2021年必须知道的13种科技名词
科普名词汇总
科普名词汇总
科普名词汇总：
1.人工智能：研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。
2.量子计算：是一种遵循量子力学规律调控量子信息单元进行计算的新型计算模式。
3.基因编辑：指能够让人类对目标基因进行“编辑”，实现对特定DNA片段的敲除、加入等。
4.黑洞：是广义相对论中所描述的，存在于宇宙空间中的一种天体，是由质量足够大的恒星坍缩而形成的一个体积接近无限小、密度几乎无限大的星体。
5.暗物质：在宇宙学中是指那些不发射任何光及电磁辐射的物质。
6.干细胞：是一类具有无限的或者永生的自我更新能力的细胞、能够产生至少一种类型的、高度分化的子代细胞。
7.纳米技术：是用单个原子、分子制造物质的科学技术，研究结构尺寸在1至100纳米范围内材料的性质和应用。
8.气候变化：指气候平均状态统计学上的巨大改变或者持续较长一段时间（典型的为30年或更长）的气候变动。
9.可再生能源：指风能、太阳能、水能、生物质能、地热能等非化石能源，是清洁能源。
10.生物多样性：是生物（动物、植物、微生物）与环境形成的生态复合体以及与此相关的各种生态过程的总和。
《十万个为什么》中的科技术语
《十万个为什么》中的科技术语
《十万个为什么》中涉及的科技术语非常广泛，包括但不限于以下内容：
1. 机器人：指由人工制造的具有自主行动能力的机器，通常用于生产和服务领域。
2. 电子产品：指使用电子技术制造的各种产品，如手机、电视、电脑等。
3. 互联网：指全球范围内通过计算机网络进行信息交流和资源共享的网络系统。
4. 手机通讯：指通过移动电话网络进行语音和数据传输的通讯方式。
5. 太阳能：指利用太阳能转化为电能或热能的技术，用于发电、供热等领域。
6. 生物技术：指利用生物学原理和方法开发新的技术和产品的学科领域。
7. 空气净化器：指能够过滤室内空气中的有害物质，提高空气质量的设备。
8. 人工智能：指利用计算机技术模拟人类智能的技术，包括机器学习、自然语言处理、图像识别等。
9. 军事科技：指用于军事领域的科技，如武器装备、通讯系统、导航系统等。
10. 新能源汽车：指使用电池、氢燃料电池等新能源替代传统燃
油的汽车，以减少环境污染和能源消耗。
科普作品中的科学术语
科普作品中的科学术语1、人工智能：人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
2、AIBO机器狗：2017年11月1日，日本索尼公司发布了狗型家用机器人“aibo”。
新型“aibo”搭载了人工智能，能够自己靠近主人，发出有个性的叫声。
这是1999年发售的世界首台家用机器人“AIBO”的新机型。
3、智能垃圾桶：采用先进的微电脑控制芯片、红外传感探测装置、机械传动部分组成，是集机光电于一体的高科技新产品，当人的手或物体接近投料口（应感窗）约25cm—35cm时，垃圾桶盖会自动开启，待垃圾投入3-4秒后桶盖又会自动关闭。
4、智能物流：智能物流是利用集成智能化技术，使物流系统能模仿人的智能，具有思维，感知，学习，推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。
智能物流的发展将会促进区域经济的发展和世界资源优化配置，实现社会化。
通过智能物流系统的四个智能机理，即信息的智能获取技术，智能传递技术，智能处理技术，智能运用技术。
5、智能医疗：智能医疗是通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。
6、在地质学中，各个地质时代就是较常见的术语，比如，“侏罗纪”所代表的是特定的一段地质时期（距今2.01亿~1.45亿年），当时各种各样的恐龙在地球上非常繁盛。
随着各种影视作品和科普内容的普及，侏罗纪似乎也被越来越多的人所接受。
7、“寒武纪（Cambrian）”也是一个被常识化了的地质时代术语。
“寒武”最早是英国威尔士地区某个地区的古罗马名称Cambria。
早在17世纪，英国的地质学者率先研究了这些特定的地层，并用“寒武”命名了这些地层。
后来，这个名称在地质学研究领域之中就有了明确的含义，代表距今5.41亿~4.85亿年的一段地质时期，成为了正式的科学术语。
全国科技名词
Web3.0：新互联网时代,区别互联网时代（金山），移动互联网时代，以用户为中心，本质上属于每个人的数据。
半导体：是新能源的二阶导，半导体作为5G中最基础的板块，有两大需求，一是5G发展，二是国产替代。
目前新能源板块前景光明，半导体仍存在技术阻力。
芯片: 半导体元件产品的统称。
新能源：指刚开始开发利用或正在积极研究、有待推广的能源，如太阳能、地热能、风能、海洋能、生物质能等。
新能源板块有两大需求，一是环境保护，也就是经济工作会议中提及的“碳中和”。
二是能源安全。
目前最火的两个子板块是新能源车和光伏。
