SPSS统计分析汇总一览表
SPSS(统计图)
30%
例5 Open data 第四章 统计表和统计图 4.sav Graphs- Pie Charts- Summaries for groups of cases
三、线图
以线段的上升或下降来表示事物在时间上的发展 变化或一种现象随另一种现象变迁的情况。 适用资料：连续性资料
拷贝； 拷贝对象； 导出
Graphs- Bar Charts-Simple- Define
4. 百分条图
又称马赛克图，用直条内部各部分面积的大小表示事 物内部各组成部分所占的百分比构成。 SPSS不能直接绘制百分条图，通过编辑分度条图来 绘制百分条图。
双击分段条图进入编辑对话框，点击菜单Options 点击该按钮即可
1. 复式线图
例7 Open data 第四章 统计表和统计图 5.sav Graphs- Line Charts-Multiple- Define
四、 直方图
以各矩形的面积来代表各组频数的多少。 适用资料：连续变量的频数分布
200
150
人 数
100
50
0
15 20 25 30
35 40 45
例4 Open data 数据1.sav
Graphs- Bar Charts-Stacked- Define
图形的编辑
1) 图形的纵横交换
2) 编辑成百分构成图
二、 圆图
以圆面积为100%，用圆内各扇形面积所占的 百分比来表示各部分在全体中所占的比例。 适用资料：构成比资料
9%
18% 43%
1. 单式条图 例1 (p51) ：比较2005年5省市三甲医院数的情况
Open data 第四章 统计表和统计图 1(P51).sav
SPSS统计分析最全中英文对照表
SPSS 专业技术词汇、短语的中英文对照索引% of cases 各类别所占百分比1—tailed 单尾的2 Independent Samples 两个独立样本的检验2 Related Samples 两个相关样本检验2-tailed 双尾的3-D （=dimensional）三维——〉三维散点图AAbove 高于Absolute 绝对的——>绝对值Add 加，添加Add Cases 合并个案Add cases from... 从……加个案Add Variables 合并变量Add variables from..。
从……加变量Adj。
(=adjusted）standardized 调整后的标准化残差Aggregate 汇总——〉分类汇总Aggregate Data 对数据进行分类汇总Aggregate Function 汇总函数Aggregate Variable 需要分类汇总的变量Agreement 协议Align 对齐-->对齐方式Alignment 对齐—->对齐方式All 全部,所有的All cases 所有个案All categories equal 所有类别相等All other values 所有其他值All requested variables entered 所要求变量全部引入Alphabetic 按字母顺序的——〉按字母顺序列表Alternative 另外的，备选的Analysis by groups is off 分组分析未开启Analyze 分析-—〉统计分析Analyze all cases, do not create groups 分析全部个案，不建立分组Annotation 注释ANOV A Table ANOV A表ANOV A table and eta (对分组变量)进行单因素方差分析并计算其η值Apply 应用Apply Data Dictionary 应用数据字典Apply Dictionary 应用数据字典Approximately 大约Approximately X％of all cases 从所有个案中随机选择约X％的个案Approximation 近似估计Area 面积Ascend 上升Ascending counts 按频数的升序排列Ascending means 按均值升值排序Ascending values 按变量值的升序排列Assign 指定，分配Assign Rank 1 to 把秩值1 分配给Assume 假定Asymp. Sig。
数据统计分析方法大汇总（spss）
数据统计分析方法大汇总（spss）数据统计分析方法大汇总（含spss简要操作步骤）数据分析目的：分析出差异、分析出趋势，查找问题、预测未来。
思路：业务理解、数据采集、数据分析、统计结果解读、业务应用和检验一、数据类型数值型（尺度）：身高、尿量、金额计数型（有序）：大中小、快中慢、ⅠⅡⅢ字符型（名义）：血型、姓名、有无二、数据分布正态分布非正态三、统计方法1、定量资料：（1）正态性检验（2）参数估计（3）单样本t检验（样本量50内，超50可以U检验）操作：分析-均数比较-独立样本t检验（4）双样本独立t检验（成组t检验，用于完全随机设计两样本均数的比较）。
