线性规划讲义

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运筹学讲义_1线性规划

运筹学讲义_1线性规划

第一章 线性规划【教学内容】线性规划模型,图解法,可行区域的几何结构,基本可行解及线性规划的基本定理,单 纯形方法,单纯形表,两阶段法,关于单纯形方法的几点说明,对偶线性规划,对偶理论, 对偶单纯形法,求解线性规划问题的几个常用软件。

【教学要求】要求学生理解线性规划的标准形式,能熟练的将一般的线性规划问题化为标准形式;掌 握图解法,能用单纯形法求解线性规划问题;掌握灵敏度分析方法,能够建立线性规划模型 及用常用软件求解线性规划问题。

【教学重点】线性规划模型,图解法,单纯形方法,单纯形表,两阶段法,对偶线性规划,对偶单纯 形法,灵敏度分析。

【教学难点】基本可行解及线性规划的基本定理,单纯形方法,对偶线性规划,对偶理论,对偶单纯 形法。

第一节 线性规划模型线性规划(Linear Programming , 简记为 LP )问题研究的是在一组线性约束条件下一个线 性函数最优问题。

§1.1 线性规划问题举例例 1.1.1 某工厂用 3 种原料 3 2 1 , , P P P 生产 3 种产品 3 2 1 , , Q Q Q 。

已知单位产品所需原 料数量如表 1.1.1 所示,试制订出利润最大的生产计划。

453 单位产品的利润(千元)20005 2 800 4 2 0 P 2 1500 0 3 2 P 1 原料可用量Q 3Q 2 Q 1 单位产品所需产品原料数量(kg)原料3P 3表 1.1.1分析 设产品 j Q 的产量为 j x 个单位, 3 , 2 , 1 = j ,它们受到一些条件的限制。

首先, 它们不能取负值,即必须有 3 , 2 , 1 , 0 = ³ j x j ;其次,根据题设,三种原料的消耗量分别不 能超过它们的可用量,即它们又必须满足:1223 123 231500 24800 3252000 x x x x x x x +£ ì ï+£ í ï ++£ î我们希望在以上约束条件下,求出 3 2 1 , , x x x ,使总利润 3 2 1 4 5 3 x x x z + + = 达到最大, 故求解该问题的数学模型为:123 12 23 123 max 354 231500 24800 .. 3252000 0,1,2,3j z x x x x x x x s t x x x x j =++ +£ ì ï +£ ï í++£ ï ï ³= î 类似这样的问题非常多。

第三章线性规讲义划模型

第三章线性规讲义划模型
➢ 对偶问题的对偶是原问题。
Min W= Yb
YA - YS= C Y,YS≥0
➢ 若两个互为对偶问题之一有最优解,则另一个必有最优解, 且目标函数值相等(Z*=W*),最优解满足CX*=Y*b。
第三章 线性规划模型
▪ 线性规划问题的提出 ▪ 线性规划问题的建模 ▪ 典型特征和基本条件 ▪ 一般模型和标准模型 ▪ 线性规划的图解方法 ▪ 影子价格与敏感分析 ▪ 线性规划模型的应用
第三章 线性规划模型
• 对偶问题的提出
某厂生产甲、乙两 种产品,消耗A、B两 种原材料 。生产一件 甲产品可获利2元,生 产乙产品获利3元。问 在 以 下条件下如何安 排生产?
设备 A 设备 B 设备 C 利润(元/件)
产品 产品 产品 产品 甲乙丙丁 1.5 1.0 2.4 1.0 1.0 5.0 1.0 3.5 1.5 3.0 3.5 1.0 5.24 7.30 8.34 4.18
设备能力 (小时)
2000 8000 5000
第三章 线性规划模型
▪ 建立的模型如下:
z=12737.06(元)
▪ 请注意最优解中利润率最高的产品丙在最优生产计 划中不安排生产。说明按产品利润率大小为优先次 序来安排生产计划的方法有很大局限性。尤其当产 品品种很多,设备类型很多的情况下,用手工方法 安排生产计划很难获得满意的结果。另外,变量是 否需要取整也是需要考虑的问题。
第三章 线性规划模型
用线性规划制订使总利润最大的生产计划。
每件产品占用的 产品 产品 产品 产品 设备能力
机时数(小时/件) 甲 乙 丙 丁 (小时)
设备 A
1.5 1.0 2.4 1.0
2000
设备 B
1.0 5.0 1.0 3.5