元宇宙：是一个空间概念，本身是应用场景的体现,元宇宙的实现需要六大技术的支撑，分别是物联网技术（即LOT，手机、电脑、VR眼镜乃至未来的AR眼镜都属于物联网设备）、区块链技术（被保存在所有的服务器中，只要整个系统中有一台服务器可以工作，整条区块链就是安全的。
）、交互技术、电子游戏技术、人工智能技术、边缘计算。
数字经济：包括通信产业、计算机基础技术产业、软件产业、软硬一体化产业、互联网产业这五大行业。
DeFi：去中心化金融DT（Data technology）时代：以服务大众、激发生产力为主的技术。
是数据处理技术（Data Technology）的英文缩写。
马云曾经在一次演讲中说道：“人类正从IT时代走向DT时代”。
去中心化：例如我们熟悉的淘宝购物，就是一个中心化的应用。
付款，淘宝收款，通知店铺发货，确认收货，淘宝把钱打给店铺。
因此淘宝平台成了买卖双方选择的一个都相信的第三方平台，它就形成了一个交易中心。
另外，我们的银行体系也是一个以银行为中心的体系，一个用户想要转账给另一个人要经过银行的确认。
数字货币：一种不受监管的数字化的货币，是一种电子货币形式的替代货币。
比如比特币。
虚拟货币：一种电子商务产品，而不是真正的货币。
像Qq币。
AI：该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
科技知识：信息技术热点名词盘点
科技知识：信息技术热点名词盘点一、考点梳理(一)互联网+1.含义“互联网 +”指的是“互联网 +传统行业”。
但这其实不是简单的二者相加，而是让互联网与传统行业进行深度交融。
2.常有应用(1)互联网 +农业。
如乡村电商、乡村淘宝等等。
(2)互联网 +教育。
如网络讲堂、在线教育等。
(3)互联网 +交通。
如滴滴、快的等打车软件、网上购置火车票、飞机票等。
(4)互联网 +商贸。
如淘宝、京东。
(5)互联网 +金融。
如余额宝、比特币。
(二)物联网1.含义物联网是互联网基础上的延长和扩展的网络，将各样信息传感设施与互联网联合起来而形成的一个巨大网络，实现人、机、物的互联互通。
2.常有应用(1)智能家居。
如利用手机等客户端远程操作智能空调、实现智能灯泡的开关等等。
(2)智能交通。
如高速路口设置自动收费系统( 简称 ETC) ，提高车辆的通行效率。
(3)公共安全。
如经过特别办理的感觉装置，实现对海底资源的探测、对海啸的预警。
(三)云计算1. 含义云计算就是一种供给资源的网络。
使用者能够随时获取“云”上的资源，只需按使用量付费就能够。
“云”就像自来水厂同样，我们能够随时接水，而且不限量，依据自己家的用水量付费给自来水厂就能够。
2.应用(1)云储存。
利用百度云盘，用户能够将当地的资源上传至云端上，能够在任何地方连入互联网来获取云上的资源。
(2)医疗云。
如医院的预定挂号、电子病历等。
(3)金融云。
只需要在手机上简单操作，就能够达成银行存款、购置保险和基金买卖。
(四)大数据1.含义大数据是指没法在一准时间范围内用惯例软件工具进行捕获、管理和办理的数据会合。
2.大数据的特色(1)体量巨大。
如百度每日需要供给的数据假如打印出来将超出 5 千亿张A4 纸。
(2)种类多样。
大数据不单是文本，更多的是图片、视频、音频、地理地点信息等多种类的数据。
(3)办理速度快。
利用大数据技术，可从各样种类的数据中迅速获取高价值的信息。
(4)价值密度低。
科技名词定义
科技名词定义
中文名称：
计算机
英文名称：
computer
定义：
一种用于高速计算的电子计算机器，可以进行数值计算，又可以进行逻辑计算，还具有存储记忆功能。
应用学科：
资源科技（一级学科）；资源信息学（二级学科）
以上内容由全国科学技术名词审定委员会审定公布
求助编辑百科名片
计算机 计算机（Computer ）全称：电子计算机，俗称电脑，是一种能够按照程序运行，自动、高速处理海量数据的现代化智能电子设备。
由硬件和软件所组成，没有安装任何软件的计算机称为裸机。
常见的形式有台式计算机、笔记本计算机、大型计算机等，较先进的计算机有生物计算机、光子计算机、量子计算机等。
别称： 电子计算机、电脑 用途： 海量数据计算 原理： 按照人工设计程序自动运算 发明人： 1931年，Vannevar Bush 最早的计算机： 差分程序计数机。
新科技名词
新科技名词
1.人工智能：指通过计算机模拟人类智能的一种技术，包括语音识别、自然语言处理、机器学习、计算机视觉等领域。
2. 区块链：一种去中心化的分布式数据库技术，可用于实现数字货币、智能合约等应用。
3. 云计算：通过互联网提供计算资源和服务的一种计算模式，可提高计算效率和降低成本。
4. 物联网：通过互联网连接各种物品，使其具备感知、识别、通信、计算、控制等能力的技术，可以应用于智能家居、智慧城市等领域。
5. 虚拟现实：通过计算机模拟出虚拟环境，使用户感觉身临其境的技术。