假设两样本所代表的总体均数服从正态分布，若方差齐性，t检验，否则，t’检验或秩和检验方差齐性检验：F检验操作：分析-均数比较-独立样本t检验（5）配对t检验（实验干预前后、同一对象两种方法）操作：分析-均数比较-配对样本t检验（6）方差分析ANOVA（全部观察对象随机分为k个组，k>2，每个组给予不同的干预处理）实验研究中，按完全随机化原则将受试对象随机分配到一个研究因素的多个水平中去，然后观察实验效应；在观察研究（调查）中，按某个研究因素的不同水平分组，比较因素的效应。
单因素：成组设计，k=2为独立样本t检验操作：分析-均数比较-单因素方差分析-因变量/因子-模型（2效应）两因素：随机区组设计（配伍组设计），实验类型：●实验研究中将动物按窝别配伍，再随机分配到各个处理组；●同一受试对象不同时间点上的观察●同一样本给予不同处理的比较操作：分析-一般线性模型-单变量-因变量/固定因子2、分类资料：（1）卡方分析应用于分类变量资料，推断两个及多个总体率或总体构成比之间有无差别，两种属性或两个变量之间有无关联性，以及频数分布的拟合优度检验等。
四格表（AB VS 甲乙/有无）配对四格表：同一研究对象，施加两种方法，四种情况：++、+-、-+、--行*列表：●多个率比较（发病率、污染率：有-无）●多个构成比比较（甲乙丙VS A-B-C）●双向有序分类资料的关联性检验（Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ VS +、++、+++）。
SPSS软件中常用统计分析方法
SPSS软件中常用统计分析方法：均值比较与检验方差分析（参数检验）非参数检验相关分析回归分析聚类分析与判别分析因子分析与对应分析时间序列分析生存分析尺度分析（心理学）多响应变量分析常用统计图形条形图、线图和面积图圆图高低图帕累托图控制图箱图和误差条图散点图直方图P-P和Q-Q图序列图时间序列图审计抽样所谓审计抽样，是指注册会计师在实施审计程序时，从审计对象总体中选取一定数量的样本进行测试，并根据测试结果，推断审计对象总体特征的一种方法。
目录审计抽样，是指注册会计师对某类交易或账户余额中低于百分之百的项目实施审计程序，使所有抽样单元都有被选取的机会。
审计抽样，是指内部审计人员在内部审计活动中，采用适当的抽样方法从被审查和评价的审计总体中抽取一定数量有代表性的样本进行测试，以样本审查结果推断总体特征并作出相应结论的过程。
1、抽样审计不同于详细审计。
详细审计是指百分百地审计对象总体中的全部项目，并根据审计结果形成审计意见。
而抽样审计是从审计对象总体根据统计原理选取部分样本进行审计，并根据样本推断总体并发表审计意见。
2、审计抽样不能等同于抽查。
抽查作为一种技术，可以用于审前调查、确定审计重点、取得审计证据，在使用中无严格要求。
而审计抽样作为一种审计方法，需运用统计原理，并严格按规定的程序和抽样方法的要求实施。
3、抽样审计一般可用于逆查、顺查、函证等审计程序，也可用于符合性测试和实质性测试；但审计师在进行询问、观察、分析性复核时则不宜运用审计抽样。
（1）统计抽样和非统计抽样。
审计抽样统计抽样和非统计抽样的相同点：A、都需合理运用专业判断；B、都可以提供审计所要求的充分、适当的证据；C、都存在某种程度的抽样风险和非抽样风险。
统计抽样和非统计抽样的根本区别：统计抽样时利用概率法则来量化控制抽样风险；非统计抽样中，注册会计师全凭主观标准和个人经验确定样本规模和评价样本结果。
只要设计得当，非统计抽样也可达到统计抽样一样的效果。
SPSS常用统计图
4
198.4
22.67
13
209.5
28.49
5
199.4
6
199.9
7
200.9
8
201.1
9
201.4
据建文立件第数，1步
执行
Graph sSca
tter/do
例：绘制质量控制图
并采用措施来及时纠正某些不良趋势。
• SPSS中质量控制图包括：
• 均值-极差控制图（均值-标准差控制图）、
个值-移动极差控制图、不合格品率和不合
格品控制图、缺陷数和单位缺陷数控制图4
种。我们仅以均值-极差控制图为例。
• 执行GraphControl命令，弹出对话框：
第35页，共65页。
用来直观表示数据是否服从特定分布
描述一组或几组数据随另一序列性变量变化的趋势。
描述与时间相关的变量随着时间变化的趋势。
第4页，共65页。
2 条图
• 条图用于描述定类或定序变量的分布，有3种条图：简 单条图、分组条图、分段条图。
条图
简单条图
分组条图
第5页，共65页。
分段条图
简单条图
• 从菜单选择“GraphsBars”弹出Bar Charts对话框
