最大化或者最小化线性目标函数。
它在各种领域中都有广泛的应用,如生产计划、资源分配、运输问题等。
本文将详细介绍线性规划的基本概念、解题方法以及实际应用。
一、线性规划的基本概念1.1 线性规划的定义:线性规划是一种数学方法,用于寻觅一个线性函数的最大值或者最小值,同时满足一组线性等式或者不等式的约束条件。
1.2 线性规划的基本要素:线性规划包括目标函数、约束条件和决策变量三个基本要素。
目标函数用于描述要最大化或者最小化的目标,约束条件描述了问题的限制条件,决策变量是需要确定的未知数。
1.3 线性规划的标准形式:线性规划问题通常被转化为标准形式,即最小化目标函数,同时满足一组线性等式和不等式约束条件。
二、线性规划的解题方法2.1 图形法:图形法是线性规划的基本解法之一,通过在坐标系中画出约束条件和目标函数的等高线图,找到最优解的方法。
2.2 单纯形法:单纯形法是一种高效的线性规划求解算法,通过逐步挪移顶点,找到最优解的方法。
2.3 对偶理论:对偶理论是线性规划的重要理论基础,通过对原问题的对偶问题进行求解,可以得到原问题的最优解。
三、线性规划的应用3.1 生产计划:线性规划可以用于制定最优的生产计划,以最大化利润或者最小化成本。
3.2 资源分配:线性规划可以匡助企业合理分配资源,以达到最优的效益。
3.3 运输问题:线性规划可以解决运输问题,如货物运输路线的最优规划和运输成本的最小化。
四、线性规划的工具4.1 MATLAB:MATLAB是一种常用的数学建模工具,可以用于解决线性规划问题。
4.2 Excel:Excel也可以用于线性规划问题的建模和求解,通过插件或者函数实现。
4.3 Gurobi:Gurobi是一种专业的线性规划求解器,可以高效地解决大规模线性规划问题。
五、线性规划的发展趋势5.1 混合整数线性规划:混合整数线性规划是线性规划的扩展,将决策变量限制为整数,适合于更多实际问题。
线性规划的概念 课件

求线性目标函数的最值问题
设 z = 2x + y , 式 中 变 量 x 、 y 满 足 条 件
x-4y≤-3 3x+5y≤25 x≥1
,求 z 的最大值和最小值.
[分析] 由于所给约束条件及目标函数均为关于 x、y 的一 次式,所以此问题是简单线性规划问题,使用图解法求解.
[解析] 作出不等式组表示的平面区域(即可行域),如图所 示.
把 z=2x+y 变形为 y=-2x+z,得到斜率为-2,在 y 轴 上的截距为 z,随 z 变化的一族平行直线.
由图可看出,当直线 z=2x+y 经过可行域上的点 A 时,截 距 z 最大,经过点 B 时,截距 z 最小.
解方程组3x-x+45y+y-32=5=0 0 ,得 A 点坐标为(5,2), 解方程组xx-=41y+3=0 ,得 B 点坐标为(1,1), 所以 zmax=2×5+2=12,zmin=2×1+1=3.
[解析] 设 A、B 两种金属板分别取 x 张、y 张,用料面积 为 z,则约束条件为
3x+6y≥45
5x+6y≥55
x≥0
.
y≥0
目标函数 z=2x+3y.
作出以上不等式组所表示的平面区域(即可行域),如图所 示.
z=2x+3y 变为 y=-23x+3z,得斜率为-23,在 y 轴上截距 为3z且随 z 变化的一族平行直线.
线性规划在实际问题中的应用
某工厂生产甲、乙两种产品,其产量分别为 45 个与 55 个,所用原料为 A、B 两种规格金属板,每张面积分 别为 2 m2 与 3 m2.用 A 种规格金属板可造甲种产品 3 个,乙种 产品 5 个;用 B 种规格金属板可造甲、乙两种产品各 6 个.问 A、B 两种规格金属板各取多少张,才能完成计划,并使总的 用料面积最省?