6. 增强现实：将虚拟对象与现实场景融合起来的技术，可应用于教育、娱乐、广告等领域。
7. 自动驾驶：通过传感器、摄像头等设备获取周围环境信息，以及算法进行自主决策和控制的技术，可应用于汽车、物流等领域。
8. 人机交互：通过各种设备和技术，使人与计算机之间进行有效的交互和沟通的技术，可应用于智能家居、智能穿戴等领域。
9. 5G技术：第五代移动通信技术，具备高速、低时延、高可靠性等特点，可应用于智能交通、智能医疗等领域。
10. 大数据：指海量、高速、多样化的数据集合，可通过计算机技术进行存储、管理、分析和应用，可应用于金融、营销、医疗等领域。
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新科技名词术语
新科技名词术语随着科技的快速发展，越来越多的新词汇和术语涌入我们的生活。
这些词汇不仅代表着最新的科技趋势，也反映了社会的发展和变化。
掌握这些新科技名词术语，有助于我们更好地理解科技动态，跟上时代的步伐。
大数据 (Big Data)大数据是指规模巨大、类型多样、产生速度快、价值密度低的数据集合。
大数据分析能够帮助我们洞察数据背后的规律，发现新的知识和价值，为决策提供有力支持。
大数据技术在金融、医疗、交通、教育等各个领域都得到了广泛应用。
区块链 (Blockchain)区块链是一种分布式数据库技术，它能够记录和验证交易信息，并保证数据的安全性和不可篡改性。
区块链技术最初用于比特币等加密货币，现在已经被广泛应用于供应链管理、身份认证、知识产权保护等领域。
物联网 (IoT)物联网是指将各种物体通过网络连接起来，进行信息交换和通信，实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。
物联网技术正在推动着智能家居、智慧城市、工业互联网等新兴领域的发展。
5G5G是第五代移动通信技术，它具有更高的数据传输速率、更低的延迟和更广的连接范围。
5G技术将为自动驾驶、远程医疗、智慧城市等应用提供强大的网络支持，开启一个全新的移动通信时代。
边缘计算 (Edge Computing)边缘计算是指在靠近数据源的地方进行数据处理和分析，而不是将所有数据传输到云端。
边缘计算能够降低延迟、提高效率，并保护数据隐私，是物联网和智能设备的重要支撑技术。
量子计算 (Quantum Computing)量子计算是一种利用量子力学原理进行计算的技术，它能够解决传统计算机无法处理的复杂问题。
量子计算在药物研发、材料科学、金融建模等领域具有广阔的应用前景。
元宇宙 (Metaverse)式 (Generative )式是指能够新的数据或内容的技术，例如图像、文本、音乐等。
式在创意设计、内容创作、游戏开发等领域具有广泛的应用潜力。
认知计算 (Cognitive Computing)认知计算是指模仿人类认知过程进行信息处理和决策的技术，例如感知、理解、推理、学习等。
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2016你必须知道的13大科技常用语
欧阳光明（2021.03.07）
虚拟现实
简称VR(Virtual Reality)，也叫灵境技术，是一套由计算机仿真系统创建出来的虚拟世界。
通俗讲，就是使用技术手段，让人身临其境，并可以与这个环境进行交互。
这套技术主要包括模拟环境、感知、自然技能和传感器各等方面，除了计算机图形技术所生成的视觉感知外，还有听觉、触觉、力觉、运动等感知，甚至还包括嗅觉和味觉等多感知。
目前，虚拟现实技术已经应用于医学、军事航天、室内设计、工业仿真、游戏、娱乐等多个行业。
认知计算
认知计算出自于IBM人工智能超级计算机“沃森”的称谓，而现在，它更多的代表着一种全新的大数据分析方式。
随着信息的增加，计算机可在已有经验的基础上随着时间推移，以学习的、交互的方式，随着数据的进一步增长逐步提高认知的分析行为，就像大脑会自然而然地做事情，“认知计算”是人工智能和大数据的“联姻”。
深度学习
深度学习Deep Learning的概念源于人工神经网络的研究。
机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。
自2006 年以来，机器学习领域，取得了突破性的进展。
图灵试验(图灵，计算机和人工智能的鼻祖)，至少不是那么可望而不可及了。
在技术手段上不仅仅依赖于云计算对大数据的并行处理能力，而且依赖于算法。
这个算法就是Deep Learning。
借助于Deep Learning 算法，人类终于找到了如何处理“抽象概念”这个亘古难题的方法。
DT时代
顾名思义，应该是Data Technology，数据处理技术。
这个词虽然很早就被人提出，但是直到2015年3月的IT领袖峰会上，马云演讲中提出“从IT时代走入DT世界”之后才在中国火热起来。