简单Pareto图
分段Pareto图
图中数据表示
观测量分类描述 变量描述模式 观测值描述模式
例（超市.sav）
类别
甲地区 营业额
乙地区 营业额
食品
5660
4000
生活用品
2148
1500
家电
12400 14000
办公用品
645
700
1.绘制甲地区Pareto图
SPSS简单数据统计分析报告
精选范文及其他应用文档，如果您需要使用本文档，请点击下载，祝您生活愉快，工作顺利，万事如意！精选范文、公文、论文、和其他应用文档，希望能帮助到你们！SPSS简单数据统计分析报告目录一、数据样本描述 (4)二、要解决的问题描述 (5)1 数据管理与软件入门部分 (5)1.1 分类汇总 (5)1.3 连续变量变分组变量 (5)2 统计描述与统计图表部分 (5)2.1 频数分析 (5)2.2 描述统计分析 (5)3 假设检验方法部分 (6)3.1 分布类型检验 (6)3.1.1 正态分布 (6)3.1.2 二项分布 (6)3.1.3 游程检验 (6)3.2 单因素方差分析 (6)3.3 卡方检验 (6)3.4 相关与线性回归的分析方法 (6)3.4.1 相关分析（双变量相关分析&偏相关分析） (6)3.4.2 线性回归模型 (6)4 高级阶段方法部分 (7)三、具体步骤描述 (7)1 数据管理与软件入门部分 (7)1.1 分类汇总 (7)1.2 个案排秩 (9)1.3 连续变量变分组变量 (10)2 统计描述与统计图表部分 (11)2.2 描述统计分析 (14)3 假设检验方法部分 (16)3.1 分布类型检验 (16)3.1.1 正态分布 (16)3.1.2 二项分布 (18)3.1.3 游程检验 (19)3.2 单因素方差分析 (22)3.3 卡方检验 (25)3.4 相关与线性回归的分析方法 (26)3.4.1 相关分析 (27)3.4.2 线性回归模型 (29)4 高级阶段方法部分 (33)4.1 信度 (33)一、数据样本描述本次分析的数据为某公司474名职工状况统计表，其中共包含11个变量，分别是：id（职工编号），gender(性别)，bdate(出生日期)，edcu（受教育水平程度），jobcat（职务等级），salbegin（起始工资），salary（现工资），jobtime(本单位工作经历<月>)，prevexp(以前工作经历<月>)，minority(民族类型)，age(年龄)。
SPSS统计分析报告—基于各省市GDP、财政收入及财政支出数据的 SPSS分析
论文题目：基于各省市GDP、财政收入及财政支出数据的SPSS分析姓名：学号：班级：内容摘要：本文首先通过国家统计局官方网站收集了我国大陆31省市2010-2013年GDP、各省常年居住人口数、财政收入、社会保障与就业支出、交通运输支出、医疗卫生支出、教育支出等数据；而后根据要求对数据进行适当的处理，并选择了SPSS作为工具进行分析。
这其中既有东中西三个地区的地区生产总值之间的分布类型检验，又有关于GDP与各省常年居住人口数、财政收入、社会保障与就业支出、交通运输支出、医疗卫生支出、教育支出的相关性分析，以及各省GDP的方差分析。
根据分析的结果对我国GDP水平进行适当的探讨以及给出一些经济发展规划的建议。
1、题目要回答的问题自1978年改革开放以来，我国经济飞速发展，国内生产总值日趋上升，虽然经历了1997金融风暴和2008金融危机，但是我国经济发展前景一片大好，2011年，我国经济创造奇迹，GDP总量超过日本，一跃成为世界第二大经济体。
国内生产总值(简称GDP)是指在一定时期内(一个季度或一年)，一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。
它不但可反映一个国家的经济表现，更可以反映一国的国力与财富。
一个国家或地区的经济究竟处于增长抑或衰退阶段，从这个数字的变化便可以观察到。
中共十八大报告指出中国现代化步入转型攻坚阶段，要继续坚持经济转型。
同时由于我国自身的一些发展条件限制，我国经济发展速度逐渐放缓，因而对我国GDP水平的研究就显得尤为必要。
由于对GDP的研究是一个非常复杂和庞大的过程，在这里，我们仅对以下几个问题做研究：1、分布类型检验①、正态分布检验采用假设检验方法对地区生产总值进行分布特征的检验，检验31个省市区的数据是否服从正态分布。
H0: 31个省市区的地区生产总值样本来自于一个正态分布的总体。
H1: 31个省市区的地区生产总值样本并非来自于一个正态分布总体。
spss4-2(基本统计分析)
频数分析表
Central tendency: 用于定义描述 集中趋势的一组指标： 均数(Mean)、中位数(Median)、 众数(Mode)、总和(Sum)。
频数分析表