线性规划讲义

线性规划讲义引言概述:线性规划是一种数学优化方法,用于解决在给定约束条件下最大化或最小化线性目标函数的问题。
它在各个领域都有广泛的应用,如生产计划、资源分配、运输问题等。
本文将从五个大点来详细阐述线性规划的相关概念和应用。
正文内容:1. 线性规划的基本概念1.1 线性规划的定义和形式线性规划是一种数学模型,其目标函数和约束条件均为线性函数。
一般形式为:最大化(或最小化)目标函数 Z = c1x1 + c2x2 + ... + cnxn,其中x1, x2, ..., xn为决策变量,c1, c2, ..., cn为常数。
约束条件一般为:a11x1 + a12x2 + ... + a1nxn ≤ b1,a21x1 + a22x2 + ... + a2nxn ≤ b2,...,am1x1 + am2x2 + ... + amnxn ≤ bm,其中a11, a12, ..., amn为系数,b1, b2, ..., bm为常数。
1.2 线性规划的可行解和最优解可行解是指满足所有约束条件的解,而最优解是在所有可行解中使目标函数达到最大(或最小)值的解。
线性规划问题的解空间是一个多面体,最优解通常位于多面体的顶点。
1.3 线性规划的图解法和单纯形法线性规划问题可以通过图解法和单纯形法求解。
图解法适用于二维或三维问题,通过画出目标函数和约束条件的图形,找到最优解所在的区域。
单纯形法适用于高维问题,通过一系列的迭代计算,逐步接近最优解。
2. 线性规划的应用领域2.1 生产计划线性规划可以用于确定最佳的生产计划,以最大化利润或最小化成本。
通过考虑生产能力、资源约束和市场需求等因素,可以确定最优的生产数量和产品组合。
2.2 资源分配线性规划可以用于确定最佳的资源分配方案,以最大化资源利用率或最小化资源浪费。
通过考虑资源供应量、需求量和优先级等因素,可以实现资源的有效调配。
2.3 运输问题线性规划可以用于解决运输问题,如货物的调度和路径规划。
线性规划讲义

线性规划讲义一、引言线性规划是一种优化问题的数学建模工具,它可以帮助我们在给定的约束条件下,找到使目标函数达到最大或最小值的最优解。
本讲义将介绍线性规划的基本概念、常见的线性规划模型以及求解方法。
二、线性规划的基本概念1. 目标函数:线性规划的目标是最大化或最小化一个线性函数,该函数被称为目标函数。
通常用字母Z表示目标函数。
2. 约束条件:线性规划的解必须满足一系列约束条件,这些约束条件可以是等式或不等式。
约束条件可以限制决策变量的取值范围,也可以限制决策变量之间的关系。
3. 决策变量:决策变量是我们需要确定的变量,它们的取值将影响目标函数的值。
决策变量通常用字母x表示。
4. 可行解:满足所有约束条件的解被称为可行解。
可行解必须满足约束条件,并且在定义域内取值。
5. 最优解:在所有可行解中,使目标函数达到最大或最小值的解被称为最优解。
最优解可能是唯一的,也可能有多个。
三、线性规划模型1. 单目标线性规划模型:单目标线性规划模型是指只有一个目标函数的线性规划模型。
常见的单目标线性规划模型包括生产计划、资源分配等问题。
2. 多目标线性规划模型:多目标线性规划模型是指有多个目标函数的线性规划模型。
多目标线性规划模型需要考虑多个目标之间的权衡和平衡。
四、线性规划的求解方法1. 图形法:图形法是一种直观的求解线性规划问题的方法,它适用于二维或三维的线性规划问题。
通过绘制约束条件的图形,可以找到最优解所在的区域。
2. 单纯形法:单纯形法是一种高效的求解线性规划问题的方法,它适用于多维的线性规划问题。
单纯形法通过迭代计算,逐步接近最优解。
3. 整数规划法:整数规划是线性规划的一种扩展,它要求决策变量只能取整数值。
整数规划问题的求解相对困难,可以使用分支定界法等方法求解。
五、线性规划的应用领域线性规划广泛应用于各个领域,包括生产计划、资源分配、运输问题、投资组合、市场营销等。
线性规划可以帮助决策者优化资源利用,提高效益。
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A
B
C
D
单位利润
甲产品 乙产品
加工能力
2 2 12
1 2 8
4 0 16
0 4 12
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设 备 产品
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单位利润
甲产品 乙产品