马云称，二者的区别在于，IT时代以“我“为中心，DT时代则以“别人”为中心，让别人更强大，开放和承担更多的责任。
量子计算
量子计算，是当前最热门的研究领域。
相对于普通计算机，基于量子力学特性的量子计算机，拥有超乎想象的并行计算与存储能
力，求解一个亿亿亿变量的方程组，具有亿亿次计算能力的“天河2号”需要100年，而万亿次的量子计算机理论上只需要0.01秒就可解出。
当量子计算机应用之时，现在的密码破译、基因测序等科学难题，将可迎刃而解。
人脸识别
是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。
用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
人脸识别产品目前已广泛应用于众多企事业单位等领域。
随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。
计算机视觉
计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。
形象地说，就是给计算机安装上眼睛(相机)和大脑(算法)，让机器能够感知环境与对象。
我们中国人的成语“眼见为实”和西方人常说的"One picture is worth ten thousand words"表达了视觉对人类的重要性。
不难类比，机器有了视觉以后
的前途是不可估量的，例如：智能机器人、智能视频监控、新型人机界面等等。
人工智能
人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。
人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
其所使用的技术旨在根据数据和分析赋予计算机能够做出类似人类的判断。
该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。
智慧城市
“智慧城市”是一个非常火热的词。
但在很多人看来，这一高大上的话题显得既陌生又遥远。
其实，智慧城市建设早已通过各种不同的展现方式渗入到了我们的日常生活中，并从众多方面来改变我们的生活，比如智能家居、智能可穿戴设备以及工业4.0等。
智慧城市实际上就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。
其实质是利
用先进的信息技术，实现城市智慧式管理和运行，进而为城市中的人创造更美好的生活，促进城市的和谐、可持续成长。
独角兽
独角兽企业原本是美国风投界的术语。
用来描述估值超过10亿美元的初创公司。
这些企业最初通常是以软件为主，但现在渐渐包括了其他领域的行业。
到2015年8月止，在独角兽企业名单上排行在前的企业有Uber(交通)，小米(电子消费品)，Airbnb(住宿)，Palantir(大数据)和Snapchat(社交媒体)。
由独角兽衍生而来的词：
十角兽：指估值超过100 亿美元的初创企业。
超级独角兽：super-unicorn，指估值超过1千亿的公司，例如Facebook。
雾计算
雾计算(Fog Computing)是云计算的延伸概念，是对云计算的扩展。
由思科(Cisco)首创。
这个因“云”而“雾”的命名源自“雾是更贴近地面的云”这一名句。
有别于云端计算，雾计算所采取的架构更分散、更接近网路边缘，将计算、通讯、控制和储存资源与服务，分配给用户或靠近用户的设备与系统。
雾计算是以个人云，私有云，企业云等小型云为主，以量制胜，强调数量。
区块链
对大众而言，区块链的概念最先出现在比特币的相关论述中。
区块链就是比特币的底层技术基础。
比特币只是区块链的最为出名的一个应用。
区块链(Blockchain)是在没有中央控制点的分布式对等网络，使用分布式集体运作的方法，实现一套不可篡改的，可信任的数据库技术方案，其特点为去中心化存储、信息高度透明、不易篡改等。
通俗点说，就是利用计算机程序在全网记录所有交易信息的“公开大账本”。
数据区块记录了整个数字货币网络上的交易记录数据，并且这些数据是被所有数字货币节点共享的。
通过数据区块，我们可以查询到每一笔数字货币交易的历史。
区块链的核心，是一个全球性的分布式数据库，它不仅仅能够记录金融交易，它几乎可以记录所有有价值的东西，任何可用代码来表示的东西。
数据湖
“DATA LAKE”这个词在国外很热，简单通俗的来讲，数据湖是包含以下两个特征的信息系统：1、可以保存大数据的并行系统，2、能够在数据不移动的情况下进行计算的系统。
其价值在于把不同种类的数据汇聚到一起，另一部分价值是不需要预定义的模型就能进行数据分析。
现在的大数据架构是可扩展的，并且可以为用户提供越来越多的实时分析。
在商业智能(BI)和数据仓库还没有
被淘汰的今天，大数据分析和大数据湖正在向更多类型的实时智能服务发展，这些实时的智能服务可以支持实时的决策制定。