线性规划讲义

线性规划讲义

线性规划讲义一、引言线性规划是一种优化问题的数学建模方法,它可以用来解决一类特定的最优化问题。

本讲义将介绍线性规划的基本概念、问题形式化、求解方法以及应用领域。

二、线性规划的基本概念1. 线性规划定义线性规划是一种在给定的约束条件下,求解线性目标函数的最优解的数学问题。

线性规划的目标函数和约束条件都是线性的。

2. 线性规划的数学模型线性规划可以用数学模型来表示,一般形式为:最大化(或最小化)目标函数约束条件:线性规划的目标函数和约束条件可以包含多个变量和多个约束条件。

3. 线性规划的基本假设线性规划的求解过程基于以下假设:- 可行解存在:问题存在满足约束条件的解。

- 目标函数有界:问题存在有限的最优解。

- 线性关系:目标函数和约束条件都是线性的。

三、线性规划的问题形式化1. 目标函数的确定线性规划的目标函数可以是最大化或最小化某个特定的指标,如利润最大化、成本最小化等。

2. 约束条件的确定约束条件是限制问题解的条件,可以包括等式约束和不等式约束。

约束条件可以来自于问题的实际限制,如资源的有限性、技术要求等。

3. 决策变量的确定决策变量是问题中需要决策的变量,它们的取值将影响目标函数的值。

决策变量的选择应该与问题的实际需求相匹配。

四、线性规划的求解方法1. 图解法图解法是线性规划求解的一种直观方法,通过绘制约束条件的图形和目标函数的等高线,找到目标函数取得最大(或最小)值的点。

2. 单纯形法单纯形法是一种常用的线性规划求解算法,它通过迭代计算,逐步接近最优解。

单纯形法的基本思想是通过不断地移动到更优的解,直到找到最优解。

3. 整数规划的分支定界法整数规划是线性规划的一种扩展形式,它要求决策变量的取值为整数。

分支定界法是一种用于求解整数规划的方法,它通过将问题分解为多个子问题,并逐步缩小解空间,最终找到最优解。

五、线性规划的应用领域线性规划在实际问题中有广泛的应用,包括但不限于以下领域:- 生产计划与调度- 运输与物流管理- 金融投资组合优化- 能源调度与优化- 供应链管理等六、总结线性规划是一种重要的数学建模方法,它可以用来解决一类特定的最优化问题。

线性规划-讲义-12章

线性规划-讲义-12章
第一章 线性规划 第二章 对偶单纯形法与灵敏度分析 第三章 运输问题 第四章
整数规划
第五章 动态规划
第六章 图论与问题及其数学模型 1.1.1 线性规划问题的数学模型
例1、生产计划问题 I 1 3 0 40 II 2 2 2 50
原材料A 原材料B 台时 利润
例6 max S=2x1+ 4x2 2x1+x2 8
x2
8
-2x1+ x2=2
-2x1+x2 2
x1 , x2 0 无界解(无最优解) 无界解=>可行域无界 <=
6
4
2
0
4
x1
2x1+ x2=8
例7 max S=3x1+2x2 -x1 -x2 1
x1 , x2 0 有解 无可行解 唯一解 无穷多解 无有限最优解 无可行解
(3) 变量 若xj 0, 令 xj = -xjˊ, 其中: xjˊ 0 若xj是无限制变量. 令 xj = xjˊ- xj〞, 其中: xjˊ、 xj〞 0
例 3x1+2x2 8
x1 –4x2 14
x2 0 令x1= x1'- x1 " 3 x1' –3x1 " +2x2 8 x1' - x1 " – 4x2 14 x1' , x1" ,x2 0
2x3 +2x4+ x5=100 3x1+ x2+2x3 +3x5=100
xi 0 (i =1,…,5),且为整数
最优方案是:按方案I-30根, II-10根;III-50根 即只要90根原料--制造100套
运输问题