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1 2 8
4 0 16
0 4 12
2 3
Lingo求解
代码 输出
建立模型:
设 产品的产量
加工能力
甲x1件 ,乙 x2件,则 z=2 x1+3 x2
2
3
(二)规划问题研究思想: 1 在资源数量有限(或一定)的前提下, 如何充分利用这些资源,以完成更多的任务 (或产出最大)。 2 在任务量一定的前提下,如何统筹安排 这些任务,才能使消耗的资源最少。
(三)线性规划的定义
定义:线性规划就是由目标函数、约束条件和 非负变量所组成的极值问题。其中目标函数是 变量的线性函数,而约束条件是由线性等式或 线性不等式所表示的。 亦即:线性规划所研究的是具有线性约束条件 的线性极值问题。
(5)多学科结合 ( 6)优化分析
2
二、运筹学的产生与发展 引言部分 一、运筹学的学科性质 二、运筹学的产生与发展 三、运筹学的主要内容 四、规划问题相关知识 五、一般线性规划问题及数学模型 六、建立线性规划模型要求
1.产生 第二次世界大战中,英国,军事上,防空,海上护航 运筹学这个名词的正式使用是在1938年,当时英 国为解决空袭的早期预警,做好反侵略战争准备,积 极进行“雷达”的研究。但随着雷达性能的改善和配 置数量的增多,出现了来自不同雷达站的信息以及雷 达站同整个防空作战系统的协调配合问题。
费用单位:元
役龄(年) 年维护费 交易价格
0 2000
1
2
3
4 12000 1000
5 --0
4000 5000 9000 7000 6000 2000
---
例3:在下述网络图中,从给定的点S出发,要到达
目的地T,数字显示的是两点之间所需费用,请找出 一条花费最少的行走路线。 A
运筹学
B 5 D 5 T
二次世界大战中,各国的运筹学小组广泛进行了 如何提高轰炸效果或侦察效果。 1939年苏联学者康托维奇(JI. B.KaeTOposi.Rr)出版了生产组织与计划中的 数学方法》一书,对列宁格勒胶合板厂的计划任 务建立了一个线性规划的模型,并提出了“解乘 数法”的求解方法,为数学与管理领导科学的结 合作出了开创性的工作。
V (a 2 x) 2 x dV 4 ( a 2 x ) x ( a 2 x ) 2 0 令: dx 12 x 2 8ax a 2 0 a a x1 , x2 解得: 2 6 d 2V 8 a 24 x 二阶导数: dx 2 2 d V 极小值 将X1代入: dx 2 4a 0 d 2V 极大值 将X2代入: dx 2 4a 0 2 3 最大体积: max V 27 a (无约束极值问题)
线性规划问题的数学模型的构成: 1.一组决策变量; 2.一组线性约束条件;(变量的线性等式或不等式) 3.一个线性目标函数。(变量的线性函数,求最大化或求 最小化。)
-34-
例:靠近某河流有A、B两个化工厂(见图),流经A工厂的河 水流量是每天500万立方米。在两个工厂之间有一条流量为每 天200万立方米的支流汇入该河。A厂每天排放污水2万立方米, B厂每天排放这种工业污水1.4万立方米。从A厂排出的工业污 水流到B厂之前,有20%可以自然净化。根据环保要求,河流 中工业污水的含量不应大于0.2%,因此这两个化工厂都需要 各自处理一部分污水。若A厂处理工业污水的成本是每万立方米 1000元,B厂是每万立方米800元。问在满足环保要求的条件 下,每厂各应处理多少污水才能使两个工厂总的污水处理费用 最少。
第七章协调控制—运筹学之线性规 划 Linear Programming
引言部分 一、运筹学的学科性质 二、运筹学的产生与发展 三、运筹学的主要内容 四、规划问题相关知识 五、一般线性规划问题及数学模型 六、建立线性规划模型要求
-1-
运筹学
运筹学是二十纪30、40年代初发展起来一门 学科,其主要目的是在决策时为管理人员提供 科学依据,是实现有效管理、正确决策和现代 化管理的重要方法之一。 英文全称:Operational Research(英国)或 者是Operations Research(美国) 朴素的运筹学思想在我国古代文献中就有不少 记载,例如田忌赛马和丁渭主持皇宫的修复等 事。 朴素的运筹学思想在我国古代文献中就有不少 记载,例如田忌赛马和丁渭主持皇宫的修复等 事。 齐王赛马的事是说一次齐王和田忌赛马,规定 双方各出上中下三个等级的马各一匹。如果按 同等级的马比赛,齐王可获全胜,但田忌采取 的策略是以下马对齐王的上马,以上马对齐王 的中马,以中马对齐王的下马,结果田忌反以 二比一获胜。
14.00000 2