Dispersion:定义描述 离散趋势的一组指标： Std.deviation:标准差 Variance:方差 Range :全距 Minimum:最小值 Maximum:最大值 S.E.mean:标准误
众数
(不唯一性)
无众数 原始数据: 8 10 5 9 12 6
一个众数 原始数据:
6
5
9
8
5
5
多于一个众数 原始数据: 25 28 28 36 42 42
中位数
(median)
1. 排序后处于中间位置上的值
50%
2. 不受极端值的影响
Me
50%
3. 主要用于顺序数据，也可用数值型数据，但不能 用于分类数据 4. 各变量值与中位数的离差绝对值之和最小，即
8
9
1
2
3
4
5
6
7
n 1 9 1 位置 5 2 2 中位数 1080
数值型数据的中位数
(10个数据的算例)
【例】：10个家庭的人均月收入数据
排 序: 660 750 780 850 1630 2000 位 置: 960 1080 1250 1500
9
10
n 1 10 1 位置 5.5 2 2
2 众数(Mode)：出现频率最高的数 3 中位数(Median)：将数据排序后位于正中间 的数值。适合于所有分布类型的数据 4 总和(Sum)
众数
(mode) 1. 出现次数最多的变量值
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频数统计表
频数分析表
频数分析图
综合统计量探索分析
检查奇异值、探索数据变化分布特征、观察各分组数据取值的频数分布情况
分析—描述统计—探索
箱图、正态分布检验表、Q-Q图、方差齐性检验表、茎叶图、直方图、基本描述统计量表
正态检验零假设：变量服从正态分布
因变量为数值型变量，分组变量（因子）
连续型数值变量作因变量
单样本T检验
检验某个变量的总体均值与某指定值之间是否存在显著差异
分析—比较均值—单样本T检验
单样本统计表
单样本检验表
总体均值的指点定检验值之间不存在显著差异。
样本总体服从正态分布
建立考察指标变量和分组变量
两独立样本T检验
了解两个样本之间是否有显著差异
分析—比较均值—独立样本T检验
两个以上变量，每个变量有多个取值分布
建立统计变量（因变量）、分组变量1和分组变量2；分级变量为离散型变量或分类变量，若是连续性变量事先进行组距式分组。分组变量有多个分组水平
均值比较及参数检验
均值比较过程
按用户指定条件对样本进行分组计算均值和标准差。也可进行方差分析
分析—比较均值—均值
统计量报告表
方差分析表
分析—比较均值—配对样本T检验
分析变量的简单描述统计表
分析变量的相关系数表
两配对样本检验表
两个样本在某变量上不存在显著的线性相关。
两个总体均值间不存在显著差异。
两个样本观察数目相同且观察值顺序不能随意改变；样本来自的两个总体服从正态分布。
按不同总体（组别）建立两个变量，将观察量数据按其顺序对应放在相应的变量名下。
单因素方差分析
用于测试某一个控制变量的不同水平是否给指标变量造成了显著差异和变动。即检验不同水平下各总体均值是否有显著差异（考察不同水平的K个总体是否具有相同的正态分布）。用于两个以上样本均值的差别检测。
分析—比较均值—单因素ANOVA
每个分组中指标变量的描述统计量；方差齐性检验表、单因素方差分析表（F检验）；多重比较检验表（两两比较）；均值变化折线图
SPSS统计分析汇总一览表
统计方法分类
统计名称
功能
菜单入口
统计过程和结果
零假设
前提条件
数据表结构
数据描述统计
数据描述
常用统计量案数、最值、和、均值、标准差、方差、均值标准误、众数、峰度、偏度、四分位数
频数分析
对个案的某变量不同取值分布和频率作分析，了解变量值分布情况。
先进行F检验判断方差是否相同
再对T检验的结论做出判断。
两个总体均值间不存在显著差异。
两个样本相互独立、两个样本来自的总体呈正态分布
建立考察指标变量和分组变量，分组变量不同取值来区别不同的总体。考察指标变量为数值型变量
两配对样本T检验
同一研究对象处理前后效果比较，判断某种处理是否有效；或两个相关对象分别给予不同处理的效果比较判断两种效果有无差别。
统计变量（因变量）、分组变量（自变量、因子）
交叉表分析
掌握多个变量不同取值情况下的频数分布情况，分析变量间独立性和相关性。
分析—描述统计—交叉表
频数统计交叉表
卡方检验（行列变量间相关）
列联系数（名义变量间相关）
Ψ系数（名义变量间相关）
显示单元设置、统计图
必要时可对统计变量进行个案加权。
行、列变量之间彼此独立，不存在显著的相关关系。
控制变量不同水平下各总体均值没有明显差异。
各个总体数据独立、正态(大样本,不太严格)、等方差(严格)
建立考察指标变量和分组（控制、因素）变量，因素的不同水平以因素变量的不同取值加以区别。