线性规划讲义

线性规划讲义

线性规划讲义一、引言线性规划是一种数学优化方法,用于解决线性约束条件下的目标最优化问题。

它在各个领域都有广泛的应用,如生产计划、资源分配、运输问题等。

本讲义将介绍线性规划的基本概念、模型建立和求解方法。

二、基本概念1. 线性规划模型线性规划模型由目标函数和一组线性约束条件组成。

目标函数是要最小化或者最大化的线性表达式,而约束条件是对决策变量的限制条件。

2. 决策变量决策变量是问题中需要决策的变量,它们的取值将影响目标函数的值。

决策变量通常用符号x表示。

3. 约束条件约束条件是对决策变量的限制条件,可以是等式约束或者不等式约束。

等式约束表示某些决策变量之间的关系,不等式约束表示某些决策变量的取值范围。

4. 目标函数目标函数是线性规划模型中要最小化或者最大化的线性表达式。

它通常由决策变量和系数构成。

三、模型建立1. 确定决策变量根据问题的具体情况,确定需要决策的变量,并用符号x表示。

2. 建立目标函数根据问题要求,建立一个线性表达式作为目标函数。

目标函数可以是最小化或者最大化的。

3. 建立约束条件根据问题中给出的限制条件,建立一组线性不等式或者等式作为约束条件。

每一个约束条件都要写成决策变量的线性表达式。

4. 确定变量的取值范围根据问题的实际情况,确定决策变量的取值范围。

这些范围可以是非负数、整数或者其他限制条件。

四、求解方法1. 图形法当决策变量的个数较少时,可以使用图形法来求解线性规划问题。

图形法通过绘制约束条件的图形,并找到目标函数的最优解。

2. 单纯形法单纯形法是一种常用的求解线性规划问题的方法。

它通过迭代计算,逐步逼近最优解。

单纯形法的核心是构造单纯形表,并进行基变量的选择和迭代计算。

3. 整数线性规划当决策变量需要取整数值时,可以使用整数线性规划方法来求解。

整数线性规划是一种复杂的优化问题,通常需要使用分支定界等算法来求解。

五、案例分析以一个生产计划问题为例,假设一个工厂有两个产品A和B,需要决定每一个产品的生产数量,以最大化利润。

线性规划-讲义-3

线性规划-讲义-3

4)、解的几种情况: 4)、解的几种情况: 唯一解 无穷多解-最优表中非基变量检验数有为0者。 无穷多解-最优表中非基变量检验数有为0 无界解 max, σ j > 0 但Pj ≤ 0 min, σ j < 0 但Pj ≤ 0 无可行解-最优表中人工变量在基中, 无可行解-最优表中人工变量在基中,且=0。 建模有问题 5)、 5)、退化解问题
表2 -2
-1/3 -1/3
两阶段法步骤 n 原问题 max S=Σ Cj xj n j=1 Σ aij xj =bi ( i=1,2, …,m) xj ≥ 0 m 作辅助问题 min W=Σ yi n i=1 Σ aij xj + yi =bi ( i=1,2, …,m) Xj , yi ≥ 0 阶段:解辅助问题, 第1阶段:解辅助问题,当进行到最优表时 ①、若W=0, 则得到原问题的一个基本可行 转入第2阶段 阶段。 解,转入第 阶段。 ②、若W>0, 则判定原问题无可行解 阶段: 第2阶段:用求出的初始基可行解求最优解。 阶段 用求出的初始基可行解求最优解。
人工变量: x6 , x7 人工变量:
cj
XB b*
0
x1
0
x2
0
x3
0
x4
0
x5
-1
x6
-1
x7
x4 11 3 x6 x7 1 - W’ 0
XB b*
1 -4 -2
0
x1
-2 1 0
0
x2
1 2 1
0
x3
1 0 0
0
x4
0 -1 0
0
x5
0 1 0
-1
x6
0 0 1
-1
x7