2 x1+2 x2 12 x1+2 x2 8 16 4 x1 4 x2 12 x10, x2 0
-31-
Variable X1 X2
Value 4.000000 2.000000
Reduced Cost 0.000000 0.000000
-32-
例,河流污染治理问题 解:设A厂每天处理的污水量为x1万立方米 ,B 厂每天处理的污水量为x2万立方米。 因此在A厂到B厂之间应有: (2- x1)/500 ≤ 2/1000 河流经过B厂之后有: [0.8(2 - x1 )+(1.4 - x2 )]/700 ≤ 2/1000 每个工厂的最大排放量为:x1≤2,x2≤1.4 目标函数为两厂用于污水处理的总费用: z=1000x1+800x2
-23-
4
例2 资源利用问题
设 备
已知:三台设备生产两类产品,求最大利润方案。(求 解问题件lingo资源利用问题) 设备台时限 量 (台 时 ) 单 位 产 品 消 耗 设备台时数 (台时/件) 产品Ⅰ A B C 单位产品 利 润 (元 / 件 ) 12 16 15 2 4 0 产品Ⅱ 2 0 5
解:设x1、x2 分别表示Ⅰ、Ⅱ两种产品在计划期 内的产量,则在满足要求:
2 x1 2 x 2 12 4 x 16 1 5 x 2 15 x 0 , x2 0 1
时
使z 2 x1 3 x 2 max
(有约束极值问题) ——线性规划数学模型
-25-26-
max =2 * x1+3 * x2; 2 *x1+2 *x2 <= 12; x1+2 *x2 <= 8; 4 *x1 <= 16; 4 *x2 <= 12;
目标(objective) : Max 限制条件 (subject to ):
Global optimal solution found. Objective value: Total solver iterations:
体积:
例2 资源利用问题
某企业计划生产工Ⅰ、Ⅱ两种产品。这两种产 品都要分别在A、B、C四种不同设备上加工。 按工艺资料规定,生产每件产品Ⅰ需占用各设 备分别为2、4、0 h,生产每件产品Ⅱ需占用 各设备分别为2 、0 、5h。已知各设备计划期 内用于生产这两种产品的能力分别为12、16 、15h。又知每生产一件产品Ⅰ企业能获得2 元利润,每生产一件产品Ⅱ企业能获得3元利 润,问该企业应安排生产两种产品各多少件, 使总的利润收入为最大。
☆
☆
(一)规划问题
引言部分 一、运筹学的学科性质 二、运筹学的产生与发展 三、运筹学的主要内容 四、规划问题相关知识 五、一般线性规划问题及数学模型 六、建立线性规划模型要求
例1 用边长为a的正方形铁皮做成一个容器,问 如何裁剪能使其容积最大。
解:见图 设高为x,则:
-22-
S
5
C
4
E
Operations Research ↓ O.R
一、运筹学的学科性质 引言部分 一、运筹学的学科性质 二、运筹学的产生与发展 三、运筹学的主要内容 四、规划问题相关知识 五、一般线性规划问题及数学模型 六、建立线性规划模型要求
1. 含义 运筹学是一门应用科学,它广泛应用现有的科学技术知 识和数学方法,解决实际中提出的专门问题,为决策者提供 最优决策的定量方法。 概括:运筹学应用系统科学方法,经由模型的建立与测试, 以得到最优决策。 2. 要点:(1)决策科学 (4)模型手段 (2)方法理论 (3)数量分析
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五、 一般线性规划问题及数学模型
引言部分 一、运筹学的学科性质 二、运筹学的产生与发展 三、运筹学的主要内容 四、规划问题相关知识 五、一般线性规划问题及数学模型 六、建立线性规划模型要求
(一) 问题的提出 例:某企业计划生产甲、乙两种产品,该两种产品均需经A、B、 C、D四种不同设备加工,按工艺资料规定,在各种不同设备上的 加工时间及设备加工能力、单位产品利润如表中所示。问:如何安排 产品的生产计划,才能使企业获利最大? (求解见lingo-两产品极值 问题)
运筹学的研究应用已经在管理工作中带来了大 量财富的节约。一般是问题的规模越大、越复 杂,应用的效果越显著。又如,排队论,决策 论,对策论等等 如印度巴罗达市对汽车行车路线和时刻表进行 研究改进,使该市公共汽车的载运系数提高了 11%,由于提高了公共汽车的利用率,减少 使用车辆10%。
2.发展 经济上,学会,图书杂志,大学开课 3.我国的状况 1956年成立运筹学小组,钱学森、许国志为 代表; 大学开课 ,管理专业基础课,1980年成立运 筹学会。