线性规划讲义

线性规划讲义

线性规划讲义标题:线性规划讲义引言概述:线性规划是一种数学优化技术,用于在给定约束条件下最大化或者最小化线性目标函数。

它在各种领域中都有广泛的应用,如生产计划、资源分配、运输问题等。

本文将详细介绍线性规划的基本概念、解题方法以及实际应用。

一、线性规划的基本概念1.1 线性规划的定义:线性规划是一种数学方法,用于寻觅一个线性函数的最大值或者最小值,同时满足一组线性等式或者不等式的约束条件。

1.2 线性规划的基本要素:线性规划包括目标函数、约束条件和决策变量三个基本要素。

目标函数用于描述要最大化或者最小化的目标,约束条件描述了问题的限制条件,决策变量是需要确定的未知数。

1.3 线性规划的标准形式:线性规划问题通常被转化为标准形式,即最小化目标函数,同时满足一组线性等式和不等式约束条件。

二、线性规划的解题方法2.1 图形法:图形法是线性规划的基本解法之一,通过在坐标系中画出约束条件和目标函数的等高线图,找到最优解的方法。

2.2 单纯形法:单纯形法是一种高效的线性规划求解算法,通过逐步挪移顶点,找到最优解的方法。

2.3 对偶理论:对偶理论是线性规划的重要理论基础,通过对原问题的对偶问题进行求解,可以得到原问题的最优解。

三、线性规划的应用3.1 生产计划:线性规划可以用于制定最优的生产计划,以最大化利润或者最小化成本。

3.2 资源分配:线性规划可以匡助企业合理分配资源,以达到最优的效益。

3.3 运输问题:线性规划可以解决运输问题,如货物运输路线的最优规划和运输成本的最小化。

四、线性规划的工具4.1 MATLAB:MATLAB是一种常用的数学建模工具,可以用于解决线性规划问题。

4.2 Excel:Excel也可以用于线性规划问题的建模和求解,通过插件或者函数实现。

4.3 Gurobi:Gurobi是一种专业的线性规划求解器,可以高效地解决大规模线性规划问题。

五、线性规划的发展趋势5.1 混合整数线性规划:混合整数线性规划是线性规划的扩展,将决策变量限制为整数,适合于更多实际问题。

第二章 线性规划 山大刁在筠 运筹学讲义

第二章 线性规划  山大刁在筠 运筹学讲义

第二章 线性规划教学重点:线性规划可行区域的几何结构,基本可行解及可行区域的基本定理,单纯形方法,两阶段法,对偶和对偶理论,灵敏度分析。

教学难点:线性规划可行区域的几何结构,基本可行解及可行区域的基本定理,单纯形方法,两阶段法,对偶性,灵敏度分析。

教学课时:24学时主要教学环节的组织:首先通过各种形式的例子归纳出线性数学规划的一般形式,然后在详细讲解主要内容的基础上,尽可能以图形和例题的形式给以形象的说明,使学生对知识点有更直观、具体的认识。

再通过大量习题巩固知识,也可以应用软件包解决一些实际问题。

第一节 线性规划问题教学重点:线性规划问题的实例,线性规划的一般形式、规范形式和标准形式教学难点:线性规划一般形式转换成标准形式。

教学课时:2学时主要教学环节的组织:首先通过几个实例总结出线性规划问题的一般形式,再介绍如何将一般形式转换成标准形式。

1、线性规划问题举例 生产计划问题某工厂用三种原料生产三种产品,已知的条件如下表所示,试制订总利润最大的生产计划可控因素(所求变量):设每天生产3种产品的数量分别为321,,x x x . 目标:使得每天的生产利润最大,就是使得利润函数:321453x x x ++ 达到最大. 受制条件:每天原料的需求量不超过可用量:原料1P :15003221≤+x x原料2P :8004232≤+x x原料3P :2000523321≤++x x x蕴含约束:产量为非负数0,,321≥x x x模型321453max x x x ++15003221≤+x xs.t. 8004232≤+x x2000523321≤++x x x0,,321≥x x x运输问题一个制造厂要把若干单位的产品从两个仓库2,1;=i A i 发送到零售点4,3,2,1;=j B j ,仓库 i A 能供应的产品数量为2,1;=i a i ,零售点 j B 所需的产品的数量为4,3,2,1;=j b j 。

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简单的线性规划问题
高考要求:
能用平面区域表示二元一次不等式组,会从实际情境中抽象出一些简单的二元线性规划问题,并能加以
解决。

知识梳理:
1.线性规划的基本概念:
(1)二元一次不等式组是一组对变量y x ,的约束条件,这组约束条件都是关于y x ,的一次不等式,所以又称为线性约束条件。

(2)by ax z +=),(R b a ∈是欲达到最大值或最小值所涉及的变量y x ,的解析式,叫做目标函数。


于by ax z
+=又是y x ,的一次解析式,所以又叫线性目标函数。

(3)求线性目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值的问题,统称为线性规划问题。

满足线性约束条
件的解),(y x 叫做可行解,由所有可行解组成的集合叫做可行域。

分别使目标函数by ax z +=取得最大值或
最小值的可行解叫做这个问题的最优解。

2.基本思想:数形结合
高考热点:
热点1:平面区域问题
1.设集合A ={),(y x |x ,y ,y x --1是三角形的三边长},则A 所表示的平面区域(不含边界的阴影部分)是( )
热点2:目标函数的最值问题
2.若变量y x ,满足不等式组⎪⎩

⎨⎧≥+≥-≥+-0203052y x x y x ,求下列目标函数的最值:
(1)y x z 2+= (2)y x z +=3 (3)y x z -=3
(4)1
1
++=x y z
(5)2
2)1()1(+++=y x z
小结:
拓展延伸:
(6)若),(y x M 为D 上的动点,点A 的坐标为)1,3(-,则z OM OA =⋅的最大值为 (7)已知向量)3,(z x a +=,),2(z y b -=,且b a ⊥,则z 的取值范围是 (8)y x z 2+=
(9)y x z 2+=
(10)若y x ,在上述不等式组所表示的区域内变动,且t x y +=2
,则实数t 的取值范围是 热点3:已知最优解逆向求解参数值或范围
3.(2010. 浙江理7)若实数x ,y 满足不等式组330,
230,10,x y x y x my +-≥⎧⎪
--≤⎨⎪-+≥⎩
且x y +的最大值为9,则实
数m =( ) (A )2- (B )1- (C )1 (D )2 变式1:若上述不等式组中1=m ,使目标函数y ax z +=取最大值的最优解有无穷多个时,a 的值为 。

若最优解只有一个时,a 的取值范围是 。

变式2:若原题中不等式组不变,且目标函数y mx z +=的最大值为9,则a 的值为 。

思考:(2008浙江理17)若0,0≥≥b a ,且当⎪⎩

⎨⎧≤+≥≥1,0,0y x y x 时,恒有1≤+by ax ,则以a ,b 为坐
标的点P (a ,b )所形成的平面区域的面积等于 小结:通过本节课,你学到了哪些知识与方法?
练习与作业: 1.(2011四川理9)某运输公司有12名驾驶员和19名工人,有8辆载重量为10吨的甲型 卡车和7辆载重量为6吨的乙型卡车.某天需运往A 地至少72吨的货物,派用的每辆车需 满载且只运送一次.派用的每辆甲型卡车需配2名工人,运送一次可得利润450元;派用的 每辆乙型卡车需配1名工人,运送一次可得利润350元.设公司当天派用甲型卡车x 辆,派
用乙型卡车y 辆,则y x ,所要满足的约束条件是 。

该公司合理计划当天派用两类卡车的车辆数,可得最大利润z= 。

2.(2006浙江理.3)在平面直角坐标系中,不等式组⎪⎩

⎨⎧≤≥+-≥-+2,02,
02x y x y x 表示的平面区域的面积是.
(A)21 (B)23 (C)81 (D)8
9
3.若变量y x ,满足⎪⎩

⎨⎧≤≥-≤+-1020
12x y x y x 则点P ),2(y x y x +-表示区域的面积为( )
A .43
B .34
C .2
1
D .1 4.(2009浙江理13)若实数x ,y 满足不等式组224230x y x y x y x y +≥⎧⎪
-≤+⎨⎪-≥⎩

,则,的最小值是__________.
5.(2011浙江理5)设实数,x y 满足不等式组250
270,0x y x y x +-⎧⎪
+-⎨⎪⎩>>≥,y ≥0,
若,x y 为整数,则34x y +的最
小值是( )
A .14
B .16
C .17
D .19
6.已知βα,是函数bx ax x x f 22
131)(2
3++=
的两个极值点,且)1,0(∈α,)2,1(∈β),(R b a ∈,则
1
2
--a b 的取值范围是 。

7. (杭州模拟)已知函数x x x f -=2
)(,y x ,满足条件⎪⎩⎪
⎨⎧≥≥≤02
1)()(y y f x f ,若目标函数y
ax z +=(其中a 为常数)仅在(
2
1
,21)处取得最大值,则a 的取值范围是 8.(2011湖南理7)设m >1,在约束条件⎪⎩

⎨⎧≤+≤≥1y x mx y x y 下,目标函数z=x+my 的最大值小于2,
则m 的取值范围为( ) A .(1
,1 B .
(1+∞)
C .(1,3 )
D .(3,+∞)
9.已知y x ,满足⎪⎩

⎨⎧≥++≤+≥042c by ax y x x 且目标函数y x z +=3的最大值为10,最小值5,则
=++a
c
b a 10.(2007浙江理17)设m 为实数,若{}
22
250()30()250x y x y x x y x y mx y ⎧⎫-+⎧⎪⎪⎪-⊆+⎨⎨⎬⎪⎪⎪
+⎩⎩⎭
≥,≥,≤≥,
则m 的取值范围是 .
11.(江苏14)设集合 },,122|),{(R y x m y x m y x B ∈+≤+≤=, 若,φ≠⋂B A 则实数m 的取值范围是
_____________
}
,,)2(2
|),{(222R y x m y x m
y x A ∈≤+-≤=。

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